마크 윌리엄스, Datasite 아메리카 수익 책임자 – 인터뷰 시리즈

마크 윌리엄스는 Datasite의 아메리카 지역 수익 책임자로, 글로벌 기업들이 복잡한 전략적 프로젝트를 수행하는 데 사용하는 주요 SaaS 플랫폼입니다.

그의 역할에서, 마크는 미국, 캐나다, 라틴 아메리카 전역에서 170명이 넘는 판매 대표, 판매 리더 및 사전 판매 팀을 이끌면서 지역 전반에 걸쳐 판매 전략을 설정하고 실행하는 것을 책임지고 있습니다.

Datasite에 합류하기 전에, 마크는 SmartFocus 및 Kno를 포함한 다양한 SaaS 회사에서 여러 판매 리더십 역할을 수행했습니다.

트럼프 행정부가 돌아오면서 은행 규제에 어떤 주요 변화를 예상하시나요?

선거 이후에는 행정부가 비즈니스 친화적이며 규제 환경이 더 유연할 것으로 기대되었습니다. 최근의 관세 및 기타 정책 문제에 대한 급격한 변화는某些 부문의 열정을 식히게 만들었습니다. 그러나 은행의 경우, 리더십 통제 및 규칙이 덜 엄격해질 것으로 예상되며, 이는 금융 기술 및 디지털 자산에서 더 많은 혁신으로 이어질 수 있습니다. 그러나同時에, 은행의 회복력 및 위험 관리에 대한 검토가 계속될 것으로 예상됩니다.

트럼프의 경제 정책이 금리, 인플레이션, 그리고 은행 부문의 성과에 미치는 영향은 무엇일까요?

행정부의 정책은 경제 성장을 촉진하는 것을 목표로 하지만, 불확실성을도導入합니다. 예를 들어, 에너지 독립 및 규제 완화 정책은 10년 만기 국채 수익률을 낮추는 데 도움이 될 수 있지만, 잠재적인 관세 및 증가하는 예산 적자로 인한 인플레이션은 이러한 활동을 상쇄할 수 있으며, 이는 은행 부문에 대한 도전을 제기할 수 있습니다.

슈퍼 지역 은행의 부상은 증가하는 추세입니다—이것이 무엇을 의미하며, 어떻게 발전할 것으로 보나요?

일부 대형 지역 은행은 지난 10년 동안 급격히 성장했으며, 최근에는 개선된 자금 조건 및 낮은 차입 비용이 도움이 되었습니다. 또한, 미국 선거가 끝난 지금, 차입을 억제했을 수 있는 불확실성이 줄어들었습니다. 그러나 이러한 궤적이 계속되는지는 불분명하며, 이러한 은행은 계속해서 회복력 및 위험 관리에 대한 엄격한 검토를 받을 것입니다.

은행이 디지털 제공을 강화하기 위해 핀테크 인수를 더 큰 우선 순위로 할 것으로 보나요?

모든 산업과 마찬가지로, 은행은 인공 지능(AI)에 계속해서 집중할 것입니다. AI 스타트업을 인수하거나 성립된 핀테크 회사와 파트너십을 맺음으로써, 은행은 빠르게 발전하는 환경에서 경쟁력을 유지하고 시장 점유율을 확보할 수 있습니다. 이 추세는 이미 Datasite에서 나타나고 있으며, 매년 거의 15,000개의 새로운 거래를อำนวย합니다. 새로운 기술, 미디어 및 통신(TMT) 거래량은 지난 1월에 전년 대비 글로벌적으로 15% 증가했습니다. 이는 2025년에 기술 거래가 좋은 해가 될 것임을 알립니다. 同时, 은행은 공정성, 투명성, 보안을 계속해서 제공해야 할 것입니다.

지정학적 긴장이 높아지면서, 국경 간 은행 M&A 거래에 어떤 영향을 미칠까요?

