Banco do Canadá Apostando Tudo na IA, Apesar dos Riscos Relacionados à Pressão Inflacionária

A Inteligência Artificial (IA) gerou uma nova onda de criatividade e produtividade, que se espera adicionar trilhões de dólares em valor à economia global.

Essa tecnologia em rápida evolução é a capacidade de um computador ou máquina de demonstrar habilidades semelhantes às humanas, como aprendizado, raciocínio e planejamento. Ela permite que sistemas técnicos percebam seu ambiente, resolvam problemas, ajam para alcançar um objetivo específico e analisem suas ações para se adaptar.

Embora a tecnologia de IA exista há várias décadas, a disponibilidade de enormes quantidades de dados, os avanços no poder de computação e novos algoritmos levaram a muitas descobertas nos últimos anos que tornaram a tecnologia parte do nosso cotidiano.

Por exemplo, a IA está sendo amplamente usada para fornecer recomendações personalizadas com base no comportamento online das pessoas. Isso torna a IA importante na otimização de produtos, planejamento de estoque e logística.

A IA também está sendo usada em buscas na web para fornecer resultados mais relevantes, em smartphones para oferecer soluções personalizadas via assistentes virtuais, em softwares de idioma para aprimorar traduções, em carros para navegação e funções de segurança, em cibersegurança para analisar dados, identificar padrões e rastrear ataques, em casas inteligentes para economizar energia e em cidades inteligentes para regular o tráfego e melhorar a conectividade.

A IA é usada em diversos setores, ajudando a automatizar tarefas repetitivas, reduzir erros humanos e aprimorar a tomada de decisões.

Adaptação da IA no Governo

Governos ao redor do mundo começaram a adotar IA para melhorar operações e aumentar a eficiência. A IA no setor público pode especialmente ajudar a simplificar processos administrativos ao automatizar tarefas repetitivas como entrada de dados e processamento de documentos, o que pode economizar tempo e dinheiro.

Ao fornecer insights baseados em dados, a IA permite melhorar a tomada de decisões enquanto ajuda a melhorar o acesso a serviços e a aumentar o engajamento dos cidadãos. Ela também pode ser utilizada para planejar novos projetos de infraestrutura, acelerar a descoberta e os testes de medicamentos, e proteger o público de condições climáticas extremas.

Embora a IA possibilite uma governança mais inteligente e fomente a inovação na prestação de serviços públicos, seu uso no governo levanta preocupações sobre privacidade, segurança, compatibilidade com sistemas existentes, falta de regulamentação adequada e perda de empregos.

O desenvolvimento contínuo em torno da IA viu a Europa aprovar a primeira lei abrangente de IA e o Reino Unido reunir governos internacionais para a primeira cúpula de segurança em IA.

Na semana passada, uma pesquisa exclusiva detalhou os passos‑chave que o governo do Reino Unido deve tomar para aproveitar os desenvolvimentos em IA e capitalizar seu potencial de revolucionar a formulação de políticas e a segurança nacional.

O relatório do Global Government Forum baseia‑se em entrevistas com dez líderes digitais governamentais sobre suas percepções do desempenho do Reino Unido em IA. Ele mostra que o país está longe de estar pronto para aproveitar as oportunidades da IA.

Embora o governo do Reino Unido esteja realizando um trabalho exemplar em torno da segurança da IA, ele é referido como “o freio”. O hype externo e o interesse ministerial significativo na IA, por outro lado, estão atuando como “o acelerador”.

De acordo com o relatório, é importante explorar as oportunidades da IA e gerenciar seus riscos. No entanto, o trabalho prático — testes, experimentação, implementação e ampliação de aplicações de IA — ainda não está avançado.

Enquanto isso, as iniciativas do Reino Unido, que incluem a criação de um incubador para IA (i.AI), o Government Digital Service (GDS) e o Central Digital and Data Office (CDDO) como parte do Department for Science, Innovation and Technology (DSIT), são vistas como um desenvolvimento promissor. O relatório observou:

Ela estabelece o tipo de autoridade única de IA necessária para construir uma visão de governo integrado.

Em conclusão, o governo precisa de um roteiro claro e abrangente de IA. O relatório recomenda uma abordagem estratégica para a IA em todo o governo. Os elementos‑chave que deve incluir são visão, design, plano, liderança, colaboração, pessoas e responsabilidade.

