Bank of Canada totalmente impegnata nell’IA, nonostante i rischi legati alle pressioni inflazionistiche

L’intelligenza artificiale (IA) ha generato una nuova ondata di creatività e produttività, che dovrebbe aggiungere trilioni di dollari in valore all’economia globale.

Questa tecnologia in rapida evoluzione è la capacità di un computer o di una macchina di mostrare capacità simili a quelle umane, come l’apprendimento, il ragionamento e la pianificazione. Consente ai sistemi tecnici di percepire l’ambiente, risolvere problemi, agire per raggiungere un obiettivo specifico e analizzare le proprie azioni per adattarsi.

Sebbene la tecnologia IA esista da diversi decenni, la disponibilità di enormi quantità di dati, i progressi nella potenza di calcolo e i nuovi algoritmi hanno portato a numerosi breakthrough negli ultimi anni, rendendo la tecnologia parte della nostra vita quotidiana.

Ad esempio, l’IA è ampiamente utilizzata per fornire raccomandazioni personalizzate basate sul comportamento online delle persone. Questo rende l’IA importante nell’ottimizzazione dei prodotti, nella pianificazione dell’inventario e nella logistica.

L’IA è anche utilizzata nelle ricerche web per fornire risultati più pertinenti, negli smartphone per offrire soluzioni personalizzate tramite assistenti virtuali, nei software linguistici per migliorare le traduzioni, nelle auto per funzioni di navigazione e sicurezza, nella cybersecurity per analizzare dati, identificare schemi e tracciare attacchi, nelle case intelligenti per risparmiare energia e nelle città intelligenti per regolare il traffico e migliorare la connettività.

L’IA è utilizzata in tutti i settori, aiutando ad automatizzare compiti ripetitivi, ridurre gli errori umani e migliorare il processo decisionale.

Adozione dell’IA nel Governo

I governi di tutto il mondo hanno iniziato ad adottare l’IA per migliorare le operazioni e aumentare l’efficienza. L’IA nel settore pubblico può soprattutto aiutare a semplificare i processi amministrativi automatizzando compiti ripetitivi come l’inserimento dati e l’elaborazione dei documenti, consentendo di risparmiare tempo e denaro.

Fornendo intuizioni basate sui dati, l’IA consente decisioni più informate, migliorando l’accesso ai servizi e aumentando il coinvolgimento dei cittadini. Può anche essere utilizzata per pianificare nuovi progetti infrastrutturali, accelerare la scoperta e le sperimentazioni di farmaci e proteggere il pubblico da condizioni meteorologiche estreme.

Mentre l’IA consente una governance più intelligente e favorisce l’innovazione nella fornitura dei servizi pubblici, il suo utilizzo nel governo solleva preoccupazioni riguardo alla privacy, alla sicurezza, alla compatibilità con i sistemi esistenti, alla mancanza di una regolamentazione adeguata e alla perdita di posti di lavoro.

Lo sviluppo in corso dell’IA ha visto l’Europa approvare la prima legge completa sull’IA e il Regno Unito riunire governi internazionali per il primo summit sulla sicurezza dell’IA.

La scorsa settimana, una ricerca esclusiva ha dettagliato i passaggi chiave che il governo del Regno Unito dovrebbe intraprendere per sfruttare gli sviluppi dell’IA e il loro potenziale di rivoluzionare la formulazione delle politiche e la sicurezza nazionale.

Il rapporto del Global Government Forum si basa su interviste con dieci leader digitali governativi riguardo alle loro percezioni delle prestazioni del Regno Unito sull’IA. Dimostra che il paese è ancora lontano dall’essere pronto a sfruttare le opportunità offerte dall’IA.

Mentre il governo del Regno Unito sta facendo un lavoro esemplare sulla sicurezza dell’IA, viene definito “il freno”. L’entusiasmo esterno e l’interesse ministeriale significativo per l’IA, nel frattempo, agiscono come “l’acceleratore”.

Secondo il rapporto, è importante sfruttare le opportunità dell’IA e gestire i suoi rischi. Tuttavia, il lavoro pratico — test, sperimentazione, implementazione e scaling delle applicazioni IA — non è ancora avanzato.

Nel frattempo, le iniziative del Regno Unito, che includono la creazione di un incubatore per l’IA (i.AI), il Government Digital Service (GDS) e il Central Digital and Data Office (CDDO) all’interno del Department for Science, Innovation and Technology (DSIT), sono viste come uno sviluppo promettente. Il rapporto ha osservato:

Stabilisce il tipo di autorità unica sull’IA necessaria per costruire una visione governativa integrata.

In conclusione, il governo ha bisogno di una roadmap chiara e globale per l’IA. Il rapporto raccomanda una mossa strategica per l’IA in tutto il governo. Gli elementi chiave che dovrebbe includere sono visione, progettazione, piano, leadership, collaborazione, persone e responsabilità.

