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Magnoni: Il Futuro dei Chip a Basso Consumo Energetico

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Computazione a Magnoni: Un Nuovo Percorso verso Chip a Basso Consumo Energetico

Man mano che la nostra domanda di maggiore potenza di calcolo cresce, i metodi utilizzati finora stanno lentamente diventando insufficienti. In particolare, tutti i chip basati su silicio, siano essi CPU, GPU o altri, tendono a consumare molta energia.

Questa energia consumata viene convertita in calore, che deve essere dissipato dai server dei data center, altrimenti può danneggiare i componenti elettronici.

Ciò fa sì che l’approvvigionamento energetico e il raffreddamento diventino le principali limitazioni per i nuovi data center AI, tanto quanto, se non di più, lo sviluppo e la fornitura di chip avanzati.

Un modo per ridurre il consumo energetico del calcolo è adottare lo spintronica, che utilizza gli spin degli elettroni per eseguire la computazione. Questa è una tecnologia già usata per hard disk e archiviazione dati, ma si sta avvicinando rapidamente all’applicazione commerciale anche nella computazione.

Un nuovo passo verso questo obiettivo è stato compiuto da ricercatori dell’Università del Delaware e dell’Università del Maryland. Hanno scoperto come le onde di spin possano essere trasformate in corrente elettrica, rivelando un percorso verso una comprensione più profonda dei materiali magnetici.

Hanno pubblicato i loro risultati su PNAS1, con il titolo “Polarizzazione elettrica indotta da magnon e effetti Nernst dei magnon”.

Vantaggi della Spintronica e Applicazioni Potenziali

I componenti elettronici, come i transistor, sono tradizionalmente costruiti in silicio e si basano sui semiconduttori. I segnali 0 e 1 in binario indicano il passaggio o il blocco di una corrente elettrica.

Un modo alternativo per eseguire la computazione è attraverso dispositivi spintronici, che funzionano sullo spin degli elettroni (una caratteristica quantistica fondamentale) anziché sulla corrente elettrica (il flusso di elettroni).

 

Fonte: Insight IAS

I dati possono essere codificati sia nel momento angolare di spin, che può essere immaginato come un orientamento “su” o “giù” intrinseco dell’elettrone, sia nel momento angolare orbitale, che descrive come gli elettroni si muovono attorno ai nuclei atomici.

Poiché ciò contiene più informazioni rispetto al semplice 0 e 1, lo spin può contenere più dati per atomo rispetto all’elettronica tradizionale.

La spintronica ha alcuni altri vantaggi rispetto ai sistemi elettronici classici, in particolare:

  • Dati più veloci, poiché lo spin può essere modificato molto rapidamente.
  • Consumo energetico ridotto, poiché lo spin può essere modificato con meno potenza rispetto a quella necessaria per mantenere un flusso di elettroni per creare una corrente.
  • Metalli semplici possono essere usati al posto di materiali semiconduttori complessi.
  • Lo spin è meno volatile rispetto allo stato dei semiconduttori, rendendo l’archiviazione dei dati più stabile.

Scorri per visualizzare →

Caratteristica Elettronica Tradizionale Spintronica
Portatore di Informazione Corrente elettrica (0 o 1) Spin dell’elettrone (su/giù)
Efficienza Energetica Elevata richiesta di potenza Uso di potenza inferiore
Velocità Limitata dal flusso di corrente Commutazione di spin più veloce
Materiali Semiconduttori complessi Metalli/ossidi semplici
Stabilità dei Dati Memoria volatile Stabile, non volatile

La spintronica è già utilizzata per gli hard disk e ha permesso alla capacità di archiviazione dei dati di crescere nell’ultimo decennio.

“Lo spin è una proprietà quantistica meccanica degli elettroni, che è come un piccolo magnete trasportato dagli elettroni, puntato su o giù.

Possiamo sfruttare lo spin degli elettroni per trasferire e processare informazioni in cosiddetti dispositivi spintronici.

Talieh Ghiasi – Ricercatore Postdoc presso la Delft University of Technology

Controllare i Magnoni per la Spintronica di Prossima Generazione

Magnoni Spiegati

I ricercatori si sono concentrati sulle correnti di spin, chiamate anche magnoni, che agiscono come un’onda magnetica, spostando gli spin degli elettroni lungo il loro percorso.

Fonte: Hubpage

I magnoni sono la parte chiave dei potenziali dispositivi spintronici. Questo perché, poiché gli elettroni stessi rimangono fermi mentre i magnoni li attraversano, non c’è calore da dissipare, il principale fattore limitante nei chip in silicio.

In questo studio, i ricercatori hanno scoperto che il trasporto dei magnoni può indurre una polarizzazione elettrica misurabile. Hanno utilizzato un materiale strutturato come un nido d’ape composto da nichel-fosforo-selenio (NiPSe3).

Hanno scoperto che la polarizzazione elettrica netta indotta è circa 1.000 volte superiore a quella dei materiali precedentemente usati, come il manganese-fosforo-zolfo (MnPS3).

Oltre le Correnti di Spin

In precedenza, altri team di ricerca hanno scoperto che i magnoni possono essere usati per convertire la perdita di spin in energia, aumentando notevolmente l’efficienza dei sistemi spintronici. Altri progressi nella spintronica chirale e reti di onde di spin scalabili hanno inoltre portato aggiunte promettenti ai potenziali futuri computer basati sulla spintronica.

