5 Startup di Veicoli Autonomi da Tenere d’Occhio (2026)

Il settore della mobilità sta diventando sempre più autonomo. Presto non ci saranno più esseri umani alla guida delle auto, ma saranno seduti comodamente sul retro, godendosi il viaggio. Potranno utilizzare questo tempo per riposarsi o lavorare mentre il veicolo si muove da solo, portandoli a destinazione.

Già, questo sta accadendo in molte parti del mondo, ma su scala più piccola e in città selezionate.

La maggior parte dei veicoli autonomi (AV) attualmente testati su strade pubbliche, tuttavia, opera ancora al Livello 3 (Automazione Condizionale) o al Livello 4 (Automazione Elevata), mentre il Livello 2 (Automazione di Guida Parziale) è disponibile per i consumatori e il Livello 0 (Nessuna Automazione di Guida) è ciò che la maggior parte dei veicoli sulla strada ha oggi.

Esistono in totale sei livelli di automazione basati sul grado di intervento umano.

Il leader di mercato Waymo, che gestisce il suo servizio commerciale di robotaxi nelle principali città statunitensi come San Francisco e Los Angeles in California, Austin in Texas e Phoenix in Arizona, opera anche con tecnologia autonoma di Livello 4.

Waymo: Il Pioniere del Settore con un Vantaggio Iniziale

Una Alphabet (GOOGL ) controllata, Waymo è la principale azienda di veicoli autonomi fondata oltre due decenni fa come progetto di auto a guida autonoma.

Nel corso di questo periodo, Waymo ha testato i suoi veicoli in modo intensivo, percorrendo più di 20 milioni di miglia su strada e molto di più, nell’ordine di decine di miliardi di miglia, in simulazione.

Alla fine del 2020, Waymo è ufficialmente diventata la prima azienda a offrire i propri servizi al pubblico senza conducenti di sicurezza a bordo.

Mentre opera già i suoi servizi commerciali in diversi stati, sono in programma nuovi servizi a New York, Atlanta e Tokyo, Giappone. Qualche settimana fa, Waymo ha anche annunciato che inizierà a raccogliere dati a New York City per affrontare condizioni di neve, una sfida tecnica significativa per i sistemi di guida autonoma.

Nel frattempo, la mappatura urbana è in corso in preparazione di nuovi servizi in varie altre città statunitensi, tra cui Boston, Las Vegas, Nashville, New Orleans, Dallas, San Diego, Houston, Orlando e San Antonio.

Attualmente, Waymo offre 250.000 corse a pagamento ogni settimana, totalizzando in media oltre 1 milione di miglia al mese.

Tutto ciò è stato reso possibile grazie a un team di esperti, miliardi di dollari di finanziamenti e partnership con numerosi produttori di veicoli, tra cui Stellantis, Volvo Cars, Jaguar Land Rover e Mercedes‑Benz Group.

Waymo ha anche collaborato con l’app di ride‑sharing Uber (UBER ) per rendere i suoi veicoli disponibili ad Austin e Atlanta, operando esclusivamente tramite la sua app, Waymo One, in California.

Curiosamente, le corse Waymo costano più di Uber o Lyft, secondo una “prima analisi approfondita della strategia di prezzo di Waymo” di Obi, un’app che aggrega prezzi in tempo reale e tempi di prelievo su più servizi di ride‑hailing. Nonostante le corse in auto a guida autonoma siano costantemente costose, le persone continuano a sceglierle.

Questo è un chiaro successo per l’industria, che ha lavorato instancabilmente per rendere i veicoli senza conducente una realtà.

Le Migliori Startup di Veicoli Autonomi da Tenere d’Occhio

Mentre Waymo è chiaramente molto avanti rispetto alla concorrenza, altri stanno lavorando duramente per recuperare. Molte startup stanno facendo progressi nel settore e dimostrando il potenziale per diventare il prossimo Waymo.

