Don Gossen, grunnlegger og administrerende direktør i Nevermined – Intervjuserie

Donald Gossen er grunnlegger og administrerende direktør i Nevermined, han er en data- og analyseprofesjonell med omfattende global erfaring, og fokuserer nå på å fremme desentraliserte AI-teknologier. Hans ekspertise spenner over Web3, data, AI og analyse, inkludert storskala dataføderasjon, maskinlæring, federert læring, big data og digital transformasjon. Før han lanserte Nevermined, var Don medgründer av Keyko og Ocean Protocol.

Nevermined formerer fremtiden for AI-drevet handel ved å tilby en plattform der autonome AI‑agenter kan gjennomføre transaksjoner uten menneskelig involvering. Plattformen er posisjonert som en nøkkelspiller i dette fremvoksende området, og tilbyr sikker og skalerbar betalingsinfrastruktur for å støtte et omfattende nettverk av AI‑agenter, og baner vei for nye muligheter innen handel.

Nevermined har blitt beskrevet som «PayPal (PYPL ) for AI‑handel». Kan du forklare hva dette betyr og hvordan plattformen din støtter denne nye æraen av AI‑til‑AI‑transaksjoner?

Når vi sier at vi er «PayPal for AI‑handel», snakker vi om å revolusjonere hvordan AI‑agenter betaler og blir betalt når de interagerer med hverandre. Vi har bygget et unikt kredittbasert system som gjør det mulig for AI‑agenter å foreta autonome betalinger for tjenester, noe som er avgjørende for utviklingen av multi‑agent‑systemer. Plattformen vår er designet for å være fleksibel, skalerbar og kompatibel på tvers av blokkjedenettverk og AI‑økosystemer. Vi har abstrahert bort kompleksiteten i Web3, slik at den er tilgjengelig både for krypto‑innfødte og tradisjonelle brukere. Det som skiller oss, er vårt fokus på hele betalingsprosessen – fra måling av AI‑agentbruk til beregning av kostnader og avregning av betalinger.

Vi utdanner markedet om at AI‑handel er en ny selvstendig kategori som krever nye betalingsstandarder. Agenter er en sum av delene i arkitekturen som ligner mer på programvareplattformer med et sett av verktøy og tjenester som kan kalles på. Disse plattformene håndterer innkommende forespørsler ved dynamisk å bruke det optimale spekteret av tjenester, den optimale svarveien. Ettersom hvordan forespørselen håndteres varierer, gjør også den tilhørende beregningsbelastningen og kostnaden det. Av den grunn ser vi på AI‑betalinger som en prosess, ikke bare en avregning; en prosess for sporing og måling av bruk av hvert enkelt verktøy eller tjeneste som benyttes i hver forespørsel, og omgjøring av dette til en kostnad. Protokollen sikrer effektiv og optimal inntektsgenerering for AI‑agenter, noe som helt mangler i dagens marked.

Vår visjon går imidlertid utover dagens betalingsparadigmer. Vi forutser en fremtid der AI‑agenter kan bytte tjenester direkte uten å bruke tradisjonell valuta, en forventning som reflekteres i våre nåværende designvalg. Denne fremtidsrettede tilnærmingen, kombinert med teamets omfattende erfaring innen Web3 og AI‑teknologier, gjør at vi kan erobre en betydelig markedsandel i det raskt utviklende AI‑handelslandskapet. Vi teoretiserer ikke bare – vi har allerede bygget løsningen, og den er i produksjon. Vi har inngått partnerskap med 19 organisasjoner, inkludert store aktører i Web3‑området. Vårt umiddelbare fokus er på B2B, og vi støtter partnere som bygger multi‑agent‑systemer, men vår langsiktige visjon er sentrert rundt AI‑agent‑til‑AI‑agent‑bruk. Vi tror vår modulære tilnærming og fokus på betalinger som den kritiske flaskehalsen for AI‑agenter gir oss et betydelig fortrinn. Vi skaper en helt ny industri og tilhørende kommersielt system, og vi er begeistret for å stå i frontlinjen av denne revolusjonen innen handel.

Som medgründer av både Ocean Protocol og nå Nevermined, hvordan har dine erfaringer formet visjonen for Nevermined? Hva inspirerte deg til å bygge en betalingsinfrastruktur for AI‑agenter?

