IBM: Fra mainframes til AI og kvanteberegning

Den internasjonale forretningsmaskinen

Computere har tatt over de fleste forretningsaktiviteter de siste tiårene. Men noen former for automatisert datainnsamling og koding er mye eldre. For eksempel ble hullkort brukt i begynnelsen av det 20.^th århundret for å legge inn data i de tidlige forgjengerne til elektroniske datamaskiner.

Senere fortsatte vakuumrør, og deretter mer moderne elektronikk, med å øke brukervennligheten og datakraften som var tilgjengelig for forskere, administratorer og bedrifter.

Enda viktigere følger denne økningen i kapasitet en eksponential lov, der hvert trinn vokser med en størrelsesorden mer enn det forrige, i stedet for kun en lineær progresjon.

Kilde: Medium

Som et resultat blir datamaskiner ikke bare bedre, men blir også stadig i stand til å utføre flere oppgaver som tidligere var utenfor rekkevidde og begrenset til den menneskelige hjernen. Nylig har datamaskiner kunnet utføre oppgaver som er umulige for mennesker, som å screene millioner av materialtyper for å produsere bedre batterimaterialer, eller designe helt nye typer proteiner fra bunnen av.

Fra de opprinnelige hullkort‑«datamaskinene» til 1960‑ og 1970‑tallets første transistorer, til dagens utforskning av kvanteberegning og AI, har ett selskap vært avgjørende for fremdriften i datakapasitet og kommersialiseringen: International Business Machines Corporation, bedre kjent som IBM.

IBM på et øyeblikk: Omsetning, fri kontantstrøm, arbeidsstyrke

IBM er et selskap som har vært avgjørende i historien til datavitenskap (se historiedelen nedenfor). Det har i dag mer enn 300 000 ansatte og 19 forskningsanlegg på 6 kontinenter.

Selskapet genererte 63 milliarder dollar i omsetning i 2024, hvorav 12,7 milliarder dollar var fri kontantstrøm, med den høyeste marginen for fri kontantstrøm i selskapets historie i 2024.

IBM tjente tidligere mesteparten av pengene sine ved å selge «mainframes» til store bedrifter, romstore datamaskiner som ble brukt av selskaper i den kalde krigens æra.

I dag er det tilsvarende selskapets hybride sky, en type skytjeneste som blander privat sky‑infrastruktur (som lokale datasentre) med én eller flere offentlige skytjenester. Ikke mindre enn 93 % av Fortune‑500‑selskapene bruker IBMs hybride sky‑produkt og -løsning, og 73 % av selskapene bruker hybrid sky.

IBM er også aktivt i å bygge neste kapittel av datateknologi, med en sterk tilstedeværelse innen nevromorfe brikker, AI og kvanteberegning.

IBMs historie: Fra tabulatorer til mainframes

Fra 1914 til 1924 utviklet Thomas Watson Sr. Computing-Tabulating-Recording Company (C‑TR) til et selskap på 11 millioner dollar, og omdøpte det til International Business Machine.

Kilde: IBM

På den tiden solgte selskapet fortsatt kjøttskiver, kaffekverner og vekter, sammen med mer høyteknologiske tabuleringsmaskiner. Tabuleringsmaskinene, forløperne til moderne datamaskiner, ble brukt til å drifte jernbaner, håndtere regnskap i varehus og holde oversikt over produksjon og lagerbeholdning i fabrikker.

I de påfølgende tiårene ville IBM ekspandere til Australia, Brasil og Kina, og dermed virkelig bli det internasjonale selskapet som navnet antyder.

“Du kan ikke lykkes i noen virksomhet uten å tro at den er den største virksomheten i verden.”

Thomas Watson Sr.

Dette internasjonale presset ville få internasjonalt salg til å vokse fra 50 millioner dollar per år i 1949 til mer enn 2,5 milliarder dollar i 1970, og overgå de amerikanske operasjonene i 1975.

Selskapets første elektroniske datamaskin, 701, var omtrent 25‑50 ganger raskere enn forgjengerne. Den førte til den første moderne mainframe, IBM System/360, som kom på markedet i 1964. Innen 1989 stod produkter basert på System/360‑arkitekturen og dens utvidelser for mer enn halvparten av IBMs totale omsetning.

Kilde: IBM

I dag er IBMs mainframes fortsatt viktige, med 45 av de 50 største bankene, 4 av de 5 største flyselskapene, 7 av de 10 største globale detaljistene og 67 av Fortune‑100‑selskapene som bruker mainframe som sin kjerneplattform.

