Den autonome æra: Robotaxier, droner og logistikk

En ny autonom æra

For en stund nå har vi gått fra den industrielle epoken med menneskekontrollerte selvdrivende maskiner (verktøy, båter, biler og fly) til den selvvirkende maskinen (industrielle roboter, GPS‑kontrollerte fly eller traktorer, osv.).

Imidlertid var det fortsatt mange begrensninger på maskinenes evne til å handle uten menneskelig tilsyn. Den var avhengig av enten en svært kontrollert innsetting som en fabrikkgulv eller et veldig enkelt sett med instruksjoner, som å gå fra punkt A til punkt B langs en rudimentær sti.

Dette var på grunn av noen få årsaker:

• Maskiner kan ikke se omgivelsene sine.
• Maskiner er store, tunge og kraftige, noe som gjør dem for farlige til å ikke bli kontrollert av mennesker utenfor et svært begrenset sett av situasjoner.
• Maskiner kan ikke tenke og kan derfor ikke reagere på uventede omstendigheter, noe som gjør mennesker nødvendige.

Men alt dette er nå i endring.

Maskinsyn er nå så avansert at det å oppdage hindringer stort sett er et løst problem. Humanoide roboter, små droner og jordbruksroboter er mye mindre truende enn industrielle roboter eller tonnvektige traktorer. Men viktigere er at AI nå gir maskiner et enestående nivå av intelligens.

Den autonome AI-revolusjonen

I 2023 har folk blitt sjokkerte over hvor menneskelignende LLM‑systemer (store språkmodeller) som ChatGPT høres ut. På samme måte har AI‑kunst utviklet seg eksponentielt.

Det er allerede bekymringer for at AI kan gjøre hele yrker som forfattere, lærere eller illustratører fullstendig overflødige.

Men det er ikke bare i idé‑ og konseptverdenen at AI trives. Med økt intelligensnivå kan AI nå navigere i den virkelige verden av gater, lager og til og med slagmarker.

Sammen med fremgang innen batterier (mer autonomi), el‑biler (ingen behov for forbrenningsmotorer) og sensorer (kameraer, LIDAR og andre deteksjonsmetoder), gjør den økte datakraften og beregnings‑effektiviteten mulig en mengde konsepter som hittil har vært forbeholdt science‑fiction:

• Selvkjørende biler, samt selvkjørende lastebiler, selvstyrende skip, og kanskje også fly.
• Droneleveranser, både på hjul og i luften.
• Autonome kampdroner.
• AgTech-droner.
• Osv.

Kilde: ARK Invest

(I denne artikkelen vil vi utforske de forskjellige konseptene etter teknologisk modenhet, fra de som allerede er i bruk til de som fortsatt er under utvikling)

Autonom logistikk

Selvsorterende lager

Det første steget i moderne logistikk er i gigantiske lager, som samler hundretusener av ulike varer, samt sorteringsanlegg for e‑handelsgiganter og posttjenester.

Oppgaven med å finne, plukke og flytte varene og pakkene til riktig sted håndteres i økende grad helt av roboter. Dette kan variere fra små boksplukkingsroboter til større, gaffelløftelignende maskiner. Selskaper som Amazon (AMZN) stoler i økende grad på disse systemene for lagerarbeidet, inkludert fullt autonome roboter utviklet sammen med Agility Robotics. Det samme gjelder Alibaba (BABA), eller AutoStore Holdings Ltd. (AUTO.OL).

Dette er med langt den mest etablerte bruken av autonome roboter, med for eksempel Amazon som har utviklet dette feltet de siste 10 årene. Snart kan Amazon «ansettet» flere roboter enn mennesker.

Kilde: ARK Invest

Autonome leveranser

En annen arbeidsintensiv aktivitet i logistikk er siste mil‑leveranser. Dette inkluderer e‑handel, men også matlevering og lokal lastebiltrafikk. Avhengig av varen kan disse aktivitetene koste fra 57 % mindre til 94 % mindre dersom de håndteres av autonome systemer.

Kilde: ARK Invest

Dette representerer et enormt potensialmarked, som ARK Invest anslår kan vokse fra dagens nesten null til 900 milliarder dollar i 2030. Totalt kan det adresserbare markedet være på 1–2 billioner dollar.

Kilde: ARK Invest

Dette er et segment hvor proprietære data for å trene AI‑ene er svært verdifulle. For øyeblikket er lederne innen rullende roboter estiske Starship Technologies, lansert av Skype‑grunnleggerne, og den kinesiske e‑handelsgiganten Alibaba; begge har tatt i bruk et lite og ufarlig design som ikke er ulikt droidene fra Star Wars.

