위조 제품을 유통하는 이들에게 인공지능이 강력한 상대가 될 수 있다

위조 제품의 위협은 전 세계 커뮤니티를 계속 위협하고 특수 집행 기관을 긴장하게 만든다. 미국 비밀경찰(Secret Service)에서 발표한 보고서에 따르면 2023 회계연도에만 위조 화폐 가치가 미화 2,200만 달러에 달한다 압수되었다. 2023년 한 해 동안, 미국 비밀경찰은 위조 행위와 관련해 약 200건의 체포를 진행했다. 미국 재무부는 현재 유통되고 있는 위조 지폐의 가치를 7천만 달러에서 2억 달러 사이로 추정한다. 

위조는 단순히 통화나 화폐 유통만을 위협하는 악의가 아니라 전 세계 거의 모든 공급망에 영향을 미친다. 보고서에 따르면 위조와 해적 행위가 전 세계 경제에 매년 약 6천억 달러의 손실을 초래한다.

CRISIL (CRISIL.BO ) 이 실시한 설문 조사에 따르면, 소비자의 약 90%가 더 저렴하고 쉽게 구할 수 있다는 이유로 위조 제품을 선택한다. 이러한 제품을 구매하려는 욕구는 또한 많은 고가 및 고급 브랜드가 사람들에게 제공하는 사회적 인정과 인정 욕구에서 비롯된다. 

이러한 환경 속에서 위조 제품이 일상에 스며들고 있는 상황에서, 법 집행 기관은 이를 차단하려 할 것이다. 전 세계 경제 질서에 대한 위협은 엄중한 결과를 초래한다. 그러나 현재 시점에서 흥미로운 발전은 위조 방지를 위한 노력이 최첨단 현대 기술 패러다임을 수용하고 있다는 점이다. 그 중 하나가 인공지능이다. 

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위조 동전을 식별하기 위한 이미지 마이닝 기법 및 머신러닝 알고리즘

캐나다 콘코디아 대학교의 한 연구팀 연구원들이 독창적인 프레임워크를 발표했다. 이 프레임워크는 이미지 마이닝 및 머신러닝 알고리즘 기법을 활용해 위조 동전을 구별하는 결함을 식별한다. 해당 논문은 ‘Expert Systems With Applications’ 저널에 게재되었다. 연구진은 패턴 인식 및 머신 인텔리전스 센터(CENPARMI)와 연계되어 있었다. 

프레임워크가 결함을 식별하는 방법에 대해 설명하면서, 컴퓨터 과학 및 소프트웨어 공학 부서의 교수이자 논문의 지도 저자인 청 스웬은 다음과 같이 말했다:

“이미지 기술을 활용해 진품과 위조 동전을 모두 스캔함으로써 문자나 인물 얼굴과 같은 2차원 또는 3차원 이상 현상을 탐지할 수 있다.”

CENPARMI의 박사후 연구원이자 논문의 주요 저자인 마리암 샤리피 라드는 이 프레임워크가 경제와 자원을 보호하는 것뿐만 아니라 ‘기술의 경계를 넓히고 보안을 향상시키는’ 데에도 목적이 있다고 강조했다. 

여기서 우리는 위조 문제와 사이버 보안 측면이 깊게 얽혀 있음을 기억해야 한다, 특히 가상 거래가 보편화된 디지털 시대에서는 더욱 그렇다. 

우리가 이미 인용한 미국 비밀경찰 보고서에 따르면, 2023년에 사이버 금융 관련 범죄로 회수된 손실액은 미화 11억 달러에 달했으며, 사이버 금융 범죄에 대한 체포 건수는 1,019건이었다. 

의심할 여지 없이, 이러한 수치는 연구진이 제시한 프레임워크가 현재까지 알려진 위조 방지와 보안 강화에 큰 도움이 될 것이라는 주장을 입증한다. 

하지만 연구진은 현장에서 어떻게 그들의 목표를 달성했을까? 그들의 의도는 어떻게 현실화되었을까? 이를 위해 우리는 과정에 대해 더 깊이 파고들어야 한다. 

퍼지 개념, 반자동 이미지 마이닝 및 PSO 활용

연구진은 위조 동전을 탐지하기 위해 이 세 가지 도구를 신중하게 활용했다. 그들은 6종 동전 이미지 데이터셋을 만들고 이를 연구의 핵심 참고 자료로 정리했다. 이미지 마이닝 시스템의 배치는 퍼지 연관 규칙에 기반했으며, 블롭 감지 방법과 관계 술어를 사용했다. 이 결합 시스템은 인간의 관점과 일치하는 이미지에서 암시적 정보를 추출할 수 있었다. 

프레임워크는 또한 입자 군집 최적화(PSO) 기법을 통합하여 임계값 파라미터를 동적으로 재정의하고 퍼지 연관의 효율성을 향상시켜 위조 동전 탐지 시스템을 더욱 견고하게 만든다. 그 결과, 다양한 이미지 데이터셋에 높은 적응성을 보이는 시스템이 탄생한다. 

