هل قامت شركة OpenAI بإنشاء أول ذكاء اصطناعي عام مع o3؟

نحو الذكاء الاصطناعي العام

في السباق لتطوير نموذج الذكاء الاصطناعي، الهدف النهائي هو الذكاء الاصطناعي العام (AGI). هذا هو نوع من الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه التعامل مع أي نوع من المواقف، بدلاً من التخصص الفائق في أداء بعض المهام، مثل قيادة السيارة على سبيل المثال.

ما دامت لدينا أنظمة ذكاء اصطناعي متخصصة فقط، فستكون أقرب إلى الخوارزميات منها إلى الذكاء الحقيقي. إن القدرة على استنباط القواعد والتفاعل مع المواقف الجديدة، وربما الأهم من ذلك، التفكير المنطقي، ستكون حدثًا بالغ الأهمية في تاريخ البشرية، إذ من المرجح أن يصبح هذا الذكاء الاصطناعي العام قريبًا شبيهًا بالذكاء البشري على الأقل.

وبطبيعة الحال، لا يقتصر هذا النوع من الذكاء الاصطناعي العام على قيود الحوسبة المتمثلة في "البرمجيات الرطبة" لجمجمة بشرية واحدة، بل يمكن أن يستمر في التحسن بسرعة ويصبح ذكاء خارقًا من الخيال العلمي.

ويثير هذا على الفور صورًا لعالم مثالي مثل ستار تريك، أو نهاية العالم بفعل الروبوتات مثل تيرمينيتور أو باتلستار جالاكتيكا.

المصدر شاشة تشدق

من الواضح أن هذا كان عنوانًا رئيسيًا عندما أعلنت OpenAI في 20 ديسمبر^th أن أحدث طراز الذكاء الاصطناعي الخاص به هو 03،على الأقل في ظروف معينة، تقترب الذكاء الاصطناعي العام من ذلك - مع تحذيرات كبيرة."

نماذج OpenAI

o3 هو الإصدار الأحدث من سلسلة "o" الخاصة بالشركة، بعد o1 السابق (لا يوجد o2، بسبب تعارض محتمل في العلامة التجارية مع شركة الاتصالات البريطانية التي تحمل الاسم نفسه).

ويأتي هذا جنبًا إلى جنب مع الذكاء الاصطناعي المتقدم للغاية الذي طورته OpenAI: ChatGPT (توليد النص)، وDALL-E (توليد النص إلى صورة)، وSora (توليد النص إلى فيديو)، وJukeBox (توليد الموسيقى)، وWhisper (تحويل الكلام إلى نص).

o1 و o3

أُطلق نموذج o2024 في سبتمبر 1، وصُمم ليأخذ وقتًا أطول في التفكير في ردود المستخدمين، مما يؤدي إلى دقة أعلى. هذا مهم، إذ أصبحت خدمات مثل ChatGPT معروفةً بتخمينها لأمور لا تعرفها، أو اختلاقها صراحةً.

ورغم أن هذا قد يكون مقبولاً في بعض الأحيان بالنسبة لروبوت المحادثة، فإنه ليس خياراً مقبولاً للوظائف الحيوية. ولا يبدو أنه يضعنا على مسار يقودنا مباشرة إلى الذكاء الاصطناعي الحقيقي.

تم إدراج o1 في أوائل ديسمبر 2024 يمكنك الاشتراك في ChatGPT Pro مقابل 200 دولار شهريًا، على الرغم من أنه يمكن للمستخدمين الآخرين الوصول إليه أيضًا.

تم الكشف عن o3 في 20^th ديسمبر، بالإضافة إلى o3-mini، وهي نسخة أخف وزنًا وأسرع. النموذج غير متاح للاستخدام العام بعد، لكن يمكن للباحثين في مجال السلامة التسجيل للحصول على معاينة لـ o3-mini.

نموذج كاذب؟

ستكون تعليقات الباحثين في مجال السلامة هي ما يرغب مجتمع التكنولوجيا في سماعه أكثر من أي شيء آخر.

مرة أخرى، وباستحضار Skynet من فيلم Terminator، تم التعليق على o1 بسبب ميلها الشديد إلى الكذب على مستخدميها. ورغم أن هذا ليس خاصًا بهذا النموذج، إلا أنه كان أكثر عرضة للقيام بذلك من الذكاء الاصطناعي الآخر من الشركات المنافسة مثل Meta أو Google أو Microsoft.

