La blockchain pronta a democratizzare l’addestramento dell’IA tramite il crowdsourcing delle richieste DRL

Il Deep Reinforcement Learning (DRL) è uno degli algoritmi di IA più popolari e avanzati attualmente in uso. Questi sistemi combinano l’efficacia dei protocolli di Machine Learning con la programmabilità delle Reti Neurali Profonde per produrre risultati sorprendenti. Oggi, gli algoritmi DRL hanno contribuito a risolvere alcuni dei più antichi misteri della scienza e a svelare schemi e soluzioni che gli esseri umani spesso trascurano.

Recentemente, un gruppo di ricercatori ha introdotto un nuovo concetto sul mercato che potrebbe aiutare a portare gli algoritmi DRL a più aziende, ricercatori e persino utenti quotidiani in futuro. Il sistema utilizza un mercato basato su blockchain e incentivi per semplificare l’adozione. Ecco tutto quello che c’è da sapere su come la blockchain sta per assumere un ruolo sempre più importante nella comunità DRL.

Che cosa rende il DRL AI diverso?

Uno dei principali vantaggi degli algoritmi DRL AI è la capacità di trasferire la conoscenza da scenari a nuove situazioni. Questa capacità li rende ideali per l’autoapprendimento in ambienti nuovi basati sui dati del modello. I sistemi DRL AI possono analizzare una nuova situazione e creare risposte complesse che supportano tutto, dalla guida di veicoli autonomi all’individuazione di cellule cancerose nel fegato o nel rene.

Source – Analyticsvidhya

I sistemi DRL AI sono tra i più avanzati e sono diventati l’opzione preferita per l’interpretazione e la decodifica di dati grezzi ad alta dimensionalità. Queste informazioni possono presentarsi sotto forma di immagini, video e altro. Perciò, c’è stato un forte spostamento verso l’utilizzo e l’espansione di questa tecnologia in vari settori. Alcuni analisti credono che il DRL AI potrebbe un giorno alimentare sistemi di IA generale capaci di apprendere nuovi compiti dalle persone prima di adottare una soluzione autonoma.

Un altro motivo per cui i ricercatori apprezzano i sistemi DRL AI è la scalabilità senza pari. Le preoccupazioni sulla scalabilità hanno limitato la tecnologia IA per anni. I sistemi DRL possono scalare per soddisfare le esigenze delle masse. Inoltre, possono inserire dati dalla rete ampliata per migliorare ulteriormente le prestazioni.

Limiti del DRL AI

Gli algoritmi DRL AI sono tra i più difficili da programmare e distribuire. Parte della difficoltà nel creare questi algoritmi risiede nell’enorme numero di variabili e dati necessari per il loro corretto funzionamento. Per esempio, il sistema deve tenere conto di varie interazioni ambientali, parametri, situazioni, tempistiche e programmazioni pregresse. Tutti questi processi avvengono in millisecondi per fornire un’esperienza IA fluida agli utenti.

Creare un algoritmo DRL avanzato e reattivo può essere un compito costoso che richiede assistenza esperta. Questi algoritmi devono essere prima creati, i dati importati e testati, e poi ottimizzati per migliorare i risultati. Questo approccio richiede tempo e finanziamenti, aggiungendo ulteriori requisiti alla tecnologia.

Come può la persona media accedere alla tecnologia DRL AI

Questi requisiti rendono gli algoritmi DRL uno dei tipi di sistemi IA più costosi da modellare. Il costo di programmatori IA, test, raccolta dati e modellazione lascia la maggior parte degli utenti molto lontani dalla linea di partenza per implementare questa tecnologia nei propri modelli.

Come la tecnologia blockchain potrebbe aiutare a guidare l’evoluzione del DRL in futuro

Esistono diversi modi in cui la tecnologia blockchain potrebbe contribuire a migliorare l’accesso alla tecnologia DRL in futuro. La storia ha dimostrato che i protocolli blockchain possono favorire l’adozione e ampliare l’accesso ai servizi se usati correttamente. Già il settore del Machine Learning ha visto numerose integrazioni potenziate dall’IA che hanno favorito l’adozione e l’innovazione.

Esistono modelli Machine Learning as a Service (MLaaS) che consentono agli utenti di creare, scambiare, acquistare e integrare algoritmi ML avanzati all’interno di un ecosistema blockchain sicuro. Nella maggior parte dei casi, questo approccio include un marketplace che incentiva gli utenti a sviluppare e offrire modelli IA e altri servizi alla comunità.

