Anndy Lian, forfatter av “Web4: The Age of Autonomous Intelligence” – Intervjuserie

Anndy Lian er forfatteren av den nyutgitte Web4: The Age of Autonomous Intelligence, en bok som utforsker hvordan kunstig intelligens, blokkjedeteknologi og desentraliserte nettverk konvergerer for å skape neste evolusjon av internett. Bygger på temaene han introduserte i sin bestselgende Blockchain Revolution 2030, undersøker Lian fremveksten av autonome AI‑agenter, digital suverenitet og infrastrukturen som kreves for en mer desentralisert og intelligent digital fremtid.

Utover sitt arbeid som forfatter og tankeleder, fungerer Lian som Chief Digital Advisor for Mongolian Productivity Organisation og er partner og fondsforvalter som har ansvar for blokkjedebetalinger for Passion Venture Capital Pte. Ltd. En tidlig adopter av blokkjedeteknologi, investor og entreprenør, har han rådgitt regjeringer, offentlige selskaper og organisasjoner over hele Asia om digitale eiendeler, fremvoksende teknologier og innovasjonsstrategi. Han har tidligere vært styreleder i BigONE Exchange og medlem av rådgivende styre i Hyundai DAC, blokkjedearmen til Hyundai Motor Group.

Din karriere har tatt deg fra tidlig Bitcoin‑investering og blokkjedeforkjemper til å gi råd til regjeringer, regulatorer og bedrifter over hele Asia. Når du ser tilbake på de siste 15 årene, hvilke erfaringer har mest påvirket ideene som til slutt ble til Web4: The Age of Autonomous Intelligence?

Da jeg først møtte Bitcoin tilbake i 2012, avfeide folk det som en forbigående kuriositet. Men mens jeg satt i rom med tidlige teknologipionerer, så jeg den vakre begynnelsen på desentralisert tillit. Senere, da jeg bygde broen mellom den ville fronten og institusjonell stabilitet, enten jeg ga råd til Asian Productivity Organization, tankesmier eller ulike departementer i Asia, ble jeg møtt med en kald dose virkelighet.

Jeg så regulatorer få panikk over kryptos lovløshet, mens teknologipurister ignorerte den åpenbare fakta at frittstående smarte kontrakter var funksjonelt stive og manglet ekte intelligens. Den avgjørende utløsende faktoren for Web4 var å observere denne massive fragmenteringen på nært hold. Jeg ledet DAO‑er hvor en enkelt rik hval sin stemme lett overkjørte tusenvis av lidenskapelige fellesskapsmedlemmer. Jeg så briljante, vanlige mennesker betrakte Web3‑grensesnitt som om de prøvde å tyde utenomjordiske hieroglyfer. Det ble tydelig for meg at du ikke kan oppnå ekte digital suverenitet hvis systemets kognitive belastning forblir helt på en menneskelig bruker som allerede er utslitt. Den friksjonen er det som sådde frøet til Web4.

I boken argumenterer du for at Web1 ga oss informasjon, Web2 ga oss tilkobling, og Web3 ga oss eierskap, men alle tre klarte ikke fullt ut å løse problemet med digital suverenitet. Hva er den grunnleggende feilen i dagens internettarkitektur som Web4 er designet for å adressere?

Den absolutte grunnleggende feilen i dagens arkitektur er det jeg kaller «sentraliseringsparadokset». Web2 var i hovedsak historiens største lokkemat‑og‑bytte; vi byttet villig våre intime atferdsdata for bekvemmeligheten av «gratis» verktøy, og gjorde oss selv til produktet for bedriftsutleiere. Web3 kom med flagget om digital frigjøring, og ropte at vi endelig kunne eie våre digitale eiendeler.

Men la oss se forbi den glatte markedsføringen: Web3 feilet i bunn og grunn fordi den underliggende infrastrukturen falt rett tilbake i hendene på en spesialisert elite, VC‑firmaer og konsentrerte validator‑nettverk. Hvis du trenger en sentralisert børs eller en industriell skyleverandør bare for å samhandle med et «desentralisert» nettverk, er du ikke suveren; du leier bare plass fra en annen utleier. Web3 ga oss den uforanderlige hovedboken for eierskap, men etterlot den straffende kognitive belastningen helt på brukeren. Web4 løser denne strukturelle fornedringen ved å introdusere et kognitivt lag, som lar automatiserte systemer behandle denne tunge strukturelle friksjonen på våre vegne mens alt holdes strengt verifisert på kjeden.

