IBM: Dari Mainframe ke AI dan Komputasi Kuantum

International Business Machines

Dalam beberapa dekade terakhir, komputer telah mengambil alih sebagian besar kegiatan bisnis. Namun, beberapa bentuk pengumpulan dan pengodean data otomatis sudah ada jauh lebih lama. Pada awal abad ke-20, misalnya, kartu berlubang digunakan untuk memasukkan data ke pendahulu awal komputer elektronik.

Setelah itu, tabung vakum dan kemudian elektronik modern terus meningkatkan kemudahan penggunaan serta daya komputasi yang tersedia bagi peneliti, lembaga pemerintah, dan perusahaan.

Yang lebih penting, peningkatan kapasitas ini mengikuti pola eksponensial: setiap tahap tumbuh satu orde lebih besar daripada tahap sebelumnya, bukan sekadar berkembang secara linear.

Sumber: Medium

Akibatnya, komputer tidak hanya menjadi lebih baik, tetapi juga terus mampu mengerjakan lebih banyak tugas yang sebelumnya berada di luar jangkauan dan hanya dapat dilakukan otak manusia. Belakangan, komputer bahkan mampu melakukan tugas yang mustahil bagi manusia, seperti menyaring jutaan jenis material untuk menghasilkan bahan baterai yang lebih baik atau merancang jenis protein baru dari nol.

Dari “komputer” kartu berlubang awal hingga transistor pertama pada 1960-an dan 1970-an, lalu eksplorasi komputasi kuantum dan AI saat ini, satu perusahaan berperan penting dalam kemajuan kemampuan komputasi dan komersialisasinya: International Business Machines Corporation (IBM ), yang lebih dikenal sebagai IBM.

IBM Sekilas: Pendapatan, FCF, Tenaga Kerja

IBM memainkan peran penting dalam sejarah ilmu komputer (lihat bagian sejarah di bawah). Saat ini perusahaan memiliki lebih dari 300.000 karyawan dan 19 fasilitas penelitian di enam benua.

Perusahaan membukukan pendapatan US$63 miliar pada 2024, dengan arus kas bebas US$12,7 miliar dan margin arus kas bebas tertinggi dalam sejarahnya.

Dahulu IBM memperoleh sebagian besar pendapatannya dengan menjual “mainframe” kepada perusahaan besar, yakni komputer seukuran ruangan yang digunakan korporasi pada era Perang Dingin.

Saat ini padanannya adalah cloud hibrida IBM, yaitu komputasi awan yang menggabungkan infrastruktur cloud privat, seperti pusat data di lokasi perusahaan, dengan satu atau beberapa layanan cloud publik. Sebanyak 93% perusahaan Fortune 500 menggunakan produk dan solusi cloud hibrida IBM, sedangkan 73% perusahaan menggunakan cloud hibrida.

IBM juga aktif membangun generasi teknologi komputasi berikutnya, dengan posisi kuat dalam chip neuromorfik, AI, dan komputasi kuantum.

Sejarah IBM: Dari Tabulator ke Mainframe

Dari 1914 hingga 1924, Thomas Watson Sr. mengembangkan Computing-Tabulating-Recording Company (C-T-R) menjadi perusahaan senilai US$11 juta dan mengganti namanya menjadi International Business Machines.

Sumber: IBM

Pada masa itu, perusahaan masih menjual alat pengiris daging, penggiling kopi, dan timbangan, selain mesin tabulasi yang lebih canggih. Sebagai pendahulu komputer modern, mesin ini membantu pengoperasian kereta api, pembukuan toserba, serta pemantauan produksi dan persediaan pabrik.

Dalam beberapa dekade berikutnya, IBM berekspansi ke Australia, Brasil, dan Tiongkok sehingga benar-benar menjadi perusahaan internasional seperti yang tersirat dari namanya.

“Anda tidak dapat berhasil dalam bisnis apa pun tanpa meyakini bahwa bisnis itu adalah yang terbaik di dunia.”

Thomas Watson Sr.

Ekspansi internasional ini meningkatkan penjualan di luar Amerika Serikat dari US$50 juta per tahun pada 1949 menjadi lebih dari US$2,5 miliar pada 1970, lalu melampaui operasi domestik pada 1975.

Komputer elektronik pertama IBM, 701, sekitar 25 hingga 50 kali lebih cepat daripada pendahulunya. Produk ini mengarah pada mainframe modern pertama, IBM System/360, yang diluncurkan pada 1964. Pada 1989, produk berdasarkan arsitektur System/360 dan pengembangannya menyumbang lebih dari separuh total pendapatan IBM.

