Kecerdasan Buatan: Permainan Miliaran Dolar untuk Cisco Systems Inc.

Kecerdasan Buatan, pasar yang mencakup beberapa paradigma teknologi mutakhir zaman kita, termasuk visi komputer, robotika AI, pembelajaran mesin, teknologi otonom dan sensor, pemrosesan bahasa alami, dan lainnya, diperkirakan akan mengalami pertumbuhan eksponensial dalam waktu dekat. Bahkan perkiraan moderat menunjukkan bahwa ukuran pasar global AI siap untuk lebih dari pertumbuhan tahunan 28% antara 2024 dan 2030, dari US$184 miliar menjadi hampir US$827 miliar. 

Tidak mengherankan bahwa AI akan memengaruhi setiap segmen industri yang mungkin di masa mendatang, termasuk perawatan kesehatan, keuangan, manufaktur, layanan bisnis dan hukum, transportasi, keamanan, energi, media dan hiburan, ritel, dan lainnya. 

Tidak mengherankan pula bahwa perusahaan global menyalurkan sebanyak mungkin sumber daya dan riset untuk mempersiapkan diri dan mencapai posisi yang nyaman di mana mereka dapat memanfaatkan pertumbuhan ini secara berkelanjutan. Salah satu contoh utama pemikiran strategis jangka panjang seperti itu datang dari Cisco. 

CISCO Siap dengan Investasi yang Diusulkan Sebesar US$1 Miliar pada Startup AI

Rencana investasi Cisco sangat spesifik dan terarah. Cisco akan berinvestasi pada perusahaan yang bekerja untuk menyediakan layanan AI yang ‘aman dan cerdas’. Perusahaan telah mengalokasikan sekitar satu per lima dari investasi yang diusulkan pada perusahaan seperti Mistral AI, Scale AI Inc., dan Cohere Inc. 

Dalam segmen berikutnya, kami akan menelusuri perusahaan-perusahaan ini dan jenis solusi yang mereka kembangkan. 

Mistral AI: Misi yang dinyatakan oleh Mistral AI adalah untuk ‘menjadikan AI frontier tersebar luas dan menyediakan AI yang disesuaikan untuk semua pembuat.’  Siaran pers Cisco tentang komitmen investasinya di Mistral AI menempatkannya sebagai merek global berbasis di Paris yang berspesialisasi dalam AI generatif. Itu melayani bisnis dengan pendekatan dan visi yang terbuka serta bertanggung jawab.

Lebih spesifik lagi, Mistral memiliki tiga model sumber terbuka dan tiga model yang dioptimalkan. Selain dua kategori ini, portofolio Mistral mencakup Codestral. Seperti yang disiratkan oleh nama kategori mereka, model sumber terbuka tersedia secara gratis di bawah lisensi Apache 2.0, lisensi yang sepenuhnya permisif yang memungkinkan penggunaan model di mana saja tanpa batasan. 

Model yang dioptimalkan ditujukan untuk tujuan komersial dan tersedia melalui mode penyebaran fleksibel Mistral. Codestral adalah model AI generatif dengan bobot terbuka yang secara khusus dirancang untuk menghasilkan kode. 

Mengenai keamanan, La Plateforme, platform yang memungkinkan pengembang mengakses semua model Mistral AI, dirancang dengan keamanan. Data pengguna dienkripsi saat disimpan (AES256) dan dalam transmisi (TLS 1.2+). 

Scale AI: Cisco merangkum layanan Scale AI dalam ruang layanan AI ‘aman dan cerdas’ sebagai platform berorientasi data, end-to-end yang menyediakan pelatihan dan validasi untuk aplikasi AI. Keterlibatan Cisco dalam Scale AI adalah sebagai bagian dari putaran pendanaan seri F mereka, di mana Scale AI menutup transaksi pembiayaan US$1 miliar dengan valuasi US$13,8 miliar. 

Sementara Scale AI dikenal karena mesin data otonom dan mesin data sektor publik, ia juga diakui telah bermitra dengan OpenAI dalam percobaan pertama Reinforcement Learning with Human Feedback (RLHF) pada GPT-2. Selain itu, ia bekerja pada acara red-teaming DEFCON 31 yang didukung oleh Gedung Putih dan dengan Departemen Pertahanan AS dalam evaluasi, pengujian, dan red-teaming LLMs.