Et av de sentrale temaene i boken er at Web4 oppstår fra konvergensen mellom kunstig intelligens og blokkjedeteknologi. Hvorfor tror du at disse teknologiene er kraftigere sammen enn hver for seg, og hvilke nye muligheter blir mulig når AI fungerer som det kognitive laget og blokkjedeteknologi som tillitslaget?

I altfor lang tid har teknologiverdenen behandlet AI og blokkjedeteknologi som separate, konkurrerende siloer. AI‑utviklere hånet blokkjedeteknologi for å være treg og stiv, mens blokkjedepurister så på AI som en upålitelig, manipulerende svart boks. De hadde begge delvis rett, men de manglet det store arkitektoniske bildet.

Når du kombinerer dem, blir de hjernen og ryggmargen i et helt nytt internettparadigme. AI gir den kognitive agenten, den tilpasningsdyktige hjernen som kan lese naturlig språk, resonere gjennom rotete data og ta kontinuerlige beslutninger. Blokkjedeteknologi gir den urokkelige ryggmargen av tillit, den uforanderlige revisjonssporen som hindrer hjernen i å gå amok eller tjene bedriftsprofitt. Sammen danner de en symbiotisk tilbakemeldingssløyfe. Du får fantastiske nye evner som fullt autonome AI‑økonomiske aktører som kan håndtere finans eller utføre tverrkjedebaserte avtaler uten menneskelig operatør, men som kryptografisk kan bevise at de handlet helt innenfor brukerens eksplisitte parametere. Det er intelligens, fullstendig verifisert.

Du skriver at brukere skal kunne uttrykke intensjon på naturlig språk mens autonome AI‑agenter utfører oppgaver på deres vegne. Hvilke teknologiske gjennombrudd må fortsatt skje før denne visjonen blir praktisk for vanlige forbrukere og bedrifter?

Akkurat nå gir det å be en chatbot om å «optimalisere min finansportefølje» et fint essay, ikke en utførelse. For å bygge bro mellom menneskelig intensjon og on‑chain‑virkelighet, kreves et massivt teknologisk skifte fra reaktive, prompt‑baserte chat‑boter til ekte, vedvarende autonome agent‑lag‑arkitekturer.

Først må vi fullstendig løse deterministikk‑flaskehalsen. Blokkjedene krever absolutt, matematisk sikkerhet på tvers av hver node, mens AI‑modell‑inferenz opererer tungt på probabilistiske tilnærmelser og flytende tall. Å forene disse to fremmede beregningslogikk‑systemene krever dype kryptografiske gjennombrudd. Videre tar generering av Zero‑Knowledge Machine Learning (ZKML)‑bevis, som lar en agent bevise at beslutningslogikken var uforandret uten å avsløre sensitive parametere, for tiden altfor lang tid. Vi trenger desperat maskinvareakselerasjon og kretsoptimalisering for å kutte bevis‑genereringslatens ned til millisekunder. Til slutt trenger vi universelle tverrkjede‑intensjonsstandarder, som ERC‑7683, slik at spesialiserte agenter sømløst kan koordinere transaksjoner på et rotete, fragmentert multi‑chain‑univers uten å bli fanget i silo‑nettverk.

Boken introduserer konseptet med AI‑økonomiske aktører som kan operere uavhengig, ta beslutninger, allokere kapital og til og med drive virksomheter. Hvor realistisk er den fremtiden, og hvilke er de største styrings‑ og ansvarlighetsutfordringene samfunnet må løse underveis?

Dette er ikke sci‑fi‑spekulasjon; det er en økonomisk uunngåelighet. I boken spår jeg at innen 2035 vil fullt autonome AI‑systemer stå for omtrent 50 % av all beslutningstaking på digitale plattformer, et eksplosivt hopp fra de beskjedne 15 % vi ser i dag. Vi vil se autonome virksomheter som opererer helt på smarte kontrakter, dynamisk justerer tokenomics, ansetter menneskelige entreprenører og optimaliserer avkastning uten en menneskelig administrerende direktør i sikte.

