الذكاء الاصطناعي الطرفي: لماذا تُعد AMD أفضل فرصة قيمة لعام 2026

الذكاء الاصطناعي (AI) هو أحد أبرز الم disruptors التكنولوجية في هذا العقد، يُحدث تحولات أساسية عبر الصناعات والمجتمع بأكمله.

تشير البيانات إلى أن حوالي شخص واحد من كل ستة حول العالم يستخدم الآن أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي. علاوة على ذلك، 90٪ من العاملين في مجال التقنية يستخدمون الذكاء الاصطناعي بالفعل في وظائفهم. وعلى الرغم من هذا الاعتماد، من المتوقع أن ينمو قطاع الذكاء الاصطناعي بنحو 9 أضعاف بحلول عام 2033.

مع هذا الاعتماد الضخم تأتي تكاليف الحوسبة المتصاعدة، وتحديات الكمون المتزايدة، ومخاوف متزايدة بشأن الأمان، واستهلاك الطاقة، وقابلية التوسع. تدرك الشركات الآن أن إرسال البيانات باستمرار إلى الخوادم البعيدة لإجراء استدلال الذكاء الاصطناعي—الذكاء الاصطناعي السحابي—مكلف، وبطيء، وينطوي على مخاطر خصوصية.

في الذكاء الاصطناعي السحابي، تستفيد الشركات من الموارد الضخمة لمنصات مثل AWS وAzure وGoogle Cloud لتقديم خدمات الذكاء الاصطناعي. يتيح ذلك للمستخدمين الوصول إلى نماذج الذكاء الاصطناعي عند الطلب عبر الإنترنت دون الحاجة إلى بناء بنية تحتية خاصة.

أساس الذكاء الاصطناعي السحابي هو مزودو الخدمات الضخمة—مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي الضخمة التي توفر قابلية توسع هائلة للتعامل مع أحمال عمل تفوق قدرات المراكز التقليدية داخل الشركات. بفضل مصفوفاتها الأفقية الضخمة من الخوادم، توفر هذه المراكز للشركات الموارد اللازمة للوصول إلى الذكاء الاصطناعي، وبنائه، وتدريبه، ونشره، وصيانته بكفاءة.

يجمع هذا الجمع بين الحوسبة السحابية والذكاء الاصطناعي بين فوائد الكفاءة في التكلفة، والقابلية للتوسع، والقدرة على الاستفادة من النماذج المشتركة. ولكن في الوقت نفسه، يحمل عيوبًا كبيرة، بما في ذلك التكاليف المتكررة العالية نتيجة الموارد الحاسوبية، والتخزين، ونقل البيانات، والخبرة المتخصصة المطلوبة للاستخدام المستمر.

تشمل المشكلات الأخرى التي تواجه الذكاء الاصطناعي السحابي الكمون، ومخاطر الأمان، وخصوصية البيانات، والاعتماد على الإنترنت، والتحكم المحدود، والاحتجاز من قبل البائع.

مع إثبات أن السحابة مكلفة وتحدياتها للتطبيقات الاستهلاكية، وأجهزة الكمبيوتر المحمولة، والأنظمة الصناعية، وحالات الاستخدام في الوقت الحقيقي، تتحول الشركات إلى “الذكاء الاصطناعي الطرفي”. إن تنفيذ الاستدلال محليًا على الجهاز بدلاً من الاعتماد على وحدات معالجة الرسوميات السحابية المكلفة يعيد تشكيل طريقة نشر الذكاء الاصطناعي خارج مراكز البيانات.

اسحب للتمرير →

الذكاء الاصطناعي الطرفي: لماذا يتحول الاستدلال إلى على الجهاز

الصناعة تشهد تحولًا استراتيجيًا ومعماريًا نحو الذكاء الاصطناعي الطرفي، حيث يُنقل الذكاء الاصطناعي بعيدًا عن مراكز البيانات المركزية ذات الاستهلاك العالي للطاقة إلى استدلال محلي على الأجهزة.

في الذكاء الاصطناعي الطرفي، يُدمج الذكاء الاصطناعي مع الحوسبة الطرفية لإزالة الاعتماد على السحابة من خلال تمكين الأجهزة من معالجة البيانات محليًا. “الطرفية” هنا تشير إلى الجهاز المستخدم—مثل الهاتف، السيارة، الكاميرا، التلفاز، المستشعر، أو الجهاز الطبي—وبالتالي تعني الحوسبة الطرفية أن الحاسوب المصمم لمعالجة البيانات قريب أو داخل ذلك الجهاز.

