Anthropic의 Claude Code vs COBOL: IBM 투자자들의 반응

COBOL, 또는 공통 비즈니스 지향 언어,는 오늘날 금융 부문의 핵심 구성 요소입니다. 이 60년 된 코드는 거의 80%의 글로벌 비즈니스 거래의 백본입니다. 여기에서는 이 코딩이 어떻게 금융 부문에서 표준이 되었는지, 왜 업그레이드가 어려웠는지, 그리고 AI가 이러한 요인에 미칠 수 있는 영향을 설명합니다.

COBOL이 무엇인가? 왜 은행이 여전히 이를 사용하는가

COBOL의 역사 는 1959년으로 거슬러 올라가며, 그 때 미국 국방부와 IBM (IBM )이 41명의 산업 전문가와 만났습니다. 그 목적은 보편적인 코드 표준을 만들기 위한 것이었습니다.

이 표준의 필요성은 이미 명백해졌습니다. 그 때까지 컴퓨터는 기계 종속적 인 코딩을 사용하는 것이 일반적이었습니다. 이 표준 언어는 더 효율적인 비즈니스 데이터 처리를 가능하게 하면서 FORTRAN의 대안을 제공했습니다. FORTRAN은 1957년에 IBM이 개발한 최초의 고급 프로그래밍 언어로 여겨졌습니다.

비기술적 사용자를 위한 설계

COBOL의 핵심 측면 중 하나는 가독성을 중심으로 설계된 것입니다. 이는 비즈니스 프로그래밍의 기초를 마련하는 데 중요한 역할을 했습니다. 영어 기반 구문은 비기술적 사용자에게 접근성을 개선한 주요 업그레이드였습니다.

COBOL의 초기 설계: 부문, 파일, 배치 처리

最初의 COBOL은 계층적 데이터 설명, 제어 흐름, 순차적 파일 작업, 프로그램 메타데이터를 지원했습니다. 그 생태계는 네 개의 섹션으로 나뉘어졌습니다. 각 부문은 핵심 비즈니스 작업을 나타냈습니다.

이 부문에는 프로그램 메타데이터를 다루는 식별 부문이 포함되어 있습니다. 시스템 사양을 처리하는 환경 부문도 있습니다. 또한 파일 저장소를 처리하는 데이터 부문과 실행 가능한 논리 기능인 절차 부문도 있습니다.

원래 프로그램은 당時の 기술인 펀치 카드 입력을 사용했습니다. 또한 라인 프린터 출력을 지원했으며 데이터를磁気 테이프에 저장할 수 있었습니다. COBOL-61에서 COBOL-68까지 몇 가지 작은 업데이트가 있었습니다.

이 업데이트에는 기본 구문 작업을 개선하는 것이 포함되어 있습니다. IBM은 또한 더 고급 산술 및 더 자세한 보고서를 지원했습니다. COBOL-68에서는 언어가 고급 테이블 처리, 라이브러리 시설 및 기타 기능을 지원하는 첫 번째 ANSI 표준이 되었습니다.

COBOL-85에서 COBOL 2023까지: 대체 없이 현대화

COBOL-74와 COBOL-85 이후의 이후 표준(특히 2002, 2014 및 2023)은 객체 지향 기능 및 개선된 데이터 상호 운용성 지원과 같은 점진적인 현대화를 도입했습니다. 그러나 COBOL의 기본적인 역할은 고신뢰성 트랜잭션 처리에서 변경되지 않았습니다.

COBOL의 핵심 설계는 수십 년 된 것이지만 언어는 공식 표준 업데이트를 통해 계속 진화했습니다. 현재 COBOL 표준은 ISO/IEC 1989:2023이며, 2014판을 기술 수정으로 대체하여 현대 환경에서 언어를 유지하기 위한 것입니다.

금융의 얼마나 많은 부분이 여전히 COBOL을 사용하는가? (증명 가능한 것)

COBOL의 중요성을 이해하기 위해 대부분의 글로벌 금융 기관이 레거시 시스템을 사용한다는 것을 알아야 합니다. 보고서에 따르면 미국의 ATM 거래의 약 95%가 이 코딩을 사용합니다.

Kenly,信用 카드를 스와이프할 때마다 시스템이 COBOL을 사용하여 처리할 가능성이 80%입니다. 총적으로 COBOL은 글로벌 거래의 85%를 담당하며 Fortune 500의 90%에서 사용됩니다. 또한 금융 산업의 70%의 핵심 금융 논리를 사용합니다.