Min reise med Ocean Protocol tilbake i 2017 var virkelig opplysende. Det var ett av de første prosjektene som utforsket skjæringspunktet mellom Web3 og AI, og det ga oss uvurderlige innsikter i utfordringene og mulighetene i dette området. Det vi lærte i Ocean, kombinert med våre tiår med erfaring innen maskinlæring og big data, førte til at vi oppdaget et kritisk gap i det fremvoksende AI‑økosystemet – behovet for en robust, fleksibel betalingsinfrastruktur skreddersydd spesielt for AI‑agenter.

Inspirasjonen til Nevermined kom fra vår erkjennelse av at etter hvert som AI‑agenter blir mer autonome og sofistikerte, vil de trenge en måte å handle og utveksle verdi på som går utover tradisjonelle betalingssystemer. Vi så at fremtiden for AI‑handel – spesielt agent‑til‑agent‑interaksjoner – vil være svært forskjellig fra menneskesentrerte markeder. Denne innsikten drev oss til å skape et system som kan utvikle seg i takt med det raskt skiftende AI‑landskapet.

Vår erfaring har lært oss viktigheten av modularitet og fokus. I motsetning til de monolittiske tilnærmingene vi har sett mislykkes, er Nevermined laserfokusert på å løse betalingsdelen av AI‑puslespillet. Vi har abstrahert bort kompleksiteten i Web3 for å gjøre løsningen vår tilgjengelig både for krypto‑innfødte og tradisjonelle brukere. Denne tilnærmingen, kombinert med vår dype forståelse av både Web3‑ og AI‑teknologier, gir oss et unikt fortrinn i å bygge den finansielle infrastrukturen for AI‑fremtiden.

Plattformen din gjør det mulig for AI‑agenter å autonomt gjennomføre finansielle transaksjoner. Hvordan sikrer Nevermineds hybride protokoll sikker og effektiv håndtering av disse transaksjonene?

Kjernen i systemet vårt er en unik kredittbasert implementering. Disse kredittene er spesifikke for hver AI‑agent eller sett av agenter og representerer krav på agentens tjenester eller beregningskraft. Denne tilnærmingen gir mer fleksible og AI‑spesifikke transaksjoner sammenlignet med bruk av standardvalutaer eller stablecoins. Viktig er at dette arkitektoniske mønsteret legger grunnlaget for en fremtidig tilstand av agent‑bytte, der agenter handler krav på hverandres tjenester direkte uten behov for en felles valuta eller byttemiddel. Vi understreker også at AI‑agentbetalinger er en prosess og ikke bare en avregning, som vi ser på som sluttstadiet av prosessen når den beregnede kostnaden er avregnet. Vi har designet protokollen vår til å håndtere hele betalingsprosessen – fra måling av AI‑agentbruk til beregning av kostnader og avregning av betalinger. Denne omfattende tilnærmingen skiller oss fra konkurrenter som kun fokuserer på avregningsdelen.

Det som virkelig gjør systemet vårt sikkert og effektivt, er hvordan vi har abstrahert bort kompleksiteten i Web3 samtidig som vi utnytter fordelene. Vi har implementert full kontoabstraksjon, slik at ikke‑Web3‑brukere kan bruke Nevermined med sine sosiale pålogginger i stedet for å koble til en kryptolommebok. Under panseret får disse brukerne fortsatt sin egen ikke‑deponerte lommebok via en MPC‑løsning. Vi har også gjort systemet gasløst, slik at brukerne ikke trenger å signere transaksjoner. I tillegg har vi integrert fiat‑betalingsalternativer gjennom Stripe, som gjør det mulig for brukere å kjøpe kreditter med kredittkort uten å berøre krypto. Alt dette kombineres for å skape et sikkert, effektivt og brukervennlig system som betjener både krypto‑innfødte og tradisjonelle brukere, og gjør det til en attraktiv løsning for AI‑utviklere og brukere over hele linjen.

Kan du bryte ned noen av de viktigste tekniske utfordringene teamet ditt måtte overvinne for å la AI‑agenter sømløst «betale og bli betalt» uten menneskelig inngripen?