Bedriftskultur

Selskapets foretrukne rekrutteringsmetode var å ansette toppkandidater fra ledende universiteter som selgere, med påstanden om at «nøkkelen til salg er kunnskap».

Dette ble fulgt av kundetrening, et globalt utdanningssystem for ansatte og deres familier, partnerskap med universiteter, virtuelle klasserom osv.

“Det smarte selskapet kan aldri forvente å bli høyere ansett enn selgerne i felten.”

Dette er også da bedriftskulturen med et kundesentrert fokus, enda mer enn et teknisk fokus, ble født.

I 1949 kjørte selskapet en serie nå berømte annonser i de fleste aviser i USA, med den enkle setningen «IBM betyr service». Det begynte å dele ut priser med samme navn hvert år til de beste innen kundeservice.

Hva IBM selger i dag: Hybrid sky, Red Hat, konsulenttjenester

IBM opererer som et paraplyselskap for mange sammenkoblede divisjoner, hovedsakelig fokusert på å integrere flere IT‑teknologier, fra hybrid sky til åpen kildekode‑AI, bedriftsprogramvare og spesialiserte konsulenttjenester.

Kilde: IBM

Hybrid sky

Tilkoblede datamaskiner i store foretak pleide å stole på store mainframes som ble håndtert internt, i stor grad på grunn av behovet for å holde konfidensiell data sikker og den begrensede tilkoblingen til individuelle arbeidsstasjoner.

Etter hvert som Internett utviklet seg, skjedde en overgang til skytjenester, som gjorde det mulig for flere kontorer å samarbeide bedre og bruke den samme felles IT‑infrastrukturen, noe som skapte formuen til selskaper som Oracle (ORCL ) og Amazons AWS (AMZN ).

Paradoxalt har dette til slutt ført til en økning i kompleksiteten i IT‑infrastrukturer, med flere skyer, eldre interne systemer og mange IT‑lag som interagerer dårlig med hverandre.

I stedet driver IBM frem hybrid sky, eller «hybrid by design», en tilnærming som tar sikte på en «Great Reset» som skaper en sammenhengende sky‑infrastruktur som integrerer åpen kildekode‑programvare (Red Hat, Linux), IBMs AI‑systemer, intern infrastruktur og store sky‑leverandører (Azure, AWS osv.).

Red Hat

Red Hat var den uavhengige leverandøren av Red Hat Enterprise Linux, som er de‑facto‑standarden for hybrid sky.

Den ble kjøpt opp av IBM i 2018 for 34 milliarder dollar. Siden oppkjøpet har Red Hat mer enn doblet inntektene (til 6,5 milliarder dollar).

Dette oppkjøpet illustrerte IBMs forpliktelse til åpen kildekode‑systemer, og etter innledende bekymringer forbedret det selskapets omdømme i utviklerfellesskapet ettersom selskapet beholdt Red Hats opprinnelige etos for åpen kildekode‑utvikling intakt.

Dette ble etterfulgt av en rekke andre oppkjøp fokusert på åpen kildekode‑programvare, AI og kvanteberegning.

Kilde: IBM

Fokuset på åpen kildekode ser etter å utnytte forventningen om at, på samme måte som Linux dominerer serverprogramvare, vil Red Hat og andre åpne kildekodeløsninger også vinne markedet for hybrid sky og intern AI, spesielt dersom de støttes av IBMs salgsnettverk og investeringskapasitet.

Mindre AI‑modeller som den kinesiske DeepSeek har vist seg i stand til å stå likt med større AI‑selskaper. Det ser ut til at IBMs Granite AI presterer på samme måte, med lignende resultater for en liten brøkdel av kostnadene.

Kilde: IBM

Konsulenttjenester

IBM har lenge vært en gigant innen IT‑konsultasjon, og veileder IT‑teamene til sine bedriftskunder i implementering av innovative løsninger og arkitekturer.

I dag er adopsjon av AI det mest presserende temaet, og IBM kan tilby mer enn 75 000 konsulenter med sertifiseringer i generativ AI.

Kilde: IBM

IBM teller 100 % av de ledende bankene, bilindustrien, telekom, media og underholdning, forbruker/ detaljhandel, samt helse‑ og livsvitenskapsbedrifter som sine konsulentkunder.

Denne aktiviteten er grovt delt i to, mellom strategi og drift, der den første fokuserer på adopsjon av ny teknologi, og den andre på optimalisering av nåværende aktivitet & cybersikkerhet.

