5 Principais Startups de Veículos Autônomos para Ficar de Olho (2026)

O setor de mobilidade está se tornando cada vez mais autônomo. Em breve, não haverá humanos dirigindo os carros, mas sim sentados confortavelmente no banco traseiro, apenas aproveitando a viagem. Eles poderão usar esse tempo para descansar ou trabalhar enquanto o veículo opera por conta própria, levando-os ao destino.

Já isso está acontecendo em muitas partes do mundo, apenas em escala menor e em cidades selecionadas.

A maioria dos veículos autônomos (AVs) atualmente testados em vias públicas, no entanto, ainda opera no Nível 3 (Automação Condicional) ou Nível 4 (Automação Avançada), enquanto o Nível 2 (Automação Parcial de Condução) está disponível para consumidores e o Nível 0 (Sem Automação de Condução) é o que a maioria dos veículos nas estradas possui hoje.

Existem um total de seis estágios de automação com base no nível de intervenção humana.

Market leader Waymo, which is operating its commercial robotaxi service in major U.S. cities like San Francisco and Los Angeles in California, Austin, Texas, and Phoenix, Arizona, is also operating at Level 4 autonomous technology.

Waymo: O Pioneiro da Indústria com uma Vantagem Inicial

Uma subsidiária da Alphabet (GOOGL ) , a Waymo é a principal empresa de veículos autônomos que foi fundada há mais de duas décadas como um projeto de carro autônomo.

Ao longo desse período, a Waymo testou seus veículos extensivamente, percorrendo mais de 20 milhões de milhas em estradas e muito mais, na ordem de dezenas de bilhões de milhas, em simulação.

No final de 2020, a Waymo tornou-se oficialmente a primeira empresa a oferecer seus serviços ao público sem motoristas de segurança no veículo.

Embora já opere seus serviços comerciais em vários estados, novos serviços estão sendo planejados em Nova York, Atlanta e Tóquio, Japão. Algumas semanas atrás, a Waymo também anunciou que começaria a coletar dados na cidade de Nova York para navegar em condições de neve, o que representa um desafio técnico significativo para os sistemas de condução autônoma.

O mapeamento urbano está em andamento, preparando novos serviços em várias outras cidades dos EUA, incluindo Boston, Las Vegas, Nashville, Nova Orleans, Dallas, San Diego, Houston, Orlando e San Antonio.

Até o momento, a Waymo oferece 250.000 viagens pagas por semana, totalizando mais de 1 milhão de milhas por mês em média.

Tudo isso foi possível graças a uma equipe de especialistas, bilhões de dólares em financiamento e parcerias com vários fabricantes de veículos, incluindo Stellantis (STLA ), Volvo Cars, Jaguar Land Rover e Mercedes‑Benz Group.

A Waymo também colaborou com o aplicativo de transporte Uber (UBER ) para disponibilizar seus veículos em Austin e Atlanta, operando exclusivamente através de seu aplicativo, Waymo One, na Califórnia.

Curiosamente, as viagens da Waymo custam mais que Uber ou Lyft, de acordo com um “primeiro exame aprofundado da estratégia de preços da Waymo” pela Obi, um aplicativo que agrega preços em tempo real e tempos de coleta em vários serviços de transporte. Apesar de as viagens em carros autônomos serem consistentemente caras, as pessoas ainda as escolhem.

Isso é uma vitória clara para a indústria, que tem trabalhado incansavelmente para tornar os veículos sem motorista uma realidade.

Principais Startups de AV para Ficar de Olho

Embora a Waymo esteja claramente muito à frente da concorrência, outros também estão trabalhando arduamente para alcançar. Muitas startups estão avançando no setor e demonstrando potencial para se tornar a próxima Waymo.

Atualmente, nas fases iniciais de negócio, essas empresas não são listadas publicamente e dependem de capitalistas de risco, investidores-anjo, financiamento coletivo e amigos e familiares para financiar seus objetivos. Sua pequena escala, foco singular e capacidade de execução rápida as destacam no setor altamente competitivo de AVs.

Então, aqui está uma lista das melhores startups de veículos autônomos.

Helm.ai: Startup de Software AV com Prioridade em Câmera

Fundada em 2016, a Helm.ai está desenvolvendo software de IA de próxima geração para Sistemas Avançados de Assistência ao Condutor (ADA) e automação robótica. Para isso, arrecadou mais de $100 milhões de investidores que incluem Goodyear Ventures, Honda Motor e Sungwoo HiTech.

