Kenaikan Kendaraan Otonom – Persepsi Kunci untuk Adopsi

Kenaikan kendaraan otonom tidak kurang dari menakjubkan. Perangkat canggih ini telah berkembang pesat selama dekade terakhir, dan meskipun kendaraan mengemudi sepenuhnya otonom belum tersedia untuk publik, mereka pasti akan sampai ke konsumen dalam beberapa tahun mendatang. Oleh karena itu, produsen bersemangat untuk melihat apa yang diperlukan guna membangun kepercayaan pada teknologi ini ke depan.

Beberapa faktor telah membatasi adopsi kendaraan otonom, mulai dari batasan teknologi hingga persepsi publik. Sebuah studi baru menyelami yang terakhir dan bagaimana hal itu dapat menjadi kunci dalam mengatasi hambatan adopsi. Inilah yang ditemukan peneliti saat mengukur sentimen publik terhadap kendaraan sepenuhnya otonom.

Kendaraan Otonom (AVs)

Kendaraan semi-otonom memberikan pengemudi beberapa bantuan selama perjalanan mereka. Tidak seperti opsi sepenuhnya otonom, kendaraan ini memerlukan interaksi manusia untuk menyelesaikan tugas tertentu. Oleh karena itu, ada permintaan yang meningkat untuk menghilangkan kebutuhan akan orang tersebut. Kendaraan sepenuhnya otonom dapat menavigasi, memprediksi, menyesuaikan, dan menyelesaikan tugas mengemudi tanpa interaksi dari pengemudi.

Sumber – Waymo AVs

Kepercayaan Lebih Penting daripada Pengetahuan

Laporan tersebut membahas bagaimana teknologi ini melampaui persepsi dan pemahaman publiknya. Para peneliti menyelami paradoks persepsi vs pengetahuan dan betapa pentingnya bagi masa depan industri. Temuan mereka menyoroti pentingnya membangun kepercayaan di antara publik saat memperkenalkan teknologi baru.

Laporan ini melanjutkan serangkaian studi lain yang terus menunjukkan bahwa publik belum sepenuhnya mendukung perangkat ini. Secara khusus, survei Pew Research menunjukkan bahwa 44% orang Amerika memiliki pandangan negatif terhadap kendaraan sepenuhnya otonom. Studi tersebut menyoroti bagaimana teknologi baru menimbulkan kekhawatiran dan kecemasan di publik jika tidak diperkenalkan atau dididik dengan tepat mengenai kemampuannya.

Studi

Studi yang dirilis bulan ini dan dipublikasikan dalam Journal of Risk Research menyoroti pentingnya mengambil pendekatan seimbang dalam mendidik massa tentang teknologi baru. Laporan tersebut mengungkap bagaimana kemampuan teknologi tampak lemah dibandingkan dengan persepsi publik dalam hal keputusan pembelian konsumen. Secara khusus, laporan ini melihat peran ilmuwan dan mediator informasi dalam adopsi serta hubungannya dengan persepsi risiko.

Opini Publik tentang AV

Kendaraan otonom telah mengalami peningkatan kemampuan yang signifikan. Namun, opini publik terhadapnya tidak mendapatkan dukungan yang sama. Laporan tersebut menyoroti bagaimana penerimaan publik dan persepsi risiko terhadap kendaraan sepenuhnya otonom membutuhkan banyak kerja jika teknologi ini ingin berhasil. Pendapat negatif tentang topik ini terus membatasi minat dan meningkatkan persepsi risiko di antara orang rata-rata.

Peneliti

Peneliti dari Washington State University yang dipimpin oleh Kathryn Robinson-Tay menunjukkan bagaimana dan mengapa moderator pengetahuan memainkan peran penting dalam mendorong teknologi baru di masyarakat. Profesor Wei Peng juga membantu dalam penelitian ini, yang akan membantu mendorong adopsi AV skala besar secara penuh ke depan.

Detail Studi

Para peneliti melakukan survei terhadap orang secara acak sebagai bagian dari proses pengujian mereka. Survei lintas-seksi ini mencakup banyak pertanyaan mengenai pengetahuan dan risiko EV. Survei tersebut bertujuan menentukan persepsi dan pemahaman responden terhadap teknologi.

