캐나다 중앙은행, 인플레이션 압박 위험에도 불구하고 AI 전면 투자

인공지능(AI)은 새로운 창의성과 생산성 물결을 일으켰으며, 이는 전 세계 경제에 수조 달러 규모의 가치를 추가할 것으로 예상됩니다.

이 급속히 발전하는 기술은 컴퓨터나 기계가 학습, 추론, 계획과 같은 인간과 유사한 능력을 보여줄 수 있는 능력을 의미합니다. 이를 통해 기술 시스템은 환경을 인식하고, 문제를 해결하며, 특정 목표를 달성하기 위해 행동하고, 그 행동을 분석하여 적응할 수 있습니다.

AI 기술은 수십 년 동안 존재해 왔지만, 방대한 데이터의 가용성, 컴퓨팅 파워의 향상, 새로운 알고리즘 덕분에 최근 몇 년간 여러 혁신이 이루어져 일상 생활의 일부가 되었습니다.

예를 들어, AI는 사람들의 온라인 행동을 기반으로 개인화된 추천을 제공하는 데 널리 사용됩니다. 이는 제품 최적화, 재고 계획 및 물류에 AI가 중요함을 의미합니다.

AI는 웹 검색에서 보다 관련성 높은 결과를 제공하고, 스마트폰에서는 가상 비서를 통해 개인화된 솔루션을 제공하며, 언어 소프트웨어에서는 번역을 향상시키고, 자동차에서는 내비게이션 및 안전 기능을 제공하며, 사이버 보안에서는 데이터를 분석하고 패턴을 식별하며 공격을 추적하고, 스마트 홈에서는 에너지를 절약하고, 스마트 시티에서는 교통을 조절하고 연결성을 향상시키는 데 사용됩니다.

AI는 산업 전반에 걸쳐 사용되어 반복 작업을 자동화하고, 인간 오류를 줄이며, 의사결정을 향상시킵니다.

정부에서의 AI 채택

전 세계 정부들은 운영을 개선하고 효율성을 높이기 위해 AI를 도입하기 시작했습니다. 공공 부문의 AI는 특히 데이터 입력 및 문서 처리와 같은 반복 작업을 자동화하여 행정 절차를 간소화함으로써 시간과 비용을 절감할 수 있습니다.

데이터 기반 인사이트를 제공함으로써 AI는 의사결정을 개선하고 서비스 접근성을 향상시키며 시민 참여를 증진시킵니다. 또한 새로운 인프라 프로젝트를 계획하고, 신약 개발 및 임상 시험을 가속화하며, 극한 기상으로부터 대중을 보호하는 데 활용될 수 있습니다.

AI가 보다 스마트한 거버넌스를 가능하게 하고 공공 서비스 제공에 혁신을 촉진하지만, 정부에서의 사용은 프라이버시, 보안, 기존 시스템과의 호환성, 적절한 규제 부재, 일자리 감소 등에 대한 우려를 낳고 있습니다.

AI와 관련된 지속적인 발전 가운데 유럽은 최초의 포괄적인 AI 법안을 통과시켰으며, 영국은 최초의 AI 안전 정상회의를 위해 국제 정부들을 모았습니다.

지난 주, 독점 연구는 영국 정부가 AI 발전을 활용하고 정책 입안 및 국가 안보를 혁신할 잠재력을 최대화하기 위해 취해야 할 핵심 단계들을 상세히 제시했습니다.

글로벌 정부 포럼의 보고서는 영국의 AI 성과에 대한 인식을 묻는 10명의 정부 디지털 리더와의 인터뷰를 기반으로 합니다. 이 보고서는 영국이 AI 기회를 활용할 준비가 아직 멀었다는 것을 보여줍니다.

영국 정부가 AI 안전에 대해 모범적인 작업을 수행하고 있지만, 이를 ‘브레이크’에 비유합니다. 반면 외부의 과대광고와 정부 차원의 AI에 대한 큰 관심은 ‘가속기’ 역할을 하고 있습니다.