Når det gjelder de viktigste tekniske utfordringene vi har måttet overvinne for å gjøre det mulig for AI‑agenter å sømløst betale og bli betalt uten menneskelig inngripen, handler det i bunn og grunn om å skape et system som er både fleksibelt og sikkert. En av de største hindringene var å utvikle vår unike kredittbaserte implementering. Disse kredittene er spesifikke for hver AI‑agent eller sett av agenter og representerer krav på agentens tjenester eller beregningskraft. Denne tilnærmingen gir mer fleksible og AI‑spesifikke transaksjoner sammenlignet med bruk av standardvalutaer eller stablecoins. Vi måtte designe protokollen vår til å håndtere hele betalingsprosessen – fra måling av AI‑agentbruk til beregning av kostnader og avregning av betalinger. Det er en omfattende tilnærming som skiller oss fra konkurrenter som kun fokuserer på avregningsdelen.

For å fullt ut forstå nyansene i AI‑agentbetalinger og fleksibiliteten som vår kredittarkitektur gir, må du forstå hvordan AI‑agenter fungerer. Hver AI‑agent, fra et teknisk perspektiv, ligner grovt sett på en plattform med et sett av verktøy som kan kalles på for å betjene forespørsler. Hvilke verktøy som aktiveres når en respons genereres, avhenger av kompleksiteten i innspillforespørselen. AI‑agenter bruker et variabelt sett av tjenester for å svare på innspillet, og dette medfører en tilhørende variabel kostnad som må beregnes og overføres til forespørreren. Dette er ulikt moderne plattformer, som tar relativt statiske innspill (f.eks. sterkt formatert spørring) som begrenser grensesnittets kompleksitet, og svarer basert på forhåndsdefinerte verktøyvalg. Å håndtere denne variabiliteten på en effektiv og nøyaktig måte er ikke trivielt, og er ikke noe de fleste AI‑utviklere er kjent med eller komfortable med.

For å ta høyde for den dynamiske naturen til AI‑agentenes evner, benytter Nevermined et etablert bruksdesign for programvareplattformer kalt lisens‑tokenisering. Ikke å forveksles med kryptotokenisering, er lisens‑tokenisering en lisensieringsmodell som gir fleksibilitet og modularitet som design. Mer tradisjonelle bruksdesign krever at plattformbrukere spesifiserer hvem som skal bruke hvert verktøy (navngitt bruker‑lisens) eller hvor mange som skal bruke hvert verktøy (samtidig tilgangslisens), samt hvor mange ganger og/eller hvor lenge hvert verktøy vil bli brukt. Den eksplisitte naturen til disse lisensdesignene gjør dem tungvinte å sette opp, vedlikeholde og håndheve, og krever kompliserte avtaler og administrativ programvare.

Lisens‑tokenisering, derimot, forenkler prosessen ved å muliggjøre tilgang til et system eller en plattform gjennom anskaffelse av et sett av innløselige token/​kreditter. Hvert verktøy i systemet har sine egne diskrete innløsningskriterier, administrert via token, slik at når en bruker benytter et spesifikt verktøy, blir det nødvendige antallet token for det verktøyet innløst fra brukerens tokenbeholder. Dette gjør at enhver bruker eller brukergruppe kan få tilgang til ethvert verktøy i systemet eller plattformen, så lenge de har nok token for det aktuelle verktøyet.

AI‑agenter er konstruert på en lignende måte som en plattform, bestående av et sett av verktøy, som en serie modeller (f.eks. GPT‑serien fra OpenAI), som kan kalles på separat eller i kombinasjon for å hente et svar basert på en brukerforespørsel. For å muliggjøre engasjementsfleksibilitet for hvert verktøy, bruker Nevermined et lisens‑tokeniseringsdesign. Dette betyr at en bruker kan få tilgang til en AI‑agent ved å anskaffe agentens token/kreditter. Når dette er gjort, kan brukeren sende forespørsler til agenten som deretter rutes langs den optimale svarveien blant de underliggende verktøyene og tjenestene, hver med sine egne spesifikke innløsningskriterier. I den grad ett svar er mer beregningsintensivt enn det neste, vil sammensetningen av brukte verktøy variere, og dermed også antallet innløste token.

