شركة Traversal الناشئة في مجال هندسة موثوقية المواقع بالذكاء الاصطناعي تجمع 120 مليون دولار في جولة تمويل من الفئة B بتقييم يبلغ مليار دولار

أعلنت شركة Traversal، المتخصصة في هندسة موثوقية المواقع بالذكاء الاصطناعي، عن تمويل من الفئة B في 3 نوفمبر 2026، وكشفت عن جمع 120 مليون دولار كتمويل جديد بتقييم بلغ مليار دولار. وتولت Kleiner Perkins وRedpoint Ventures وKhosla Ventures قيادة الجولة بالاشتراك، مع مساهمة كبيرة من Sequoia وBattery Ventures. وسبق أن استثمرت Kleiner Perkins وSequoia في الشركة.

سيُستخدم التمويل في توظيف كوادر لأدوار في البحث والهندسة والتسويق والمبيعات، بالتزامن مع توسيع Traversal لبرمجياتها المدعومة بالذكاء الاصطناعي في مجال هندسة موثوقية المواقع. ويتمثل الهدف على المدى الطويل في تجاوز تشخيص الحوادث إلى تطوير برمجيات قادرة على اتخاذ إجراءات تصحيحية والتحقق من نجاحها.

توسّع الاستخدام ليتجاوز تحليل الأسباب الجذرية

قالت Traversal إن عدد التحقيقات الشهرية ازداد بأكثر من 100 مرة خلال عام 2026، من 513 إلى ما يقارب 73,000. ويمتد الآن نحو ثلثي الاستخدام إلى ما يتجاوز تحليل الأسباب الجذرية، ليشمل فرز التنبيهات، ومخاطر الإصدارات، والتحقق من قاعدة بيانات إدارة التهيئة (CMDB)، والأمن، وسلامة رحلة العميل، والأسئلة المتعلقة بدعم بيئات الإنتاج.

يغيّر هذا التوسع دلالة أرقام التبني؛ فلم يعد المنتج يُستخدم للتحقيق في الأعطال وحدها. ركزت Traversal في البداية على تحليل الأسباب الجذرية، لأنه أتاح للعملاء وسيلة ملموسة وقابلة للقياس لتقييم الدقة. أما الأسئلة التشغيلية الأوسع التي يطرحها العملاء الآن، فقد تكون الإجابة عنها أصعب من حيث التحقق.

قدّمت الشركة رسميًا Production World Model وCausal Search Engine في مارس 2026، بعد ما يقارب عامين من البحث والهندسة. وتقول Traversal إن Production World Model يحوّل بيانات القياس عن بُعد، والشفرة البرمجية، وسجل عمليات النشر، والمعرفة المؤسسية إلى تمثيل لبيئة الإنتاج يُحدَّث باستمرار ويمكن للذكاء الاصطناعي قراءته. أما Causal Search Engine، فيتيح للوكلاء اختبار آلاف الفرضيات بالتوازي وتتبع الروابط السببية بين الأنظمة للوصول إلى أسباب جذرية مدعومة بالأدلة.

يبدأ Traversal Workers بجمع السياق والتحقيق عند وقوع حالات شاذة، مثل الحوادث أو التنبيهات، بدلًا من انتظار أن يبدأ المهندس العملية. ويزوّد Traversal MCP وكلاء البرمجة بمعلومات استخباراتية عن بيئة الإنتاج، ما يتيح لهم الوصول إلى سياق تشغيلي مباشر أثناء التطوير.

تكاليف التوقف عن العمل والسعي إلى الاستقلالية

التكاليف الخفية للتوقف عن العمل، وهو تقرير صدر عام 2026 وأعدّته Splunk بالتعاون مع Oxford Economics، يقدّر أن التوقف غير المخطط له وتراجع جودة الخدمة يكلفان الشركات المدرجة ضمن Global 2000 نحو 600 مليار دولار سنويًا. ويمثل ذلك زيادة قدرها 50% مقارنة بعام 2024، ويعادل متوسطًا يبلغ 300 مليون دولار لكل مؤسسة.

أفادت المؤسسات بوقوع 60 حادثة سنويًا في المتوسط بسبب التوقف عن العمل أو تراجع جودة الخدمة. كما قدّر التقرير وسيط الإنفاق السنوي لكل شركة على أدوات الذكاء الاصطناعي المخصصة لمنع التوقف عن العمل والاستجابة له بنحو 24.5 مليون دولار.

استندت Oxford Economics في تقديراتها إلى استطلاعات هاتفية وإلكترونية هجينة شملت 2,000 مسؤول تنفيذي من شركات Global 2000 في 20 دولة. ثم عمّمت النتائج بالاستناد إلى بيانات الإيرادات للسنة المالية 2025، لمراعاة أحجام الشركات وتوزيعها الإقليمي.

في ضوء هذا الإنفاق، يتمثل الهدف الذي أعلنته Traversal في جعل بيئات الإنتاج تعمل ذاتيًا: أي تطوير برمجيات تكتشف المشكلات تلقائيًا، وتفهم أسبابها، وتتخذ إجراءات تصحيحية، وتتحقق من نجاحها، وتمنع تكرار المشكلات مستقبلًا. ويعرض الإعلان ذلك بوصفه هدفًا، لا قدرة مكتملة. وبعدما أفادت Traversal بنمو سريع في عدد التحقيقات، يتمثل اختبارها التجاري التالي في معرفة ما إذا كان العملاء سيوسعون هذا الاستخدام ليشمل وكلاء مخولين بتغيير أنظمة الإنتاج الفعلية.