Attualmente, nelle fasi iniziali di attività, queste aziende non sono quotate in borsa e dipendono da venture capitalist, investitori angel, crowdfunding e amici e familiari per finanziare i loro obiettivi. La loro piccola scala, focus singolo e capacità di eseguire rapidamente le fanno distinguere nel settore altamente competitivo dei veicoli autonomi.

Ecco quindi un elenco delle migliori startup di veicoli autonomi.

Helm.ai: Startup di Software AV con Priorità alla Fotocamera

Fondata nel 2016, Helm.ai sta sviluppando software AI di nuova generazione per i Sistemi Avanzati di Assistenza alla Guida (ADA) e l’automazione robotica. Per questo, ha raccolto più di 100 milioni di dollari da investitori tra cui Goodyear Ventures, Honda Motor e Sungwoo HiTech.

L’azienda con sede in California sta lavorando per ottenere una guida veramente autonoma attraverso le sue soluzioni AI in tempo reale a stack completo. Questo include reti neurali profonde per la guida autostradale e urbana, sistemi autonomi end‑to‑end, e strumenti di sviluppo e validazione alimentati da Deep Teaching™ e AI generativa.

La sua suite Deep Teaching, che include GenSim‑2, VidGen‑2 e WorldGen‑1, simula milioni di miglia in ambienti virtuali.

Ancora più importante, Helm.ai ha adottato un approccio incentrato sulla visione. Lanciato proprio questo mese, il sistema basato su telecamere per interpretare gli ambienti urbani è chiamato Helm.ai Vision. Utilizza più telecamere per combinare le immagini e creare una mappa a volo d’uccello del piano e del controllo del veicolo.

Ciò elimina la necessità di hardware lidar/radar per la mappatura costosa, riducendo significativamente i costi per veicolo, rendendo più fattibile l’adozione di massa. Allo stesso tempo, la sua tecnologia è compatibile con una vasta gamma di sensori, veicoli e piattaforme di calcolo, tra cui NVIDIA (NVDA ), Qualcomm (QCOM ), e Texas Instruments (TXN ).

Helm.ai sta attualmente collaborando con Honda per integrare la sua tecnologia nella prossima serie EV Zero per abilitare la guida Level‑3 “hands‑free” (senza sguardo). È anche in trattative con “molti OEM” per distribuire la sua tecnologia di guida autonoma, aiutando Helm.ai a passare da semplice concetto a realtà automobilistica più rapidamente rispetto ad altri.

Inoltre, la startup ha raggiunto la conformità al livello 2 ASPICE e ISO 26262, standard chiave per la produzione di massa di software automobilistico.

Oxa: Software AV Scalabile Oltre le Auto Personali

Questa startup con sede nel Regno Unito sviluppa software AV, per il quale ha assicurato 225 milioni di dollari da aziende come Nvidia, Tencent, BP e Google, che detiene una quota del 3,5% in Oxa. Alla fine del 2023, è stata anche inclusa dal governo britannico nel suo Piano di Manifattura Avanzata per potenziare il settore dei veicoli a guida autonoma attraverso supporto finanziario.

Ma invece di auto personali e taxi, il focus di questa startup è sui servizi negli aeroporti, in ambienti industriali e nelle comunità per anziani.

“Non stiamo facendo auto — siamo un puro progetto software.”

– Paul Newman, fondatore di Oxa

La società consente effettivamente l’operazione e la scalabilità di qualsiasi applicazione autonoma utilizzando la sua piattaforma universale unica. La sua architettura modulare, la navigazione senza GPS e gli strumenti di simulazione digital‑twin la rendono ulteriormente adattabile a veicoli e ambienti diversi.

Per quanto riguarda la sicurezza, Oxa è stata riconosciuta dal BSI (British Standards Institution) e mantiene la conformità a ISO 27001 e TISAX per la protezione dei dati, la privacy e la resilienza cibernetica.

La startup sviluppa software dal 2014 e, nell’ultimo anno, i veicoli che utilizzano il suo sistema sono stati finalmente distribuiti commercialmente in diverse località.