Det som skiller Nevermined fra tradisjonelle lisens‑tokeniseringsordninger, er at vi har brakt token/kreditter på kjeden i stedet for å administrere enhetens regnskap i en sentralisert, lukket database. Dette skaper en potensiell hybridtilnærming til måling av bruk, med muligheten for at on‑chain kreditter administreres av et off‑chain målesystem som er agentspesifikt. Den ekstra fordelen ved å bringe kreditter på kjeden er muligheten for at agentens tjenestemiks, og dermed beregningskraft, kan representeres unikt av fritt omsettbare on‑chain krav. Denne kommersialiseringen av agenten gjennom unikt innløselige krav er en kritisk faktor for å låse opp potensialet i direkte AI‑til‑AI‑handel.

I et moderne lisens‑tokeniseringssystem vil de fleste plattformer ha sine egne bruks‑token administrert i sin egen, sentraliserte enhetsregnskapsdatabase. Faktisk er dette hva Metronome gjør for OpenAI, Databricks osv. Dette betyr at OpenAI har sitt eget sett med token uavhengig av Databricks’ tokensett. Et problem med dette sentraliserte designet er at dersom flere tjenesteleverandører ønsker å kombinere sine verktøy innen en gitt agent (f.eks. kombinere OpenAI‑ og Databricks‑verktøy og -tjenester for å lage en agent), må et helt nytt sett med token og et system for enhetsregnskap settes opp hver gang denne kombinasjonsmetoden brukes. Dette tilfører et helt nytt sett med kompleksiteter til AI‑agentutvikling, ettersom hver leverandør må forhandle med de andre leverandørene, og deretter må enhetsregnskapssystemet enten administreres kollektivt av alle motparter, eller betros en enkelt motpart.

Nevermineds tilnærming gir langt større fleksibilitet og transparens til økosystemet. På grunn av den åpne naturen i Nevermined‑kredittsystemet, kan flere agent‑motparter, så vel som AI‑tjenester fra ulike tredjepart, utnytte det samme settet av innløsningskreditter, noe som skaper en nettverkseffekt for hver AI‑agent og dens evner. Dette betyr at Databricks kan bruke OpenAIs kreditter, eller omvendt, med hver part som setter og administrerer sine egne innløsningskriterier for sine spesifikke verktøy og tjenester som de legger til en agent. Modulariteten i dette designet er omfattende, og gjør det mulig for enhver leverandør å legge til sine verktøy eller tjenester til en agent, eller for flere agenter å kombineres under ett sett med kreditter, osv. I praksis gjør Nevermined det mulig å skape tverr‑leverandør‑ og tverr‑agent‑systemer.   En annen stor utfordring var å abstrahere bort kompleksiteten i Web3 samtidig som vi utnytter fordelene. Vi har implementert full kontoabstraksjon, slik at ikke‑Web3‑brukere kan bruke Nevermined med sine sosiale pålogginger i stedet for å koble til en kryptolommebok. Under panseret får disse brukerne fortsatt sin egen ikke‑deponerte lommebok via en MPC‑løsning. Vi har også gjort systemet gasløst, og fjernet behovet for at brukere må signere transaksjoner. I tillegg har vi integrert fiat‑betalingsalternativer gjennom Stripe, som gjør det mulig for brukere å kjøpe kreditter med kredittkort uten å berøre krypto. Alt dette kombineres for å skape et sikkert, effektivt og brukervennlig system som betjener både krypto‑innfødte og tradisjonelle brukere. Det har vært en kompleks reise, men vi tror vi har skapt en løsning som ikke bare fungerer, men som er virkelig revolusjonerende i hvordan den gjør det mulig for AI‑agenter å autonomt gjennomføre finansielle transaksjoner.

Etter hvert som AI‑økonomien vokser, hvilken rolle vil Nevermined spille i å skalere infrastrukturen for å støtte en fremtid hvor billioner av AI‑agenter håndterer transaksjoner på tvers av ulike bransjer?