“Integrar IA em todos os departamentos e funções do governo não é apenas uma escolha estratégica”, observou o relatório, “é uma necessidade para garantir que um país continue competitivo e responsivo em um mundo cada vez mais digital. Seu potencial para melhorar a eficiência, reduzir custos e aprimorar resultados é imenso.”

Progresso da IA no Governo Canadense

À medida que as tecnologias de IA continuam a atrair atenção, o interesse dos governos em seu potencial transformador também está crescendo, e o Canadá está demonstrando um interesse particularmente especial.

Na semana passada, o governador do Banco do Canadá, Tiff Macklem, disse que o banco central está trabalhando para entender melhor como a IA pode ajudar a manter a inflação baixa e estável. Ele observou que há muita incerteza em torno dessa tecnologia quanto ao seu efeito na economia no futuro, incluindo o mercado de trabalho e o crescimento dos preços.

Ao mesmo tempo, em seu discurso, Macklem reconheceu o potencial da IA para aumentar a produtividade do trabalho, o que elevaria o padrão de vida e faria a economia crescer sem aumentar a inflação. Contudo, ele disse que o investimento de curto prazo em IA aumenta a demanda, o que pode ser inflacionário. Além disso, a IA pode deslocar mais empregos do que cria e pode levar a menos concorrência do que mais.

O governador convocou empresas e acadêmicos a colaborarem para entender melhor os efeitos potenciais da IA na economia.

No mês passado, o Governo do Canadá observou que as tecnologias de IA oferecem promessas para melhorar a forma como fornecem serviços digitais e está explorando seu uso em programas e serviços governamentais.

Um mês antes disso, o governo divulgou um guia sobre o uso de IA generativa, que oferece “muitos benefícios potenciais às instituições do Governo do Canadá (GC)”.

De acordo com o guia, as instituições federais devem explorar usos potenciais de ferramentas de IA generativa para apoiar e melhorar suas operações, mas não sem avaliar seus riscos éticos, legais e outros, e utilizá‑las apenas em situações onde os riscos possam ser gerenciados de forma eficaz.

“É necessária mais análise para determinar os usos mais apropriados e benéficos dessas ferramentas pelas instituições federais. Experimentação, combinada com medição de desempenho e análise, é necessária para entender melhor os ganhos e trade‑offs potenciais e para informar a abordagem do governo ao uso dessas ferramentas.”

Se observarmos o progresso da IA no governo canadense, tudo começou há cerca de oito anos, quando um whitepaper de IA foi elaborado com vários especialistas acadêmicos, da sociedade civil e do governo.

Isso levou à política vinculante da TBS sobre a automação de decisões, seguida por uma sessão com diferentes departamentos. Em 2018, foi iniciado um grupo de trabalho de política de IA, bem como um Dia da IA com 120 participantes da indústria, academia e governo. Em seguida, foi criada uma força‑tarefa de IA na Justiça para fornecer contribuições e direções sobre questões legais, e depois disso, várias consultas relacionadas foram realizadas.

No ano seguinte, uma diretriz sobre tomada de decisão automatizada foi seguida por conformidade da diretriz. Em 2021, a diretriz foi alterada com base no feedback recebido das partes interessadas e, após maior engajamento, foi novamente atualizada no ano passado. As principais mudanças incluíram um escopo ampliado e novas medidas para explicação, teste de viés, governança de dados e revisão por pares.

No mesmo ano, as instituições federais receberam orientações sobre o uso de IA generativa, e a abordagem compartilhada atualizada das Nações Digitais para o uso responsável de IA no governo foi então endossada.

Este ano, mudanças importantes foram feitas nas orientações de IA generativa, incluindo definições aprimoradas dos princípios FASTER e responsabilidades para as instituições federais. Em maio, foi realizado um mesa‑redonda de IA para informar a primeira estratégia de IA para o serviço público federal, seguida por uma consulta pública sobre a estratégia de IA do Governo do Canadá para o serviço público federal no início da semana passada.

Impacto da IA na Bancos Centrais e na Economia

No Banco do Canadá, a IA já está sendo usada para prever a demanda por notas bancárias, inflação e atividade econômica. A tecnologia também está sendo usada para melhorar a eficiência, reduzir riscos nas operações, limpar e verificar dados regulatórios e monitorar sentimentos nas principais áreas da economia.

O banco central acabou de começar a explorar a IA e, para utilizá‑la plenamente, precisa investir em dados, poder de computação e mão de obra.

