Kecerdasan buatan

Industri-Industri Disruptif Berkumpul di Sekitar Teknologi Inti – Kecerdasan Buatan (AI)

mm
Tambahkan Securities.io ke sumber pilihan Anda di Google
Pengungkapan: Securities.io dapat menerima kompensasi saat Anda memakai tautan ke produk yang kami ulas. Hal ini tidak memengaruhi penilaian editorial kami. Kami bukan penasihat investasi terdaftar; ini bukan saran investasi. Baca pengungkapan afiliasi kami.

Industri-Industri Berkumpul di Sekitar AI

Many disruptive technologies are coming to maturity, from electrification to renewables, robotics, and biotech. However, one is special in its potential to overlap with virtually setiap other disruptive technology.  This is the case with Artificial Intelligence or ‘AI’ – which is dubbed a “Core Technology” in the latest ARK Invest Report BIG IDEAS 2024.

Penemuan dan penyebaran teknologi inti baru merupakan peristiwa langka dan penting dalam sejarah manusia. Peristiwa ini juga berkaitan dengan masa pertumbuhan ekonomi yang pesat berkat kemajuan yang dilepaskan teknologi tersebut.

Teknologi inti sebelumnya mencakup mesin uap, listrik, mesin pembakaran internal, komputer pribadi, dan internet. Masing-masing mendorong peningkatan penting dalam laju pertumbuhan PDB selama penerapannya.

Sumber: Ark Invest

Apa yang Membuat Sebuah Teknologi Inti?

Jika menengok teknologi inti terdahulu, terlihat sejumlah ciri yang sama:

  • Wide applicability & business cases: Keterapan luas & kasus bisnis: Dapat diterapkan dengan sukses pada sebagian besar aktivitas ekonomi utama era ini.
  • Boosting productivity: Meningkatkan produktivitas: Teknologi inti biasanya terkait dengan energi (uap, mesin pembakaran dalam, listrik), logistik (kereta api), atau informasi (Komputer Pribadi, Internet). Perbaikan di bidang-bidang ini memungkinkan peningkatan produktivitas tenaga kerja dan ekonomi secara keseluruhan.
  • Creating new markets: Menciptakan pasar baru: Produktivitas yang meningkat menciptakan peluang baru dan kategori ekonomi yang sepenuhnya baru.
  • Cascading innovations: Inovasi berantai: Teknologi awal dengan cepat ditingkatkan untuk memperoleh keuntungan produktivitas lebih lanjut dan membuka aplikasi baru. Produktivitas yang meningkat membebaskan sumber daya untuk inovasi baru di bidang yang tidak terkait. Sinergi antara semua teknologi baru ini cenderung menciptakan inovasi eksponensial untuk sementara waktu.
  • Massive societal changes: Perubahan sosial yang masif: Karena perubahan dalam metode kerja, produktivitas, dan teknologi berdampak mendalam pada pekerja dan perusahaan, hal ini diterjemahkan menjadi perubahan dalam masyarakat secara luas. Dari urbanisasi dan industrialisasi hingga bangkitnya ekonomi informasi dan globalisasi, setiap teknologi inti telah berperan penting dalam membentuk dunia modern.

Mengapa AI Menjadi Teknologi Inti Era Ini?

Tahun 2023 menjadi masa ketika kemajuan AI benar-benar masuk ke kesadaran umum. Pendorong utamanya adalah peluncuran AI generatif yang populer dan mudah dilihat, khususnya pembuat gambar, serta model bahasa besar seperti ChatGPT yang mampu bercakap layaknya manusia.

Sumber: Ark Invest

Kemajuan model bahasa besar dan kemampuan sistem AI secara keseluruhan telah mengubah perkiraan tentang terciptanya kecerdasan umum buatan (AGI). Sejak OpenAI meluncurkan ChatGPT dan perusahaan lain merilis model mereka, perkiraan kemunculan AGI bergeser dari beberapa dasawarsa menjadi hanya beberapa tahun.

Sumber: Ark Invest

Percepatan pengembangan AI menunjukkan ciri klasik teknologi inti: inovasi berantai, produktivitas yang meningkat, penerapan luas, dan kemampuan mengubah seluruh kelompok pekerjaan. Pengaruh luas AI menjadikannya pusat tempat berbagai inovasi lain berpadu.

Dampak Ekonomi AI

ARK Invest menilai perpaduan AI dengan teknologi baru dapat meningkatkan pertumbuhan ekonomi global dari 3% menjadi 7% per tahun selama tujuh tahun mendatang.

