Agricultura
As Tecnologias que Transformam o Desperdício de Alimentos em Oportunidade
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À medida que a produção de alimentos e as cadeias de suprimentos relacionadas evoluíram dos mercados de agricultores locais para logísticas avançadas que transportam mercadorias por metade do mundo até grandes supermercados, o desperdício de alimentos aumentou, mesmo com refrigeração.
Isso não representa apenas uma perda financeira ou o desperdício de recursos alimentares que poderiam ser consumidos por humanos, mas também um pesado ônus ecológico.
“Além da perda direta de alimentos comestíveis, o FLW está associado a consideráveis encargos ambientais, incluindo emissões evitáveis de gases de efeito estufa, uso de terra e água, e a interrupção das ambições da economia circular”.
Como os avanços tecnológicos e os sistemas complexos contribuem para o desperdício de alimentos, melhorias adicionais e novas tecnologias podem ajudar a resolver o problema.
Blockchain e IA são frequentemente apontados como métodos potenciais para enfrentar a questão.
Entretanto, uma revisão recente de pesquisadores afiliados à Universidad de Las Palmas de Gran Canaria, na Espanha, à Qassim University e à Shaqra University, na Arábia Saudita, e à Lusófona University, em Portugal, constatou que o monitoramento habilitado por IoT e a logística inteligente apresentam atualmente as evidências diretas mais robustas para reduzir os riscos de deterioração. IA, aplicações voltadas ao consumidor e blockchain ainda necessitam de validação mais forte em condições operacionais do mundo real.
Eles publicaram suas descobertas em Trends in Food Science & Technology1, sob o título “Caminhos de digitalização para a prevenção da perda e desperdício de alimentos nas cadeias agroalimentares: Evidências atuais, desafios e direções futuras”.
Compreendendo o Desperdício de Alimentos
Perda de alimentos e desperdício de alimentos descrevem problemas relacionados, porém distintos. De acordo com a terminologia utilizada pelos pesquisadores, a perda de alimentos ocorre entre a produção e o ponto imediatamente antes do varejo. O desperdício de alimentos ocorre nas etapas de varejo, serviços de alimentação e consumo.
Ambos podem surgir porque os alimentos são perecíveis e as cadeias de suprimentos modernas envolvem inúmeros produtores, processadores, armazéns, distribuidores, varejistas e consumidores. Uma interrupção ou erro de cálculo em qualquer etapa pode deixar alimentos que ainda seriam utilizáveis estragados, rejeitados, em excesso ou descartados.
“Estudos empíricos destacam fatores como manuseio inadequado de produtos perecíveis, cadeias de frio insuficientes, interrupções na cadeia de suprimentos, acordos comprador‑fornecedor desalinhados e normas comportamentais nas etapas downstream”.
Isso faz com que o desperdício de alimentos seja um resultado de práticas rotineiras, em vez de falhas isoladas. Como consequência, resolver a questão requer abordagens integradas, em nível de sistema, que combinem intervenções tecnológicas, organizacionais e de políticas.
Tecnologias para Resolver o Desperdício de Alimentos
Obtendo uma Visão Global
A agricultura está atualmente passando pela mesma mudança de paradigma que a indústria, o chamado “Agricultura 4.0” e “Indústria 4.0”; a integração de dispositivos de Internet das Coisas (IoT), redes de sensores em tempo real e plataformas de dados permite o monitoramento contínuo de parâmetros de qualidade e condições logísticas.
No entanto, as tecnologias digitais raramente são adotadas principalmente para limitar o desperdício de alimentos. Em toda a agricultura e na cadeia de suprimentos mais ampla, os investimentos são mais comumente justificados por ganhos de produtividade, eficiência operacional ou redução de custos.
Além disso, a ação global é limitada pela fraca integração das perspectivas upstream e downstream, com muitos estudos publicados sendo conceituais, em escala piloto ou específicos de contexto.
