Mark Williams, Datasite Americas 최고 매출 책임자 – 인터뷰 시리즈

Mark Williams는 미국(AMERS) 지역의 최고 매출 책임자이며, Datasite은 전 세계 기업들이 복잡하고 전략적인 프로젝트를 수행하는 데 사용하는 선도적인 SaaS 플랫폼입니다.

그의 역할에서 Mark는 미국, 캐나다 및 라틴 아메리카 전역에 걸쳐 170명 이상의 영업 담당자, 영업 리더 및 프리세일즈 팀을 이끌며, 지역 전반의 영업 전략을 수립하고 실행할 책임이 있습니다.

2015년 Datasite에 합류하기 전, Mark는 SmartFocus와 Kno를 포함한 다양한 SaaS 기업에서 여러 영업 리더십 역할을 맡았습니다.

트럼프 행정부가 재임함에 따라, 은행 규제에서 어떤 주요 변화가 예상되십니까?

선거 후, 새 행정부가 보다 기업 친화적이며 규제 환경이 완화될 것이라는 폭넓은 기대가 있었습니다. 최근 관세 및 기타 정책 이슈의 급변으로 일부 부문의 열기가 식었습니다. 그러나 은행 분야에서는 리더십 감독의 변화와 규제가 완화될 것으로 예상되어 금융 기술 및 디지털 자산 분야의 혁신이 촉진될 수 있습니다. 동시에 은행의 회복력 및 위험 관리에 대한 감시는 계속될 것으로 예상됩니다.

트럼프의 경제 정책이 금리, 인플레이션 및 은행 부문 실적에 어떤 영향을 미칠까요?

행정부의 정책은 경제 성장을 촉진하려는 목표가 있지만, 동시에 불확실성을 초래합니다. 예를 들어, 에너지 독립과 규제 완화를 촉진하는 정책은 10년 만기 국채 수익률을 낮추는 데 도움이 될 수 있지만, 가능한 관세와 증가하는 예산 적자가 이러한 활동을 상쇄할 수 있으며, 이는 인플레이션과 금리 상승으로 이어져 은행 부문에 도전을 제시합니다.

슈퍼 리저널 은행의 부상이 성장 추세가 되고 있습니다—이를 촉진하는 요인은 무엇이며, 앞으로 어떻게 진화할 것으로 보십니까?

일부 대형 지역 은행은 지난 10년 동안 확실히 빠르게 성장했으며, 최근에는 자금 조달 환경 개선과 차입 비용 감소가 도움이 되었습니다. 또한 미국 선거가 끝나면서 차입을 억제했을 수 있는 불확실성이 감소했습니다. 그러나 이러한 추세가 지속될지는 불확실합니다. 왜냐하면 이들 은행은 회복력 및 위험 관리에 대한 면밀한 감독을 계속받게 될 것이기 때문입니다.

디지털 서비스를 강화하려는 은행에게 핀테크 인수가 더 큰 우선순위가 될 가능성이 있습니까?

다른 모든 산업과 마찬가지로, 은행은 인공지능(AI)에 계속 집중하고 있으며, 이는 상당한 투자와 거래 활동을 촉진할 것으로 기대됩니다. AI 스타트업을 인수하거나 기존 핀테크 기업과 파트너십을 맺으면 은행은 스스로 AI 도구를 만들 필요 없이 경쟁력을 유지하고 급변하는 시장에서 점유율을 확보할 수 있습니다. 이 추세는 이미 Datasite에서 나타나고 있으며, 매년 약 15,000건의 신규 거래를 중개합니다. 신기술, 미디어 및 통신(TMT) 거래 규모는 올해 1월 전년 대비 전 세계적으로 15% 증가하여 2025년 기술 거래의 풍년을 예고했습니다. 이러한 거래는 발표된 것이 아니라 초기 단계이기 때문에 향후 전망을 잘 보여줍니다. 동시에 은행은 공정성, 투명성 및 보안을 지속적으로 제공해야 할 것으로 기대됩니다.

지정학적 긴장이 고조됨에 따라, 국경을 초월한 은행 M&A 거래는 어떻게 영향을 받을까요?

