5 principali startup di veicoli autonomi da tenere d’occhio (anno)

Il settore della mobilità sta diventando sempre più autonomo. Presto, non ci saranno più esseri umani alla guida delle auto, ma piuttosto persone che siedono comodamente sul retro, godendosi semplicemente il viaggio. Saranno in grado di utilizzare questo tempo per riposare o lavorare mentre il veicolo funziona autonomamente, guidandoli a destinazione.

Già, questo sta accadendo in molte parti del mondo, anche se su scala più piccola e in città selezionate.

La maggior parte dei veicoli autonomi (AV) attualmente testati su strade pubbliche, tuttavia, opera ancora al Livello 3 (Automazione condizionale) o al Livello 4 (Alta automazione) mentre il Livello 2 (Automazione parziale della guida) è disponibile per i consumatori e il Livello 0 (Nessuna automazione della guida) è ciò che la maggior parte dei veicoli sulla strada ha oggi.

Ci sono un totale di sei fasi di automazione in base al livello di intervento umano.

Il leader di mercato Waymo, che opera il suo servizio di robotaxi commerciale in grandi città degli Stati Uniti come San Francisco e Los Angeles in California, Austin, Texas, e Phoenix, Arizona, opera anche con tecnologia autonoma di Livello 4.

Waymo: il pioniere dell’industria con un vantaggio iniziale

Una società sussidiaria di Alphabet (GOOGL ), Waymo è la principale società di veicoli autonomi che è stata fondata oltre due decenni fa come progetto di auto a guida autonoma.

In questo periodo, Waymo ha testato estensivamente i suoi veicoli, guidando più di 20 milioni di miglia su strade e molto di più, nell’ordine di decine di miliardi di miglia, in simulazione.

Alla fine del 2020, Waymo è diventata ufficialmente la prima società a offrire i suoi servizi al pubblico senza guidatori di sicurezza nel veicolo.

Mentre già opera i suoi servizi commerciali in diversi stati, nuovi servizi sono in fase di pianificazione a New York, Atlanta e Tokyo, Giappone. Pochi giorni fa, Waymo ha anche annunciato che avrebbe iniziato a raccogliere dati a New York City per navigare condizioni nevose, che rappresenta una sfida tecnica significativa per i sistemi di guida autonoma.

La mappatura della città è intanto in corso in preparazione di nuovi servizi in diverse altre città degli Stati Uniti, tra cui Boston, Las Vegas, Nashville, New Orleans, Dallas, San Diego, Houston, Orlando e San Antonio.

Attualmente, Waymo offre 250.000 corse pagate ogni settimana, totalizzando oltre 1 milione di miglia al mese in media.

Tutto ciò è stato reso possibile con un team di esperti, miliardi di dollari di finanziamenti e partnership con numerosi produttori di veicoli, tra cui Stellantis (STLA ), Volvo Cars, Jaguar Land Rover e Mercedes-Benz Group.

Waymo ha anche collaborato con l’app di condivisione di passaggi Uber (UBER ) per rendere disponibili i suoi veicoli ad Austin e Atlanta, mentre opera esclusivamente attraverso la sua app, Waymo One, in California.

Interessantemente, le corse Waymo costano più di Uber o Lyft (LYFT ), secondo un’“analisi approfondita della strategia di prezzo di Waymo” di Obi, un’app che aggrega prezzi e tempi di ritiro in tempo reale tra più servizi di condivisione di passaggi. Nonostante le corse di auto a guida autonoma siano costantemente costose, le persone stanno ancora scegliendo loro.

Questo è un chiaro successo per l’industria, che ha lavorato instancabilmente per rendere i veicoli senza guidatore una realtà.

Le migliori startup di veicoli autonomi da tenere d’occhio

Mentre Waymo è chiaramente molto avanti rispetto alla concorrenza, altri stanno lavorando sodo per recuperare. Molte startup stanno facendo passi avanti nel settore e mostrando il potenziale per essere la prossima Waymo.

