인공지능
소프트뱅크 로제 IPO: AI 데이터 센터 로보틱스 베팅
기술 트렌드에 일찍 투자하는 경우, 소프트뱅크(일본의 투자 펀드, 손정의가 설립)와 비교할 수 있는 기업은 거의 없습니다. 예를 들어, 소프트뱅크는 알리바바 (BABA ), 엔비디아 (NVDA ), 암 홀딩스 (ARM ), 그리고 오픈AI에 초기 투자자였습니다.
이제 회사는 또 다른 투자 대상인 로제의 가치를 고정하려 하고 있습니다. 로제는 AI와 로보틱스를 결합해 AI 데이터 센터 건설을 자동화하는 기업입니다.
금융 분야 AI 기업인 RoseAI와, 한국의 AI 재난 솔루션 기업인 RozeAI와 혼동해서는 안 됩니다. 특히 RozeAI가 2026년 5월에 ROZE 티커로 공개 IPO를 계획하고 있어 혼동 위험이 높습니다.
소프트뱅크의 로제는 곧 상장될 예정이며, 이상적으로는 2026년 초에 상장될 수 있습니다. 이는 소프트뱅크(SFTBY)에게 또 다른 큰 성공이 될 수 있으며, 투자자들이 다시 회사 주식에 주목하게 만드는 이유가 될 것입니다.
데이터 센터 구축 가속화
지난 몇 년간 AI 성능이 급격히 향상됨에 따라, 이러한 AI를 교육하고 상업용 애플리케이션에 적용할 수 있는 컴퓨팅 파워를 제공하는 “초대규모” AI 데이터 센터 구축 활동도 급증했습니다.
데이터 센터의 건설만으로도, 운영을 제외하고도 2025년에 2,610억 달러 규모의 거대한 시장이었으며, 연평균 성장률 12.7%로 성장해 6,620억 달러에 이를 것으로 예상됩니다.
2025년 수요의 약 25%를 차지했던 AI 워크로드는 2030년까지 전체 데이터 센터 컴퓨팅의 50%에서 70%를 차지할 것으로 예상됩니다. 전체적으로는 향후 5년간 AI 데이터 센터 인프라에 3.7조 달러에서 8조 달러가 투자될 수 있습니다.
하지만 많은 데이터 센터 건설 프로젝트가 지연되고 있어 이러한 전망이 좌초될 수 있습니다. 지연의 일부는 에너지 공급, 전력망 용량, 그리고 전반적인 시설의 막대한 에너지 수요와 관련이 있습니다.
또 다른 문제는 숙련된 인력 부족이며, 전기공, HVAC 기술자, 배관공 등이 포함됩니다. 데이터 센터 전용 기술인 현장 감독, 기계·전기·배관 코디네이터, BIM(건축 정보 모델링) 담당자, 시운전 관리자 등에 대한 요구가 더욱 복합적으로 증가합니다.
출처: ThinkBRG
데이터 센터 제공업체의 60% 이상이 공석에 적합한 후보자를 찾는 데 어려움을 겪고 있다고 보고했습니다.
“전국적으로 거의 3,000개의 데이터 센터 프로젝트가 건설 중이거나 계획 중이며, 많은 대규모 구축이 포함된 상황에서 이는 문제입니다. 각 프로젝트는 보통 건설 피크 단계에서 1,500명에서 3,000명의 인력을 고용합니다. 더 큰 프로젝트는 최대 4,000명의 인력을 고용할 수 있어 작은 마을 규모와 같습니다.”
이 때문에 소프트뱅크는 5천억 달러 규모의 스타게이트 프로젝트를 앞세워 데이터 센터 구축을 주도하고 있으며, OpenAI와 오라클 (ORCL )와 함께 곧 독립 상장될 로제 회사를 통해 로보틱스와 AI를 활용해 AI 데이터 센터 용량을 구축하려 하고 있습니다.
로제는 어떻게 구축될 것인가?
새로운 데이터 센터 건설 방법 만들기
현재 로제는 독립된 회사로 공식적으로 존재하지 않으며 자체 웹사이트도 없습니다. 그러나 소프트뱅크가 수십억 달러에 전부 또는 일부 인수한 여러 보완적인 기업 및 부문들의 합병을 통해 구축될 예정입니다:
- ABB의 로보틱스 부문을 54억 달러에 인수했습니다.
- Ampere Computing을 65억 달러에 인수했습니다.
- DigitalBridge 데이터 센터 자산을 30억 달러에 인수했습니다.