Sumber: IBM

Mainframe IBM tetap penting hingga kini: 45 dari 50 bank terbesar, empat dari lima maskapai terbesar, tujuh dari sepuluh peritel global terbesar, dan 67 perusahaan Fortune 100 menggunakannya sebagai platform inti.

Budaya Perusahaan

Metode perekrutan yang disukai perusahaan adalah mempekerjakan lulusan terbaik dari universitas terkemuka sebagai tenaga penjualan, dengan keyakinan bahwa “kunci penjualan adalah pengetahuan”.

Pendekatan ini disertai kursus pelatihan pelanggan, sistem pendidikan global bagi karyawan dan keluarga mereka, kemitraan dengan universitas, serta kelas virtual.

“Perusahaan yang cerdas tidak dapat berharap memiliki reputasi lebih baik daripada para tenaga penjualnya di lapangan.”

Pada masa inilah budaya perusahaan yang lebih berfokus pada pelanggan daripada sekadar teknologi juga lahir.

Pada 1949, perusahaan memasang serangkaian iklan yang kemudian terkenal di berbagai surat kabar Amerika dengan pernyataan sederhana, “IBM berarti layanan”.

IBM kemudian mulai memberikan penghargaan dengan nama yang sama setiap tahun kepada karyawan dengan layanan pelanggan terbaik.

Produk IBM Saat Ini: Cloud Hibrida, Red Hat, dan Konsultasi

IBM beroperasi sebagai perusahaan payung bagi berbagai divisi yang saling terhubung dan terutama berfokus mengintegrasikan teknologi TI, mulai dari cloud hibrida hingga AI sumber terbuka, perangkat lunak perusahaan, dan konsultasi khusus.

Sumber: IBM

Cloud Hibrida

Komputer yang saling terhubung di perusahaan besar dahulu bergantung pada mainframe besar yang dikelola sendiri, terutama karena kebutuhan menjaga keamanan data rahasia dan keterbatasan konektivitas setiap stasiun kerja.

Seiring perkembangan Internet, perusahaan beralih ke komputasi awan yang memungkinkan banyak kantor bekerja sama dengan lebih baik dan menggunakan infrastruktur TI bersama. Perubahan ini menguntungkan perusahaan seperti Oracle (ORCL ) dan AWS milik Amazon (AMZN ).

Secara paradoks, perubahan ini akhirnya menambah kerumitan infrastruktur TI, dengan banyak cloud, sistem internal lama, dan berbagai lapisan TI yang kurang terintegrasi.

IBM justru mendorong cloud hibrida, atau “hibrida sejak dirancang”, yang bertujuan membangun infrastruktur terpadu dengan mengintegrasikan perangkat lunak sumber terbuka seperti Red Hat dan Linux, AI IBM, infrastruktur internal, serta penyedia cloud besar seperti Azure dan AWS.

Red Hat

Red Hat sebelumnya merupakan penyedia independen Red Hat Enterprise Linux, yang menjadi standar de facto untuk cloud hibrida.

IBM mengakuisisinya pada 2018 senilai US$34 miliar. Sejak akuisisi tersebut, pendapatan Red Hat meningkat lebih dari dua kali lipat menjadi US$6,5 miliar.

Akuisisi ini menunjukkan komitmen IBM pada sistem sumber terbuka. Setelah kekhawatiran awal mereda, reputasi IBM di komunitas pengembang membaik karena perusahaan mempertahankan budaya pengembangan terbuka Red Hat.

Langkah itu diikuti serangkaian akuisisi lain yang berfokus pada perangkat lunak sumber terbuka, AI, dan komputasi kuantum.

Sumber: IBM

Fokus pada sumber terbuka didasarkan pada harapan bahwa, sebagaimana Linux mendominasi perangkat lunak server, Red Hat dan solusi terbuka lain juga dapat memenangkan pasar cloud hibrida dan AI internal, terutama dengan dukungan jaringan penjualan dan kemampuan investasi IBM.

Model AI yang lebih kecil seperti DeepSeek dari Tiongkok terbukti mampu bersaing dengan pelaku AI yang lebih besar. Granite AI milik IBM tampaknya mengambil pendekatan serupa, dengan hasil sebanding pada biaya yang jauh lebih rendah.

Sumber: IBM

Konsultasi

IBM telah lama menjadi raksasa konsultasi TI, membimbing tim TI klien perusahaan dalam menerapkan solusi dan arsitektur inovatif.

Saat ini, adopsi AI menjadi persoalan paling mendesak, dan IBM dapat menyediakan lebih dari 75.000 konsultan yang memiliki sertifikasi keterampilan AI generatif.

Sumber: IBM

IBM melayani perusahaan terkemuka di sektor perbankan, otomotif, telekomunikasi, media dan hiburan, barang konsumsi dan ritel, kesehatan, serta ilmu hayati sebagai klien konsultasi.

