5 ledende autonome kjøretøy‑oppstartsbedrifter å følge (2026)

Mobilitetssektoren blir stadig mer autonom. Snart vil det ikke være mennesker som kjører bilene, men heller sitter komfortabelt bak i bilen og bare nyter turen. De vil kunne bruke denne tiden til å hvile eller jobbe mens kjøretøyet kjører seg selv og bringer dem til destinasjonen.

Dette skjer allerede i mange deler av verden, bare i mindre skala og i utvalgte byer.

De fleste autonome kjøretøy (AV) som for tiden blir testet på offentlige veier, opererer imidlertid fortsatt på nivå 3 (betinget automatisering) eller nivå 4 (høy automatisering), mens nivå 2 (delvis kjøreautomatisering) er tilgjengelig for forbrukere, og nivå 0 (ingen kjøreautomatisering) er det de fleste kjøretøy på veien har i dag.

Det finnes totalt seks stadier av automatisering basert på graden av menneskelig inngripen.

Waymo, som driver sin kommersielle robotaxi‑tjeneste i store amerikanske byer som San Francisco og Los Angeles i California, Austin i Texas og Phoenix i Arizona, opererer også med nivå 4 autonom teknologi.

Waymo: Industripioneren med et forsprang

Waymo, et datterselskap av Alphabet (GOOG ) (GOOGL ), er det ledende selskapet innen autonome kjøretøy som ble grunnlagt for over to tiår siden som et selvkjørende bilprosjekt.

I løpet av denne perioden har Waymo testet kjøretøyene sine grundig, kjørt mer enn 20 millioner miles på veier og langt mer, i størrelsesorden titalls milliarder miles, i simulering.

Sent i 2020 ble Waymo offisielt det første selskapet som tilbød sine tjenester til publikum uten sikkerhetsførere i kjøretøyet.

Selv om de allerede driver sine kommersielle tjenester i flere delstater, planlegges nye tjenester i New York, Atlanta og Tokyo, Japan. For noen uker siden kunngjorde Waymo også at de ville begynne å samle inn data i New York City for å kunne navigere i snøforhold, noe som utgjør en betydelig teknisk utfordring for autonome kjøresystemer.

Bykartlegging pågår samtidig som forberedelse til nye tjenester i flere andre amerikanske byer, inkludert Boston, Las Vegas, Nashville, New Orleans, Dallas, San Diego, Houston, Orlando og San Antonio.

Per i dag tilbyr Waymo 250 000 betalte turer hver uke, som i gjennomsnitt utgjør over 1 million miles per måned.

Alt dette har blitt muliggjort med et team av eksperter, milliarder av dollar i finansiering og partnerskap med flere kjøretøyprodusenter, inkludert Stellantis (STLA ), Volvo Cars, Jaguar Land Rover og Mercedes‑Benz Group.

Waymo har også samarbeidet med samkjøring-appen Uber (UBER ) for å gjøre kjøretøyene sine tilgjengelige i Austin og Atlanta, mens de opererer eksklusivt gjennom sin app, Waymo One, i California.

Interessant nok koster Waymo-turer mer enn Uber eller Lyft (LYFT ), ifølge en “første grundige undersøkelse av Waymos prisstrategi” av Obi, en app som samler sanntidspriser og hentetider fra flere samkjøringstjenester. Til tross for at selvkjørende bilturer konsekvent er dyre, velger folk fortsatt velger dem.

Dette er en klar seier for industrien, som har jobbet utrettelig for å gjøre førerløse kjøretøy til en realitet.

Top AV‑oppstartsbedrifter å følge

Selv om Waymo tydelig ligger langt foran konkurrentene, jobber andre også hardt for å ta igjen. Mange oppstartsbedrifter gjør fremskritt i sektoren og viser potensialet til å bli neste Waymo.

