Intelligenza Artificiale un Gioco da Miliardi di Dollari per Cisco Systems Inc.

L’Intelligenza Artificiale, un mercato che comprende diverse tecnologie all’avanguardia dei nostri tempi, tra cui visione computerizzata, robotica AI, apprendimento automatico, tecnologia autonoma e sensoriale, elaborazione del linguaggio naturale e molto altro, è pronta per una crescita esponenziale nel prossimo futuro. Anche le stime moderate mostrano che la dimensione del mercato globale dell’AI è pronta per una crescita annua del 28% tra il 2024 e il 2030, da 184 miliardi di dollari a quasi 827 miliardi di dollari. 

Non deve sorprendere che l’AI avrà un impatto su ogni possibile segmento di settore nei prossimi giorni, tra cui sanità, finanza, produzione, servizi aziendali e legali, trasporto, sicurezza, energia, media e intrattenimento, retail e molto altro. 

Non è quindi una meraviglia che le aziende globali stiano impiegando tutte le risorse e la ricerca possibile per prepararsi e raggiungere una posizione confortevole in cui possano sfruttare in modo sostenibile questa crescita. Uno degli esempi principali di questo pensiero strategico a lungo termine proviene da Cisco. 

CISCO Pronta con un Investimento Proposto di 1 Miliardo di Dollari in Start-up di AI

Il piano di investimento di Cisco è abbastanza specifico e mirato. Investirà in aziende che lavorano per fornire servizi di AI ‘sicuri e intelligenti’. L’azienda ha già impegnato circa un quinto dell’investimento proposto in aziende come Mistral AI, Scale AI Inc. e Cohere Inc. 

Nei prossimi segmenti, esamineremo queste aziende e il tipo di soluzioni che sviluppano. 

Mistral AI: La missione dichiarata di Mistral AI è quella di ‘rendere l’AI di frontiera ubiqua e fornire un’AI personalizzata a tutti i costruttori.’  Il comunicato stampa di Cisco sull’impegno di investimento in Mistral AI la posiziona come un marchio globale con sede a Parigi che si specializza in AI generativa. Si rivolge alle aziende con un approccio aperto e responsabile e visione.

Più specificamente, Mistral ha tre modelli open-source e tre modelli ottimizzati. Oltre a queste due categorie, il portfolio di Mistral include Codestral. Come suggerisce il nome della categoria, i modelli open-source sono disponibili gratuitamente con licenza Apache 2.0, una licenza completamente permissiva che consente l’uso dei modelli ovunque senza alcuna restrizione. 

I modelli ottimizzati sono destinati a scopi commerciali e sono disponibili tramite modalità di distribuzione flessibili di Mistral. Codestral è un modello di AI generativa open-weight progettato specificamente per la generazione di codice. 

Per quanto riguarda la sicurezza, La Plateforme, la piattaforma attraverso cui gli sviluppatori possono accedere a tutti i modelli di Mistral AI, è progettata per essere sicura. I dati dell’utente sono crittografati in stato di riposo (AES256) e in transito (TLS 1.2+). 

Scale AI: Cisco riassume i servizi di Scale AI nello spazio dei servizi di AI ‘sicuri e intelligenti’ come una piattaforma dati end-to-end che fornisce formazione e convalida per le applicazioni di AI. L’impegno di Cisco in Scale AI è stato parte del round di finanziamento serie F di Scale AI, in cui Scale AI ha chiuso una transazione di finanziamento di 1 miliardo di dollari a una valutazione di 13,8 miliardi di dollari. 

Mentre Scale AI è nota per il suo motore di dati autonomo e il motore di dati del settore pubblico, è anche accreditata per aver collaborato con OpenAI nei primi esperimenti di Reinforcement Learning con feedback umano (RLHF) su GPT-2. Inoltre, lavora sull’evento di red teaming DEFCON 31 supportato dalla Casa Bianca e con il Dipartimento della Difesa degli Stati Uniti per la valutazione, il test e il red teaming dei LLM.

In futuro, Scale AI vuole costruire una fonderia di dati che porterà a un’abbondanza di dati pronti per l’AI. Vuole anche concentrarsi sull’istituzione di dati di frontiera che aiuteranno gli sviluppatori a gestire ragionamenti complessi, multimodalità e molto altro. Inoltre, l’azienda cerca di formulare un sistema di valutazione che consentirà la misurazione dell’AI nella costruzione della fiducia, nel guidare l’adozione e nel scalare l’impatto. 

Cohere AI: Ottimizzato per l’AI generativa aziendale, la ricerca e la scoperta, e il recupero avanzato, Cohere fornisce modelli di linguaggio grandi (LLM) e capacità di generazione di recupero avanzato (RAG) di frontiera e sicurezza.

I modelli Command di Cohere, ad esempio, sono costruiti in modo che le aziende possano sfruttarli per costruire applicazioni AI potenti, scalabili ed efficienti. Il modello di incorporamento di Cohere è compatibile con più di 100 lingue. Cohere è pronto per il deployment aziendale su qualsiasi cloud o on-premises, tra cui soluzioni come AWS, Google Cloud, Oracle e molto altro. 