“Integrare l’IA in tutti i dipartimenti e le funzioni governative non è solo una scelta strategica,” ha osservato il rapporto, è una necessità per garantire che un paese “rimanga competitivo e reattivo in un mondo sempre più digitale. Il suo potenziale di migliorare l’efficienza, ridurre i costi e migliorare i risultati è immenso.”

Progresso dell’IA nel Governo Canadese

Mentre le tecnologie IA continuano ad attirare l’attenzione, l’interesse dei governi per il loro potenziale trasformativo è in aumento, e il Canada sta mostrando un interesse particolarmente speciale.

La scorsa settimana, il governatore della Bank of Canada Tiff Macklem ha dichiarato che la banca centrale sta lavorando per comprendere meglio come l’IA possa contribuire a mantenere l’inflazione bassa e stabile. Ha osservato che c’è molta incertezza riguardo a questa tecnologia e al suo effetto sull’economia futura, compresi il mercato del lavoro e la crescita dei prezzi.

Allo stesso tempo, nel suo discorso, Macklem ha riconosciuto il potenziale dell’IA di aumentare la produttività del lavoro, il che migliorerebbe gli standard di vita e far crescere l’economia senza aumentare l’inflazione. Tuttavia, ha affermato che gli investimenti a breve termine nell’IA aumentano la domanda, il che può essere inflazionistico. Inoltre, l’IA può sostituire più posti di lavoro di quanti ne crei e potrebbe portare a meno concorrenza.

Il governatore ha invitato imprese e accademici a collaborare per comprendere meglio gli effetti potenziali dell’IA sull’economia.

Il mese scorso, il Governo del Canada ha osservato che le tecnologie IA offrono promesse per migliorare il modo in cui forniscono servizi digitali e stanno esplorando il loro utilizzo nei programmi e nei servizi governativi.

Un mese prima di ciò, il governo ha pubblicato una guida sull’uso dell’IA generativa, che offre “numerosi potenziali benefici alle istituzioni del Governo del Canada (GC)”.

Secondo la guida, le istituzioni federali dovrebbero esplorare gli usi potenziali degli strumenti di IA generativa per supportare e migliorare le loro operazioni, ma non senza valutare i rischi etici, legali e altri, e utilizzarli solo nei casi in cui i rischi possano essere gestiti efficacemente. La guida ha dichiarato:

È necessaria un’ulteriore analisi per determinare gli usi più appropriati e benefici di questi strumenti da parte delle istituzioni federali. È necessario sperimentare, insieme alla misurazione delle prestazioni e all’analisi, per comprendere meglio i potenziali guadagni e compromessi e per informare l’approccio del governo all’uso di questi strumenti.

Se osserviamo il progresso dell’IA nel governo canadese, tutto è iniziato circa otto anni fa quando è stato redatto un whitepaper sull’IA con diversi esperti accademici, della società civile e del governo.

Ciò ha portato alla politica vincolante del TBS sull’automazione delle decisioni, seguita da una sessione con diversi dipartimenti. Nel 2018 è stato avviato un gruppo di lavoro sulla politica IA, così come una Giornata IA con 120 partecipanti provenienti da industria, accademia e governo. Successivamente è stata creata una task force Justice AI per fornire input e orientamento su questioni legali, e dopo di ciò sono state svolte diverse consultazioni correlate.

L’anno successivo, una direttiva sull’automazione delle decisioni è stata seguita dalla conformità alla direttiva. Nel 2021, la direttiva è stata modificata in base al feedback ricevuto dalle parti interessate e, dopo ulteriori consultazioni, è stata nuovamente aggiornata lo scorso anno. Le modifiche chiave includono un ambito ampliato e nuove misure per la spiegazione, il test di bias, la governance dei dati e la revisione tra pari.

Nello stesso anno, le istituzioni federali hanno ricevuto indicazioni sull’uso dell’IA generativa, e l’approccio condiviso aggiornato di Digital Nations all’uso responsabile dell’IA nel governo è stato poi approvato.

Quest’anno, sono state apportate modifiche chiave alle linee guida sull’IA generativa, includendo definizioni migliorate dei principi FASTER e delle responsabilità per le istituzioni federali. In maggio, è stato organizzato un tavolo rotondo sull’IA per informare la prima strategia IA per il servizio pubblico federale, seguito da una consultazione pubblica sulla strategia IA del Governo del Canada per il servizio pubblico federale all’inizio della scorsa settimana.

Impatto dell’IA sulla Banca Centrale e sull’Economia

Alla Bank of Canada, l’IA è già utilizzata per prevedere la domanda di banconote, l’inflazione e l’attività economica. La tecnologia è anche impiegata per migliorare l’efficienza, ridurre i rischi operativi, pulire e verificare i dati normativi e monitorare i sentimenti nelle principali sezioni dell’economia.

