지상 vs. 공중 – 자율 택시를 신뢰하시겠습니까?

자율주행 교통이 현실에 가까워지면서, 운전자 없는 택시를 신뢰할 수 있는지에 대한 질문도 중요해지고 있습니다. 아직 이러한 차량을 타 본 적이 없는 사람도 있고, 더 새로운 이동 수단을 기대하는 사람도 있습니다. 자율주행 택시와 자율비행 에어택시의 발전, 그리고 이용 의향에 영향을 주는 요인을 살펴봅니다.

자율 차량 통계

McKinsey Center for Future Mobility의 2024년 조사는 자율주행 산업의 발전과 전망을 다뤘습니다. 조사 대상은 일반 소비자가 아니라 업계 경영진이었습니다. 고도 자율주행이 북미와 중국 중 어디에서 먼저 확대될지에 대해서는 의견이 갈렸습니다.

출처 – Statista

보고서는 제조업체와 고객 기반의 확대, AI 활용, 산업의 다양화 등을 다룹니다. 당시 전망에서는 레벨 4 로보택시가 2030년까지 대규모로 상용화되고, 자율주행 화물 운송은 2028~2031년에 사업성이 확보될 가능성을 제시했습니다. 이는 확정된 일정이 아닙니다.

지상 자율주행 택시와 에어택시

자율 교통은 여러 형태로 발전하고 있습니다. 일부 지역에서는 자율주행 차량이 이미 서비스를 제공하지만, 운행 구역과 조건은 제한될 수 있습니다. 비용, 기술, 규제와 이용자의 신뢰가 향후 확대를 좌우합니다.

에어택시는 정해진 이착륙장 사이에서 승객을 실어 나르는 구상입니다. 도로 혼잡을 일부 줄이거나 접근성을 높일 가능성이 있지만, 실제 효과는 운항 규모, 접근 교통, 소음과 기반 시설에 따라 달라집니다.

자율 차량의 주요 이점

자율주행 서비스는 안정적인 교통수단을 이용하기 어려운 사람들의 접근성을 높일 수 있습니다. 장시간 운행이 가능하다면 경제활동에도 도움이 될 수 있지만, 실제 서비스 시간과 이용 가능성은 운영 조건에 따라 달라집니다.

향상된 안전성

자율주행 기술은 일부 사람의 실수를 줄일 가능성이 있습니다. 그러나 센서, 소프트웨어, 도로 환경과 다른 이용자 때문에 발생하는 위험까지 없애지는 못합니다. 안전성은 실제 운행 조건과 검증 자료를 바탕으로 평가해야 합니다.

자율 차량에 대한 감정을 움직이는 요인은?

싱가포르 난양공과대학교(NTU)의 셜리 호(Shirley Ho) 교수가 이끄는 연구팀은 새로운 기술을 직접 경험하지 않은 사람들이 어떤 이유로 이를 받아들이려 하는지 조사했습니다.

기술 수용 및 사용 통합 이론 2(UTAUT2)

연구진은 기술 수용 및 사용 통합 이론 2 (UTAUT2)를 활용해 자율비행 에어택시에 대한 태도와 향후 이용 의향에 영향을 주는 요인을 분석했습니다. 이 이론은 연구팀이 이번 조사에서 새로 만든 것이 아닙니다.

조사에는 싱가포르 시민과 영주권자 1,002명이 참여했습니다. 참가자들은 AI에 대한 신뢰, 관련 뉴스에 대한 관심, 편의성과 유용성에 대한 인식, 태도와 이용 의향을 묻는 문항에 5점 척도로 응답했습니다.

연구팀은 응답을 통계적으로 분석해 이용 의향과 관련된 요인을 살폈습니다. 실제 이용 경험이 부족한 신기술에서는 뉴스가 중요한 정보원이 될 수 있습니다.

분석에서는 AI 시스템에 대한 신뢰와 개발 엔지니어에 대한 신뢰를 구분했습니다. 이러한 설문은 이용자의 인식을 이해하는 데 도움이 되지만, 항공기의 기술적 안전성이나 상용 운항 가능성을 검증하는 시험은 아닙니다.