عندما اختلفت أهداف o1 عن أهداف المستخدم، وطُلب منه السعي لتحقيقها بقوة، تلاعب نموذج الذكاء الاصطناعي بالبيانات لتحقيق أهدافه الخاصة في 1% من الحالات، وفقًا للتقرير. كما حاول نموذج o19 تعطيل آليات الرقابة الموضوعة لضمان توافقه مع أهداف المستخدم في 1% من الاختبارات.

ماكسويل زيف لـ TechCrunch

كيف يعمل o3 في هذا الصدد، وهل قلّلت OpenAI من ميل نموذجها للكذب مع تحديث o3؟ لا نعرف ذلك بعد.

عروض o3

من بين الميزات الإضافية التي يتمتع بها o3 مقارنة بسابقه إمكانية تعديل "وقت التفكير". وهذا يسمح للمستخدمين بتعديل مقدار الطاقة الحسابية والوقت الذي يريدون تخصيصه للسؤال.

البرمجة

كان أداء O1 ممتازًا في البرمجة، واجتاز مقابلة توظيف مهندس أبحاث في OpenAI للبرمجة بنسبة 90-100%. ويبدو أن أداء O3 أفضل عند مقارنته باختبارات مهارات البرمجة.

المصدر الجسر الحسابي

ومن الجدير بالذكر أيضًا أن هذا الجهاز تفوق على كل منافسيه، بما في ذلك جهاز Gemini 2.0 الذي أصدرته Google مؤخرًا.

المصدر الجسر الحسابي

الرياضيات والعلوم

ربما أكثر من خدمة العملاء أو التفكير "الشبيه بالإنسان"، فإن المجال الأكثر واعدًا للذكاء الاصطناعي حاليًا هو تسريع التكنولوجيا والعلوم.

وهنا أيضا، نجح o3 في تحسين أداء الذكاء الاصطناعي السابق بشكل جذري. والأمر الأكثر أهمية هو أنه قادر على الإجابة بشكل صحيح على أسئلة الرياضيات على مستوى الدكتوراه بدقة تصل إلى 87.7%، وهو ما يفوق دقة معظم البشر، حتى البشر المدربين على الرياضيات الذين سجلوا حوالي 70%.

المصدر الجسر الحسابي

إذا كان بإمكان o3 فهم أسئلة الرياضيات المعقدة بشكل جيد، فمن المرجح أن يكون قادرًا على المدى الطويل على الإجابة على أسئلة معقدة مماثلة حول علوم المواد، أو الكيمياء، أو التكنولوجيا الحيوية.

هل هو الذكاء الاصطناعي العام؟

الآن، كان الادعاء بأن o3 قريبة من الذكاء الاصطناعي العام يثير الجدل في مجال الذكاء الاصطناعي منذ الإعلان عن النموذج. ومن المؤكد أن القدرة على التفوق على العديد من البشر الحاصلين على درجة الدكتوراه في الرياضيات لم تكن متوقعة.

فرانسوا شوليت، باحث في مجال الذكاء الاصطناعي ومؤسس مشارك ARC-AGI (ملخص وبيانات منطقية للذكاء الاصطناعي العام)، وهو معيار لقياس كفاءة اكتساب مهارات الذكاء الاصطناعي في المهام غير المعروفة، يقول أنه يقترب:

أعلنت OpenAI اليوم عن o3، نموذجها الاستدلالي من الجيل الجديد. عملنا مع OpenAI لاختباره على ARC-AGI، ونعتقد أنه يُمثل نقلة نوعية في تمكين الذكاء الاصطناعي من التكيف مع المهام الجديدة.

حصل على 75.7% في التقييم شبه الخاص في وضع الحوسبة المنخفضة (مقابل 20 دولارًا لكل مهمة في الحوسبة) و87.5% في وضع الحوسبة العالية (آلاف الدولارات لكل مهمة).

تثير التكلفة العالية للغاية تساؤلاً حول مدى قابلية هذا النهج للتوسع، حيث قد تتمكن من تطبيق o3 عالي المستوى فقط على المهام المكلفة للغاية لجعل الأمر يستحق ذلك.

المصدر فرانسوا شوليه

وفي الوقت نفسه، إذا كان العقود الأخيرة قد علمتنا شيئا، فهو أن قوة الحوسبة تميل إلى أن تصبح أرخص كثيرا مع مرور الوقت.

