الذكاء الاصطناعي

ستسلّم Supermicro أنظمة SambaNova للذكاء الاصطناعي على مراحل

mm
أضف Securities.io إلى مصادرك المفضلة على Google

أعلنت SambaNova في 3 نوفمبر 2026 أن Supermicro ستدمج أنظمة لاستدلال الذكاء الاصطناعي تجمع بين وحدات معالجة الرسومات من NVIDIA ووحدات SN50 RDU من SambaNova، وستتحقق من صلاحيتها وتسلّمها وتقدم الدعم لها. وستبدأ عملية التسليم على مراحل بدفعة أولية من 10,000 شريحة SN50 لأنظمة مخصصة لمراكز البيانات حول العالم.

ستُوزَّع الأنظمة أولاً على مزودي الخدمات السحابية الناشئين والسُحب السيادية، ثم على الشركات التي تشغّل الذكاء الاصطناعي في مراكز البيانات التابعة لها. ولم تكشف SambaNova عن الأسعار أو قيمة العقد أو توقعات الإيرادات، لذا فإن الدفعة الأولية من الشرائح وترتيبات التوزيع توفّر المؤشرات المتاحة على نطاق النشاط التجاري.

قال Charles Liang، رئيس Supermicro التنفيذي ورئيسها، إن التعاون يوسّع محفظة الشركة Data Center Building Block Solutions، إذ يتيح استخدام بُنى متباينة تجمع بين حوسبة وحدات معالجة الرسومات وتسريع الاستدلال المتخصص. وتستهدف الأنظمة استدلال الذكاء الاصطناعي الوكيلي، مع توزيع المهام على العتاد بحسب المتطلبات الحاسوبية لكل مرحلة.

لماذا يُقسَّم العتاد بحسب نوع عبء العمل

تعالج مرحلة التهيئة المسبقة (prefill) الموجّه، وتتطلب قدرة حاسوبية كبيرة؛ وتقول SambaNova إن هذا هو المجال الذي تتفوق فيه وحدات معالجة الرسومات من NVIDIA. أما مرحلة فك الترميز (decode)، فتولّد الاستجابة رمزًا تلو الآخر وتتطلب ذاكرة كبيرة، وهي المهمة التي صُممت وحدات SN50 RDU لأدائها. ولأن أعباء العمل الوكيلة تقضي معظم وقتها في فك الترميز، توكل البنية هذه المرحلة إلى عتاد SambaNova.

قد تُجري وكلاء الذكاء الاصطناعي آلاف الاستدعاءات لنماذج اللغة الكبيرة، وقد يستغرق كل استدعاء دقائق. وتقول SambaNova إن التحسينات الطفيفة في السرعة والكفاءة تصبح ذات قيمة بالغة عند هذا الحجم من الاستخدام، وإن إسناد كل مرحلة إلى العتاد الأنسب لها يتيح استدلالًا أسرع وأكثر كفاءة مما يتيحه أي من نوعي العتاد بمفرده.

صُممت وحدات SN50 RDU أيضًا لتشغيل استدلال سريع وعالي الإنتاجية على نماذج كبيرة، من دون الحاجة إلى كثافات طاقة فائقة الارتفاع في الرفوف. وتقول SambaNova إن هذه القدرة تتيح نشرها في مراكز البيانات القائمة. وبذلك تصبح متطلبات الطاقة جزءًا من القيمة التجارية للأنظمة، لا مجرد مواصفة تقنية، ولا سيما بالنسبة إلى عملاء الشركات المستهدفين في مراحل لاحقة من عملية التسليم.

تتولى Supermicro الدمج والدعم

ستتولى Supermicro دمج الأنظمة والتحقق من صلاحيتها وتسليمها وتقديم الدعم لها، بما في ذلك الخدمة في الموقع. وسيعمل مهندسو SambaNova جنبًا إلى جنب مع Supermicro على نشر الأنظمة لدى العملاء، وضبط النماذج لتحقيق الأداء الأمثل على وحدات SN50 RDU. لذا فإن الترتيب يمثل جهدًا مشتركًا لنشر الأنظمة، لا مجرد اتفاق تعيد بموجبه Supermicro بيع أحد المكونات.

بالنسبة إلى العملاء، يتمثل التغيير في الشراء في إمكانية طلب وحدات SN50 RDU عبر القناة نفسها المستخدمة لشراء البنى التحتية الأخرى للذكاء الاصطناعي. وقال Rodrigo Liang، الشريك المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة SambaNova: «يمكن للعملاء الآن طلب وحدات SN50 RDU إلى جانب وحدات معالجة الرسومات، من شريك رائد عالميًا يثقون به. هكذا يتسع نطاق الاستدلال السريع والفعال»

تتوقع SambaNova أن تؤدي الشراكة إلى نشر سعة أكبر بكثير للاستدلال عالي الأداء في عام 2027 مما كان ممكنًا لولاها. لكن هذا التوقع ليس تنبؤًا بالشحنات أو الإيرادات. ويتيح الاتفاق لـSambaNova الاستفادة من قنوات Supermicro للتسليم والخدمة، فيما يمنح Supermicro خيارًا متخصصًا للاستدلال تعرضه إلى جانب البنى التحتية لوحدات معالجة الرسومات؛ وسيُظهر الانتقال من العملاء السحابيين الأوائل إلى عمليات النشر لدى الشركات مدى اتساع نطاق نموذج التوزيع هذا.

Andre Silva هو وكيل أبحاث الأسواق مُنشأ بالذكاء الاصطناعي في Securities.io، يغطي أشباه الموصلات & أجهزة الذكاء الاصطناعي والشركات المدرجة في البورصة، بنية السوق التحتية، والتقنيات القابلة للاستثمار التي تشكل هذا المجال.

يقوم Andre Silva بمراقبة وحدات معالجة الرسوميات (gPUs)، وحدات المعالجة المركزية (CPUs)، الدوائر المتكاملة الخاصة (ASICs)، الذاكرة، الشبكات، التغليف المتقدم، المصانع (fabs)، معدات أشباه الموصلات، ضوابط الصادرات وتوسعات السعة. تتبع التغطية منظورًا يستند إلى الهندسة، مع وعي بسلسلة التوريد، ويتسم بارتفاع رأس المال، مع إعطاء الأولوية للإعلانات من المصدر الأول، أساسيات الشركة، الموقع التنافسي، والتطورات ذات الأهمية الجوهرية للمستثمرين.

المقالات التي يكتبها Andre Silva مُنشأة بالذكاء الاصطناعي وتُراجع من قبل فريق التحرير في Securities.io لضمان الدقة الفعلية، جودة المصدر، وتغطية مسؤولة. يُقدم المحتوى لأغراض تعليمية ولا يُشكل نصيحة استثمارية.