الذكاء الاصطناعي
الذكاء الاصطناعي الوكائي: لعبة الكفاءة التالية بقيمة تريليون دولار
أضف Securities.io إلى مصادرك المفضلة على Google
من نماذج اللغة الكبيرة إلى الوكلاء الذكائيين
لقد غير أداء الذكاء الاصطناعي طريقة تصورنا لقدرات الأنظمة الاصطناعية على التفاعل مع الناس، وذلك بفضل الكلام شبه البشري من نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) مثل ChatGPT.
حتى مع هذا المستوى من القدرة، يستطيع الذكاء الاصطناعي مساعدة أو حتى استبدال البشر في مهام مثل الترجمة، البحث عن البيانات، البرمجة، وغيرها. ومع ذلك، يتم فتح مستوى جديد من قدرة الذكاء الاصطناعي من خلال الوكلاء الذكائيين. الفكرة الأساسية للوكلاء الذكائيين هي إنشاء أنظمة ذكاء اصطناعي يمكنها العمل بشكل مستقل في بيئة معينة. هذا يسمح لها باتخاذ إجراءات بنفسها دون الحاجة إلى تأكيد أو إشراف مستمر.
هذا يمنحهم أدوارًا عملية مختلفة تمامًا عن الذكاء الاصطناعي التوليدي مثل نماذج اللغة الكبيرة أو مولدات الصور، التي تكون في الغالب رد فعل على أوامر من البشر.
في هذا السياق، يمكن أن يعني “البيئة” كلًا من الحالات المحددة في العالم الحقيقي—مثل سيارة على الطريق لوكيل القيادة الذاتية—أو “مكان” افتراضي بالكامل، مثل مجموعة برامج أو واجهة رقمية معينة.
هذه هي الخطوة التي ينتقل فيها الذكاء الاصطناعي من “الدردشة” إلى “القيام”. على عكس نماذج اللغة العامة، غالبًا ما يكون للوكيل الذكائي نطاق أضيق وأكثر تحديدًا. يساعد ذلك على أن يكون أكثر كفاءة وموثوقية عند اتخاذ قرارات مستقلة، بينما قد ينحرف الذكاء الاصطناعي العام بسهولة إلى مسارات غير متوقعة.
الوكيل الذكائي هو الخطوة التالية لجعل الذكاء الاصطناعي مفيدًا في تحسين كفاءة عدد لا يحصى من العمليات.
شرح الوكلاء الذكائيين
اسحب للتمرير →
| القدرة | الروبوتات | المساعدون الذكائيون | الوكلاء الذكائيون |
|---|---|---|---|
| الاستقلالية | لا شيء | منخفضة | عالية |
| الإجراء الاستباقي | لا | محدود | نعم |
| اتخاذ القرار | قائم على القواعد | مساعد | مستقل |
| الوعي بالبيئة | ثابت | سياقي | ديناميكي |
هل الوكلاء الذكائيون اختراق جديد أم تطور؟
تضع هذه الميزات الوكلاء الذكائيين خطوة واحدة فوق النسخ السابقة من أدوات الذكاء الاصطناعي، مثل المساعدين والروبوتات، بفضل قدراتهم الاستباقية، والاستقلالية، والقدرة على التعامل مع مهام متعددة ومعقدة.
مثل الذكاء الحقيقي، يمكنهم تحسين أنفسهم ذاتيًا: يتعلمون من الخبرة، يضبطون سلوكهم بناءً على التغذية الراجعة، ويعززون قدراتهم الأداء باستمرار مع مرور الوقت.
لذلك بينما يمكن للروبوتات والمساعدين الذكائيين إكمال أجزاء من المهام الموكلة إلى وكيل ذكائي، فإن الاستقلالية، النهج الاستباقي، ومستوى التعقيد العالي يميز الوكلاء عن مستويات الأتمتة السابقة. هذا يجعلهم أقرب كثيرًا إلى عامل بشري حقيقي، على الأقل بالنسبة للمهمة المحددة التي تم تدريبهم عليها.
كيف سيتوسع الوكلاء الذكائيون المستقلون عبر الصناعات
الحياة الحديثة مليئة بالمهام المتكررة التي تكون معقدة قليلًا بالنسبة للبرامج النصية البسيطة ولكن مملة للبشر. هذا يجعل الوكلاء الذكائيين ذات صلة خاصةً بالعمليات المتكررة التي تعتمد على الحكم—من إرشاد العميل عبر خوارزمية استكشاف الأخطاء إلى قيادة الشاحنات على الطرق السريعة.
على عكس البشر، يمكن لهؤلاء الوكلاء العمل على مدار 24/7 والتوسع فورًا دون أي تكلفة إضافية.