Di masa depan, Scale AI ingin membangun pabrik data yang akan menghasilkan kelimpahan data siap AI. Ia juga ingin fokus pada penyediaan data frontier yang akan membantu pengembang menangani penalaran kompleks, multimodalitas, dan lainnya. Selain itu, perusahaan berusaha merumuskan sistem evaluasi yang memungkinkan pengukuran AI dalam membangun kepercayaan, mendorong adopsi, dan memperluas dampak. 

Cohere AI: Dioptimalkan untuk AI generatif perusahaan, pencarian dan penemuan, serta pengambilan lanjutan, Cohere menyediakan model bahasa besar (LLM) frontier yang berfokus pada keamanan, dan kemampuan Retrieval-Augmented Generation (RAG) terdepan di industri.

Model Command dari Cohere, misalnya, dibangun sehingga perusahaan dapat memanfaatkannya untuk membangun aplikasi berbasis AI yang siap produksi, skalabel, dan efisien. Model embedding Cohere kompatibel dengan lebih dari 100 bahasa. Cohere siap untuk penyebaran AI tingkat perusahaan di cloud mana saja atau di tempat, termasuk solusi seperti AWS, Google Cloud, Oracle, dan lainnya. 

Meskipun ini adalah komitmen investasi utama dari dana startup AI US$1 miliar Cisco, perusahaan telah menjadi ahli dalam melakukan investasi AI. Selama beberapa tahun terakhir, ia telah melakukan lebih dari 20 akuisisi dan investasi yang berfokus pada AI, meningkatkan kemampuan GenAI dan Pembelajaran Mesin serta mengintegrasikan AI di seluruh portofolio mereknya.

Menurut Mark Patterson, Chief Strategy Officer Cisco:

“Selama lebih dari 30 tahun, Cisco Investments telah berinvestasi dan bermitra dengan ratusan perusahaan untuk mendorong inovasi baik di dalam pasar inti Cisco maupun di area strategis baru.” 

Saat berbicara khusus tentang investasi AI, Patterson berkata:

“Investasi terbaru kami pada perusahaan AI generatif selaras sempurna dengan strategi jangka panjang ini. Di Cisco, kami percaya bahwa kami berada pada posisi yang tepat untuk menjadi mitra strategis terbaik bagi pelanggan kami di era AI saat mereka ingin membangun, mengamankan, dan memperkuat AI. Selain membangun teknologi penting untuk menghubungkan, mengamankan, dan mengembangkan AI, Cisco berkomitmen untuk berinvestasi dalam ekosistem AI yang lebih luas guna lebih efektif memenuhi kebutuhan pelanggan kami.”

Komitmen Cisco terhadap masa depan berbasis AI begitu kuat dan intens sehingga perusahaan tidak hanya ingin tetap menjadi investor eksternal. Ia akan bekerja pada kolaborasi produk yang memungkinkan Cisco berinovasi bersama mitranya. Ia juga bertujuan menjadi penyedia dan pemain platform yang agnostik dalam AI. 

Saat menggambarkan dana tersebut dan berbicara tentang tujuan pembentukan spesifiknya, Derek Idemoto, SVP Pengembangan Korporat dan Cisco Investments, mengatakan:

“Dana ini mewakili komitmen tak tergoyahkan kami terhadap AI dan inovasi serta kepada para wirausahawan dan visioner yang mendefinisikan gelombang teknologi berikutnya.” Pembentukan dana investasi AI US$1 miliar kami adalah bukti komitmen kami terhadap kekuatan transformatif kecerdasan buatan dan potensinya untuk mendefinisikan ulang industri secara global.

Klik di sini untuk mempelajari mengapa 2023 menjadi tahun terobosan bagi AI.

Upaya AI Cisco

Sementara investasi yang berorientasi ke depan akan membantu Cisco memperkuat posisinya di bidang AI, Cisco sudah menjadi penyedia di domain tersebut dengan layanan yang ditujukan untuk skala infrastruktur, mengamankan organisasi, memperoleh wawasan dari data, menawarkan perangkat lunak peningkat produktivitas, dan lainnya.