Kegiatan ini terbagi secara garis besar antara strategi dan operasi. Bagian pertama berfokus pada adopsi teknologi baru, sedangkan bagian kedua pada optimalisasi kegiatan yang ada dan keamanan siber.

Sumber: IBM

Penelitian dan Pengembangan IBM: AI, Neuromorfik, Kuantum, dan Fotonik

Rekam Jejak yang Mengagumkan

IBM Research telah lama memupuk budaya berpikir yang menghasilkan puluhan teknologi transformatif, mulai dari DRAM, basis data relasional, dan mikroskop terowongan pemindai hingga Watson dan komputer kuantum berbasis cloud yang berfungsi penuh.

Sepanjang sejarahnya, IBM berperan mendasar dalam pembentukan Administrasi Jaminan Sosial Amerika Serikat, misi Mercury dan Apollo NASA, serta program Pesawat Ulang-Alik.

Ilmuwan dan insinyur IBM telah meraih enam Hadiah Nobel, enam Penghargaan Turing, 19 Medal of Technology, lima National Medal of Science, dan tiga Penghargaan Kavli. Hingga 2021, peneliti IBM juga menghasilkan paten terbanyak selama 28 tahun berturut-turut.

Perusahaan tetap menjalankan pendekatan yang mengutamakan sains, dengan menaikkan pengeluaran penelitian dan pengembangan secara bertahap dari 9% pendapatan pada 2020 menjadi 12% pada 2024. IBM memperkirakan porsinya akan mencapai kisaran pertengahan belasan persen dalam beberapa tahun mendatang.

AI

IBM merupakan pelopor AI, terutama melalui sistem AI perusahaan Watson yang pada masanya revolusioner dan berhasil mengalahkan peserta manusia dalam acara Jeopardy! pada 2011.

WatsonX versi modern yang diluncurkan pada 2023 telah digunakan oleh Dell, Vodafone, Lockheed Martin (LMT ), Fiserv, dan perusahaan lain untuk melatih AI mereka dengan data milik sendiri.

Sumber: IBM

WatsonX menjadi sumber pendapatan penting bagi IBM berkat efek pengganda konsultasi: setiap satu dolar dari penjualan WatsonX disebut menghasilkan lima hingga enam dolar tambahan.

Bisnis IBM dalam AI generatif, termasuk model bahasa besar serta pembuatan gambar dan video, tumbuh pesat hingga mencapai US$5 miliar pada akhir 2024.

Sumber: IBM

Chip Neuromorfik

AI modern dibangun di atas GPU, perangkat keras yang awalnya dirancang untuk menghitung grafis gim video. Meski jauh lebih efisien daripada CPU untuk beban tersebut, GPU kemungkinan bukan rancangan perangkat keras paling efisien untuk menjalankan jaringan saraf.

Arsitektur alternatifnya adalah chip neuromorfik, atau pemroses jaringan saraf (NNP), bidang yang dipimpin IBM.

Chip ini bukan hanya lebih kuat, tetapi juga menggunakan energi beberapa orde lebih sedikit. Hal ini penting karena pasokan energi mungkin segera menjadi kendala lebih besar bagi perkembangan AI daripada ketersediaan perangkat keras.

Sumber: IBM

Efisiensi yang lebih tinggi juga penting bagi penerapan AI dalam robotika, drone, dan komputasi tepi, termasuk kendaraan swakemudi, karena perangkat keras hemat energi dan ringkas lebih penting lagi daripada di pusat data AI.

(Pelajari lebih lanjut tentang perangkat keras AI dalam laporan khusus kami yang membahas GPU, chip neuromorfik, TPU, FPGA, dan XPU)

Kuantum

Komputasi kuantum menggunakan prinsip yang sangat berbeda dari komputasi biasa dan berpotensi menyelesaikan beberapa masalah yang tidak dapat ditangani sistem elektronik lain.

Ketika matang, teknologi ini dapat mewakili pasar senilai US$500 miliar.

Sumber: IBM

Pada awal 2025, penjualan komputasi kuantum IBM telah mencapai US$1 miliar. Sejak 2016 perusahaan telah memasang lebih dari 75 sistem kuantum, menandakan bahwa bidang ini mulai memasuki tahap komersialisasi awal.

Sumber: IBM

Pemasangan tersebut dilakukan untuk klien seperti Wells Fargo, Bosch, Moderna, Boeing, dan HSBC.

Saat ini kami mengoperasikan 13 komputer kuantum skala komersial dengan lebih dari 100 qubit di Poughkeepsie, New York, di pusat data kami di Eropa, serta di lokasi pelanggan di berbagai negara.