Quest’anno, Oxa ha collaborato con il produttore di veicoli elettrici industriali Bradshaw EV per distribuire il suo sistema nel trattore di traino T800 da 8 tonnellate e nel veicolo utilitario Club Car Carryall 500, nel progetto Sunderland Advanced Mobility Shuttle (SAMS) per fornire lo shuttle autonomo Ford E‑Transit, e con il fornitore di tecnologia AV Applied EV per la distribuzione commerciale di veicoli autonomi su larga scala. Queste collaborazioni dimostrano la rapida evoluzione di Oxa dai progetti pilota alla monetizzazione attiva dell’automazione in diversi settori.

Applied Intuition: Simulare il Futuro dei Veicoli Autonomi

Fondata nel 2017, Applied Intuition è nota per la sua piattaforma di intelligenza integrata per AV. Utilizzando la sua piattaforma, i clienti possono progettare, testare e validare i loro sistemi autonomi in un ambiente virtuale. Questo consente loro di prepararsi a qualsiasi caso limite prima di testare i sistemi su strada nel mondo reale, rendendo Applied Intuition essenziale per l’intero futuro dell’autonomia.

La sua suite di prodotti si concentra su simulazione e analisi per veicoli come auto e camion. Applied Intuition si è anche avventurata nella robotica, nell’aerospazio, nell’agricoltura e nella costruzione e estrazione mineraria.

Inoltre, collabora con il governo degli Stati Uniti per applicazioni difensive. Applied Intuition è stata selezionata dall’Esercito degli Stati Uniti e dalla Defense Innovation Unit (DIU) per fornire una piattaforma completa di sviluppo e test software per la loro iniziativa Robotic Combat Vehicle (RCV).

Recentemente, l’azienda ha raccolto 600 milioni di dollari in finanziamento Serie F con una valutazione di 15 miliardi di dollari. Questo round è stato guidato da BlackRock (BLK ) e Kleiner Perkins con nuovi investitori tra cui Franklin Templeton, Abu Dhabi Investment Council, Qatar Investment Authority e Stripes, mentre Fidelity, General Catalyst, Lux Capital, Bond ed Elad Gil sono tornati come sostenitori.

Nel round precedente, guidato da Porsche Ventures e avvenuto lo scorso anno, Applied Intuition era valutata 6 miliardi di dollari.

“Stiamo aumentando i nostri investimenti per portare l’intelligenza in ogni macchina in movimento.”

– Co‑fondatore e CEO Qasar Younis

L’azienda con sede in California vanta già partnership con importanti OEM come Toyota (TM ), General Motors (GM ), e Volkswagen. Infatti, conta 17 dei primi 20 OEM automobilistici tra i suoi clienti. Più recentemente, ha anche collaborato con OpenAI, l’azienda dietro ChatGPT, per sfruttare l’AI al fine di offrire un’esperienza di guida personalizzata.

Wayve: AI‑Centric Autonomous Driving Pioneer

Per portare la tecnologia di guida autonoma sul mercato, la Wayve con sede a Londra ha scelto la via dell’AI. La startup utilizza il deep learning per eliminare la necessità di stack robotici complessi e costosi che richiedono mappe altamente dettagliate e regole programmate. Il suo approccio AI‑centric di nuova generazione si chiama AV2.0.

La capacità di distribuire il suo software nella produzione delle auto odierne senza sensori aggiuntivi o flotte lo rende unico e gli consente di superare potenzialmente i sistemi legacy.

Wayve ha anche lanciato un AI Driver, una soluzione senza mappe e indipendente dall’hardware che consente aggiornamenti software efficienti e sblocca livelli avanzati di automazione per gli OEM. Questo AI Driver converte i dati in ingresso da telecamere e radar in output di guida in modo fluido attraverso una rete neurale accuratamente testata per prestazioni e sicurezza e integrata in un veicolo di base.

Per accelerare questi sforzi, Wayve ha raccolto oltre 1 miliardo di dollari nella Serie C, guidata da giganti come SoftBank, con contributi dall’investitore esistente Microsoft (MSFT ) e dal nuovo investitore Nvidia.