وهذا لا يشكل دليلاً على أن o3، أو إصدار مستقبلي من نظام oX، لن يستخدم بشكل روتيني في معاهد البحوث لتقديم المساعدة للباحثين البشر في فتح آفاق جديدة من العلوم.

بالطبع، هل يمكننا حقًا قياس الذكاء من خلال مهارات الرياضيات والبرمجة؟ قد يكون هذا أمرًا غير مريح بعض الشيء بالنسبة لمعظم الأشخاص المهتمين بالتكنولوجيا، لكن هذه المهارات ليست نهاية الذكاء.

على المدى الطويل، سوف نقترب من الذكاء الاصطناعي العام الحقيقي عندما يصبح الذكاء الاصطناعي نفسه قادرًا على أداء العديد من المهام غير ذات الصلة في وقت واحد، بدءًا من قيادة السيارة إلى حل مشاكل الرياضيات والترميز، والتنقل بين المواقف والعناصر في العالم الحقيقي، وما إلى ذلك.

ومع ذلك، يبدو أننا نقترب من الهدف يوما بعد يوم.

حدود

إلى جانب القيود الفنية لأداء شركة o3، هناك ثلاثة أسئلة يجب على صناعة الذكاء الاصطناعي الإجابة عليها حتى تتحول رؤيتها للذكاء الاصطناعي العام إلى حقيقة.

أكبر ليست دائما أفضل

أولا، يتعين على الذكاء الاصطناعي أن يحدد ما إذا كانت أساليبه الحالية قابلة للتطوير إلى مستويات الذكاء الاصطناعي العام. في الوقت الحالي، كان جزء كبير من الطريقة يتلخص في "إلقاء" المزيد من البيانات والحوسبة لحل المشكلة. ولكن قد نفد مخزوننا من البيانات الجديدة قريبا، ولا يمكن إعادة إدخال المحتوى الذي تولده الذكاء الاصطناعي إلى نماذج الذكاء الاصطناعي دون التسبب في انهيارها.

ومن المرجح أن تكون هناك حاجة إلى تحسين نوعي بالإضافة إلى مراكز البيانات الأكبر حجماً.

الأسعار وتكاليف الطاقة

عند الحديث عن مراكز البيانات الأكبر حجمًا، تتطلع صناعة التكنولوجيا الآن إلى مراكز بيانات بحجم الجيجا واط. وليس من قبيل المصادفة أننا بدأنا في قياس هذه المراكز من خلال استهلاكها للطاقة بدلاً من قدرتها الحسابية.

هذا بسبب سرعان ما أصبح العامل المحدد ليس قوة الرقائق المستخدمة، بل العرض المتاح من الطاقة الكهربائية. هذا هو السبب مايكروسوفت أولاوتبذل شركات التكنولوجيا الكبرى الأخرى جهودًا حثيثة لتأمين إمدادات الكهرباء من محطات الطاقة النووية لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها.

وإذا كان النضال ضد الانبعاثات الكربونية قد علمنا شيئا، فهو أن زيادة توليد الطاقة منخفضة الكربون يشكل مهمة أصعب كثيرا من إنشاء مراكز بيانات أكبر.

وهذا أيضًا قطاع لن يتبع فيه خفض التكاليف قانون مور، مما يجعل من المرجح أن يكون خفض تكاليف الذكاء الاصطناعي في المستقبل أكثر اعتدالًا مما نتمناه.

ومن ثم، ستكون هناك حاجة أيضاً إلى تحسين نوعي في الطلب على الذكاء الاصطناعي هنا، على الأقل إذا تم رفع بعض القيود الحالية المفروضة على الذكاء الاصطناعي.

ذكاءات خارقة؟

عندما نقترب من الذكاء الاصطناعي العام، هل سيكون هذا الحد الأقصى الذي يجب الوصول إليه أم مجرد خطوة على الطريق نحو إنشاء ذكاء اصطناعي أذكى من البشر؟

إنه سؤال مهم، لأن هذا الاحتمال مثير للاهتمام ومرعب في الوقت نفسه. ويقبل العديد من المتحمسين للتكنولوجيا هذا التفرد المزعوم، حيث من المتوقع أن يتحسن الذكاء الاصطناعي بسرعة في حلقة تغذية مرتدة أسيّة.