For øyeblikket, i de tidlige fasene av virksomheten, er disse selskapene ikke børsnotert og er avhengige av risikokapitalister, engelinvestorer, crowdfunding og venner og familie for å finansiere sine mål. Deres lille skala, ensrettede fokus og evne til å gjennomføre raskt gjør dem fremtredende i den svært konkurransedyktige AV‑sektoren.

Så, her er en liste over de beste autonome kjøretøy‑oppstartsbedriftene.

Helm.ai: Kamera‑første AV‑programvareoppstart

Grunnlagt i 2016 utvikler Helm.ai neste generasjons AI‑programvare for avanserte førerassistansesystemer (ADA) og robotautomatisering. Til dette har de hentet inn mer enn 100 millioner dollar fra investorer som inkluderer Goodyear Ventures, Honda Motor (HMC ) og Sungwoo HiTech.

Det California‑baserte selskapet arbeider med å oppnå virkelig autonom kjøring gjennom sine full‑stack sanntids AI‑løsninger. Dette inkluderer dype nevrale nettverk for motorvei‑ og bykjøring, ende‑til‑ende autonome systemer, samt utviklings‑ og valideringsverktøy drevet av Deep Teaching™ og generativ AI.

Deres Deep Teaching‑pakke, som inkluderer GenSim‑2, VidGen‑2 og WorldGen‑1, simulerer millioner av miles i virtuelle miljøer.

Enda viktigere har Helm.ai tatt en visjon‑først tilnærming. Lansert akkurat denne måneden, er det kamera‑baserte systemet for å tolke urbane miljøer kalt Helm.ai Vision. Det bruker flere kameraer for å kombinere bilder og lage et fugleperspektivkart av kjøretøyets plan og kontroll.

Dette eliminerer behovet for lidar/radar‑maskinvare for kostbar kartlegging, og reduserer dermed betydelig kostnadene per kjøretøy, noe som gjør massemarkedets adopsjon mer gjennomførbar. Samtidig er teknologien kompatibel med et bredt spekter av sensorer, kjøretøy og beregningsplattformer, inkludert NVIDIA (NVDA ), Qualcomm (QCOM ), og Texas Instruments (TXN ).

Helm.ai jobber for tiden med Honda for å integrere sin teknologi i den kommende EV Zero‑serien for å muliggjøre håndfri «eyes‑off» nivå‑3 kjøring. De er også i samtaler med «mange OEM‑er» for å distribuere sin selvkjørende teknologi, noe som hjelper Helm.ai med å gå fra å bare være et konsept til en bilindustriell realitet raskere enn andre.

I tillegg har oppstartsbedriften oppnådd ASPICE nivå 2 og ISO 26262‑sertifisering, som er viktige standarder for masseproduksjon av bilprogramvare.

Oxa: Skalerbar AV‑programvare utover personbiler

Dette britiske oppstartsselskapet utvikler AV‑programvare, og har sikret 225 millioner dollar fra blant annet Nvidia, Tencent, BP og Google, som har en 3,5 % eierandel i Oxa. Sent i 2023 ble de også inkludert av den britiske regjeringen i sin Advanced Manufacturing Plan for å gi et kraftig løft til sektoren for selvkjørende kjøretøy gjennom økonomisk støtte.

Men i stedet for personbiler og drosjer, er fokuset til dette oppstartsselskapet på tjenester i flyplasser, industrielle miljøer og seniorboliger.

«Vi lager ikke biler – vi er kun programvare.»

– Oxa‑grunnlegger Paul Newman

Selskapet gjør det faktisk mulig å drive og skalere enhver autonom applikasjon ved hjelp av sin ene universelle plattform. Dens modulære arkitektur, GPS‑fri navigasjon og digital‑tvilling‑simuleringsverktøy gjør den også tilpassbar til ulike kjøretøy og miljøer.

Når det gjelder sikkerhet, har Oxa blitt anerkjent av BSI (British Standards Institution) og opprettholder samsvar med ISO 27001 og TISAX for databeskyttelse, personvern og cybersikkerhet.

Oppstartsselskapet har utviklet programvare siden 2014, og i løpet av det siste året har kjøretøy som bruker deres system endelig blitt kommersielt distribuert på flere steder.

