알고리즘 가격 책정이란 무엇이고 어떤 회사들이 이를 사용하는가?

알고리즘 가격 책정은 오늘날에도 존재하는 사업 관행이지만, 대부분의 소비자는 이를 인지하지 못하고 있습니다. 하지만 고급 알고리즘을 활용하여 제품의 이상적인 가격 구조를 결정하는 이 방식은 그 어느 때보다 널리 사용되고 있습니다. 알고리즘 가격 책정이란 무엇이며, 일상생활에 어떤 영향을 미칠까요? 소비자에게 더 이로운 것일까요, 아니면 가격을 급등하게 만들고 있을까요? 알고리즘 가격 책정에 대해 알아야 할 모든 것을 소개합니다.

전통적인 가격 설정 방법

수세기 동안 가격은 공급업체가 지역 수요와 공급과 같은 개별 요인에 따라 설정했습니다. 가격을 수동으로 설정하는 이런 방식은 분석가와 관리자가 시나리오를 전달하는 것을 포함했으며, 이는 나중에 자동 가격 알고리즘과 Excel 스프레드시트로 발전했습니다.

오늘날, 가격 알고리즘은 방대한 산업에서 사용되고 있습니다. 이 강력한 시스템은 기업이 다양한 요인에 따라 가격을 즉시 설정할 수 있는 기능을 제공합니다. 따라서 이러한 프로토콜은 이제 전자 상거래, 엔터테인먼트, 광고, 보험, 스포츠, 여행 및 유틸리티 시장을 포함한 방대한 시장에서 사용되고 있습니다.

알고리즘 가격 책정은 어떻게 작동하나요?

알고리즘 가격 결정은 여러 요소를 고려하고 데이터를 결합하여 수익률 증대와 같은 미리 설정된 목표를 달성합니다. 이러한 시스템은 종종 시장 상황에 대한 확률적 및 통계적 정보를 방정식의 일부로 활용합니다. 또한, 이러한 알고리즘은 수요와 공급, 경쟁사 가격, 재고, 휴일, 심지어 날씨까지 모니터링합니다.

가격 책정 알고리즘은 한 번 생성하면 쉽게 작동할 수 있으며 하루 종일 정기적으로 실행할 수 있습니다. 예를 들어, 아마존의 알고리즘 가격 책정은 다양한 요인에 따라 제품 가격을 지속적으로 조정합니다. 이론적으로 이러한 접근 방식은 가격 경쟁력을 높여야 합니다. 그러나 시장은 다른 방향으로 나아가고 있는 것으로 보입니다.

알고리즘 가격 책정의 역사

알고리즘 가격 책정은 1980년대부터 있었습니다. 처음에는 American Airlines에서 좌석 공급과 수요에 따라 좌석 가격을 책정하는 방법으로 도입되었습니다. 비행기를 타 본 적이 있다면 이 시스템이 사용되는 것을 보았을 것입니다. 특히, 항공 산업은 알고리즘 가격 책정을 개척하여 다른 시장으로 확산하는 데 도움이 되었습니다.

출처 – 알고리즘 가격 항공사

많은 회사가 과거에 알고리즘 가격 책정을 실험했습니다. 그러나 그 기술은 오늘날과 같지 않았고, 그 방법은 종종 부당하게 세금이 부과되는 것처럼 느낀 소비자에게 약간 조잡하게 보일 수 있었습니다. 이 시나리오의 완벽한 예는 코카콜라의 실패한 사업으로, 그들은 외부 온도에 따라 더 많은 요금을 부과하는 자판기를 시도했습니다. 말할 것도 없이, 그 프로젝트는 소비자의 반발로 이어진 엄청난 실패였습니다.

