Mengamankan Jalur Pengiriman Melalui Penggunaan Kecerdasan Buatan (AI)

Kecerdasan Buatan, atau AI, terus menggebrak dunia. Namun, dampaknya tidak terbatas hanya pada percakapan melalui chatbot dan asisten virtual. Sebaliknya, AI digunakan di berbagai industri untuk mengurangi biaya dan kemungkinan kesalahan manusia serta meningkatkan efisiensi, membawa lebih banyak keberlanjutan, dan memperkenalkan langkah-langkah keselamatan yang lebih baik.

Maritim adalah salah satu industri di mana AI menunjukkan potensi besar dan merevolusi cara operasinya, yang sangat penting karena industri maritim bertanggung jawab atas transportasi lebih dari 90% perdagangan dunia.

Mengingat pentingnya sektor maritim dalam perdagangan global dan perusahaan yang berusaha tetap kompetitif, memanfaatkan algoritma pembelajaran mesin dalam operasi pengiriman sangat penting. Dengan ekonomi global yang merupakan lingkungan yang kompleks dan menantang, bahkan perbaikan kecil dapat memberikan manfaat yang signifikan.

Klik di sini untuk mempelajari semua tentang berinvestasi dalam kecerdasan buatan.

Lingkup AI dalam Industri Pengiriman

Seperti yang kita ketahui, jalur pengiriman memiliki pentingitas yang besar dalam ekonomi global karena sifatnya yang ekonomis dan ramah lingkungan. Hal ini menuntut adanya cara transportasi yang aman dan efisien untuk memindahkan barang antar negara di seluruh dunia. Oleh karena itu, menjadi penting untuk menggunakan AI dalam mengamankan jalur-jalur ini.

Dalam konteks ini, teknologi canggih dimanfaatkan untuk mengumpulkan, menganalisis, memantau, dan merespons berbagai tantangan yang dihadapi jalur pengiriman. Misalnya, sistem berbasis AI menyediakan data waktu nyata untuk rute kapal dan meningkatkan navigasi sementara pemantauan terus-menerus melalui sensor mencegah ancaman keamanan. Selain itu, algoritma AI menganalisis data untuk memprediksi kebutuhan pemeliharaan, sehingga mengurangi waktu henti dan memastikan kapal beroperasi pada kinerja puncak.

Menurut perkiraan NauticExpo beberapa tahun lalu, pendapatan transportasi barang maritim global dapat melampaui $200 miliar pada tahun 2023, namun untuk itu terjadi, industri “harus menambahkan AI ke dalam persenjataan teknologi digitalnya.”

Dalam industri pengiriman, AI dapat membantu perusahaan pelayaran mengotomatisasi tugas, meningkatkan perencanaan, mengoptimalkan operasi, membuat keputusan yang lebih baik, dan meningkatkan keselamatan. AI juga membantu dalam perencanaan distribusi, menyederhanakan operasi muat dan bongkar, penjadwalan cerdas, serta menyesuaikan diri dengan realitas pasar yang berubah dan permintaan pasar. Selain itu, penggunaan AI sangat membantu dalam kontrol navigasi, mengamankan sistem komunikasi, dan meningkatkan respons darurat, berkontribusi pada keselamatan pengiriman secara keseluruhan.

Sebuah survei oleh Navis menemukan bahwa banyak peserta setuju bahwa AI dapat terlibat dalam mengotomatisasi proses, terutama untuk penugasan peralatan penanganan kontainer dan sistem dek. Peserta lain juga melihat penggunaan AI dalam tindakan rekomendasi dan memprediksi volume gerbang serta penataan muatan kapal. Namun, kurangnya teknologi dan keahlian menjadi tantangan terbesar dengan AI, yang dapat dimengerti mengingat teknologi ini masih baru.

Untuk membantu hal ini, perusahaan-perusahaan telah mulai mengambil langkah. Misalnya, Orient Overseas Container Line (OOCL) bekerja sama dengan unit riset Microsoft di Asia untuk meningkatkan operasi jaringan pengiriman melalui AI. Sebagai bagian dari kemitraan, ide tersebut adalah melatih pengembang AI melalui pembelajaran mesin dan sesi pelatihan intensif.

Memanfaatkan Data untuk Keamanan

Penting untuk dicatat bahwa AI yang efektif bergantung pada data — segala hal mulai dari pembelajaran hingga prediksi AI membutuhkan kumpulan data yang beragam dan besar agar dapat berfungsi dengan baik. Jadi, seiring industri pengiriman menjadi lebih terampil dalam mengelola kumpulan data yang kompleks dan besar, ia dapat membangun sistem AI baru untuk membantu manusia mengoperasikan kapal dengan cara yang jauh lebih efisien dan aman.

