الذكاء الاصطناعي
تأثير الذكاء الاصطناعي على المناخ أصغر مما كان متوقعًا، أظهرت أبحاث جديدة
هوس الذكاء الاصطناعي (AI) دفع السوق إلى مستويات جديدة.
تستمر مليارات الدولارات في التدفق إلى صانعي الرقائق ومراكز البيانات، حيث يستمر هوس الذكاء الاصطناعي في الحفاظ على السوق المتسارع لأكثر من عامين دون أي علامات على التباطؤ. ومع ذلك، بدأ الكثيرون يتساءلون ما إذا كنا في فقاعة AI.
المحللون مثل أولئك في JPMorgan (JPM ) يدعون فعليًا المستثمرين إلى الاستعداد للاضطرابات القادمة. لكن بينما يتصاعد الضباب في كل من الأسواق الخاصة والعامة، فإن الهوس بالذكاء الاصطناعي ليس بلا قيمة، حيث أن التقنية تحمل قيمة اقتصادية كبيرة في إنشاء ذكاء قوي ومتاح، والذي يُعتقد أنه يشبه إنشاء الإنترنت.
في توقعاتها لعام 2026، وصفت JPMorgan الذكاء الاصطناعي بأنه “التقنية الأكثر تحولًا منذ الحوسبة” و”يدفع نمو الناتج المحلي الإجمالي أكثر من الإنفاق الاستهلاكي”.
في الوقت نفسه، حذرت البنك من نقص الطاقة، قيود المياه، والرقابة التنظيمية.
بشكل أوسع، يأتي التوسع السريع للذكاء الاصطناعي مع ضغوط بيئية كبيرة يُظهر أنها أقل مما كان متوقعًا. ذلك لأن كثافة الطاقة والانبعاثات لاستعلام ما تعتمد على عوامل مثل نوع وحجم النموذج، المخرجات التي يتم توليدها، شبكة الطاقة التي تشغل مركز البيانات المتعامل مع الطلب، وقت اليوم الذي يُعالج فيه، وغيرها من المتغيرات.
تقدّر JPMorgan أيضًا أن 60٪ من الوظائف في العالم المتقدم تواجه مستوى ما من خطر الأتمتة نتيجة للذكاء الاصطناعي، ولكن مع اختفاء الأدوار القديمة، يجب أن تظهر أدوار جديدة.
بشكل عام، أكبر خطر، وفقًا للبنك، هو “عدم التعرض لتقنية تحويلية”.
اعتماد الذكاء الاصطناعي، استهلاك الطاقة، والعبء المناخي
قدرة الذكاء الاصطناعي على أتمتة المهام المتكررة، تحسين اتخاذ القرار، وتعزيز الكفاءة والإنتاجية عبر مختلف المجالات أدت إلى تبنيه على نطاق واسع.
وفقًا لـ استطلاع من McKinsey، أفاد 88٪ من المستجيبين باستخدام الذكاء الاصطناعي بانتظام في وظيفة تجارية واحدة على الأقل، بزيادة قدرها 10٪ مقارنة بالعام الماضي. ومع ذلك، أشار إلى أن مستوى الشركات لا يزال في مرحلة التجربة، حيث قال حوالي ثلثهم إن شركاتهم بدأت في توسيع برامج الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم.
قيمة سوق الذكاء الاصطناعي حاليًا حوالي 400 مليار دولار، ومن المتوقع أن يصل إلى 1.8 تريليون دولار بحلول نهاية هذا العقد.
فيما يتعلق بالاستثمار، تجاوز التمويل الخاص للذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة 109 مليارات دولار في عام 2024، وهو ما يعادل حوالي 24 مرة حجم المملكة المتحدة التي تبلغ 4.5 مليارات دولار و12 مرة حجم الصين التي تبلغ 9.3 مليارات دولار. وعلى المدى القريب، تخطط 92٪ من الشركات للاستثمار في الذكاء الاصطناعي التوليدي خلال السنوات الثلاث المقبلة.
