Intelligenza Artificiale, un Gioco da Un Miliardo di Dollari per Cisco Systems Inc.

Intelligenza Artificiale, un mercato che comprende diversi paradigmi tecnologici all’avanguardia dei nostri tempi, tra cui visione artificiale, robotica AI, apprendimento automatico, tecnologia autonoma e sensori, elaborazione del linguaggio naturale e altro, è destinata a una crescita esponenziale nel prossimo futuro. Anche le stime moderate mostrano che la dimensione globale del mercato dell’AI è pronta per più del 28% di crescita annua tra il 2024 e il 2030, da 184 miliardi di dollari a quasi 827 miliardi di dollari. 

Non sorprende che l’AI influenzerà ogni possibile segmento industriale nei prossimi giorni, inclusi sanità, finanza, manifattura, servizi aziendali e legali, trasporti, sicurezza, energia, media e intrattenimento, vendita al dettaglio e altro. 

Non è nemmeno sorprendente che le aziende globali stiano impiegando quante più risorse e ricerche possibile per prepararsi e raggiungere una posizione confortevole in cui possano sfruttare sostenibilmente questa crescita. Uno dei principali esempi di tale pensiero strategico a lungo termine proviene da Cisco. 

CISCO Pronta con l’Investimento Proposto di US$1 Miliardo in Startup AI

Piano di investimento di Cisco è piuttosto specifico e mirato. Investirà in aziende che lavorano per fornire servizi AI ‘sicuri e intelligenti’. L’azienda ha già impegnato circa un quinto dell’investimento proposto in società come Mistral AI, Scale AI Inc., e Cohere Inc. 

Nelle sezioni successive, esamineremo queste aziende e il tipo di soluzioni che sviluppano. 

Mistral AI: La missione dichiarata di Mistral AI è ‘rendere l’AI di frontiera onnipresente e fornire AI su misura a tutti i costruttori.’  Il comunicato stampa di Cisco sul suo impegno di investimento in Mistral AI la presenta come un marchio globale con sede a Parigi specializzato in AI generativa. Si rivolge alle aziende con un approccio e una visione aperti e responsabili.

Più specificamente, Mistral ha tre modelli open-source e tre modelli ottimizzati. Oltre a queste due categorie, il portafoglio di Mistral include Codestral. Come suggerisce il nome della categoria, i modelli open-source sono disponibili gratuitamente sotto licenza Apache 2.0, una licenza completamente permissiva che consente l’uso dei modelli ovunque senza alcuna restrizione. 

I modelli ottimizzati sono destinati a scopi commerciali e sono disponibili tramite le modalità di distribuzione flessibili di Mistral. Codestral è un modello di AI generativa a peso aperto progettato esplicitamente per la generazione di codice. 

Per quanto riguarda la sicurezza, La Plateforme, la piattaforma attraverso la quale gli sviluppatori possono accedere a tutti i modelli di Mistral AI, è sicura per design. I dati degli utenti sono crittografati a riposo (AES256) e in transito (TLS 1.2+). 

Scale AI: Cisco riassume i servizi di Scale AI nello spazio dei servizi AI ‘sicuri e intelligenti’ come una piattaforma data‑centric, end‑to‑end che fornisce addestramento e validazione per applicazioni AI. Il coinvolgimento di Cisco in Scale AI è stato parte del round di finanziamento Series F di quest’ultima, dove Scale AI ha chiuso una transazione di finanziamento da US$1 miliardo con una valutazione di US$13,8 miliardi. 

Mentre Scale AI è nota per il suo motore dati autonomo e il motore dati per il settore pubblico, è anche accreditata per la partnership con OpenAI nei primi esperimenti di Reinforcement Learning with Human Feedback (RLHF) su GPT-2. Inoltre, collabora all’evento di red‑team DEFCON 31 supportato dalla Casa Bianca e con il Dipartimento della Difesa degli Stati Uniti nella valutazione, test e red‑team dei LLM.

In futuro, Scale AI vuole costruire una fonderia di dati che porterà a un’abbondanza di dati pronti per l’AI. Vuole inoltre concentrarsi sulla creazione di dati di frontiera che aiuteranno gli sviluppatori a gestire ragionamenti complessi, multimodalità e altro. Inoltre, l’azienda cerca di formulare un sistema di valutazione che consentirà di misurare l’AI nella costruzione di fiducia, nella promozione dell’adozione e nella scalabilità dell’impatto. 

Cohere AI: Ottimizzato per AI generativa enterprise, ricerca e scoperta, e recupero avanzato, Cohere fornisce modelli di frontiera focalizzati sulla sicurezza, grandi modelli linguistici (LLM) e capacità di Retrieval‑Augmented Generation (RAG) leader nel settore.

I modelli Command di Cohere, ad esempio, sono costruiti in modo che le aziende possano sfruttarli per creare applicazioni AI pronte per la produzione, scalabili ed efficienti. Il modello di embedding di Cohere è compatibile con più di 100 lingue. Cohere è pronto per il deployment AI di livello enterprise su qualsiasi cloud o on‑premise, includendo soluzioni come AWS, Google Cloud, Oracle e altro. 