Mentre questi sono gli impegni di investimento principali del fondo di start-up di AI di Cisco da 1 miliardo di dollari, l’azienda è stata un professionista nel fare investimenti di AI. Negli ultimi anni, ha fatto più di 20 acquisizioni e investimenti di AI, aumentando le sue capacità di GenAI e Machine Learning e integrando l’AI in tutto il portfolio del marchio.

Secondo Mark Patterson, Chief Strategy Officer di Cisco:

“Per più di 30 anni, gli investimenti di Cisco hanno investito e collaborato con centinaia di aziende per guidare l’innovazione sia all’interno dei mercati di base di Cisco che in nuove aree strategiche.” 

Parlando specificamente degli investimenti di AI, Patterson ha detto:

“I nostri investimenti recenti in aziende di AI generativa si allineano perfettamente con questa strategia a lungo termine. In Cisco, crediamo di essere ben posizionati per essere il miglior partner strategico per i nostri clienti nell’era dell’AI mentre cercano di costruire, proteggere e alimentare l’AI. Oltre a costruire tecnologie essenziali per connettere, proteggere e avanzare l’AI, Cisco è impegnata a investire nell’ecosistema AI più ampio per soddisfare meglio le esigenze dei nostri clienti.”

L’impegno di Cisco per un futuro alimentato dall’AI è così robusto e intenso che l’azienda non vuole solo rimanere un investitore esterno. Lavorerà su collaborazioni di prodotto che consentiranno a Cisco di innovare insieme ai suoi partner. Inoltre, si propone di diventare un fornitore e un giocatore di piattaforma agnostico nell’AI. 

Parlando della caratterizzazione del fondo e degli obiettivi specifici della sua formazione, Derek Idemoto, SVP di Corporate Development e Cisco Investments, ha detto:

“Questo fondo rappresenta il nostro impegno incondizionato per l’AI e l’innovazione e per gli imprenditori e i visionari che stanno definendo la prossima ondata di tecnologia.” L’istituzione del nostro fondo di investimento di AI da 1 miliardo di dollari è una testimonianza del nostro impegno per il potere trasformativo dell’intelligenza artificiale e del suo potenziale per ridefinire i settori a livello globale.”

Clicca qui per scoprire perché il 2023 è stato un anno di break-out per l’AI.

Sforzi di AI di Cisco

Mentre gli investimenti futuri aiuteranno Cisco a consolidare la sua posizione nello spazio AI, Cisco è già un fornitore in questo dominio con i suoi servizi mirati alla scalabilità delle infrastrutture, alla protezione dell’organizzazione, all’estrazione di informazioni dai dati, all’offerta di software di boost di produttività e molto altro.

Nella prima settimana di giugno di quest’anno, Cisco ha annunciato una soluzione di cluster di AI all’avanguardia con NVIDIA per il data center che sarà trasformativa per come i clienti hanno costruito, gestito e ottimizzato le loro infrastrutture e software finora.

La soluzione di cluster, Cisco Nexus Hyper Fabric, è operata nel cloud e dispone di funzionalità come full-stack AI, gestione cloud intuitiva e hyper-performance. Il suo scopo è guidare i clienti attraverso l’intero ciclo di vita dalla creazione di valore alla realizzazione in tutti i cluster. 

Allo stesso tempo, Cisco ha annunciato nuove funzionalità nel suo Security Cloud. Cisco aveva annunciato in precedenza la sua soluzione, hyper shield, destinata a difendere i data center moderni e su larga scala. 

Parlando delle potenziali benefici della Cisco Hypershield, Chris Konrad, Vice President di Global Cyber, World Wide Technology, ha detto:

“La promessa di ciò che Cisco Hypershield consegnerà è un gioco-changer per come i nostri clienti saranno in grado di chiudere il divario di sfruttamento e raggiungere una segmentazione che si adatta e impara. Insieme con la nuova gestione basata su AI attraverso Security Cloud Control e l’innovazione di qualità che continuiamo a vedere nel portfolio di firewall di Cisco, possiamo consegnare un risultato del cliente senza pari accoppiato con le nostre capacità di servizio e di expertise.”

Rilevante menzionare qui, World Wide Technology è un noto giocatore nel dominio della tecnologia digitale che aiuta l’IT e le aziende a subire i loro viaggi di trasformazione. 

Dopo il lancio della soluzione, Cisco ha annunciato supporto per AMD Pensando DPUs, che è destinato per la disponibilità nei server Cisco Unified Computing System (UCS) e da altri importanti vendor di server entro la fine del 2024. 

Security Cloud Control, la nuova architettura di gestione nativa AI di Cisco, aiuterà a configurare, gestire e monitorare l’intero Cisco Security Cloud. L’architettura aiuterà a superare gli assistenti AI per attivare proattivamente informazioni azionabili e automatizzare la risoluzione in ambienti ibridi. I clienti trarranno beneficio da politiche semplificate che arrivano con impostazioni di configurazione ottimali. 