Para obter uma visão mais ampla de quais tecnologias realmente funcionam para reduzir o desperdício de alimentos, os pesquisadores reuniram literatura científica publicada de 2019 a 2026, usando palavras‑chave como “food loss”, “food waste”, “FLW”, “food waste prevention”, etc., intersectando‑as com palavras‑chave como “digitalization”, “digital technologies”, “Agriculture 4.0”, “Internet of Things”, “IoT”, etc.
Essa coleta de dados revelou tecnologias essenciais empregadas para combater o desperdício de alimentos:
- Monitoramento IoT/RFID (Identificação por Rádio‑Frequência).
- Big data e infraestruturas em nuvem.
- IA/ML (Inteligência Artificial / Aprendizado de Máquina).
- Rastreabilidade habilitada por blockchain.
- Plataformas móveis ou baseadas na web.
Como a Tecnologia Pode Contribuir
As causas do desperdício de alimentos mudam conforme a etapa da cadeia de suprimentos alimentares:
- Na produção primária, as perdas são geralmente associadas à incerteza da demanda, padrões de qualidade estética e variabilidade relacionada ao clima.
- Durante o manuseio e armazenamento pós-colheita, a deterioração decorre de controle inadequado de temperatura e umidade, limitações de infraestrutura e monitoramento insuficiente.
- Operações de processamento podem gerar perdas por agendamento ineficiente, trocas de produção e lotes fora das especificações.
- Distribuição e varejo são afetados por erros de previsão, interrupções na cadeia de frio, estratégias promocionais e desequilíbrios de estoque.
- Nos estágios de consumo e de serviços de alimentação, as principais causas são a compra excessiva, planejamento inadequado de refeições, interpretação equivocada dos rótulos de data e porcionamento inadequado.
Assim, diferentes tecnologias contribuem com diferentes melhorias para as etapas individuais da cadeia de suprimentos alimentares.
IoT-enabled real-time monitoring é excelente para detectar e registrar desvios de temperatura, umidade ou composição de gases antes que a qualidade do produto seja comprometida.
Big data platforms destacam‑se ao integrar inventário, vendas e informações contextuais para melhorar a previsão de demanda e o controle de estoque, reduzindo a superprodução estrutural e níveis excessivos de estoque.
AI and ML algorithms podem apoiar a otimização de rotas, precificação dinâmica, classificação de qualidade e a previsão da vida útil remanescente.
Blockchain-based traceability systems melhoram a transparência, a responsabilidade e a coordenação entre os parceiros da cadeia de suprimentos.
Consumer-oriented digital platforms fornecem gerenciamento de inventário, orientação de compras, redistribuição de excedentes e feedback comportamental.
Avaliando o que Funciona na Prática
Embora todas essas tecnologias possam potencialmente ajudar, sua implementação e usos impactam enormemente a eficácia nos casos de uso do mundo real.
O estudo constatou que, em relação à fase de produção primária, não está claro quão grande é o impacto real da tecnologia no desperdício de alimentos.
“Relativamente poucos estudos quantificam diretamente as reduções na perda de alimentos, com a maioria dos benefícios relatados inferidos a partir de melhorias na produtividade das culturas ou no uso de recursos.”
O monitoramento de armazenamento e pós‑colheita baseado em IoT possui algumas das evidências mais robustas na revisão. Testes de campo, projetos piloto e implantações comerciais demonstram que monitorar temperatura, umidade e outras condições ambientais pode reduzir riscos de deterioração e preservar produtos perecíveis. Contudo, as reduções quantificadas permanecem específicas ao contexto, enquanto requisitos de infraestrutura, custos de investimento e desafios de interoperabilidade continuam a limitar a adoção, particularmente entre PMEs e produtores familiares.
Análises preditivas e IA parecem ter comprovado sua precisão no apoio à previsão de rendimento, detecção de doenças e estimativa da vida útil remanescente. No entanto, aqui também, a eficiência no mundo real raramente foi avaliada.
“A maioria dos estudos publicados avalia a precisão preditiva em vez de medir diretamente as reduções em FLW, dificultando a determinação da contribuição real da IA para a prevenção de desperdício sob condições operacionais comerciais.”