إلى جانب الأجهزة الطرفية التي تجمع وتعالج البيانات، تشمل المكونات الرئيسية الأخرى نماذج الذكاء الاصطناعي المدربة في السحابة والمُنشَّرة على الطرفية، بالإضافة إلى شرائح الأجهزة المتخصصة التي تتعامل بفعالية مع مهام الذكاء الاصطناعي محليًا.

مع هذا التحول إلى الأجهزة ذات الكفاءة في الطاقة، يهدف إلى معالجة القضايا الحرجة المتعلقة بالكمون وخصوصية البيانات من خلال تمكين المعالجة الفورية على أجهزة المستخدم، حيث تُولد البيانات فعليًا.

هذا يعني أنه بدلاً من إرسال البيانات إلى مركز بيانات بعيد، تُجرى الحسابات بالقرب من المصدر، مما يسمح للأجهزة باتخاذ قرارات في غضون مليثانية دون الحاجة إلى اتصال بالإنترنت. تُستَخدم البيانات فعليًا بمجرد إنشائها على الجهاز.

تُعد هذه المعالجة الفورية حاسمة للروبوتات، المركبات ذاتية القيادة، وتطبيقات المراقبة التي تتطلب أوقات استجابة سريعة.

تخفف الحوسبة الطرفية أيضًا العبء الثقيل على مراكز البيانات من خلال القضاء على الحاجة إلى نقل البيانات ذهابًا وإيابًا. في الذكاء الاصطناعي الطرفي، تُرسل فقط البيانات ذات الصلة إلى السحابة، مما يقلل من متطلبات النطاق الترددي والتكاليف المرتبطة بها.

إلى جانب الكفاءة من حيث التكلفة، يوفر الانتقال من مراكز البيانات الضخمة إلى الأجهزة ميزة كفاءة الطاقة، حيث يمكن تشغيل الذكاء الاصطناعي بأقل استهلاك للطاقة. من خلال إبقاء البيانات الحساسة محلية، يمكن للشركات معالجة مخاوف الأمان بشكل أفضل، وحماية نفسها من الوصول غير المصرح به وتسريبات البيانات.

بفضل فوائد السرعة، والتكلفة، والخصوصية، وكفاءة الطاقة، يُجرى استدلال الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد على الطرفية.

في الذكاء الاصطناعي، الاستدلال هو عملية تشغيل النموذج—عملية تبدأ بعد تدريب النموذج وتتوقف عن التعلم. الاستدلال هو عندما يبدأ النموذج بالعمل، مستخلصًا استنتاجات من البيانات وتحويل تلك المعرفة إلى نتائج واقعية.

يشير الاستدلال المحلي إلى تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي مباشرة على جهاز المستخدم باستخدام سيليكون متخصص، مثل وحدات المعالجة العصبية (NPUs) المدمجة في وحدات المعالجة المركزية أو الأنظمة على رقاقة (SoCs)، بدلاً من إرسال كل طلب إلى وحدة معالجة رسومية سحابية.

تُعد وحدات المعالجة العصبية شرائح ذكاء اصطناعي مُحسَّنة للعمليات المعقدة في مهام التعلم العميق مثل معالجة اللغة الطبيعية، معالجة الصوت، اكتشاف الكائنات، والتعرف على الصور. تمكّن هذه الشرائح المتخصصة من الاستدلال السريع على الجهاز مع استهلاك طاقة منخفض، مما يدعم التطبيقات الفورية.

عمليًا، يعني الاستدلال المحلي أن حاسوبك المحمول أو جهاز الكمبيوتر أو النظام المدمج أو حتى هاتفك الذكي يمكنه تشغيل نماذج اللغة الكبيرة (استفسارات LLM)، نماذج الرؤية، أو أعباء العمل المساعدة دون الحاجة إلى خوادم ضخمة ومكلفة.

هذا يقلل من الكمون، ويخفض تكاليف النطاق الترددي، ويحسن الخصوصية، ويقلل فواتير الخوادم. وبما أن أنظمة الذكاء الاصطناعي الطرفية يمكنها العمل دون اتصال دائم بالإنترنت، فإنها توفر موثوقية محسنة، مما يجعلها مناسبة للمناطق النائية.