한편으로, 국경 간 거래가 증가할 수 있습니다. 글로벌 조직은 잠재적인 관세 변경에 대비하여 미국 운영을 확장 또는 확립하려고 할 수 있습니다. 다른 한편으로, 새로운 미국 행정부의 보호주의 접근 방식은 국경 간 거래를 제한할 수 있습니다. 그러나 트럼프 행정부의 비즈니스 친화적 의제는 거래 활동을 촉진할 것입니다. 새로운 거래량은 지난 1월에 전년 대비 글로벌적으로 14% 증가했습니다. 이는 2025년에 M&A가 돌아올 것임을 시사합니다. 이러한 거래가 2025년 2분기에 뉴스에 등장하기 시작할 것으로 보입니다.

생성형 AI는 산업을 혁신하고 있습니다—금융 부문에 어떻게 변화를 가져올까요?

생성형 AI는 단순히 투자 대상이 아닙니다. 거래가 진행되는 방식을 혁신하고 있습니다. 데이터 분석을 강화하고, Due Diligence 과정을 쉽게 하며, 거래자들이 핵심 조항과 관련 의무를 빠르게 식별하도록 도와줍니다. 예를 들어, 생성형 AI를 사용한 도구는 Due Diligence 중에 데이터와 문서를 수집하고 분석하는 과정을 가속화할 수 있습니다. 문서의 핵심 내용을 빠르게 요약하고, 관련된 의무를 식별하여 거래자들이 더 빠르게 처리할 수 있도록 도와줍니다. 또한, 생성형 AI는 잠재적인 M&A 대상자를 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다. 회사의 설명, 지리적 적합성, 크기 기준 등 다양한 시장 신호를 분석하여 대상 회사를 더 빠르게 식별할 수 있습니다.

데이터 개인 정보 보호에 대한 우려가 증가함에 따라, 금융 부문에서 AI 사용에 대한 더 엄격한 규제를 예상하시나요?

규제 환경은 발전하고 있습니다. 그러나 AI가 M&A 워크플로에 더 많이 통합됨에 따라, 규제의 목소리가 커지고 있습니다. 거래자들은 이 변하는 환경을 주의 깊게 탐색해야 하며, 혁신과 준수를 균형 있게 유지해야 합니다. 규제 변경 사항에 대해 최신 정보를 유지하고 전략을 조정하는 것이 중요할 것입니다. 그러나 AI의 채택은 M&A에서 गत력을 얻고 있습니다. 전 세계적인 거래자들 중 2/3가 2025년에 AI 도구를 탐색하는 것이 최우선 순위라고 말했습니다. 많은 사람들이 이러한 도구를 사용하면 생산성의 증가로 최대 50%의 이익을 얻을 수 있다고 보고 있습니다.

프라이빗 크레딧이 급격히 성장하고 있습니다—전통적인 은행 모델에 어떤 영향을 미칠까요?

프라이빗 크레딧은 지난 몇십 년 동안 급격히 성장하여, 특히 규제가 강화됨에 따라, 더 빠르고 유연한 자금 조달을 제공했습니다. 은행은 자문 역할, 신디케이션, 프라이빗 크레딧 회사와의 파트너십으로 적응하고 있습니다. 앞으로, 은행은 경쟁력을 유지하기 위해 위험 관리 및 가격 전략을 고려해야 할 것입니다.

은행 부문에서 향후 5년 동안 가장 큰 변화를 가져올 것은 무엇이라고 생각하시나요?

AI는 이미 위험 평가, 사기 탐지, 고객 서비스를 변革시키고 있으며, 핀테크 및 기술 회사들이 더 빠르고 저렴하며 개인화된 금융 제품을 제공할 수 있도록 허용하고 있습니다. AI를 효과적으로 통합하지 못하는 전통적인 은행은 뒤처질 위험에 있습니다.

잘한 인터뷰에 감사드립니다. 마크의 회사에 대해 더 알고 싶은 독자는 Datasite를 방문할 수 있습니다.