Kilde: IBM

IBM FoU: AI, nevromorfe, kvante & fotonikk

En imponerende merittliste

IBM Research har lenge utnyttet en tenkende kultur for å skape dusinvis av livsendrende teknologier, fra DRAM, den relasjonsdatabasen, og skanningstunnelmikroskopet, til Watson og en fullt fungerende sky‑basert kvantedatamaskin.

I sin lange historie har IBM spilt en grunnleggende rolle i opprettelsen av Social Security Administration, samt NASA sine Mercury‑ og Apollo‑oppdrag, og Space Shuttle‑programmet.

IBMs forskere og ingeniører har vunnet seks Nobelpriser, seks Turing‑priser, 19 Teknologimedaljer, fem nasjonale vitenskapsmedaljer og tre Kavli‑priser. Fra og med 2021 hadde IBMs forskere også publisert flest patenter i 28 påfølgende år.

Selskapet fortsetter å følge denne vitenskaps‑først‑tilnærmingen, og har gradvis økt FoU‑utgiftene fra 9 % av inntektene i 2020 til 12 % i 2024, og forventer at den vil stige til «midten av teenårene» prosent i de kommende årene.

AI

IBM har vært en tidlig aktør innen AI, spesielt med sin på den tiden banebrytende Watson‑bedrifts‑AI, som i 2011 vant Jeopardy mot menneskelige motstandere.

Den moderniserte WatsonX som ble lansert i 2023, har allerede blitt tatt i bruk av Dell, Vodafone, Lockheed Martin, Fiserv og andre selskaper for å bruke proprietære data til å trene sin egen AI.

Kilde: IBM

WatsonX er en stor inntektsdriver for IBM, takket være den multipliserende effekten fra konsulentvirksomheten, som genererer 5‑6 dollar for hver dollar generert av WatsonX‑salget.

IBMs virksomhet innen generativ AI, som inkluderer LLM‑modeller (store språkmodeller, bilde‑ og videogenerering osv.), har vokst raskt og nådde 5 milliarder dollar ved slutten av 2024.

Kilde: IBM

Nevromorfe brikker

Moderne AI‑er er bygget på bakgrunn av GPU‑er (Graphics Processing Units), en type maskinvare opprinnelig designet for å beregne videospillgrafikk. Selv om de er mye mer effektive enn CPU‑er, er dette sannsynligvis ikke den mest effektive maskinvaredesignet for å kjøre nevrale nettverk.

Et slikt design er nevromorfe brikker, eller Neural Network Processors (NNP‑er), et felt der IBM leder.

Disse brikkene er ikke bare kraftigere, men også flere størrelsesordener mindre energikrevende, et viktig element ettersom energiforsyningen snart kan bli en større begrensning for AI‑utvikling enn maskinvare‑tilgjengelighet.

Kilde: IBM

Denne høyere effektiviteten vil også være svært viktig for AI‑applikasjoner innen robotikk, droner og edge‑computing (inkludert selvkjørende kjøretøy), hvor energieffektiv og kompakt maskinvare er enda viktigere enn i AI‑datasentre.

(Du kan lære mer om AI‑maskinvare i vår dedikerte rapport, som dekker GPU‑er, nevromorfe brikker, TPU‑er, FPGA‑er og XPU‑er)

Kvant

Kvantberegning, som bygger på fundamentalt andre prinsipper enn «vanlig» databehandling, har potensialet til å løse noen problemer som andre elektroniske systemer ikke kan håndtere.

Når den er moden, kan denne teknologien representere et marked på 500 milliarder dollar.

Kilde: IBM

I begynnelsen av 2025 hadde IBM allerede nådd 1 milliard dollar i salg av kvanteberegning, etter å ha distribuert mer enn 75 kvanteberegningssystemer siden 2016, noe som viser at feltet går inn i den tidlige fasen av kommersialisering.

Kilde: IBM

Dette ble gjort for kunder som Wells Fargo, Bosch, Moderna, Boeing og HSBC.

I dag har vi 13 kvante‑datamaskiner i nytteverks‑skala (100+ qubits) i drift i Poughkeepsie, NY; vårt europeiske datasenter; og på kundelokasjoner rundt om i verden.

Et sterkt fokus hos IBM er å drive adopsjonen av sin åpne kildekode‑standard Qiskit som standard kvante‑programvareplattform. Med Qiskit adoptert av 74 % av full‑stack utviklingsplattformer ser dette ut til å fungere.

