5 ledende oppstartsbedrifter innen selvkjørende kjøretøy å følge med på (2026)

Mobilitetssektoren blir stadig mer autonom. Snart vil det ikke være noen mennesker som kjører bilene, men heller sitte komfortabelt bak og bare nyte turen. De vil kunne bruke denne tiden til å hvile eller jobbe mens kjøretøyet kjører på egenhånd og kjører dem til destinasjonen.

Dette skjer allerede i mange deler av verden, bare i mindre skala og i utvalgte byer.

De fleste autonome kjøretøyene (AV-er) som for tiden testet på offentlige veieropererer imidlertid fortsatt på nivå 3 (betinget automatisering) eller nivå 4 (høy automatisering), mens nivå 2 (delvis kjøreautomatisering) er tilgjengelig for forbrukere, og nivå 0 (ingen kjøreautomatisering) er det de fleste kjøretøy på veiene har i dag.

Det er totalt seks automatiseringsstadier basert på nivået av menneskelig inngripen.

Markedslederen Waymo, som driver sin kommersielle robottaxi-tjeneste i store amerikanske byer som San Francisco og Los Angeles i California, Austin i Texas og Phoenix i Arizona, opererer også med nivå 4-autonom teknologi.

Waymo: Bransjepioneren med et forsprang

An Alphabet (GOOGL ) Datterselskapet Waymo er det ledende selskapet for autonome kjøretøy som ble grunnlagt for over to tiår siden som et selvkjørende bilprosjekt. 

I løpet av denne perioden har Waymo testet kjøretøyene sine grundig, og kjørt mer enn 20 millioner miles på veier og langt mer, i størrelsesorden titalls milliarder miles, i simulering.

Sent i 2020 ble Waymo offisielt det første selskapet som tilbyr sine tjenester til publikum uten sikkerhetssjåfører i kjøretøyet. 

Selv om de allerede driver sine kommersielle tjenester i flere stater, planlegges nye tjenester i New York, Atlanta og Tokyo i Japan. For et par uker siden annonserte Waymo også at de ville begynne å samle inn data i New York City for å navigere i snødekte forhold, noe som representerer en betydelig teknisk utfordring for autonome kjøresystemer.

I mellomtiden pågår bykartlegging som forberedelse til nye tjenester i diverse andre amerikanske byer, inkludert Boston, Las Vegas, Nashville, New Orleans, Dallas, San Diego, Houston, Orlando og San Antonio.

Per nå tilbyr Waymo 250,000 1 betalte turer hver uke, totalt over XNUMX million miles per måned i gjennomsnitt.

Alt dette har blitt muliggjort takket være et team av eksperter, milliarder av dollar i finansiering og partnerskap med flere bilprodusenter, inkludert stellantis (STLA ), Volvo Cars, Jaguar Land Rover og Mercedes-Benz-gruppen.

Waymo har også samarbeidet med en samkjøringsapp Uber (UBER ) å gjøre kjøretøyene sine tilgjengelige i Austin og Atlanta, mens de utelukkende opererer gjennom appen Waymo One i California.

Interessant nok koster Waymo-turer mer enn Uber eller Lyft (LYFT ), ifølge en «første grundige undersøkelse av Waymos prisstrategi» av Obi, en app som samler priser og hentetider i sanntid på tvers av flere samkjøringstjenester. Til tross for at selvkjørende bilturer gjennomgående er dyre, er folk fortsatt å velge Dem.

Dette er en klar seier for bransjen, som har jobbet utrettelig for å gjøre førerløse kjøretøy til en realitet. 

Topp AV-oppstartsbedrifter å følge med på

Selv om Waymo tydeligvis ligger langt foran konkurrentene, jobber også andre hardt for å ta igjen. Mange oppstartsbedrifter gjør fremskritt i sektoren og viser potensialet til å bli den neste Waymo.

For tiden, i de innledende fasene av virksomheten, er ikke disse selskapene børsnotert og er avhengige av venturekapitalister, engelinvestorer, crowdfunding og venner og familie for å finansiere målene sine. Deres lille skala, unike fokus og evne til å gjennomføre raskt gjør at de skiller seg ut i den svært konkurransepregede AV-sektoren.