한편, 국경 간 거래는 글로벌 조직이 잠재적인 관세 변화에 대비해 미국 내 사업을 설립하거나 확장하려는 노력으로 증가할 수 있습니다. 반면, 새로운 미국 행정부의 보호무역 접근은 국경 간 거래를 제한할 수 있습니다. 그럼에도 트럼프 대통령 행정부의 기업 친화적 의제는 거래 활동을 촉진할 가능성이 높습니다. Datasite의 신규 거래 규모는 올해 1월 전년 대비 전 세계적으로 14% 증가하여 2025년 M&A가 회복될 조짐을 보이고 있습니다. 이러한 거래는 2025년 2분기에 뉴스에 등장할 것으로 예상됩니다.

생성 AI가 산업을 혁신하고 있습니다—금융 부문을 어떻게 변화시킬 것으로 보십니까?

GenAI는 단순히 투자 대상이 아니라, 거래가 이루어지는 방식을 데이터 분석 강화부터 실사 프로세스 완화까지 변화시키고 있습니다. 예를 들어, GenAI 기반 도구는 실사 중 데이터와 문서를 수집·분석하는 기존의 자원 집약적 작업을 돕고, 내용을 빠르게 정렬·요약함으로써 딜메이커를 지원합니다. 핵심 조항과 관련 의무를 드러내어 거래에 참여하는 이들에게 제공함으로써, GenAI 도구는 문서 처리 시간을 크게 단축할 수 있습니다. 예를 들어, 조직 및 분류를 간소화할 수 있습니다는 실사 중 검토에 필요한 파일을 정리하고 분류하는 작업을 효율화하여 인적 오류를 줄이고 규제 요구사항 준수를 보장합니다.

GenAI는 또한 구매자를 위해 잠재적인 M&A 대상 식별을 도울 수 있으며, 기업 설명, 지리적 적합성, 규모 기준 등 다양한 시장 신호를 삼각측량합니다. 민간, 공공 및 유료 데이터를 활용하여 일부 AI 기반 애플리케이션은 이미 딜메이커가 거래 대상을 더 빠르게 식별하도록 돕고 있습니다. 이 접근 방식은 거래가 완료될 때 새로운 역량을 통합하여 결합으로 의도된 지속적인 성장을 달성할 수 있는 더 나은 위치에 기업을 놓게 합니다.

데이터 프라이버시 우려가 커짐에 따라, 금융 분야 AI 사용에 대한 더 엄격한 규제가 예상되십니까?

규제 환경은 변화하고 있습니다. 그러나 AI가 M&A 워크플로에 더욱 통합됨에 따라, 예를 들어 규제에 대한 요구가 커지고 있습니다. 딜메이커는 혁신과 컴플라이언스의 균형을 맞추며 이 변화하는 환경을 신중히 탐색해야 합니다. 규제 변화에 대한 정보를 지속적으로 파악하고 전략을 조정하는 것이 중요합니다. 그럼에도 M&A에서 AI 도입은 모멘텀을 얻고 있습니다. 전 세계 딜메이커의 3분의 2는 2025년에 AI 도구 탐색을 최우선 과제로 꼽았으며, 많은 기업이 이러한 도구를 사용하면 생산성이 최대 50%까지 향상될 수 있다고 보고했습니다.

프라이빗 크레딧이 급속히 성장하고 있습니다—전통적인 은행 모델에 어떤 영향을 미칠 것으로 보십니까?

프라이빗 크레딧은 지난 수십 년 동안 급증했으며, 특히 규제가 강화됨에 따라 더 빠르고 유연한 자금을 제공함으로써 격차를 메우고 있습니다. 은행은 자문 역할, 신디케이션, 프라이빗 크레딧 업체와의 파트너십으로 적응하고 있습니다. 앞으로 은행은 경쟁력을 유지하기 위해 위험 관리 및 가격 전략을 고려해야 할 것입니다.

앞으로 5년 동안 은행 분야에서 가장 큰 파괴 요인은 무엇이라고 생각하십니까?

AI는 이미 위험 평가, 사기 탐지 및 고객 서비스를 변화시켜 핀테크와 기술 기업이 더 빠르고 저렴하며 개인화된 금융 상품을 제공할 수 있게 하고 있습니다. AI를 효과적으로 통합하지 못하는 전통적인 은행은 뒤처질 위험이 있습니다.

훌륭한 인터뷰에 감사드립니다. Mark의 회사에 대해 더 알고 싶으신 독자는 Datasite를 방문하실 수 있습니다.