A empresa, baseada na Califórnia, está trabalhando para alcançar condução verdadeiramente autônoma por meio de suas soluções de IA em tempo real de pilha completa. Isso inclui redes neurais profundas para condução em rodovias e áreas urbanas, sistemas autônomos de ponta a ponta, e ferramentas de desenvolvimento e validação alimentadas por Deep Teaching™ e IA generativa.

Sua suíte Deep Teaching, que inclui GenSim‑2, VidGen‑2 e WorldGen‑1, simula milhões de milhas em ambientes virtuais.

Mais importante, a Helm.ai adotou uma abordagem centrada em visão. Lançado neste mês, o sistema baseado em câmera para interpretar ambientes urbanos é chamado Helm.ai Vision. Ele utiliza múltiplas câmeras para combinar imagens e criar um mapa em vista de pássaro do plano e controle do veículo.

Isso elimina a necessidade de hardware lidar/radar para mapeamento caro, reduzindo significativamente os custos por veículo, o que torna sua adoção em massa mais viável. Ao mesmo tempo, sua tecnologia é compatível com uma ampla variedade de sensores, veículos e plataformas de computação, incluindo NVIDIA (NVDA ), Qualcomm (QCOM ), e Texas Instruments (TXN ).

A Helm.ai está atualmente trabalhando com a Honda para integrar sua tecnologia na próxima série EV Zero, permitindo condução Level‑3 “eyes‑off” sem as mãos. Também está em negociações com “vários OEMs” para implantar sua tecnologia de condução autônoma, o que ajuda a Helm.ai a passar de conceito para realidade automotiva mais rapidamente que outros.

Além disso, a startup alcançou conformidade com ASPICE nível 2 e ISO 26262, que são padrões‑chave para produção em massa de software automotivo.

Oxa: Software AV Escalável Além de Carros Pessoais

Esta startup britânica desenvolve software AV, para o qual garantiu $225 milhões de investidores como Nvidia, Tencent, BP e Google, que possui 3.5% de participação na Oxa. No final de 2023, também foi incluída pelo Governo do Reino Unido em seu Plano de Manufatura Avançada para impulsionar o setor de veículos autônomos por meio de apoio financeiro.

Mas, em vez de carros pessoais e táxis, o foco desta startup está em serviços em aeroportos, ambientes industriais e comunidades de aposentados.

“Não estamos fazendo carros — somos um puro negócio de software.”

– Fundador da Oxa, Paul Newman

A empresa realmente permite a operação e escalabilidade de qualquer aplicação autônoma usando sua única plataforma universal. Sua arquitetura modular, navegação sem GPS e ferramentas de simulação de gêmeos digitais a tornam ainda mais adaptável a diversos veículos e ambientes.

Quanto à sua segurança, a Oxa foi reconhecida pelo BSI (British Standards Institution) e mantém conformidade com ISO 27001 e TISAX para proteção de dados, privacidade e resiliência cibernética.

A startup desenvolve software desde 2014 e, no último ano, veículos usando seu sistema foram finalmente implantados comercialmente em vários locais.

Este ano, a Oxa fez parceria com o fabricante industrial de veículos elétricos Bradshaw EV para implantar seu sistema no trator de reboque T800 de 8 toneladas e no veículo utilitário Club Car Carryall 500, no projeto Sunderland Advanced Mobility Shuttle (SAMS) para entregar o ônibus autônomo Ford E‑Transit, e com o fornecedor de tecnologia AV Applied EV para a implantação comercial de veículos autônomos em escala. Essas colaborações demonstram a rápida evolução da Oxa de projetos piloto para a monetização ativa da automação em diversos domínios.

Applied Intuition: Simulando o Futuro dos Veículos Autônomos

Fundada em 2017, a Applied Intuition é conhecida por sua plataforma de inteligência incorporada para AVs. Usando sua plataforma, os clientes podem projetar, testar e validar seus sistemas autônomos em um ambiente virtual. Isso permite que se preparem para quaisquer casos extremos antes de testar os sistemas nas estradas do mundo real, tornando a Applied Intuition essencial para todo o futuro da autonomia.

Sua suíte de produtos foca em simulação e análise para veículos como carros e caminhões. A Applied Intuition também tem se aventurado em robótica, aérea, agricultura e construção & mineração.

Além disso, está trabalhando com o governo dos EUA em aplicações de defesa. A Applied Intuition foi selecionada pelo Exército dos EUA e pela Defense Innovation Unit (DIU) para fornecer uma plataforma abrangente de desenvolvimento e teste de software para sua iniciativa de Veículo de Combate Robótico (RCV).

Recentemente, a empresa arrecadou $600 milhões em financiamento Série F, com avaliação de $15 bilhões. Essa rodada foi liderada pela BlackRock (BLK ) e Kleiner Perkins, com novos investidores incluindo Franklin Templeton, Abu Dhabi Investment Council, Qatar Investment Authority e Stripes, enquanto Fidelity, General Catalyst, Lux Capital, Bond e Elad Gil retornaram como apoiadores.