Vi bygger det grunnleggende betalingslaget som vil gjøre det mulig for billioner av AI‑agenter å transaktere sømløst på tvers av bransjer. Vårt unike kredittbaserte system er designet for å representere krav på en AI‑agents tjenester eller beregningskraft, noe som er avgjørende for å fremme et nettverk hvor AI‑agenter kan bytte tjenester direkte. Uten en unik representasjon eller innløselig krav mot en agents tjenester, er det ikke mulig for dette markedet å eksistere. Et fritt omsettbart instrument er nødvendig som markedet kan tildele verdi, og dette instrumentet må unikt representere en spesifikk agents tjenester. Dette er rollen til Nevermined‑kreditter, et instrument som kan holde verdi og byttes mot andre agenters kreditter. På denne måten begynner agenter å handle krav på tjenester direkte. Denne tilnærmingen gir mer fleksible og AI‑spesifikke transaksjoner sammenlignet med bruk av standardvalutaer eller stablecoins. Vi tenker ikke bare på menneske‑til‑AI‑interaksjoner; vår langsiktige visjon er sentrert rundt AI‑agent‑til‑AI‑agent‑bruk, som er der vi ser den reelle veksten skje.

Etter hvert som vi skalerer, vil Nevermined bli den foretrukne plattformen for AI‑til‑AI‑transaksjoner på tvers av ulike bransjer. Vi ser allerede etterspørsel fra ikke‑Web3‑byggere av multi‑agent‑systemer innen områder som spill, og vi forventer at dette vil vokse eksponentielt. Vår modulære tilnærming og fokus på betalinger som den kritiske flaskehalsen for AI‑agenter gir oss et betydelig fortrinn. Vi skaper nettverkseffekter ved å fange hvordan AI‑agenter holder og flytter verdi, på samme måte som finansapper som Cash App eller Alipay har skapt «sticky» økosystemer. Når vi utvider, vil vi bygge dypere finansfunksjonalitet, som utlån og DeFi‑tilkobling, og i praksis bli CFO for hver agent eller LLM. Denne omfattende tilnærmingen posisjonerer oss til å samle etterspørsel etter agenter fra forbrukere og potensielt ha prisingsmakt i forhold til både desentraliserte og sentraliserte beregningsleverandører. I essens skaper vi en helt ny industri og tilhørende kommersielt system som vil støtte den fremtidige AI‑økonomien.

Hvordan ser du AI‑drevne finansinteraksjoner omforme tradisjonell digital handel? Hvilke bransjer tror du vil være de første som fullt ut omfavner AI‑til‑AI‑transaksjoner?

AI‑drevne finansinteraksjoner er i ferd med å revolusjonere tradisjonell digital handel ved å introdusere enestående nivåer av automatisering, effektivitet og personalisering. Eksemplet på Nevermineds samarbeid med Olas AI og Combinder i energistyringssektoren gir et overbevisende innblikk i denne fremtiden. Prosjektet demonstrerer hvordan AI‑agenter kan autonomt ta komplekse beslutninger, gjennomføre transaksjoner og optimalisere ressursallokering uten menneskelig inngripen. Etter hvert som teknologien modnes og sprer seg til andre sektorer, kan vi forvente en overgang fra menneskesentrert handel til et landskap hvor AI‑agenter i økende grad håndterer finansinteraksjoner, forhandlinger og beslutningsprosesser.

Energisektoren vil sannsynligvis være blant de første bransjene som fullt ut omfavner AI‑til‑AI‑transaksjoner. Vi kan imidlertid forvente rask adopsjon i andre sektorer også. Finansielle tjenester kan for eksempel utnytte AI‑agenter for algoritmisk handel, risikovurdering og porteføljeforvaltning. Forsyningskjede‑ og logistikkindustrier kan bruke AI‑til‑AI‑transaksjoner for sanntids lagerstyring og ruteoptimalisering. Helsevesenet kan bruke AI‑agenter for ressursallokering, avtaleplanlegging, og til og med automatisert diagnostikk og behandlingsanbefalinger. E‑handelsplattformer kan implementere AI‑agenter for å håndtere dynamisk prising, personaliserte produktanbefalinger og automatisert kundeservice. Etter hvert som disse teknologiene utvikler seg, vil bransjer som er sterkt avhengige av dataanalyse, raske beslutninger og kompleks ressursallokering sannsynligvis ligge i front når det gjelder å ta i bruk AI‑til‑AI‑transaksjoner, og fundamentalt endre hvordan forretninger drives i den digitale tidsalderen.