Baru-baru ini, ilmuwan di University of Victoria dan Institut Niels Bohr Universitas Kopenhagen menggunakan AI untuk memprediksi terjadinya gelombang rogue besar yang merusak tidak hanya kapal tetapi juga rig minyak. Peneliti memanfaatkan sejumlah besar data besar, setara 700 tahun, tentang pergerakan laut untuk menemukan model matematis yang dapat memprediksi kemungkinan gelombang tersebut.

“Dalam studi ini, kami memetakan variabel penyebab yang menciptakan gelombang rogue dan menggunakan kecerdasan buatan untuk menggabungkannya dalam sebuah model,” kata Dion Häfner, mantan mahasiswa Ph.D. di Institut Niels Bohr dan penulis studi ilmiah tersebut, “yang dapat menghitung probabilitas terbentuknya gelombang rogue.”

Untuk ini, data dikumpulkan dari pelampung di lebih dari 150 lokasi berbeda di sekitar pantai AS serta wilayah luar negeri 24 jam sehari. Studi tersebut mencatat 100.000 gelombang sebagai gelombang rogue. Dengan menggunakan pembelajaran mesin, peneliti mengubah semuanya menjadi sebuah algoritma. Studi menemukan bahwa gelombang rogue ini terjadi karena faktor yang dikenal sebagai “superposisi linear,” sesuatu yang telah ada selama 300 tahun namun kini didukung oleh data.

Artinya bagi industri pengiriman, perusahaan kapal kargo dapat menggunakan algoritma ini untuk memprediksi kapan risiko gelombang berbahaya tersebut terjadi dan kemudian merencanakan rute mereka sebelumnya.

Selain itu, organisasi seperti Singapore Management University (SMU), Fujitsu, dan Institute of High-Performance Computing (IHPC) milik A*STAR juga telah bekerja selama beberapa waktu dalam mengembangkan teknologi big data dan AI untuk manajemen lalu lintas kapal di pelabuhan Singapura serta jalur laut tersibuk di dunia, Selat Singapura dan Selat Malaka.

Organisasi-organisasi ini telah mengembangkan teknologi yang menggunakan data dunia nyata untuk meningkatkan perkiraan kemacetan dan mengidentifikasi potensi tabrakan. Ide tersebut adalah memiliki teknologi koordinasi lalu lintas maritim generasi berikutnya, mirip dengan kontrol lalu lintas udara.

Dengan kemajuan kapal otonom ini, menurut Profesor Lau Hoong Chuin, Direktur Laboratorium SMU dan Peneliti Utama Urban Computing and Engineering Centre of Excellence (UCE CoE):

“Teknologi ini berpotensi mengganggu manajemen lalu lintas kapal untuk mengurangi kesalahan manusia dan meningkatkan keselamatan navigasi.”

Sementara itu, Pelabuhan Tuas di Singapura bertujuan menjadi pelabuhan otomatis penuh terbesar di dunia pada tahun 2040 dengan memanfaatkan Sistem Manajemen Lalu Lintas Kapal Generasi Berikutnya (NGVTMS) yang dikembangkan oleh Otoritas Pelabuhan Maritim Singapura.

Mengotomatisasi Industri Pengiriman

Sudah lebih dari satu dekade pembelajaran mesin dan AI membentuk lanskap maritim, dan terus berkembang. Salah satu bidang di mana perkembangan terjadi adalah navigasi tanpa awak untuk tugas tertentu, seperti kapal otonom yang melintasi jalur pengiriman sibuk dengan aman atau menavigasi melalui saluran transportasi yang kompleks.

Menurut laporan bersama 2023 oleh Lloyd’s Register dan Thetius, sebuah konsultan inovasi maritim, pasar otonomi kapal dan sistem berbasis AI akan bernilai gabungan $5 miliar dalam lima tahun.

Dengan jumlah dan ukuran kapal yang terus bertambah, terjadi peningkatan potensi tabrakan. Menurut European Maritime Safety Agency, 4000 tabrakan dan insiden dilaporkan setiap tahun antara 2014 dan 2019, dengan mayoritas besar (hingga 96%) disebabkan oleh kesalahan manusia.

Akibatnya, kapal otonom dan yang dikendalikan dari jarak jauh sedang diuji coba dengan sensor melalui bantuan radar, LIDAR (Light Detection and Ranging), sonar, GPS, dan AIS yang menyediakan data untuk membantu navigasi.

Pada tahun 2018, Sea Machines Robotics dan A.P. Moller-Maersk berbasis Denmark bekerja sama untuk menguji sistem berbasis AI pada kapal kontainer, yang merupakan pertama kalinya industri maritim melihat pemasangan visi komputer bersama LiDAR dan perangkat lunak persepsi di atas kapal untuk meningkatkan dan memperbarui operasi transit.