Attualmente, nelle fasi iniziali di attività, queste società non sono quotate in borsa e dipendono da venture capitalist, investitori angelici, crowdfunding e amici e familiari per finanziare i loro obiettivi. La loro piccola scala, il focus singolare e la capacità di eseguire rapidamente li rendono protagonisti nel settore dei veicoli autonomi altamente competitivo.

Quindi, ecco un elenco delle migliori startup di veicoli autonomi.

Helm.ai: startup di software AV basata su telecamere

Fondata nel 2016, Helm.ai sta sviluppando software AI di prossima generazione per sistemi di assistenza alla guida avanzati (ADA) e automazione dei robot. E per questo, ha raccolto più di 100 milioni di dollari da investitori che includono Goodyear Ventures, Honda Motor e Sungwoo HiTech.

La società con sede in California sta lavorando per raggiungere una guida autonoma vera e propria attraverso le sue soluzioni AI full-stack in tempo reale. Ciò include reti neurali profonde per la guida su autostrade e in ambienti urbani, sistemi autonomi end-to-end e strumenti di sviluppo e convalida alimentati da Deep Teaching e intelligenza artificiale generativa.

La sua suite Deep Teaching, che include GenSim-2, VidGen-2 e WorldGen-1, simula milioni di miglia in ambienti virtuali.

Ancora più importante, Helm.ai ha adottato un approccio vision-first. Lanciato proprio questo mese, il sistema basato su telecamere per interpretare ambienti urbani è chiamato Helm.ai Vision. Utilizza più telecamere per combinare immagini e creare una mappa a vista d’uccello del piano e del controllo del veicolo.

Ciò elimina la necessità di hardware lidar/radar per la mappatura costosa, riducendo notevolmente i costi per veicolo, il che rende più fattibile l’adozione di massa. Allo stesso tempo, la sua tecnologia è compatibile con una vasta gamma di sensori, veicoli e piattaforme di calcolo, tra cui NVIDIA (NVDA ), Qualcomm (QCOM ) e Texas Instruments (TXN ).

Helm.ai sta attualmente lavorando con Honda per integrare la sua tecnologia nella prossima serie di veicoli elettrici EV Zero per abilitare la guida a mani libere di Livello 3. Sta anche trattando con “molti OEM” per distribuire la sua tecnologia di guida autonoma, il che aiuta Helm.ai a passare da un semplice concetto a una realtà automobilistica più velocemente degli altri.

Inoltre, la startup ha raggiunto il livello ASPICE 2 e la conformità ISO 26262, che sono standard chiave per la produzione di massa di software automobilistico.

Oxa: software AV scalabile oltre le auto personali

Questa startup con sede nel Regno Unito sviluppa software AV, per il quale ha raccolto 225 milioni di dollari da investitori come Nvidia, Tencent, BP e Google, che detiene una partecipazione del 3,5% in Oxa. Alla fine del 2023, è stata anche inclusa dal governo del Regno Unito nel suo Piano di produzione avanzata per aumentare il settore dei veicoli a guida autonoma attraverso il sostegno finanziario.

Ma invece di auto personali e taxi, l’attenzione di questa startup si concentra sui servizi negli aeroporti, ambienti industriali e comunità di pensionati.

“Non stiamo facendo auto – siamo una pura startup di software.”

– Fondatore di Oxa Paul Newman

La società consente in realtà l’operazione e la scalabilità di qualsiasi applicazione autonoma utilizzando la sua piattaforma universale unica. La sua architettura modulare, la navigazione senza GPS e gli strumenti di simulazione di gemelli digitali ulteriore la rendono adattabile a diversi veicoli e ambienti.

Per quanto riguarda la sicurezza, Oxa è stata riconosciuta da BSI (British Standards Institution) e mantiene la conformità con ISO 27001 e TISAX per la protezione dei dati, la privacy e la resilienza informatica.

La startup sta sviluppando software dal 2014 e, nel corso dell’ultimo anno, i veicoli che utilizzano il suo sistema sono stati finalmente distribuiti commercialmente in diversi luoghi.