Så, her er en liste over de beste oppstartsbedriftene innen autonome kjøretøy.

Helm.ai: Oppstart av kamera-første AV-programvare

Helm.ai ble grunnlagt i 2016 og utvikler neste generasjons AI-programvare for avanserte førerassistansesystemer (ADA) og robotautomatisering. Til dette formålet har de samlet inn mer enn 100 millioner dollar fra investorer som inkluderer Goodyear Ventures, Honda Motor og Sungwoo HiTech.

Det California-baserte selskapet jobber med å oppnå virkelig autonom kjøring gjennom sine komplette sanntids AI-løsninger. Dette inkluderer dype nevrale nettverk for motorvei- og bykjøring, komplette autonome systemer og utviklings- og valideringsverktøy drevet av Deep Teaching™ og generativ AI. 

Deep Teaching-pakken, som inkluderer GenSim-2, VidGen-2 og WorldGen-1, simulerer millioner av kilometer i virtuelle miljøer.

Enda viktigere er det at Helm.ai har tatt en visjonsorientert tilnærming. Det kamerabaserte systemet, som ble lansert denne måneden, for å tolke bymiljøer, heter Helm.ai Vision. Det bruker flere kameraer til å kombinere bilder og lage et fugleperspektivkart over kjøretøyets plan og kontroll. 

Dette eliminerer behovet for lidar-/radarmaskinvare for dyr kartlegging, noe som igjen reduserer kostnadene per kjøretøy betydelig, noe som gjør det mer mulig å ta det i bruk på massemarkedet. Samtidig er teknologien kompatibel med et bredt utvalg av sensorer, kjøretøy og databehandlingsplattformer, inkludert NVIDIA (NVDA ), Qualcomm (QCOM )og Texas Instruments (TXN ). 

Helm.ai samarbeider for tiden med Honda for å integrere teknologien deres i den kommende EV Zero-serien for å muliggjøre håndfri kjøring på nivå 3 uten øyne. De er også i samtaler med «mange OEM-er» for å distribuere sin selvkjørende teknologi, noe som hjelper Helm.ai med å gå fra å være et konsept til en bilvirkelighet raskere enn andre.

I tillegg har oppstartsbedriften oppnådd samsvar med ASPICE nivå 2 og ISO 26262, som er viktige standarder for masseproduksjon av bilprogramvare.

OkSkalerbar AV-programvare utover personbiler

Denne britiske oppstartsbedriften utvikler AV-programvare, som de har sikret seg 225 millioner dollar for fra selskaper som Nvidia, Tencent, BP og Google, som har en eierandel på 3.5 % i Oxa. Sent i 2023 ble de også inkludert av den britiske regjeringen i sin Advanced Manufacturing Plan for å gi den selvkjørende kjøretøysektoren et forsterket løft gjennom økonomisk støtte.

Men i stedet for personbiler og drosjer, fokuserer denne oppstartsbedriften på tjenester på flyplasser, i industriområder og pensjonistsamfunn.

«Vi driver ikke med biler – vi er et rent programvareselskap.»

– Oxa-grunnlegger Paul Newman

Selskapet muliggjør faktisk drift og skalering av enhver autonom applikasjon ved hjelp av sin ene universelle plattform. Den modulære arkitekturen, GPS-fri navigasjonen og simuleringsverktøyene for digitale tvillinger gjør den ytterligere tilpasningsdyktig til ulike kjøretøy og miljøer. 

Når det gjelder sikkerhet, er Oxa anerkjent av BSI (British Standards Institution) og overholder ISO 27001 og TISAX for databeskyttelse, personvern og cyberrobusthet.

Oppstartsbedriften har utviklet programvare siden 2014, og i løpet av det siste året har kjøretøy som bruker systemet endelig blitt distribuert kommersielt på en rekke steder.

