AMD investirà 1 miliardo di dollari nell’offerta azionaria di Meta mentre i sistemi Helios sono operativi presso Meta

Advanced Micro Devices (AMD ) Il 27 ottobre 2026, Advanced Micro Devices ha dichiarato che i suoi primi sistemi di intelligenza artificiale a scala rack Helios sono ora operativi presso Meta, che i processori AMD EPYC alimentano l’agente personale di IA Muse di Meta e che le tecnologie AMD offrono supporto dal giorno zero ai modelli Muse Spark Open e Muse Glimmer di Meta. Nell’annuncio, diramato da Santa Clara, in California, AMD ha inoltre dichiarato che investirà 1 miliardo di dollari nell’offerta azionaria di Meta.

Il comunicato descrive l’iniziativa come il risultato di anni di co-progettazione tra le due aziende, che ha coinvolto i processori AMD EPYC, le GPU AMD Instinct, le soluzioni di rete AMD Pensando e il software AMD ROCm a supporto dei servizi e dell’infrastruttura di IA di Meta.

Lisa Su, presidente e amministratrice delegata di AMD, ha descritto Meta come un partner strategico con cui l’azienda ha sviluppato una collaborazione tecnica approfondita nel corso degli anni. «Con Helios ora operativo presso Meta, portiamo questa partnership a un nuovo livello nell’era della superintelligenza», ha affermato. Mark Zuckerberg, fondatore e amministratore delegato di Meta, ha dichiarato nello stesso comunicato: «AMD è stata un partner fondamentale nello sviluppo delle risorse di calcolo che alimentano i nostri modelli di frontiera».

Hardware installato presso Meta

Secondo l’azienda, i primi sistemi AMD Helios a scala rack sono stati installati e sono in fase di test presso Meta; un’implementazione più ampia è prevista nel prossimo futuro. AMD ha dichiarato che le soluzioni Helios a scala rack alimenteranno i principali modelli e servizi di IA di frontiera di Meta.

I processori AMD EPYC supportano gli ambienti di calcolo dedicati che alimentano Muse. Secondo il comunicato, Meta ha implementato milioni di processori EPYC di diverse generazioni ed è uno dei principali clienti delle CPU AMD EPYC di sesta generazione; le due aziende collaborano inoltre allo sviluppo delle generazioni future, tra cui un processore EPYC di prossima generazione, nome in codice «Verano».

Le GPU AMD Instinct sono già utilizzate in produzione nell’infrastruttura di Meta per l’addestramento, il ranking e i motori di raccomandazione. Meta è stata tra i primi clienti coinvolti nella definizione dell’architettura AMD Instinct MI450 e implementerà una GPU AMD Instinct personalizzata, ottimizzata per i propri carichi di lavoro, ha dichiarato AMD. Secondo l’azienda, la collaborazione contribuisce anche a definire le future piattaforme AMD, comprese le GPU della serie AMD Instinct MI500 e i sistemi di prossima generazione a scala rack. AMD ha aggiunto che i partner hanno allineato le roadmap dei prodotti e le decisioni ingegneristiche ai carichi di lavoro attuali e futuri di Meta su scala di gigawatt.

Sul fronte software, AMD e Meta hanno collaborato per far progredire ROCm attraverso PyTorch, così da consentire agli sviluppatori di utilizzare le GPU AMD senza configurazioni aggiuntive, si legge nel comunicato. AMD ha fornito supporto dal giorno zero ai modelli Muse Spark Open di Meta sulle GPU AMD Instinct e a Muse Glimmer sui PC AMD Ryzen AI e sulle GPU AMD Radeon.

Le aziende hanno inoltre ampliato la collaborazione software all’addestramento di IA su larga scala, ottimizzando i modelli di raccomandazione sulle GPU AMD Instinct MI350X e contribuendo a migliorare PyTorch, Triton e ROCm a beneficio degli altri sviluppatori. Un articolo di ricerca redatto da Meta, presentato il 15 ottobre 2026, illustra questo lavoro attraverso un caso di studio sull’addestramento di modelli di raccomandazione con MI350X, a confronto con B200 di NVIDIA. Gli autori scrivono che Meta gestisce un parco eterogeneo di GPU NVIDIA, GPU AMD e acceleratori proprietari MTIA per ridurre i costi e limitare la dipendenza da un singolo fornitore. L’articolo cita la capacità HBM di MI350X, pari a 1,6 volte quella di B200, e riporta un miglioramento fino a 1,5 volte della velocità effettiva di addestramento complessiva rispetto a una configurazione di riferimento ottenuta con la conversione diretta. Gli autori attribuiscono questi risultati alla revisione delle strutture dei modelli e delle procedure software, anziché alla conversione diretta dei modelli dalle GPU NVIDIA. Definiscono il lavoro il primo resoconto di un hyperscaler sulla messa in produzione di GPU AMD per l’addestramento su larga scala; l’articolo sarà presentato al 59º Simposio internazionale IEEE/ACM sulla microarchitettura (MICRO 2026).

L’accordo da 6 gigawatt di febbraio

L’annuncio del 27 ottobre fa seguito all’accordo definitivo pluriennale e relativo a più generazioni di prodotti, annunciato dalle aziende il 24 febbraio 2026, per implementare fino a 6 gigawatt di GPU AMD Instinct. Le spedizioni destinate alla prima implementazione da un gigawatt dovrebbero iniziare nella seconda metà del 2026. Saranno basate su una GPU personalizzata AMD Instinct MI450 e su CPU AMD EPYC di sesta generazione, nome in codice «Venice», utilizzeranno il software ROCm e saranno costruite sull’architettura AMD Helios a scala rack. AMD Helios è stato sviluppato congiuntamente da AMD e Meta attraverso l’Open Compute Project ed è stato presentato all’OCP Global Summit 2025.

Nell’ambito dell’accordo di febbraio, AMD ha concesso a Meta un warrant legato al raggiungimento di determinati obiettivi, per un massimo di 160 milioni di azioni ordinarie AMD. Il warrant è strutturato in modo da maturare al raggiungimento di specifiche tappe associate alle spedizioni di GPU Instinct. La prima tranche matura con la spedizione iniziale di 1 gigawatt; le tranche successive maturano man mano che gli acquisti di Meta aumentano fino a 6 gigawatt. La maturazione è inoltre subordinata al raggiungimento di determinate soglie del prezzo azionario di AMD, mentre l’esercizio del warrant dipende dal conseguimento di importanti obiettivi tecnici e commerciali da parte di Meta. Jean Hu, vicepresidente esecutiva, direttrice finanziaria e tesoriera di AMD, aveva dichiarato all’epoca che l’azienda si aspettava che la partnership generasse una crescita sostanziale dei ricavi nel corso di più anni e contribuisse ad aumentare l’utile per azione calcolato secondo i principi non GAAP.

Meta ha dichiarato nel proprio annuncio che l’accordo rientra nell’iniziativa Meta Compute e in un approccio all’infrastruttura basato su un portafoglio che combina hardware proveniente da diversi partner con il programma interno di chip Meta Training and Inference Accelerator (MTIA).