بينما ينمو اعتماد الذكاء الاصطناعي بفضل وعوده بإنتاجية غير مسبوقة، فإنه يأتي مع تحديات جادة في الطاقة والبيئة. الحقيقة أن الذكاء الاصطناعي يستهلك طاقة هائلة.
يتطلب تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي أطنانًا من الطاقة، تكفي لتزويد عدة مئات من المنازل سنويًا، ويمكن أن تكون أعلى بكثير في مرحلة الاستدلال. يُقدَّر أن 80٪ إلى 90٪ من طاقة الحوسبة للذكاء الاصطناعي تُستخدم في الاستدلال.
لذلك، يرتبط استهلاك الطاقة للذكاء الاصطناعي أساسًا بالقوة الحاسوبية المطلوبة لتدريب وتشغيل هذه النماذج داخل مراكز البيانات، حيث يتم تحميل نماذج الذكاء الاصطناعي على مجموعات من الخوادم المزوّدة بوحدات معالجة الرسوميات مثل Nvidia’s (NVDA ) Blackwells.
مراكز البيانات هي مرافق تحتوي على خوادم حاسوب، أنظمة تخزين البيانات، إمدادات الطاقة، أنظمة التبريد، ومعدات الشبكات. كل هذه البنية التحتية أساسية ليس فقط لتقديم أحدث الخدمات الرقمية مثل طرح سؤال على ChatGPT، بل أيضًا لإرسال بريد إلكتروني أو بث فيديو.
لذلك، كانت مراكز البيانات موجودة منذ زمن طويل، لكن في السنوات القليلة الماضية شهدت توسعًا كبيرًا.
اليوم، هناك أكثر من 100,000 مركز بيانات موزعة في جميع أنحاء العالم، حيث تستضيف الولايات المتحدة العدد الأكبر بأكثر من 4,200، تليها المملكة المتحدة وألمانيا، كل منهما يضم حوالي 500 مركز. في الولايات المتحدة، يقع ثلث مراكز البيانات في ثلاث ولايات فقط: كاليفورنيا، تكساس، وفيرجينيا، حيث تعتمد الأخيرة بشكل كبير على الوقود الأحفوري لتلبية احتياجاتها من الطاقة.
بشكل عام، تنقسم مراكز البيانات إلى ثلاث فئات. المرافق التقليدية للمؤسسات تُدار داخليًا من قبل الشركات لأعباء عملها الخاصة: يوفر مزودو الاستضافة مساحة رفوف وطاقة للعديد من العملاء في مبانٍ مشتركة. وعلى الطرف العالي توجد حرم “الضخمة” — مواقع شبيهة بالمستودعات الضخمة المملوءة بعشرات الآلاف من الخوادم التي تتعامل مع أقوى مهام الذكاء الاصطناعي والحوسبة السحابية.
وفقًا لـ JPMorgan، من المتوقع أن يتجاوز الإنفاق الرأسمالي للمزودين الضخمين 500 مليار دولار العام المقبل مع سباق الشركات لبناء مراكز البيانات وتأمين الطاقة النادرة.
إذن، ما مقدار الطاقة التي تستخدمها هذه المراكز؟ كثيرًا. استهلكت مراكز البيانات في الولايات المتحدة 183 تيراواط ساعة من الكهرباء العام الماضي، عندما وصل إجمالي استهلاك الكهرباء السنوي للبلاد إلى مستوى قياسي.
من المتوقع أن ينمو استهلاك الطاقة لهذه المراكز بنسبة 133٪ بحلول عام 2030، ليصل إلى 426 تيراواط ساعة. على الصعيد العالمي، تتوقع الوكالة الدولية للطاقة أن توليد الكهرباء المخصص لمراكز البيانات سيتضاعف أكثر من الضعف في السيناريو الأساسي، من حوالي 460 تيراواط ساعة في 2024 إلى أكثر من 1,000 تيراواط ساعة بحلول 2030.