Med partnere på tvers av både Web2‑ og Web3‑industrier, hvordan bygger Nevermined broen mellom disse økosystemene, og hva er fordelene ved å inkorporere begge i plattformen?

Nevermined bygger broen mellom Web2‑ og Web3‑økosystemene ved å skape en sømløs, brukervennlig plattform som utnytter styrkene i begge verdener. Ved å abstrahere bort kompleksiteten i Web3‑teknologi, tilbyr Nevermined en intensjonsbasert betalingsløsning som ikke krever at brukerne har inngående kunnskap om kryptovaluta eller blokkjede. Plattformen gir full kontoabstraksjon, slik at ikke‑Web3‑brukere kan få tilgang til Nevermined ved hjelp av sine sosiale mediekontoer i stedet for å koble til en kryptolommebok. I tillegg implementerer Nevermined gasløse transaksjoner og integrering av fiat‑betalinger, noe som eliminerer vanlige smertepunkter knyttet til Web3‑plattformer og imøtekommer brukere som foretrekker tradisjonelle betalingsmetoder.

Fordelene ved å inkorporere både Web2 og Web3 i plattformen er mange. Nevermined kan nå et større potensielt brukergrunnlag, inkludert tradisjonelle virksomheter og kryptokyndige individer, ved å tilby et kjent Web2‑lignende grensesnitt samtidig som den utnytter sikkerheten og effektiviteten i Web3‑teknologi. Denne tilnærmingen senker inngangsbarrierene, oppmuntrer til bredere adopsjon av blokkjede‑teknologi, og gir brukerne mer fleksibilitet i betalingsalternativer. Ved å posisjonere seg primært som en AI‑løsning som retter seg mot alle AI‑agenter og deres brukere, appellerer Nevermined til et bredere marked, inkludert virksomheter som kan være nølende med å ta i bruk typiske kryptoprodukter. Denne strategien forbedrer ikke bare brukeropplevelsen, men fremtidssikrer også plattformen, slik at den kan tilpasse seg endringer i det digitale landskapet samtidig som den bygger tillit blant brukere som er bekymret for sikkerheten til deres data og transaksjoner.

I tillegg erkjenner vi at argumenter til fordel for desentralisering gjelder spesielt godt for betalinger. Den pågående diskursen rundt AI, kontroll og veien mot AGI, fremhever den potensielle trusselen knyttet til sentraliserte, monopolistiske og predatoriske maktstrukturer. En desentralisert tilnærming til AI anerkjenner at betalinger representerer et enkelt flaskehalspunkt for enhver agent. Dersom en sentralisert enhet oppstår som kontrollerer agentens betalingsinfrastruktur, vil denne enhetens evne til å fjerne enhver agent fra plattformen være unik, med muligheten til at en agent kan opphøre å eksistere etter eget ønske. Følgelig forstår Nevermined at selv om enkle skalerings- og effektivitetsargumenter antyder at mye av AI‑infrastrukturen vil forbli utenfor kjeden, er det et sterkt argument for at betalingsdelen bør være i form av en tillitsløs desentralisert protokoll. Dette er grunnen til at vi ser en blanding av Web2‑ og Web3‑økosystemer som den optimale veien videre.

Hva er noen virkelige bruksområder hvor AI‑agenter som gjennomfører autonome transaksjoner vil ha den mest umiddelbare virkningen? Kan du dele spesifikke bransjer eller prosjekter som allerede bruker Nevermined?

Nevermined samarbeider med et bredt spekter av selskaper innen AI‑ og blokkjede‑området, med fokus på partnerskap som kan bidra til å bygge og utvide økosystemet for AI‑drevet handel. Noen av de viktigste samarbeidene inkluderer:

Olas: Dette partnerskapet innebærer utvikling av AI‑agenter som er i stand til autonom beslutningstaking i energistyring, som demonstrert i bruksområdet nevnt tidligere.

FLock: Nevermined samarbeider med FLock for å utforske anvendelser av AI i desentraliserte autonome organisasjoner (DAOer) og styringssystemer.

Agentcoin: Dette samarbeidet fokuserer på å lage økonomiske modeller for AI‑agenter, med potensial til å la dem tjene og administrere sine egne ressurser.