Questo modello si è dimostrato un ottimo modo per aprire le porte a nuovi utenti ed eliminare molti ostacoli all’adozione. Perciò non sorprende che un approccio simile sia ora sul tavolo per i sistemi DRL AI. Il framework DRL as a Service (DRaaS) aiuta a risolvere alcuni dei problemi più grandi del DRL e potrebbe aprire una nuova era di accessibilità, innovazione e capacità dell’IA.

DRLaaS

Il DRLaaS come approccio framework consente alle aziende di utilizzare servizi DRL senza dover investire completamente in un algoritmo IA interno. Questo approccio può ridurre significativamente i costi per imprese e ricercatori che cercano modelli IA sostenibili nelle loro operazioni. Gli utenti possono selezionare le funzionalità di cui hanno bisogno e quando ne hanno bisogno. Questa strategia riduce i costi inutili e garantisce che la comunità offra incentivi agli sviluppatori.

Come funziona il framework DRLaaS

I ricercatori hanno iniziato selezionando una blockchain in grado di scalare, con alta programmabilità e con una comprovata esperienza di successo. Dopo aver esaminato più opzioni, il team ha deciso di creare il framework DRLaaS sulla Consortium Blockchain. Notare che Consortium è una blockchain permissioned privilegiata che opera come una rete privata ma sotto la governance di un consorzio.

Consortium sfrutta un algoritmo unico Proof-of-Authority che integra nodi verificati per garantire scalabilità, aumentare le prestazioni e fornire qualità. Inoltre, Consortium integra un sistema di archiviazione file chiamato InterPlanetary File System (IPFS). Questo protocollo è altamente efficace nel prevenire manomissioni e consente agli utenti di utilizzare smart contract per richiedere compiti IA.

Gli utenti del nuovo sistema possono inviare richieste di moduli DRL alla comunità. Queste richieste possono essere soddisfatte da sviluppatori che hanno già creato o che hanno la capacità di sviluppare l’algoritmo DRL corrispondente. Ricevono una ricompensa per i loro sforzi sotto forma di token premio. Questo sistema di incentivazione si è dimostrato efficace nell’aiutare a costruire comunità IA ed è stato cruciale per far progredire il settore ML IA.

Perché l’opzione DRLaas è una soluzione intelligente – DRL

Uno dei motivi principali per cui l’opzione DRLaaS è destinata a ricevere più supporto è il fatto che creare algoritmi DRL è estremamente costoso. I costi hardware per questi sistemi possono essere astronomici. Per contestualizzare la programmazione di un sistema DRL AI, i ricercatori hanno citato l’algoritmo DOTA DRL AI recentemente proposto da un team di ricercatori.

Programmare l’algoritmo DOTA ha richiesto 51 mila CPU e 512 GPU. Per il ricercatore medio, l’utente o l’azienda, non è possibile accedere a questa potenza computazionale in modo conveniente. L’acquisto di queste apparecchiature non è l’unico ostacolo finanziario. È ancora necessario reperire dati, programmare i sistemi IA e svolgere altre attività legate all’implementazione. Alla fine, DRLaaS potrebbe essere l’unico modo per la maggior parte delle aziende di accedere a questi potenti strumenti in modo sicuro.

Ora, le aziende possono sfruttare l’esperienza di alto livello e la conoscenza di dominio per creare soluzioni IA personalizzate che soddisfino le loro esigenze. L’opzione DRLaaS consente a queste aziende di utilizzare i sistemi IA quando necessario, riducendo significativamente l’esposizione e i costi inutili.

Ricercatori

I ricercatori dietro lo studio includono una varietà di ingegneri, sviluppatori analisti e altro. In particolare, lo studio accredita gli autori Ahmed Alagha, Hadi Otrok, Shakti Singh, Rabeb Mizouni e Jamal Bentaharas come autori principali. Ora, il team cerca di espandere le proprie operazioni e l’implementazione sul mercato, favorendo un maggiore accesso per le masse.

Applicazioni della tecnologia DRL

Esistono numerose applicazioni DRL AI operative oggi. Questi sistemi svolgono ruoli vitali in veicoli autonomi, navigazione, assistenza sanitaria, gaming e altro. Ecco alcune applicazioni principali del sistema DRL che potrebbero migliorare significativamente le opzioni attuali.

DRL Healthcare

La tecnologia DRL continua a svolgere un ruolo fondamentale nelle pratiche sanitarie di nuova generazione. Questi avanzati sistemi IA si sono dimostrati estremamente efficaci nel determinare schemi attraverso enormi modelli di dati, consentendo ai ricercatori di individuare correlazioni precedentemente non notate. Già esistono sistemi IA in grado di valutare la salute dei tuoi organi, analizzare l’attività delle onde cerebrali e localizzare cellule danneggiate.

