AI e Robotica Creano Due Futuri Economici Differenti

L’emergere di IA sempre più competente ha generato un’ansia enorme, e giustificata, tra molti lavoratori per la possibilità di essere sostituiti dall’automazione. Questa pressione è particolarmente presente nei lavori di servizio e nei lavori d’ufficio, finora per lo più protetti dalla pressione dell’automazione (rispetto alla manifattura, per esempio).

Nel frattempo, la robotica, a volte anche associata al concetto di “IA fisica”, è considerata il prossimo passo nella diffusione dell’IA.

Ma nella pratica, l’effetto sulla produttività e sul mercato del lavoro sia dell’“IA software” sia dell’“IA fisica”, compresi i robot industriali, potrebbe essere molto diverso tra loro, e potrebbe non essere l’IA software la più responsabile della creazione di disuguaglianze.

Un nuovo studio condotto da ricercatori dell’Università di São Paulo in Brasile e della Vienna University of Economics and Business in Austria ha modellato queste differenze in 52 paesi.

Hanno scoperto che, mentre sia i robot sia l’IA stimolano la crescita economica, i robot aumentano le disuguaglianze salariali mentre l’IA le riducono. Hanno pubblicato i loro risultati in World Development¹, con il titolo “The skill premium across countries in the era of industrial robots and artificial intelligence”.

Automazione, IA, Robotica e Lavoro

Solo un altro passo nell’automazione

Spesso dimenticato dalla maggior parte delle persone, il mondo ha già vissuto una prima ondata di rivoluzione IA/robotica, con il numero di robot industriali operativi aumentato del 689% a livello globale tra il 1993 e il 2023.

E una nuova ondata di automazione sta per colpire l’economia, poiché gli investimenti privati nell’intelligenza artificiale (IA) sono aumentati del 1159% tra il 2013 e il 2023 (e ancora di più successivamente).

Storicamente, l’automazione tramite robot industriali ha sostituito prevalentemente i lavoratori a bassa qualifica in compiti di routine. Ciò ha aumentato il “premio di competenza”, ovvero la differenza salariale tra lavoratori altamente qualificati e a bassa qualifica, portando a una maggiore disuguaglianza.

Pertanto, misurare questo premio di competenza per la diffusione attuale dell’IA e le nuove tecnologie robotiche è importante per comprendere i loro effetti sull’economia in generale e sul mercato del lavoro e sulla disuguaglianza salariale in particolare.

Mentre i robot possono sostituire posti di lavoro, soprattutto quelli a bassa qualifica, possono anche avere effetti più ampi sulla forza lavoro. Per esempio, l’adozione di robot in Brasile ha aumentato la proporzione di lavoratrici femminili e di lavoratori qualificati rispetto ad altre parti della forza lavoro.

Nel frattempo, un altro studio su 453 professionisti laureati ha mostrato che l’accesso a ChatGPT genera un aumento di produttività più pronunciato tra i lavoratori a bassa qualifica rispetto a quelli ad alta qualifica.

Quindi, in definitiva, l’effetto dell’automazione, sia robotica sia IA, è determinato principalmente da quali lavoratori sostituisce e da quali ne potenzia le capacità.

Dataset Transnazionale

I ricercatori hanno raccolto dati da 52 paesi, di cui 34 considerati ad alto reddito, 12 a reddito medio-alto e 6 a reddito medio-basso. Il campione comprende dati del 2019.

I paesi a basso reddito non sono stati inclusi, poiché l’uso di robot industriali e gli investimenti in IA in questi paesi tendono a essere molto bassi. Per lo studio sono state aggregate varie fonti.

Il tradizionale stock di capitale fisico è stato ottenuto dal database del Fondo Monetario Internazionale (2025).

I dati sulla manodopera a bassa e alta qualifica sono stati ottenuti dall’Organizzazione Internazionale del Lavoro (2025).

Il numero di robot industriali è stato ottenuto dalla International Federation of Robotics (2023), e il prezzo medio per robot è stato aggiustato in base alla parità di potere d’acquisto (PPP).

Gli investimenti in tecnologie IA, usati come proxy per la diffusione dell’IA, con dati provenienti dal Center for Security and Emerging Technology e dal U.S. Bureau of Labor Statistics, sono stati elaborati dalla piattaforma Our World in Data.