Kilde: Starship

På grunn av regulatoriske årsaker er autonome lastebiler fortsatt avhengige av menneskelig input, med selskapet Kodiak i front, etterfulgt av Gatik og Pony.ai.

En annen idé er å bruke flygende droner for å levere små og lett nok varer. Så langt er lederen tydelig Zipline, etterfulgt av Wing og Meituan (3690.HK). Dette kan bli en sann revolusjon, men møter enda flere regulatoriske hindringer enn selvkjørende leveringslastebiler, så det kan bli tregere å rulle ut i stor skala.

Kilde: ARK Invest

I noen situasjoner kan fleksibiliteten og mobiliteten til flygende droner bokstavelig talt redde liv. For eksempel leverer Zipline blod for transfusjon på under 15 minutter, og reduserer postpartumblødninger med 80 % i Rwanda.

Kilde: ARK Invest

Annen selvkjørende logistikk

Selvkjørende lastebiler

Selvkjørende langdistanse‑semitrekker er en annen del av logistikkjeden som kan gjøres autonom. Foreløpig har fremdriften vært begrenset av den langsommere enn forventet utviklingen av selvkjørende biler, som bruker samme teknologi. Og siden lastebiler er mye større og tyngre, krever de en enda sikrere og mer pålitelig selvkjørende teknologi enn biler.

Imidlertid kan vi snart se et visst nivå av selvkjørende lastebiler, i hvert fall på motorveier. Selskapet Aurora Innovation ser på å lansere de første autonome lastebilene på motorveier i 2024.

Kilde: Aurora

Som et mer kontrollert miljø enn gatene med sykler, hunder, barn og fotgjengere, er motorveier sannsynligvis det ideelle miljøet for lanseringen av autonome lastebiler. Og de representerer mesteparten av kilometrene kjørt av en menneskelig sjåfør som må betales per time og blir trøtt over tid.

Selvkjørende skip

En annen arbeidsintensiv logistikkoppgave er bemanning av skipene som krysser havene og holder den globale handelen i gang. Rolls‑Royce (RYCEY) er et selskap kjent for sine luksusbiler, eller kanskje av noen for sine flymotorer. Imidlertid ser de på å bli ledende innen autonome skip, med DNV som en annen konkurrent. Rolls‑Royce ser for seg en utrulling av fjernstyrte kystskip i 2025, fjernstyrte havskip i 2030, og autonome havskip i 2035.

Kilde: Rolls Royce

Selvkjørende biler og robotaxier

Mens transport av pakker er absolutt svært nyttig, og sannsynligvis svært lønnsomt, er en stor etterspørsel etter transport fokusert på mennesker.

Med de fleste husholdninger i utviklede økonomier som eier én eller flere biler, og pendler til arbeid, skole og fritid, finnes det en enorm uutnyttet etterspørsel etter selvkjørende biler.

Kostnaden for personlig eide kjøretøy har stort sett stagnert siden de første Ford‑bilene i 1934, på $0,7 per mil. Men autonome taxier kan senke den til $0,25 per mil. Dette skyldes at en robotaxi kutter kostnader på to måter: først ved å fjerne behovet for en sjåfør, og deretter ved å tillate en mye høyere utnyttelsesgrad av bilen, som i prinsippet kan kjøre 24/7.

For øyeblikket domineres totale kilometer for robotaxi‑turer av kinesiske Baidu, etterfulgt av Google‑støttede Waymo. I mellomtiden har et annet selskap i sektoren, Cruise, stoppet driften i USA.

Kilde: ARK Invest

En sterk konkurrent som kan komme inn i dette markedet er Tesla, som samler inn data fra alle sine eksisterende flåter gratis, og skiller seg fra konkurrentene ved å bruke spesialtilpassede kjøretøy for å samle data til å trene sine AI‑er. På en måte jobber Tesla‑kundene gratis for selskapet for å samle inn trafikkdata fra virkeligheten.

Teslas selvkjørende program ser også på å stole utelukkende på kameraer, og etterligne måten et menneske gjør, i stedet for dyrere (flere ganger bilens pris) LIDAR‑systemer. Med 50× mer kjøring enn Baidu, hvis ett selskap kan få til full selvkjøring utover forhåndsdefinerte smale ruter i spesifikke byer, vil det sannsynligvis være Tesla.

Sikkerhet for selvkjørende

Et nøkkelpunkt for autorisasjon og adopsjon av selvkjørende er sikkerhet. På grunn av vår iboende skepsis til å la en datamaskin kjøre en tung og farlig bil fritt, må robotaxier være minst en størrelsesorden sikrere enn menneskelige sjåfører for å bli akseptert.