Mentre questi sono i principali impegni di investimento dal fondo di startup AI da 1 miliardo di USD di Cisco, l’azienda è esperta negli investimenti AI. Negli ultimi anni, ha effettuato più di 20 acquisizioni e investimenti focalizzati sull’AI, potenziando le sue capacità GenAI e di Machine Learning e integrando l’AI nel suo portafoglio di marchi.

Secondo Mark Patterson, Chief Strategy Officer di Cisco:

“Per più di 30 anni, Cisco Investments ha investito e collaborato con centinaia di aziende per guidare l’innovazione sia nei mercati principali di Cisco sia in nuove aree strategiche.” 

Parlando specificamente degli investimenti AI, Patterson ha detto:

“I nostri recenti investimenti in aziende di AI generativa si allineano perfettamente con questa strategia di lunga data. In Cisco, crediamo di essere ben posizionati per essere il miglior partner strategico per i nostri clienti nell’era dell’AI mentre cercano di costruire, proteggere e potenziare l’AI. Oltre a costruire tecnologie essenziali per connettere, proteggere e avanzare l’AI, Cisco è impegnata a investire nell’ecosistema AI più ampio per soddisfare più efficacemente le esigenze dei nostri clienti.”

L’impegno di Cisco verso un futuro alimentato dall’AI è così solido e intenso che l’azienda non vuole solo rimanere un investitore esterno. Lavorerà su collaborazioni di prodotto che permetteranno a Cisco di innovare insieme ai suoi partner. Mira anche a diventare un fornitore agnostico e un attore di piattaforma nell’AI. 

Mentre descriveva il fondo e parlava dei suoi obiettivi specifici di formazione, Derek Idemoto, SVP of Corporate Development and Cisco Investments, ha dichiarato:

“Questo fondo rappresenta il nostro impegno incrollabile verso l’AI e l’innovazione e verso gli imprenditori e visionari che stanno definendo la prossima ondata di tecnologia.” La creazione del nostro fondo di investimento AI da 1 miliardo di USD è una testimonianza del nostro impegno verso il potere trasformativo dell’intelligenza artificiale e del suo potenziale di ridefinire le industrie a livello globale.”

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Gli Sforzi AI di Cisco

Mentre gli investimenti orientati al futuro aiuteranno Cisco a consolidare la sua posizione nello spazio AI, Cisco è già un fornitore nel settore con i suoi servizi mirati al scaling dell’infrastruttura, alla sicurezza dell’organizzazione, all’estrazione di insight dai dati, all’offerta di software per aumentare la produttività e altro.

Nella prima settimana di giugno di quest’anno, Cisco ha annunciato una soluzione di cluster AI all’avanguardia con NVIDIA per il data center che sarà trasformativa per il modo in cui i clienti hanno costruito, gestito e ottimizzato la loro infrastruttura e software finora.

La soluzione di cluster, Cisco Nexus Hyper Fabric, è operata in cloud e include funzionalità come AI full‑stack, gestione cloud intuitiva e iper‑prestazioni. Il suo scopo è guidare i clienti attraverso l’intero ciclo di vita, dalla creazione di valore alla realizzazione, su tutti i cluster. 

Contemporaneamente, Cisco ha annunciato nuove capacità nella sua Security Cloud. Cisco aveva precedentemente annunciato la sua soluzione, hyper shield, destinata a difendere i data center moderni su scala AI. 

Mentre elaborava i potenziali benefici di Cisco Hypershield, Chris Konrad, Vice President of Global Cyber, World Wide Technology, ha dichiarato:

“La promessa di ciò che Cisco Hypershield offrirà è un punto di svolta per come i nostri clienti potranno colmare il divario di exploit e raggiungere una segmentazione che si adatta e impara. Insieme alla nuova gestione potenziata dall’AI tramite Security Cloud Control e all’innovazione di qualità che continuiamo a vedere nel portafoglio firewall di Cisco, possiamo fornire un risultato cliente senza pari, combinato con le nostre capacità e competenze di servizi.”

È pertinente menzionare che World Wide Technology è un attore ben noto nel dominio della tecnologia digitale che aiuta IT e le aziende a intraprendere i loro percorsi di trasformazione. 

In seguito al lancio della soluzione, Cisco ha annunciato il supporto Hypershield per AMD Pensando DPUs, previsto per la disponibilità nei server Cisco Unified Computing System (UCS) e da altri principali fornitori di server entro la fine del 2024. 

Security Cloud Control, la nuova architettura di gestione AI‑native di Cisco, aiuterà a configurare, gestire e monitorare l’intera Cisco Security Cloud. L’architettura andrà oltre gli assistenti AI per evidenziare proattivamente insight azionabili e automatizzare la risoluzione in ambienti ibridi. I clienti beneficeranno di politiche semplificate con configurazioni ottimali. 

