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Claude Code di Anthropic contro COBOL: la reazione degli investitori IBM

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Immagine fotorealistica di un terminale mainframe beige vintage con codice verde sullo schermo, posizionato su una scrivania con documenti finanziari, sullo sfondo sfocato di un moderno centro dati.

COBOL, o Common Business-Oriented Language, è un componente fondamentale del settore finanziario odierno. Questo codice, vecchio di 60 anni, è la spina dorsale di quasi l'80% delle transazioni commerciali globali. Ecco come questo codice è lentamente diventato lo standard nel settore finanziario, perché è stato così difficile aggiornarlo e cosa potrebbe fare l'intelligenza artificiale per migliorare questi fattori.

Sommario: Il COBOL rimane profondamente radicato nei sistemi bancari e governativi, ma l'ultimo Claude Code di Anthropic sostiene di aver accelerato la modernizzazione del COBOL, innescando una brusca svendita di IBM. Nonostante lo shock dei titoli, gli esperti sostengono che la "traduzione del codice" non equivale alla modernizzazione completa della piattaforma e che le migrazioni regolamentate possono comunque richiedere anni.

Cos'è il COBOL? Perché le banche ne dipendono ancora

La storia di Linguaggio comune orientato al business risale al 1959, quando il Dipartimento della Difesa degli Stati Uniti e IBM (IBM ) ha incontrato 41 esperti del settore con l'obiettivo di creare uno standard di codice universale.

La necessità di questo standard era diventata evidente, poiché fino a quel momento era consuetudine per il crescente numero di computer utilizzare una codifica dipendente dalla macchina. Questo linguaggio standardizzato consentiva un'elaborazione più efficiente dei dati aziendali, offrendo al contempo un'alternativa al FORTRAN, sviluppato da IBM nel 1957 e considerato il primo linguaggio di programmazione di alto livello.

Rivolto a utenti non tecnici

Uno degli aspetti fondamentali del COBOL era la sua progettazione incentrata sulla leggibilità, rendendolo fondamentale nel gettare le basi per la futura programmazione aziendale. L'uso di una sintassi basata sull'inglese era visto come un importante miglioramento che migliorava l'accessibilità per gli utenti non tecnici.

Progettazione iniziale di COBOL: divisioni, file ed elaborazione batch

Il primo COBOL supportava la descrizione gerarchica dei dati, il flusso di controllo, le operazioni sequenziali sui file e i metadati dei programmi. Il suo ecosistema era suddiviso in quattro sezioni, ciascuna delle quali rappresentava un'attività aziendale fondamentale.

Queste divisioni includevano il settore Identificazione, che si occupava dei metadati dei programmi, il settore Ambiente, che gestiva le specifiche di sistema, la divisione Dati, che si occupava dell'archiviazione dei file, e la funzionalità di logica eseguibile denominata divisione Procedure.

Il programma originale utilizzava l'input tramite schede perforate, tecnologia all'epoca in uso. Supportava l'output tramite stampante e i dati potevano essere memorizzati su nastro magnetico. Dal COBOL-61 al COBOL-68 furono apportati diversi aggiornamenti minori.

Questi aggiornamenti includono il miglioramento delle operazioni sintattiche fondamentali. IBM ha inoltre aggiunto il supporto per un'aritmetica più avanzata e per un reporting più dettagliato. Con COBOL-68, il linguaggio è diventato il primo standard ANSI a supportare la gestione avanzata delle tabelle, le funzionalità di libreria e altro ancora.

Da COBOL-85 a COBOL 2023: modernizzazione senza sostituzione

Dopo COBOL-74 e COBOL-85, gli standard successivi (in particolare 2002, 2014 e 2023) hanno introdotto una modernizzazione incrementale, come funzionalità orientate agli oggetti e un supporto migliorato per lo scambio di dati, senza modificare il ruolo fondamentale di COBOL nell'elaborazione delle transazioni ad alta affidabilità.

Il progetto di base del COBOL risale a decenni fa, ma il linguaggio ha continuato a evolversi attraverso aggiornamenti formali degli standard. L'attuale standard COBOL è ISO/IEC 1989:2023, che sostituisce l'edizione del 2014 con revisioni tecniche volte a mantenere il linguaggio utilizzabile negli ambienti moderni.

Quanta finanza funziona ancora con COBOL? (Cosa possiamo dimostrare)

Per mettere in prospettiva l'importanza del COBOL, è necessario comprendere che la maggior parte degli istituti finanziari globali utilizza sistemi legacy. Report dimostrano che fino al 95% di tutte le transazioni bancomat negli Stati Uniti utilizzano questa codifica.