La banca centrale ha appena iniziato a esplorare l’IA e, per sfruttarla appieno, deve investire in dati, potenza di calcolo e risorse umane.

Questa esplorazione è in linea con l’impatto dell’IA su diversi elementi critici per un’economia, il che richiede alle banche centrali di avere una chiara idea di come l’IA influisca sull’inflazione direttamente e indirettamente, ha dichiarato il Governatore Macklem.

Le osservazioni del governatore alla Conferenza sull’Economia dell’Intelligenza Artificiale del National Bureau of Economic Research, pubblicate dalla banca centrale il 20 settembre, hanno dettagliato l’impatto della tecnologia sull’economia globale.

Parlando dell’impatto principale dell’IA sulla produttività, ha osservato che, come ha dimostrato la storia, le prime applicazioni tecniche tendono a essere meno trasformative e richiedono anni per diffondersi nell’economia. Sebbene gli effetti completi dell’IA non saranno visibili a breve, Macklem ha notato risultati incoraggianti dai primi studi a livello aziendale sull’adozione dell’IA.

Le stime suggeriscono che l’IA può automatizzare un quarto dei compiti lavorativi negli Stati Uniti e aumentare la produttività totale dei fattori (PTF) del 9% nel prossimo decennio. Macklem ha affermato che un tale aumento sostenuto della PTF in Canada comporterebbe un incremento di circa 4.000 dollari all’anno nel reddito medio di un individuo.

Esaminando gli effetti dell’IA sull’economia più ampia, è necessario valutare quanto la crescita della produttività possa contribuire, poiché gioca un ruolo chiave nel determinare la velocità di espansione dell’economia senza innescare inflazione.

Nel lungo periodo, ci si può aspettare che l’IA aumenti la produttività, consentendo salari più alti e una maggiore spesa senza far aumentare l’inflazione. Nel frattempo, a breve termine, gli investimenti consistenti nelle tecnologie IA stanno già stimolando la domanda nell’economia, con l’aumento dei prezzi azionari a supporto dei consumi.

Quindi, attraverso una crescita più rapida della produttività, l’IA può favorire la domanda più di quanto aumenti l’offerta a breve termine, il che può portare a pressioni inflazionistiche.

E ora, cosa dire dei mercati del lavoro? Macklem fa riferimento a studi che suggeriscono che nel lungo periodo estremo le macchine potrebbero svolgere molti dei compiti attualmente svolti dalle persone.

A tal proposito, ha esaminato la storia, che dimostra che “il cambiamento tecnologico è stato in ultima analisi un beneficio netto per l’occupazione complessiva.” Al contrario, l’IA potrebbe ridurre il numero di compiti non automatizzati e, se l’IA sta creando molti nuovi beni e servizi, il mercato del lavoro potrebbe non beneficiare dell’aumento della domanda.

Inoltre, nei cicli di cambiamento precedenti, l’adozione della tecnologia avveniva in un periodo più lungo, dando alla forza lavoro il tempo di adattarsi, a differenza di questa volta, in cui l’adozione avviene a un ritmo più rapido.

Il governatore ha poi affrontato il tema dell’IA che influisce su come le imprese fissano i prezzi, con evidenze che mostrano che le aziende focalizzate sul digitale modificano i prezzi più regolarmente rispetto a quelle meno digitalizzate. Ha osservato:

Per noi banchieri centrali, questo significa che la curva di Phillips potrebbe essere più ripida di quanto si pensasse in precedenza. Quando combinata con un mondo più soggetto a shock, ciò suggerisce che l’inflazione potrebbe essere più volatile rispetto a quanto lo fosse nei 25 anni precedenti la pandemia.

L’IA può anche influire negativamente sulla concorrenza, consentendo a pochi soli aziende di mantenere il potere monopolistico, il che alla fine porterebbe a meno concorrenza e prezzi più alti.

Il governatore ha affermato che, con la tempistica, l’entità e la direzione dell’impatto dell’IA incerti, i responsabili della politica monetaria hanno bisogno di informazioni, ricerche e analisi migliori sull’effetto della tecnologia sull’economia complessiva e sull’inflazione.

“I recenti rapidi progressi dell’IA, e in particolare della GenAI, hanno il potenziale di trasformare le economie di tutto il mondo,” ha concluso Macklem, aggiungendo che c’è molta incertezza, il che per le banche centrali significa “mantenere la stabilità dei prezzi e finanziaria di fronte a cambiamenti tecnologici dirompenti. E significa sfruttare l’IA per svolgere meglio il nostro lavoro.”

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Aziende che guidano lo Sviluppo dell’IA

Per quanto riguarda le nazioni, gli Stati Uniti sono leader in termini di implementazione, innovazione e investimento nell’IA, seguiti dalla Cina, secondo il Global AI Index 2024. Ma cosa dire delle aziende?

