5 johtavaa autonomista ajoneuvostartupia, joihin kannattaa kiinnittää huomiota (2026)

Liikkuvuussektori muuttuu yhä autonomisemmaksi. Pian autoja ei enää ajaa ihmiset, vaan he istuvat mukavasti takapenkillä nauttien matkasta. He voivat käyttää tämän ajan lepoon tai työskentelyyn, kun ajoneuvo kulkee itsenäisesti ja vie heidät määränpäähänsä.

Tämä tapahtuu jo monilla maailman alueilla, vaikka pienemmässä mittakaavassa ja valituissa kaupungeissa.

Useimmissa tällä hetkellä julkisilla teillä testatuissa autonomisissa ajoneuvoissa (AV) toimivat kuitenkin tasolla 3 (Ehdollinen automaatio) tai tasolla 4 (Korkea automaatio), kun taso 2 (Osittainen ajamisen automaatio) on kuluttajille saatavilla ja taso 0 (Ei ajamisen automaatiota) on se, mitä suurin osa tänään teillä olevista ajoneuvoista käyttää.

Automaation tasoja on yhteensä kuusi, perustuen ihmisen puuttumisen tasoon.

Markkinajohtaja Waymo, joka tarjoaa kaupallista robotaksipalveluaan suurissa Yhdysvaltain kaupungeissa, kuten Kalifornian San Franciscossa ja Los Angelesissa, Texasin Austinissa ja Arizonan Phoenixissä, toimii myös tasolla 4 autonomisessa teknologiassa.

Waymo: Alan pioneeri, jolla on etumatka

Alphabetin tytäryhtiö (GOOGL ) Waymo on johtava autonomisten ajoneuvojen yritys, joka perustettiin yli kaksi vuosikymmentä sitten itseajavaan autohankkeeseen. 

Tänä aikana Waymo on testannut ajoneuvojaan laajasti, ajanut yli 20 miljoonaa mailia teillä ja paljon enemmän, kymmenien miljardien mailien mittakaavassa simulaatioissa.

Myöhemmin vuonna 2020 Waymo tuli virallisesti ensimmäiseksi yritykseksi, joka tarjosi palveluitaan yleisölle ilman turvallisuusajajia ajoneuvossa. 

Vaikka se toimii jo kaupallisesti useissa osavaltioissa, uusia palveluita suunnitellaan New Yorkiin, Atlantan ja Tokioon, Japaniin. Muutama viikko sitten Waymo ilmoitti myös aloittavansa datan keräämisen New Yorkissa, jotta se pystyy navigoimaan lumisissa olosuhteissa, mikä on merkittävä tekninen haaste autonomisille ajajärjestelmille.

Kaupunkikartoitus on samalla käynnissä valmistellessa uusia palveluita eri Yhdysvaltain kaupungeissa, kuten Boston, Las Vegas, Nashville, New Orleans, Dallas, San Diego, Houston, Orlando ja San Antonio.

Tällä hetkellä Waymo tarjoaa 250 000 maksullista kyytiä viikossa, mikä keskimäärin tekee yli miljoona mailia kuukaudessa.

Kaikki tämä on ollut mahdollista asiantuntijatiimin, miljardien dollarien rahoituksen ja kumppanuuksien ansiosta useiden ajoneuvovalmistajien kanssa, mukaan lukien Stellantis (STLA ), Volvo Cars, Jaguar Land Rover ja Mercedes‑Benz Group.

Waymo on myös tehnyt yhteistyötä kimppakyytisovelluksen Uber (UBER ) kanssa, jotta sen ajoneuvot olisivat saatavilla Austinissa ja Atlantanissa, kun taas Kaliforniassa ne toimivat yksinomaan Waymo One -sovelluksen kautta.

Mielenkiintoista on, että Waymo‑kyytit maksavat enemmän kuin Uber tai Lyft, Obi‑sovelluksen, joka kerää reaaliaikaisia hintoja ja noutoaikoja useiden kyytipalveluiden välillä, tekemän “ensimmäisen perusteellisen tarkastelun Waymon hinnoittelustrategiasta” mukaan. Vaikka itseajavat autokyydit ovat jatkuvasti kalliita, ihmiset valitsevat silti ne.