프레임워크의 성과를 요약하자면, 청 스웬은 다음과 같이 말했다:

“이 방법은 전 세계에서 볼 수 있는 모든 종류의 위조품을 탐지하는 데 사용할 수 있다. 또한 과일, 와인, 주류 등의 가짜 라벨을 감지하는 데에도 활용될 수 있다. 적용 가능한 분야는 매우 다양하다.”

이 새로운 위조 동전 탐지 프레임워크가 잘 복제되고 확장된다면 전 세계 경제에 크게 기여할 것이라는 점은 의심의 여지가 없다. 그러나 그와 동시에, 비트코인과 같은 블록체인 기반 화폐는 처음부터 위조 화폐 문제를 성공적으로 다뤄온 또 다른 해결책이다. 

블록체인 기반 화폐의 불변성 특성

블록체인 기반 화폐와 그 거래는 불변 원장 원칙에 따라 운영된다. 이는 변경이 불가능한 기록 보관 시스템을 의미한다. 

블록체인 시스템에서는 사실이나 거래 세부 정보를 담은 각 정보 블록이 해당 해시값에 의해 뒷받침된다. 고도로 안전한 암호학 원칙에 기반한 이 해시값은 개별 블록이 생성한 알파벳과 숫자의 문자열로 구성된다. 

각 블록은 자체와 이전 블록에 대한 해시값 또는 디지털 서명을 가지고 있어, 블록들을 끊임없이 그리고 역방향으로 연결함으로써 시스템에 대한 간섭이나 이미 저장된 데이터의 변경을 방지한다. 

블록체인 기반 화폐에서 위조가 무의미한 이유는 해시값을 역공학할 수 없기 때문이다. 어떤 사용자도 출력 문자열을 이용해 입력 데이터를 복원할 수 없다. 

전반적으로, 블록체인 기반 화폐 시스템에서는 블록에 기록된 데이터를 변경하거나 삭제하는 것이 거의 불가능하다. 누군가 변경을 시도하면, 다음 블록이 해시값이 유효하지 않게 되므로 그 수정은 거부된다. 

통화 외에도, 블록체인 메커니즘은 일상적인 생산 시스템 및 공급망의 다양한 측면에서 사기와 위조를 방지할 수 있다. 예를 들어, 유럽 위원회는 잠재적인 소송, 소비자 피해, 매출 손실 및 장기적인 평판 손상과 같은 부정적 영향을 방지하기 위해 블록체인을 활용해 전 세계 공급망을 보호할 것을 권고했다. 

전 세계 기업들의 위조 방지를 위한 솔루션으로서의 블록체인

유럽 위원회는 블록체인 기술이 원자재 조달부터 최종 제품이 사용자에게 전달되는 단계까지 다양한 공급망 전반에 걸쳐 제품 및 선적의 추적성을 향상시키고 종단 간 추적을 수행하는 역할을 할 수 있음을 인정했다. 

블록체인 구현은 스마트 태그를 통해 이루어질 수 있으며, 기업들은 QR 코드, RFID 태그, 금속 또는 세라믹 표면에 새기는 서명 등 다양한 스마트 태그를 활용할 수 있다. 

위에서 언급한 각 태깅 메커니즘은 장점을 가지고 있다. 예를 들어, QR 코드 기반 시스템은 제조 일자, 회사 웹사이트, 고객센터 번호와 같은 정보를 기업이 전달할 수 있게 해준다. 또한 결제 실행 및 원활한 선적 추적에도 도움을 준다. 

제품에 부착될 경우, RFID 태그는 감시 구역에 배치된 신호를 리더가 수신하도록 돕는다. 시스템은 높은 효율로 움직임을 추적할 수 있다. 그러나 배포 범위가 넓어지고 비용이 크게 증가하면 현실적이지 않다고 여겨지는 경우가 많다. 

첨단 솔루션으로 레이저 마킹 기계가 시장에 등장했다. 이 기계들은 금속 또는 세라믹 표면에 추적 가능한 바코드와 그래픽을 삽입하는 데 도움을 준다. 

유럽 위원회의 블록체인 및 공급망 보안에 대한 논의 외에도, 2022년 제7회 국제 컴퓨터 과학 및 계산 지능 회의에서 발표된 논문은 블록체인 기술을 활용한 위조 방지 시스템 개발 가능성을 탐구했다. 

이 논문은 고객이 해당 판매자 없이도 제품의 정품 여부를 검증할 수 있는 시스템의 핵심으로 블록체인 기술을 제시했다. 논문 저자들은 이더리움 블록체인이 각 아이템의 생성 및 거래를 추적하여 제품 진위의 신뢰성을 보장하는 모델 구축에 잠재력이 있다고 강조했다. 

공급망 보안에서 블록체인의 역할과 그 주변 혁신은 우리 공급망이 보호가 필요함을 명확히 보여준다. 견고하게 보호된 공급망은 위조 방지 측면에서 확실한 승자가 될 수 있다. 

여러 기업이 인공지능을 활용해 공급망을 보호하는 연구와 자원을 투자하고 있다. 다음 섹션에서는 이러한 기업 몇 곳과 그들의 솔루션을 살펴본다. 