Kilde: IBM

Dette betyr ikke at de ikke jobber med kvante‑maskinvare også, med deres Heron‑superledende kvantebrikke som presterer blant de beste i verden.

Kilde: IBM

Fotonikk

En annen innovativ måte å utføre beregning utover elektronikk er å bruke lys i stedet for elektrisitet for å kode og overføre data. I dag gjøres dette hovedsakelig kun for forbindelsen mellom elektroniske datamaskiner via optiske fibre.

Fotonikk er feltet som ser på å bruke lys for beregning.

IBMs silisium‑fotonikk‑teknologi kan øke datasenter‑trening med så mye som 5x.

“Ved å bruke optisk bølgeguide‑teknologi har IBM plassert opptil 6× flere optiske fibre på kanten av en silisium‑fotonikk‑brikke sammenlignet med hva som var mulig tidligere.

Dette vil oversettes til opptil 80× forbedring i båndbredde mellom brikker.”

John Knickerbocker – IBM Researcher

Denne metoden for å nettverke brikker bringer optiske forbindelser inn på kretskort og helt til brikkene, noe som resulterer i mer enn 80 % reduksjon i energiforbruk sammenlignet med elektriske forbindelser.

Sammen med nevromorfe brikker er det lett å forestille seg at IBM vil bli viktig i fremtiden for AI‑maskinvare for å holde AI‑industriens energiforbruk under kontroll.

“Hvis du har 10 000 akseleratorer i et datasenter, må du kunne kommunisere med akseleratorer som er noen meter fra hverandre, ikke bare noen få tommer fra hverandre.

IBMs teknologi kan oppnå 100 meter med høy båndbredde.

Mukesh Khare – IBM VP

IBM var også avgjørende for noen av de tidlige anvendelsene av fotonikk, spesielt SKAO (Square Kilometre Array Observatory) radioteleskops optiske stråleformingssystem.

IBMs finansielle resultater: Vekst, marginer & avkastning

IBM har økonomisk prestert sterkt og jevnt de siste årene, med en bærekraftig omsetningsvekst på 5 %+, drevet av 10 % vekst fra programvaresalg og enda sterkere vekst i konsulentvirksomheten (14 % i hybrid sky, 23 % i AI).

Marginene har forbedret seg med 2‑3 % vekst i fri kontantstrøm over omsetningsveksten.

Den samlede veksten støttes av de sterke synergiene mellom hver av selskapets aktiviteter og de solide relasjonene med sine store bedriftskunder.

Kilde: IBM

Dette har igjen kommet aksjonærene til gode, med avkastning over S&P 500 og S&P Tech‑indeksen.

Kilde: IBM

Konklusjon

IBM var tidligere ett av de minst diskuterte selskapene blant investorer i de store amerikanske teknologiselskapene.

I stor grad skyldtes dette selskapets fokus på åpne kildekode‑standarder, mainframe, et rent B2B‑fokus, og en relativ stagnasjonsperiode på 2010‑tallet. Man kan også argumentere for at IBM kunne ha gjort det bedre med å erobre det fremvoksende markedet for sky‑tjenester, og i stedet lot det ligge hos Microsoft (MSFT ), Google (GOOGL ) og Amazon (AMZN ).

Likevel er IBM fortsatt, som før, en innovasjonskraftpakke som leder innen avanserte beregningsteknikker som kvanteberegning og fotonikk.

Selskapet gjør det også bra innen AI, med en tilnærming som fokuserer på spesialiserte, bedrifts‑klassifiserte modeller i stedet for generelle LLM‑er som ChatGPT eller Gemini.

Til slutt betyr IBMs dype forbindelse med alle de store selskapene, gjennom WatsonX, sin konsulentavdeling og sine hybride sky‑tjenester, at selskapet har en svært sterk konkurranseposisjon i sin nisje.

Det er også en kraftig forkjemper for åpen kildekode, i en tid hvor lukkede AI‑modeller kritiseres, og personvern‑bekymringer & frykten for teknologiselskapers makt øker.

Det er tydelig at markedene begynner å innse at IBM er langt fra kun et arve‑teknologiselskap, med aksjen som har steget kraftig siden 2023 og opp mer enn 100 % de siste fem årene. Hvis kvanteberegning eller AI‑tjenester fortsetter å vokse i sitt nåværende tempo, bør ytterligere vekst forventes.

Siste IBM (IBM) aksjenyheter og utviklinger