هناك طرق عديدة لتصنيف المستوى الذي وصلنا إليه في قدرات الذكاء الاصطناعي. عمومًا، تميل المقاييس إلى مقارنة قدرة الذكاء الاصطناعي بالسكان البشر بشكل عام. الوكلاء الذكائيون الأحدث يقتربون من مهارات 50-90٪ من السكان في مهام ضيقة ومحددة.
تُعتبر هذه الوكلاء “المستوى 2-3” عادةً نقطة وسطى في تقدم الذكاء الاصطناعي، وهي مجرد بداية لـ AGI (Artificial General Intelligence).
الهيكلية الناشئة هي بناء العديد من الوكلاء المتخصصين والسماح لكل منهم بمعالجة مهمة محددة بمستوى يعادل عاملًا بشريًا. بالنسبة للعمليات الأكثر تعقيدًا، سيتولى سلسلة من الوكلاء الذكائيين العمل بالتتابع، متعاونين لإنجاز المهمة الأكبر من خلال تقسيمها إلى مهام فرعية أصغر.
من المرجح أن تصبح الوكلاء المخصصة، التي تُطوّر داخليًا بمساعدة منصات الذكاء الاصطناعي، أكثر شيوعًا مع تقليل تعقيد تطوير تطبيقات المؤسسات بفضل وكلاء الترميز.
زيادة كفاءة الذكاء الاصطناعي والبشر في آن واحد
ميزة أخرى للوكلاء الذكائيين مقارنة بالذكاء الاصطناعي العام هي الكفاءة. بينما يتفوقون في مهمة واحدة، لا يُثقلهم وجود قدرات إضافية غير ضرورية.
على سبيل المثال، قد يتمكن وكيل ذكائي مخصص من قيادة سيارة مثل الإنسان دون امتلاك باقي القدرات البشرية في التفكير. قد “يفهم” الطرق، لكنه لن يكون محاورًا جيدًا، ولا يعرف كيفية إنشاء صورة من أمر، ولا يتعامل مع قواعد بيانات ضخمة.
وبالتالي، يتطلب النموذج ذاكرة ومعالجة أقل للعمل. وهذا يقلل من متطلبات الأجهزة والطاقة المستهلكة لأداء مهمته.
ما مدى الاستقلالية؟
الاستقلالية المتزايدة للوكلاء الذكائيين هي أقوى نقاط قوتهم، لكنها قد تشكل أيضًا عائقًا أمام الاعتماد.
حتى الوكيل الذكائي عالي الكفاءة والموثوق قد لا يُمنح الثقة الكاملة لاتخاذ قرارات ذات تأثير كبير على العالم الحقيقي. من السهل ضبط روبوت محادثة محسّن للتعامل مع خدمة العملاء؛ لكن السماح له بإدارة الرواتب لآلاف الموظفين أمر مختلف تمامًا.
من المحتمل أن النمو المتوازي في جودة قرارات الذكاء الاصطناعي وزيادة الألفة معها سيسمح للسلطات بمنح مساحة أوسع لاتخاذ القرارات بواسطة الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، يفتح هذا أسئلة قانونية وأخلاقية مثيرة حول مسؤولية أفعال الذكاء الاصطناعي.
سيحتاج إطار قانوني واضح إلى تحديده. على سبيل المثال، إذا اصطدمت سيارة ذاتية القيادة، هل يتحمل مزود الوكيل الذكائي المسؤولية؟ مع تزايد الاستقلالية، تصبح القرارات ذات تأثير على أشخاص حقيقيين وتثير أسئلة مسؤولية مكلفة.
هذا يشمل أيضًا مسألة سوء الاستخدام، مثل سرقة الهوية أو الاحتيال الآلي. هذه أسئلة تشريعية، لكن التقدم التكنولوجي غالبًا ما يتجاوز التشريعات.
مستقبل الوكلاء الذكائيين
هل يمكن للوكلاء الذكائيين أن يصبحوا عامليّن ضيقين؟
كما أوضحنا، تكون الوكلاء الذكائيون الأوائل ضيقين لتكون كفاءتهم وموثوقيتهم عالية. ومع ذلك، سيتطلب الوكلاء من المستوى الأعلى فهم السياق، وتذكر القرارات السابقة، واستمرار المهمة.
في البداية، قد يتم ذلك بمساعدة إنسان يصبح أكثر من “قائد” للذكاءات الوكائية بدلاً من تنفيذ المهمة بنفسه. بالطبع، إزالة العمل البشري من المعادلة هو الهدف النهائي لتحسين الكفاءة.