Recentemente, Cisco ha anche annunciato il suo nuovo software, la versione 7.6 di Firewall Threat Defense (FTD), per tutti i suoi firewall fisici e virtuali. FTD 7.6 sfrutta l’AI per prevenire minacce zero‑day. Ha il controllo delle applicazioni su 70 passaggi di AI generativa che proteggono informazioni sensibili, semplificano il rollout delle reti di filiale e supportano il provisioning zero‑touch. 

Acquisizione di Splunk da parte di Cisco focalizzata sull’AI

Poiché stiamo discutendo gli investimenti di Cisco focalizzati sull’AI, dobbiamo esaminare l’acquisizione di Splunk.

Nel marzo 2024, Cisco ha completato l’acquisizione di Splunk per 157 USD per azione in contanti, rappresentando circa 28 miliardi di USD in valore azionario. Parlando della sinergia che l’acquisizione porterà, Chuck Robbins, Chair e CEO di Cisco, ha dichiarato:

“Siamo entusiasti di dare ufficialmente il benvenuto a Splunk in Cisco. Come una delle più grandi aziende software al mondo, rivoluzioneremo il modo in cui i nostri clienti sfruttano i dati per connettere e proteggere ogni aspetto della loro organizzazione mentre aiutiamo a potenziare e proteggere la rivoluzione AI.”

A livello più funzionale, la ‘combinazione trasformativa’ di Splunk e Cisco mirava a raggiungere quattro obiettivi:

• Abilitare le organizzazioni con l’infrastruttura per potenziare l’AI
• Fornire alle organizzazioni i dati per sviluppare l’AI
• Potenziare le organizzazioni con una piattaforma di sicurezza di alto livello per proteggere i loro sforzi AI
• Sviluppare una piattaforma di osservabilità per monitorare e gestire l’AI in tempo reale

Parlando del potenziale della partnership, Stephen Elliot, Group Vice President of I&O, Cloud Operations, and DevOps at IDC, ha detto:

“Con la chiusura, Cisco ha creato un set unico di soluzioni per dirigenti di networking, sicurezza e operazioni nel mercato. Quando si aggiungono i loro investimenti in canale e AI, i clienti dovrebbero considerare i più alti livelli di valore commerciale che ora possono essere sbloccati.”

Cisco Potenzia Webex con l’AI

Una delle soluzioni più conosciute di Cisco è Webex. È una soluzione di lavoro di squadra, collaborazione e esperienza cliente che offre tutti i servizi necessari, inclusi chiamate, riunioni, messaggistica, webinar, eventi e messaggistica video. 

Cisco ha ora potenziato questa soluzione con Assistenti AI per il Webex Contact Center. Le funzionalità nella versione beta includeranno riepiloghi con trascrizione nativa per agenti virtuali e riepiloghi di chiamate interrotte. 

Più tardi quest’anno, Cisco introdurrà risposte suggerite e riepiloghi automatici di chiusura, aumentando l’efficienza degli agenti e la precisione delle risposte. Ciò porterà a tempi di attesa del cliente ridotti e tassi di risoluzione più alti. 

Un’altra nuova funzionalità che sarà disponibile più tardi quest’estate aiuterà le aziende a abilitare azioni automatizzate prima, durante e dopo le chiamate per mitigare l’impatto del burnout degli agenti. Per gli stakeholder aziendali, l’assistente AI offrirà nuove funzionalità come l’analisi dei temi che aiuterà a identificare i principali driver delle chiamate e a creare flussi di lavoro automatizzati per i temi più richiesti. La funzionalità aiuterà a ottimizzare le comunicazioni outbound proattive e le opzioni self‑service. 

Cisco ha raccolto feedback dai primi adottanti del contact center per valutare il miglioramento dell’efficienza. I rapporti sono stati più che promettenti.

• 80% dei call center ha detto che poteva rispondere più accuratamente con le risposte suggerite
• 93% ha detto che poteva aggiornarsi più rapidamente sulla cronologia e il contesto del cliente con i riepiloghi
• 80% ha detto di aver avuto conversazioni più chiare, senza distrazioni, grazie alla rimozione del rumore e alle ottimizzazioni vocali
• Compatibile con più di 100 lingue, l’assistente AI ha anche risparmiato l’80% del tempo nella presa di appunti, nelle attività, nell’ascolto delle registrazioni e nel recupero dei messaggi

Considerazioni Conclusive

Cisco ha adottato una strategia a 360 gradi per implementare la sua visione AI e aumentare la sua leadership in questo settore. La strategia non riguarda solo la crescita inorganica. Sebbene si tratti di investire in aziende che sviluppano soluzioni rivoluzionarie per il futuro, riguarda anche la valutazione continua delle soluzioni esistenti e il loro costante potenziamento con l’AI. Pertanto, la strategia è un mix prudente di introspezione e apertura verso l’esterno, risultando in una combinazione ottimale di crescita organica e inorganica. 

Il fondo potrebbe valere attualmente 1 miliardo di USD. Ma i benefici di Cisco nel migliorare l’efficienza, le prestazioni e il valore dei suoi servizi sarebbero molto più di questo.

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