Precificação Algorítmica – O que é e quais empresas a utilizam?

A precificação algorítmica é uma prática comercial que existe hoje, da qual a maioria dos consumidores desconhece. No entanto, esse método de utilização de algoritmos avançados para determinar a estrutura ideal de preços para produtos está mais popular do que nunca. O que é precificação algorítmica e como ela afeta o seu dia a dia? É melhor para os consumidores ou está elevando os preços? Aqui está tudo o que você precisa saber sobre precificação algorítmica.

Métodos tradicionais de fixação de preços

Durante séculos, os preços eram definidos pelo fornecedor com base em fatores individuais, como sua demanda e oferta local. Essa maneira de definir preços manualmente envolvia analistas e gerentes comunicando seus cenários, que mais tarde evoluiriam para algoritmos automáticos de precificação e planilhas do Excel.

Hoje, algoritmos de precificação são usados ​​por uma seleção massiva de indústrias. Esses sistemas poderosos fornecem às empresas a capacidade de definir preços instantaneamente com base em vários fatores. Como tal, esses protocolos agora estão em uso em uma seleção enorme de mercados, incluindo e-commerce, entretenimento, publicidade, seguros, esportes, viagens e mercados de serviços públicos.

Como funciona a precificação algorítmica?

A precificação algorítmica considera diversos fatores e combina os dados para atingir objetivos predefinidos, como o aumento das margens de lucro. Esses sistemas frequentemente utilizam informações probabilísticas e estatísticas sobre as condições de mercado como parte da equação. Além disso, esses algoritmos monitoram a oferta e a demanda, os preços dos concorrentes, o estoque, os feriados e até mesmo as condições climáticas.

Algoritmos de precificação são fáceis de operar depois de criados e podem ser executados em intervalos regulares ao longo do dia. Por exemplo, a precificação algorítmica da Amazon altera constantemente os custos dos produtos com base em diversos fatores. Em teoria, essa abordagem deveria levar a preços mais competitivos. No entanto, o mercado parece estar mudando de direção.

História da Precificação Algorítmica

O Algorithmic Pricing existe desde a década de 1980. Foi introduzido pela primeira vez pela American Airlines como uma forma de definir o preço dos assentos com base na oferta e demanda de assentos. Se você já fez um voo, então você já viu esse sistema em uso. Notavelmente, a indústria aérea foi pioneira no preço algorítmico, o que ajudou a se espalhar para outros mercados.

Fonte – Algorithmic Pricing Airlines

Muitas empresas já experimentaram preços algorítmicos no passado. No entanto, a tecnologia não era a mesma de hoje, e os métodos podiam parecer um pouco grosseiros para os consumidores, que muitas vezes sentiam que estavam sendo taxados injustamente. Um exemplo perfeito desse cenário foi um empreendimento fracassado da Coca-Cola, onde eles tentaram ter uma máquina de venda automática que cobrava mais com base na temperatura externa. Nem preciso dizer que o projeto foi um grande fracasso que levou à reação negativa dos consumidores.

Hoje em dia, o mercado online é a potência, e a precificação algorítmica encontrou nova vida e novas possibilidades no mundo digital. Os grandes varejistas online dominam o mercado. Todos eles utilizam alguma forma de precificação algorítmica com tecnologia de IA para maximizar os lucros. Assim, há uma preocupação crescente com a conivência algorítmica de preços.

A IA mudou tudo

O uso de algoritmos computacionais poderosos ajudou a melhorar significativamente as estratégias de precificação, mas nada impulsionou mais as capacidades da tecnologia do que a integração da IA. Sistemas de inteligência artificial, como algoritmos de aprendizado de máquina, são capazes de monitorar enormes quantidades de dados em tempo real, aprender com as informações e fornecer respostas únicas com base na infinidade de dados computados.

Notavelmente, a integração da IA ​​aprimorou as capacidades de precificação algorítmica em diversas dimensões. Por exemplo, agora é muito mais barato operar e integrar essas ferramentas. Os sistemas de IA não requerem supercomputadores para funcionar. Portanto, estão prontamente disponíveis para as empresas por meio de sistemas em nuvem.

Além disso, esses sistemas podem utilizar uma quantidade enorme de dados, incluindo oferta e demanda, atividades dos concorrentes, cronogramas de entrega e até mesmo atrasos logísticos devido às condições climáticas. Todos esses dados permitem que a IA determine preços ótimos em tempo real.

