5 Startup Kendaraan Otonom Terdepan untuk Dipantau (2026)

Sektor mobilitas semakin menjadi otonom. Segera, tidak akan ada manusia yang mengemudikan mobil, melainkan duduk di belakang dengan nyaman, hanya menikmati perjalanan. Mereka dapat menggunakan waktu ini untuk beristirahat atau bekerja sementara kendaraan beroperasi sendiri, mengantarkan mereka ke tujuan.

Saat ini, hal ini sudah terjadi di banyak bagian dunia, meskipun dalam skala lebih kecil dan di kota-kota tertentu.

Sebagian besar kendaraan otonom (AV) yang saat ini diujicobakan di jalan umum, bagaimanapun, masih beroperasi pada Level 3 (Otomasi Kondisional) atau Level 4 (Otomasi Tinggi) sementara Level 2 (Otomasi Mengemudi Parsial) tersedia untuk konsumen dan Level 0 (Tanpa Otomasi Mengemudi) adalah apa yang dimiliki kebanyakan kendaraan di jalan saat ini.

Ada total enam tahapan otomasi berdasarkan tingkat intervensi manusia.

Pemimpin pasar Waymo, yang mengoperasikan layanan robotaxi komersialnya di kota-kota utama AS seperti San Francisco dan Los Angeles di California, Austin, Texas, dan Phoenix, Arizona, juga beroperasi dengan teknologi otonom Level 4.

Waymo: Pelopor Industri dengan Keunggulan Awal

Sebagai anak perusahaan Alphabet (GOOGL ), Waymo adalah perusahaan kendaraan otonom terkemuka yang didirikan lebih dari dua dekade lalu sebagai proyek mobil mengemudi sendiri.

Selama periode ini, Waymo telah menguji kendaraannya secara ekstensif, menempuh lebih dari 20 juta mil di jalan raya dan jauh lebih banyak lagi, dalam kisaran puluhan miliar mil, dalam simulasi.

Pada akhir 2020, Waymo secara resmi menjadi perusahaan pertama yang menawarkan layanannya kepada publik tanpa pengemudi keselamatan di dalam kendaraan.

Sementara sudah mengoperasikan layanan komersialnya di beberapa negara bagian, layanan baru sedang direncanakan di New York, Atlanta, dan Tokyo, Jepang. Beberapa minggu lalu, Waymo juga mengumumkan bahwa mereka akan mulai mengumpulkan data di New York City untuk menavigasi kondisi bersalju, yang menjadi tantangan teknis signifikan bagi sistem mengemudi otonom.

Pemetaan kota sedang berlangsung sebagai persiapan layanan baru di berbagai kota AS lainnya, termasuk Boston, Las Vegas, Nashville, New Orleans, Dallas, San Diego, Houston, Orlando, dan San Antonio.

Saat ini, Waymo menawarkan 250.000 perjalanan berbayar setiap minggu, dengan total lebih dari 1 juta mil per bulan rata-rata.

Semua ini dimungkinkan berkat tim ahli, miliaran dolar pendanaan, dan kemitraan dengan berbagai produsen kendaraan, termasuk Stellantis (STLA ), Volvo Cars, Jaguar Land Rover, dan Mercedes-Benz Group.

Waymo juga telah berkolaborasi dengan aplikasi ride-sharing Uber (UBER ) untuk membuat kendaraannya tersedia di Austin dan Atlanta sementara beroperasi secara eksklusif melalui aplikasinya, Waymo One, di California.

Menariknya, perjalanan Waymo lebih mahal dibandingkan Uber atau Lyft (LYFT ), menurut “pemeriksaan mendalam pertama terhadap strategi penetapan harga Waymo” oleh Obi, sebuah aplikasi yang mengumpulkan harga real-time dan waktu penjemputan dari berbagai layanan ride-hailing. Meskipun perjalanan mobil mengemudi sendiri secara konsisten mahal, orang masih memilih mereka.

Ini adalah kemenangan jelas bagi industri, yang telah bekerja tanpa lelah untuk mewujudkan kendaraan tanpa pengemudi.

Startup AV Terbaik untuk Dipantau

Meskipun Waymo jelas jauh di depan kompetitornya, yang lain juga bekerja keras untuk mengejar ketertinggalan. Banyak startup membuat kemajuan di sektor ini dan menunjukkan potensi untuk menjadi Waymo berikutnya.