في الولايات المتحدة، شكلت مراكز البيانات 4٪ من إجمالي استهلاك الكهرباء، وهو ما يعادل الطلب السنوي على الكهرباء في باكستان. بعد أن ظل ثابتًا لأكثر من عقد، من المتوقع أن يزيد اعتماد الذكاء الاصطناعي هذه النسبة إلى 12٪ بحلول عام 2028.
اسحب للتمرير →
| السنة | المقياس | القيمة | ما يعنيه |
|---|---|---|---|
| 2024 | استهلاك الكهرباء لمراكز البيانات في الولايات المتحدة | 183 تيراواط ساعة | أكثر قليلاً من 4٪ من إجمالي طلب الكهرباء في الولايات المتحدة. |
| 2030 (متوقع) | استهلاك الكهرباء لمراكز البيانات في الولايات المتحدة | 426 تيراواط ساعة (+133٪) | طلب مراكز البيانات يتضاعف أكثر من الضعف خلال ست سنوات. |
| 2024 | الكهرباء العالمية لتزويد مراكز البيانات | ≈460 تيراواط ساعة | لا يزال حوالي 1٪ من إجمالي الإنتاج العالمي. |
| 2030 (متوقع) | الكهرباء العالمية لتزويد مراكز البيانات | >1,000 تيراواط ساعة | أكثر من الضعف، لكن لا يزال حوالي 3٪ من الإنتاج العالمي. |
| الاقتصاد الحالي للولايات المتحدة | الطاقة الإضافية من اعتماد الذكاء الاصطناعي | 28 بيتاجول (~0.03٪ من الاستخدام الوطني) | يضيف الذكاء الاصطناعي فقط شريحة صغيرة إلى إجمالي طلب الطاقة في الولايات المتحدة. |
| الاقتصاد الحالي للولايات المتحدة | انبعاثات ثاني أكسيد الكربون الإضافية من اعتماد الذكاء الاصطناعي | 896 ألف طن من CO₂ (~0.02٪ من انبعاثات CO₂ في الولايات المتحدة) | الأثر المناخي الوطني معتدل مقارنةً بالإجمالي الكلي للانبعاثات. |
فيما يتعلق بكمية استهلاك الطاقة لمراكز البيانات التي يتحملها الذكاء الاصطناعي، من الصعب تحديد ذلك، حيث تتعامل مراكز البيانات مع أنواع مختلفة من الأحمال. ومع ذلك، يستهلك مزود ضخم مُحسّن للذكاء الاصطناعي سنويًا كمية كهرباء تعادل استهلاك 100,000 منزل.
وفقًا للتوقعات الأخيرة لمختبر لورانس بيركلي الوطني، في السنوات الثلاث المقبلة، أكثر من نصف الكهرباء التي تستهلكها مراكز البيانات ستُستخدم للذكاء الاصطناعي، ما يعادل استهلاك الكهرباء السنوي لـ 22٪ من جميع الأسر الأمريكية.
مزيج الطاقة الذي يغذي جوهر الذكاء الاصطناعي
مع الارتفاع السريع للذكاء الاصطناعي، تواجه مراكز البيانات الآن ضغطًا متزايدًا مع تزايد الطلب على الكهرباء.
معظم الكهرباء، بمتوسط 60٪، التي تُستخدم
من قبل مراكز البيانات في الواقع
تغذي الخوادم التي تعالج وتخزن المعلومات الرقمية. ثم، أنظمة التبريد مسؤولة عن ثاني أكبر استهلاك للطاقة، حيث تتراوح بين 7٪ إلى 30٪، اعتمادًا على كفاءة المرفق.
تمنع أنظمة التبريد سخونة الخوادم الزائدة، والتي تتطلب كميات كبيرة من الماء. في عام 2023، مراكز البيانات في الولايات المتحدة استهلكت مباشرة حوالي 17 مليار جالون من الماء، مع استهلاك 84٪ منها من قبل مرافق الاستضافة والحوسبة الضخمة، والتي من المتوقع أن تستهلك حوالي 16-33 مليار جالون من الماء سنويًا بحلول عام 2028.