Pada minggu pertama Juni tahun ini, Cisco mengumumkan solusi klaster AI mutakhir dengan NVIDIA untuk pusat data yang akan menjadi transformatif bagi cara pelanggan membangun, mengelola, dan mengoptimalkan infrastruktur serta perangkat lunak mereka sejauh ini.

Solusi klaster, Cisco Nexus Hyper Fabric, dioperasikan berbasis cloud dan dilengkapi dengan fitur seperti AI full-stack, manajemen cloud intuitif, dan kinerja hiper. Tujuannya adalah membimbing pelanggan melalui seluruh siklus hidup dari penciptaan nilai hingga realisasi di semua klaster. 

Pada saat yang sama, Cisco mengumumkan kemampuan baru di seluruh Security Cloud-nya. Cisco sebelumnya telah mengumumkan solusinya, hyper shield, yang ditujukan untuk melindungi pusat data modern berskala AI. 

Sementara menjelaskan manfaat potensial Cisco Hypershield, Chris Konrad, Wakil Presiden Global Cyber, World Wide Technology, mengatakan:

“Janji apa yang akan diberikan Cisco Hypershield merupakan pengubah permainan bagi cara pelanggan kami dapat menutup celah eksploitasi dan mencapai segmentasi yang beradaptasi dan belajar. Bersama dengan manajemen berbasis AI baru melalui Security Cloud Control dan inovasi kualitas yang terus kami lihat dalam portofolio firewall Cisco, kami dapat memberikan hasil pelanggan yang tak tertandingi yang dipadukan dengan kemampuan layanan dan keahlian kami.”

Perlu disebutkan di sini, World Wide Technology adalah pemain terkenal di domain teknologi digital yang membantu TI dan bisnis menjalani perjalanan transformasi mereka. 

Setelah peluncuran solusi, Cisco mengumumkan Dukungan Hypershield untuk AMD Pensando DPU, yang ditargetkan tersedia di server Cisco Unified Computing System (UCS) dan dari vendor server terkemuka lainnya pada akhir 2024. 

Security Cloud Control, arsitektur manajemen AI-native baru Cisco, akan membantu mengkonfigurasi, mengelola, dan memantau seluruh Cisco Security Cloud. Arsitektur ini akan melampaui asisten AI untuk secara proaktif menampilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti dan mengotomatiskan resolusi di seluruh lingkungan hibrida. Pelanggan akan mendapat manfaat dari kebijakan yang disederhanakan dengan pengaturan konfigurasi optimal. 

Baru-baru ini, Cisco juga mengumumkan perangkat lunak barunya, versi 7.6 dari Firewall Threat Defense (FTD), untuk semua firewall fisik dan virtualnya. FTD 7.6 memanfaatkan AI untuk mencegah ancaman zero-day. Ia memiliki kontrol aplikasi atas 70 langkah AI generatif yang mengamankan informasi sensitif, menyederhanakan peluncuran jaringan cabang, dan mendukung provisioning tanpa sentuhan. 

Akuisisi Splunk yang Berfokus pada AI oleh Cisco

Karena kami membahas investasi Cisco yang berfokus pada AI, kami harus menelusuri akuisisi Splunk.

Pada Maret 2024, Cisco menyelesaikan akuisisi Splunk dengan harga $157 per saham tunai, mewakili nilai ekuitas sekitar $28 miliar. Saat berbicara tentang sinergi yang akan dibawa akuisisi ini, Chuck Robbins, Ketua dan CEO Cisco, mengatakan:

“Kami sangat senang secara resmi menyambut Splunk ke Cisco. Sebagai salah satu perusahaan perangkat lunak terbesar di dunia, kami akan merevolusi cara pelanggan kami memanfaatkan data untuk menghubungkan dan melindungi setiap aspek organisasi mereka sambil membantu memperkuat dan melindungi revolusi AI.”