Studi ini mencakup hasil dari 323 orang dewasa AS. Tim ingin memastikan sampel yang luas untuk pengujian, sehingga mereka membuat kuota berbasis sensus berdasarkan usia, jenis kelamin, dan ras. Setelah direkrut, setiap peserta diberikan kuesioner berwaktu mengenai persepsi dan pemahaman mereka terhadap teknologi. Hasil studi tersebut membuka mata.

Hasil

Laporan menemukan korelasi langsung antara moderasi informasi dan persepsi publik. Tim menemukan bahwa strategi membangun kepercayaan sama pentingnya, bahkan lebih penting, daripada kemampuan teknologi dan pengetahuan publik dalam hal persepsi. Data juga menunjukkan bahwa pengetahuan saja tidak cukup untuk menanamkan kepercayaan pada publik.

Laporan membahas korelasi langsung antara keandalan, kinerja, dan komunikasi. Orang dapat terpapar pada pengetahuan yang tepat tentang AV; namun, laporan menemukan bahwa lebih penting informasi tersebut berasal dari sumber yang terpercaya daripada sekadar akurat dalam membangun kepercayaan publik. Berikut beberapa poin penting lainnya dari studi mereka.

Ilmu vs Opini Publik

Salah satu temuan paling relevan dalam laporan tersebut adalah bahwa orang kurang memperhatikan fakta ilmiah mengenai AV. Peneliti menentukan bahwa sikap seseorang terhadap komunitas ilmiah membentuk persepsi mereka terhadap teknologi. Namun, dicatat bahwa bahkan informasi ilmiah paling akurat tidak cukup untuk membangun kepercayaan bila disampaikan melalui saluran yang terpercaya.

Berita

Laporan menemukan bahwa laporan berita memainkan peran utama dalam opini yang disurvei tentang AV. Ada banyak laporan kecelakaan yang melibatkan kendaraan semi-otonom. Insiden tersebut mendapat liputan media yang luas, yang merusak persepsi publik. Studi menemukan bahwa kecelakaan dengan kendaraan sebagian otonom menjadi salah satu alasan utama peserta merasa tidak nyaman dengan teknologi ini.

Mereka menyatakan keinginan untuk perbaikan pada konsistensi dan kemampuan, meskipun mengetahui bahwa perbaikan tersebut sudah dilakukan. Oleh karena itu, laporan menyoroti peran penting influencer dan tokoh publik dalam meningkatkan kepercayaan.

Pengalaman

Revelasi menarik lain yang disorot studi adalah fakta bahwa kebanyakan orang kurang mempercayai teknologi yang belum mereka gunakan secara pribadi. Saat ini tidak ada kendaraan sepenuhnya otonom yang tersedia untuk publik. Oleh karena itu, tidak ada orang yang Anda kenal yang dapat menjamin keamanan dan kenyamanan yang dibawa teknologi ini ke pasar.

Secara mencolok, studi menemukan bahwa kebanyakan orang memiliki keinginan kuat untuk merasakan kendaraan sepenuhnya otonom. Untuk mengatasi keberatan terhadap teknologi ini, sangat penting bagi produsen untuk menempatkan produk mereka ke tangan publik dan memperoleh pengalaman nyata. Misalnya, layanan taksi sepenuhnya otonom dapat menjadi salah satu opsi terbaik untuk memperkenalkan teknologi ini ke massa.

Sifat Manusia

Para peneliti menemukan bahwa sifat manusia merupakan faktor pembatas lainnya. Orang terbiasa mengendalikan perangkat dengan tangan mereka. Ketika sensasi sentuhan dihilangkan, hal itu dapat menciptakan keterputusan antara pengguna dan perangkat. Peneliti menemukan bahwa keterputusan ini memicu rasa takut dan ketidakberdayaan pada awalnya.

Tim mencatat bahwa produsen perlu mengatasi kebutuhan psikologis dasar ini untuk membuka era kendaraan sepenuhnya otonom. Tugas ini dapat dicapai melalui kombinasi pendidikan, keandalan terbukti, dan pemahaman dasar tentang apa yang dibutuhkan manusia untuk merasa aman. Bayangkan sebuah kendaraan sepenuhnya otonom yang dilengkapi hiburan dan gangguan untuk membantu Anda melupakan tugas kendaraan dan terbenam dalam kebebasan baru Anda.