Saat ini, dalam tahap awal bisnis, perusahaan-perusahaan ini tidak terdaftar secara publik dan bergantung pada venture capitalist, investor malaikat, crowdfunding, serta teman dan keluarga untuk mendanai tujuan mereka. Skala kecil, fokus tunggal, dan kemampuan mengeksekusi dengan cepat membuat mereka menonjol di sektor AV yang sangat kompetitif.

Jadi, berikut adalah daftar startup kendaraan otonom terbaik.

Helm.ai: Startup Perangkat Lunak AV Berbasis Kamera

Didirikan pada 2016, Helm.ai mengembangkan perangkat lunak AI generasi berikutnya untuk Advanced Driver Assistance Systems (ADA) dan otomatisasi robotik. Untuk itu, mereka telah mengumpulkan lebih dari $100 juta dari investor termasuk Goodyear Ventures, Honda Motor, dan Sungwoo HiTech.

Perusahaan berbasis California ini bekerja untuk mencapai mengemudi otonom sejati melalui solusi AI real-time full-stack mereka. Ini mencakup jaringan saraf dalam untuk mengemudi di jalan raya dan perkotaan, sistem otonom end-to-end, serta alat pengembangan dan validasi yang didukung oleh Deep Teaching™ dan AI generatif.

Suite Deep Teaching-nya, yang mencakup GenSim‑2, VidGen‑2, dan WorldGen‑1, mensimulasikan jutaan mil dalam lingkungan virtual.

Lebih penting lagi, Helm.ai mengadopsi pendekatan vision-first. Diluncurkan bulan ini, sistem berbasis kamera untuk menafsirkan lingkungan perkotaan disebut Helm.ai Vision. Sistem ini memanfaatkan beberapa kamera untuk menggabungkan gambar dan membuat peta pandangan atas (bird’s-eye view) dari rencana dan kontrol kendaraan.

Ini menghilangkan kebutuhan akan perangkat keras lidar/radar untuk pemetaan mahal, sehingga secara signifikan mengurangi biaya per kendaraan, yang membuat adopsi massal lebih memungkinkan. Pada saat yang sama, teknologinya kompatibel dengan berbagai sensor, kendaraan, dan platform komputasi, termasuk NVIDIA (NVDA ), Qualcomm (QCOM ), dan Texas Instruments (TXN ).

Helm.ai saat ini bekerja dengan Honda untuk mengintegrasikan teknologinya ke dalam seri EV Zero yang akan datang guna memungkinkan mengemudi Level‑3 tanpa tangan (“eyes‑off”). Mereka juga sedang berdiskusi dengan “banyak OEM” untuk menerapkan teknologi mengemudi otomatis mereka, yang membantu Helm.ai beralih dari sekadar konsep menjadi realitas otomotif lebih cepat dibandingkan yang lain.

Selain itu, startup ini telah mencapai kepatuhan ASPICE level 2 dan ISO 26262, yang merupakan standar utama untuk produksi massal perangkat lunak otomotif.

Oxa: Perangkat Lunak AV Skalabel di Luar Mobil Pribadi

Startup berbasis Inggris ini mengembangkan perangkat lunak AV, untuk itu mereka telah mengamankan $225 juta dari pihak seperti Nvidia, Tencent, BP, dan Google, yang memiliki 3,5% saham di Oxa. Pada akhir 2023, mereka juga dimasukkan oleh Pemerintah Inggris dalam Rencana Manufaktur Lanjutan untuk mempercepat sektor kendaraan mengemudi sendiri melalui dukungan keuangan.

Namun, alih-alih mobil pribadi dan taksi, fokus startup ini adalah pada layanan di bandara, lingkungan industri, dan komunitas pensiun.

“Kami tidak membuat mobil — kami hanya mengembangkan perangkat lunak.”

– Pendiri Oxa Paul Newman

Perusahaan ini sebenarnya memungkinkan operasi dan skala dari aplikasi otonom apa pun menggunakan platform universal tunggalnya. Arsitektur modular, navigasi tanpa GPS, dan alat simulasi digital-twin lebih lanjut membuatnya dapat beradaptasi dengan beragam kendaraan dan lingkungan.

Mengenai keamanannya, Oxa telah diakui oleh BSI (British Standards Institution) dan mempertahankan kepatuhan terhadap ISO 27001 dan TISAX untuk perlindungan data, privasi, dan ketahanan siber.