I år har Oxa inngått partnerskap med industrielektrisk kjøretøyprodusent Bradshaw EV for å distribuere sitt system i T800 8‑tonns tauingstraktor og Club Car Carryall 500 nyttekjøretøy, Sunderland Advanced Mobility Shuttle (SAMS)-prosjektet for å levere autonome Ford (F ) E‑Transit‑skjul, og AV‑teknologileverandør Applied EV for kommersiell utrulling av autonome kjøretøy i stor skala. Disse samarbeidsprosjektene viser Oxa sin raske utvikling fra pilotprosjekter til aktiv inntektsgenerering gjennom automatisering på tvers av sektorer.

Applied Intuition: Simulering av fremtiden for autonome kjøretøy

Grunnlagt i 2017 er Applied Intuition kjent for sin innebygde intelligensplattform for AV‑er. Ved å bruke plattformen kan kunder designe, teste og validere sine autonome systemer i et virtuelt miljø. Dette gjør dem i stand til å forberede seg på alle kanttilfeller før de tester systemene på veien i den virkelige verden, noe som gjør Applied Intuition essensiell for autonomiens hele fremtid.

Produktporteføljen fokuserer på simulering og analyse for kjøretøy som biler og lastebiler. Applied Intuition har også utvidet seg til robotikk, luftfart, landbruk og bygg‑ og gruvevirksomhet.

I tillegg samarbeider de med den amerikanske regjeringen om forsvarsapplikasjoner. Applied Intuition har blitt valgt av den amerikanske hæren og Defense Innovation Unit (DIU) for å levere en omfattende programvareutviklings‑ og testplattform for deres Robotic Combat Vehicle (RCV)-initiativ.

Nylig hentet selskapet inn 600 millioner dollar i Series F‑finansiering med en verdivurdering på 15 billion dollar. Denne runden ble ledet av BlackRock (BLK ) og Kleiner Perkins med nye investorer som inkluderer Franklin Templeton, Abu Dhabi Investment Council, Qatar Investment Authority og Stripes, mens Fidelity, General Catalyst, Lux Capital, Bond og Elad Gil var tilbakevendende støttespillere.

I den forrige runden, som ble ledet av Porsche Ventures og kun fant sted i fjor, ble Applied Intuition verdsatt til 6 billion dollar.

«Vi skalerer opp våre investeringer i å bringe intelligens inn i hver bevegelige maskin.»

– Medgründer og administrerende direktør Qasar Younis

Det California‑baserte selskapet har allerede partnerskap med store OEM‑er som Toyota (TM ), General Motors (GM ) og Volkswagen. Faktisk har de 17 av de 20 største bil‑OEM‑ene blant sine kunder. Nylig inngikk de også et partnerskap med OpenAI, selskapet bak ChatGPT, for å utnytte AI for å tilby en personlig kjøreopplevelse.

Wayve: AI‑sentrert pioner innen autonom kjøring

For å bringe selvkjørende teknologi til markedet, har det London‑baserte selskapet Wayve valgt AI‑veien. Oppstarten bruker dyp læring for å fjerne behovet for komplekse og dyre robotstabler som krever svært detaljerte kart og programmerte regler. Deres neste generasjons AI‑sentrerte tilnærming kalles AV2.0.

Evnen til å distribuere programvaren i produksjonen av dagens biler uten ekstra sensorer eller flåter gjør den unik og gjør det mulig å potensielt hoppe over eldre systemer.

Wayve har også lansert en AI Driver, en kartløs, maskinvare‑agnostisk løsning som muliggjør effektive programvareoppdateringer og låser opp avanserte automatiseringsnivåer for OEM‑er. Denne AI Driver konverterer data fra kameraer og radar til kjøretøyutdata sømløst gjennom et nevralt nettverk som er grundig testet for ytelse og sikkerhet og integrert i et basis kjøretøy.