Benefícios da Precificação Algorítmica

Os benefícios da precificação algorítmica são óbvios. Por um lado, ela permite que uma empresa defina preços usando códigos predefinidos em vez de intervenção humana. Como tal, é ideal para uniformidade e tempo de resposta. Além disso, o sistema pode ser configurado para maximizar os lucros com base na demanda e outros fatores vitais, permitindo que as empresas definam preços rapidamente, o que muitas vezes leva a flutuações ao longo do dia.

Desvantagens da precificação algorítmica

Há muitas razões pelas quais a precificação algorítmica parece que poderia ajudar a impulsionar a competição e reduzir os preços para os consumidores, mas esses fatores são vistos por muitos como simplesmente um estratagema. Em quase todos os casos em que um algoritmo de precificação algorítmica é introduzido, os preços para os consumidores começam a aumentar. Em alguns casos, os produtos podem dobrar e triplicar ao longo do dia.

A integração da verificação de preços entre concorrentes levou muitos analistas a concluir que a precificação algorítmica leva à conivência com os preços. Quando algoritmos de IA monitoram os preços dos concorrentes para definir os seus próprios, isso deve resultar em custos mais baixos para os consumidores. No entanto, se todos os concorrentes estiverem usando algoritmos de precificação semelhantes, a conivência com os preços ocorre à medida que o sistema busca um equilíbrio para o mercado.

Algoritmos enlouquecem

Outra preocupação em relação à precificação algorítmica é sua inconsistência. Houve muitos casos em que esses algoritmos não conseguiram computar algum ponto de dados incomum, o que resultou em preços abusivos absurdos. Um bom exemplo disso foi a vez em que um livro didático na Amazon teve seu preço aumentado para US$ 24 milhões. Espero que tenha sido uma boa leitura.

Gire a roda de prêmios

Talvez uma das maiores desvantagens de usar modelos de precificação algorítmica é que eles podem fazer o consumidor se sentir alienado. É frustrante quando os preços flutuam com frequência e pode levar os consumidores a ficarem desconfiados da empresa que oferece os preços variáveis.

Sem supervisão

Como a maioria da revolução da IA, há uma forte demanda por supervisão legal para evitar abusos. À medida que mais empresas integram essas ferramentas para atingir margens de lucro maiores, é preciso que haja alguma proteção ao consumidor para evitar um cenário em que você pague US$ 100 por água engarrafada durante uma emergência.

A precificação algorítmica é boa para motoristas e passageiros ou apenas para maximizar os lucros da empresa?

Quando você examina todos os fatores que cercam a precificação algorítmica, ainda há muitas preocupações que precisam ser abordadas para evitar que essa tecnologia custe aos consumidores. Já houve aumentos significativos de preços por varejistas online que utilizam algoritmos semelhantes. Esse abuso continuará, pois o mercado de comércio eletrônico ultrapassou US$ 4T pela primeira vez recentemente.

O mercado online passou de milhares de pequenos concorrentes para grandes varejistas online dominando o espaço. Essa mudança também afetou o uso e os resultados dos modelos de precificação algorítmica. Para que esses sistemas alcancem um equilíbrio saudável entre lucro e requisitos do consumidor, será necessário um impulso em direção a um mercado mais competitivo.

Uber é o rei da precificação algorítmica

As companhias aéreas podem ter introduzido preços algorítmicos, mas a Uber (UBR ) levou o processo a um nível totalmente novo. Toda vez que você solicita uma viagem do gigante do compartilhamento de viagens, o sistema automaticamente analisa uma variedade de fatores, incluindo disponibilidade de viagem, tempo, demanda, grandes eventos e condições climáticas. A partir daí, o sistema determina o preço da sua viagem.

Essa estratégia parece fazer sentido no papel, mas frequentemente gera polêmica entre os mais de 93 milhões de usuários da empresa por seus métodos, às vezes impiedosos. Por exemplo, há uma tendência de os preços do Uber dispararem durante ataques terroristas. Durante os ataques a faca na Ponte de Londres, os preços do Uber tiveram um aumento de 200%. O mesmo aumento abusivo de preços ocorreu durante a greve dos taxistas de 2017 e muitos outros incidentes, como o tiroteio em massa em Seattle em 2020.

