2023 Menjadi Tahun Terobosan untuk AI – Apa yang Dapat Kita Harapkan ke Depan?

Relevansi global kecerdasan buatan, yang dikenal dengan akronim AI, terlihat jelas di depan kita melalui angka-angka. Dan angka-angka ini hanya menunjukkan bahwa 2023 adalah titik belok nyata dalam trajektori pertumbuhan AI. Ini adalah tahun di mana AI akan melesat dengan kecepatan eksponensial yang belum pernah terlihat sebelumnya. 

Beberapa perkiraan menunjukkan bahwa pasar AI global akan tumbuh dengan CAGR lebih dari 37% antara 2023 dan 2030. Untuk menjelaskan seberapa besar dampak kontribusi AI di masa depan, 

Perkiraan PricewaterhouseCoopers menunjukkan bahwa AI akan menyumbang hampir US$16 triliun ke ekonomi global pada 2030, yang akan lebih besar daripada output saat ini dari India dan China gabungan. AI akan memberikan dampak positif pada produktivitas tenaga kerja dan membantu mencapai tingkat personalisasi yang lebih tinggi, menghemat waktu, dan meningkatkan kualitas. 

AI akan menguntungkan semua bagian dunia. Namun, beberapa wilayah akan mendapatkan manfaat lebih banyak daripada yang lain. China mungkin akan mengalami kenaikan PDB sebesar 26% pada 2030, diikuti oleh Amerika Utara (kenaikan 14,5%), Eropa Selatan (kenaikan 11,5%), dan bagian Asia yang berkembang (kenaikan 10,4%). 

Kenaikan AI yang luar biasa ini berasal dari dan berkembang berkat inovasi yang telah dicapai bidang ini selama beberapa tahun terakhir. Kami akan melihat beberapa inovasi terobosan AI dalam segmen berikut.

ChatGPT by OpenAI

ChatGPT oleh OpenAI mungkin telah menjadi produk AI paling terkenal pada tahun 2023. Produk ini telah membantu menyalakan imajinasi orang biasa dan membebaskan persepsi AI dari anggapan bahwa AI hanya dapat digunakan di ruang kerja dan skenario aplikasi yang intensif teknologi. 

OpenAI, entitas di balik pengembangan ChatGPT, menginginkan Kecerdasan Umum Buatan atau AGI — sebuah paradigma sistem AI yang akan lebih pintar daripada manusia — untuk manfaat umat manusia. ChatGPT hanyalah awal dari perjalanan itu. 

Pada dasarnya, ChatGPT adalah bentuk AI generatif yang dapat melayani banyak tujuan secara mirip manusia. Sebagai chatbot, ia memanfaatkan teknik pemrosesan bahasa alami untuk menghasilkan respons percakapan yang menyerupai manusia. Ia dapat menjawab pertanyaan, menyusun konten tulisan yang mendetail, dan menawarkan gambar, teks, atau video sebagai respons terhadap perintah pengguna berbasis teks, yang serupa dengan kueri yang kita masukkan di mesin pencari. 

Akrab GPT merupakan singkatan dari Generative Pre-Trained Transformer karena aplikasi ini telah dilatih dengan pembelajaran penguatan melalui umpan balik manusia. 

According to data terbaru yang tersedia, ChatGPT memiliki lebih dari 180 juta pengguna, sementara situs web menghasilkan 1,7 miliar kunjungan pada Oktober 2023. 

Sementara Netflix (NFLX ) memerlukan sekitar tiga setengah tahun untuk mencapai satu juta pelanggan dan Instagram harus menunggu hampir 2,5 bulan untuk memperoleh lalu lintas yang sama, ChatGPT memperoleh satu juta pelanggan dalam lima hari pertama. 