Tämä on selvä voitto alalle, joka on työskennellyt väsymättä tehdäkseen kuljettajattomat ajoneuvot todellisuudeksi.  (LYFT )

Parhaat AV‑startupit, joihin kannattaa kiinnittää huomiota

Vaikka Waymo on selvästi kaukana kilpailijoitaan, muutkin työskentelevät kovasti kiivetäkseen perässä. Monet startupit tekevät merkittäviä edistysaskeleita alalla ja osoittavat potentiaalinsa olla seuraava Waymo.

Tällä hetkellä, liiketoimintansa alkuvaiheessa, nämä yritykset eivät ole julkisesti listattuja ja ne riippuvat riskipääomasijoittajista, enkelisijoittajista, joukkorahoituksesta sekä ystävistä ja perheestä rahoittaakseen tavoitteensa. Niiden pieni mittakaava, yksittäinen fokusoituminen ja kyky toteuttaa nopeasti erottavat ne erittäin kilpaillussa AV‑sektorissa.

Tässä siis luettelo parhaista autonomisia ajoneuvoja kehittävistä startupeista.

Helm.ai: Kamera‑painotteinen AV‑ohjelmistostartup

Vuonna 2016 perustettu Helm.ai kehittää seuraavan sukupolven AI‑ohjelmistoja Advanced Driver Assistance Systems (ADAS) -järjestelmiin ja robotiikan automaatioon. Tätä varten se on kerännyt yli 100 miljoonaa dollaria sijoittajilta, joihin kuuluvat Goodyear Ventures, Honda Motor (HMC ) ja Sungwoo HiTech.

Kaliforniassa toimiva yritys pyrkii saavuttamaan todellisen autonomisen ajon täyden pinon reaaliaikaisten AI‑ratkaisujen avulla. Tämä sisältää syvät neuroverkot moottoritiellä ja kaupunkiajossa, end‑to‑end‑autonomiset järjestelmät sekä kehitys‑ ja validointityökalut, joita tukevat Deep Teaching™ ja generatiivinen AI.

Sen Deep Teaching -paketti, johon sisältyvät GenSim‑2, VidGen‑2 ja WorldGen‑1, simuloi miljoonia mailia virtuaaliympäristöissä.

Entistä tärkeämpää on, että Helm.ai on ottanut vision ensisijaiseksi lähestymistavakseen. Tässä kuussa lanseerattu kamerapohjainen järjestelmä kaupunkiympäristöjen tulkitsemiseksi on nimeltään Helm.ai Vision. Se hyödyntää useita kameroita yhdistääkseen kuvat ja luodakseen lintunäkymäkartan ajoneuvon suunnitelmasta ja ohjauksesta.

Tämä poistaa lidar‑/radar‑laitteiston tarpeen kalliissa kartoituksissa, mikä puolestaan vähentää merkittävästi ajoneuvokohtaisia kustannuksia ja tekee massamarkkinoille pääsyn mahdollisemmaksi. Samalla sen teknologia on yhteensopiva monenlaisten antureiden, ajoneuvojen ja laskenta‑alustojen kanssa, mukaan lukien NVIDIA (NVDA ), Qualcomm (QCOM ) ja Texas Instruments (TXN ).

Helm.ai työskentelee parhaillaan Hondan kanssa integroidakseen teknologiansa tulevaan EV Zero -sarjaan, mahdollistaen kädet‑vapaan “silmä‑pois” tason‑3 ajon. Se on myös neuvotteluissa “monien OEM:ien” kanssa itseajavan teknologiansa käyttöönotosta, mikä auttaa Helm.ai:ta siirtymään pelkästä konseptista autoteollisuuden todellisuuteen nopeammin kuin muut.

Lisäksi startup on saavuttanut ASPICE‑tason 2 ja ISO 26262‑vaatimustenmukaisuuden, jotka ovat keskeisiä standardeja automaattisen ohjelmiston massatuotannossa.