Em sua rodada anterior, liderada pela Porsche Ventures e ocorrida apenas no ano passado, a Applied Intuition foi avaliada em $6 bilhões.

“Estamos ampliando nossos investimentos em levar inteligência a todas as máquinas em movimento.”

– Co‑fundador e CEO Qasar Younis

A empresa, baseada na Califórnia, já conta com parcerias com grandes OEMs como Toyota (TM ), General Motors (GM ), e Volkswagen. Na verdade, tem 17 dos 20 principais OEMs automotivos entre seus clientes. Mais recentemente, também fez parceria com a OpenAI, a empresa por trás do ChatGPT, para aproveitar a IA a fim de oferecer uma experiência de condução personalizada.

Wayve: Pioneiro da Condução Autônoma Centrada em IA

Para levar a tecnologia de condução autônoma ao mercado, a Wayve, baseada em Londres, optou pela IA. A startup usa deep learning para eliminar a necessidade de pilhas robóticas complexas e caras que exigem mapas altamente detalhados e regras programadas. Sua abordagem de próxima geração centrada em IA é chamada AV2.0.

A capacidade de implantar seu software na produção dos carros atuais sem sensores ou frotas adicionais a torna única e permite que potencialmente supere sistemas legados.

A Wayve também lançou um AI Driver, uma solução sem mapas e independente de hardware que permite atualizações de software eficientes e desbloqueia níveis avançados de automação para OEMs. Esse AI Driver converte entradas de dados de câmeras e radar em saídas de condução de forma fluida através de uma rede neural rigorosamente testada quanto ao desempenho e segurança e integrada ao veículo base.

Para ajudar a acelerar esses esforços, a Wayve arrecadou mais de $1 billion em Série C, liderada por gigantes como SoftBank, com contribuições do investidor existente Microsoft e do novo investidor Nvidia.

No ano passado, a startup de AV também fez parceria com a Uber para implantar veículos autônomos avançados de Nível 4 em sua rede de transporte em vários mercados globais. Como parte desse acordo, a Uber fornecerá à Wayve os dados coletados dos veículos para treinar e melhorar a tecnologia baseada em IA.

Este mês, a Wayve anunciou seu AI-500 Roadshow para levar um único modelo a 500 cidades até o final deste ano. “Sem re‑treinamento. Sem codificação específica por região. Apenas um modelo, testado em estradas reais ao redor do mundo,” afirmou a startup, que já dirigiu em 90 cidades ao longo de 90 dias na Ásia, Europa e América do Norte para demonstrar a capacidade de sua tecnologia de se adaptar a qualquer ambiente sem precisar mapear a área previamente.

Imagry: Sistemas AV Baseados em Visão sem Mapas

Mais um fornecedor de software de condução autônoma baseado em IA sem mapas, a Imagry, utiliza apenas câmeras e IA para navegar em vias públicas. Ao eliminar a necessidade de mapas HD caros ou lidar, consegue oferecer soluções de software econômicas L3/L4 para carros e ônibus.

O que faz essa startup se destacar é sua pilha de percepção, um sistema de reconhecimento de imagens em tempo real que usa um feed de vídeo para produzir uma visão confiável do ambiente ao redor do veículo. Em seguida, há a pilha de planejamento de movimento, que é uma Rede Neural Convolucional Profunda (DCNN) espacial que aprende a dirigir imitando o comportamento humano de condução.

Até o momento, a Imagry arrecadou um total de $46 milhões em financiamento para avançar sua solução que permite que um veículo autônomo compreenda a estrada enquanto reage a contextos dinâmicos, muito parecido com um motorista humano habilidoso.

A Imagry tem, na verdade, dirigido autonomamente em vias públicas nos últimos cinco anos nos US, Alemanha e Japão. Em 2023, a startup também venceu uma licitação para fornecer o primeiro ônibus autônomo em Israel e fez parceria com a Continental em estacionamento autônomo.

Com seu CEO, Eran Ofir, prevendo que “até 2030 muitos de nós não dirigirão nossos veículos,” e projetando uma taxa de aceitação de dois dígitos nas capacidades de condução autônoma, o sistema de baixo custo, escalável e apenas de visão da startup a posiciona bem para adoção em massa.

Grandes Empresas que Avançam a Tecnologia de Robotáxi

Startups não são as únicas que lideram a inovação em AV; muitas grandes empresas também estão trabalhando nessa tecnologia.