Startup ini telah mengembangkan perangkat lunak sejak 2014, dan selama setahun terakhir, kendaraan yang menggunakan sistemnya akhirnya diterapkan secara komersial di sejumlah lokasi.

Tahun ini, Oxa telah bermitra dengan produsen kendaraan listrik industri Bradshaw EV untuk menerapkan sistemnya pada traktor penarik T800 seberat 8 ton dan kendaraan utilitas Club Car Carryall 500, proyek Sunderland Advanced Mobility Shuttle (SAMS) untuk menyediakan shuttle otonom Ford (F ) E-Transit, serta penyedia teknologi AV Applied EV untuk penerapan komersial kendaraan otonom secara skala besar. Kolaborasi ini menunjukkan evolusi cepat Oxa dari pilot menjadi monetisasi otomatisasi secara aktif di berbagai domain.

Applied Intuition: Mensimulasikan Masa Depan Kendaraan Otonom

Didirikan pada 2017, Applied Intuition dikenal dengan platform kecerdasan terintegrasi untuk AV. Dengan menggunakan platformnya, klien dapat merancang, menguji, dan memvalidasi sistem otonom mereka dalam lingkungan virtual. Hal ini memungkinkan mereka mempersiapkan segala kasus tepi sebelum menguji sistem di jalan dunia nyata, menjadikan Applied Intuition penting bagi seluruh masa depan otonomi.

Serangkaian produk mereka berfokus pada simulasi dan analitik untuk kendaraan seperti mobil dan truk. Applied Intuition juga telah merambah ke robotika, udara, pertanian, serta konstruksi & pertambangan.

Selain itu, mereka bekerja dengan pemerintah AS pada aplikasi pertahanan. Applied Intuition telah dipilih oleh Angkatan Darat AS dan Defense Innovation Unit (DIU) untuk menyediakan platform pengembangan dan pengujian perangkat lunak komprehensif bagi inisiatif Robotic Combat Vehicle (RCV) mereka.

Baru-baru ini, perusahaan tersebut mengumpulkan $600 juta dalam pendanaan Seri F dengan valuasi $15 miliar. Putaran ini dipimpin oleh BlackRock (BLK ) dan Kleiner Perkins dengan investor baru termasuk Franklin Templeton, Abu Dhabi Investment Council, Qatar Investment Authority, dan Stripes, sementara Fidelity, General Catalyst, Lux Capital, Bond, dan Elad Gil kembali menjadi pendukung.

Dalam putaran sebelumnya, yang dipimpin oleh Porsche Ventures dan hanya terjadi tahun lalu, Applied Intuition dinilai $6 miliar.

“Kami meningkatkan investasi kami dalam membawa kecerdasan ke setiap mesin yang bergerak.”

– Co-founder dan CEO Qasar Younis

Perusahaan berbasis California ini sudah memiliki kemitraan dengan OEM utama seperti Toyota (TM ), General Motors (GM ), dan Volkswagen. Bahkan, mereka memiliki 17 dari 20 OEM otomotif teratas sebagai klien. Baru-baru ini, mereka juga bermitra dengan OpenAI, perusahaan di balik ChatGPT, untuk memanfaatkan AI guna menyediakan pengalaman mengemudi yang dipersonalisasi.

Wayve: Pelopor Mengemudi Otonom Berbasis AI

Untuk membawa teknologi mengemudi sendiri ke pasar, Wayve berbasis London telah mengambil jalur AI. Startup ini menggunakan deep learning untuk menghilangkan kebutuhan akan tumpukan robotik yang kompleks dan mahal yang memerlukan peta sangat detail dan aturan terprogram. Pendekatan AI-centrik generasi berikutnya mereka disebut AV2.0.

Kemampuan untuk menerapkan perangkat lunaknya dalam produksi mobil masa kini tanpa sensor tambahan atau armada membuatnya unik dan memungkinkan untuk melampaui sistem warisan.

Wavye juga meluncurkan AI Driver, solusi tanpa peta dan hardware-agnostik yang memungkinkan pembaruan perangkat lunak yang efisien serta membuka tingkat otomasi lanjutan bagi OEM. AI Driver ini mengubah masukan data dari kamera dan radar menjadi keluaran mengemudi secara mulus melalui jaringan saraf yang telah diuji secara menyeluruh untuk kinerja dan keselamatan serta terintegrasi ke dalam kendaraan dasar.