Premio di Competenza nel Mondo

Il premio di competenza medio è 1,44, vicino a quello osservato in Belgio (BEL). Il valore stimato più basso è 0,68, vicino a quelli osservati in Russia (RUS) e Islanda (ISL), mentre il valore più alto, 4,28, è osservato in Giappone (JPN).

Il quadro più ampio indica che i paesi con un maggior numero di robot tendono ad avere un premio di competenza più elevato. Tuttavia, il legame tra il premio di competenza e gli investimenti in IA non è significativo.

Fonte: World Development

Analizzando più a fondo il premio di competenza, i ricercatori hanno scoperto che:

• Le economie con un PIL più elevato tendono ad avere una più ampia differenza salariale tra lavoratori altamente qualificati e a bassa qualifica.
• I paesi ad alto reddito generalmente hanno una quota maggiore di lavoratori altamente qualificati e un premio di competenza più basso, mentre le economie a reddito medio mostrano una maggiore variabilità.
• I paesi con maggiore produttività (misurata secondo la produttività totale dei fattori – TFP) tendono ad avere una differenza salariale più piccola tra lavoratori altamente qualificati e a bassa qualifica.

Fonte: World Development

Un altro spunto derivante da questi dati, sebbene previsto, è che il PIL e il numero di robot sono correlati positivamente. Lo stesso vale per il PIL e gli investimenti in IA.

Fonte: World Development

Mentre i dettagli dipendono dalla situazione economica specifica di ciascun paese e dalla composizione di lavoratori ad alta/bassa qualifica, in media, un aumento dell’1% del numero di robot per lavoratore è associato a un incremento del PIL per lavoratore dello 0,29%. I paesi meno sviluppati, con un numero inferiore di robot per lavoratore, come Pakistan (PAK), Perù (PER), Egitto (EGY) e Colombia (COL), traggono il maggior beneficio da un aumento dell’uso dei robot.

Fonte: World Development

Nel frattempo, l’aumento del PIL per lavoratore per ogni incremento dell’1% negli investimenti in IA è stato quasi insignificante, appena lo 0,03%.

In termini di disuguaglianza, un aumento dell’1% del numero di robot per lavoratore è associato a un aumento medio del premio di competenza dello 0,23%. Nel frattempo, un aumento dell’1% negli investimenti in IA è associato a una riduzione dello 0,018% del premio di competenza, dimostrando che l’IA potrebbe ridurre la disuguaglianza, soprattutto nei paesi ad alto reddito.

L’Unione di IA e Robotica?

In questo studio, la robotica e l’IA sono per lo più considerate come due categorie completamente separate, poiché i robot generalmente indicano robot industriali in contesti come le linee di assemblaggio.

Tuttavia, nel prossimo futuro, la prossima fase dell’automazione comporterà la combinazione di macchine fisiche con sistemi IA che renderanno i lavoratori e i robot più capaci.

Rimane incerto se l’IA fisica manterrà l’effetto di riduzione delle disuguaglianze modellato dall’IA. Una volta che l’IA è integrata all’interno di macchine che svolgono lavoro fisico, potrebbe potenziare i dipendenti, sostituirli o fare entrambe le cose. Il risultato dipenderà da quali compiti vengono automatizzati e se ai lavoratori vengono offerte nuove capacità insieme alle macchine.

Quindi l’effetto combinato potrebbe tradursi in un più ampio impiego di robot, riducendo al contempo parte della pressione sulla disuguaglianza salariale rispetto al precedente storico.

Pertanto, l’impatto economico molto dibattuto dell’automazione dipenderà non solo da quanto le aziende investono, ma anche da se tale investimento sostituisce i lavoratori o amplia ciò che i lavoratori possono realizzare.

Investire in Robotica e IA

NVIDIA Corporation

NVIDIA (NVDA ) oggi non è più solo un produttore di schede grafiche per videogiochi, ma il leader globale nell’hardware IA, avendo adattato le sue GPU preesistenti in nuovi progetti specificamente realizzati per carichi di lavoro di calcolo IA.

Ciò l’ha resa il principale beneficiario del boom negli investimenti nella tecnologia IA, ed è l’azienda più preziosa al mondo. Ma NVIDIA sta anche evolvendo oltre il semplice ruolo di azienda di hardware di calcolo.

L’azienda stessa ha identificato l’“IA fisica”, ovvero la diffusione dell’IA in corpi robotici ovunque, come il prossimo passo nella tecnologia IT, e ha intrapreso azioni decise per consolidare la sua leadership anche in questo settore.

