Matt Wright, medgründer og administrerende direktør i Gaia – Intervjuserie

Matt Wright har brukt et tiår på å gjøre desentralisert styring fra teori til praksis. En tidligere ConsenSys-direktør og bedrifts‑blockchain‑strateg (J.P. Morgan, Mastercard (MA )), er han drevet av troen på at organisasjoner trives når eierskap deles. I tillegg til å skalere utviklerfellesskap og lansere DAO NYC, er han en forkjemper for mentorprogrammer som introduserer underrepresentert talent til Web3. “Desentralisering er ikke en funksjon – det er et kulturelt skifte.”

Gaia er en desentralisert AI-plattform som gjør det mulig for brukere å bygge, kjøre og tjene penger på personlige AI‑agenter ved hjelp av sin egen kunnskap og data. Hver node opererer uavhengig med chatbot‑grensesnitt og API‑kompatibilitet, mens domener håndterer lastbalansering og kurasjon. Systemet legger vekt på personvern, tilpasning og belønner bidragsytere gjennom en innebygd incentiviseringsmodell.

Du har jobbet i skjæringspunktet mellom blockchain, utviklerøkosystemer og finansinstitusjoner i flere år – hva var vendepunktet som fikk deg til å ville bygge Gaia?

Jeg har hatt privilegiet å jobbe både i tradisjonell finans og i den desentraliserte verden, og har bidratt til å bygge fellesskap hos JPM og ConsenSys, samt utforsket blockchain og smarte kontrakter. Uansett hvor jeg var, var tråden den samme: talentfulle mennesker kunne skape kraftige verktøy, men fordelene og kontrollen endte nesten alltid opp sentralisert. Jeg innså at den eneste måten å virkelig endre dette på var å designe et system hvor eierskap og verdi flyter direkte til de som gjør arbeidet. Gaia er mitt svar på den utfordringen: et nettverk hvor alle, enten de er analytikere eller byggere, kan fange opp og dele verdien de skaper.

Hvordan adresserer Gaiais desentraliserte AI-infrastruktur de spesifikke behovene i finanssektoren, spesielt når det gjelder dataprivatliv og overholdelse?

Gaiais infrastruktur er designet for å møte sikkerhets- og regulatoriske krav i verdens mest regulerte sektor. I kjernen utnytter Gaia federert læring og sikker flerpartisk beregning for å sikre at sensitiv finansdata aldri forlater en institusjons lokaler. AI‑modeller sendes ut for å trene på privat data lokalt, med kun samlede modelloppdateringer som returneres til nettverket. Dette eliminerer risikoen for dataeksfiltrasjon, oppfyller GDPR og lignende personvernforskrifter, og reduserer dramatisk angrepsflaten for cybertrusler. Hver models livssyklus og data‑tilgangshendelse blir uforanderlig registrert, noe som gjør revisjoner og regulatorisk rapportering enkel. Dette rammeverket gjør det mulig for finansinstitusjoner å samarbeide om bedre modeller, for eksempel for svindeldeteksjon eller risikaanalyse, uten å gi fra seg kontroll eller konfidensialitet.

På hvilke måter kan finansinstitusjoner utnytte Gaia for å forbedre sine AI‑drevne tjenester samtidig som de opprettholder regulatoriske standarder?

Gaia gir en etterlevelsesvennlig vei for banker, kapitalforvaltere og fintech‑selskaper til å bygge, teste og distribuere avanserte AI‑drevne tjenester. Bedrifter kan utvikle svært spesialiserte AI‑agenter; tenk på agenter som genererer regulatoriske rapporter, automatiserer transaksjonsovervåking eller kjører prediktiv analyse på kunders porteføljer – helt innenfor deres egne sikre miljøer. Gaiais distribuerte tilnærming betyr også at institusjoner kan integrere eksterne innsikter eller samarbeide om bransjeomfattende problemer, uten å bryte datadelingavtaler. Hver handling og modellbeslutning loggføres med opprinnelse og tilgangskontroller, noe som forenkler regulatoriske kontroller og gjør det mulig for finansbedrifter å bevege seg raskt uten å pådra seg ny etterlevelsesrisiko.