Em teoria, a Uber não está fazendo nada de errado, pois está simplesmente se ajustando à demanda intensa durante esses incidentes que ameaçam a vida. No entanto, a abordagem fria e metódica desses sistemas deixa a compaixão e a humanidade fora da equação de preços.

Uber

A Uber é a maior e mais bem-sucedida plataforma de compartilhamento de viagens do mundo. A empresa foi pioneira no agora popular modelo de negócios descentralizado de compartilhamento de viagens e gerou muitos concorrentes semelhantes. A empresa foi lançada em 2009 como UberCab e posteriormente renomeada para Uber Technologies em 2010.

(UBER )

A Uber expandiu suas opções de compartilhamento de viagens para agora incluir serviços de entrega de alimentos e logística. Essa expansão abriu as portas para novos fluxos de receita para a empresa, despertando interesse renovado em suas ações. A Uber também começou a testar táxis autônomos. Esses veículos sem motorista podem levar a mais exposição de mercado, maior eficiência e lucros adicionais para a empresa no futuro.

Amazon

A Amazon é outra empresa popular que integrou a precificação algorítmica anos atrás. O varejista online global usou seus profundos pools de dados para precificar produtos, levando a bilhões em lucro adicional desde a integração.

(AMZN )

No entanto, nem todos ficaram satisfeitos com o desempenho do algoritmo e a Comissão Federal de Comércio (FTC) recentemente abriu um processo para determinar se suas ações são conluio de preços.

Seguro raiz

A Root Insurance é uma empresa que usa precificação algorítmica de uma maneira que provou ser propícia ao crescimento do cliente e à construção de confiança. Esta empresa de seguros elimina a matriz de precificação normal que inclui fatores como seu histórico de direção, antecedentes criminais, emprego e pontuação de crédito.

Os clientes da Root Insurance utilizam um aplicativo que rastreia sua direção. O aplicativo então alimenta os dados para um algoritmo de precificação que fornece a cada pessoa uma matriz de precificação personalizada. De acordo com os executivos da empresa, esse método economizou milhões para a empresa, pois conseguiu eliminar motoristas ruins, reduzindo a quantidade de acidentes que eles precisam cobrir.

Legisladores observando a precificação algorítmica

A palavra é sobre preços algorítmicos, e à medida que mais consumidores registram reclamações sobre aumento abusivo de preços e conluio, os legisladores começaram a tomar nota. Os legisladores já apresentaram 440% mais projetos de lei relacionados à IA em 2023 e 2024 em comparação a 2022. Esses projetos de lei examinam como os preços algorítmicos são usados ​​para avaliar os compradores e reduzir a concorrência, especialmente nos mercados imobiliários onde esses sistemas são usados ​​para definir aluguéis, que dispararam ultimamente.

Várias queixas privadas civis antitruste foram protocoladas em tribunal federal sobre a legalidade desses sistemas. Em um caso, os consumidores questionam o uso desses sistemas para definir tarifas de hotéis, o que fez com que preços competitivos desaparecessem nas principais cidades.

O futuro da precificação algorítmica

O futuro da precificação algorítmica dependerá de dois fatores principais: preocupações legislativas e integração de IA. À medida que a IA se torna mais poderosa, sua capacidade de correlacionar eventos não relacionados e computar padrões complexos só melhorará. Como tal, você pode ver o preço dos produtos aumentar instantaneamente quando ocorrerem fatores que levarão a preços mais altos semanas no futuro.

Além disso, os legisladores estarão sob crescente pressão para ajudar a controlar os efeitos desses algoritmos. Consequentemente, há uma boa chance de que alguns precedentes legais sejam abertos nos próximos meses, o que deverá ajudar a controlar esses poderosos cálculos e seu efeito nos modelos de preços ao consumidor.

A precificação algorítmica veio para ficar

Ao analisar todos os fatores que envolvem a precificação algorítmica, é seguro afirmar que a prática não desaparecerá tão cedo. Esses algoritmos estão gerando bilhões em lucros para as empresas, e elas estão reinvestindo esses fundos para aprimorá-los. Infelizmente, esse ciclo pode continuar até que os fatores humanos da equação sejam completamente desconsiderados. Por enquanto, é hora de considerar como esses protocolos afetam os mercados e se são bons ou ruins para a concorrência.

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