Essa exploração tem sido alinhada ao impacto da IA em vários elementos críticos para uma economia, o que exige que os bancos centrais tenham uma boa ideia de como a IA está afetando a inflação direta e indiretamente, disse o governador Macklem.

As observações do governador remarks na Conferência de Economia da Inteligência Artificial do National Bureau of Economic Research, publicadas pelo banco central em 20 de setembro, detalharam o impacto da tecnologia na economia global.

Falando sobre o principal impacto da IA na produtividade, ele observou que, como a história mostrou, as primeiras aplicações técnicas tendem a ser menos transformadoras e levam anos para se difundir na economia. Embora os efeitos completos da IA não sejam vistos em breve, Macklem destacou resultados iniciais encorajadores de estudos em nível de empresa sobre a adoção de IA.

Estimativas sugerem que a IA pode automatizar um quarto das tarefas de trabalho nos EUA e aumentar a produtividade total dos fatores (PTF) em 9% na próxima década. Macklem afirmou que esse aumento sustentado da PTF no Canadá resultaria em um salto de cerca de US$ 4 mil por ano na renda média individual.

Ao analisar os efeitos da IA na economia mais ampla, é preciso observar o quanto o aumento do crescimento da produtividade terá, pois isso desempenha um papel fundamental na determinação da velocidade de expansão da economia sem desencadear inflação.

A longo prazo, espera‑se que a IA aumente a produtividade, o que permitirá salários mais altos e maior consumo sem elevar a inflação. Enquanto isso, no curto prazo, fortes investimentos em tecnologias de IA já estão impulsionando a demanda na economia, com a alta nos preços das ações apoiando o consumo.

Portanto, por meio de um crescimento mais rápido da produtividade, a IA pode estimular a demanda mais do que aumenta a oferta no curto prazo, o que pode gerar pressões inflacionárias.

E quanto aos mercados de trabalho? Macklem aponta para estudos que sugerem que, a muito longo prazo, as máquinas poderiam executar muitas das tarefas que as pessoas realizam atualmente.

Para isso, ele analisou a história, que mostra que “a mudança tecnológica tem sido, em última análise, um benefício líquido para o emprego geral”. Pelo contrário, a IA pode reduzir o número de tarefas não automatizadas e, se a IA estiver criando muitos novos bens e serviços, o mercado de trabalho pode não se beneficiar do aumento da demanda.

Além disso, em ciclos de mudança anteriores, a adoção tecnológica ocorreu ao longo de um período mais longo, o que deu à força de trabalho tempo para se adaptar, ao contrário desta vez, quando a adoção está ocorrendo a uma taxa mais rápida.

O governador então abordou a IA afetando como as empresas definem preços, com evidências mostrando que empresas focadas digitalmente alteram preços com mais frequência do que empresas menos digitalmente intensivas. Ele observou:

“Para nós, banqueiros centrais, isso significa que a curva de Phillips pode ser mais íngreme do que se pensava anteriormente. Quando combinada com um mundo mais propenso a choques, isso sugere que a inflação poderia ser mais volátil do que foi nos 25 anos anteriores à pandemia.”

A IA também pode afetar negativamente a concorrência ao permitir que apenas um pequeno número de empresas mantenha poder monopolista, o que acabaria levando a menos concorrência e preços mais altos.

O governador afirmou que, com o timing, magnitude e direção do impacto da IA incertos, os formuladores de política monetária precisam de informações, pesquisas e análises melhores sobre o efeito da tecnologia na economia geral e na inflação.

“Os recentes avanços rápidos em IA, e a IA generativa em particular, têm o potencial de transformar economias ao redor do mundo”, concluiu Macklem, acrescentando que há muita incerteza, o que para os bancos centrais significa “manter a estabilidade de preços e financeira diante de mudanças tecnológicas disruptivas. E isso significa aproveitar a IA para fazer nosso trabalho melhor”.

Clique aqui para aprender tudo sobre investir em inteligência artificial.

Empresas que Lideram o Desenvolvimento de IA

Quando se trata de nações, os EUA lideram em termos de implementação, inovação e investimento em IA, seguidos pela China, de acordo com o Global AI Index 2024. Mas e as empresas?

Dada a vasta abrangência e a demanda significativa pela tecnologia, a IA dominou o mundo, com todos entrando nessa onda. No entanto, alguns nomes estão atualmente liderando esse desenvolvimento.