Manfaat

Ada banyak manfaat yang dijanjikan AV untuk pasar. Pertama, kendaraan sepenuhnya otonom telah digunakan oleh militer di seluruh dunia selama bertahun-tahun. Sekarang produk yang ditujukan untuk konsumen mulai muncul, ada sorotan baru pada teknologi ini serta kemampuan, fitur, dan manfaatnya. Berikut adalah daya tarik utama.

Jalan Raya yang Lebih Aman

Kendaraan otonom menjanjikan terciptanya jalan raya yang lebih aman. Selama bertahun-tahun, telah ada diskusi tentang bagaimana teknologi ini akan menghilangkan kesalahan manusia dan penilaian yang buruk. Jalan raya yang dipenuhi AV sepenuhnya tidak akan melaju terlalu cepat, menyimpang, mengirim pesan, atau risiko lain yang terkait dengan pengemudi manusia.

Kendaraan mengemudi otonom tidak lelah dan dapat memprediksi manuver kompleks secara real time. Selain itu, mereka menyediakan banyak data selama perjalanan. Data ini kemudian digunakan untuk meningkatkan kinerja di masa depan. Data juga dapat menjadi penting dalam menentukan rangkaian peristiwa yang menyebabkan kecelakaan. Menurut laporan, semua faktor ini dapat meningkatkan keselamatan lalu lintas hingga 90% dalam beberapa tahun mendatang.

Efisiensi

Kendaraan otonom memberikan efisiensi lebih tinggi di jalan raya. Unit ini biasanya menggunakan tenaga listrik, yang sudah mengurangi jejak karbon dan kebutuhan bahan bakar. Efisiensi tambahan yang dapat dibawa unit ini ke pasar akan membantu menciptakan lingkungan yang lebih berkelanjutan sekaligus mengurangi ketergantungan pada bahan bakar fosil dan polusi.

Kemampuan Otonom Saat Ini

Persaingan untuk menempatkan AV di jalan raya sangat ketat, dengan produsen baru masuk pasar secara berurutan. Secara khusus, Anda sudah dapat menikmati mengemudi semi-otonom melalui berbagai produk. Misalnya, adaptive cruise control Tesla (TSLA ) memungkinkan pengguna melakukan perjalanan jauh tanpa tangan di setir. Berikut beberapa kemampuan AV saat ini dan bagaimana mereka dapat berkembang di masa depan.

Pusat Jalur

Salah satu fitur utama yang terdapat pada produk saat ini adalah pusat jalur otomatis. Fitur ini mengintegrasikan kamera kuat dan AI untuk memastikan Anda tetap berada di tengah jalur. Sebagai bagian dari strategi ini, sistem terus memantau marka jalur. Sistem juga dapat menyesuaikan kecepatan Anda agar tidak menempel terlalu dekat pada kendaraan lain, yang meningkatkan risiko kecelakaan potensial.

Rem Darurat Otomatis

Fitur populer lain yang ada pada kendaraan semi-otonom saat ini adalah rem darurat otomatis. Fitur ini menggunakan lidar dan kamera untuk menentukan jarak Anda dengan kendaraan di depan. Jika mereka menginjak rem secara mendadak, apakah Anda memiliki waktu untuk berhenti? Kendaraan otonom dapat mengaktifkan rem dalam keadaan darurat. Fitur ini dapat membantu mencegah tabrakan atau mengurangi kerusakan yang terjadi.

Deteksi Blind Spot

Setiap kendaraan memiliki blind spot. Ini adalah area mobil yang tidak dapat dilihat oleh pengemudi. Monitor blind spot telah berkembang jauh dari suara beep hingga lampu merah, bahkan hingga kamera. AV canggih saat ini memanfaatkan berbagai teknologi untuk memastikan Anda tidak pernah “buta” terhadap risiko potensial di jalan.