I år har Oxa inngått et samarbeid med Bradshaw EV, en produsent av industrielle elektriske kjøretøy, for å implementere systemet deres i slepetraktoren T800 på 8 tonn og nyttekjøretøyet Club Car Carryall 500, Sunderland Advanced Mobility Shuttle (SAMS)-prosjektet for å levere autonome systemer. Ford (F ) E-Transit shuttle og AV-teknologileverandøren Anvendt EV for kommersiell utrulling av autonome kjøretøy i stor skala. Disse samarbeidene demonstrerer Oxas raske utvikling fra pilotprosjekter til aktiv pengeinntjening av automatisering på tvers av domener.

Anvendt intuisjonSimulering av fremtiden for autonome kjøretøy

Applied Intuition ble grunnlagt i 2017 og er kjent for sin innebygde intelligensplattform for autonome kjøretøy. Ved hjelp av plattformen kan kunder designe, teste og validere sine autonome systemer i et virtuelt miljø. Dette gjør dem i stand til å forberede seg på eventuelle kanttilfeller før de tester systemene på veien i den virkelige verden, noe som gjør Applied Intuition avgjørende for hele autonomiens fremtid.

Produktserien deres fokuserer på simulering og analyse for kjøretøy som biler og lastebiler. Applied Intuition har også satset på robotikk, luftfart, landbruk og bygg og gruvedrift.

I tillegg samarbeider de med den amerikanske regjeringen om forsvarsapplikasjoner. Applied Intuition har blitt valgt av den amerikanske hæren og Defense Innovation Unit (DIU) for å gi dem en omfattende programvareutviklings- og testplattform for deres Robotic Combat Vehicle (RCV)-initiativ.

Selskapet hentet nylig inn 600 millioner dollar i serie F-finansiering til en verdsettelse av 15 milliarder dollar. Denne runden ble ledet av BlackRock (BLK ) og Kleiner Perkins med nye investorer inkludert Franklin Templeton, Abu Dhabi Investment Council, Qatar Investment Authority og Stripes, mens Fidelity, General Catalyst, Lux Capital, Bond og Elad Gil var tilbakevendende støttespillere.

I sin forrige runde, som ble ledet av Porsche Ventures og først fant sted i fjor, ble Applied Intuition verdsatt til 6 milliarder dollar.

«Vi øker investeringene våre i å bringe intelligens inn i hver eneste maskin i bevegelse.»

– Medgründer og administrerende direktør Qasar Younis

Det California-baserte selskapet kan allerede skryte av partnerskap med store OEM-produsenter som Toyota (TM ), General Motors (GM ), og Volkswagen. Faktisk teller de 17 av de 20 største bilprodusentene blant sine kunder. Nylig inngikk de også et samarbeid med OpenAI, selskapet bak ChatGPT, for å utnytte AI for å gi en personlig kjøreopplevelse.

WayveAI-sentrert pioner innen autonom kjøring

Å ta med selvkjørende teknologi på markedet, har London-baserte Wayve valgt veien til AI. Oppstartsbedriften bruker dyp læring for å fjerne behovet for komplekse og dyre robotstabler som krever svært detaljerte kart og programmerte regler. Dens neste generasjons AI-sentriske tilnærming kalles AV2.0.

Muligheten til å distribuere programvaren i produksjonen av dagens biler uten ekstra sensorer eller bilflåter gjør den unik og lar den potensielt hoppe over eldre systemer.

Wavye har også lansert en AI-driver, en kartløs, maskinvareuavhengig løsning som muliggjør effektive programvareoppgraderinger og låser opp avanserte nivåer av automatisering for OEM-er. Denne AI-driveren konverterer datainnganger fra kameraer og radar til kjøreutganger sømløst gjennom et nevralt nettverk som er grundig testet for ytelse og sikkerhet og integrert i et basiskjøretøy.

For å bidra til å akselerere denne innsatsen, samlet Wayve inn over 1 milliard dollar i serie C, ledet av giganter som SoftBank, med bidrag fra eksisterende investorer. Microsoft (MSFT ) og den nye investoren Nvidia.

