التقنيات الثورية

أفضل 5 تقنيات متقدمة تُستخدم في الألعاب الأولمبية

mm

The 2026 Winter Olympics are officially underway in Milano Cortina, Italy, following the Summer Olympics held in Paris, France, two years earlier.

More than 200 teams participate in over 400 events across the Summer and Winter Games, forming the modern Olympic Games, which are the world’s largest and most complex sporting event, uniting thousands of athletes and billions of viewers every four years.

The Olympics aren’t just about hosting competitions, though. They are also about making sure that everything from officiating, broadcasting, and logistics to athlete safety and fan engagement operates seamlessly and reliably at such a big scale.

Historically, the Olympics have been a catalyst for technological advancements and adoption. From photo-finish cameras to electronic timing and global satellite broadcasting, advanced technology has either been pioneered or standardized through Olympic use.

In the 21st century, as digital transformation reshapes society through AI, automation, and immersive media, the Olympics have become a live testing ground for mature, production-ready technologies.

From AI-assisted judging and athlete monitoring to advanced broadcasting, smart equipment, and real-time data systems, modern Olympic technology now influences fairness, rule enforcement, athlete performance and safety, operational efficiency, and fan experience.

With that, let’s now take a look at a few prominent technologies adopted at the Olympic Games that form the foundation for how elite sport is officiated, broadcast, and experienced today.

التقنية الاستخدام الأساسي ميزة التقنية مجال التأثير
التوائم الرقمية تخطيط المواقع الذكاء الاصطناعي والنمذجة ثلاثية الأبعاد العمليات والسلامة
الاستشعار الحيوي البث المؤشرات الحيوية غير التلامسية تجربة المشاهد
الرؤية الحاسوبية (JSS) الإشراف تتبع الحركة ثلاثي الأبعاد العدالة والدقة
طائرات الدرون FPV التغطية الحية سرعة عالية 4K مشاهدة غامرة
كتل الانطلاق الذكية بداية المنافسة مجسات الضغط أداء الرياضي

1. التوائم الرقمية المدعومة بالذكاء الاصطناعي

تسليط الضوء على التقنية: الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية These virtual 3D replicas use data collected from cameras, IoT devices, and environmental monitors and feed it into simulation platforms to model crowd flow, energy usage, and emergency scenarios.

تمثيل افتراضي لنظام مادي، مثل المواقع أو البنية التحتية أو سير العمل التشغيلي، يحاكي سلوكه باستخدام البيانات في الوقت الفعلي، وتوفر التوائم الرقمية طريقة جديدة لاستغلال الذكاء الاصطناعي في الإنتاجية والتعاون.

تستخدم هذه النسخ الافتراضية ثلاثية الأبعاد البيانات المجمعة من الكاميرات، وأجهزة إنترنت الأشياء، وأجهزة مراقبة البيئة، وتغذيها إلى منصات المحاكاة لنمذجة تدفق الجماهير، واستهلاك الطاقة، وسيناريوهات الطوارئ، بهدف معالجة قضايا الأمن وإمكانية الوصول قبل حدوثها في العالم الحقيقي.

كما تُستخدم قبل الألعاب لمحاكاة الأحمال القصوى وسيناريوهات الإخلاء، مما يساعد على تحسين السلامة واللوجستيات، خفض التكاليف التشغيلية، وتحسين الموارد. بفضل هذه التقنية، يمكن للمنظمين الاستعداد لأي طارئ.

استخدمت باريس 2024 التوائم الرقمية لتخطيط المواقع وإدارة الجماهير. كما استُخدمت لمراقبة استهلاك الطاقة في الوقت الفعلي، مع جمع البيانات التشغيلية لدعم تخطيط مستقبلي أكثر استنارة. بالتعاون مع Intel (INTC )، استخدم منظمو الألعاب مفهوم التوائم الرقمية لتوقع أين سيحتاجون إلى الطاقة، وأين يضعون الكاميرات، وما إذا كانت هناك مشكلات إمكانية وصول، دون الحاجة إلى التواجد في الموقع في كل مرة.

بالنسبة لميلانو-كورتينا 2026، تُستخدم التوائم الرقمية في مرحلة مبكرة من عملية التخطيط، مما يتيح للمهندسين زيارة المواقع افتراضيًا قبل بنائها. باستخدام تقنية NVIDIA (NVDA ) Omniverse، أنشأ المنظمون محاكاة غامرة تجمع بين المخططات المعمارية وتدفقات البيانات في الوقت الفعلي مثل أنماط الطقس، تدفق الجماهير، وبيانات حساسات الأمن. يتيح لهم ذلك مراجعة التصاميم بشكل تعاوني، اختبار سيناريوهات تشغيلية، وإجراء تعديلات أثناء البناء بدلاً من الانتظار حتى اكتمال المواقع. في المستقبل، يمكن توسيع التقنية لتشمل بيئات تدريب الرياضيين وتوائم على مستوى المدينة للمضيفين.