Kenly, ogni volta che passi la tua carta di credito, c'è l'80% di probabilità che il sistema si basi su COBOL per l'elaborazione. In totale, COBOL è responsabile dell'85% delle transazioni globali ed è utilizzato dal 90% delle aziende Fortune 500. Inoltre, è utilizzato nel 70% della logica finanziaria fondamentale del settore.

Come COBOL è diventato popolare e perché le banche lo usano ancora oggi

COBOL rimane parte integrante del settore bancario grazie alla sua comprovata affidabilità nella gestione sicura di migliaia di miliardi di transazioni giornaliere. Questi sistemi sono testati sul campo. Inoltre, sono scalabili e offrono tempi di attività senza pari.

Inoltre, COBOL è stato ottimizzato per funzionare senza problemi con i sistemi legacy odierni. Questa ottimizzazione include il miglioramento della sintassi, la verifica dei dati e la garanzia di una sicurezza elevata. Infine, è stato adattato per funzionare con i mainframe odierni.

Perché la modernizzazione del COBOL è difficile: costi, rischi e conformità

Come per qualsiasi sistema su cui si fa affidamento da decenni, l'aggiornamento è molto più che la semplice sostituzione di poche righe di codice. Richiederebbe un rinnovamento completo dell'intero sistema di dati finanziari, mantenendo al contempo la retrocompatibilità.

Esistono anche rischi tecnici associati all'utilizzo di un nuovo sistema per la prima volta. Qualsiasi problema tecnico potrebbe comportare gravi interruzioni finanziarie e volatilità del mercato. Pertanto, gli aggiornamenti dovrebbero essere graduali e testati.

Non è un porto semplice

I costi di migrazione dell'intero sistema finanziario su una nuova piattaforma sarebbero enormi. In passato, gli sforzi per aggiornare i sistemi COBOL a linguaggi più moderni come Python o Java richiedevano agli sviluppatori di scrivere miliardi di righe di codice, comportando rischi a breve termine che hanno superato i benefici a lungo termine.

Perdita o danneggiamento dei dati

Un altro aspetto fondamentale di una migrazione è il fatto che questi dati finanziari non possono essere corrotti. Inoltre, ci sono problemi di compatibilità, come ad esempio cosa fare se determinati dati non possono essere trasferiti nei nuovi sistemi. Questi rischi operativi, uniti alla mancanza di sviluppatori COBOL, hanno costretto molte istituzioni a mantenere i loro sistemi vecchi di 60 anni.

Carenza di programmatori

COBOL è un linguaggio di programmazione datato e i suoi programmatori stanno invecchiando, con un'età media di 58 anni. Questa fascia demografica si avvicina all'età pensionabile, il che significa che il numero di programmatori COBOL è destinato a crollare drasticamente nei prossimi anni.

Inoltre, è diventato sempre più difficile trovare scuole che insegnino la programmazione COBOL. Questo scenario costringe le aziende a cavarsela da sole o a valutare l'opportunità di un aggiornamento sostanziale nei prossimi anni.

Alcune banche l'hanno già sostituito?

Non tutti gli istituti finanziari hanno adottato un approccio passivo alle problematiche di programmazione COBOL. Esistono rari esempi di banche e istituti che hanno adattato le proprie operazioni a nuovi protocolli con risultati alterni.

banca di Cina

La Bank of China ha adottato un approccio graduale all'aggiornamento del COBOL. Ha iniziato con l'integrazione di livelli API che hanno migliorato le operazioni principali del sistema. Questo approccio è stato più fluido rispetto ai suoi predecessori perché non ha alterato le operazioni principali né ha richiesto revisioni radicali.

Caso della banca d'investimento globale

Global Investment Bank Case ha effettuato con successo l'aggiornamento da COBOL a un cluster Linux modernizzato e a un database Oracle RAC. Questa operazione ha fatto risparmiare all'azienda oltre 125 milioni di dollari all'anno e ha migliorato l'uptime al 99%. In questo caso, l'azienda ha recuperato le spese in 14 mesi.

DBS

L'implementazione di DBS è un altro esempio degno di nota. Questa banca ha migrato le sue operazioni su un cloud ibrido-mainframe, che ha consentito all'azienda di fornire un migliore accesso globale alle sue operazioni e ai suoi servizi. Questo miglioramento non ha sostituito completamente COBOL, ma lo ha potenziato con servizi digitali.