According to the informasi terbaru yang tersedia yang dipublikasikan pada minggu terakhir Desember 2023, OpenAI sedang dalam diskusi awal untuk putaran pendanaan baru yang dapat meningkatkan valuasi perusahaan menjadi US$100 miliar, menjadikannya startup AS tervaluasi kedua setelah SpaceX (SPCX ). Perusahaan juga sedang bernegosiasi dengan G42 untuk investasi satu miliar dolar dalam usaha Chip mereka. 

Saat berbicara dengan TIME Magazine tentang potensi AI, Sam Altman, CEO OpenAI, berkata, “Saya pikir AGI akan menjadi teknologi paling kuat yang pernah diciptakan umat manusia.” Ia secara khusus menekankan kemampuan AI dalam mendemokratisasikan akses informasi secara global. 

Berbagai Penemuan Medis Penyelamat Nyawa

Sementara ChatGPT telah membantu AI mendapatkan daya tarik besar, dampak revolusionernya telah terwujud secara lebih intens di bidang medis pada tahun 2023. AI telah menemukan kegunaannya dalam deteksi dan diagnosis penyakit, perawatan penyakit yang dipersonalisasi, pencitraan medis, uji klinis yang efisien, pengembangan obat, dan lebih banyak area aplikasi serupa. 

AI telah membantu menjadikan perawatan pasien praktik yang lebih terinformasi dengan ruang lingkup kesalahan yang berkurang. AI juga membantu menurunkan biaya perawatan dengan memperkenalkan bantuan kesehatan virtual yang disesuaikan dan mencegah proses interaksi sistem perawatan kesehatan dengan pasien. 

RETFound

Pada pertengahan September 2023, sekelompok peneliti AI medis menerbitkan tentang RETFound. Mereka mendefinisikannya sebagai::

“Model fondasi untuk gambar retina yang mempelajari representasi yang dapat digeneralisasi dari gambar retina yang tidak berlabel dan menyediakan dasar untuk adaptasi model yang efisien label dalam beberapa aplikasi.” 

Dilatih pada 1,6 juta gambar retina yang tidak berlabel, RETFound dapat mendiagnosis dan memprediksi penyakit mata serta gangguan sistemik seperti gagal jantung dan infark miokard. 

AI Better than Biopsy in Cancer Detection

Pada Oktober 2023, peneliti di Britania Raya menemukan bahwa algoritma AI dapat melakukan lebih baik daripada biopsi dalam menilai agresivitas sarkoma. 

Sarkoma adalah bentuk kanker langka yang tumbuh di jaringan ikat kita, termasuk lemak, otot, dan saraf. Teknologi ini dapat menilai agresivitas tumor dengan akurasi hingga 82% waktu, peningkatan signifikan dibandingkan biopsi yang akurat 44% waktu. 

Alat ini juga berhasil membedakan antara leiomiosarkoma dan liposarkoma dalam 84% kasus, sementara radiolog dapat menilai dengan benar dalam 65% kasus. 

Christina Messiosu, radiolog konsultan di Royal Marsden dan profesor imaging untuk onkologi personalisasi di ICR, berkata:

“Di masa depan, pendekatan ini dapat membantu mengkarakterisasi jenis kanker lain, tidak hanya sarkoma retroperitoneal. Pendekatan baru kami menggunakan fitur khusus untuk penyakit ini, tetapi dengan menyempurnakan algoritma, teknologi ini suatu hari dapat meningkatkan hasil ribuan pasien setiap tahun.”

IBM Bringing Cutting-Edge AI to Healthcare

Salah satu raksasa teknologi yang terlibat dalam AI Kesehatan adalah IBM. Chatbot AI WatsonX Assistant mereka dapat membantu profesional medis terampil fokus pada masalah inti sambil membantu pasien — di sisi lain spektrum — mendapatkan pengalaman perawatan kesehatan yang cepat dan bebas stres. Pada tahun 2023 IBM mengumumkan platform WatsonX. 

Pada tingkat fungsional, platform ini dapat membantu mitra melatih, menyetel, dan mendistribusikan model dengan kemampuan AI generatif dan pembelajaran mesin. Singkatnya, ia dapat mengelola siklus hidup model fondasi yang menjadi dasar AI generatif. 