Den egentlige hodepinen er ikke om teknologien fungerer, men hvordan vi styrer den. Hvis en autonom enhet oppdager en rovdyr‑algoritmisk strategi som maksimerer protokollens profitt mens den fullstendig tapper en lokal samfunns likviditet, hvem blir saksøkt? Gjeldende selskapsrett bryter fullstendig sammen når det ikke finnes en menneskelig operatør bak en juridisk bindende transaksjon. Vi må designe nøytrale, multi‑agent‑valideringsrammeverk og strenge, maskinvare‑tvangs‑terskel‑sikringer for å sikre at maskinintelligens tjener menneskelig politikk i stedet for kalde, ujusterte optimaliseringsfunksjoner.

Personvern er et gjennomgående tema gjennom hele Web4. Teknologier som Zero‑Knowledge Machine Learning, Federated Learning og Homomorphic Encryption spiller en fremtredende rolle i ditt rammeverk. Hvilken av disse innovasjonene tror du vil ha størst innvirkning på å gjøre AI både nyttig og personvern‑bevarende?

Selv om alle tre er essensielle søyler i rammeverket, er Zero‑Knowledge Machine Learning (ZKML) den absolutte kronjuvelen i Web4‑tillitarkitekturen. Federated Learning er flott for desentralisert trening uten å flytte rådata, og Homomorphic Encryption tilbyr uknuselig matematikk, men med en brutal beregningskostnad som bremser alt til en absolutt sneglefart.

ZKML løser den grunnleggende krisen i det autonome nettet: black‑box‑problemet. Det fjerner elegant den giftige binære valget mellom å blindt stole på en bedrifts‑AI‑leverandør eller å laste ned en hel proprietær modell. Med ZKML kan en agent analysere svært sensitive personlige innspill, som dine private medisinske data eller institusjonelle treasury‑registre, og kryptografisk bevise at det resulterende outputet ble generert av den eksakte, uforandrede sertifiserte modellen, uten å avsløre modellens hemmelige vekter eller krenke brukerens datasuverenitet. Det gjør tillit fra et blindt sprang av tro til verifiserbar, matematisk bevis.

Du nevner at denne boken tok tre år å fullføre og gikk gjennom 23 versjoner før publisering. Hva var de største endringene i tankegangen din i løpet av den prosessen, og hvordan påvirket den raske utviklingen av AI den endelige versjonen av boken?

Å skrive denne boken var en brutal øvelse i å jage et supersonisk mål. Da jeg først begynte å kartlegge Web4‑konsepter tilbake i 2021, var teksten hovedsakelig en skarp, teknisk kritikk fokusert tungt på å løse Web3‑s strukturelle sentralisering og smertefulle UI‑flaskehalser. Den var mye enklere den gangen.

Men etter hvert som generativ AI og store språkmodeller aggressivt gikk mainstream, snudde hele tesen min. Jeg så teknologilandskapet bevege seg raskt fra statiske, reaktive chat‑boter til komplekse, målrettede agent‑atferder. Jeg fant meg selv stadig rive ut kapitler fordi den virkelige teknologien beveget seg raskere enn blekket kunne tørke. Jeg endte opp med å kutte over 140 sider bare for å holde den arkitektoniske planen praktisk og menneskecentrert. Det raske skiftet fikk meg til å innse at Web4 ikke bare er en enkel teknisk lapp for kryptolommebøker; det er et presserende globalt løp for å bygge et desentralisert underlag for intelligens før bedriftsmonopoler låser oss inn i en uunngåelig æra av ultimate overvåkningskapitalisme.

Du har brukt betydelig tid på å jobbe med politikere og regulatorer. Etter hvert som autonome AI‑systemer blir mer kapable og desentraliserte nettverk blir mer intelligente, hvordan bør myndigheter balansere innovasjon med tilsyn uten å gjenta feilene som bremset adopsjonen av tidligere teknologier?

Regjeringer faller alltid tilbake på nøyaktig den samme feilen: å prøve å skrive industrielle‑epoke, rigide lover for teknologier som muterer hver eneste uke. Hvis du pålegger tunge, arvede lisensierings‑overholdelsesmodeller på et desentralisert nettverk, pakker innovasjonen bare kofferten og migrerer over natten til en mer vennlig jurisdiksjon.