Pada tingkat yang lebih fungsional, ‘kombinasi transformatif’ Splunk dan Cisco bertujuan mencapai empat tujuan:

• Memberdayakan organisasi dengan infrastruktur untuk memperkuat AI
• Menyediakan organisasi dengan data untuk mengembangkan AI
• Memberdayakan organisasi dengan platform keamanan kelas atas untuk melindungi upaya AI mereka
• Mengembangkan platform observabilitas untuk memantau dan mengelola AI secara real-time

Saat berbicara tentang potensi kemitraan, Stephen Elliot, Group Vice President of I&O, Cloud Operations, and DevOps di IDC, mengatakan:

“Dengan penutupan ini, Cisco telah menciptakan rangkaian solusi unik untuk eksekutif jaringan, keamanan, dan operasi di pasar. Ketika Anda menambahkan itu ke investasi kanal dan AI mereka, pelanggan seharusnya mempertimbangkan tingkat nilai bisnis yang lebih tinggi yang kini dapat dibuka.”

Cisco Memberdayakan Webex dengan AI

Salah satu solusi paling terkenal dari Cisco adalah Webex. Ini adalah solusi kerja tim, kolaborasi, dan pengalaman pelanggan yang menawarkan semua layanan yang diperlukan, termasuk panggilan, pertemuan, pesan, webinar, acara, dan pesan video. 

Cisco kini memberdayakan solusi ini dengan Asisten AI untuk Webex Contact Center. Fitur dalam versi beta akan mencakup ringkasan dengan transkripsi native untuk agen virtual dan ringkasan panggilan yang terputus. 

Kemudian tahun ini, Cisco akan memperkenalkan respons yang disarankan dan ringkasan penutup otomatis, meningkatkan efisiensi agen dan akurasi respons. Hal ini akan mengurangi waktu tunggu pelanggan dan meningkatkan tingkat penyelesaian. 

Fitur baru lain yang akan tersedia pada akhir musim panas ini akan membantu bisnis mengaktifkan tindakan otomatis sebelum, selama, dan setelah panggilan untuk mengurangi dampak kelelahan agen. Bagi pemangku kepentingan bisnis, asisten AI akan menawarkan fitur baru seperti analitik topik yang akan membantu mengidentifikasi pendorong panggilan utama dan membuat alur kerja otomatis untuk topik yang paling diminta. Fitur ini akan membantu mengoptimalkan komunikasi keluar proaktif dan opsi layanan mandiri. 

Cisco mengumpulkan umpan balik dari pengguna awal contact center untuk menilai peningkatan efisiensi. Laporan tersebut sangat menjanjikan.

• 80% pusat panggilan mengatakan bahwa mereka dapat merespons lebih akurat dengan respons yang disarankan
• 93% mengatakan bahwa mereka dapat mempercepat pemahaman riwayat dan konteks pelanggan dengan ringkasan
• 80% mengatakan bahwa mereka memiliki percakapan yang lebih jelas, bebas gangguan dengan penghilangan kebisingan dan optimasi suara
• Kompatibel dengan lebih dari 100 bahasa, asisten AI juga menghemat 80% waktu pada pencatatan, item tindakan, mendengarkan rekaman, dan mengejar pesan

Pemikiran Penutup

Cisco telah mengadopsi strategi 360 derajat untuk menerapkan visi AI-nya dan memperkuat kepemimpinannya di bidang ini. Strategi ini tidak hanya tentang pertumbuhan anorganik. Sementara itu melibatkan investasi pada perusahaan yang mengembangkan solusi terobosan untuk masa depan, strategi ini juga tentang terus mengevaluasi solusi yang ada dan secara konsisten memberdayakannya dengan AI. Oleh karena itu, strategi ini merupakan perpaduan bijaksana antara melihat ke dalam dan ke luar, menghasilkan kombinasi optimal pertumbuhan organik dan anorganik. 

Dana tersebut dapat bernilai US$1 miliar saat ini. Namun manfaat Cisco dari meningkatkan efisiensi, kinerja, dan nilai layanan mereka akan jauh lebih besar dari itu.

Klik di sini untuk mempelajari semua tentang berinvestasi dalam kecerdasan buatan (AI).