Oxa: Skaalautuva AV‑ohjelmisto henkilöautojen ulkopuolelle

Tämä Yhdistyneessä kuningaskunnassa toimiva startup kehittää AV‑ohjelmistoja, joihin se on hankkinut 225 miljoonaa dollaria sijoittajilta kuten Nvidia, Tencent, BP ja Google, jolla on 3,5 % osuus Oxa:sta. Myöhemmin vuonna 2023 se sisällytettiin Ison‑Britannian hallituksen Advanced Manufacturing Plan -ohjelmaan, jonka tarkoituksena on vauhdittaa itseajavien ajoneuvojen sektoria taloudellisen tuen avulla.

Mutta henkilöautojen ja taksien sijaan tämän startupin fokus on palveluissa lentokentillä, teollisuusympäristöissä ja senioriasumissa.

“Emme tee autoja — olemme puhdas ohjelmistoyritys.”

– Oxa:n perustaja Paul Newman

Yritys mahdollistaa minkä tahansa autonomisen sovelluksen toiminnan ja skaalaamisen yhden universaalin alustan avulla. Sen modulaarinen arkkitehtuuri, GPS‑vapaa navigointi ja digitaalisen kaksosen simulaatiotyökalut tekevät siitä entistä sopeutuvamman erilaisiin ajoneuvoihin ja ympäristöihin. 

Mitä tulee sen turvallisuuteen, Oxa on saanut tunnustusta BSI:lta (British Standards Institution) ja ylläpitää ISO 27001‑ ja TISAX‑vaatimustenmukaisuutta tietosuojan, yksityisyyden ja kyberturvallisuuden osalta.

Startup on kehittänyt ohjelmistoja vuodesta 2014, ja viimeisen vuoden aikana sen järjestelmää käyttävät ajoneuvot on lopulta otettu kaupallisesti käyttöön useissa paikoissa.

Tänä vuonna Oxa on tehnyt yhteistyötä teollisen sähköajoneuvon valmistajan Bradshaw EV:n kanssa toteuttaakseen järjestelmänsä T800‑8‑tonnin hinaustraktorissa ja Club Car Carryall 500 -käyttöajoneuvossa, Sunderland Advanced Mobility Shuttle (SAMS) -projektissa toimittaakseen autonomisen Ford (F ) E‑Transit -shuttlein, sekä AV‑teknologian toimittajan Applied EV:n kanssa autonomisten ajoneuvojen laajamittaisessa kaupallisessa käyttöönotossa. Nämä yhteistyöt osoittavat Oxa:n nopean kehityksen pilottivaiheesta aktiiviseen automaation rahallistamiseen eri aloilla.

Applied Intuition: Simuloimassa autonomisten ajoneuvojen tulevaisuutta

Vuonna 2017 perustettu Applied Intuition tunnetaan AV:iden upotetusta älyalustastaan. Alustansa avulla asiakkaat voivat suunnitella, testata ja validoida autonomisia järjestelmiään virtuaaliympäristössä. Tämä mahdollistaa heidän valmistautua kaikkiin poikkeustilanteisiin ennen järjestelmien testaamista todellisilla teillä, mikä tekee Applied Intuitionista olennaisen autonomian koko tulevaisuudelle.

Sen tuotevalikoima keskittyy simulaatioon ja analytiikkaan autojen ja kuorma‑autojen kaltaisille ajoneuvoille. Applied Intuition on myös laajentanut toimintaansa robotiikkaan, ilmailuun, maatalouteen sekä rakennus‑ ja kaivosaloihin.

Lisäksi se tekee yhteistyötä Yhdysvaltain hallituksen kanssa puolustussovelluksissa. Applied Intuition on valittu Yhdysvaltain armeijan ja Defense Innovation Unitin (DIU) toimittajaksi, joka tarjoaa kattavan ohjelmistokehitys‑ ja testausalustan heidän Robotic Combat Vehicle (RCV) -hankkeelleen.

Äskettäin yritys keräsi 600 miljoonaa dollaria Series F -rahoituskierroksessa, jonka arvostus oli 15 miljardia dollaria. Kierroksen johti BlackRock (BLK ) ja Kleiner Perkins uusien sijoittajien, kuten Franklin Templeton, Abu Dhabi Investment Council, Qatar Investment Authority ja Stripes, kanssa, kun taas Fidelity, General Catalyst, Lux Capital, Bond ja Elad Gil palasivat takaisin sijoittajina.