Hemmeligheten bak moderne regulering ligger i å endre tankesettet fra å håndheve menneskelig papirarbeid til å utnytte programmerbare, automatiserte parametere. Regulatorer må innse at Web4‑tillitarkitekturen faktisk er deres største allierte. I stedet for å kreve bakdører eller sentralisert tilsyn, bør myndigheter samarbeide om åpne tekniske standarder som verifiserbare revisjonsspor og ZK‑bevis‑validering. Ved å kode overholdelsesretningslinjer direkte inn i protokollens konsensus‑pipeline, tillater du sanntids‑anomalideteksjon og transparent, nøytral sporing uten å kvele utviklere med byråkrati. Målet er å bevege seg jevnt fra retroaktiv, tung‑hånds juridisk straff til kontinuerlig, kryptografisk policy‑making.

Digitale verdipapirer har lenge blitt sett på som en av blokkjedens mest lovende bruksområder, men adopsjonen har vært langsommere enn mange forventet. Hvordan ser du digitale verdipapirer utvikle seg i løpet av det neste tiåret, og hvilken rolle kan AI spille i områder som overholdelse, utstedelse, handel og investorbeskyttelse?

Adopsjonen av digitale verdipapirer traff en strukturell mur fordi tradisjonell finans krever dynamisk, sanntids risikostyring og kompleks overholdelseslogikk som grunnleggende, statiske smarte kontrakter simpelthen ikke kan behandle.

I løpet av det neste tiåret vil integreringen av AI tilføre massiv likviditet til denne stillestående sektoren. AI‑agenter vil transformere digitale verdipapirer fra statiske digitale innpakninger til levende, intelligente eiendeler. Tenk deg et utstedelsesrammeverk hvor AI‑orakler kontinuerlig parser ustrukturerte globale nyhetsstrømmer, forsyningskjedeendringer og endrende regulatorisk tekst, umiddelbart oppdaterer de underliggende sikkerhetsparametrene eller endrer tverr‑grense‑overholdelses‑ruting‑regler på farten. For investorbeskyttelse vil spesialiserte multi‑agent‑sværmer kontinuerlig overvåke on‑chain‑transaksjonsmønstre, umiddelbart oppdage ondsinnet spoofing eller front‑running‑forsøk og utløse maskinvare‑nivå frysing før detaljhandelskaptital blir utslettet. AI vil endelig gjøre digitale verdipapirer fra en teknisk nyhet til en bedrifts‑klar institusjonell finansiell infrastruktur.

Hvis vi spoler frem til 2035 og din visjon av Web4 blir virkelighet, hva vil overraske folk mest ved hvordan de interagerer med internett, og hvilke aspekter av dagens digitale opplevelse vil synes helt utdaterte?

Innen 2035 vil konseptet med å manuelt «surfe» på internett eller klikke gjennom stive apper føles like smertefullt gammelt som å bruke en oppringingsmodem eller en faksmaskin. Folk vil bli fullstendig sjokkerte over den totale forsvinningen av den digitale mellommannen. Du vil ikke navigere bedriftsnettsteder for å kjøpe flybilletter, leie bil eller administrere en investeringsportefølje; du vil ganske enkelt uttrykke intensjonen din til din suverene AI‑agent i vanlig, hverdagslig språk.

Vår nåværende digitale mareritt, hvor vi konstant bombarderes av giftig clickbait, er fanget i avhengige algoritmiske dopamin‑sløyfer, og tvunget til å huske dusinvis av komplekse passord og seed‑fraser, vil virke fullstendig middelaldersk. I dag er vi den uttatte drivstoffkilden for bedriftsmaskiner; i 2035 vil nettet fungere som en desentralisert, dypt personlig forlengelse av menneskelig intensjon. Vi vil se tilbake på midten av 2020‑årene og le av at vi faktisk tillot en håndfull sentraliserte teknologiplattformer å profilere våre private liv og selge vår oppmerksomhet tilbake til oss.

Takk for det flotte intervjuet, leserne bør også vurdere å lese Web4: The Age of Autonomous Intelligence.