오늘날 온라인 시장은 강자로 떠올랐으며, 알고리즘 가격 책정은 디지털 세계에서 새로운 활력과 가능성을 발견했습니다. 오늘날 대형 온라인 소매업체들이 시장을 장악하고 있으며, 이들은 모두 수익 극대화를 위해 AI 기반 알고리즘 가격 책정 방식을 활용하고 있습니다. 따라서 알고리즘 가격 담합에 대한 우려가 커지고 있습니다.

AI는 모든 것을 바꾸었다

강력한 컴퓨터 알고리즘의 사용은 가격 책정 전략을 크게 개선하는 데 도움이 되었지만, AI 통합만큼 기술 역량을 강화한 것은 없습니다. 머신러닝 알고리즘과 같은 인공지능 시스템은 방대한 양의 데이터를 실시간으로 모니터링하고, 정보를 통해 학습하며, 계산된 방대한 데이터를 기반으로 고유한 대응 방안을 제공할 수 있습니다.

특히 AI 통합은 여러 측면에서 알고리즘 가격 책정 기능을 향상시켰습니다. 첫째, 이러한 도구를 운영하고 통합하는 비용이 훨씬 저렴해졌습니다. AI 시스템은 슈퍼컴퓨터 없이도 구동할 수 있습니다. 따라서 기업은 클라우드 시스템을 통해 손쉽게 이용할 수 있습니다.

또한, 이러한 시스템은 공급 및 수요, 경쟁자 활동, 배송 일정, 심지어 기상 조건으로 인한 물류 지연을 포함한 엄청난 양의 데이터를 활용할 수 있습니다. 이 모든 데이터를 통해 AI는 실시간으로 최적의 가격을 결정할 수 있습니다.

알고리즘 가격 책정의 이점

알고리즘 가격 책정의 이점은 명확합니다. 첫째, 기업은 사람의 개입 없이 사전 설정된 코딩을 통해 가격을 설정할 수 있습니다. 따라서 가격의 일관성과 빠른 응답 속도에 이상적입니다. 또한, 수요 및 기타 중요 요인에 따라 수익을 극대화하도록 시스템을 설정할 수 있어 기업은 가격을 신속하게 설정할 수 있으며, 이는 하루 종일 가격 변동으로 이어질 수 있습니다.

알고리즘 가격 책정의 단점

알고리즘 가격 책정이 경쟁을 촉진하고 소비자 가격을 낮추는 데 도움이 될 수 있는 것처럼 보이는 데에는 여러 가지 이유가 있지만 많은 사람들은 이러한 요소를 단순한 계략으로 봅니다. 알고리즘 가격 책정 알고리즘이 도입되는 거의 모든 사례에서 소비자 가격이 상승하기 시작합니다. 어떤 경우에는 제품이 하루 종일 두 배, 세 배로 늘어날 수 있습니다.

경쟁사 가격 확인 기능의 통합으로 인해 많은 분석가들은 알고리즘 가격 책정이 가격 담합으로 이어진다는 결론을 내렸습니다. AI 알고리즘이 경쟁사의 가격을 모니터링하여 자체 가격을 책정하면 소비자의 비용이 낮아져야 합니다. 그러나 모든 경쟁사가 유사한 가격 책정 알고리즘을 사용하는 경우, 시스템이 시장의 균형을 찾으려 하기 때문에 가격 담합이 발생합니다.

알고리즘이 야생으로 가다

알고리즘 가격 책정에 대한 또 다른 우려는 일관성 부족입니다. 이러한 알고리즘이 비정상적인 데이터 포인트를 계산하지 못해 터무니없는 가격 폭리를 초래한 사례가 많았습니다. 아마존 교과서 가격이 24만 달러까지 치솟았던 것이 대표적인 사례입니다. 다행히 좋은 책이었기를 바랍니다.

상금 휠을 돌려보세요

아마도 알고리즘 가격 책정 모델을 사용하는 가장 큰 단점 중 하나는 소비자가 소외감을 느낄 수 있다는 것입니다. 가격이 자주 변동하면 실망스럽고, 소비자가 변동하는 가격을 제공하는 회사를 불신하게 될 수 있습니다.