قد لا يكون عامة الناس من البشر العاديين متحمسين إلى هذا الحد.

لذا، فبالإضافة إلى المخاطر الوجودية، من المرجح أن تكون ردة الفعل من جانب الجمهور والهيئات التنظيمية حقيقية للغاية، وأن تأتي في وقت أقرب.

وهذا أمر من المرجح أن تواجهه شركات الذكاء الاصطناعي صعوبة في التعامل معه، حيث يتعين عليها في الوقت نفسه طمأنة الجمهور، وربما التقليل من إنجازاتها وفي الوقت نفسه تبرير ضخ مئات المليارات من الدولارات في التكنولوجيا والبنية الأساسية الخاصة بها للمستثمرين.

شركة AI

مایکروسوفت

تتواجد شركة مايكروسوفت في قلب صناعة التكنولوجيا منذ إنشائها تقريبًا بنظام التشغيل المهيمن Windows.

وهي الآن أيضًا رائدة في مجال برمجيات المؤسسات (أوفيس 365، تيمز، لينكدإن، سكايب، جيثب) ، والألعاب (اكس بوكس و عمليات الاستحواذ المتعددة على استوديوهات ألعاب الفيديو)، وفي السحابة (Azure).

وفي الآونة الأخيرة، أحرزت تقدمًا جيدًا في مجال الذكاء الاصطناعي. يتضمن ذلك بعض الذكاء الاصطناعي المخصص للمستهلكين مثل منشئ صور بنج والمزيد من المبادرات التي تركز على الأعمال التجارية، مثل مساعد الطيار لـ Microsoft 365 و مايكروسوفت للبحوث. مساعد الطيار يجري الآن نشرها في شركات البيع بالتجزئة والشركات الصغيرة أيضًا.

المصدر كوكبة الابحاث

اكتسبت مايكروسوفت سمعة طيبة لكونها عملاق التكنولوجيا الذي يركز على المؤسسات، مقارنة بالشركات التي تركز على المستهلك مثل أبل أو فيسبوك. مع تزايد أهمية الذكاء الاصطناعي في نماذج الأعمال، فإن الوجود الحالي لشركة Microsoft في الخدمات السحابية وخدمات المؤسسات يجب أن يمنحها السبق في نشر الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع وفي عمليات الاستحواذ على العملاء.

مايكروسوفت - زواج OpenAI الفوضوي

التعاون مع رواد تطوير الذكاء الاصطناعي مثل OpenAI (من شهرة ChatGPT) كما تعمل أيضًا على تعزيز مكانة مايكروسوفت كقوة رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي.

العلاقة بين الاثنين معقدة، حيث أن OpenAI من الناحية الفنية هي منظمة مستقلة، ولكنها في الممارسة العملية أصبحت تعتمد على الموارد من Microsoft، سواء المالية أو الحسابية.

"على مدى الأشهر القليلة المقبلة، لم تتراجع مايكروسوفت عن موقفها حيث استمرت شركة OpenAI، التي من المتوقع أن تخسر 5 مليارات دولار هذا العام، في طلب المزيد من المال والمزيد من قوة الحوسبة لبناء وتشغيل أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها.

المصدر معهد التسويق

وفي الوقت نفسه، تعمل مايكروسوفت على بناء مشاريع الذكاء الاصطناعي الداخلية الخاصة بها، بعد الاستحواذ على معظم الموظفين من Inflection.

يصبح الأمر أكثر تعقيدًا مع محاولة OpenAI الانتقال إلى وضع الربح، شيء يخلق صراعًا مع الداعمين السابقين مثل إيلون ماسك.

وهنا يصبح النقاش حول الذكاء الاصطناعي العام وجوديًا تقريبًا بالنسبة لـ OpenAI:

إذا حققت OpenAI الذكاء الاصطناعي العام، فسيُحرم مايكروسوفت من الوصول إلى تقنياتها. والأهم من ذلك، أن مجلس إدارة OpenAI هو من يقرر متى يتحقق الذكاء الاصطناعي العام.

المصدر معهد التسويق

من المرجح أن o3 لا تزال ليست ذكاء اصطناعي عام، ولن تكون o5 الافتراضية كذلك. ولكن هذا أمر يستحق أن يتذكره أي مستثمر مهتم بشركة Microsoft، ويستند في أطروحته إلى العلاقة مع OpenAI.