COBOL이 어떻게 인기를 얻었으며 왜 은행이 여전히 이를 사용하는가

COBOL은 수십억 건의 일일 거래를 안전하게 처리하는 데 필요한 안정성을 입증했기 때문에 은행에서 핵심적인 역할을 합니다. 이러한 시스템은 검증된 시스템입니다. 또한 규모에 맞게 확장할 수 있으며 무중단 시간을 제공합니다.

또한 COBOL은 오늘날의 레거시 시스템에서 원활하게 작동하도록 최적화되었습니다. 이 최적화에는 구문 개선, 데이터 검증 및 강력한 보안이 포함됩니다. 또한 현재의 메인프레임에서 작동하도록 수정되었습니다.

COBOL 현대화가 어려운 이유: 비용, 위험, 규정 준수

어떤 시스템이든 수십 년 동안 사용한 후 업그레이드는 몇 줄의 코드를 교체하는 것보다 훨씬 더 복잡합니다. 전체 금융 데이터 시스템을 완전히 개편해야 하며 하위 호환성을 유지해야 합니다.

새 시스템을 처음 사용할 때 기술적 위험이 있습니다. 기술적인 문제가 발생할 경우 주요 금융 중단 및 시장 변동성이 발생할 수 있습니다. 따라서 업그레이드는渐進적으로 진행되어야 하며 테스트되어야 합니다.

단순한 포트가 아님

전체 금융 시스템을 새로운 플랫폼으로 마이그레이션하는 비용은 엄청날 것입니다. 과거에 COBOL 시스템을 Python이나 Java와 같은 더 현대적인 언어로 업그레이드하려는 시도는 개발자가 수십억 줄의 코드를 작성해야 했으며 장기적인 이익보다 단기적인 위험이 더 크게 나타났습니다.

데이터 손실 또는 훼손

마이그레이션의 또 다른 중요한 측면은 금융 데이터가 훼손될 수 없다는 것입니다. 또한 새로운 시스템으로 포팅되지 않는 특정 데이터를 처리하는 호환성 문제가 있습니다. 이러한 운영 위험과 COBOL 개발자의 부족으로 많은 기관이 60년 된 시스템을 유지하게 되었습니다.

프로그래머 부족

COBOL은 오래된 프로그래밍 언어이며 COBOL 프로그래머도 나이가 들고 있습니다. 평균 나이는 58세로 곧 은퇴할 수 있습니다. 따라서 COBOL 프로그래머의 수는 향후 몇 년 내에 크게 감소할 것입니다.

또한 COBOL 프로그래밍을 가르치는 학교를 찾는 것이 점점 더 어려워지고 있습니다. 이러한 시나리오는 기업이 스스로 해결하거나 향후 주요 업그레이드를 고려하도록 남겨둡니다.

일부 은행이 이미 이를 대체했는가?

모든 금융 기관이 COBOL 프로그래밍 문제에 대해 소극적인 접근 방식을 취하지는 않습니다. 일부 은행과 기관이 새로운 프로토콜로 운영을 이전하는 데 다양한 성공을 거두었습니다.

은행_of_중국

은행_of_중국은 COBOL 업그레이드에渐進적인 접근 방식을 취했습니다. 그들은 핵심 운영을 개선하는 API 계층을 통합하기 시작했습니다. 이 접근 방식은 이전 시도보다 더 매끄러웠습니다. 왜냐하면 핵심 운영이나 대규모 개편을 필요로 하지 않았기 때문입니다.

글로벌 투자 은행 사례

글로벌 투자 은행 사례는 COBOL에서 현대화된 Linux 클러스터 및 Oracle RAC 데이터베이스로 성공적으로 업그레이드했습니다. 이 조치는 회사에 연간 1억 2,500만 달러의 비용을 절감하고 가동 시간을 99%로 개선했습니다. 이 경우 회사에서 14개월 만에 비용을 회수했습니다.

DBS

DBS 구현은 논의할 가치가 있습니다. 이 은행은 운영을 하이브리드 클라우드-메인프레임으로 이전하여 회사에서 운영 및 서비스에 대한 글로벌 액세스를 개선했습니다. 이 강화는 COBOL을 완전히 대체하지 않았지만 디지털 서비스로 업그레이드했습니다.