설문 결과: 에어택시 이용 의향

응답자의 45.7%는 에어택시가 이용 가능해지면 탈 의향이 있다고 했고, 36.2%는 정기적으로 이용할 계획이라고 답했습니다.

57%는 이용이 재미있을 것이라고 생각했고, 53%는 기대감을 나타냈습니다. 60.9%는 일을 더 빨리 처리하는 데 도움이 될 것으로, 61.2%는 생산성을 높일 것으로 예상했습니다. 이는 기대와 의향을 나타내는 수치이며 실제 이용률이 아닙니다.

이용 의향에 영향을 주는 요인

뉴스에 대한 관심, AI에 대한 신뢰, 에어택시에 대한 태도, 성능 기대, 즐거움, 가격 대비 가치, 사회적 영향, 습관이 이용 의향과 관련돼 있었습니다. 그중 습관이 될 것이라는 인식은 특히 강한 예측 요인이었습니다.

공중 택시에서 사용되는 AI 시스템에 대한 신뢰

AI 기술에 대한 신뢰와 이를 만드는 엔지니어에 대한 신뢰는 서로 다른 개념입니다. 참가자들이 기술의 역량을 신뢰한다는 응답은 실제 안전성이 입증됐다는 뜻은 아닙니다.

AI는 실시간 데이터 처리나 사용자와의 소통에 쓰일 수 있습니다. 대화형 언어 모델이 자연스럽게 말할 수 있다는 사실만으로 비행 제어 능력이나 운항 안전성이 보장되지는 않습니다.

비행에 대한 태도

비행과 에어택시에 대한 태도는 이용 의향에 영향을 줄 수 있습니다. 일부 항공기에는 비상 장치가 적용될 수 있지만, 낙하산 같은 특정 장비가 모든 에어택시에 설치되거나 모든 위험을 해결한다고 가정해서는 안 됩니다.

성능 기대

응답자들은 이동 시간 단축과 편리함을 기대했습니다. 전기 항공기가 환경에 주는 영향은 전력 생산, 기체 제작, 운항 효율과 대체되는 교통수단에 따라 달라집니다. AI 도입만으로 성능이 계속 개선되는 것은 아닙니다.

즐거움에 대한 기대

쾌락적 동기는 기술을 사용할 때 느낄 것으로 기대하는 재미나 즐거움을 뜻합니다. 신기술을 일반적으로 받아들이려는 태도와 같은 개념이 아닙니다. 싱가포르의 이번 조사 결과를 모든 국가나 모든 이용자에게 그대로 적용할 수는 없습니다.

가격 대비 가치

이용자는 요금과 예상되는 시간 절약을 함께 고려할 수 있습니다. 실제 운임, 이동 경로와 접근 교통이 정해지지 않은 상황에서 에어택시가 대부분의 사람에게 비용 대비 이익을 준다고 단정할 수는 없습니다. 배터리와 충전 기술의 발전이 운임 하락으로 바로 이어지는 것도 아닙니다.

사회적 영향

주변 사람들의 의견과 사회적 인식도 이용 의향에 영향을 줄 수 있습니다. 미디어와 영향력 있는 인물은 기술을 설명하는 데 도움을 줄 수 있지만, 장점과 한계에 대한 정확하고 균형 잡힌 정보가 필요합니다.

사람들이 공중 택시를 신뢰하는 이유

연구는 AI에 대한 신뢰와 뉴스에 대한 관심이 이용 의향과 관련된다고 제시했습니다. 정책 입안자와 개발자는 이를 통해 대중의 기대와 우려를 더 잘 이해할 수 있습니다. 긍정적인 인식이 높다고 해서 승인이나 안전 검증을 생략할 수 있는 것은 아닙니다.

에어택시는 어디까지 발전했을까?

2024년 당시 여러 지역에서 에어택시 시험과 인증 절차가 진행되고 있었습니다. 중국에서는 특정 기체에 대한 당국의 승인이 이뤄졌지만, 이는 모든 종류의 에어택시나 모든 운항 방식에 대한 포괄적 승인을 뜻하지 않습니다.