فيما يتعلق بمصادر الطاقة المستخدمة في مراكز البيانات، كان الغاز الطبيعي هو الأكثر تزويدًا (أكثر من 40٪) من الكهرباء لمراكز البيانات في الولايات المتحدة، يليه الطاقة المتجددة مثل الشمس والرياح (24٪)، والطاقة النووية (20٪)، والفحم (15٪).
عمالقة التقنية مثل Google (GOOG ), Amazon (AMZN ), وMeta (META ) تعهدوا فعليًا باستخدام المزيد من الطاقة النووية، التي تشكل حاليًا 20٪ فقط من إمدادات الكهرباء في الولايات المتحدة، لتقليل انبعاثات الكربون لمراكز البيانات.
هذا هو السبب في أن الوكالة الدولية للطاقة تتوقع أن تصل انبعاثات ثاني أكسيد الكربون من توليد الكهرباء لمراكز البيانات إلى ذروتها حوالي 320 مليون طن من CO2 بحلول 2030، قبل انخفاضها إلى حوالي 300 مليون طن من CO2 بحلول 2035.
“على الرغم من النمو السريع، لا تزال مراكز البيانات جزءًا صغيرًا نسبيًا من نظام الطاقة الكلي، حيث ارتفعت من حوالي 1٪ من توليد الكهرباء العالمي اليوم إلى 3٪ في 2030، وتُشكل أقل من 1٪ من إجمالي انبعاثات CO2 العالمية.”
لكن الجمهور لا يعتقد ذلك. وفقًا لـ استطلاع مركز بيو للأبحاث 2024 بشأن الأثر البيئي الأوسع للذكاء الاصطناعي على مدى العقدين القادمين، يعتقد ربع البالغين في الولايات المتحدة أن الأثر سيكون سلبيًا، ونفس النسبة تقول إن الأثر سيكون إيجابيًا وسلبيًا على حد سواء.
كلا من الشركات والباحثين يسعون باستمرار إلى طرق لتقليل استهلاك الطاقة لكل من الحوسبة ومراكز البيانات.
في الواقع، تم تحقيق تحسينات ملحوظة في كفاءة الطاقة في الأجهزة المستخدمة للحوسبة. ومع ذلك، فإن معدل مزايا الكفاءة يتباطأ بينما تتسارع متطلبات الحوسبة للذكاء الاصطناعي.
الأمر هو أن تأثيرات الذكاء الاصطناعي على استهلاك الطاقة تتجاوز الاستخدام المباشر للكهرباء في الحوسبة. فبعد كل شيء، الطاقة هي مدخل حاسم في معظم الأنشطة الاقتصادية، تُشغل الصناعات وتدعم بنية الحياة الحديثة.
وتظهر الدراسات وجود ارتباط قوي بين استهلاك الطاقة والناتج الاقتصادي، مما يشير إلى أن استهلاك الطاقة مرتبط ارتباطًا وثيقًا بنمو الناتج المحلي الإجمالي. لذا، إذا عزز الذكاء الاصطناعي الإنتاجية الاقتصادية، فقد يؤدي ذلك أيضًا إلى ارتفاع في إجمالي استهلاك الطاقة. دون ذكر أن الاستخدام المستمر للوقود الأحفوري لتشغيل الاقتصاد سيزيد من الآثار البيئية لإنتاج الكهرباء من خلال المساهمة في تغير المناخ.
لكن عندما يتعلق الأمر بالذكاء الاصطناعي، يمكنه فعليًا تقليل استهلاك الطاقة. يمكن تحقيق ذلك من خلال إدارة الطلب أو تحسين مرونة بنية الطاقة التحتية.
على المدى القريب، رغم ذلك، الاعتماد على الوقود الأحفوري لتوليد الطاقة يؤدي إلى زيادة تلوث الهواء، تدهور جودة المياه، وتفاقم تغير المناخ.