Untuk ini, Sea Machines mengadopsi solusi berbasis AI, yang mirip dengan sistem bantuan berbasis data yang ditemukan pada mobil, untuk meningkatkan kesadaran situasional di laut bersama identifikasi dan pelacakan objek. Solusi ini menggunakan sensor canggih untuk mengumpulkan aliran informasi terus-menerus dari lingkungan sekitar kapal, yang digunakan untuk mengidentifikasi dan melacak potensi konflik dan kemudian ditampilkan secara efisien untuk memfasilitasi operasi maritim yang lebih aman dan lebih efisien.

Otomatisasi industri pengiriman semakin mendapatkan perhatian signifikan. Perusahaan pelayaran Jepang Mitsui OSK Lines (MOL) dan perusahaan teknologi China SenseTime, yang dikenal karena kolaborasinya dengan Honda pada mobil self-driving, kini melakukan riset untuk memanfaatkan AI dalam sistem pengenalan gambar kapal.

Dalam hal ini, sistem SenseTime menggunakan kamera ultra-beresolusi tinggi dan GPU untuk secara otomatis mengidentifikasi kapal di area sekitar guna membantu mencegah kapal besar menabrak kapal kecil dan meningkatkan keselamatan.

Teknologi pengenalan gambar ini, yang dikembangkan dengan menggabungkan teknologi deep-learning AI dengan pengalaman maritim luas MOL, juga dapat digunakan untuk memantau jalur pengiriman.

Baru-baru ini, pada bulan November, Michigan Central, unit inovasi mobilitas Ford dan pusat teknologi Newlab, meluncurkan proyek percontohan untuk mengotomatisasi industri pengiriman. Selama proyek delapan minggu ini, mitra menguji kapal self-driving dari Mythos AI yang memetakan secara digital lanskap bawah air di Pelabuhan Monroe Detroit dan jalur perairan Great Lakes di sekitarnya.

Dengan membuat digital twin area tersebut, kapal tersebut bertujuan memberikan wawasan lebih besar kepada kapal kargo untuk meningkatkan proses mereka. Data yang dikumpulkan akan digunakan untuk membuat rute pengiriman sepenuhnya otonom, melatih kapal otonom di masa depan, dan meluncurkan kapal otonom beremisi rendah. Geoff Douglass, CEO Mythos AI:

“Teknologi kapal self-driving akan mengubah logistik maritim. Mengembangkan inovasi ini ke pelabuhan lain akan mengubah sistem usang, mengurangi emisi, dan mendorong pertumbuhan ekonomi secara global.”

Perusahaan yang Memanfaatkan AI untuk Mengamankan Jalur Pengiriman

Survei AI Global McKinsey 2019 menemukan peningkatan hampir 25% tahun-ke-tahun (YoY) dalam penggunaan AI dalam proses bisnis standar di berbagai bidang bisnis. Logistik, khususnya, merupakan industri yang digerakkan AI berkat potensi besar teknologi untuk meningkatkan industri maritim dengan menghilangkan tugas rutin.

Namun itu bukan semuanya. Studi lintas industri terpisah McKinsey tentang adopsi AI menemukan bahwa para adopter awal dengan strategi proaktif di sektor logistik menikmati margin keuntungan lebih dari 5%.

AI jelas dapat memberikan manfaat signifikan bagi operasi pengiriman, dan mereka yang benar-benar mengambil tindakan serta mulai mengintegrasikan AI ke dalam bisnis mereka dapat membangun jaringan yang lebih efisien, memiliki keunggulan atas kompetisi, dan paling siap menghadapi masa depan.

Saat ini, ada beberapa perusahaan yang sedang mengeksplorasi dan menerapkan AI untuk jalur pengiriman yang aman.

1. Rolls Royce

Rolls-Royce adalah salah satu perusahaan yang telah bekerja pada pengiriman otonom dan menggunakan AI untuk meningkatkan navigasi serta keselamatan dalam operasi maritim. Selama bertahun-tahun, perusahaan telah meluncurkan beberapa solusi untuk mengurangi risiko keselamatan, termasuk sistem Intelligent Awareness (IA) dan kapal komersial sepenuhnya otonom. Untuk upayanya, Rolls-Royce telah bermitra dengan Intel dan Google.

Pada tahun 2022, Rolls-Royce mengalami peningkatan keuangan yang signifikan, dengan pendapatannya naik menjadi £12,691 miliar, peningkatan besar dibandingkan tahun sebelumnya sebesar £10,947 miliar. Perusahaan juga melaporkan kenaikan signifikan dalam laba operasional dasar, mencapai £652 juta, menandakan peningkatan £238 juta dibandingkan tahun sebelumnya.