Data la vasta portata e la significativa domanda per la tecnologia, l’IA ha conquistato il mondo, con tutti che si sono lanciati su questa tendenza. Tuttavia, alcuni nomi stanno attualmente guidando questo sviluppo.

Amazon (AMZN ) (AMZN) utilizza l’IA in modo estensivo nei suoi servizi, inclusi AWS per il machine learning, strumenti IA basati sul cloud e il proprio assistente personale alimentato dall’IA, Alexa. Meta Platforms (META ) (META) è anch’essa fortemente coinvolta nella ricerca e sviluppo dell’IA, mentre Alphabet (GOOG ) (GOOGL) è coinvolta tramite Google AI, DeepMind e Waymo.

Poi c’è Watson AI di IBM, noto per le sue soluzioni IA a livello aziendale; Palantir Technologies (PLTR ) (PLTR) è specializzata in analisi dei dati potenziate dall’IA; e Adobe (ADBE ) (ADBE) sfrutta la tecnologia nei suoi prodotti Creative Cloud ed Experience Cloud tramite il framework Sensei AI.

#1. NVIDIA (NVDA)

Nvidia (NVDA ) è in prima linea nell’hardware per IA, sviluppando GPU e piattaforme IA che alimentano il machine learning, il deep learning e l’addestramento di modelli IA. Il suo hardware è importante per lo sviluppo dell’IA in tutti i settori.

Con una capitalizzazione di mercato di 2,85 trilioni di dollari, le azioni della società sono attualmente quotate a 116 dollari, in rialzo del 134,24% dall’inizio dell’anno. Ha un EPS (TTM) di 2,13, un P/E (TTM) di 54,48 e un rendimento da dividendo dello 0,03%. Per il Q2 2024, la società ha riportato 30 miliardi di dollari di fatturato, in aumento del 15% rispetto al trimestre precedente e del 122% rispetto a un anno fa. L’utile GAAP per azione diluita di Nvidia è stato di 0,67 dollari, in crescita del 168% rispetto a un anno fa. Nel frattempo, 15,4 miliardi di dollari sono stati restituiti agli azionisti sotto forma di azioni nella prima metà dell’anno. La società ha inoltre completato un frazionamento azionario forward di dieci per uno in questo trimestre.

NVIDIA ha raggiunto ricavi record poiché i data center globali sono al massimo della capacità per modernizzare l’intero stack informatico con il calcolo accelerato e l’IA generativa.

– Fondatore e CEO Jensen Huang

Ha aggiunto:

L’IA generativa rivoluzionerà ogni settore.

#2. Microsoft (MSFT)

Questo gigante tecnologico sta integrando l’IA nei suoi prodotti, come Azure AI e la funzionalità Copilot in Microsoft (MSFT ) 365. Una delle migliori mosse IA di Microsoft è stato il suo forte investimento in OpenAI, l’azienda dietro ChatGPT, che ha ulteriormente ampliato la sua presenza nell’IA generativa.

Con una capitalizzazione di mercato di 3,23 trilioni di dollari, le azioni della società sono attualmente quotate a 433,55 dollari, in rialzo del 15,75% dall’inizio dell’anno. Ha un EPS (TTM) di 11,80, un P/E (TTM) di 36,89 e un rendimento da dividendo dello 0,76%. Per il trimestre conclusosi il 30 giugno 2024, la società ha riportato un profitto netto di 22 miliardi di dollari.

Recentemente, Microsoft ha annunciato un aumento di oltre il 10% del suo dividendo trimestrale e ha dichiarato che riacquisterà fino a 60 miliardi di dollari di azioni. Tuttavia, il nuovo programma di riacquisto può essere annullato in qualsiasi momento.

Nel frattempo, Microsoft sta collaborando con BlackRock (BLK ) e altre aziende per raccogliere 100 miliardi di dollari per sviluppare data center per l’IA e infrastrutture energetiche per alimentare i loro carichi di lavoro IA.

Siamo impegnati a garantire che l’IA aiuti a promuovere l’innovazione e a stimolare la crescita in tutti i settori dell’economia.

– CEO Satya Nadella

Conclusione

Nel complesso, l’IA ha un potenziale enorme per trasformare i settori, migliorare la produttività e rivoluzionare i sistemi economici. Sebbene gli investimenti privati siano cresciuti notevolmente, i governi stanno ora riconoscendo il suo potenziale e chiedono un’adozione inclusiva, sicura e responsabile.

Come ha osservato Macklem, l’IA è ancora nelle sue fasi iniziali, sebbene stia già sconvolgendo i settori esistenti e creando nuovi. Pertanto, è giunto il momento che i governi abbiano un piano chiaro e strategico per cogliere il suo potenziale e guidare il percorso.

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