Quest’anno, Oxa ha collaborato con il produttore di veicoli elettrici industriali Bradshaw EV per distribuire il suo sistema nel trattore da 8 tonnellate T800 e nel veicolo utility Club Car Carryall 500, nel progetto di navetta di mobilità avanzata di Sunderland (SAMS) per consegnare una navetta autonoma Ford (F ) E-Transit, e con il fornitore di tecnologia AV Applied EV per la distribuzione commerciale di veicoli autonomi su larga scala. Queste collaborazioni dimostrano l’evoluzione rapida di Oxa dai piloti alla monetizzazione attiva dell’automazione in diversi ambiti.

Applied Intuition: simulazione del futuro dei veicoli autonomi

Fondata nel 2017, Applied Intuition è nota per la sua piattaforma di intelligenza incorporata per AV. Utilizzando la sua piattaforma, i clienti possono progettare, testare e convalidare i loro sistemi autonomi in un ambiente virtuale. Ciò consente loro di prepararsi per qualsiasi caso limite prima di testare i sistemi sulla strada nel mondo reale, rendendo Applied Intuition essenziale per l’intero futuro dell’automazione.

La sua suite di prodotti si concentra sulla simulazione e sull’analisi per veicoli come auto e camion. Applied Intuition ha anche iniziato a lavorare nel settore della robotica, aerea, agricoltura e costruzione e mineraria.

Inoltre, sta lavorando con il governo degli Stati Uniti per le applicazioni difensive. Applied Intuition è stata selezionata dall’Esercito degli Stati Uniti e dall’Unità di innovazione della difesa (DIU) per fornire loro una piattaforma di sviluppo e testing software completa per l’iniziativa Veicolo da combattimento robotico (RCV).

Recentemente, la società ha raccolto 600 milioni di dollari in finanziamenti di serie F a una valutazione di 15 miliardi di dollari. Questo round è stato guidato da BlackRock (BLK ) e Kleiner Perkins con nuovi investitori, tra cui Franklin Templeton, Abu Dhabi Investment Council, Qatar Investment Authority e Stripes, mentre Fidelity, General Catalyst, Lux Capital, Bond e Elad Gil erano investitori di ritorno.

Nel suo precedente round, guidato da Porsche Ventures e avvenuto solo l’anno scorso, Applied Intuition era valutata 6 miliardi di dollari.

“Stiamo aumentando i nostri investimenti nell’introduzione dell’intelligenza in ogni macchina in movimento.”

– Co-fondatore e CEO Qasar Younis

La società con sede in California vanta già partnership con importanti OEM come Toyota (TM ), General Motors (GM ) e Volkswagen. In realtà, conta 17 dei primi 20 OEM automobilistici tra i suoi clienti. Recentemente, ha anche collaborato con OpenAI, la società dietro ChatGPT, per sfruttare l’AI al fine di fornire un’esperienza di guida personalizzata.

Wayve: pioniere della guida autonoma basata sull’AI

Per portare la tecnologia di guida autonoma sul mercato, la società con sede a Londra Wayve ha intrapreso la strada dell’AI. La startup utilizza l’apprendimento profondo per eliminare la necessità di pile robotiche complesse e costose che richiedono mappe dettagliate e regole programmate. Il suo approccio AI-centrico di prossima generazione è chiamato AV2.0.

La capacità di distribuire il suo software nella produzione di auto di oggi senza sensori aggiuntivi o flotte la rende unica e le consente potenzialmente di superare i sistemi legacy.

Wayve ha anche lanciato un driver AI, una soluzione senza mappe e agnostica per l’hardware che consente aggiornamenti software efficienti e sblocca livelli avanzati di automazione per gli OEM. Questo driver AI converte input di dati da telecamere e radar in output di guida senza problemi attraverso una rete neurale che è stata testata a fondo per le prestazioni e la sicurezza e integrata in un veicolo di base.

Per aiutare ad accelerare questi sforzi, Wayve ha raccolto oltre 1 miliardo di dollari in finanziamenti di serie C, guidati da giganti come SoftBank, con contributi dall’investitore esistente Microsoft (MSFT ) e da nuovi investitori come Nvidia.