2. Wärtsilä

Perusahaan teknologi Wärtsilä adalah perusahaan lain yang terlibat dalam mengembangkan teknologi pengiriman cerdas, termasuk penggunaan AI untuk navigasi dan keselamatan. Perusahaan telah membangun solusi pelabuhan cerdas, komunikasi data aman ship-to-shore, dan interoperabilitas dalam e-navigasi.

Perusahaan melaporkan peningkatan 6% dalam penerimaan pesanan, mencapai EUR 6.074 juta, naik dari EUR 5.735 juta pada tahun sebelumnya. Perusahaan juga mencatat kenaikan signifikan sebesar 22% dalam penjualan bersih, total EUR 5.842 juta, dibandingkan EUR 4.778 juta pada 2021, dengan 48% penjualan tersebut berasal dari layanan.

3. Nippon Yusen Kabushiki Kaisha

Nippon Yusen Kabushiki Kaisha (NYK), sebuah perusahaan pelayaran Jepang besar, memperlihatkan sistem penghindaran tabrakan pada tahun 2021. Orca AI, yang menggunakan sensor visi dan kamera termal selain algoritma berbasis AI, dirancang untuk kapal agar memiliki sistem pendukung pengawas baru yang memberikan visibilitas yang lebih baik, terutama dalam kondisi sulit, sehingga mencegah kesalahan manusia.

Pada tahun fiskal 2022, Nippon Yusen Kabushiki Kaisha (NYK) memiliki likuiditas yang substansial dengan kas dan deposito sekitar $1,9 miliar. Perusahaan juga melaporkan jumlah piutang yang signifikan, termasuk aset perdagangan dan kontrak, hampir $2,9 miliar, dengan aset persediaannya sekitar $466 juta.

Pemain Terkenal

A.P. Moller-Maersk, salah satu perusahaan pelayaran terbesar di dunia, telah secara aktif menggunakan teknologi digital dan AI untuk mengoptimalkan operasi pengiriman dan meningkatkan keselamatan.

Sementara itu, Sea Machines Robotics adalah perusahaan berbasis Boston yang mengembangkan sistem kontrol kapal otonom yang mengintegrasikan AI untuk meningkatkan keselamatan dan efisiensi dalam operasi maritim. Perusahaan ini diakui sebagai pelopor sistem kontrol kelas industri pertama yang dirancang untuk memungkinkan operasi otonom dan jarak jauh kapal komersial, termasuk kapal kerja. Mereka juga mengembangkan teknologi persepsi canggih untuk berbagai jenis kapal bersama teknologi bantuan navigasi.

Kemudian, ada raksasa pengiriman MSC, yang membanggakan peluncuran pengambilan kontainer berbasis ID, pertama kali di industri. Alih-alih menggunakan kode PIN untuk melepaskan kontainer dan mengangkutnya, teknologi ini pada dasarnya menggunakan data ID dan biometrik, sehingga proses menjadi lebih efisien dan aman.

Kongsberg Gruppen yang berbasis di Norwegia juga terlibat dalam mengembangkan solusi otonom dan berbasis AI untuk industri, dengan peserta lain seperti Bedrock Ocean Exploration, Ladar, Soshianest, i4 Insight, Buffalo Automation, Arinto Maritime GmbH, Vake, dan Massterly.

Kesimpulan

Seperti yang kita lihat, AI telah mengalami penerapan luas dan manfaat dalam industri pengiriman dalam hal penjadwalan prediktif dan pemeliharaan, kapal otonom, perkiraan rute, pengorganisasian penempatan kontainer, optimalisasi konsumsi bahan bakar, pengurangan emisi, penyederhanaan operasi back office, prediksi permintaan, dan penetapan harga dinamis.

Tentu saja, AI tidak tanpa masalah, dengan hambatan utama dalam adopsi luasnya meliputi kekurangan keterampilan khusus, kualitas data yang buruk, kurangnya strategi yang jelas, dan masalah kepercayaan. Belum lagi, mayoritas besar kapal besar sebenarnya tidak memiliki kapasitas komunikasi yang tepat. Selain itu, terdapat hambatan regulasi terhadap adopsi AI secara luas.

Meskipun semua ini, potensi AI sangat sulit diabaikan, dengan implementasinya mendapatkan dukungan yang terus meningkat. Seiring waktu, seiring teknologi maju dan penggunaan AI tumbuh di sektor ini, kita pasti akan menyaksikan transformasi besar dalam industri pengiriman.

Klik di sini untuk mempelajari tentang kecerdasan umum buatan.