Questo studio va ancora oltre dimostrando che i magnoni, nonostante la loro neutralità di carica, possono indurre polarizzazione elettrica attraverso i loro momenti di spin e orbitali.

Il meccanismo funziona tramite il “Effetto Nernst”, la creazione di un campo elettrico quando un materiale è sottoposto sia a un gradiente di temperatura sia a un campo magnetico.

Ancora più importante, hanno anche scoperto che la polarizzazione elettrica netta può essere controllata da campi magnetici esterni (un metodo chiamato ibridazione dei magnoni).

Queste scoperte rivelano che i campi elettrici potrebbero essere usati sia per rilevare sia per manipolare i magnoni in determinate condizioni sfruttando il loro spin e momento angolare orbitale.

Verso un Modello Unificato di Computazione Magnetica

Questa scoperta è stata costruita sul lavoro precedente dello stesso team che ha cercato di creare una comprensione unificata di spin, magnoni e orbite degli elettroni.

“Questi risultati integrano i progressi nella magnonica, nella spinorbitonica e nell’orbitonica per creare un quadro unificato che può essere usato per comprendere e controllare la manipolazione degli stati magnetici.”

Questa ultima scoperta può trasformare i magnoni da fenomeni interessanti alla base della spintronica in effetti pienamente controllabili, usando campi magnetici.

Crea anche un quadro teorico che in futuro sarà utile per scoprire o progettare materiali con momenti orbitali di magnon consistenti, rendendo le loro proprietà magnon più facili da manipolare a piacere.

Quindi, sebbene i chip spintronici non siano ancora pronti per essere integrati regolarmente nei data center AI e nei computer, stanno progredendo rapidamente verso una comprensione unificata, sia a livello teorico sia a livello pratico di ingegneria.

A sua volta, ciò potrebbe avere importanti implicazioni su come costruiamo la prossima generazione di computer sia classici sia quantistici.

Nel frattempo, la spintronica è già utilizzata dalle aziende per costruire elettronica di memoria e sensori, e potrebbe essere determinante nella creazione di chip spintronici più avanzati in futuro.

Investire nella Spintronica

1. Everspin Technologies

MRAM Grafico dei prezzi

Everspin è una filiale di Freescale (ora conosciuta come NXP
(NXPI )) dedicata allo sviluppo di sistemi di memoria MRAM. È stata scorporata da Freescale e ha effettuato l’IPO nel 2016.

Everspin è considerata la leader della tecnologia MRAM (Magnetoresistive Random-Access Memory), ereditando l’esperienza di Freescale di essere la prima a commercializzare un chip MRAM nel 2006.

Poiché la MRAM è una memoria che persiste anche in assenza di corrente, è sempre più utilizzata in casi d’uso sensibili dove i dati critici sono troppo importanti per rischiare perdite.

Guidato da applicazioni pervasive come l’analisi dei dati, il cloud computing, sia terrestre che extraterrestre, l’intelligenza artificiale (AI) e l’Edge AI, inclusi l’Industrial IoT, il mercato della memoria persistente dovrebbe crescere a un CAGR del 27,5% tra il 2020 e il 2030

Everspin

Fonte: Everspin

L’azienda stima che il mercato raggiungerà una dimensione di 7,4 miliardi di dollari entro il 2027. L’azienda non ha debiti e ha un flusso di cassa libero positivo dal 2021.

I prodotti MRAM di Everspin attualmente occupano una nicchia piccola ma in crescita, servendo mercati dove l’affidabilità è cruciale, come l’aerospazio, i satelliti, i registratori di dati, i dispositivi di monitoraggio dei pazienti, ecc.

Fonte: Everspin

La crescita dei chipset, dell’AI e dei sistemi sinaptici potrebbe anche rappresentare un impulso a lungo termine per l’azienda.

2. NVE Corporation

NVEC Grafico dei prezzi

Un altro leader della spintronica, NVE lavora su questa tecnologia sin dal suo primo brevetto nella tecnologia MRAM nel 1995. Produce spintronic sensori e isolatori, principalmente usati in sistemi di misura e sensori per auto, ingranaggi, dispositivi medici, alimentatori e altri dispositivi industriali.

Ciò colloca NVE in una categoria leggermente diversa rispetto a Everspin, con NVE più una società industriale con una forte posizione in un mercato di nicchia (magnetometro che utilizza la spintronica), mentre Everspin è più una società di memoria/computazione che lavora e compete con aziende come Intel (INTC ), Qualcomm (QCOM ), Toshiba e Samsung, che stanno anch’esse sviluppando il proprio prodotto MRAM.

Può rendere l’azione più (o meno) attraente a seconda dei profili degli investitori, con l’azione di NVE più propensa ad attrarre investitori più conservatori alla ricerca di un rendimento da dividendo e sicurezza.

Studio di Riferimento

1. D.Quang To, Federico Garcia-Gaitan, Yafei Ren, et al. Polarizzazione elettrica indotta da magnon e effetti Nernst dei magnon. PNAS.  23 ottobre 2025. https://doi.org/10.1073/pnas.2507255122 

Jonathan è un ex ricercatore biochimico che ha lavorato nell'analisi genetica e nelle sperimentazioni cliniche. Ora è un analista di titoli e scrittore finanziario con un focus su innovazione, cicli di mercato e geopolitica nella sua pubblicazione 'The Eurasian Century'.