مع توسع أحمال عمل الذكاء الاصطناعي من التجريب إلى الاستخدام اليومي، لم يعد هذا التحول نحو الاستدلال المحلي مجرد نظرية بل ضرورة مع اكتساب مليارات الأجهزة قدرات الذكاء الاصطناعي وتصبح الاستدلال السحابي غير مستدام على نطاق واسع.

تشير تقديرات أبحاث السوق للذكاء الاصطناعي الطرفي إلى أن معالجات الذكاء الاصطناعي على الطرفية قد تصل قيمتها إلى ما يقرب من 60 مليار دولار بحلول نهاية هذا العقد، مرتفعة من 9 مليارات دولار في عام 2020، مدفوعة بشكل كبير بالحوسبة المحلية في الحواسيب الشخصية والأجهزة.

في هذا العام بالفعل، انتقل اتجاه الاستدلال المحلي من عروض البحث إلى منتجات حقيقية، كما أظهره معرض CES 2026، حيث تم عرض عشرات الحواسيب الشخصية والأنماط الطرفية التي تتمتع بقدرات استدلال على الجهاز.

على سبيل المثال، أطلقت شركة Ambarella شريحة CV7 Vision SoC المتقدمة لمعالجة الذكاء الاصطناعي الطرفي على الجهاز لتطبيقات الإدراك الفوري المتنوعة. كما ضاعفت Qualcomm استثماراتها في التكامل الرأسي لـ “الحوسبة الذكية في كل مكان” من خلال Snapdragon X Elite Gen 2 لأجهزة الحاسوب الشخصية. وتعمل Broadcom أيضًا على دمج “المحركات العصبية” في المعالجات لتمكين الذكاء الاصطناعي المحلي، مستهدفة تطبيقات المنزل الذكي.

عند الحديث عن عمالقة مثل Apple (AAPL ) وNVIDIA (NVDA )، فإن الأولى تستخدم نموذجًا هجينًا من الذكاء الاصطناعي على الجهاز و“الحوسبة السحابية الخاصة”، بينما يتجه الثاني نحو “الذكاء الاصطناعي الفيزيائي” ومعالجة على الجهاز.

الذكاء الاصطناعي الفيزيائي، الذي يمد الذكاء الاصطناعي إلى ما وراء العالم الرقمي إلى الروبوتات والطائرات بدون طيار والآلات الصناعية، هو أحد الاتجاهات الناشئة في قطاع الذكاء الاصطناعي الطرفي ومن المتوقع أن يكون محرك نمو رئيسي.

لماذا تُعد AMD في موقع يمكنها من الفوز بدورة أجهزة الذكاء الاصطناعي الطرفية

في عالم أسهم الذكاء الاصطناعي الطرفي، يُعد Advanced Micro Devices (AMD ) أحد أبرز الأسماء التي يجب مراقبتها، حيث تطور أشباه الموصلات والمعالجات ووحدات معالجة الرسوميات لمراكز البيانات، والذكاء الاصطناعي، والألعاب، والتطبيقات المدمجة.

في وقت سابق من هذا الشهر، في معرض CES 2026، شاركت رئيسة مجلس الإدارة والرئيسة التنفيذية لشركة AMD، ليزا سو، هدف الشركة المتمثل في تقديم الذكاء الاصطناعي للجميع وأبرزت استراتيجية الذكاء الاصطناعي الموجهة للطرفية عبر الحواسيب الشخصية، الأجهزة المدمجة، والمطورين، معززةً تركيز الشركة على أجهزة الاستدلال المحلي خارج بيئات السحابة الضخمة.

كجزء من هذا النهج، قدمت الشركة خطًا جديدًا من معالجات الذكاء الاصطناعي. يشمل ذلك معالج سلسلة Ryzen AI 400 للأجهزة الشخصية الذكية، المزوَّد بوحدات معالجة عصبية مدمجة توفر حوالي 60 تريليون عملية (TOPS) من حسابات الذكاء الاصطناعي للاستدلال المحلي. يتميز هذا الإصدار الأخير من شرائح الحواسيب الشخصية المدعومة بالذكاء الاصطناعي من AMD بـ 12 نواة CPU و24 خيطًا، ما سيمكنه من تعدد المهام أسرع (1.3×) مقارنةً بالمنافسين. كما أنها أسرع بـ 1.7× في إنشاء المحتوى.

ستتوفر الحواسيب الشخصية، بما في ذلك معالج Ryzen AI 400 Series، في الربع الحالي.