بينما من المتوقع أن يظل الغاز الطبيعي المصدر الرئيسي للطاقة لمراكز البيانات في المدى القريب، تتوقع شركة الأبحاث والاستشارات العالمية Gartner “نموًا سريعًا في أنظمة تخزين الطاقة بالبطاريات لموازنة تقلبات الطاقة الشمسية والريحية” خلال السنوات الثلاث إلى الخمس القادمة. وقالت الشركة ما يلي في ملاحظة بحثية:
“بدائل طاقة نظيفة جديدة في الموقع – مثل الهيدروجين الأخضر، والطاقة الحرارية الأرضية، والمفاعلات الصغيرة المعيارية – بدأت تظهر وستصبح بدائل وقود قابلة للتطبيق لشبكات الطاقة الصغيرة لمراكز البيانات بحلول نهاية العقد.”
الإمكانات الخضراء للذكاء الاصطناعي وتوازن الانبعاثات المناخية
بينما للذكاء الاصطناعي عواقب بيئية واضحة وضخمة، وجدت أبحاث جديدة أن المخاطر البيئية لمستويات الاستخدام الحالية للذكاء الاصطناعي أقل مما نعتقد. كما أنه يمكنه فعليًا دعم التقدم البيئي والنمو الاقتصادي.
من أجل توقع النتائج البيئية المحتملة للذكاء الاصطناعي إذا استمر في التوسع بالوتيرة الحالية، في الدراسة المعنونة “Watts and bots: تداعيات الطاقة لتبني الذكاء الاصطناعي1” المنشورة في مجلة Environmental Research، جمع العلماء من جامعة واترلو ومعهد جورجيا للتكنولوجيا بيانات عن النشاط الاقتصادي في الولايات المتحدة مع تقديرات لمدى انتشار التقنية في الاعتماد عبر مختلف المهن والصناعات.
على مستوى الصناعة، يقدّر العلماء الزيادة السنوية في استهلاك الطاقة لتتراوح بين 0 و 12 بيتاجول (PJ) بينما يمكن أن تتراوح انبعاثات الكربون من 0 طن إلى 272 ألف طن (ktCO2).
كمية الطاقة وثاني أكسيد الكربون التي قد يضيفها الذكاء الاصطناعي على المستوى الوطني؟
يمكن أن ينتج عن اعتماد الذكاء الاصطناعي استهلاك إضافي قدره 28 بيتاجول من الطاقة، وهو ما يمثل حوالي 0.03٪ من الاستهلاك الوطني السنوي للطاقة، عندما يتم تجميعه عبر الاقتصاد. كما سيضيف 896 ألف طن من CO₂ في الانبعاثات السنوية، ما يعادل حوالي 0.02٪ من إنتاج ثاني أكسيد الكربون السنوي للبلاد.
ذلك لأن، وفقًا لبيانات إدارة معلومات الطاقة الأمريكية، يعتمد 83٪ من الأمة على الوقود الأحفوري، أي الفحم، البترول، والغاز الطبيعي.
تتشكل من بقايا الكائنات المتحجرة، وتستغرق ملايين السنين لتتكوّن وتُعتبر موارد غير متجددة. على الرغم من محدودية إمداداتها، فإن الوقود الأحفوري يُعد مصدرًا حيويًا للطاقة لتوليد الكهرباء، والنقل، والعمليات الصناعية. ومن الجدير بالذكر أن استخدام هذه الوقود يُطلق غازات الدفيئة (GHG) ويساهم في تغير المناخ.
وجد الباحثون أن استهلاك الكهرباء المتعلق بالذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة يُقارن باستهلاك الطاقة الكلي في آيسلندا، لكن هذا
الكمية لا تزال صغيرة جدًا لتسجيل أثر ملحوظ على المستوى الوطني أو العالمي.
“من المهم الإشارة إلى أن الزيادة في استهلاك الطاقة لن تكون موحدة. ستشعر بها أكثر في الأماكن التي تُنتج فيها الكهرباء لتشغيل مراكز البيانات،” قال الاقتصادي البيئي الدكتور خوان مورينو-كروز، أستاذ في كلية البيئة بجامعة واترلو وحامل كرسي أبحاث كندا في انتقالات الطاقة. من منظور محلي، أشار إلى أن ذلك قد يكون “قضية كبيرة”، حيث تشهد بعض الأماكن ضعف كمية إنتاج الكهرباء والانبعاثات.