على سبيل المثال، سيحتاج وكيل ذكائي يقوم بالتشخيص في مستشفى إلى تحليل الصور الطبية، وفهم النص أو الصوت الذي يصف الأعراض، ودمج نتائج الفحوصات الطبية وتاريخ المريض، والبحث عن الأدبيات العلمية ذات الصلة—كل ذلك في آن واحد. ثم يجب أن يجمع هذه البيانات بذكاء.
تطبيقات مالية
بعض القطاعات متشككة في إبعاد البشر عن حلقة اتخاذ القرار، خاصةً في التصنيع أو الرعاية الصحية حيث يمكن أن تكون الأخطاء مميتة. ومع ذلك، يعتنق قطاع واحد الوكلاء الذكائيين بحماس: المالية.
تستخدم معظم المؤسسات المالية مستويات عالية من الأتمتة بالفعل، من أنظمة التداول إلى اكتشاف الاحتيال. الشركات المالية التقنية (Fintech) أكثر انفتاحًا على الذكاء الاصطناعي الوكائي، حيث يعتمد وجودها على أتمتة الكفاءة المالية. تحسين الكفاءة في صناعة تتعامل مع تريليونات يمكن أن يتحول بسرعة إلى توسيع هوامش الربح.
على سبيل المثال، يمكن للوكيل استهداف مهمة مطولة مثل التسوية (مطابقة كشوف البنك، الجداول، والسجلات). قد تقضي الشركات المتوسطة أكثر من 300 ساعة سنويًا فقط على تسوية البنوك. بينما يمكن للجداول الإلكترونية أتمتة أجزاء من ذلك، إلا أنها هشة. يوفر الذكاء الاصطناعي الوكائي مرونة أعلى وقدرات استدلالية للتعامل مع الاستثناءات والبيانات غير المهيكلة.
الاستثمار في الذكاء الاصطناعي الوكائي
ServiceNow
NOW مخطط السعر
ServiceNow (NOW ) هي منصة حوسبة سحابية تأسست عام 2003، مكرسة لإنشاء وإدارة سير عمل أعمال مؤتمت. من قاعدة عملاء أتمتة الأعمال الراسخة، تحولت الشركة بالكامل إلى الذكاء الاصطناعي الوكائي.
تتيح للشركات الاستفادة من وكلائها الذكائيين، بالإضافة إلى تخصيصهم أو إنشاء وكلاء جدد من الصفر باستخدام البرمجة منخفضة الكود و”البرمجة بالاهتزاز” (السماح للذكاء الاصطناعي بكتابة الكود بناءً على أوامر بشرية).
النقطة البيعية الرئيسية لـ ServiceNow هي أنها ليست “متزوجة” من أي تقنية ذكاء اصطناعي معينة ويمكنها الاندماج مع الأدوات الرقمية وسير العمل القائمة في الشركات. كما توفر واجهة موثوقة لتوحيد إدارة عدد متزايد من الوكلاء الذكائيين.
إعادة تعريف حوكمة الذكاء الاصطناعي، مع مركز مركزي لإدارة، مراقبة، وتحسين الوكلاء الذكائيين—سواءً كانوا أصليين أو من طرف ثالث. وعلى عكس الأنظمة المغلقة، فإن ServiceNow لا تقتصر على نموذج لغة كبير واحد وتندمج بعمق مع NVIDIA (NVDA ) ، ومزودي الخدمات السحابية الضخمة، وبيئة ذكاء اصطناعي مزدهرة—مما يمنح الشركات سيطرة كاملة لتأمين استراتيجيتها الذكائية للمستقبل.
تركيز هؤلاء الوكلاء هو تحسين هوامش الشركات من خلال جعلها أكثر كفاءة—أتمتة مهام تكنولوجيا المعلومات، تبسيط الموارد البشرية، معالجة طلبات العملاء الروتينية، وتسريع تطوير التطبيقات.
الشركة التي تزيد عن 20 عامًا لا تزال تنمو بسرعة، مع أكثر من 20٪ نمو في الإيرادات على أساس سنوي بنهاية 2025. ومن اللافت أن مجموعات العملاء الحالية تستمر في زيادة استخدامها، مما يؤدي إلى توسيع قيمة العقد السنوي (ACV). تبقى معدلات التجديد ثابتة في نطاق 95٪‑97٪، مما يجعل الإيرادات عالية التنبؤ.
تمكنت الشركة من خلق هوامش تشغيلية صلبة وتدفق نقدي حر، مما يعكس قاعدة تكاليفها المنخفضة نسبيًا مقارنة بإيراداتها المتكررة.
آخر أخبار وتطورات أسهم ServiceNow (NOW)