For å hjelpe med å akselerere disse innsatsene, hentet Wayve inn over 1 billion dollar i Series C, ledet av giganter som SoftBank, med bidrag fra eksisterende investor Microsoft (MSFT ) og ny investor Nvidia.

I fjor inngikk AV‑oppstarten også et partnerskap med Uber for å distribuere avanserte nivå‑4 autonome kjøretøy på deres samkjøringsnettverk i flere globale markeder. Som en del av avtalen vil Uber gi Wayve dataene de har samlet inn fra kjøretøy for å trene og forbedre AI‑drevet teknologi.

Denne måneden kunngjorde Wayve sitt AI‑500 Roadshow for å ta en enkelt modell til 500 byer innen årets slutt. «Ingen nyopplæring. Ingen region‑spesifikk koding. Bare én modell, testet på ekte veier rundt om i verden», uttalte oppstarten, som allerede har kjørt i 90 byer over 90 dager i Asia, Europa og Nord‑America for å demonstrere teknologiens evne til å tilpasse seg ethvert miljø uten å måtte kartlegge området på forhånd.

Imagry: Kartløse, visjonsbaserte AV‑systemer

En annen kartløs AI‑basert leverandør av programvare for autonom kjøring, Imagry, bruker kun kameraer og AI for å navigere på offentlige veier. Ved å fjerne behovet for kostbare HD‑kart eller lidar, kan de tilby økonomiske L3/L4 programvareløsninger for biler og busser.

Det som gjør denne oppstartsbedriften unik er deres persepsjonsstabel, et sanntids bilderegistreringssystem som bruker en videostrøm for å gi en pålitelig oversikt over miljøet rundt kjøretøyet. Deretter er bevegelsesplanleggingsstabelen, som er et romlig Deep Convolutional Neural Network (DCNN) som lærer å kjøre ved å etterligne menneskelig kjøreadferd.

Til dags dato har Imagry hentet totalt 46 millioner dollar i finansiering for å videreutvikle sin løsning som gjør at et autonomt kjøretøy kan forstå veien mens det reagerer på dynamiske kontekster, på lik linje med en dyktig menneskelig sjåfør.

Imagry har faktisk kjørt autonomt på offentlige veier de siste fem årene i USA, Tyskland og Japan. I 2023 vant oppstarten også et anbud om å levere den første autonome bussen i Israel og inngikk partnerskap med Continental om autonom parkering.

Med sin administrerende direktør Eran Ofir, som spår at «i 2030 vil mange av oss ikke kjøre våre kjøretøy», og forutsier en tosifret akseptgrad for autonome kjøreegenskaper, plasserer oppstartens lavkost, skalerbare, kun visjonsbaserte system dem godt for massemarkedets adopsjon.

Store selskaper som fremmer robotaxi‑teknologi

Oppstartsbedrifter er ikke de eneste som leder AV‑innovasjon; mange store aktører jobber også med denne teknologien.

Elon Musks Tesla (TSLA ) er blant dem. Bare denne måneden lanserte elbilprodusenten endelig sin robotaxi med en flåte på ti til tjue biler i Austin, Texas. I testfasen koster hver tur $4,20, noe som forventes å øke når tjenesten skaleres opp.

Robotaxien fra Tesla er pioner innen sin fullt autonome kjøretøyteknologi, også kalt full selvkjøring (FSD), som har vært under utvikling i nesten et tiår. Teslaer har kjørt i Autopilot‑modus siden 2014, og har loggført over 3 billioner miles.

De selvkjørende drosjene plukket opp betalende passasjerer, noe som ifølge Musk er avgjørende for selskapets økonomiske fremtid. Musk kalte øyeblikket «kulminasjonen av et tiår med hardt arbeid» og bemerket at «AI‑brikken og programvareteamene ble bygget fra bunnen av innen Tesla».

E‑handelsgiganten Amazon (AMZN ) er et annet stort navn som forbereder seg på å produsere opptil 10 000 robotaxier årlig i sin 220 000 kvadratfot store robotaxi‑fabrikk.