IBM memprioritaskan adopsi standar sumber terbuka Qiskit sebagai platform perangkat lunak kuantum utama. Karena Qiskit digunakan oleh 74% platform pengembangan lengkap, strategi ini tampaknya membuahkan hasil.

Sumber: IBM

Ini bukan berarti IBM tidak mengembangkan perangkat keras kuantum. Kinerja chip kuantum superkonduktor Heron miliknya berada di antara yang terbaik di dunia.

Sumber: IBM

Fotonik

Cara inovatif lain untuk melakukan komputasi melampaui elektronik adalah memakai cahaya, bukan listrik, untuk mengodekan dan membawa data. Saat ini pendekatan tersebut terutama digunakan untuk menghubungkan komputer elektronik melalui serat optik.

Fotonik adalah bidang yang menggunakan cahaya untuk melakukan komputasi.

Teknologi fotonik silikon IBM dapat mempercepat pelatihan di pusat data hingga lima kali lipat.

“Dengan teknologi pemandu gelombang optik, IBM dapat menempatkan hingga enam kali lebih banyak serat optik di tepi cip fotonik silikon dibandingkan sebelumnya.

Hasilnya, lebar pita antar-cip berpotensi meningkat hingga 80 kali lipat.”

John Knickerbocker – peneliti IBM

Metode penghubung chip ini membawa sambungan optik ke papan sirkuit hingga ke chip, sehingga mengurangi konsumsi energi lebih dari 80% dibandingkan sambungan listrik.

Bersama chip neuromorfik, teknologi ini menunjukkan bahwa IBM dapat berperan penting dalam perangkat keras AI masa depan untuk mengendalikan konsumsi energi industri AI.

“Jika ada 10.000 akselerator di sebuah pusat data, sistem harus dapat berkomunikasi dengan akselerator yang berjarak beberapa meter, bukan hanya beberapa sentimeter.

Teknologi IBM dapat menjangkau 100 meter dengan lebar pita tinggi.”

Mukesh Khare – wakil presiden IBM

IBM juga berperan penting dalam beberapa penerapan awal fotonik, khususnya beamformer optik pada radioteleskop SKAO (Square Kilometre Array Observatory).

Keuangan IBM: Pertumbuhan, Margin & Pengembalian

IBM mencatat kinerja keuangan yang kuat dan konsisten dalam beberapa tahun terakhir, dengan pertumbuhan pendapatan berkelanjutan di atas 5%. Penjualan perangkat lunak tumbuh 10%, sementara konsultasi berkembang lebih cepat: 14% pada cloud hibrida dan 23% pada AI.

Margin membaik karena arus kas bebas tumbuh dua hingga tiga poin persentase lebih cepat daripada pendapatan.

Pertumbuhan keseluruhan didukung sinergi yang kuat antaraktivitas perusahaan dan hubungan erat dengan klien korporasi besar.

Sumber: IBM

Hal ini juga menguntungkan pemegang saham, dengan imbal hasil melampaui S&P 500 dan indeks teknologi S&P.

Sumber: IBM

Kesimpulan

IBM pernah menjadi salah satu perusahaan teknologi besar Amerika Serikat yang paling jarang dibahas investor.

Hal ini terutama disebabkan fokusnya pada standar sumber terbuka, mainframe, dan pasar B2B murni, serta periode stagnasi relatif pada 2010-an. IBM juga dapat dinilai kurang maksimal menangkap pasar komputasi awan sebagai layanan yang baru tumbuh, sehingga peluang itu diambil Microsoft (MSFT ), Google (GOOGL ), dan Amazon (AMZN ).

Meski demikian, IBM tetap menjadi kekuatan inovasi dan memimpin teknik komputasi canggih seperti komputasi kuantum dan fotonik.

Perusahaan juga mencatat kemajuan dalam AI dengan pendekatan yang berfokus pada model khusus kelas perusahaan, bukan model bahasa besar serbaguna seperti ChatGPT atau Gemini.

Hubungan mendalam IBM dengan perusahaan besar melalui WatsonX, bisnis konsultasi, dan layanan cloud hibrida memberinya posisi kompetitif yang sangat kuat di ceruknya.

IBM juga merupakan pendukung kuat sumber terbuka ketika model AI tertutup dikritik dan kekhawatiran tentang privasi serta kekuasaan perusahaan teknologi meningkat.

Pasar tampaknya mulai menyadari bahwa IBM bukan sekadar perusahaan teknologi lama. Sahamnya naik tajam sejak 2023 dan lebih dari dua kali lipat dalam lima tahun. Jika komputasi kuantum atau layanan AI terus tumbuh dengan laju saat ini, hal itu dapat menopang kenaikan lebih lanjut, tetapi tidak menjaminnya.

Berita dan Perkembangan Saham IBM (IBM) Terbaru