A Amazon (AMZN ) (AMZN) está usando IA extensivamente em seus serviços, incluindo AWS para aprendizado de máquina, ferramentas de IA baseadas em nuvem e seu próprio assistente pessoal alimentado por IA, Alexa. A Meta Platforms (META ) (META) também está fortemente envolvida em pesquisa e desenvolvimento de IA, enquanto a Alphabet (GOOG ) (GOOGL) está envolvida por meio do Google AI, DeepMind e Waymo.

Depois há o Watson AI da IBM, conhecido por suas soluções de IA de nível empresarial; a Palantir Technologies (PLTR ) (PLTR) especializa‑se em análise de dados impulsionada por IA; e a Adobe (ADBE ) (ADBE) está aproveitando a tecnologia em seus produtos Creative Cloud e Experience Cloud por meio de sua estrutura Sensei AI.

Agora, vamos analisar mais detalhadamente um casal de empresas de capital aberto que ajudam a avançar a tecnologia:

#1. NVIDIA (NVDA)

A Nvidia (NVDA ) está na vanguarda do hardware de IA, desenvolvendo GPUs e plataformas de IA que alimentam aprendizado de máquina, aprendizado profundo e treinamento de modelos de IA. Seu hardware é importante para o desenvolvimento de IA em diversos setores.

Com uma capitalização de mercado de US$ 2,85 trilhões, as ações da empresa estão atualmente negociando a US$ 116, alta de 134,24% no ano. Ela tem um EPS (TTM) de 2,13, um P/E (TTM) de 54,48 e um rendimento de dividendos de 0,03%. No segundo trimestre de 2024, a empresa relatou US$ 30 bilhões em receita, alta de 15% em relação ao trimestre anterior e impressionantes 122% em relação ao ano anterior. O lucro GAAP por ação diluída da Nvidia foi de US$ 0,67, alta de 168% em relação ao ano anterior. Enquanto isso, US$ 15,4 bilhões foram devolvidos aos acionistas na forma de ações na primeira metade do ano. A empresa também completou um desdobramento de ações de dez por um neste trimestre.

“A NVIDIA alcançou receitas recordes enquanto os data centers globais estão em plena aceleração para modernizar toda a pilha de computação com computação acelerada e IA generativa.”

– Fundador e CEO Jensen Huang

Ele acrescentou:

“A IA generativa revolucionará todos os setores.”

#2. Microsoft (MSFT)

Esse gigante tecnológico está integrando IA em seus produtos, como Azure AI e o recurso Copilot no Microsoft (MSFT ) 365. Um dos melhores movimentos de IA da Microsoft tem sido seu forte investimento na OpenAI, a empresa por trás do ChatGPT, ampliando ainda mais seu alcance em IA generativa.

Com uma capitalização de mercado de US$ 3,23 trilhões, as ações da empresa estão atualmente negociando a US$ 433,55, alta de 15,75% no ano. Ela tem um EPS (TTM) de 11,80, um P/E (TTM) de 36,89 e um rendimento de dividendos de 0,76%. No trimestre que terminou em 30 de junho de 2024, a empresa relatou US$ 22 bilhões em lucro líquido.

Recentemente, a Microsoft anunciou um aumento de mais de 10% em seu dividendo trimestral e disse que compraria até US$ 60 bilhões em ações. O novo programa de recompra, porém, pode ser cancelado a qualquer momento.

Enquanto isso, a Microsoft está colaborando com a BlackRock (BLK ) e outras empresas para levantar US$ 100 bilhões para desenvolver data centers para IA e infraestrutura de energia para alimentar suas cargas de trabalho de IA.

“Estamos comprometidos em garantir que a IA ajude a avançar a inovação e impulsione o crescimento em todos os setores da economia.”

– CEO Satya Nadella

Conclusão

No geral, a IA tem um potencial tremendo para transformar indústrias, melhorar a produtividade e revolucionar os sistemas econômicos. Embora o investimento privado tenha crescido significativamente, os governos agora também reconhecem seu potencial e clamam por uma adoção inclusiva, segura e responsável.

Como Macklem observou, a IA ainda está em seus estágios iniciais, embora já esteja disruptando indústrias existentes e criando novas. Portanto, é hora de que os governos tenham um plano estratégico claro para capturar seu potencial e liderar o caminho.

Clique aqui para aprender sobre as dez principais preocupações do Canadá para o futuro próximo.