Pertumbuhan ini akan didorong oleh peningkatan produktivitas dalam logistik, sistem energi, dan manufaktur.

Dengan demikian, teknologi disruptif baru seperti AI, blockchain, pengurutan multiomik, penyimpanan energi, dan robotika dapat menguasai 60% pasar saham global, dibandingkan 16% saat ini.

Sumber: Ark Invest

Industri-Industri yang Paling Terpengaruh oleh AI

Walaupun kemunculan AI akan memengaruhi sebagian besar sektor ekonomi, beberapa bidang yang sama inovatifnya akan memperoleh manfaat khusus.

Blockchain Publik & Keuangan

Contoh teknologi blockchain yang paling terkenal adalah Bitcoin, tetapi kegunaannya jauh lebih luas. Dengan catatan yang tidak dapat dipalsukan, blockchain dapat membuktikan keaslian dan asal-usul data.

Ketika semakin banyak data, konten, dan analisis menggunakan atau berasal dari AI, keaslian akan menjadi bahan perdebatan masyarakat global.

AI juga akan membantu membuat kontrak pintar dan dompet digital lebih aman, mudah digunakan, dan efisien.

Sequensing Multiomik

Berawal dari genomika, bioteknologi dan biosains sedang mengalami revolusi multiomik yang mencakup transkriptomika, proteomika, metabolomika, dan mikrobioma. Pada saat yang sama, terapi presisi—khususnya penyuntingan gen—serta biologi sintetis mulai mencapai kematangan komersial dan regulasi.

AI sudah digunakan untuk menemukan obat dan menganalisis banjir data dari pengurut multiomik. Kelak, AI dapat mendeteksi risiko lebih dini, merancang terapi sesuai genom pasien, serta membantu menciptakan teknologi berbasis biologi untuk ilmu material dan produksi energi.

Penyimpanan Energi & Mobilitas

Kemajuan sistem baterai diperlukan untuk memasuki tahap berikutnya dalam energi terbarukan dan dekarbonisasi. Biaya yang turun dan kinerja yang meningkat juga akan mempercepat penggunaan kendaraan listrik.

AI akan menjadi bagian penting dari perancangan baterai berkat model canggih yang dapat memperkirakan material terbaik untuk teknologi baterai baru. Topik ini telah kami bahas dalam artikel tentang mempercepat penemuan melalui kecerdasan buatan.

Jaringan listrik pintar dan pengelolaan konsumsi energi secara otomatis oleh perangkat pintar dan sistem pengisian juga akan mengoptimalkan jaringan energi.

Peran AI dalam mobilitas akan meluas melalui kendaraan otonom. Sistem yang lebih kuat memerlukan lebih sedikit masukan data sehingga dapat menekan biaya dengan mengganti perangkat mahal seperti LIDAR memakai kamera sederhana.

AI

Seperti teknologi inti sebelumnya, kemajuan AI akan memperkuat dirinya sendiri. Generasi AI terdahulu membantu merancang sistem lebih baik seiring anjloknya biaya pelatihan jaringan saraf. ARK Invest memperkirakan biaya itu turun 40.000 kali lipat pada 2030.

Sebagian besar komputasi AI diperkirakan berlangsung di cloud, dengan infrastruktur khusus yang dibangun dalam beberapa tahun mendatang.

Perangkat pintar merupakan bidang AI lain yang terus berkembang. Mulai dari jam pemantau kesehatan hingga pengeras suara pintar dan realitas berimbuh, asisten dan peningkatan berbasis AI diperkirakan semakin hadir dalam setiap kegiatan.

Robotika & Ilmu Material

Kemajuan visi mesin, mobilitas robot, dan AI berpadu untuk membawa robot keluar dari pabrik dan gudang menuju dunia nyata. Banyak tugas, dari pekerjaan rumah hingga pengantaran, dapat diotomatisasi.

AI akan memperoleh manfaat dari internet pita lebar universal melalui gugus satelit orbit rendah, yang dimungkinkan oleh roket guna ulang yang menurunkan biaya menuju ruang angkasa.

Pencetakan 3D dapat membantu penyebaran sistem produksi dan pemeliharaan robot bertenaga AI di lokasi. AI juga akan membantu proses perancangan model 3D.

Sinergi

Sejumlah interaksi AI dengan teknologi baru dapat diperkirakan, seperti jaringan saraf dan baterai yang melahirkan armada kendaraan listrik otonom. Namun, sejarah menunjukkan bahwa perkiraan sering mengabaikan dampak lanjutan dan sinergi yang lebih rumit.