Di recente, Cisco ha anche annunciato il suo nuovo software, la versione 7.6 di Firewall Threat Defense (FTD), per tutti i suoi firewall fisici e virtuali. FTD 7.6 sfrutta l’AI per prevenire le minacce zero-day. Ha il controllo dell’applicazione su oltre 70 passaggi di AI generativa che proteggono le informazioni sensibili, semplificano il rollout della rete di filiali e supportano la provisione zero-touch. 

Acquisizione di AI di Cisco di Splunk

Poiché stiamo discutendo degli investimenti di AI di Cisco, dobbiamo esaminare l’acquisizione di Splunk.

A marzo 2024, Cisco ha completato l’acquisizione di Splunk per 157 dollari per azione in contanti, rappresentando circa 28 miliardi di dollari di valore azionario. Parlando della sinergia che l’acquisizione avrebbe portato, Chuck Robbins, Presidente e CEO di Cisco ha detto:

“Siamo entusiasti di accogliere ufficialmente Splunk in Cisco. Come una delle più grandi aziende di software del mondo, rivoluzioneremo il modo in cui i nostri clienti sfruttano i dati per connettere e proteggere ogni aspetto della loro organizzazione mentre aiutiamo a potenziare e proteggere la rivoluzione dell’AI.”

A un livello più funzionale, la ‘combinazione trasformativa’ di Splunk e Cisco aveva lo scopo di raggiungere quattro obiettivi:

• Abilitare le organizzazioni con le infrastrutture per alimentare l’AI
• Dotare le organizzazioni dei dati per sviluppare l’AI
• Potenziare le organizzazioni con una piattaforma di sicurezza di alto livello per proteggere i loro sforzi di AI
• Sviluppare una piattaforma di osservabilità per monitorare e gestire l’AI in tempo reale

Parlando del potenziale della partnership, Stephen Elliot, Vice President di I&O, Cloud Operations e DevOps di IDC, ha detto:

“Con la chiusura, Cisco ha creato un insieme unico di soluzioni per i dirigenti di networking, sicurezza e operazioni nel mercato. Quando si aggiunge questo ai loro canali e investimenti di AI, i clienti dovrebbero considerare i livelli più alti di valore aziendale che possono ora essere sbloccati.”

Cisco Potenzia Webex con AI

Una delle soluzioni più note di Cisco è Webex. È una soluzione di collaborazione, teamwork e customer experience che offre tutti i servizi necessari, tra cui chiamate, riunioni, messaggistica, webinar, eventi e video messaggistica. 

Cisco ha ora potenziato questa soluzione con assistenti AI per il Webex Contact Center. Le funzionalità nella versione beta includeranno riassunti con trascrizione nativa per agenti virtuali e riassunti di chiamate cadute. 

Più tardi quest’anno, Cisco introdurrà risposte suggerite e riassunti di wrap-up automatizzati, aumentando l’efficienza degli agenti e l’accuratezza delle risposte. Ciò porterà a un tempo di attesa del cliente inferiore e a tassi di risoluzione più alti. 

Un’altra nuova funzionalità che sarà disponibile più tardi quest’estate aiuterà le aziende a consentire azioni automatizzate prima, durante e dopo le chiamate per mitigare l’impatto dell’esaurimento degli agenti. Per gli stakeholder aziendali, l’assistente AI offrirà nuove funzionalità come l’analisi degli argomenti che aiuterà a identificare i principali driver di chiamata e a creare flussi di lavoro automatizzati per gli argomenti più richiesti. La funzionalità aiuterà a ottimizzare le comunicazioni proattive e le opzioni di self-service. 

Cisco ha raccolto feedback dagli early adopter del contact center per valutare il miglioramento dell’efficienza. I rapporti sono stati più che promettenti.

• L’80% dei centri di chiamata ha detto di poter rispondere più precisamente con risposte suggerite
• Il 93% ha detto di poter ottenere più velocemente la storia e il contesto del cliente con i riassunti
• L’80% ha detto di aver avuto conversazioni più chiare e senza distrazioni con la rimozione del rumore e l’ottimizzazione della voce
• Compatibile con più di 100 lingue, l’assistente AI ha anche risparmiato l’80% del tempo per la presa di appunti, gli elementi di azione, l’ascolto delle registrazioni e la lettura dei messaggi

Pensieri Conclusivi

Cisco ha adottato una strategia a 360 gradi per implementare la sua visione di AI e aumentare la sua leadership in questo spazio. La strategia non è solo di crescita inorganica. Mentre è questione di fare investimenti in aziende che stanno sviluppando soluzioni dirompenti per il futuro, è anche questione di valutare continuamente le soluzioni esistenti e di potenziarle costantemente con l’AI. La strategia è quindi un mix prudente di sguardi interni ed esterni, risultando in un mix ottimale di crescita organica e inorganica. 

Il fondo potrebbe valere 1 miliardo di dollari adesso. Ma i benefici di Cisco nell’aumentare l’efficienza, le prestazioni e il valore dei suoi servizi saranno molto più di quello.

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