IBM 주가가 떨어진 이유: Anthropic의 COBOL 현대화 주장

IBM은 수십 년 동안 COBOL 사용으로 수익을 유지해 왔습니다. 아마도 이것이 IBM 투자자가 새로운 COBOL AI 프로그래밍 시스템이 출시되었다는 뉴스에 강하게 반응한 이유일 것입니다. 특히, Anthropic의 Cloud Code는 여러 핵심 기능을 지원할 것입니다.

Anthropic의 Claude Code가 COBOL에 대해 할 수 있는 것

회사 문서에 따르면 이 알고리즘은 전체 자동화, 분석 및 문서화를 지원할 것입니다. 또한 COBOL 데이터베이스를 Python과 같은 현대적인 언어로 변환하는 데 완전한 지원을 제공할 것입니다.

AI 기반 COBOL 변환 도구

이 도구가 특히 데이터베이스를 현대적인 옵션으로 재코딩하도록 설계된 것은 COBOL의 종말이 다가오는 신호입니다. Anthropic에 따르면, 시스템은 먼저 전체 COBOL 코드를 스캔하여 사용 중인 시스템의 종속성, 데이터 흐름, 관계 및 실행 경로를 매핑합니다. 또한 성능을 향상시키기 위해 병렬로 실행되는 하위 에이전트를 활용합니다. Anthropic에 따르면, 시스템은 COBOL 논리를 고유한 Java로 변환하도록 설계되었습니다.

IBM의 반격: watsonx Code Assistant for Z

Anthropic의 Claude Code가 헤드라인을 장식하는 동안 IBM은 자체 생성 AI 솔루션인 Watsonx Code Assistant for Z를 배포하여 자체적으로 구축한 메인프레임을 현대화했습니다. 일반적인 목적의 AI와 달리 Watsonx는 IBM Z 아키텍처를 위한 것으로 설계되었으며 “고도로 거버넌스된” 전환에 중점을 두었습니다.

• 구문 vs 시스템: IBM은 Claude가 구문을 번역할 수는 있지만 Watsonx는 CICS(트랜잭션 처리 모니터)와 IMS(계층적 데이터베이스)와 같은 z/OS 생태계를 이해한다고 주장합니다. 이러한 요소는 외부 도구에서 보이지 않습니다.
• 점진적 리팩토링: 도구는 개발자가 COBOL을 선택적으로 고품질의 Java로 리팩토링할 수 있도록 허용합니다. 이는 새로운 코드가 40년 된 논리와 동일한 금융 결과를 생성하는 것을 보장합니다.
• “에이전트” 전환: 2026년 초, IBM은 의사 결정 워크플로를 포함하는 수트를 업데이트했습니다. 이는 수백만 줄의 코드에 걸친 의존성을 프로액티브로 매핑하여 현대화 프로젝트의 “발견 단계”를 90%까지 줄입니다.

테스트 병목 현상: 프로덕션 시스템에서 동등성을 증명

아마도 새로운 생태계에서 가장 중요한 기능은 테스트 환경입니다. 이 옵션을 사용하면 기관이 클라이언트와 공유하기 전에 새로운 데이터베이스 코드를 테스트할 수 있습니다. 이 포괄적인 테스트 스위트를 사용하면 기업이 완전한 상호 운용성 및 기능을 보장할 수 있으며 потен적으로 부끄러운 런칭을 피할 수 있습니다.

IBM이 레거시 시스템에서 수익을 창출하는 곳 (그리고 그렇지 않은 곳)

COBOL의 도입으로 IBM은 금융 데이터 부문에서 지속적인 수익을 유지할 수 있었습니다. 이 프로그래밍 언어는 여전히 산업 표준이며 IBM의 가장 신뢰할 수 있는 수익 흐름 중 하나입니다.

COBOL의 종말이 가까운가?

AI 시스템의 뉴스는 IBM 투자자에게 엄청난 충격을 주었습니다. 2026년 2월 23일 IBM 주가는 약 13.2% 하락했으며, 이는 2000년 10월 18일 이후 가장 큰 단일 일일 비율 하락입니다. 투자자들은 COBOL 현대화를 가속화할 수 있는 AI 도구에 대한 주장을 반응했습니다. 시장 반응은 명확했습니다. COBOL의 더 나은 대안에 대한 수요가 강하며 이제 그것이 경제적으로 가능해지면 대부분의 회사에서 전환할 것입니다.