그 결과 로제 IPO는 약 1천억 달러의 기업 가치를 목표로 하고 있다고 전해지며, 이는 소프트뱅크가 이들 개별 역량을 결합하고 AI 하이퍼스케일러 생태계, 특히 OpenAI와의 깊은 연결을 활용함으로써 얻는 시너지 효과에 비해 엄청난 가치 상승을 의미합니다.
소프트뱅크의 다른 부문이 로제에 통합될지는 명확하지 않습니다. 가능한 후보로는 데이터 센터에 에너지 공급 시스템을 제공하는 데 주력하는 소프트뱅크 그룹 계열사 SB Energy가 있습니다.
시너지 구축
로제에 포함될 자산들을 통해 소프트뱅크의 미래 신규 부문 모델을 추정할 수 있습니다.
DigitalBridge는 디지털 인프라에 투자하는 자산 관리자로서 기존 전문성을 제공합니다. 이 회사는 로제의 핵심 사업인 데이터 센터뿐만 아니라 셀 타워, 광섬유 네트워크, 엣지 인프라에도 경험이 있습니다.
DigitalBridge는 AI 데이터 센터 건설 프로젝트의 설계, 시운전 및 관리 속도를 높이는 데 필요한 지식과 인력을 제공할 것으로 기대됩니다.
“DigitalBridge는 디지털 인프라 분야의 선두주자이며, 이번 인수는 차세대 AI 데이터 센터의 기반을 강화하고, 선도적인 ASI 플랫폼 제공업체가 되겠다는 우리의 비전을 진전시키며, 인류를 앞으로 나아가게 할 혁신을 열어줄 것입니다.”
Ampere Computing은 약 1,000명의 반도체 엔지니어를 보유한 칩 설계 업체로, “차세대 클라우드 컴퓨팅 및 AI 워크로드에 특화된 고성능·에너지 효율 프로세서를 설계”합니다. Arm Holdings와 함께 이 부문은 AI 배치를 가속화할 컴퓨팅 하드웨어와 칩 전문성을 제공할 것입니다.
ABB 로보틱스는 인력 부족 문제를 해결하는 역할을 맡게 되며, 인간 노동을 대체하거나 건설, 케이블 배선, 파이프 연결, 서버 랙 설치 등 작업에서 노동자의 생산성을 향상시킬 것입니다.
로제를 독특하게 만드는 요소는 무엇인가?
로제를 독특하게 만드는 것은 ABB의 로보틱스 부문일 가능성이 높습니다. ABB는 산업용 로봇에 AI를 매우 적극적으로 통합했으며, 이미 적용된 사례 중 몇 가지를 들자면:
- 품질 검사: 22마이크로미터 정확도로 결함을 식별하고 인간보다 20배 빠른 속도로 작업하는 머신 비전 기반 로봇 셀.
- 예측 유지보수: AI 기반 평가 기준 학습을 통해 99.9% 진단 정확도와 생산 중단 없이 수행하는 로봇.
- 자율 드릴링: 센서와 AI 시스템을 갖춘 로봇이 엘리베이터 샤프트에서 드릴링 및 설치를 지원해 정밀도와 작업 안전성을 향상.
- 아이템 피킹: 3D 비전과 AI 딥 뉴럴 네트워크로 구동되어 시간당 1,400개의 물체를 집어올릴 수 있는 로봇.
- 자율 이동성: AI 기반 3D 비전 내비게이션 기술을 갖춘 모바일 로봇이 급변하는 환경에서도 자율적으로 작업 가능.
ABB가 수십 년간 중장비 산업용 로봇에 집중해 온 사실은 인간형 로봇이나 로보독과 같은 경량 모델에 주력하는 대부분의 “트렌디” 로봇 기업과는 다른 범주에 놓이게 합니다.
궁극적으로는 24시간 연중무휴로 건설을 진행해 건설 속도를 크게 가속화하는 것이 목표입니다.
이는 “Physical AI”가 순수 소프트웨어 AI만큼, 혹은 그보다 더 중요해지는 일반적인 추세의 일환입니다 (이 주제에 대한 자세한 분석은 링크를 참고하십시오).
이제 ABB 로보틱스는 소프트뱅크 자체 AI 시스템에 직접 접근할 수 있게 되며, OpenAI와 Nvidia의 Omniverse 기반 RobotStudio HyperReality를 포함한 소프트뱅크의 가장 가까운 파트너들의 최고의 AI 모델에도 보다 특권적인 접근이 가능해집니다.