Untuk mempercepat upaya ini, Wayve mengumpulkan lebih dari $1 billion dalam Seri C, dipimpin oleh raksasa seperti SoftBank, dengan kontribusi dari investor lama Microsoft (MSFT ) dan investor baru Nvidia.

Tahun lalu, startup AV ini juga bermitra dengan Uber untuk menerapkan kendaraan otonom Level 4 canggih pada jaringan ride-hailing mereka di berbagai pasar global. Sebagai bagian dari kesepakatan ini, Uber akan menyediakan Wayve data yang dikumpulkan dari kendaraan untuk melatih dan meningkatkan teknologi berbasis AI.

Bulan ini, Wayve mengumumkan AI-500 Roadshow untuk membawa satu model ke 500 kota pada akhir tahun ini. “Tidak ada pelatihan ulang. Tidak ada kode khusus wilayah. Hanya satu model, diuji di jalan nyata di seluruh dunia,” kata startup tersebut, yang telah mengemudi di 90 kota selama 90 hari di Asia, Eropa, dan Amerika Utara untuk menunjukkan kemampuan teknologinya beradaptasi dengan lingkungan apa pun tanpa perlu memetakan area sebelumnya.

Imagry: Sistem AV Berbasis Visi Tanpa Peta

Penyedia perangkat lunak mengemudi otonom berbasis AI tanpa peta lainnya, Imagry, menggunakan hanya kamera dan AI untuk menavigasi jalan umum. Dengan menghilangkan kebutuhan akan peta HD mahal atau lidar, mereka dapat menawarkan solusi perangkat lunak L3/L4 yang ekonomis untuk mobil dan bus.

Yang membuat startup ini menonjol adalah perception stack-nya, sistem pengenalan gambar real-time yang menggunakan aliran video untuk menghasilkan pandangan andal tentang lingkungan di sekitar kendaraan. Selanjutnya ada motion planning stack, yang merupakan Deep Convolutional Neural Network (DCNN) spasial yang belajar mengemudi dengan meniru perilaku mengemudi manusia.

Hingga saat ini, Imagry telah mengumpulkan total $46 juta dalam pendanaan untuk mengembangkan solusi mereka yang memungkinkan kendaraan otonom memahami jalan sambil merespons konteks dinamis, layaknya pengemudi manusia yang terampil.

Imagry sebenarnya telah mengemudi secara otonom di jalan umum selama lima tahun terakhir di AS, Jerman, dan Jepang. Pada 2023, startup ini juga memenangkan tender untuk menyediakan bus otonom pertama di Israel dan bermitra dengan Continental dalam parkir otonom.

Dengan CEO-nya, Eran Ofir, memprediksi bahwa “pada 2030 banyak dari kita tidak akan mengemudi kendaraan kami,” dan memperkirakan rasio penerimaan dua digit dalam kemampuan mengemudi otonom, sistem vision-only yang lebih murah dan skalabel dari startup ini menempatkannya dengan baik untuk adopsi pasar massal.

Perusahaan Besar yang Mendorong Teknologi Robotaxi

Startup bukan satu-satunya yang memimpin inovasi AV; banyak pemain besar juga bekerja pada teknologi ini.

Tesla milik Elon Musk (TSLA ) termasuk di antara mereka. Baru-bulan ini, produsen mobil listrik tersebut akhirnya merilis robotaxi dengan armada sepuluh hingga dua puluh mobil di Austin, Texas. Selama fase pengujian, setiap perjalanan biaya $4,20, yang diperkirakan akan naik saat layanan diperluas.

Robotaxi dari Tesla mempelopori teknologi mengemudi sepenuhnya otonom, yang juga disebut full self-driving (FSD), yang telah dikembangkan selama hampir satu dekade. Tesla telah mengemudi dalam mode Autopilot sejak 2014, mencatat lebih dari 3 miliar mil.

Taxi mengemudi sendiri menjemput penumpang yang membayar, yang menurut Musk, penting bagi masa depan keuangan perusahaan. Menyebut momen itu sebagai “puncak dari satu dekade kerja keras,” Musk mencatat bahwa “tim chip AI dan perangkat lunak dibangun dari nol di dalam Tesla.”

Raksasa e-commerce Amazon (AMZN ) adalah nama besar lainnya yang bersiap menghasilkan hingga 10.000 robotaxi setiap tahun di pabrik robotaxi seluas 220.000 kaki persegi.