Lo scorso anno, la startup AV ha anche collaborato con Uber per distribuire veicoli autonomi avanzati di Livello 4 sulla sua rete di ride‑hailing in diversi mercati globali. Come parte di questo accordo, Uber fornirà a Wayve i dati raccolti dai veicoli per addestrare e migliorare la tecnologia basata sull’AI.

Questo mese, Wayve ha annunciato il suo AI‑500 Roadshow per portare un unico modello in 500 città entro la fine dell’anno. “Nessun riaddestramento. Nessun codice specifico per regione. Solo un modello, testato su strade reali in tutto il mondo,” ha dichiarato la startup, che ha già guidato in 90 città per 90 giorni in Asia, Europa e Nord America per dimostrare la capacità della sua tecnologia di adattarsi a qualsiasi ambiente senza la necessità di mappare l’area in anticipo.

Imagry: Mapless Vision‑Based AV Systems

Un altro fornitore di software di guida autonoma basato su AI senza mappe, Imagry, utilizza solo telecamere e AI per navigare su strade pubbliche. Eliminando la necessità di costose mappe HD o lidar, è in grado di offrire soluzioni software L3/L4 economiche per auto e autobus.

Ciò che distingue questa startup è il suo stack di percezione, un sistema di riconoscimento immagini in tempo reale che utilizza un flusso video per produrre una visione affidabile dell’ambiente intorno al veicolo. Poi c’è lo stack di pianificazione del movimento, una rete neurale convoluzionale profonda (DCNN) spaziale che impara a guidare imitando il comportamento di guida umano.

Finora, Imagry ha raccolto un totale di 46 milioni di dollari in finanziamenti per far progredire la sua soluzione che consente a un veicolo autonomo di comprendere la strada mentre reagisce a contesti dinamici, proprio come un abile conducente umano.

Imagry ha effettivamente guidato in modo autonomo su strade pubbliche negli ultimi cinque anni negli Stati Uniti, in Germania e in Giappone. Nel 2023, la startup ha anche vinto una gara d’appalto per fornire il primo autobus autonomo in Israele e ha collaborato con Continental per il parcheggio autonomo.

Con il suo CEO, Eran Ofir, che prevede che “entro il 2030 molti di noi non guideranno più i propri veicoli”, e proiettando un tasso di accettazione a doppia cifra delle capacità di guida autonoma, il sistema a basso costo, scalabile e basato solo sulla visione della startup è ben posizionato per l’adozione di massa.

Grandi Aziende che Avanzano la Tecnologia Robotaxi

Le startup non sono le uniche a guidare l’innovazione AV; molti grandi attori stanno anche lavorando su questa tecnologia.

Tesla di Elon Musk è tra loro. Proprio questo mese, il produttore di auto elettriche ha finalmente lanciato il suo robotaxi con una flotta di dieci‑venti auto ad Austin, Texas. Durante la fase di test, ogni corsa costa 4,20 $, con l’aspettativa che il prezzo aumenti una volta che il servizio si espanderà.

Il Robotaxi di Tesla è pioniere della sua tecnologia di guida completamente autonoma, chiamata anche full self‑driving (FSD), in sviluppo da quasi un decennio. Le Tesla guidano in modalità Autopilot dal 2014, registrando oltre 3 miliardi di miglia.

I taxi a guida autonoma hanno preso passeggeri paganti, cosa che, secondo Musk, è cruciale per il futuro finanziario dell’azienda. Definendo il momento la “culmine di un decennio di duro lavoro”, Musk ha osservato che “i team di chip AI e software sono stati costruiti da zero all’interno di Tesla.”

Il gigante dell’e‑commerce Amazon (AMZN ) è un altro nome importante che si sta preparando per produrre fino a 10.000 robotaxi all’anno nella sua fabbrica di robotaxi di 220.000 piedi quadrati.