Para as tecnologias digitais voltadas ao consumidor, o desafio é menos técnico e mais social. Por exemplo, plataformas de compartilhamento de alimentos e aplicativos de redistribuição de excedentes conectam domicílios, varejistas, restaurantes e outros negócios alimentícios a indivíduos dispostos a receber alimentos excedentes. Além disso, os benefícios ambientais da redução do desperdício de alimentos podem ser absorvidos por mudanças subsequentes no comportamento dos consumidores.
“A análise de mais de 750.000 transações de compartilhamento de alimentos no Reino Unido demonstrou que entre 59 % e 94 % dos benefícios previstos de gases de efeito estufa foram compensados quando os usuários redirecionaram a economia monetária para a compra de outros bens e serviços, com rebotes comparáveis observados para uso de terra e água.”
No geral, isso indica que os sistemas IoT, incluindo o rastreamento RFID, têm até agora sido a tecnologia com o melhor histórico de impacto demonstrado no desperdício de alimentos.
Sua única limitação é que a implantação ainda é lenta e, por vezes, custosa. A falta de um padrão compartilhado e de um sistema unificado entre as muitas empresas envolvidas também é um problema que ainda precisa ser resolvido.
Lições podem ser aprendidas pela indústria alimentícia em geral a partir do monitoramento da cadeia fria, pois representa uma das aplicações digitais mais maduras para a prevenção de FLW.
Quão Úteis as Novas Tecnologias Podem Ser
Embora o estudo revele que, em sua maioria, as tecnologias baseadas em IoT demonstram redução do desperdício de alimentos em escala, isso também se deve simplesmente ao fato de essas tecnologias serem mais antigas e maduras, e terem sido implementadas por um período mais longo.
Ainda assim, em todas as categorias de tecnologia, surge um padrão comum: tecnologias que controlam diretamente as condições físicas do produto geralmente fornecem as evidências mais robustas de prevenção mensurável de FLW.
Em contraste, tecnologias que otimizam fluxos de informação, incluindo IA, análise de big data e blockchain, frequentemente demonstram melhorias na previsão, controle de estoque e rastreabilidade. Algumas aplicações de IA para inventário também relataram reduções de desperdício, mas as evidências mais amplas ainda dependem fortemente de indicadores operacionais em vez de medições padronizadas da quantidade de alimento realmente economizada. O mesmo pode ser dito sobre tecnologias que exigem grandes mudanças nos comportamentos sociais.
Outro fator para melhorar o desempenho dessas tecnologias é a necessidade de arquiteturas de dados unificadas e padrões.
“Modelos padronizados baseados em eventos, como o GS1 EPCIS, juntamente com identificadores comuns, APIs, middleware e camadas de adaptadores, podem reduzir o atrito de integração ao permitir que sistemas heterogêneos troquem dados de rastreabilidade e sensores em uma estrutura comum.”
A situação também pode se complicar quando envolve comércio transfronteiriço, pois regulamentos e padrões entre diferentes países tendem a divergir consideravelmente.
“Diferenças nas regulamentações nacionais relativas à proteção de dados, cibersegurança, identidade digital e certificação complicam a implementação transfronteiriça, ao mesmo tempo em que reforçam a incerteza quanto a responsabilidades, prestação de contas e confiança entre os atores da cadeia de suprimentos.”
Fazendo as Tecnologias Reduzirem o Desperdício de Alimentos com Sucesso
Em última análise, um fator determinante na adoção de tecnologias que reduzem o desperdício de alimentos é o alinhamento dos interesses de todos os atores.
As empresas estarão sempre mais interessadas em melhorar a produtividade e reduzir custos, devendo ser incentivadas a diminuir o desperdício de alimentos sob essa ótica. A melhoria da infraestrutura digital, conectividade, recursos financeiros e habilidades técnicas também ajuda consideravelmente, pois reduz o custo de implementação dessas tecnologias.