Hvilke muligheter finnes for finansprofesjonelle til å tjene penger på sin proprietære kunnskap gjennom Gaiais plattform?

Dette er en av de delene jeg er mest begeistret for. I flere tiår, hvis du ønsket å skalere din ekspertise som for eksempel en investeringsanalytiker, skrev du rapporter eller kanskje ga råd til et fond. Gaia gjør det mulig å fange den ekspertisen i en AI‑agent, trent på dine metoder, som kjører dine proprietære signaler, og deretter gjøre den tilgjengelig på nettverket. Alle som ønsker tilgang til dine innsikter betaler for det, enten som et API‑kall eller en innebygd tjeneste. Du er ikke lenger begrenset av timer i døgnet eller tradisjonelle konsulentbegrensninger. Plutselig er ditt konkurransefortrinn både beskyttet og produktifisert, og du kan betjene kunder du ellers aldri ville nå.

Gaia introduserte nylig Gaia Domains som en måte å gi AI‑agenter unike identiteter og skape innsatsbaserte belønningsstrukturer. Hvilken rolle spiller disse domenene i å incentivisere nettverksaktivitet, og hvordan ser du deres kommersielle og strategiske innvirkning?

Domener fungerer som kuraterte markedsplasser og kataloger for agenter med fokus på bestemte fagområder, som kreditt‑risiko eller overholdelse. Agenter vurderes gjennom teknisk og fagfellevurdering, som sikrer at kun verktøy av høy kvalitet forblir aktive. Domener gjør det enkelt for institusjoner å finne og stole på de riktige løsningene, noe som fremskynder utrulling og hever bransjestandardene.

Hvilke mekanismer er på plass for å forhindre misbruk eller uetisk distribusjon av AI‑agenter innen finanssektoren?

Gaia benytter streng teknisk verifisering, inkludert automatiserte kontroller for å bekrefte at hver agent opererer som tiltenkt med kun autoriserte data. Ikke‑overholdende agenter isoleres og gjennomgås. Plattformen støtter både interne og tredjepartsrevisjoner, samtidig som den opprettholder en komplett, uforanderlig logg over alle agenthandlinger. Disse tiltakene bygger tillit og ansvarlighet for hver bruker.

Hva er Gaiais visjon for rollen til desentralisert AI i å transformere finansielle tjenester i løpet av det neste tiåret?

Jeg ser for meg at Gaia hjelper med å omskrive kartet for finansiell inkludering og fremtidens arbeid. Forestill deg en verden hvor en lokalbank i Vietnam kan distribuere en lånegodkjennings‑agent som er like smart som noe i Manhattan, eller en uavhengig analytiker i Polen pakker sin beste investeringsstrategi som en agent for globale kunder. Vi ser allerede frøene til dette i våre pilotprosjekter, enten det er afrikanske fintech‑selskaper som bruker Gaia for reviderbar kredittvurdering, eller latinamerikanske analytikere som tilbyr avkastelsesoptimaliseringsverktøy på kjeden. I løpet av det neste tiåret tror jeg vi vil se desentralisert AI jevne ut spillfeltet, slik at alle, uansett hvor, kan konkurrere og tjene basert på sin ekspertise, ikke bare sin geografiske plassering.

Hvordan planlegger Gaia å holde seg i forkant i det raskt utviklende skjæringspunktet mellom AI, blockchain og finans?

Vår tilnærming er å være åpne, fleksible og dypt knyttet til vårt fellesskap. Gaiais kode er åpen kildekode, så alle kan inspisere, bygge eller forbedre den. Vi fokuserer på interoperabilitet, slik at det er enkelt å koble Gaia til både tradisjonelle og desentraliserte finanssystemer. Og vi lytter, gjennom partnerskap, hackathons og direkte engasjement med utviklere og institusjoner, for å sikre at vi alltid adresserer reelle behov. Slik holder Gaia seg ikke bare relevant, men ledende i et område som utvikler seg raskere hvert år.

Takk for det flotte intervjuet, lesere som ønsker å lære mer bør besøke Gaia.