L’anno scorso, la startup AV ha anche collaborato con Uber per distribuire veicoli autonomi di Livello 4 avanzati sulla sua rete di condivisione di passaggi in più mercati globali. Come parte di questo accordo, Uber fornirà a Wayve i dati che ha raccolto dai veicoli per addestrare e migliorare la tecnologia AI.

Questo mese, Wayve ha annunciato il suo AI-500 Roadshow per portare un singolo modello in 500 città entro la fine di quest’anno. “Nessun ritraining. Nessuna codifica specifica per regione. Solo un modello, testato su strade reali in tutto il mondo”, ha affermato la startup, che ha già guidato in 90 città in 90 giorni in Asia, Europa e Nord America per dimostrare la capacità della sua tecnologia di adattarsi a qualsiasi ambiente senza dover mappare l’area in anticipo.

Imagry: sistemi di guida autonoma senza mappe basati su visione

Un’altra startup di software di guida autonoma basata su AI senza mappe, Imagry, utilizza solo telecamere e AI per navigare strade pubbliche. Eliminando la necessità di mappe HD costose o lidar, è in grado di offrire soluzioni software economiche L3/L4 per auto e autobus.

Ciò che rende questa startup unica è il suo stack di percezione, un sistema di riconoscimento di immagini in tempo reale che utilizza un flusso video per produrre una vista affidabile dell’ambiente intorno al veicolo. Poi c’è lo stack di pianificazione del movimento, che è una rete neurale convoluzionale profonda (DCNN) che impara a guidare imitando il comportamento di guida umano.

Ad oggi, Imagry ha raccolto un totale di 46 milioni di dollari di finanziamenti per far avanzare la sua soluzione che consente a un veicolo autonomo di comprendere la strada mentre reagisce a contesti dinamici, proprio come un guidatore umano esperto.

Imagry ha effettivamente guidato autonomamente su strade pubbliche per gli ultimi cinque anni negli Stati Uniti, in Germania e in Giappone. Nel 2023, la startup ha anche vinto un appalto per fornire il primo autobus autonomo in Israele e ha collaborato con Continental per il parcheggio autonomo.

Con il suo CEO, Eran Ofir, che prevede che “entro il 2030 molti di noi non guideranno più i nostri veicoli” e prevede un rapporto di accettazione a due cifre per le capacità di guida autonoma, il sistema di visione unico e scalabile della startup la posiziona bene per l’adozione di massa.

Grandi aziende che avanzano la tecnologia dei robotaxi

Le startup non sono le uniche a guidare l’innovazione AV; molte grandi aziende stanno anche lavorando su questa tecnologia.

La società di auto elettriche di Elon Musk, Tesla (TSLA ), è tra di loro. Proprio questo mese, il produttore di auto elettriche ha finalmente rilasciato il suo robotaxi con una flotta di dieci-venti auto ad Austin, Texas. Durante la fase di testing, ogni corsa costa 4,20 dollari, che si prevede aumenterà una volta che il servizio si espanderà.

Il Robotaxi di Tesla è pioniere della sua tecnologia di guida autonoma completa, anche chiamata full self-driving (FSD), che è stata in sviluppo per quasi un decennio. Le auto Tesla stanno guidando in modalità Autopilot dal 2014, percorrendo oltre 3 miliardi di miglia.

I taxi a guida autonoma hanno preso passeggeri paganti, il che, secondo Musk, è fondamentale per il futuro finanziario della società. Definendo il momento “il culmine di un decennio di lavoro duro”, Musk ha notato che “i team del chip e del software sono stati costruiti da zero all’interno di Tesla”.

Il gigante del commercio elettronico Amazon (AMZN ) è un altro grande nome che si sta preparando a produrre fino a 10.000 robotaxi all’anno nella sua fabbrica di robotaxi di 220.000 piedi quadrati.

Solo cinque anni fa, Amazon ha acquisito la startup di guida autonoma Zoox per 1,2 miliardi di dollari per sfidare il leader dei taxi a guida autonoma Waymo. Il servizio di robotaxi ha anche iniziato a fare pagare i passeggeri a San Francisco e si sta espandendo a Los Angeles e Austin.