보고서에 따르면 AI 기회를 활용하고 위험을 관리하는 것이 중요하지만, 실제 작업인 AI 애플리케이션의 테스트, 시범, 구현 및 확대는 아직 진전되지 않았습니다.

한편, AI 인큐베이터(i.AI) 설립, 정부 디지털 서비스(GDS) 및 중앙 디지털·데이터 사무소(CDDO)를 과학·혁신·기술부(DSIT) 산하에 포함시키는 등 영국의 움직임은 유망한 발전으로 평가됩니다. 보고서는 다음과 같이 언급했습니다:

“It establishes the kind of single AI authority that’s needed to build a whole-of-government vision.”

결론적으로, 정부는 명확하고 포괄적인 AI 로드맵이 필요합니다. 보고서는 정부 전반에 걸친 AI 전략적 추진을 권고하며, 여기에는 비전, 설계, 계획, 리더십, 협업, 인력, 책임이 포함되어야 합니다.

보고서는 “정부 부서와 기능 전반에 AI를 도입하는 것은 단순한 전략적 선택이 아니라, 국가가 점점 디지털화되는 세계에서 경쟁력과 대응력을 유지하기 위한 필요조건”이라고 강조했습니다. AI가 효율성을 높이고 비용을 절감하며 결과를 개선할 잠재력은 막대합니다.

캐나다 정부에서 AI 진행 상황

AI 기술이 계속해서 관심을 끌면서, 정부들의 변혁적 잠재력에 대한 관심도 높아지고 있으며, 캐나다는 특히 큰 관심을 보이고 있습니다.

지난 주, 캐나다 중앙은행 총재 티프 매클렘은 중앙은행이 AI가 인플레이션을 낮고 안정적으로 유지하는 데 어떻게 도움이 될 수 있는지에 대한 이해를 높이기 위해 노력하고 있다고 말했습니다. 그는 이 기술이 앞으로 경제, 특히 노동 시장과 물가 상승에 미칠 영향에 대해 많은 불확실성이 있다고 지적했습니다.

동시에 연설에서 매클렘은 AI가 노동 생산성을 높여 생활 수준을 향상시키고 인플레이션 없이 경제 성장을 촉진할 잠재력이 있다고 인정했습니다. 그러나 그는 단기적인 AI 투자는 수요를 증가시켜 인플레이션을 유발할 수 있다고 말했습니다. 또한 AI는 창출되는 일자리보다 더 많은 일자리를 대체할 수 있어 경쟁을 감소시킬 수도 있습니다.

총재는 기업과 학계가 협력하여 AI가 경제에 미칠 잠재적 영향을 더 잘 이해할 것을 촉구했습니다.

지난 달, 캐나다 정부는 AI 기술이 디지털 서비스 제공 방식을 개선할 가능성을 제시한다며, 정부 프로그램 및 서비스에서의 활용을 탐색하고 있다고 밝혔습니다.

그 한 달 전, 정부는 생성 AI 사용에 관한 가이드를 발표했으며, 이는 “캐나다 정부(GC) 기관에 많은 잠재적 이점을 제공한다”고 밝혔습니다.

가이드에 따르면, 연방 기관은 운영을 지원하고 개선하기 위해 생성 AI 도구의 잠재적 활용을 탐색해야 하지만, 윤리적, 법적 및 기타 위험을 평가하고 위험을 효과적으로 관리할 수 있는 경우에만 사용해야 합니다. 가이드에서는 다음과 같이 명시했습니다:

“More analysis is needed to determine the most appropriate and beneficial uses of these tools by federal institutions. Experimentation, coupled with performance measurement and analysis, is needed to understand potential gains and trade-offs better and to inform the government’s approach to the use of these tools.”