↑ العودة إلى المخطط

2. الاستشعار الحيوي غير التلامسي

تسليط الضوء على التقنية: مراقبة المؤشرات الحيوية These technologies detect micro-movements like variation in breathing or heart rate, or any small fluctuations in skin color, letting fans see the literal stress of a gold-medal moment.

To monitor athlete performance, the Olympic Games now use contactless biometrics that don’t require physical contact or even wearable sensors. Instead, high-definition cameras, radar sensing, and AI signal processing are used to track an athlete’s movements or physical changes in real time.

تكتشف هذه التقنيات الحركات الدقيقة مثل تغيرات التنفس أو معدل ضربات القلب، أو أي تقلبات صغيرة في لون الجلد، مما يتيح للمشاهدين رؤية الضغط الفعلي في لحظة الحصول على الميدالية الذهبية، مما يجعل التجربة أكثر إثارة وتأثيرًا. بهذه الطريقة، تسمح التقنية للمذيعين بإظهار تلك الجوانب من الرياضة التي تكون غير مرئية للناس.

في طوكيو 2020، استخدمت خدمات البث الأولمبية (OBS) تقنية قياس المؤشرات الحيوية غير التلامسية لتوفير مراقبة مباشرة ومقدرة لمعدل ضربات القلب.

بالتعاون مع اللجنة الأولمبية الدولية (IOC) واللجنة المنظمة وشركاء البث الأولمبي (RHBs)، وضعوا أربع كاميرات بالقرب من الرياضيين، مركّزين على وجوههم وتحليل أدق تغيرات لون الجلد، مما مكن الجمهور من مشاهدة تقلبات نبضات القلب للرامين والاندفاع الأدريناليني الذي يشعر به جسمهم عند إطلاق السهم.

↑ العودة إلى المخطط

3. دعم التحكيم بالرؤية الحاسوبية (JSS)

تسليط الضوء على التقنية: تحليل البيانات ثلاثية الأبعاد The AI-based video evaluation system reduces human error by providing an objective, 3D dataset for judges who might otherwise miss a slight angle deviation in a split second.

Computer Vision Judging Support (JSS)

تم اعتماد نظام JSS في رياضة الجمباز، حيث يستخدم الذكاء الاصطناعي لتتبع حركة المفاصل ومقارنتها مع 2,000 مهارة موثقة. يقلل نظام تقييم الفيديو القائم على الذكاء الاصطناعي من الأخطاء البشرية من خلال توفير مجموعة بيانات ثلاثية الأبعاد موضوعية للحكام الذين قد يغفلون عن انحراف زاوية بسيط في جزء من الثانية يمكن أن يحدد النتيجة.

كان نظام التحكيم بالذكاء الاصطناعي قيد الاستخدام عندما فاز تين سربيك من كرواتيا بالميدالية الفضية في بطولة العالم، وهو نتيجة ساعدته على التأهل للألعاب الأولمبية باريس 2024.

تُستخدم أنظمة دعم التحكيم القائمة على الرؤية الحاسوبية، مثل JSS، أيضًا في الألعاب الشتوية 2026 كجزء من دفع أوسع نحو التحكيم المدعوم بالذكاء الاصطناعي الذي يعزز دقة التحكيم واتساقه مع الحفاظ على السلطة النهائية لدى المسؤولين البشريين.

النظام لا يستبدل الحكام البشريين؛ بل يساعدهم على اتخاذ قرارات أكثر دقة بمساعدة بيانات ثلاثية الأبعاد مُولدة حاسوبيًا بزاوية 360 درجة.

في حين اعتمدت الإصدارات الأولى من JSS على الليزر، يستخدم النظام الآن عدة كاميرات عالية الدقة، مع واحدة موضوعة على كل قطعة من المعدات، لالتقاط رؤية ثلاثية الأبعاد لأداء اللاعب. يحلل النظام مواضع المفاصل ويقارنها بالمعايير لكل عنصر في دليل النقاط في الوقت الفعلي.

إلى جانب دعم الحكام، يمكن أيضًا استخدام JSS في تدريب الجمباز لتحسين الأداء وتعزيز تجربة المشاهدين من خلال توفير محتوى غني ومنظور مشاهدة جديد.