For the kuartal ketiga 2023, IBM mencatat pendapatan sebesar US$14,8 miliar, naik 3,5 persen pada mata uang konstan. Margin laba kotor adalah 54,4 persen (GAAP), naik 1,7 persen. 

Secara keseluruhan, pada pertengahan 2023, 692 perangkat AI telah menerima persetujuan dari Food and Drug Administration Amerika Serikat untuk penggunaan klinis, meningkat 33% dibandingkan 2022. 

Pencapaian AI begitu signifikan pada 2023 sehingga Matt Mohebbi, kepala AI dan riset di Brightside Health di New York, tidak hanya menyebut tahun itu sebagai ‘blockbuster’ tetapi juga mengatakan bahwa: 

“Klinisi yang mengadopsi teknologi ini sangat mungkin akan menggantikan klinisi yang tidak mengadopsinya.”

Klik di sini untuk mempelajari tentang sinergi yang berkembang antara AI dan ilmu saraf. 

Terobosan AI dalam Industri Otomotif

Industri lain di mana AI mencetak prestasi signifikan pada tahun 2023 adalah industri otomotif. Industri otomotif memanfaatkan berbagai kemampuan AI untuk meningkatkan standar keselamatan, efisiensi, dan standar mengemudi otonom. Kemampuan ini mencakup pembelajaran mesin, pemrosesan bahasa alami, dan visi komputer. 

Salah satu dampak paling revolusioner AI dalam industri otomotif adalah dalam bentuk Sistem Bantuan Pengemudi Lanjutan atau ADAS. Fitur ADAS berkembang berkat AI. Algoritma dan sensor AI membantu memantau lingkungan kendaraan dan mengidentifikasi potensi bahaya sehingga pengemudi dapat menggerakkan dan memarkir mobil dengan risiko tabrakan yang diminimalkan. 

Analitik prediktif berbasis AI juga membantu dalam pemeliharaan kendaraan. Algoritma AI dapat mengidentifikasi pola dan anomali untuk memprediksi potensi kegagalan atau kerusakan. 

AI juga membantu penjual dan dealer memberikan pengalaman pelanggan yang lebih baik dengan fitur mengemudi yang dipersonalisasi dan asisten suara yang dapat mengatur suhu kendaraan, memberi tahu pengemudi tentang tingkat bahan bakar atau gas, melakukan panggilan, bahkan mengubah stasiun radio. 

Selain meningkatkan keselamatan dalam kendaraan dan pengalaman pelanggan, AI juga menguntungkan industri manufaktur otomotif. AI membantu mengkonsolidasikan rantai pasokan dan meningkatkan efisiensinya dengan memperkenalkan robotika dan otomasi. AI juga membantu dalam kontrol kualitas dan deteksi cacat. 

Sektor desain dan pengembangan otomotif memanfaatkan kemampuan AI, seperti desain generatif dan fitur optimisasi, simulasi dan pengujian virtual, serta prototipe cepat dan pengembangan iteratif. 

AI dan Robotika dalam Otomotif oleh Tesla

Salah satu pemain utama dalam penerapan AI di industri otomotif adalah Tesla (TSLA ). Tesla tidak hanya terus berinovasi tetapi juga berhasil mencapai skala dengan inovasi tersebut. 

Pada akhir 2023, portofolio AI dan Robotika Tesla mencakup Tesla Bot, FSD Chip, Dojo Chip dan Dojo System, Neural Networks, Algoritma Otonomi, Code Foundations, Infrastruktur Evaluasi, dan banyak lagi. 

Perusahaan, misalnya, telah membangun chip inferensi AI untuk menjalankan perangkat lunak mengemudi otonomnya. Ia juga telah membangun chip pelatihan AI untuk mendukung Dojo System, mulai dari antarmuka firmware silikon hingga API perangkat lunak tingkat tinggi yang mengontrolnya. 