#1. IBM

IBM은 자사의 솔루션이 중단을 최소화하고 회복력 있으며 지속 가능한 공급망 구축에 도움을 준다고 주장한다. 예를 들어 IBM Sterling® Supply Chain Intelligence Suite는 AI 기반 최적화 및 자동화 솔루션으로, 전통적인 변화를 통해 공급망 중단을 해결하도록 조직을 지원한다. 이 솔루션은 공급망을 디지털화하고, 회복력과 민첩성을 향상시키며, 실행 가능한 인사이트, 스마트 워크플로, 지능형 자동화를 통해 가치 실현 시간을 가속화한다.

공개된 벤치마크 수치에 따르면, 이 솔루션은 매장부터 농장까지 아이템을 추적하는 시간을 7일에서 2.2초로 단축한다. 재고 수준을 18% 감소시켜 폐기물과 비용을 절감한다. 또한, 중요한 공급망 중단 관리에 필요한 시간이 며칠에서 몇 시간으로 단축된다.

IBM은 자사의 솔루션이 식품 안전, 다계층 공급망 매핑, 추적 및 트래킹, 공급망 배출 관리, 공급업체 위험 및 규정 준수 평가, 공급업체 가시성 등 다양한 사용 사례에 적합하다고 주장한다.

많은 기업이 IBM 솔루션을 사용한다. 예를 들어 Antonello Produce는 씨앗에서 매장, 선반까지 농산물 추적성을 향상시키기 위해 이를 활용한다. Pietro Coricelli는 식품 품질, 지속 가능한 소싱 및 공급망 투명성을 최적화하기 위해 이 솔루션을 이용한다. Sonoco는 제품 품질과 생명을 구하는 약품의 효능을 보호하기 위해 이를 사용한다. ‘

IBM 팀은 매일 솔루션을 점진적으로 개선하기 위해 노력하고 있다. 예를 들어, 최근 AI를 활용해 기존 재고 솔루션과 전사적 자원 관리 시스템을 연결하는 컨트롤 타워 솔루션을 설계했다.

2023 회계연도에, IBM은 매출 619억 달러를 기록했으며, 고정 환율 기준으로 3% 증가했고, 자유 현금 흐름은 112억 달러로 전년 대비 19억 달러 증가했다. IBM 내부에서 AI를 확장해 생산성을 향상시킴으로써 회사의 이익 마진이 확대되었다. 

#2. Oracle

지난해 4월, Oracle는 고객이 공급망 관리를 최적화하도록 돕기 위해 AI 및 자동화 기능을 도입했다. Oracle (ORCL ) Fusion Cloud Applications Suite 전반에 새로운 기능을 도입해 고객이 공급망 계획을 가속화하고 운영 효율성을 높이며 재무 정확성을 개선하도록 지원했다. 구체적인 업데이트에는 새로운 계획 기능, 사용량 기반 가격 책정 및 리베이트 관리 기능이 포함되었다.

Oracle의 공급망 애플리케이션 수석 부사장이자 최고 지속 가능성 책임자인 Jon Chorley에 따르면:

“Oracle의 완전한 통합 애플리케이션 스위트를 통해 조직은 재무, 인사, 고객 경험과 동일한 플랫폼에서 공급망 데이터를 관리함으로써 견적에서 현금 회수까지의 프로세스를 가속화하고 전통적으로 존재해 온 다양한 비즈니스 기능 간 장벽을 제거할 수 있다. 이러한 전체론적 접근은 AI와 자동화가 번성할 수 있는 환경을 조성해 기업이 효율성을 높이고 적은 자원으로 더 많은 성과를 달성하도록 돕는다.”

2024년 3월, Oracle는 2024 회계연도 3분기 실적을 발표했다. 총 분기 매출은 미국 달러 및 고정 환율 기준 모두 전년 대비 7% 증가한 133억 달러였다. 3분기 GAAP 영업이익은 38억 달러였으며, 비GAAP 영업이익은 58억 달러로, 미국 달러 및 고정 환율 기준 모두 12% 상승했다.

안전한 미래를 위한 AI 활용

위조, 사기 및 악의적으로 제작된 복제 물질의 위협을 종식시키는 일은 AI 기반 솔루션을 활용함으로써 크게 개선될 것이다. 

더 매력적인 점은 공급망 보안에 AI를 활용하면 운영 프레임워크의 다른 영역에도 이익을 줄 수 있다는 것이다. 예를 들어, 창고 관리가 더 효율적으로 변하고 운영 비용이 크게 감소하며, 폐기물 발생 및 불필요한 배출량이 줄어들고, 재고 관리가 더욱 정확해진다. 

정품을 얻는 것 외에도, 소비자는 더 신속한 배송 혜택을 받고, 근로자는 더 안전해진다. 그러나 기업은 AI를 보다 사용자 친화적으로 만들기 위해 교육에 더 많은 자원을 할당하고, 전 세계 공급망의 다양한 노드에 걸친 복잡한 운영을 통합해 단순화함으로써 투자를 확대해야 한다. 

또한 이 시스템과 성능을 정기적으로 모니터링하여 발생하는 결함을 식별하고 수정해야 한다.

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