↑ العودة إلى المخطط

4. طائرات الدرون FPV (منظور الشخص الأول)

تسليط الضوء على التقنية: بث غامر These drones feature autonomous flight assistance, real-time video encoding, and AI obstacle detection, offering a new way to tell visual stories.

Drones were first introduced at the Olympics over a decade ago, but now, for the first time, they are capturing the speed and intensity of games in real time.

At Milan-Cortina, advanced FPV drones are being used to capture dynamic close-up footage of events such as snowboarding, luge, and downhill skiing. The use of FPV drones to follow athletes at close range as they compete has led to incredible shots that make the Winter Olympics look like a real-life video game.

These high-speed drones are piloted by professionals and equipped with 4K cameras to deliver immersive, dynamic broadcast angles. These drones feature autonomous flight assistance, real-time video encoding, and AI obstacle detection, offering a new way to tell visual stories.

With this transformative broadcast innovation, we are getting shots that have never been possible before, making viewers feel like they are on the track with the athletes.

By chasing athletes at up to 120kph, whether rocketing through an ice track in luge, carving down a snowboarding course, or arcing at full speed through a downhill ski run, these drones place the viewer just inches behind the athlete, delivering a raw, intense, and immersive experience to the fans.

↑ العودة إلى المخطط

5. كتل الانطلاق الذكية

تسليط الضوء على التقنية: أداء دقيق These pressure-sensitive devices are designed to monitor and prevent false starts, as well as enhance sprinters’ performance. These devices measure metrics like force, reaction time, and block angle.

Equipped with built-in sensors and loudspeakers, smart starting blocks are digitally instrumented track blocks that ensure the start signal reaches every athlete’s ear at exactly the same microsecond.

These pressure-sensitive devices are designed to monitor and prevent false starts, as well as enhance sprinters’ performance. These devices measure metrics like force, reaction time, and block angle and deliver all the data through apps for immediate analysis.

This way, these blocks overcome the physical limitation of the speed of sound and ensure the athlete in Lane 8 isn’t at a disadvantage compared to Lane 1.

The technology has been used at the Olympic Games for a long time to measure reaction times and automatically detect false starts. The London 2012 Games featured modern swimming starting blocks with an inclined platform and an adjustable rear kick plate to enable more explosive starts.

More advanced starting blocks now feature sensors capable of measuring time to a millionth of a second, along with onboard memory buffers to ensure a level playing field for all athletes. At the 2024 Paris Games, these smart starting blocks were integrated with quantum-accurate timers for official event timekeeping.

↑ العودة إلى المخطط

الاستثمار في التقنية المتقدمة للألعاب الأولمبية

One of the most prominent names in this space is Intel Corporation, which boasts a long-standing partnership with the International Olympic Committee (IOC). As a worldwide Olympic partner, Intel has been the core provider of AI platforms, computer vision systems, 5G, VR, and drone technologies for the Games.

At Paris 2024, Intel, along with Samsung, deployed an AI-driven talent scouting platform at the Stade De France. By combining Samsung’s smartphones and computer vision technology with Intel’s AI, participants were enabled to try different sports drills and the AI would suggest which Olympic sport fit them best.

As the Official AI Platform Partner for Paris 2024, Intel introduced several innovative AI experiences for fans, viewers, athletes, and organisers worldwide. This includes taking visitors on a journey of becoming an Olympic athlete and supporting OBS through Automatic Highlights Generation, which compiled key moments from various sports into tailored highlights reels to personalize content and engage audiences.

With its hardware and AI platforms embedded in judging, broadcast, and analytics pipelines, Intel offers an attractive investment option.

Intel is a computer chip designer and fabricator that operates through three segments: Intel Products, Intel Foundry, and All Other. The computer chips that Intel designs and develops are used in a wide range of industries, including telecommunications, medicine, and automotives, making them critical to national security.

As a result, last year the Trump administration acquired a 10% stake in the company through an $8.9 billion investment, making the US government one of Intel’s largest shareholders. Besides the US government, Nvidia and SoftBank also made major investments in the chipmaker last year.

The federal government purchased 433.3 million primary shares of the stock at $20.47 per share. And since then, Intel shares have more than doubled, surging to a new all-time high (ATH) of $54.60 in late January this year.

As of writing, the company shares are trading at $50.22, up 36.15% YTD and 154.12% in the past year. With a market cap of almost $251 billion, Intel has an EPS (TTM) of -0.08 and a P/E (TTM) of -611.94.

(INTC )

When it comes to Intel’s financial position, it recently reported fourth-quarter earnings that beat expectations but offered soft guidance for the current quarter. The chipmaker’s revenue for the period came in at $13.7 billion, decreasing 4% YoY, while full-year revenue was $52.9 billion, recording no growth.