캐나다 정부에서 AI 진행 상황을 살펴보면, 약 8년 전 학계, 시민사회, 정부 전문가들이 참여한 AI 백서가 초안으로 작성된 것이 시작점이었습니다.

이는 TBS(연방 행정청)의 의사결정 자동화에 관한 구속 정책으로 이어졌으며, 이후 여러 부처와의 세션이 진행되었습니다. 2018년에는 AI 정책 작업 그룹이 시작되었고, 산업, 학계, 정부에서 120명이 참여한 AI 데이가 개최되었습니다. 그 후 법률 문제에 대한 입력과 방향성을 제공하기 위해 Justice AI 태스크포스가 설립되었으며, 관련 협의가 여러 차례 진행되었습니다.

그 다음 해에는 자동 의사결정에 관한 지침이 발표되었고, 지침 준수가 이어졌습니다. 2021년에는 이해관계자의 피드백을 반영해 지침이 수정되었으며, 추가 협의 후 지난해 다시 업데이트되었습니다. 주요 변경 사항으로는 적용 범위 확대와 설명, 편향 테스트, 데이터 거버넌스, 동료 검토를 위한 새로운 조치가 포함되었습니다.

같은 해 연방 기관은 생성 AI 사용에 관한 지침을 받았으며, 업데이트된 Digital Nations의 정부에서 AI 책임 사용에 대한 공동 접근 방식이 승인되었습니다.

올해는 생성 AI 지침에 주요 변경이 이루어졌으며, FASTER 원칙에 대한 정의와 연방 기관의 책임이 강화되었습니다. 5월에는 연방 공공 서비스 최초 AI 전략을 알리기 위한 AI 원탁 회의가 개최되었고, 이어 지난 주 초 캐나다 정부의 연방 공공 서비스 AI 전략에 대한 공개 협의가 진행되었습니다.

AI가 중앙은행 및 경제에 미치는 영향

캐나다 중앙은행에서는 AI를 활용해 지폐 수요, 인플레이션 및 경제 활동을 예측하고 있습니다. 이 기술은 효율성을 향상하고 운영 위험을 감소시키며, 규제 데이터를 정리·검증하고, 경제 주요 부문의 감정을 추적하는 데에도 사용됩니다.

중앙은행은 AI 탐색을 막 시작했으며, 이를 충분히 활용하려면 데이터, 컴퓨팅 파워 및 인력에 투자해야 합니다.

이 탐색은 AI가 경제에 중요한 여러 요소에 미치는 영향과 일치하며, 중앙은행이 AI가 인플레이션에 직접 및 간접적으로 어떻게 영향을 미치는지 파악해야 한다고 매클렘 총재는 말했습니다.

총재의 발언은 9월 20일 중앙은행이 게시한 National Bureau of Economic Research의 인공지능 경제학 회의에서 기술이 전 세계 경제에 미치는 영향을 상세히 설명했습니다.

AI가 생산성에 미치는 주요 영향에 대해 이야기하면서, 그는 역사적으로 초기 기술 적용은 덜 변혁적이며 경제 전반에 퍼지는 데 수년이 걸린다고 언급했습니다. AI의 전체 효과가 곧 나타나지는 않겠지만, 매클렘은 기업 수준 AI 채택 연구에서 고무적인 초기 결과를 언급했습니다.

추정에 따르면 AI는 미국에서 업무 과제의 25%를 자동화하고 향후 10년 동안 총요소생산성(TFP)을 9% 증가시킬 수 있습니다. 매클렘은 캐나다에서 이러한 지속적인 TFP 상승은 개인 평균 소득을 연간 약 4천 달러 상승시킬 것이라고 말했습니다.

AI가 광범위한 경제에 미치는 영향을 살펴볼 때, 생산성 성장의 상승 폭이 얼마나 되는지를 파악해야 합니다. 이는 인플레이션을 유발하지 않고 경제가 얼마나 빠르게 확장될지를 결정하는 핵심 요소입니다.