“NVIDIA Omniverse 라이브러리를 RobotStudio에 통합함으로써 ABB 로보틱스의 독특한 가상 컨트롤러 기술에 고급 시뮬레이션과 가속 컴퓨팅이 도입되어, 모든 규모의 제조업체가 복잡한 제품을 시장에 출시하는 속도가 빨라집니다.”
가장 큰 영향을 미칠 것으로 예상되는 로봇 모델은:
- IRB 8700, 1,000kg 페이로드 용량 로봇과 현장 자동 용접용 IRB 6700, 두 로봇 모두 무거운 건설 작업에 사용됩니다.
- GoFa (CRB 15000)은 자동 나사 조임 및 민감한 전자 부품 설치를 위해 사용되며, 데이터 센터의 협소한 통로에서도 인간 작업자와 함께 안전하게 작업할 수 있습니다.
출처: ABB
로제 계획은 어떻게 작동할까?
가능한 요소 중 하나는 로제가 구축하는 데이터 센터를 최대한 모듈화하고 오프사이트 제작을 활용하는 것입니다. ABB는 이미 로봇이 목재 또는 강철 프레임을 마이크로 팩토리에서 조립하는 모듈식 건설 전문가입니다.
이러한 사전 조립된 모듈은 데이터 센터 건설 현장으로 운반되어, 한 구간의 건설이 며칠이나 몇 주가 아니라 12‑24시간만에 완료될 수 있습니다.
또 다른 요소는 디지털 트윈 기술의 대규모 활용입니다. 건설 중인 데이터 센터의 디지털 복제본이 존재하여 로봇이 현장을 자율적으로 탐색하고, 무엇을 어디에 어떻게 배치할지 판단하도록 돕습니다.
또한 향후 ABB 로봇이 서버 부품의 자동 해체 및 재활용에 사용될 가능성도 높으며, 이는 급속한 AI 확장에 따른 대규모 전자폐기물 문제를 해결하는 데 기여할 것입니다. 현재 구축되는 대부분의 AI 데이터 센터는 5년 안에 크게 구식이 될 가능성이 높습니다.
IPO 이후 로제 주식의 미래
투자자에게 로제에 대한 노출은 두 가지 방법으로 달성할 수 있습니다.
첫 번째 방법은 소프트뱅크를 보유하면서 최근 몇 년간 회사가 구축한 복잡한 투자 네트워크에 노출되는 것으로, AI 부문의 급속한 성장에 대한 대담하고 공격적인 베팅이 다수 포함됩니다.
두 번째 방법은 IPO 자체를 기다리는 것입니다. 로제의 초기 기업 가치는 아직 공식화되지 않았지만, 소문으로는 1천억 달러로 추정되며, 데이터 센터의 자동 로봇 건설이 아직 확립된 관행이 아니라는 점을 고려하면 다소 과도하다고 보는 시각도 있습니다.
한편, 이는 위험 요소이기도 합니다. 비교할 경쟁이 거의 없으며, 실제 시장 규모가 예상보다 훨씬 작을 수 있기 때문입니다. 특히 실제 건설 현장에서 최종 성능이 기대에 못 미칠 경우 더욱 그렇습니다.
IPO 안내서에서 더 많은 정보가 제공되면 이 주제가 좀 더 명확해질 수 있습니다. 물론 IPO 기업 가치는 때때로 과도하게 낙관적일 수 있어, 거래 초기에 급락할 위험도 있습니다.
반면, 로봇을 활용해 데이터 센터 건설을 자동화·가속화·전반적으로 개선하는 최초의 기업이 되는 것은 역사적으로 소프트뱅크를 성공으로 이끌어 온 장기적인 베팅 유형과 정확히 일치합니다.
게다가 동일한 방법은 SMR(소형 모듈형 원자로) 발전소, 반도체 팹, 자동차 공장, 배터리 공장, 태양광 발전소 등 다양한 재산업화 프로젝트에도 적용될 수 있습니다.
이로 인해 로제는 AI 성장 및 재산업화 추세에 대한 노출을 얻기 위해 투자할 수 있는 가장 크고 가장 주목받는 “픽 앤 숐” 주식이 될 가능성이 있습니다. 그리고 지난 몇 년간 시장 활동이 보여준 바와 같이, 주요 AI 중심 주식에 대한 수요는 현재까지 거의 무한에 가까운 것으로 보입니다.