This includes $4.5 billion in revenue from Foundry, some of which is from making Intel’s own chips, while revenue from Data Center and AI sales totaled $4.7 billion during the quarter, up 9% on an annual basis. Chips for laptops, reported as Client Computing Group sales, were down 7% YoY to $8.2 billion.

“Our conviction in the essential role of CPUs in the AI era continues to grow,” said CEO Lip-Bu Tan. “We delivered a solid finish to the year and made progress on our journey to build a new Intel.”

Meanwhile, CFO David Zinsner noted surpassing expectations revenue, gross margin, and EPS even as Intel “navigated industry-wide supply shortages.”

“Demand fundamentals across our core markets remain healthy as the rapid adoption of AI reinforces the importance of the x86 ecosystem as the world’s most widely deployed high-performance compute architecture.”

– Zinsner

Intel’s earnings per share were 15 cents adjusted for the last quarter and $0.42 for the full-year. It also reported a net loss of $600 million, or 12 cents per diluted share, compared to a net loss of $100 million, or 3 cents per share, in the year-ago period.

Importantly, the introduction of its first products on Intel 18A has been noted by Tan as a key milestone. The 18A manufacturing technology competes with TSMC’s 2nm technology. Earlier this month, Tan said that 18A “over-delivered” in 2025, suggesting that the technology may soon enter volume production. The company is now “working aggressively to meet strong customer demand,” he added.

According to Tan:

“Our priorities are clear: sharpen execution, reinvigorate engineering excellence, and fully capitalize on the vast opportunity AI presents across all of our businesses.”

Now, for the first quarter, Intel expects revenue between $11.7 billion and $12.7 billion and adjusted earnings per share to break even. This soft guidance is due to the company not having the supply to meet seasonal demand, but is expected to improve in the second quarter.

نقاط المستثمرين

  • تظل Intel الشريك المركزي للأجهزة والمنصات للـ IOC، حيث توفر بنية تحتية حاسمة للذكاء الاصطناعي، والرؤية الحاسوبية، والبث. يضمن شراكتها طويلة الأمد أن تكون في طليعة عرض الذكاء الاصطناعي الجاهز للإنتاج على نطاق عالمي.
  • تشير حصة الحكومة الأمريكية بنسبة 10٪ والاستثمارات الكبيرة من لاعبين رئيسيين مثل NVIDIA و SoftBank إلى الأهمية الحيوية لـ Intel للأمن القومي ومشهد أشباه الموصلات العالمي، على الرغم من التوجيه الضعيف الأخير لنمو الإيرادات.
  • بينما أبلغت الشركة عن صافي خسارة قدرها 600 مليون دولار للربع الرابع من 2025، فإن التطوير الناجح لتقنية التصنيع Intel 18A ونمو مبيعات مراكز البيانات والذكاء الاصطناعي بنسبة 9٪ يضعان الشركة في موقع يمكنها من الاستفادة من الاعتماد المتزايد على بنى الحوسبة عالية الأداء.

الخلاصة

إحدى أقوى التجارب الجماعية، تجمع الألعاب الأولمبية بين التفوق الرياضي، الوحدة الثقافية، والتعاون العالمي. ومع استمرار نمو حجم وتوقعات الألعاب، يتزايد دور التكنولوجيا في المنافسات، حيث تعزز العدالة، سلامة الرياضيين، مرونة العمليات، وإشراك الجماهير العالمية.

والأهم من ذلك، أن الألعاب الأولمبية ليست مجرد مساحة للابتكار النظري؛ بل هي بيئة تُظهر نضج وموثوقية التقنيات لتطبيقها في العالم الحقيقي.

بهذه الطريقة، تُظهر الألعاب الأولمبية ليس فقط أسرع، أقوى، أو أكثر مهارةً من البشر، بل أيضًا ما يمكن تحقيقه بالتكنولوجيا وتكاملها المسؤول مع إنجازات الإنسان.

انقر هنا للحصول على قائمة بأفضل شركات الطائرات الدرون للاستثمار فيها.

غاوراف بدأ التداول في العملات الرقمية في عام 2017 ووقع في حب مجال العملات الرقمية منذ ذلك الحين. أصبح اهتمامه بكل شيء متعلق بالعملات الرقمية كاتباً متخصصاً في العملات الرقمية والبلوك تشين. سرعان ما وجد نفسه يعمل مع شركات العملات الرقمية ووسائل الإعلام. وهو أيضاً من المعجبين الكبار بباتمان.