Superagent: Nevermined samarbeider med Superagent for å utvikle mer sofistikerte AI‑agenter som kan utføre komplekse oppgaver og ta beslutninger.

Peaq: Dette partnerskapet utforsker integrasjonen av AI‑handel med Internet of Things (IoT)-enheter og -nettverk.

Naptha: Nevermined samarbeider med Naptha for å undersøke AI‑applikasjoner innen desentralisert finans (DeFi) og algoritmisk handel.

Når det gjelder interessante bruksområder i dette tidlige stadiet, skiller flere seg ut:

Energy Management: Olas AI‑agent‑bruksområdet vi nevnte tidligere er et fremragende eksempel. AI‑agenter forutsier energiproduksjon og forbruksmønstre med data hentet via Combinders API, og styrer autonomt enheter som HVAC‑systemer for å optimalisere energibruk. Dette demonstrerer potensialet for AI‑drevet mikronett‑styring og peer‑to‑peer‑energi‑handel.

Autonomous DeFi Agents: I samarbeid med partnere som Naptha utforsker vi i Nevermined utviklingen av AI‑agenter som kan autonomt forvalte desentraliserte finansporteføljer, utføre handler og optimalisere yield‑farming‑strategier.

Disse bruksområdene representerer bare en brøkdel av de potensielle anvendelsene av Nevermineds teknologi. Etter hvert som AI‑handelsfeltet utvikler seg, kan vi forvente at enda mer innovative og transformative applikasjoner dukker opp, som spenner over bransjer fra helsevesen og utdanning til underholdning og videre.

For AI‑utviklere og -byggere som ønsker å integrere Nevermineds betalingssystem, hva er forretningsmodellen for å tjene penger på deres AI‑tjenester, og hvordan gjør det kredittbaserte systemet dette mulig?

Nevermined tilbyr AI‑utviklere og -byggere en fleksibel og effektiv forretningsmodell for å tjene penger på sine AI‑tjenester gjennom sitt innovative kredittbaserte system. Systemet gjør det mulig for utviklere å sette dynamiske tilgangsparametere for sine AI‑agenter, og gir dem detaljert kontroll over prisfastsettelse, tilgangsvarighet og bruksgrenser. Ved å bruke agent‑spesifikke NFT‑er som kreditter, gjør Nevermined det mulig for utviklere å skape en direkte representasjon av verdien av sine AI‑tjenester på kjeden, og dermed kommersialisere deres beregningskraft.

Det kredittbaserte systemet muliggjør inntektsgenerering ved å tilby en sømløs mekanisme for autentisering, brukskontroll og avregning. Utviklere kan samle flere agenter og tjenester under ett sett av kreditt‑innløsningskriterier, noe som gir fleksibilitet i hvordan de pakker og priser sine AI‑tilbud. Denne tilnærmingen forenkler ikke bare betalingsprosessen for brukerne, men gjør det også mulig for utviklere å implementere ulike prisstrategier, som lagdelt tilgang eller tidsbasert fakturering, uten begrensningene som er knyttet til tradisjonelle stablecoin‑betalinger. Kreditter gjør det mulig å samle en agents tjenester og verktøy under ett innløsningsinstrument. Uten kreditter ville utviklere måtte prise alle komponenttjenester i stablecoin eller annen valuta. I tillegg til å kommersialisere agenttjenestene på kjeden, gir kreditter en nyttig separasjon mellom det interne systemet for måling og enhetsregnskap og den første anskaffelsen av kreditter. Ved å utnytte Nevermineds protokoll for å håndtere disse aspektene, kan AI‑utviklere fokusere på å utvikle og forbedre sine tjenester, mens et robust, blokkjede‑basert system håndterer kompleksiteten rundt inntektsgenerering og tilgangskontroll.

Hvor ser du Nevermined og AI‑til‑AI‑transaksjoner om fem år? Hvordan ser veikartet ut for å integrere denne protokollen på global skala?