감독 없음

대부분의 AI 혁명과 마찬가지로 남용을 방지하기 위한 법적 감독에 대한 강력한 요구가 있습니다. 더 많은 회사가 이러한 도구를 통합하여 더 높은 이익 마진을 달성함에 따라 비상 시 생수에 100달러를 지불하는 시나리오를 방지하기 위해 일부 소비자 보호가 필요합니다.

알고리즘 가격 책정은 운전자와 승객에게 좋은가, 아니면 회사 이익 극대화에만 도움이 되는가?

알고리즘 가격 책정을 둘러싼 모든 요소를 ​​살펴보면, 이 기술이 소비자에게 비용을 초래하지 않도록 하기 위해 해결해야 할 많은 우려가 여전히 있습니다. 이미 유사한 알고리즘을 사용하는 온라인 소매업체가 가격을 상당히 인상했습니다. 최근 전자상거래 시장이 처음으로 4조 달러를 돌파하면서 이러한 남용은 계속될 것입니다.

온라인 시장은 수천 개의 소규모 경쟁자에서 이 분야를 지배하는 주요 온라인 리테일러로 변했습니다. 이러한 변화는 알고리즘 가격 책정 모델의 사용과 결과에도 영향을 미쳤습니다. 이러한 시스템이 이익과 소비자 요구 사항 간에 건강한 균형을 이루려면 보다 경쟁적인 시장을 향한 추진력이 필요할 것입니다.

우버는 알고리즘 가격 책정의 왕이다

항공사들은 알고리즘 가격 책정을 도입했을 수 있지만 Uber는 (UBR ) 이 프로세스는 완전히 새로운 수준으로 끌어올려졌습니다. 승차 공유 대기업에 승차를 요청할 때마다 시스템은 승차 가능 여부, 시간, 수요, 주요 이벤트, 기상 조건 등 다양한 요소를 자동으로 살펴봅니다. 거기에서 시스템은 승차 요금을 결정합니다.

이 전략은 이론적으로는 타당해 보이지만, 때로는 무자비한 수법으로 인해 93천 200백만 명이 넘는 우버 사용자들로부터 자주 논란을 불러일으켰습니다. 예를 들어, 테러 공격 중에는 우버 가격이 급등하는 경향이 있습니다. 런던 브리지 칼부림 사건 당시 우버 가격은 2017% 급등했습니다. 2020년 택시 기사 파업과 XNUMX년 시애틀 총기 난사 사건과 같은 여러 사건에서도 이와 유사한 가격 폭등이 발생했습니다.

이론적으로, 우버는 생명을 위협하는 이러한 사건 동안의 강렬한 수요에 단순히 적응하고 있을 뿐이므로 아무런 잘못도 저지르지 않습니다. 그러나 이러한 시스템의 차갑고 체계적인 접근 방식은 가격 책정 방정식에서 연민과 인간성을 제외합니다.

동네 짱

우버는 세계에서 가장 크고 성공적인 승차 공유 플랫폼입니다. 현재 인기를 끌고 있는 분산형 승차 공유 비즈니스 모델을 개척한 우버는 수많은 모방 경쟁사를 양산했습니다. 2009년 우버캡(UberCab)으로 출범한 우버는 2010년 우버 테크놀로지스(Uber Technologies)로 사명을 변경했습니다.

(UBER )

우버는 승차 공유 옵션을 확대하여 이제 음식 배달 및 물류 서비스를 포함시켰습니다. 이 확장으로 회사의 새로운 수익원이 생겨나 주식에 대한 관심이 다시 높아졌습니다. 우버는 또한 자율 주행 택시를 테스트하기 시작했습니다. 이러한 무인 차량은 미래에 회사에 더 많은 시장 노출, 더 높은 효율성 및 추가 수익으로 이어질 수 있습니다.