Lima tahun yang lalu, Amazon mengakuisisi startup mengemudi sendiri Zoox seharga $1,2 miliar untuk menantang pemimpin taksi mengemudi sendiri Waymo. Layanan robotaxi juga mulai mengenakan biaya untuk perjalanan di San Francisco dan memperluas ke Los Angeles serta Austin.

Rencana Zoox adalah mengoperasikan sekitar seribu robotaxi mereka di pasar kecil hingga menengah dan sekitar 2.000 di kota-kota besar.

Pemain besar lainnya yang mengerjakan kendaraan otonom meliputi Ford, Nvidia, Audi, Volvo, GM, Nissan, BMW, Daimler, Bosch, Continental, Mobileye, Valeo, dan Velodyne serta OEM dan perusahaan teknologi lainnya.

Pertumbuhan Pasar AV dan Tantangan Utama di Depan

Dorongan besar ke AV dari pemain baru maupun yang sudah mapan masuk akal karena kendaraan otonom menawarkan pasar yang berkembang pesat.

Saat ini, dengan nilai sekitar $68 miliar, ukuran pasar AV global diproyeksikan akan melampaui $200 miliar pada 2030. Kemajuan teknologi dan peningkatan permintaan akan kendaraan yang lebih aman mendorong pertumbuhan ini.

Penelitian tentang kendaraan otonom sebenarnya dimulai pada tahun 1980-an. Pada saat itu, universitas-universitas mulai mengerjakan AV bersama organisasi seperti U.S. Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA) yang menyelenggarakan “grand challenges” untuk menguji kinerjanya.

Untuk menghilangkan kebutuhan bantuan manusia dalam menavigasi kendaraan sambil merespons kondisi lalu lintas dan menghindari bahaya jalan, AV menggunakan kombinasi teknologi, termasuk kamera, GPS, radar, dan lidar, untuk memantau dan membuat peta 3D lingkungan mereka.

Machine learning (ML) dan artificial intelligence (AI) adalah elemen dasar sistem kendaraan otomatis, memungkinkan kendaraan dilatih untuk belajar dari data kompleks dan membuat keputusan.

Meskipun semua teknologi ini membantu memajukan pasar AV, faktor utama yang memengaruhi adopsi AV adalah regulasi. Saat ini, tidak ada standar nasional semacam itu untuk AV di AS atau di tempat lain.

Meskipun demikian, kemajuan sedang dibuat, dan regulasi berkembang dengan cepat. Di AS, mayoritas negara bagian telah mengesahkan undang-undang mengenai penggunaan AV dan tanggung jawab. Baru-baru ini, U.S. National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA) mengumumkan rencana untuk menyederhanakan proses pengecualian Part 555, mempercepat produsen mobil dalam menerapkan kendaraan mengemudi sendiri.

Sementara itu, China secara aktif mendukung dan mengizinkan pengujian AV. Jerman, Jepang, Dubai, dan Inggris juga menargetkan peningkatan mobilitas otonom.

Meskipun berkembang, regulasi masih menjadi hambatan besar bagi adopsi AV selain keamanan data, perlindungan terhadap serangan siber, ketidakpercayaan masyarakat, dan kurangnya permintaan pembeli.

Namun seiring waktu, seiring teknologi semakin maju dan kendaraan otonom menjadi lebih baik, mereka tentu dapat diakui atas manfaat potensialnya, yang pada gilirannya mendorong penggunaan yang lebih luas. AV, pada akhirnya, diperkirakan dapat mengurangi kemacetan dan konsumsi bahan bakar secara signifikan.

Peningkatan produktivitas, mobilitas, aksesibilitas, dan kualitas hidup, bersama dengan perbaikan keselamatan dan kesehatan publik, serta pengurangan penggunaan energi dan dampak lingkungan, merupakan manfaat potensial lain dari AV.

Secara keseluruhan, dunia bergerak cepat menuju mobilitas otonom, dengan startup dan raksasa industri menempatkan diri mereka untuk membantu mempercepat transisi ini dan merebut pangsa pasar yang signifikan. Jadi, dengan inovasi dan kolaborasi, masa depan transportasi siap menjadi lebih aman, lebih pintar, dan lebih mudah diakses, sepenuhnya mengubah cara kita bergerak.