Il piano di Zoox è di operare circa mille dei suoi robotaxi in mercati di piccole e medie dimensioni e circa 2.000 di loro nelle grandi città.

Altre grandi aziende che lavorano sui veicoli autonomi includono Ford, Nvidia, Audi, Volvo, GM, Nissan, BMW, Daimler, Bosch, Continental, Mobileye, Valeo e Velodyne, tra gli altri OEM e società di tecnologia.

Crescita del mercato AV e sfide chiave future

La grande spinta verso gli AV da parte di nuovi e consolidati player ha senso, poiché i veicoli autonomi presentano un mercato in rapida crescita.

Attualmente, il mercato globale dei veicoli autonomi è di circa 68 miliardi di dollari e si prevede che superi i 200 miliardi di dollari entro il 2030. I progressi tecnologici e la crescente domanda di veicoli più sicuri stanno guidando questa crescita.

La ricerca sui veicoli autonomi è in realtà iniziata negli anni ’80. All’epoca, le università hanno iniziato a lavorare sugli AV con organizzazioni come l’Agenzia per le ricerche avanzate della difesa degli Stati Uniti (DARPA) che ha tenuto “sfide importanti” per testare le loro prestazioni.

Per eliminare la necessità di assistenza umana nella navigazione di un veicolo mentre si risponde alle condizioni del traffico e si evitano pericoli stradali, gli AV utilizzano una combinazione di tecnologie, tra cui telecamere, GPS, radar e lidar, per monitorare e creare una mappa 3D del loro ambiente.

L’apprendimento automatico (ML) e l’intelligenza artificiale (AI) sono elementi fondamentali dei sistemi di veicoli automatizzati, che consentono ai veicoli di essere addestrati per imparare da dati complessi e prendere decisioni.

Mentre tutta questa tecnologia aiuta ad avanzare il mercato degli AV, un fattore importante che influenza l’adozione degli AV è la regolamentazione. Attualmente, non ci sono standard nazionali per gli AV negli Stati Uniti o altrove.

Detto questo, si sta facendo progressi e le norme stanno evolvendo rapidamente. Negli Stati Uniti, la maggior parte degli stati ha promulgato leggi relative all’uso degli AV e alla responsabilità. Recentemente, l’Amministrazione nazionale per la sicurezza stradale degli Stati Uniti (NHTSA) ha annunciato piani per semplificare il processo di esenzione della parte 555, rendendolo più veloce per i produttori di auto distribuire veicoli a guida autonoma.

Nel frattempo, la Cina sta attivamente supportando e consentendo il test degli AV. La Germania, il Giappone, Dubai e il Regno Unito stanno anche puntando a una maggiore mobilità autonoma.

Mentre si evolvono, le norme rappresentano ancora una grande barriera all’adozione degli AV, oltre alla sicurezza dei dati, alla protezione contro gli attacchi informatici, alla diffidenza tra le persone e alla mancanza di domanda dei compratori.

Ma nel tempo, man mano che la tecnologia si evolve ulteriormente e i veicoli autonomi diventano migliori, possono sicuramente essere riconosciuti per i loro potenziali vantaggi, promuovendo così il loro utilizzo più ampio. Gli AV, dopotutto, sono attesi per ridurre notevolmente la congestione e il consumo di carburante.

Una maggiore produttività, mobilità, accessibilità e qualità della vita, insieme a miglioramenti nella sicurezza e nella salute pubblica e a una riduzione dell’uso di energia e degli impatti ambientali, sono altri potenziali vantaggi degli AV.

Nel complesso, il mondo si sta muovendo rapidamente verso la mobilità autonoma, con sia le startup che le grandi aziende che si posizionano per aiutare ad accelerare questa transizione e catturare una quota significativa di questo enorme mercato. Quindi, con l’innovazione e la collaborazione, il futuro dei trasporti è pronto a diventare più sicuro, più intelligente e più accessibile, trasformando completamente il modo in cui ci muoviamo.