Peringatan Lalu Lintas Silang Belakang

Fitur populer lainnya adalah protokol peringatan lintas lalu lintas belakang. Sistem ini akan mencari pejalan kaki atau kendaraan yang melintasi jalur Anda saat mundur. Studi menunjukkan bahwa ini adalah salah satu momen paling rentan bagi pengemudi. Sistem peringatan lintas lalu lintas belakang dapat memberi tahu pengemudi tentang kendaraan yang mendekat dan mencegah kecelakaan yang tidak perlu dengan menghentikan kendaraan sebelum terjadi.

Kontrol Kecepatan Adaptif

Kontrol kecepatan adaptif adalah salah satu fitur AV paling populer di pasar. Opsi ini memungkinkan Anda mengatur kontrol tanpa tangan di jalan raya. Sistem secara otomatis mempertahankan kecepatan Anda dengan menyesuaikan kendaraan Anda relatif terhadap kendaraan lain di jalan. Sistem ini dapat mencegah menempel terlalu dekat dan membantu meningkatkan efisiensi di jalan raya.

Peringatan Keluar Jalur

Salah satu hal pertama yang Anda pelajari saat mendapatkan lisensi adalah menjadi pengemudi defensif. Peringatan keluar jalur menambah kemampuan tersebut dengan memberi peringatan jika pengemudi lain keluar dari jalurnya. Peringatan ini dapat membantu Anda menyadari lalu lintas yang bergabung, pergantian jalur, atau risiko lain yang dapat membahayakan Anda.

Asisten Parkir

Fitur bantuan parkir adalah salah satu yang paling keren dalam daftar ini. Opsi ini akan secara otomatis memarkir kendaraan Anda. Bagi mereka yang kurang berpengalaman dalam parkir paralel, ini menjadi perubahan besar. Selain itu, tampilannya futuristik, melihat kendaraan Anda masuk dan keluar dari tempat parkir tanpa pengemudi.

Perusahaan yang Dapat Memanfaatkan Penelitian Ini

Ada berbagai produsen yang dapat melihat manfaat dan perbaikan pada produk mereka berkat penelitian ini. Perusahaan-perusahaan tersebut telah menghabiskan miliaran dolar untuk menciptakan sistem AV. Studi ini akan membantu mereka melihat cara memaksimalkan hasil penelitian mereka.

1. Uber Technologies Inc.

UBER Grafik Harga

Uber adalah salah satu aplikasi ride-sharing paling populer di dunia. Platform ini mempelopori sektor tersebut dan tetap menjadi pesaing terbesar. Baru-baru ini, Uber beralih ke AV. Langkah ini masuk akal karena memungkinkan perusahaan untuk memperoleh lebih banyak pendapatan, mengurangi keluhan, dan meningkatkan kemampuan pelacakan.

Uber adalah pemain utama di pasar. Perusahaan melaporkan pendapatan $37,281 miliar pada tahun 2023. Analis memprediksi pendapatan ini akan meningkat dengan pengenalan taksi sepenuhnya otonom. Selain itu, perusahaan telah merambah layanan pengiriman makanan dan barang, menjadikannya tambahan cerdas untuk portofolio mana pun.

2. Qualcomm Inc.

QCOM Grafik Harga

Qualcomm (QCOM ) telah menjadi pemain utama di pasar teknologi sejak 1985. Perusahaan berbasis di San Diego, California, dan melayani klien di seluruh dunia. Qualcomm paling dikenal karena chipset CDMA-nya yang terdapat di ponsel di seluruh dunia. Baru-baru ini, mereka merambah ke sistem kendaraan otonom.

Qualcomm melaporkan pendapatan $35,82 miliar pada tahun 2023. Perusahaan memiliki jumlah anak perusahaan yang terus bertambah dan berada pada posisi untuk memperoleh banyak keuntungan selama tahap adopsi AV. Karena alasan ini, Qualcomm merupakan tambahan cerdas untuk portofolio Anda.

Kendaraan Otonom – Ada di Mata Penilai

Studi ini menunjukkan betapa kuatnya media dalam membantu membentuk persepsi publik terhadap teknologi baru. Secara penting, studi ini menyoroti berbagai cara untuk meningkatkan proses ini dan memastikan komunitas siap menerima teknologi baru dengan tangan terbuka.

Pelajari AI keren lainnya proyek sekarang.