아마존

Amazon은 수년 전 알고리즘 가격 책정을 통합한 또 다른 인기 있는 회사입니다. 이 글로벌 온라인 리테일러는 심층적인 데이터 풀을 사용하여 제품 가격을 책정했고, 통합 이후 수십억 달러의 추가 수익을 올렸습니다.

(AMZN )

그러나 모든 사람이 이 알고리즘의 성능에 만족한 것은 아니며, 연방거래위원회(FTC)는 최근 이들의 행위가 가격 담합인지 여부를 판단하기 위해 소송을 시작했습니다.

루트 보험

Root Insurance는 고객 성장과 신뢰 구축에 도움이 되는 방식으로 알고리즘 가격 책정을 사용하는 회사입니다. 이 보험 회사는 운전 기록, 범죄 기록, 고용 및 신용 점수와 같은 요소를 포함하는 일반적인 가격 매트릭스를 제거합니다.

Root 보험 고객은 운전을 추적하는 앱을 활용합니다. 그런 다음 앱은 데이터를 가격 책정 알고리즘에 공급하여 각 개인에게 개인화된 가격 매트릭스를 제공합니다. 회사 임원에 따르면, 이 방법은 나쁜 운전자를 제거하고 보상해야 할 사고의 양을 줄임으로써 회사에 수백만 달러를 절약해 주었습니다.

알고리즘 가격 책정을 주시하는 입법자들

이 단어는 알고리즘 가격 책정에 대한 것이며, 더 많은 소비자가 가격 인상과 공모에 대한 불만을 제기함에 따라 입법자들은 이를 주목하기 시작했습니다. 이미 입법자들은 440년에 비해 2023년과 2024년에 2022% 더 많은 AI 관련 법안을 제출했습니다. 이 법안들은 알고리즘 가격 책정이 구매자를 측정하고 경쟁을 줄이는 데 어떻게 사용되는지 조사합니다. 특히, 이러한 시스템이 임대료를 설정하는 데 사용되는 주택 시장에서 최근 급등했습니다.

이러한 시스템의 합법성과 관련하여 여러 개의 민간 민사 독점 금지 소송이 연방 법원에 제기되었습니다. 한 사례에서 소비자들은 이러한 시스템을 사용하여 호텔 요금을 설정하는 것에 대해 의문을 제기했으며, 이로 인해 주요 도시에서 경쟁력 있는 가격이 사라졌습니다.

알고리즘 가격 책정의 미래

알고리즘 가격 책정의 미래는 두 가지 주요 요인, 즉 입법적 우려와 AI 통합에 달려 있습니다. AI가 더욱 강력해짐에 따라 관련 없는 이벤트를 상관시키고 복잡한 패턴을 계산하는 능력은 향상될 뿐입니다. 따라서 몇 주 후에 더 높은 가격을 이끌어낼 요인이 발생하면 제품 가격이 즉시 상승하는 것을 볼 수 있습니다.

또한, 입법자들은 이러한 알고리즘의 영향력을 억제해야 한다는 압력을 더욱 받게 될 것입니다. 결과적으로, 향후 몇 달 안에 이러한 강력한 계산과 소비자 가격 모델에 미치는 영향을 억제하는 데 도움이 될 법적 선례가 만들어질 가능성이 높습니다.

알고리즘 가격 책정은 계속될 것입니다

알고리즘 가격 책정을 둘러싼 모든 요소를 ​​살펴보면, 이러한 관행이 곧 사라질 것 같지는 않습니다. 이러한 알고리즘은 기업들에 수십억 달러의 수익을 창출하고 있으며, 기업들은 이 자금을 알고리즘 개선에 재투자하고 있습니다. 안타깝게도 이러한 악순환은 방정식의 인적 요소가 완전히 무시될 때까지 계속될 수 있습니다. 지금은 이러한 프로토콜이 시장에 어떤 영향을 미치고 경쟁에 도움이 되는지, 아니면 해가 되는지 고려해야 할 때입니다.

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