장기적으로 AI는 생산성을 높여 임금 상승과 소비 증가를 가능하게 하면서 인플레이션을 상승시키지 않을 것으로 기대됩니다. 반면 단기적으로는 AI 기술에 대한 강력한 투자가 이미 경제 수요를 촉진하고 있으며, 주가 상승이 소비를 뒷받침하고 있습니다.

따라서 생산성 성장 가속을 통해 AI는 단기적으로 공급보다 수요를 더 촉진하여 인플레이션 압력을 야기할 수 있습니다.

그렇다면 노동 시장은 어떨까요? 매클렘은 장기적으로 기계가 현재 인간이 수행하는 많은 작업을 대체할 수 있다는 연구를 언급했습니다.

이를 위해 그는 역사를 살펴보았으며, “기술 변화는 궁극적으로 전체 고용에 순긍정적인 영향을 미쳤다”고 밝혔습니다. 반대로 AI는 자동화되지 않은 작업 수를 줄일 수 있으며, AI가 많은 새로운 재화와 서비스를 창출한다면 노동 시장은 증가된 수요로부터 혜택을 받지 못할 수도 있습니다.

또한 이전 변화 주기에서는 기술 채택이 더 긴 기간에 걸쳐 이루어져 노동력이 조정할 시간을 가졌지만, 현재는 채택 속도가 빨라 이러한 조정 시간이 부족합니다.

총재는 AI가 기업의 가격 책정 방식에 미치는 영향에 대해 언급했으며, 디지털에 집중된 기업이 디지털 비중이 낮은 기업보다 가격 변동을 더 자주 한다는 증거를 제시했습니다. 그는 다음과 같이 말했습니다:

“For us central bankers, this means the Phillips curve might be steeper than previously thought. When combined with a more shock-prone world, this suggests inflation could be more volatile than it was in the 25 years before the pandemic.”

AI는 소수의 기업이 독점 권력을 유지하도록 함으로써 경쟁을 악화시켜 궁극적으로 경쟁 감소와 가격 상승을 초래할 수 있습니다.

총재는 AI 영향의 시기, 규모 및 방향이 불확실한 상황에서 통화 정책 입안자들은 기술이 전체 경제와 인플레이션에 미치는 영향을 파악하기 위한 더 나은 정보, 연구 및 분석이 필요하다고 말했습니다.

“최근 AI, 특히 생성 AI의 급속한 발전은 전 세계 경제를 변혁시킬 잠재력을 가지고 있다”고 매클렘은 결론짓고, 많은 불확실성이 존재한다며 중앙은행에게는 “기술 변화에 직면한 상황에서 물가와 금융 안정을 유지하고, AI를 활용해 우리의 업무를 더 잘 수행하는 것”이 필요하다고 덧붙였습니다.

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AI 개발을 선도하는 기업들

국가별로 보면, 미국이 AI 구현, 혁신 및 투자 측면에서 선두를 달리고 있으며, 그 뒤를 중국이 잇고 있습니다(글로벌 AI 지수 2024 기준). 그렇다면 기업은 어떨까요?

광범위한 범위와 기술에 대한 큰 수요로 인해 AI는 전 세계를 장악했으며, 모든 기업이 이 흐름에 뛰어들고 있습니다. 그러나 현재 이 개발을 주도하고 있는 몇몇 기업이 있습니다.

아마존(AMZN)은 AWS 머신러닝, 클라우드 기반 AI 도구, 자체 AI 기반 개인 비서 알렉사 등 서비스 전반에 AI를 광범위하게 활용하고 있습니다. 메타 플랫폼(META)도 AI 연구 및 개발에 적극 참여하고 있으며, 알파벳(GOOGL)은 Google AI, DeepMind, Waymo 등을 통해 AI에 관여하고 있습니다.