DRL Military

L’uso della tecnologia DRL in ambito militare è in crescita. Questa tecnologia è stata impiegata in sistemi di guerra futuri, inclusi i crescenti stormi di droni. Gli stormi di droni rappresentano un metodo di attacco al nemico mediante un’enorme quantità di droni autonomi. Questo approccio è concepito per sopraffare le difese aeree.

I sistemi DRL AI svolgono anche un ruolo cruciale nell’individuazione di obiettivi. I sistemi di sorveglianza militare odierni integrano il DRL per monitorare i più piccoli cambiamenti nell’area sorvegliata, rivelando armi nascoste e potenziali bersagli in modo più efficace. In futuro, ci saranno catene di eliminazione completamente IA che elimineranno la necessità di approvazione umana nella determinazione di un obiettivo.

Approcci simili adottati da progetti blockchain

Vari progetti blockchain hanno utilizzato metodi di crowdsourcing simili per stimolare l’innovazione in diversi settori. Inizialmente, questo stile di integrazione blockchain è stato impiegato per servizi di cloud computing. Successivamente si è esteso alla condivisione di dati e agli scambi computazionali. Oggi è possibile trovare marketplace crowdsourced per calcoli avanzati, inclusa l’IA, in tutto il mercato. Ecco alcuni esempi principali.

Golem (GLM)

Golem è un marketplace di calcolo decentralizzato focalizzato sull’IA che consente agli utenti di guadagnare ricompense sotto forma di token per la condivisione della potenza computazionale inutilizzata. Il protocollo permette a chiunque di accedere a una potenza di calcolo massiccia senza dover acquistare hardware costoso. Al centro dell’approccio di Golem c’è un marketplace decentralizzato. Qui, gli utenti possono guadagnare token GLM che forniscono potenza CPU a sviluppatori, ricercatori e utenti.

In particolare, Golem consente agli utenti di suddividere grandi compiti computazionali e delegarli a soluzioni più piccole distribuite tra la comunità di utenti attivi. Questa strategia riduce i costi e migliora l’efficienza e la decentralizzazione. Perciò, Golem è un progetto popolare che è stato tra i primi a fornire la computazione come servizio usando sistemi blockchain. Oggi è riconosciuto come una piattaforma pionieristica che ha consolidato una solida base di utenti.

Render (RENDER)

Render è un sistema basato su blockchain industrializzato e potenziato dall’IA che fornisce potenza computazionale quasi illimitata agli sviluppatori IA. Il protocollo inizialmente si è concentrato sull’utilizzo della sua enorme potenza computazionale decentralizzata per aiutare a sviluppare e processare la grande quantità di video ad alta definizione e effetti necessari per i giochi, la ricerca e l’intrattenimento odierni.

Render potenzia le comunità scientifiche, di intrattenimento e di ricerca tramite il suo approccio unico e comprovato. La piattaforma utilizza Ethereum per la validazione integrando al contempo il protocollo OctaneRender per migliorare le prestazioni di elaborazione 3D. Coloro che forniscono potenza CPU alla comunità guadagnano token RENDER in base alla quantità di potenza computazionale offerta.

Azienda quotata in borsa che sviluppa soluzioni IA innovative

Molte aziende IA stanno sviluppando IA che un giorno interagirà con la tua vita. In molti casi, potresti pensare a grandi aziende come Microsoft (MSFT ) quando si discute di sviluppo IA. Tuttavia, esistono diverse opzioni IA quotate in borsa che meritano attenzione. Ecco un esempio di un’azienda che utilizza l’IA per fornire servizi molto necessari al mercato.

1. BrainChip (BRCHF)

BrainChip (BRN.AX ) è un fornitore innovativo di software e hardware per l’industria della salute IA. La piattaforma introduce un modello di calcolo neuromorfico progettato per rappresentare il funzionamento dei neuroni nel cervello. Questa strategia si è dimostrata efficiente dal punto di vista energetico e fornisce alte prestazioni.

BrainChip è un pioniere nel campo IA e sta guidando la strada nelle reti AIoT (Artificial Intelligence of Things). Questo concetto combina il basso costo e la disponibilità dei dispositivi IoT (Internet of Things) con la capacità di algoritmi IA avanzati. I risultati sono un sistema altamente capace che può monitorare le operazioni, scoprire problemi prima che si verifichino e presentare soluzioni valide tempestivamente.

DRL Request Crowdsourcing – La via da seguire

L’introduzione di un’opzione DRLaaS aiuterà a guidare l’integrazione nel mercato. Questo approccio ha una comprovata esperienza nel favorire l’espansione della comprensione e dell’accesso degli utenti in altri settori IA. Perciò è perfetto da applicare al mercato DRL. Potrai aspettarti di vedere molta più integrazione IA man mano che i servizi DRL diventeranno disponibili per le masse in futuro.

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