في مؤتمر صحفي، أشار راهول تيكو، نائب الرئيس الأول ورئيس قسم أعمال عملاء AMD، إلى أنهم قد وسعوا بالفعل إلى أكثر من 250 منصة حاسوب شخصي ذكي، ما يمثل نموًا بمقدار 2× مقارنةً بالعام الماضي. وقال:

“في السنوات القادمة، سيصبح الذكاء الاصطناعي نسيجًا متعدد الطبقات يُدمج في كل مستوى من مستويات الحوسبة على المستوى الشخصي. ستُعيد حواسيبنا الذكية وأجهزتنا تشكيل طريقة عملنا، لعبنا، إبداعنا، وتواصلنا مع بعضنا البعض.”

كما قدمت AMD شرائح Ryzen AI Max+ في أكبر معرض إلكترونيات استهلاكية في العالم. تستهدف هذه الشرائح أجهزة الحواسيب المحمولة الفاخرة وأجهزة الحواسيب الصغيرة للمعالجة المحلية المتقدمة، وإنشاء المحتوى، والألعاب.

بالنسبة للمطورين، أعلنت AMD عن منصة Ryzen AI Halo لتطوير النماذج على الجهاز، جاهزة لتوفير قدرات تطوير ذكاء اصطناعي قوية على حاسوب مكتبي مدمج في الربع القادم.

في الوقت نفسه، تم تصميم مجموعة معالجات x86 المدمجة الجديدة لتشغيل تطبيقات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي على الطرفية. توفر معالجات السلسلة P100 وX100 أداءً عاليًا للذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية الذكية، مقصورات السيارات الرقمية، والروبوتات البشرية.

“بغض النظر عن من تكون وكيف تستخدم التكنولوجيا يوميًا، يُعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل الحوسبة اليومية. لديك آلاف التفاعلات مع حاسوبك كل يوم. يستطيع الذكاء الاصطناعي الفهم، وتعلم السياق، وتقديم الأتمتة، وتوفير التفكير العميق، وتخصيص التجربة لكل فرد.”
– راهول تيكو، نائب الرئيس الأول ورئيس قسم أعمال العملاء

من خلال هذه الخطوات، تستهدف الشركة الأمريكية للرقائق أحمال الذكاء الاصطناعي على الجهاز وتساهم في الدفع نحو الاستدلال المحلي والذكاء الموزع عبر مليارات النقاط الطرفية.

بالإضافة إلى تمكين حسابات الذكاء الاصطناعي على الطرفية، عرضت الشركة معالجاتها المتقدمة للذكاء الاصطناعي المستخدمة في رفوف خوادم مراكز البيانات. تم تصميم نسخة المؤسسة من شريحة سلسلة MI400 (MI440X) للاستخدام داخل الشركات لكنها ليست مخصصة خصيصًا لتجمعات الذكاء الاصطناعي.

لتلبية احتياجات الحوسبة المستقبلية لشركات مثل OpenAI، قدمت AMD أيضًا منصة MI500، التي تقول الشركة إنها صُممت لتمكين تحسينات أداء هائلة على مستوى النظام والرف مقارنةً بالأجيال السابقة، وليس مجرد ترقية شريحة واحدة إلى أخرى. ستُطلق هذه الشرائح العام المقبل.

إلى جانب مجموعة منتجاتها المثيرة للإعجاب، تتمتع AMD بقاعدة عملاء ممتازة تشمل OpenAI، Blue Origin، Liquid AI، Luma AI، World Labs، Illumina، Absci، AstraZeneca، وGenerative Bionics، الذين يستخدمون تقنية الشركة لتحويل وعود الذكاء الاصطناعي إلى تأثير واقعي. وفقًا لسو:

“مع تسارع تبني الذكاء الاصطناعي، ندخل عصر الحوسبة على مستوى اليوتا، مدفوعًا بنمو غير مسبوق في كل من التدريب والاستدلال. تبني AMD الأساس الحوسبي لهذه المرحلة التالية من الذكاء الاصطناعي من خلال قيادة تقنية شاملة من الطرف إلى الطرف، ومنصات مفتوحة، وتعاون عميق مع الشركاء عبر النظام البيئي.”

في مقابلة، أشارت إلى أنه بالنظر إلى الطلب “الهائل” على الذكاء الاصطناعي، والذي “يتصاعد إلى السقف”، سيتطلب استثمارات ضخمة لا مفر منها في القدرة الحوسبية والأجهزة المتقدمة للبقاء تنافسيًا في سوق الذكاء الاصطناعي.