그 외에도 IBM의 왓슨 AI는 기업 수준 AI 솔루션으로 알려져 있으며, 팔란티어 테크놀로지스(PLTR)는 AI 기반 데이터 분석에 특화되어 있고, 어도비(ADBE)는 Sensei AI 프레임워크를 통해 크리에이티브 클라우드와 익스피리언스 클라우드 제품에 기술을 활용하고 있습니다.

이제 기술 발전을 돕는 몇몇 상장 기업을 자세히 살펴보겠습니다:

#1. NVIDIA (NVDA)

Nvidia는 AI 하드웨어 분야의 최전선에 서 있으며, 머신러닝, 딥러닝 및 AI 모델 훈련을 구동하는 GPU와 AI 플랫폼을 개발하고 있습니다. 그 하드웨어는 산업 전반에 걸친 AI 개발에 중요합니다.

시가총액이 2.85조 달러인 이 회사의 주가는 현재 116달러에 거래되고 있으며, 연초 대비 134.24% 상승했습니다. EPS(TTM)는 2.13, P/E(TTM)는 54.48, 배당 수익률은 0.03%입니다. 2024년 2분기에 회사는 보고 매출 300억 달러를 기록했으며, 전 분기 대비 15% 증가하고 전년 대비 무려 122% 증가했습니다. Nvidia의 GAAP 희석 주당 순이익은 0.67달러로 전년 대비 168% 상승했습니다. 한편, 154억 달러가 주주에게 주식 형태로 반환되었습니다. 또한 이 회사는 이번 분기에 10대 1 비율의 전방 주식 분할을 완료했습니다.

(PLTR ) (ADBE )

“NVIDIA (NVDA ) achieved record revenues as global data centers are in full throttle to modernize the entire computing stack with accelerated computing and generative AI.”

– 창립자 겸 CEO Jensen Huang

“Generative AI will revolutionize every industry.”

#2. Microsoft (MSFT)

이 기술 대기업은 Azure AI와 Microsoft (MSFT ) 365의 Copilot 기능 등 제품 전반에 AI를 통합하고 있습니다. Microsoft의 가장 주목할 만한 AI 전략 중 하나는 ChatGPT를 만든 OpenAI에 대한 대규모 투자로, 이를 통해 생성 AI 분야에서의 입지를 더욱 확대하고 있습니다.

시가총액이 3.23조 달러인 이 회사의 주가는 현재 433.55달러에 거래되고 있으며, 연초 대비 15.75% 상승했습니다. EPS(TTM)는 11.80, P/E(TTM)는 36.89, 배당 수익률은 0.76%입니다. 2024년 6월 30일 종료된 분기에 회사는 순이익 220억 달러를 보고했습니다.

최근 Microsoft는 분기 배당금을 10% 이상 인상하고 최대 600억 달러 규모의 자사주 매입을 선언했습니다. 다만, 새로운 매입 프로그램은 언제든지 취소될 수 있습니다.

한편, Microsoft는 BlackRock (BLK ) 및 기타 기업과 협력해 AI용 데이터 센터와 AI 워크로드를 지원할 에너지 인프라 구축을 위해 1천억 달러를 조달하고 있습니다.

“We are committed to ensuring AI helps advance innovation and drives growth across every sector of the economy.”

– CEO Satya Nadella

결론

전반적으로 AI는 산업을 변혁하고 생산성을 향상시키며 경제 시스템을 혁신할 막대한 잠재력을 가지고 있습니다. 민간 투자가 크게 증가한 반면, 정부도 이제 그 가능성을 인식하고 포괄적이고 안전하며 책임 있는 채택을 요구하고 있습니다.

매클렘이 언급했듯이 AI는 아직 초기 단계이지만 이미 기존 산업을 뒤흔들고 새로운 산업을 창출하고 있습니다. 따라서 정부가 AI의 잠재력을 포착하고 선도하기 위한 명확하고 전략적인 계획을 마련할 때입니다.

캐나다의 향후 주요 10대 우려 사항에 대해 알아보려면 여기를 클릭하세요.