Perché le azioni IBM sono crollate: la richiesta di modernizzazione di COBOL da parte di Anthropic

È importante notare che IBM ha ricavato decenni di fatturato dall'utilizzo di COBOL. Forse è per questo che gli investitori di IBM hanno reagito così duramente alla notizia del lancio di un nuovo sistema di programmazione AI COBOL. In particolare, Anthropics Cloud Code supporterà diverse funzioni chiave.

Cosa dice il codice Claude di Anthropic di poter fare per COBOL

Secondo la documentazione aziendale, questo algoritmo supporterà l'automazione, l'analisi e la documentazione complete. Inoltre, offrirà un supporto completo per la conversione di database COBOL in linguaggi moderni come Python.

Strumento di conversione COBOL basato sull'intelligenza artificiale

Il fatto che questo strumento sia stato progettato specificamente per ricodificare i database in opzioni moderne è un segnale che la fine del COBOL si sta avvicinando. Secondo Anthropic, il sistema funziona analizzando prima l'intero codice COBOL.

Questa fase viene utilizzata per mappare le dipendenze, i flussi di dati, le relazioni e i percorsi di esecuzione dei sistemi in uso. Sfrutta inoltre i sotto-agenti che vengono eseguiti in parallelo per migliorare le prestazioni. Secondo Antropico, il sistema è configurato per convertire la logica COBOL in Java idiomatico con modelli di progettazione.

Counter-Strike di IBM: watsonx Code Assistant per Z

Mentre Claude Code di Anthropic faceva notizia, IBM ha implementato la propria soluzione di intelligenza artificiale generativa, Watsonx Code Assistant per Z, progettata per modernizzare gli stessi mainframe da lei sviluppati. A differenza dell'intelligenza artificiale generica, Watsonx è progettata appositamente per l'architettura IBM Z, concentrandosi su una transizione "altamente governata".

  • Sintassi vs. Sistema: IBM sostiene che mentre Claude è in grado di tradurre la sintassi, Watsonx comprende l'ecosistema z/OS sottostante, compresi i monitor di elaborazione delle transazioni (CICS) e i database gerarchici (IMS) che sono invisibili agli strumenti esterni.
  • Refactoring incrementale: Lo strumento consente agli sviluppatori di rifattorizzare selettivamente il COBOL in Java di alta qualità, mantenendo al contempo l'"equivalenza semantica". Ciò significa che il nuovo codice produrrà sicuramente gli stessi identici risultati finanziari della logica vecchia di 40 anni che ha sostituito.
  • Il cambiamento “agente”: All'inizio del 2026, IBM ha aggiornato la suite con flussi di lavoro agentici che mappano in modo proattivo le dipendenze su milioni di righe di codice, riducendo la "fase di scoperta" dei progetti di modernizzazione fino al 90%.

Il collo di bottiglia dei test: dimostrare l'equivalenza nei sistemi di produzione

Forse la caratteristica più importante del nuovo ecosistema è l'ambiente di test. Questa opzione consente alle istituzioni di testare il codice del nuovo database prima di condividerlo con i propri clienti. Questa suite di test completa consente alle aziende di garantire la piena interoperabilità e funzionalità, evitando lanci potenzialmente imbarazzanti.

Dove IBM guadagna con i sistemi legacy (e dove no)

L'introduzione di COBOL ha aiutato IBM a mantenere il suo predominio nel settore dei dati finanziari. Questo linguaggio di programmazione rimane lo standard del settore e rappresenta una delle fonti di reddito più affidabili per l'azienda.

La fine del COBOL è vicina?

La notizia del sistema di intelligenza artificiale ha colpito duramente gli investitori IBM. Il 23 febbraio 2026, le azioni IBM sono crollate di circa il 13.2%, il calo percentuale giornaliero più marcato dal 18 ottobre 2000, dopo che gli investitori hanno reagito alle affermazioni secondo cui gli strumenti di intelligenza artificiale avrebbero potuto accelerare la modernizzazione del COBOL. La reazione del mercato è stata chiara: c'è una forte domanda per un'alternativa migliore al COBOL e, ora che è diventato accessibile, la maggior parte delle aziende passerà a questo approccio.

Inoltre, il sistema può svolgere queste attività a una frazione del costo degli sviluppatori COBOL tradizionali, che possono variare dai 500 dollari al giorno in su. Questi costi inferiori e l'efficienza comprometteranno molti dei servizi offerti da COBOL e indeboliranno le nuove aziende che cercheranno di entrare nel mercato.