وفقًا لها، سيحتاج العالم إلى أكثر من “10 يوتافلوب” من القدرة الحوسبية، أي “10,000 مرة أكثر من القدرة التي كنا نمتلكها في 2022”، لمواكبة نمو الذكاء الاصطناعي. وعلى هذا الأساس، شاركت الشركة مخططها للبنية التحتية على مستوى اليوتا، كاشفةً عن منصة “Helios” على مستوى الرف، التي ستوفر ما يصل إلى 3 إكسافلوب من أداء الذكاء الاصطناعي في رف واحد.

في نفس الحدث، أطلقت شركة Nvidia، المنافس الرئيسي لـ AMD، منصة “Vera Rubin” الجيل التالي، المكوّنة من ست شرائح، ومن المتوقع أن تُطرح في وقت لاحق من هذا العام.

لكن بينما تستمر Nvidia في التركيز على الحوسبة الضخمة باستخدام وحدات معالجة رسومية فائقة المستوى ومجموعات برمجية مؤسسية، تتبع AMD نهجًا متنوعًا لمنتجاتها التي تمكّن وظائف الذكاء الاصطناعي بتكلفة إجمالية أقل. يبرز هذا التباين بشكل متزايد في النقاش بين AMD وNVIDIA لعام 2026.

تخفض AMD الأسعار على شرائح “AI PC” لتستحوذ على حصة أكبر من سوق حواسيب الذكاء الاصطناعي الناشئة من خلال جعل المعالجات القوية القادرة على الذكاء الاصطناعي أكثر تكلفة معقولة للمصنعين الأصليين والمستهلكين. نتيجة لذلك، تُعتبر AMD واحدة من الأسهم الذكاء الاصطناعي الأقل تقديرًا في السوق.

اعتبارًا من 20 يناير 2026، تُقَدِّر قيمة سوق AMD بـ 377.4 مليار دولار، وتُتَداول بسعر 231.87 دولارًا، بارتفاع 8.25٪ منذ بداية العام و90.87٪ خلال العام الماضي. لديها ربحية السهم (EPS) (TTM) تبلغ 1.92 ومضاعف السعر إلى الأرباح (P/E) (TTM) يبلغ 120.97.

كما أن الوضع المالي لـ AMD قوي، حيث صرّح جان هو، نائب الرئيس التنفيذي لشركة AMD، الرئيس المالي، وأمين الصندوق، قائلاً: “استثماراتنا المستمرة في الذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء تدفع بنمو كبير وتضع AMD في موقع يمكنها من تحقيق قيمة طويلة الأجل.”

يتجلى ذلك في إيرادات الشركة العالمية للرقائق التي سجلت رقمًا قياسيًا قدره 9.2 مليار دولار في الربع الثالث من عام 2025. تشمل هذه الإيرادات 4.3 مليار دولار من قطاع مراكز البيانات، بارتفاع 22٪ على أساس سنوي، و4 مليارات دولار من إيرادات العملاء والألعاب مجتمعة، بارتفاع 73٪ على أساس سنوي، و857 مليون دولار من قطاع المدمجات، بانخفاض 8٪ على أساس سنوي.

لا تشمل إيرادات AMD بعد الآن شحنات شرائح Instinct MI308 إلى الصين، كما فعلت في الربع السابق، على الرغم من أن الشركة تتوقع إيرادات منها قريبًا. وقالت سو في ذلك الوقت: “لقد تلقينا بعض التراخيص لشرائح MI308.” وأضافت: “ما زلنا نعمل مع عملائنا حول بيئة الطلب وما هو الفرص العامة المتاحة.”

كان الدخل التشغيلي للفترة 1.3 مليار دولار، وصافي الدخل 1.2 مليار دولار، بينما بلغت هوامش الربح الإجمالي 52٪. وكان ربح السهم المخفف 0.75 دولار.

قالت سو: “قدمنا ربعًا استثنائيًا، مع إيرادات وسجل ربحية قياسيين يعكسان الطلب الواسع على معالجات EPYC وRyzen عالية الأداء ومسرعات Instinct AI.” وأضافت أن ذلك “يمثل خطوة واضحة إلى الأمام في مسار نمونا مع توسع مجموعة الحوسبة لدينا وتوسع أعمال الذكاء الاصطناعي في مراكز البيانات التي تدفع بنمو كبير في الإيرادات والأرباح.”