For bare fem år siden kjøpte Amazon opp den selvkjørende oppstartsbedriften Zoox for 1,2 billion dollar for å utfordre selvkjørende drosje‑lederen Waymo. Robotaxi‑tjenesten har også begynt å ta betalt for turer i San Francisco og utvider seg til Los Angeles og Austin.

Zoox sin plan er å operere omtrent tusen av sine robotaxier i små til mellomstore markeder og omtrent 2 000 av dem i store byer.

Andre store aktører som arbeider med autonome kjøretøy inkluderer Ford, Nvidia, Audi, Volvo, GM, Nissan, BMW, Daimler, Bosch, Continental, Mobileye, Valeo og Velodyne, samt andre OEM‑er og teknologiselskaper.

AV‑markedets vekst og sentrale utfordringer fremover

Den massive satsingen på AV‑er fra både nye og etablerte aktører gir mening ettersom autonome kjøretøy representerer et blomstrende marked.

For øyeblikket, med en størrelse på rundt 68 billion dollar, er det globale AV‑markedet forventet å overgå 200 billion dollar innen 2030. Teknologiske fremskritt og økt etterspørsel etter tryggere kjøretøy driver denne veksten.

Forskning på autonome kjøretøy startet faktisk på 1980‑tallet. På den tiden begynte universiteter å arbeide med AV‑er sammen med organisasjoner som USAs Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA) som holdt «grand challenges» for å teste deres ytelse.

For å eliminere behovet for menneskelig assistanse ved navigering av et kjøretøy mens det reagerer på trafikkforhold og unngår veihindre, bruker AV‑er en kombinasjon av teknologier, inkludert kameraer, GPS, radar og lidar, for å overvåke og lage et 3D‑kart av omgivelsene.

Maskinlæring (ML) og kunstig intelligens (AI) er grunnleggende elementer i automatiserte kjøretøysystemer, som gjør det mulig for kjøretøy å bli trent til å lære fra komplekse data og ta beslutninger.

Selv om all denne teknologien hjelper med å fremme AV‑markedet, er en viktig faktor som påvirker adopsjonen av AV‑er regulering. For øyeblikket finnes det ingen nasjonale standarder for AV‑er i USA eller andre steder.

Det sagt, gjør man fremskritt, og reguleringer utvikler seg raskt. I USA har flertallet av delstatene vedtatt lovgivning om bruk av AV‑er og ansvar. Nyligst kunngjorde den amerikanske National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA) planer om å forenkle Part 555‑unntaksprosessen, noe som gjør det raskere for bilprodusenter å sette selvkjørende kjøretøy i drift.

Samtidig støtter Kina aktivt og tillater testing av AV‑er. Tyskland, Japan, Dubai og Storbritannia har også som mål å øke autonom mobilitet.

Selv om de utvikler seg, utgjør reguleringer fortsatt en stor barriere for AV‑adopsjon, i tillegg til datasikkerhet, beskyttelse mot cyberangrep, mistillit blant folk og mangel på kjøperetterspørsel.

Men over tid, etter hvert som teknologien utvikler seg videre og autonome kjøretøy blir bedre, kan de definitivt bli anerkjent for sine potensielle fordeler, og dermed fremme bredere bruk. AV‑er forventes til slutt å redusere trafikkbelastning og drivstofforbruk betydelig.

Økt produktivitet, mobilitet, tilgjengelighet og livskvalitet, sammen med forbedringer i sikkerhet og folkehelse, samt en reduksjon i energibruk og miljøpåvirkning, er andre potensielle fordeler med AV‑er.

Alt i alt beveger verden seg raskt mot autonom mobilitet, med både oppstartsbedrifter og industrigiganter som posisjonerer seg for å bidra til å akselerere denne overgangen og erobre en betydelig andel av dette enorme markedet. Så, med innovasjon og samarbeid, er fremtiden for transport klar til å bli tryggere, smartere og mer tilgjengelig, og fullstendig transformere måten vi beveger oss på.