Menurut Ashok Elluswamy, direktur Perangkat Lunak Autopilot di Tesla: 

“Mobil Tesla yang menjalankan perangkat lunak FSD (Full Self Driving) — yang saat ini berjumlah sekitar 400.000 pelanggan — akan dapat membuat keputusan mengemudi otonom yang lebih cerdas dengan peningkatan perangkat keras, yang akan meningkatkan kemampuan AI perusahaan secara keseluruhan.”

Saat ini, perusahaan memiliki sistem AI yang dapat mengumpulkan data visual waktu nyata dari delapan kamera untuk menghasilkan output 3D guna mengidentifikasi dan membantu membuat keputusan dalam mengatasi rintangan, mengontrol dan mengoptimalkan gerakan kendaraan, mengemudi efektif melalui jalur dan jalan, merespons lampu lalu lintas, dan lainnya. 

Perusahaan saat ini mengandalkan sistem AI yang didukung oleh 14.000 GPU di pusat datanya yang dapat mengakses 30 petabyte cache video. Segera, kapasitas ini akan meningkat menjadi 200 petabyte, dukungan daya pemrosesan dan penyimpanan yang sangat besar. 

Inovasi dan kemampuan untuk selaras dengan teknologi terbaru telah membantu Tesla melihat pertumbuhan pendapatan yang konsisten selama tiga tahun berturut-turut. Pada FY 2022, FY 2021, dan FY 2020, Tesla menghasilkan pendapatan sebesar lebih dari US$67 miliar, 44 miliar, dan 24 miliar, masing-masing. 

Sementara perusahaan seperti OpenAI, Tesla, IBM, dan banyak perusahaan serta institusi riset lainnya telah memperluas horizon AI secara signifikan, jalan ke depan tampak bahkan lebih menjanjikan dan menarik. 

Apa yang Dapat Kita Harapkan ke Depan?

Kecerdasan Buatan akan merevolusi banyak bidang. Lebih tepatnya, tidak akan ada lagi area aplikasi dalam waktu dekat yang tidak memanfaatkan manfaat AI. Upaya penelitian dan pengembangan terhadap AI telah meningkat secara signifikan selama beberapa tahun terakhir. 

According to the Laporan Indeks Kecerdasan Buatan 2023, yang dipublikasikan oleh Pusat Kecerdasan Buatan Berpusat pada Manusia (HAI) Universitas Stanford, jumlah kolaborasi riset AI antara Amerika Serikat dan China telah meningkat hampir empat kali lipat sejak 2010. Jumlah total publikasi AI telah lebih dari dua kali lipat selama periode yang sama. 

Volume riset yang meningkat akan membuka banyak frontier baru bagi AI untuk berhasil dalam waktu dekat. 

Pembuatan Gambar: Google Imagen 2

Pada pertengahan Desember 2023, Google mengumumkan secara publik bahwa mereka sedang mengembangkan generasi berikutnya dari Imagen. 

Segera, Imagen akan mengubah bidang representasi visual secara radikal dengan membantu menciptakan lambang, tanda huruf, dan logo abstrak serta memfasilitasi penempatannya pada produk, pakaian, kartu nama, dan permukaan lainnya. Imagen akan melampaui Titan Image Generator milik Amazon dengan menghasilkan teks dalam berbagai bahasa, termasuk Cina, Hindi, Jepang, Korea, Portugis, Inggris, dan Spanyol, dengan lebih banyak bahasa akan hadir pada 2024. 

“Jika Anda ingin membuat gambar dengan teks overlay — misalnya, iklan — Anda dapat melakukannya.” 

– CEO Google Cloud Thomas Kurian berkata saat menjelaskan manfaat versi terbaru Imagen 

Ini akan mempercepat kecepatan dan membantu menghemat biaya di banyak industri, termasuk periklanan, desain, percetakan, pengemasan, dan banyak lagi. 