유럽에서도 파리 올림픽을 계기로 시범 운항을 추진하려는 계획이 있었습니다. 이는 당시의 계획이며, 상용 승객 운송이 이미 실현됐다는 의미는 아닙니다.

싱가포르 – 공중 택시 허브

싱가포르는 에어택시 기업의 거점이 되는 방안을 검토해 왔습니다. 이를 위해서는 제조업체 유치뿐 아니라 운항 규칙, 이착륙 시설, 다른 교통수단과의 연결 등도 필요합니다.

공중 택시가 자율 지상 라이드헤일링 차량보다 먼저 도착할까요?

지상 자율주행 택시와 에어택시 중 어느 쪽을 먼저 접할지는 거주 지역과 서비스 허가에 따라 달라질 수 있습니다. 에어택시가 곧 보편화될 것이라고 단정할 수는 없습니다.

지상과 공중의 교통을 연계하는 예약·결제 시스템을 만들 수는 있지만, 이를 위해 블록체인이 반드시 필요한 것은 아닙니다. 공중에는 도로와 다른 장애물·기상·비상 대응 문제가 있으므로 자율비행이 언제나 더 쉽다고 볼 수도 없습니다.

관련 기업 살펴보기

여러 기업이 운전자 보조, 자율주행, 전기 항공기 등 서로 다른 기술을 개발하고 있습니다. 운전자 보조 기능은 완전 자율주행과 구분해야 합니다. 다음은 이 분야와 관련된 상장기업의 예입니다.

1. Joby Aviation

JOBY 가격 차트

Joby는 전기 수직이착륙 항공기를 개발하는 기업입니다. 2024년에는 인증, 시험과 생산 역량 확대를 추진했고, 두바이에서 향후 서비스를 제공하기 위한 계약을 발표했습니다. 뉴욕에서도 시범 비행을 했습니다. 당시 개발 기체는 조종사가 탑승하는 방식이었으며, 향후 자율비행으로 전환된다는 보장은 없습니다.

Joby의 에어택시 는 조종사 1명과 승객 4명을 태우도록 설계됐으며, 회사가 제시한 최고 속도는 시속 200마일입니다. 전기 추진 프로펠러 6개를 사용합니다. 이는 설계 성능이며 실제 노선의 운항 속도나 시간은 조건에 따라 달라질 수 있습니다.

Joby Aviation (JOBY )의 2024년 1분기 자료는 인증, 시험과 제조 확대에 초점을 맞췄습니다. 승객 서비스의 개시는 규제와 사업 요건 충족에 달려 있었습니다. 향후 성장 가능성을 평가할 때는 인증과 서비스 개시 일정의 불확실성도 고려해야 합니다.

2. Uber Technologies Inc.

UBER 가격 차트

Uber는 2022년 Motional과 자율주행 차량을 자사 플랫폼에 제공하기 위한 제휴를 발표했습니다. 라스베이거스에서 서비스가 추진됐으며, 다른 지역으로의 확대 역시 당시의 사업 계획으로 구분해야 합니다.

Uber 같은 대형 차량 호출 플랫폼은 자율주행 차량을 기존 서비스와 연계할 수 있습니다. 그러나 실제 비용 절감과 사업 성과는 차량 운영, 유지보수, 규제와 고객 수요에 따라 달라집니다.

Uber는 주가 변동성이 있는 상장기업입니다. 분석가의 투자 의견 가운데 “매수”가 있더라도 이는 특정 시점의 의견일 뿐, 모든 투자자에게 적합하다는 뜻은 아닙니다. 사업 실적, 가치평가와 위험을 함께 살펴봐야 합니다.

자율 택시의 전망과 과제

자율 택시에 대한 관심은 커지고 있지만, 미래의 시장 규모나 도입 속도는 확정돼 있지 않습니다. 이용 의향을 다룬 연구는 기술을 도입할 때 사람들의 기대와 우려를 이해하는 데 도움이 됩니다. 기술적 검증과 안전한 운영은 별도로 해결해야 할 과제입니다.

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