Questo passaggio escluderebbe IBM da un settore che ha dominato per oltre mezzo secolo. Tuttavia, è fondamentale sottolineare che molti ritengono che questa possa essere una reazione eccessiva, poiché la migrazione comporta ancora molti costi e rischi intrinseci, a prescindere dai miglioramenti apportati alle porte di codifica.

Verifica della realtà della cronologia: perché la migrazione potrebbe ancora richiedere dai 5 ai 10 anni

Nonostante i repentini movimenti del mercato, la maggior parte degli analisti concorda sul fatto che la reazione impulsiva di questo investitore sia un po' esagerata. L'uso del COBOL è così diffuso e i sistemi che controlla così vitali per aspetti fondamentali della società che qualsiasi migrazione a un nuovo sistema sarà senza dubbio intrapresa lentamente.

Anche la quantità di test necessaria per finalizzare una migrazione nell'intero settore richiederà del tempo. Pertanto, anche con alternative più efficienti e con uno strumento di conversione basato sull'intelligenza artificiale, potrebbero volerci quasi dieci anni prima che vengano apportati cambiamenti concreti.

Aziende innovative nel settore dei database

Le ricerche di mercato stimano che il mercato globale dei database raggiungerà circa 171 miliardi di dollari nel 2026, con una crescita prevista nei prossimi anni, grazie all'aumento della domanda di infrastrutture dati dovuto ai carichi di lavoro di intelligenza artificiale. Il successo del settore può essere ricondotto ad alcune aziende di alto livello e a società che investono costantemente in ricerca e sviluppo, come Oracle. (ORCL ) e Microsoft SQL Server (MSFT ).

IBM

La storia di IBM inizia oltre 100 anni fa, nel 1911. Fu allora che l'azienda venne fondata come Computing-Tabulating-Recording Company (CTR). Fu fondata da un noto investitore, Charles Ranlett Flint, con l'obiettivo di promuovere la tecnologia emergente.

Nel 1924, l'azienda cambiò nome in IBM (International Business Machines). Questo nuovo nome faceva parte di un più ampio cambiamento verso l'informatica aziendale sotto la direzione di Thomas J. Watson Sr. Nel 1951, l'azienda era riuscita a lanciare il primo computer scientifico.

(IBM )

IBM ha dominato il settore informatico per decenni. Ha iniziato a perdere il suo primato solo quando i computer sono passati da dispositivi di grandi dimensioni a soluzioni più piccole. IBM aveva investito molto ed era leader di mercato in questi dispositivi di grandi dimensioni, quindi c'erano pochi incentivi economici a cambiare il suo modello.

Oggi, IBM è solo un barlume del suo antico splendore. Tuttavia, l'azienda è ancora considerata una forza innovativa nel mercato da investitori e vanta una forte presenza nel settore finanziario e governativo, dove i sistemi legacy regnano ancora sovrani.

Chi è alla ricerca di un'azienda informatica con una storia lunga oltre un secolo dovrebbe fare più ricerche sulle azioni IBM. L'azienda si è recentemente espansa in AI, blockchaine calcolo quantistico, segnalando al mercato le innovazioni future.

Conclusione per gli investitori: Il calo di circa il 13.2% registrato da IBM in un solo giorno riflette il timore che l'intelligenza artificiale possa comprimere i ricavi derivanti dalla modernizzazione dei sistemi legacy. Tuttavia, i carichi di lavoro mainframe sono rigidi e la modernizzazione richiede integrazione, test e conformità, aree in cui IBM potrebbe ancora trarre vantaggio. Considerate questo come un dibattito sulla "compressione temporale" (trimestri contro anni), non come un evento di estinzione immediata del COBOL.

Ultime notizie e sviluppi sulle azioni IBM (IBM)

Cos'è COBOL e perché gli investitori IBM sono nel panico | Conclusione

È facile capire perché IBM potrebbe potenzialmente perdere parte dei finanziamenti in futuro a causa di questo sistema di intelligenza artificiale. Per anni, la programmazione COBOL è rimasta riservata a una categoria esclusiva e obsoleta di programmatori che applicano tariffe maggiorate per i propri servizi. Ora, qualsiasi azienda avrà la possibilità di modernizzare questi sistemi a costi contenuti.

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David Hamilton è un giornalista a tempo pieno e un bitcoinista di lunga data. È specializzato nella scrittura di articoli sulla blockchain. I suoi articoli sono stati pubblicati in numerose pubblicazioni bitcoin tra cui Bitcoinlightning.com

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