I den nærmeste fremtid vil vi begynne å se AI bli mer allestedsnærværende, og der AI går, vil også tilhørende AI‑betalinger og etterspørselen etter Nevermined‑protokollen følge. På industrielt nivå vil AI‑agenter begynne å erstatte kunnskapsarbeidere. Vi ser allerede dette med lanseringen av AI‑agenter som Devin fra Cognition, Ava fra Artisan osv. Agenter som Devin er spesielt interessante fordi de ikke er en co‑pilot‑utvikler‑AI, men snarere en AI‑agent‑utvikler som kan få kodingsoppgaver som den deretter utfører autonomt uten menneskelig innblanding.

Hvor vil etterspørselen komme fra? Den har allerede startet i begrensede kretser, som Microsoft (MSFT ) som bruker Devin for kode‑migreringer. Deretter vil Devin sannsynligvis infiltrere midtmarkedet for bemanningsutvidelse, spesielt innen testing og QA‑funksjoner som ikke er kritiske for oppdraget. Disse Devin‑agentene vil først bli brukt for kostnadsreduksjon – dvs. redusere QA‑ressurskostnadene fra $150 000/år til $75 000/år. Det interessante er hvordan disse AI‑agentene vil bli brukt og hvem de vil samarbeide med. Devin er ikke bygget for markedsføring eller kundeservice. Den er bygget for å utvikle kode. Utbredelse i ingeniøravdelinger og optimalisering derav vil føre til oppgavedekomponering og agent‑spesialisering.

Når denne dekomponeringen begynner, vil agenter bli redusert til sine separate ekspertfunksjoner. Dette vil føre til at AI‑agenter identifiserer og kaller på andre ekspert‑AI‑agenter for å utføre spesifikke småoppgaver, i bytte mot mikrobetalinger. Resultatet vil bli gig‑ifisering / Uber‑isering av:

1. Kodeutvikling
2. Design av løsningsarkitektur
3. Juridisk og paralegal arbeid
4. IT‑tjenester
5. Regnskap og administrative funksjoner
6. Osv.

De resulterende AI‑til‑AI‑interaksjonene, betalt via mikrobetalinger for svært spesifikke resultater fra separate spesialiserte AI‑agenter, vil endre hvordan remedial, repeterende kunnskapsarbeid som QA og testing anskaffes og leveres. Og dette er kun med tanke på hvilken påvirkning AI‑agenter vil ha på menneskesentrerte industrier. Den reelle veksten vil skje i helt nye kommersielle muligheter for AI‑agent‑til‑AI‑agent som ennå er uoppdaget.

Om fem år vil AI‑agenter være vanlige, selv om de kanskje ikke er allestedsnærværende ennå. En betydelig del av den karbonbaserte økonomien vil være delvis avhengig av agent‑AI‑nytte og den produktive verdien som skapes. Mikro‑transaksjoner mellom AI‑agenter vil bli standard, og volumet av transaksjoner mellom agenter vil sannsynligvis måles i hundre milliarder dollar årlig.

Innen ti år tror jeg vi vil se fremveksten av en parallell AI‑agent‑økonomi som vil begynne å konkurrere med menneskers økonomi når det gjelder BNP og vekst. Det vil i denne perioden vi vil se fremveksten av AI‑bytte, hvor agenter direkte handler krav på hverandres tjenester uten behov for et felles byttemiddel som en stablecoin, annen kryptovaluta eller fiat.

På Nevermined tror vi at AI‑handel i stor skala vil se et lite antall nøkkelprotokoller som er ansvarlige for den største delen av AI‑til‑AI‑transaksjonsvolumet. Utbredt agent‑til‑agent‑interaksjon krever en viss grad av standardisering. Standardisering skaper interoperabilitet gjennom felles grensesnitt og metodologier knyttet til inntektsgenerering. Utviklere vil foretrekke å adoptere de samme betalingsintegrasjonspartnerne, og protokoller som Nevermined vil oppnå «sticky» nettverkseffekter – det kommer et tidspunkt hvor det gir mening at alle agenter bruker samme protokoll. Nevermineds suksess er basert på å sikre at den er tilstrekkelig forankret som en kategoriledende aktør i markedet i de kommende årene, og deretter fortsette å dra nytte av den gradvise spredningen av AI‑agenter gjennom industrien i de neste to tiårene.

Takk for det flotte intervjuet og de detaljerte svarene, lesere som ønsker å lære mer bør besøke Nevermined.