Inizia con il framework Cosmos di NVIDIA, un “modello di fondazione mondiale” che utilizza reti neurali per modellare non solo testo o numeri, ma il mondo reale con tutta la sua complessità e fisica complessa.

Cosmos è “una piattaforma con modelli di fondazione open world (WFMs), linee guida e librerie di elaborazione dati per accelerare lo sviluppo dell’IA fisica per veicoli autonomi (AV), robot e agenti IA di analisi video.”

Diversi produttori di robotica e veicoli autonomi stanno già utilizzando Cosmos per accelerare lo sviluppo della loro IA fisica.

Fonte: NVIDIA

L’azienda vede questo modello come il segno che il 2026 è il Momento ChatGPT per la Robotica, in cui il settore passa da curiosità o progetti di ricerca a un numero esplosivo di applicazioni.

Poi NVIDIA ha sviluppato Isaac-GROOT e IsaacLab Arena per l’addestramento e il dispiegamento di robot alimentati da IA. Isaac è un modello visione-linguaggio-azione costruito specificamente per robot umanoidi, che offre controllo del corpo intero e comprensione contestuale.

È importante notare che il modello Isaac richiede relativamente poche risorse di calcolo, con un modulo chip robotico NVIDIA da $3.500, il Jetson AGX Thor, sufficiente per eseguire Isaac, riducendo il costo dell’hardware di calcolo di un robot umanoide a una piccola parte del suo prezzo totale. Limita anche il consumo energetico, il che è importante per garantire una buona autonomia dei robot che lo utilizzano.

I moduli della serie NVIDIA® Jetson Thor™ offrono la piattaforma definitiva per IA fisica e robotica, fornendo fino a 2070 FP4 TFLOPS di calcolo IA e 128 GB di memoria con potenza configurabile tra 40 W e 130 W. Offrono oltre 7,5 volte più calcolo IA rispetto a NVIDIA AGX Orin™, con un’efficienza energetica 3,5 volte migliore.

Per le applicazioni industriali, esiste Omniverse di NVIDIA, una raccolta di librerie e microservizi per lo sviluppo di applicazioni di IA fisica come gemelli digitali industriali e simulazioni robotiche.

Infine, per coordinare tutti i tipi di strumenti, robot e compiti di IA fisica, esiste NVIDIA OSMO, un software “orchestratore”, progettato appositamente per l’IA fisica. Consente agli utenti di coordinare e combinare più strumenti IA, inclusi Isaac e Cosmos, in tutte le fasi dello sviluppo dell’IA fisica: generazione dati, addestramento, simulazione, valutazione e test hardware-in-the-loop.

Questa diversità rende NVIDIA una delle migliori scommesse sull’espansione sia dell’IA sia della robotica nel nuovo campo unificato dell’IA fisica.

La colloca in una posizione migliore rispetto ai produttori tradizionali di robot industriali, che possono faticare ad adattarsi ad altre applicazioni. Un buon esempio è che anche i migliori, come ABB Robotics, stanno ora collaborando con NVIDIA per la prossima generazione di robot industriali.

“New RobotStudio HyperReality, disponibile nella seconda metà del 2026, cambierà radicalmente la rapidità e l’affidabilità con cui i produttori possono scalare la produzione, riducendo i costi fino al 40% e accelerando il time‑to‑market del 50%.”

Nel complesso, ciò conferisce a NVIDIA una posizione competitiva invidiabile nel gestire la transizione verso l’IA fisica.

Tuttavia, gli investitori potenziali dovranno anche considerare altri fattori, in particolare l’enorme capitalizzazione di mercato già di NVIDIA, prima di decidere se la potenziale crescita nell’IA e nella robotica giustifichi i multipli con cui l’azienda è stata valutata dai mercati nel 2026.

(Puoi anche leggere di più su questi argomenti nei nostri report di investimento completi su Physical AI e su Nvidia stessa)

Ultime Notizie e Sviluppi sul Titolo NVIDIA Corporation (NVDA)

Studio Citato

^{1. Marcos J. Ribeiro and Klaus Prettner. The skill premium across countries in the era of industrial robots and artificial intelligence. World Development. Volume 208, dicembre 2026, 107538. https://doi.org/10.1016/j.worlddev.2026.107538}