Perpaduan robotika, AI, roket guna ulang, pencetakan 3D, dan ilmu material dapat memicu perlombaan menambang asteroid kaya sumber daya sehingga bahan mentah menjadi sangat melimpah.

Sistem identitas blockchain, terapi presisi, dan pengurutan multiomik secara luas dapat mengubah layanan kesehatan dan asuransi, dengan beralih dari obat serta operasi menuju pencegahan dan penyuntingan gen.

Perpaduan jaringan saraf, realitas virtual dan berimbuh, serta model bahasa besar dapat membuat pekerjaan mengajar atau menerjemahkan tidak lagi diperlukan.

Portofolio AI ARK

Bagi mereka yang meyakini masa depan AI dan perannya sebagai teknologi inti yang bersinergi, saham-saham berikut patut dipertimbangkan. Semuanya merupakan perusahaan publik dalam portofolio ARK yang berpotensi memperoleh manfaat dari kebangkitan AI.

1. UiPath

PATH Grafik Harga

UiPath (PATH ) adalah pemimpin automasi perusahaan. Layanannya yang terpadu menemukan tugas dengan imbal hasil automasi tertinggi, merancang prosesnya, lalu menerapkan serta memantau efisiensinya.

Perusahaan tumbuh cepat hingga mencapai pendapatan berulang tahunan sebesar US$1 miliar, terutama berkat 1.974 pelanggan dengan pendapatan lebih dari US$100.000. Separuh berasal dari keuangan, manufaktur, dan pemerintahan. Pendapatan ini tumbuh 24% per tahun.

Sumber: UiPath

Keunggulan awal dalam membangun hubungan dengan perusahaan besar menempatkan UiPath pada posisi kuat untuk terus menerapkan AI baru dan meningkatkan produktivitas.

2. Twilio

TWLO Grafik Harga

Didirikan pada 2008, Twilio adalah platform komunikasi cloud yang memadukan semua saluran, seperti suara, pesan, dan surel, untuk meningkatkan keterlibatan pelanggan.

Twilio berada pada posisi baik untuk memanfaatkan model bahasa besar serta chatbot dan layanan pelanggan berbasis AI. Melalui CustomerAI, perusahaan sudah memadukan model bahasa dengan aliran data pelanggannya guna membangun pemahaman yang lebih terpadu.

Sumber: Twilio

Data menjadi sumber daya berharga di dunia yang memakai AI untuk berbagai tugas. Posisi Twilio dalam pengelolaan dan integrasi data pelanggan dapat menjadikannya alat penting bagi penjualan, pemasaran, dan hubungan pelanggan masa depan.

3. Teladoc Health

TDOC Grafik Harga

Strategi Teladoc adalah membangun model layanan primer virtual, berbeda dari model hibrida yang lebih konservatif dan mencampurkan konsultasi langsung dengan virtual.

Perusahaan memperkirakan model ini akhirnya menjadi cara utama pemberian layanan kesehatan, khususnya dengan meningkatnya perangkat pemantauan yang terhubung. Untuk mendukung strategi tersebut, Teladoc membeli penyedia pengelolaan penyakit kronis dan produsen perangkat Livongo pada 2020.

Layanan ini memiliki lebih dari 90 juta anggota, didukung lebih dari 40.000 tenaga klinis dalam lebih dari 20 juta kunjungan. Kegiatannya kurang lebih terbagi rata antara kesehatan mental dan telemedisin.

Harga saham terdampak oleh meredanya telemedisin setelah pandemi. Namun, strategi kesehatan virtualnya akan sangat terbantu oleh kemajuan alat diagnosis berbasis AI. Perusahaan sudah memakai 60 alat AI untuk berbagai tugas dan rekomendasi medis.

Perusahaan juga seharusnya dapat segera memasukkan data multiomik ke rekam pasien digital sehingga meningkatkan mutu layanan kesehatan.

Pada Juni 2023, Teladoc bermitra dengan Microsoft (MSFT ) untuk mengembangkan dokumentasi klinis berbasis AI, mengurangi pekerjaan administrasi tenaga medis dan meningkatkan produktivitas dokter.

Jonathan adalah mantan peneliti biokimia yang bekerja dalam analisis genetik dan uji klinis. Ia kini menjadi analis saham dan penulis keuangan dengan fokus pada inovasi, siklus pasar, dan geopolitik dalam publikasinya 'The Eurasian Century'.