No nível do consumidor, a participação contínua do usuário, em vez de uma adoção pontual da tecnologia, pode ser o principal desafio, impactado pela usabilidade, confiança, utilidade percebida e integração à rotina diária.
Tecnologias emergentes que crescem rapidamente em capacidade e facilidade de uso provavelmente desempenharão um papel maior no futuro. Por exemplo, espera‑se que IA, visão computacional e gêmeos digitais de instalações (fazendas, armazéns, fábricas de processamento de alimentos) continuem evoluindo e passem a proporcionar aumentos simultâneos em economia de custos, rendimentos e redução do desperdício de alimentos.
Também vale notar que essas tecnologias provavelmente não substituirão, mas sim aumentarão a demanda por tecnologias “mais antigas” de IoT e RFID, pois fornecerão às IAs o fluxo constante e preciso de dados necessário para operar de forma ótima.
Investindo em Rastreabilidade da Cadeia de Suprimentos
Zebra Technologies Corporation
ZBRA Gráfico de preços
Como a tecnologia de cadeia de suprimentos baseada em IoT dificilmente será exclusiva do setor alimentício, investir nesse tema provavelmente será mais eficaz ao buscar empresas que já fornecem essa tecnologia a outros setores.
Zebra Technologies (ZBRA ) fornece tecnologias de leitura de códigos de barras, RFID, computação móvel, visão computacional, sensoriamento ambiental e gerenciamento de inventário.
Fonte: Zebra Technologies
Ao proporcionar rastreabilidade e monitoramento em tempo real de mercadorias ao longo da cadeia de suprimentos, a Zebra é um fornecedor chave que atende diretamente à camada físico‑dados necessária para avançar na digitalização de atividades econômicas físicas: varejo, saúde, logística, manufatura, produção e distribuição de alimentos, etc.
Os produtos da empresa se alinham a várias das aplicações comercialmente mais maduras discutidas na revisão, notavelmente:
- Monitoramento das condições de armazenamento e transporte.
- Rastreamento de inventário perecível.
- Aprimoramento da visibilidade da cadeia de suprimentos.
- Identificação de produtos antes da data de validade.
- Suporte a decisões melhores de reposição e alocação.
Embora suas vendas inicialmente se concentrassem na América do Norte, a empresa tem expandido suas atividades no exterior, que agora representam metade das vendas totais. Varejo e comércio eletrônico foram os primeiros adotantes dessas tecnologias, mas elas estão sendo rapidamente utilizadas pelos setores de manufatura e logística.
Fonte: Zebra Technologies
Além desses setores, a área de saúde também é um mercado de rápido crescimento para a Zebra. Foi o mercado final de maior crescimento no Q2 2026, com Urgent Care impulsionando o crescimento da categoria.
Fonte: Zebra Technologies
Com as vendas líquidas crescendo 20,4 % ano a ano no segundo trimestre de 2026 e o EBITDA ajustado aumentando 61,4 %, a empresa oferece aos investidores potenciais um perfil de crescimento robusto. Ao contrário de muitos investimentos, a empresa não está diretamente ameaçada pelo avanço das capacidades de IA (na verdade, beneficia‑se delas), mas também não depende excessivamente da continuidade da explosão de IA para que seu crescimento persista, já que a demanda por melhor rastreabilidade e eficiência continua a crescer.
Isso pode tornar a ação da Zebra uma boa opção para equilibrar um portfólio que esteja pouco ou excessivamente exposto a ações puramente de IA, oferecendo uma valorização caso a IA se torne ubíqua, mas também crescimento sólido independente caso a IA de alguma forma comece a desacelerar.
Últimas notícias e desenvolvimentos das ações da Zebra Technologies Corporation (ZBRA)
Estudo Referenciado
1. Esteban Pérez-García et al. Caminhos de digitalização para a prevenção de perdas e desperdício de alimentos em cadeias de suprimentos agroalimentares: evidências atuais, desafios e direções futuras. Trends in Food Science & Technology. dezembro de 2026. Artigo: 106084. Volume 178. 10.1016/j.tifs.2026.106084