I fjor inngikk AV-oppstarten også et samarbeid med Uber for å distribuere avanserte nivå 4-autonome kjøretøy i sitt samkjøringsnettverk i flere globale markeder. Som en del av denne avtalen vil Uber gi Wayve dataene de har samlet inn fra kjøretøy for å trene og forbedre AI-drevet teknologi.

Denne måneden annonserte Wayve sin AI-500 Roadshow, som skal ta én enkelt modell til 500 byer innen utgangen av året. «Ingen omskolering. Ingen regionspesifikk koding. Bare én modell, testet på virkelige veier rundt om i verden», uttalte oppstartsbedriften, som allerede har kjørt i 90 byer i løpet av 90 dager i Asia, Europa og Nord-Amerika for å vise frem teknologiens evne til å tilpasse seg ethvert miljø uten å måtte kartlegge området på forhånd.

BildeMapless Vision-baserte AV-systemer

Enda en kartløs AI-basert leverandør av programvare for autonom kjøring, Imagry, bruker kun kameraer og AI for å navigere på offentlige veier. Ved å fjerne behovet for kostbare HD-kart eller lidar, kan de tilby økonomiske L3/L4-programvareløsninger for biler og busser.

Det som gjør at denne oppstartsbedriften skiller seg ut er persepsjonsstakken, et system for sanntids bildegjenkjenning som bruker en videostrøm for å produsere et pålitelig bilde av miljøet rundt kjøretøyet. Så har vi bevegelsesplanleggingsstakken, som er et romlig dypt konvolusjonelt nevralt nettverk (DCNN) som lærer å kjøre ved å imitere menneskelig kjøreatferd.

Til dags dato har Imagry samlet inn totalt 46 millioner dollar i finansiering for å videreutvikle løsningen sin som gjør det mulig for et autonomt kjøretøy å forstå veien mens den reagerer på dynamiske kontekster, omtrent som en dyktig menneskelig sjåfør.

Imagry har faktisk kjørt autonomt på offentlige veier de siste fem årene i USA, Tyskland og Japan. I 2023 vant oppstartsbedriften også en anbudskonkurranse om å levere den første autonome bussen i Israel og inngikk et samarbeid med Continental om autonom parkering. 

Med administrerende direktør, Eran Ofir, som spår at «innen 2030 vil mange av oss ikke kjøre kjøretøyene våre lenger», og som anslår en tosifret akseptgrad for autonome kjøreegenskaper, posisjonerer oppstartsbedriftens rimeligere, skalerbare, visjonsbaserte system dem godt for massemarkedsadopsjon.

Store selskaper som fremmer Robotaxi-teknologi

Oppstartsbedrifter er ikke de eneste som leder an innen AV-innovasjon; mange store aktører jobber også med denne teknologien. 

Elon Musk s Tesla (TSLA ) er blant dem. Bare denne måneden lanserte elbilprodusenten endelig sin robottaxi med en flåte på ti til tjue biler i Austin, Texas. I testfasen koster hver tur 4.20 dollar, noe som forventes å øke når tjenesten skaleres opp.

Robotaxi fra Tesla er pioner innen sin fullstendig autonome kjøreteknologi, også kalt full selvkjøring (FSD), som har vært under utvikling i nesten et tiår. Teslaer har kjørt i autopilotmodus siden 2014 og kjørt over 3 milliarder kilometer.

De selvkjørende drosjene plukket opp betalende passasjerer, noe som ifølge Musk er avgjørende for selskapets økonomiske fremtid. Musk kalte øyeblikket «kulminasjonen av et tiår med hardt arbeid» og bemerket at «AI-brikke- og programvareteamene ble bygget fra bunnen av i Tesla».

E-handelsgigant Amazon (AMZN ) is et annet stort navn som forbereder seg på å produsere så mange som 10,000 220,000 robottaksi årlig på sin robottaksifabrikk på XNUMX XNUMX kvadratmeter.