على نطاق أوسع، مع ذلك، “استخدام الذكاء الاصطناعي للطاقة لن يكون ملحوظًا،” أضاف مورينو-كروز.
بينما لم يدرس الباحثون تأثيرات ذلك على الاقتصادات المحلية حيث تقع مراكز البيانات، فقد وجدوا بعض النتائج المشجعة.
“بالنسبة للأشخاص الذين يعتقدون أن استخدام الذكاء الاصطناعي سيكون مشكلة كبيرة للمناخ ويجب تجنبه، نحن نقدم منظورًا مختلفًا،” قال. “تأثيرات المناخ ليست كبيرة، ويمكننا استخدام الذكاء الاصطناعي لتطوير تقنيات خضراء أو تحسين الموجودة بالفعل.”
يمكن أن يساهم في حلول كفاءة الطاقة وتقليل الانبعاثات من خلال تحسين مصادر الطاقة المتجددة والعمليات الصناعية، حسب ما أشار إليه الدراسة.
لاستنتاجاتهم، حلل الباحثون قطاعات مختلفة من اقتصاد، والوظائف في تلك القطاعات، وما هو الجزء منها الذي يمكن للذكاء الاصطناعي إنجازه. يخططون لتكرار الدراسة خارج الولايات المتحدة، في دول أخرى، لقياس تأثيرات اعتماد الذكاء الاصطناعي عالميًا والحصول على صورة أكثر شمولاً لتأثير التقنية على استهلاك الطاقة والانبعاثات.
مع الإشارة إلى قيود الدراسة، أشار الباحثون إلى محدودية توفر البيانات وتفاوت الدقة التي تؤثر على التحليل، نقص المعلومات حول التوزيع المكاني لاستهلاك الطاقة، وافتراض أن تأثيرات الذكاء الاصطناعي على الإنتاجية تقتصر فقط على المهام التي كانت تُنجز مسبقًا بتكلفة أقل، دون احتساب أن التقنية قد تُدخل مهامًا جديدة أو تؤثر على أشكال أخرى من الإنتاج مثل رأس المال.
من خلال دراستهم، يهدف الباحثون إلى توفير قاعدة مفيدة لفهم التداعيات الأوسع لاستخدام الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء الاقتصاد.
وتشير نتائجهم إلى أن حجم الزيادة في استهلاك الطاقة والانبعاثات نتيجة اعتماد الذكاء الاصطناعي هو “متواضع نسبيًا مقارنة بالنشاط الاقتصادي الكلي”.
لذا، مع قيام الذكاء الاصطناعي بثورة في قطاعات مختلفة وإعادة تشكيل الجوانب المتعددة لمجتمعنا، تدعو الدراسة إلى ضرورة موازنة الفوائد الاقتصادية وزيادة الإنتاجية مع الزيادات المحتملة في الطلب على الطاقة والانبعاثات الكربونية المرتبطة بها.
من أجل تحقيق هذا التوازن، تشير الدراسة إلى الاستثمار في مصادر الطاقة المتجددة، والتركيز على تقنيات الذكاء الاصطناعي التي تكون كفء في استهلاك الطاقة، وتطوير استراتيجيات لتعويض الارتفاع في الانبعاثات في الصناعات التي تعتمد بشكل كبير على الذكاء الاصطناعي، واستخدام الذكاء الاصطناعي لتخفيف نقاط الضعف المتعلقة بتغير المناخ.
من خلال التحليل المستمر ومراقبة تأثيرات الذكاء الاصطناعي على الطاقة والبيئة، يمكننا تحقيق التنمية المستدامة للتقنيات التحويلية، قال الدراسة.