A Tesla de Elon Musk está entre elas. Apenas este mês, a fabricante de carros elétricos finalmente lançou seu robotáxi com uma frota de dez a vinte carros em Austin, Texas. Durante a fase de testes, cada viagem custa $4.20, o que se espera que aumente à medida que o serviço escalar.

O Robotáxi da Tesla lidera sua tecnologia de condução totalmente autônoma, também chamada de full self‑driving (FSD), que está em desenvolvimento há quase uma década. Os Teslas têm dirigido no modo Autopilot desde 2014, registrando mais de 3 bilhões de milhas.

Os táxis autônomos pegaram passageiros pagantes, o que, segundo Musk, é crucial para o futuro financeiro da empresa. Chamando o momento de “culminação de uma década de trabalho árduo,” Musk observou que “as equipes de chip de IA e software foram construídas do zero dentro da Tesla.”

O gigante do e‑commerce Amazon é outro grande nome que está se preparando para produzir até 10.000 robotáxis anualmente em sua fábrica de robotáxis de 220.000 pés quadrados.

Há apenas cinco anos, a Amazon adquiriu a startup de condução autônoma Zoox por $1.2 billion para desafiar a líder de táxis autônomos Waymo. O serviço de robotáxi também começou a cobrar pelas viagens em São Francisco e está se expandindo para Los Angeles e Austin.

O plano da Zoox é operar cerca de mil de seus robotáxis em mercados pequenos a médios e cerca de 2.000 deles em grandes cidades.

Outros grandes players que trabalham em veículos autônomos incluem Ford, Nvidia, Audi, Volvo, GM, Nissan, BMW, Daimler, Bosch, Continental, Mobileye, Valeo e Velodyne, entre outros OEMs e empresas de tecnologia.

Crescimento do Mercado de AV e Principais Desafios Futuramente

O grande impulso em AVs tanto de novos quanto de players estabelecidos faz sentido, já que veículos autônomos representam um mercado em expansão.

Atualmente, com cerca de $68 billion, o tamanho do mercado global de AV está projetado para ultrapassar $200 bln até 2030. Avanços tecnológicos e a crescente demanda por veículos mais seguros estão impulsionando esse crescimento.

A pesquisa em veículos autônomos realmente começou na década de 1980. Na época, universidades começaram a trabalhar em AVs com organizações como a U.S. Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA), que realizou “grand challenges” para testar seu desempenho.

Para eliminar a necessidade de assistência humana na navegação de um veículo enquanto responde às condições de tráfego e evita perigos na estrada, os AVs utilizam uma combinação de tecnologias, incluindo câmeras, GPS, radar e lidar, para monitorar e criar um mapa 3D de seu ambiente.

Aprendizado de máquina (ML) e inteligência artificial (AI) são elementos fundamentais dos sistemas de veículos automatizados, permitindo que os veículos sejam treinados para aprender com dados complexos e tomar decisões.

Embora toda essa tecnologia esteja ajudando a avançar o mercado de AV, um fator importante que impacta a adoção de AVs é a regulamentação. Atualmente, não existem padrões nacionais para AVs nos EUA ou em outros lugares.

Dito isso, o progresso está sendo feito, e as regulamentações estão evoluindo rapidamente. Nos EUA, a maioria dos estados promulgou legislações sobre o uso de AVs e responsabilidade. Mais recentemente, a U.S. National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA) anunciou planos para simplificar o processo de isenção da Parte 555, tornando mais rápido para as montadoras implantar veículos autônomos.

Enquanto isso, a China está ativamente apoiando e permitindo o teste de AVs. Alemanha, Japão, Dubai e o Reino Unido também buscam aumentar a mobilidade autônoma.

Embora evoluam, as regulamentações ainda representam uma grande barreira à adoção de AV, além da segurança de dados, proteção contra ciberataques, desconfiança das pessoas e falta de demanda dos compradores.

Mas, com o tempo, à medida que a tecnologia avança e os veículos autônomos melhoram, eles certamente serão reconhecidos por seus benefícios potenciais, promovendo, por sua vez, seu uso mais amplo. Os AVs, afinal, devem reduzir significativamente o congestionamento e o consumo de combustível.

Increased productivity, mobility, accessibility, and quality of life, along with improvements in safety and public health, and a reduction in energy use and environmental impacts, are other potential benefits of AVs.

No geral, o mundo está avançando rapidamente rumo à mobilidade autônoma, com startups e gigantes da indústria se posicionando para ajudar a acelerar essa transição e capturar uma parcela significativa desse enorme mercado. Portanto, com inovação e colaboração, o futuro do transporte está pronto para se tornar mais seguro, inteligente e acessível, transformando completamente a forma como nos deslocamos.