또한 시스템은 전통적인 COBOL 개발자의 비용의 한 분기에 수행할 수 있습니다. COBOL 개발자는 하루에 500달러 이상의 비용이 듭니다. 이러한 낮은 비용과 효율성은 COBOL이 제공하는 많은 서비스를 침식하고 새로운 비즈니스가 시장에 진입하는 것을 방해할 것입니다.

이 전환으로 인해 IBM은 수십 년 동안 지배해 왔던 산업에서 배제될 수 있습니다. 그러나 많은 사람들이 이것이 과도한 반응이라고 믿고 있습니다. 마이그레이션에는 여전히 많은 비용과 위험이 포함되어 있기 때문입니다. 개선된 코딩 포트와 상관없이 이러한 위험은 여전히 존재합니다.

타임라인 현실 확인: 마이그레이션이 5~10년이 걸릴 수 있는 이유

시장의 갑작스러운 움직임에도 불구하고 대부분의 분석가는 투자자의 반응이 과도한 것으로 간주합니다. COBOL의 사용은 너무 광범위하며 이를 제어하는 시스템은 사회의 핵심 측면에 너무 중요하므로 새로운 시스템으로의 마이그레이션은 분명히 천천히 진행될 것입니다.

전체 부문의 마이그레이션을 완료하기 위해 필요한 테스트의 양도 시간이 걸릴 것입니다. 따라서 더 능력 있는 대체 옵션이나 AI 기반 변환 도구와 상관없이 마이그레이션은 실제로 몇 년이 걸릴 수 있습니다.

데이터베이스 부문의 혁신적인 회사

시장 조사에 따르면 글로벌 데이터베이스 시장은 2026년에 약 1,710억 달러로 추정되며, 향후 수년 동안 데이터 인프라 수요가 증가함에 따라 지속적인 성장이 예상됩니다. 이 산업의 성공은 몇몇 최고의 성과를 보이는 회사와 지속적으로 연구 개발에 투자하는 회사로 좁혀집니다. 예를 들어, Oracle (ORCL ) 및 Microsoft SQL Server (MSFT )와 같은 회사입니다.

IBM

IBM의 역사는 100년 전 1911년에 시작되었습니다. 그 때 회사에서 Computing-Tabulating-Recording Company (CTR)로 출범했습니다. 이는 유명한 투자자인 Charles Ranlett Flint에 의해 설립되어 새로운 기술을 발전시키기 위한 것이었습니다.

1924년에 회사는 IBM (International Business Machines)로 브랜드를 변경했습니다. 이는 비즈니스 컴퓨팅을 향한 더广い 전환의 일부였으며 Thomas J. Watson Sr.의 지시에 따라 진행되었습니다. 1951년까지 회사는 최초의 과학 컴퓨터를 출시하는 데 성공했습니다.

IBM은 수십 년 동안 컴퓨팅 부문에서 지배적이었습니다. 그러나 컴퓨터가 큰 방 크기의 장치에서 더 작은 옵션으로 전환됨에 따라 지배력을 잃기 시작했습니다. IBM은 이러한 더 큰 장치에大量으로 투자했으며 모델을 변경할 경제적 동기가 없었습니다.

오늘날 IBM은 과거의 영광을 간직하고 있습니다. 그러나 회사는 여전히 투자자와 시장에서 혁신적인 힘으로 간주되고 있으며 금융 및 정부 부문에서 레거시 시스템이 여전히 지배적입니다.

IBM 주식에 관심이 있는 투자자는 이 회사의 역사를 조사하여 100년이 넘는 역사를 가진 컴퓨팅 회사에 대해 더 많이 알아볼 수 있습니다. 회사는 최근 AI, 블록체인 및 양자 컴퓨팅 분야로 확장하여 시장에 미래의 혁신을 시그널했습니다.

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COBOL이 무엇이며 왜 IBM 투자자가 패닉에 빠지는가 | 결론

IBM이 미래에 일부 자금을 잃을 수 있는 이유를 쉽게 이해할 수 있습니다. 수년 동안 COBOL 프로그래밍은 고급 요금을 청구하는 독점적이고 노화한 프로그래머 집단에 제한되어 왔습니다. 이제 어떤 회사도 이러한 시스템을 경제적으로 현대화할 수 있습니다.

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