الاستثمار في الذكاء الاصطناعي: مراكز البيانات، الرقائق، ومخاطر المناخ
الفائز الأكبر في هوس الذكاء الاصطناعي المستمر هو Nvidia (NVDA )، شركة بنية تحتية حوسبة شاملة تقدم حلول وبرمجيات الذكاء الاصطناعي بالإضافة إلى قسم الألعاب، التصور الاحترافي، والروبوتات.
(NVDA )
Nvidia هي أكثر شركة قيمة في العالم برأس مال سوقي يبلغ 4.3 تريليون دولار، وقد تجاوزت 5 تريليون دولار الشهر الماضي عندما وصلت أسهمها إلى أعلى مستوى لها خلال 52 أسبوعًا عند 212 دولارًا. عند كتابة هذا، تُتداول أسهم NVDA عند 179.5 دولارًا، بارتفاع 33.2٪ منذ بداية العام وأكثر من 1,450٪ خلال الخمس سنوات الأخيرة.
نتيجة للإنفاق الضخم من قبل شركات الذكاء الاصطناعي على البنية التحتية، سجل قطاع مراكز البيانات لشركة صانعة الرقائق Nvidia إيرادات قياسية بلغت 51.2 مليار دولار، بزيادة 25٪ عن الربع السابق و66٪ عن العام الماضي. تشمل عملاؤها Google وAmazon وMeta وMicrosoft وOracle.
وفقًا للشركة، تم تغذية هذا العمل بتسارع النماذج القوية للذكاء الاصطناعي، التطبيقات الوكيلة، والحوسبة. كما أن مبيعات شرائح GPU Blackwell من Nvidia كانت “خارج المخططات”، وقد نفدت شرائح GPU السحابية.
نتيجة لذلك، أعلنت الشركة عن مصنع AI، بنية حوسبة متخصصة، ومشاريع بنية تحتية أخرى بإجمالي 5 ملايين وحدة GPU، تغطي “كل سوق، ومزودي الخدمات السحابية، والدول، والبنائين الحديثين، والمؤسسات، ومراكز الحوسبة الفائقة”.
“طلب الحوسبة يستمر في التسارع والتراكم عبر التدريب والاستدلال — كل منهما ينمو أسيًا. لقد دخلنا دورة إيجابية للذكاء الاصطناعي. يتوسع نظام الذكاء الاصطناعي بسرعة — مع مزيد من صانعي نماذج الأساس الجدد، المزيد من الشركات الناشئة في الذكاء الاصطناعي، عبر صناعات أكثر، وفي دول أكثر. الذكاء الاصطناعي ينتشر في كل مكان، ويقوم بكل شيء، في آن واحد،” قال الرئيس التنفيذي جينسن هوانغ في بيان أرباح Nvidia للربع الثالث الأخير.
أحدث أخبار أسهم Nvidia Corporation (NVDA)
الخلاصة: تأثير الذكاء الاصطناعي على المناخ واستنتاجات الاستثمار
مع الذكاء الاصطناعي يصبح أكثر تخصيصًا وقدرة، مكتسبًا القدرة على التفكير وحل المشكلات المعقدة، لا يزال اعتماده واستهلاك الطاقة في مراحله الأولى. إن توسيع هذه التقنية يدفع إلى بناء هائل لمراكز البيانات، مما يضغط على أنظمة الطاقة القائمة، ويثير مخاوف بشأن طلب الكهرباء وانبعاثات الكربون.
مع ذلك، كما تشير الأبحاث الأخيرة، يظل تأثير الطاقة الوطني للذكاء الاصطناعي متواضعًا، رغم أن بصمته المحلية قد تكون كبيرة. كل ذلك يعود إلى تحول مزيج الطاقة الأساسي نحو مصادر منخفضة الكربون. لذا، ليس الذكاء الاصطناعي مجرد محرك لاستهلاك الطاقة بل أداة لتحسين الطاقة، تساعد على تحديث الشبكات، تحسين الكفاءة، وتسريع الابتكار الموجه للمناخ مع فتح القيمة الاقتصادية التي يعد بها.
<a href="https://www.securities.io/10-undervalued-disruptive-tech