Og dette ser ut til å skje, med en Tesla i FSD (Full Self‑Driving) 5× sikrere enn en Tesla under manuell kontroll. Det er verdt å merke seg at dette også gjør Teslas FSD mye sikrere enn Waymos. Generelt, jo mer fremgang AI gjør, jo mer vil selvkjøring forbedres, inkludert interaksjon gjennom naturlig språk takket være LLM‑er.

Kilde: ARK Invest

Ved å redusere kostnad per mil vil autonom kjøring sannsynligvis endre kalkylen rundt bileierskap og sterkt øke markedet for samkjøringstjenester. Med den prognostiserte $0,25 per mil, kan total adressabelt marked (TAM) for samkjøring vokse fra dagens $4‑100 milliarder (avhengig av pris) til $5 billioner. Og får de fleste til å gi opp å eie en bil, med mindre de «leier» den ut som robotaxi når de ikke bruker den.

Kilde: ARK Invest

Autonome og presisjonsjordbruk

Jordbruk har i økende grad blitt en høyteknologisk aktivitet, som i stor grad er avhengig av satellittbilder, tungt maskineri, genetisk optimaliserte frø, komplekse kjemiske behandlinger og presisjonsprogramvare.

Denne trenden vil sannsynligvis fortsette med fremveksten av avanserte jordbruksroboter. Dette er allerede delvis implementert med begrenset selvkjørende kapasitet for traktorer, kombainere og annet lignende utstyr, med John Deere (DE) som en av lederne innen konseptet.

Neste steg vil sannsynligvis bli mye mindre og mindre roboter. Dette gjelder åpne felt for alt fra luking (muligens med lasere som med Carbon Robotics) til såing, høsting, vanning osv. En annen arbeidsintensiv aktivitet på vei til automatisering er frukthøsting, som med 6‑armers robotarm‑æpleplukningssystem fra Advanced.farm.

Du kan lese mer om denne revolusjonen i jordbruk i våre artikler “Investorer bør merke seg: Robotikk tar over jordbruket” og “Revolusjonerende jordbruk: Robotikkens rolle i å øke produktivitet og bærekraft”.

Autonome våpen

Det er en dypt urovekkende idé å skape en maskin som autonomt kan bestemme hvordan den skal bevege seg, skyte og drepe mennesker. Tiår med science‑fiction‑historier som Terminator hjelper heller ikke.

Likevel ser militære kommandoer over hele verden på dette alternativet. I stor grad fordi droner og roboter er mye mer akseptable (og kynisk, ofte billigere) tap enn menneskelige soldater.

Og delvis fordi de kan være bedre på jobben, med AI som nå overgår menneskelig pilotkapasitet for eksempel.

Kilde: ARK Invest

Å gi AI autonome kapasiteter kan også øke effektiviteten til en hær. Krigen i Ukraina er et godt eksempel: den russiske hæren har distribuert selvkjørende belte‑drevne roboter for ammunisjonsleveranser og evakuering av sårede, og har også gitt et AI‑målidentifikasjonssystem for sin Lancet‑selvmordsdrone. I mellomtiden har de ukrainske styrkene brukt undervannsdroner for å treffe mål i Svartehavet.

Så som med mange innovasjoner, er det sannsynlig at autonome kjøretøy og AI‑fremgang vil ha en mørk side, og øke den destruktive kraften mennesker har mot hverandre.

Humanoide roboter

Når det gjelder autonome systemer, har målet hittil vært å gjøre eksisterende systemer autonome, som biler, droner eller leveringssystemer. Men i siste ende er målet å skape humanoide roboter som sømløst kan samhandle med oss.

Dette er nøkkelen til å realisere det fulle potensialet til autonome systemer, da hele vår verden og infrastruktur er designet for menneskelige kropper.

Innen 2030 forventer ARK Invest at «årlige enhetssalg av humanoide roboter har vokst til 10 % av antallet mennesker i produksjonsarbeidsstyrken». Og at innen 2040 «kostnaden for humanoide roboter som er bakoverkompatible med eksisterende infrastruktur har falt under kostnaden for menneskelig produksjonsarbeid for mange anvendelser».

Og dette er ikke så fjern som det høres ut. Boston Dynamics Atlas kan bevege seg og hoppe som et menneske (Boston Dynamics ble kjøpt opp av Hyundai – HYMTF).

Kilde: Boston Dynamics

Og Tesla har også jobbet med en humanoid robot, selv om fremdriften er langsommere enn forventet.

Så hvis leveringsroboter for mat allerede er en realitet, og selvkjørende biler snart også blir det, kan en verden befolket av både mennesker og «droider» være innen rekkevidde om mindre enn 10‑15 år.