في ذلك الوقت، أشارت الشركة العملاقة إلى أن زخم العملاء لمنصاتها الذكائية يتسارع، كما يتضح من تعميق شراكاتها مع OpenAI، Oracle (ORCL )، Cisco (CSCO )، IBM (IBM )، وCohere.

كما شكلت وزارة الطاقة الأمريكية شراكة بقيمة مليار دولار مع AMD لبناء حاسوبين فائقين من الجيل التالي من شأنهما “تسريع” التقدم في تطوير الأدوية، والطاقة النووية، وتقنيات الأمن القومي. الأول يُدعى Lux ويُشغل بشرائح MI355X للذكاء الاصطناعي وشبكات، مما يجعله أول حاسوب فائق مصنع للذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة. الحاسوب الفائق المتقدم Discovery سيعتمد على سلسلة شرائح MI430 للذكاء الاصطناعي.

للفترة الأخيرة، تتوقع AMD إيرادات تبلغ حوالي 9.6 مليار دولار وهوامش ربح إجمالية غير محاسبية بنسبة 54.5٪.

الأسبوع الماضي، تفوقت شركة تصنيع الشرائح التابع لـ AMD، TSMC، التي تُعد أكبر صانع شرائح تعاقدي، على توقعات الإيرادات لتبلغ زيادة بنسبة 35٪ في أرباح الربع الرابع. تتوقع الشركة زيادة الإنفاق الرأسمالي هذا العام، مما يدل على ثقة في توسيع بنية الذكاء الاصطناعي.

“نتوقع أن يُدعَم عملنا بطلب قوي مستمر على تقنيات عملياتنا المتقدمة.”
– ويندل هوانغ، المدير المالي لشركة TSMC

وبالتالي، بينما تسعى AMD لمواكبة Nvidia، تدفع الشركة أعمق نحو مسرعات الذكاء الاصطناعي، الحوسبة الموجهة للطرفية، والمنصات ذات التكلفة الفعّالة، مما يضعها كبديل قيم وجذاب في المشهد المتطور للذكاء الاصطناعي.

الذكاء الاصطناعي الطرفي هو دورة الأجهزة الرئيسية التالية

يتطور مشهد الذكاء الاصطناعي بسرعة، حيث يُدمج في كل شيء من الهواتف الذكية إلى الأجهزة القابلة للارتداء، الشاشات، الطائرات بدون طيار، الروبوتات، والمركبات ذاتية القيادة. مع تحسين كفاءة نماذج الذكاء الاصطناعي وانتقال استخدامها من التجريب إلى النشر والتوسع، ينتقل الصناعة من السحابة إلى الطرفية لمواكبة طفرة الذكاء الاصطناعي.

في حين تواصل Nvidia هيمنة التدريب في مراكز البيانات والاستدلال الضخم عبر وحدات معالجة رسومية عالية المستوى وإغلاق النظام البيئي، تنتقل دورة الأجهزة الآن من مراكز البيانات المركزية إلى الأجهزة اليومية، حيث تكون القيمة والكفاءة والسعر هي العوامل الأكثر أهمية. في هذا العصر الجديد للذكاء الاصطناعي على مستوى الجهاز، تبرز AMD بتركيزها الاستراتيجي على الاستدلال المحلي، وحدات المعالجة العصبية المدمجة، ومعالجات الحواسيب الشخصية الذكية، مما يجعلها فرصة قيمة جذابة في عام 2026.

لا يزال الذكاء الاصطناعي الطرفي في مراحله الأولية، لكن إمكاناته هائلة. من خلال دمج الذكاء في كل جهاز، يمكنه تمكين الذكاء الاصطناعي للعمل في كل مكان، بغض النظر عن اتصال الإنترنت. ومع تحول كل شيء إلى حاسوب، قد تكون فرصة الذكاء الاصطناعي الطرفي هائلة، وربما أكبر من السحابة. ولكن بدلاً من استبدالها، من المرجح أن يكون مستقبل الذكاء الاصطناعي هجينًا، حيث تتولى منصات السحابة التدريب، وتُقدِّم الأجهزة الطرفية الاستدلال الفوري في الوقت الحقيقي، مما يشكل المرحلة الحوسبية الرئيسية التالية.

انقر هنا للحصول على قائمة بأفضل الشبكات الطرفية لتجربة إنترنت أسرع وأكثر أمانًا.