For bare fem år siden kjøpte Amazon opp den selvkjørende oppstartsbedriften Zoox for 1.2 milliarder dollar for å utfordre den selvkjørende drosjelederen Waymo. Robottaksitjenesten har også begynt å ta betalt for turer i San Francisco og ekspanderer til Los Angeles og Austin.

Zoox sin plan er å drifte rundt tusen av sine robottakser i små og mellomstore markeder og rundt 2,000 av dem i større byer.

Andre store aktører som jobber med autonome kjøretøy inkluderer Ford, Nvidia, Audi, Volvo, GM, Nissan, BMW, Daimler, Bosch, Continental, Mobileye, Valeo og Velodyne, blant andre OEM-er og teknologiselskaper.

Vekst i AV-markedet og viktige utfordringer fremover

Den massive satsingen på autonome kjøretøy fra både nye og etablerte aktører er fornuftig ettersom autonome kjøretøy representerer et blomstrende marked.

Det globale AV-markedet er for tiden anslått til å være rundt 68 milliarder dollar overstige 200 milliarder dollar innen 2030. Teknologiske fremskritt og økte krav til tryggere kjøretøy driver denne veksten.

Forskning på autonome kjøretøy startet faktisk på 1980-tallet. På den tiden begynte universiteter å jobbe med autonome kjøretøy med organisasjoner som det amerikanske forsvarsforskningsbyrået DARPA (Defense Advanced Research Projects Agency), og holdt «store utfordringer» for å teste ytelsen deres.

For å eliminere behovet for menneskelig assistanse for å navigere et kjøretøy samtidig som de reagerer på trafikkforhold og unngår farer på veien, bruker autonome kjøretøy en kombinasjon av teknologier, inkludert kameraer, GPS, radar og lidar, for å overvåke og lage et 3D-kart over omgivelsene sine. 

Maskinlæring (ML) og kunstig intelligens (KI) er grunnleggende elementer i automatiserte kjøretøysystemer, som gjør det mulig å trene kjøretøy til å lære av komplekse data og ta beslutninger.

Selv om all denne teknologien bidrar til å fremme AV-markedet, er regulering en viktig faktor som påvirker adopsjonen av AV-er. For øyeblikket finnes det ingen slike nasjonale standarder for AV-er i USA eller andre steder.

Når det er sagt, gjøres det fremskritt, og regelverket utvikler seg raskt. I USA har de fleste stater vedtatt lovgivning angående bruk av selvkjørende kjøretøy og ansvar. Nylig annonserte den amerikanske National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA) planer om å effektivisere fritaksprosessen i henhold til del 555, noe som gjør det raskere for bilprodusenter å ta i bruk selvkjørende kjøretøy.

I mellomtiden støtter og tillater Kina aktivt testing av autonome kjøretøy. Tyskland, Japan, Dubai og Storbritannia sikter også mot økt autonom mobilitet.

Selv om regelverk er i utvikling, representerer det fortsatt en stor hindring for adopsjon av AV i tillegg til datasikkerhet, beskyttelse mot cyberangrep, mistillit blant folk og mangel på etterspørsel fra kjøpere.

Men over tid, etter hvert som teknologien utvikler seg ytterligere og autonome kjøretøy blir bedre, kan de absolutt anerkjennes for sine potensielle fordeler, noe som igjen fremmer bredere bruk. Selvkjørende kjøretøy forventes tross alt å redusere trafikkork og drivstofforbruk betydelig. 

Økt produktivitet, mobilitet, tilgjengelighet og livskvalitet, sammen med forbedringer i sikkerhet og folkehelse, og en reduksjon i energiforbruk og miljøpåvirkning, er andre potensielle fordeler med autonome kjøretøy.

Alt i alt beveger verden seg raskt mot autonom mobilitet, og både oppstartsbedrifter og industrigiganter posisjonerer seg for å bidra til å akselerere denne overgangen og kapre en betydelig andel av dette enorme markedet. Så med innovasjon og samarbeid er fremtidens transport klar til å bli tryggere, smartere og mer tilgjengelig, og fullstendig forvandle måten vi forflytter oss på.