AI dalam Pendidikan: Lebih Banyak Solusi seperti Gradescope

Solusi AI generatif seperti ChatGPT telah mengubah pola tradisional penyebaran dan penerimaan pengetahuan. Di masa depan, lebih banyak perubahan akan datang. 

Kantor Teknologi Pendidikan Amerika Serikat menerbitkan laporan pada Mei 2023 berjudul Artificial Intelligence and the Future of Teaching and Learning. Laporan tersebut menyatakan bahwa, dalam waktu dekat, AI akan mendorong lebih banyak perubahan dalam cara kami saat ini memberikan masukan kepada solusi AI ini, bagaimana mereka memprosesnya, dan output yang mereka hasilkan. 

Misalnya, mekanisme masukan saat ini melibatkan:

• Mengetik.
• Mengklik dan menyeret, serta menyentuh dan memberi isyarat, yang segera akan berubah menjadi berbicara.
• Menggambar dan menganalisis gambar serta video. 

Sekarang, solusi AI edtech membantu menampilkan informasi dan tugas, menyusun urutan aktivitas belajar, dan memeriksa pekerjaan siswa. Dan di masa depan, ia akan membantu siswa dan guru dengan membantu mereka merencanakan dan menyesuaikan aktivitas serta mengungkap pola dalam pekerjaan siswa.

Output yang kini berupa teks, grafik, multimedia, dan dasbor akan datang dalam bentuk percakapan, anotasi dan sorotan, saran dan rekomendasi, serta bantuan dalam mengorganisir dan membimbing. 

Lebih banyak solusi seperti Gradescope akan muncul. Diadopsi oleh lebih dari 2.600 universitas dan diterapkan pada lebih dari 700 juta pertanyaan oleh lebih dari 3,2 juta siswa, Gradescope membantu menilai semua penilaian Anda, baik daring maupun di kelas. Gradescope telah membantu lebih dari 140.000 pendidik sejauh ini untuk mendapatkan gambaran jelas tentang kinerja siswa mereka. 

AI dalam Mitigasi Perubahan Iklim dan Eksplorasi Antariksa

Dari periklanan dan pengemasan hingga pendidikan, jangkauan AI seluas mungkin. Dan jika itu belum cukup, AI membantu menangani masalah kompleks seperti perubahan iklim dan eksplorasi antariksa. 

Di masa depan, analis industri memperkirakan AI akan membantu lebih intensif dalam bidang prediksi cuaca dan manajemen bencana. AI akan membantu mengoptimalkan konsumsi energi dan meminimalkan emisi gas rumah kaca dengan memberdayakan jaringan pintar dan algoritma konsumsi energi yang dioptimalkan. Ada juga konsep pertanian presisi berbasis AI yang akan meningkatkan hasil panen, membuat pertanian berkelanjutan, dan mengurangi limbah.

Dalam eksplorasi antariksa, perusahaan seperti SpaceX dan Blue Origin melakukan investasi AI yang signifikan agar dapat membantu mengidentifikasi eksoplanet potensial dan menganalisis kelayakannya untuk penghuni manusia. Antariksa akan menjadi semakin terkomersialisasi di masa depan, dan AI akan membantu membentuk sifatnya. 

AI Harus Etis

Dengan AI semakin mendominasi kehidupan kita setiap hari, pertimbangan etis tentang cara memanfaatkan teknologi ini menjadi semakin kritis. AI tidak boleh memperparah ketidaksetaraan yang ada. Sebaliknya, AI harus berupaya menjembatani kesenjangan yang ada untuk menjadikan dunia ruang yang lebih adil di masa depan. AI tidak boleh mengganggu privasi kita dan harus aman, adil, transparan, dan tidak bias. 

Pemerintah, dewan serikat, akademisi, dan bisnis semua harus menggabungkan energi mereka untuk memastikan bahwa masa depan AI menjadi aman, dapat diandalkan, dan benar-benar memberdayakan. 

Klik di sini untuk mempelajari semua tentang berinvestasi dalam kecerdasan buatan.