Solo cinque anni fa, Amazon ha acquisito la startup di guida autonoma Zoox per 1,2 miliardi di dollari per sfidare il leader dei taxi autonomi Waymo. Il servizio robotaxi ha anche iniziato a far pagare le corse a San Francisco e si sta espandendo a Los Angeles e Austin.

Il piano di Zoox prevede di operare circa mille robotaxi in mercati piccoli‑medi e circa 2.000 in grandi città.

Altri grandi attori che lavorano sui veicoli autonomi includono Ford, Nvidia, Audi, Volvo, GM, Nissan, BMW, Daimler, Bosch, Continental, Mobileye, Valeo e Velodyne, tra altri OEM e aziende tecnologiche.

Crescita del Mercato AV e Principali Sfide Future

Il massiccio impulso verso gli AV da parte sia dei nuovi che dei consolidati attori ha senso, poiché i veicoli autonomi rappresentano un mercato in rapida crescita.

Attualmente, con una dimensione di circa 68 miliardi di dollari, il mercato globale degli AV dovrebbe superare i 200 miliardi entro il 2030. I progressi tecnologici e la crescente domanda di veicoli più sicuri stanno guidando questa crescita.

La ricerca sui veicoli autonomi è iniziata realmente negli anni ’80. All’epoca, le università hanno iniziato a lavorare sugli AV con organizzazioni come la U.S. Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA) che ha organizzato “grand challenges” per testare le loro prestazioni.

Per eliminare la necessità di assistenza umana nella navigazione di un veicolo rispondendo alle condizioni del traffico e evitando pericoli stradali, gli AV utilizzano una combinazione di tecnologie, tra cui telecamere, GPS, radar e lidar, per monitorare e creare una mappa 3D del loro ambiente.

Il machine learning (ML) e l’intelligenza artificiale (AI) sono elementi fondamentali dei sistemi di veicoli automatizzati, consentendo ai veicoli di essere addestrati a imparare da dati complessi e a prendere decisioni.

Mentre tutta questa tecnologia sta contribuendo a far progredire il mercato AV, un fattore importante che influisce sull’adozione degli AV è la normativa. Attualmente, non esistono standard nazionali per gli AV negli Stati Uniti o altrove.

Detto ciò, i progressi stanno avvenendo e le normative stanno evolvendo rapidamente. Negli Stati Uniti, la maggior parte degli stati ha promulgato leggi sull’uso degli AV e sulla responsabilità. Più recentemente, la U.S. National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA) ha annunciato piani per semplificare il processo di esenzione Parte 555, rendendo più veloce per i produttori di auto distribuire veicoli a guida autonoma.

Nel frattempo, la Cina sta attivamente supportando e consentendo i test sugli AV. Germania, Giappone, Dubai e Regno Unito mirano anche a una maggiore mobilità autonoma.

Mentre evolvono, le normative rappresentano ancora una grande barriera all’adozione degli AV, oltre alla sicurezza dei dati, alla protezione contro gli attacchi informatici, alla sfiducia delle persone e alla mancanza di domanda da parte degli acquirenti.

Ma col tempo, man mano che la tecnologia avanza ulteriormente e i veicoli autonomi migliorano, potranno sicuramente essere riconosciuti per i loro potenziali benefici, promuovendo così un loro più ampio utilizzo. Gli AV, dopotutto, dovrebbero ridurre significativamente la congestione e il consumo di carburante.

Incremento della produttività, della mobilità, dell’accessibilità e della qualità della vita, insieme a miglioramenti in termini di sicurezza e salute pubblica, e una riduzione dell’uso di energia e degli impatti ambientali, sono altri potenziali benefici degli AV.

Nel complesso, il mondo si sta muovendo rapidamente verso la mobilità autonoma, con sia startup che giganti del settore che si posizionano per accelerare questa transizione e catturare una quota significativa di questo enorme mercato. ket. Quindi, con innovazione e collaborazione, il futuro dei trasporti è destinato a diventare più sicuro, più intelligente e più accessibile, trasformando completamente il modo in cui ci muoviamo.