Edellisessä kierroksessa, jonka johti Porsche Ventures ja joka toteutui viime vuonna, Applied Intuitionin arvostus oli 6 miljardia dollaria.

“Laajennamme investointejamme tuodaksemme älykkyyttä jokaiselle liikkuvalle koneelle.”

– Co‑founder ja toimitusjohtaja Qasar Younis

Kaliforniassa toimiva yritys on jo solminut kumppanuuksia merkittävien OEM:ien, kuten Toyotan (TM ), General Motorsin (GM ) ja Volkswagenin, kanssa. Itse asiassa se palvelee 17:ää 20:stä suurimmasta autoteollisuuden OEM:ista. Viime aikoina se on myös tehnyt yhteistyötä OpenAI:n, ChatGPT:n takana olevan yrityksen, kanssa hyödyntääkseen AI:ta tarjotakseen henkilökohtaisen ajokokemuksen.

Wayve: AI‑keskeinen autonomisen ajon pioneeri

Tuodakseen itseajavan teknologian markkinoille, Lontoossa toimiva Wayve on valinnut AI:n reitin. Startup käyttää syväoppimista poistaakseen tarpeen monimutkaisille ja kalliille robottipinoille, jotka vaativat erittäin tarkkoja karttoja ja ohjelmoituja sääntöjä. Sen seuraavan sukupolven AI‑keskeinen lähestymistapa on nimeltään AV2.0.

Kyky ottaa ohjelmistonsa käyttöön nykyisten autojen tuotannossa ilman lisäantureita tai -kalustoja tekee siitä ainutlaatuisen ja mahdollistaa potentiaalisen hypyn perintöjärjestelmien ohi.

Wavye on myös lanseerannut AI Driverin, karttatonta, laitteistoriippumatonta ratkaisua, joka mahdollistaa tehokkaat ohjelmistopäivitykset ja avaa kehittyneitä automaatiotasoja OEM:ille. Tämä AI Driver muuntaa kameroiden ja radarin data‑syötteet ajotuloksiksi saumattomasti neuroverkon kautta, joka on perusteellisesti testattu suorituskykyä ja turvallisuutta varten ja integroidaan perusajoneuvoon.

Auttaakseen näitä ponnistuksia, Wayve keräsi yli 1 miljardia dollaria Series C -kierroksessa, jonka johtoasemat olivat SoftBankin kaltaiset jättiläiset, ja mukana olivat nykyinen sijoittaja Microsoft (MSFT ) sekä uusi sijoittaja Nvidia.

Viime vuonna AV‑startup teki myös yhteistyötä Uberin kanssa edistyneiden tason 4 autonomisten ajoneuvojen käyttöönotosta sen kyytipalveluverkostossa useilla globaaleilla markkinoilla. Osana tätä sopimusta Uber toimittaa Wayve:lle ajoneuvoista kerättyä dataa AI‑pohjaisen teknologian kouluttamiseen ja parantamiseen.

Tässä kuussa Wayve ilmoitti AI‑500 Roadshow -ohjelmastaan, jonka tavoitteena on viedä yksi malli 500 kaupunkiin vuoden loppuun mennessä. “Ei uudelleenkoulutusta. Ei aluekohtaisia koodauksia. Vain yksi malli, testattu todellisilla teillä ympäri maailmaa,” startup totesi, ja se on jo ajanut 90 kaupungissa 90 päivän aikana Aasiassa, Euroopassa ja Pohjois‑Amerikassa osoittaakseen teknologiansa kyvyn sopeutua mihin tahansa ympäristöön ilman ennakkoon tehtyä kartoitusta.

Imagry: Karttatonta, näköön perustuvaa AV‑järjestelmiä

Toinen karttatonta AI‑pohjaista itseajavaa ohjelmistotoimittaja, Imagry, käyttää ainoastaan kameroita ja AI:ta navigoidakseen julkisilla teillä. Poistamalla kalliiden HD‑karttojen tai lidarin tarpeen se pystyy tarjoamaan taloudellisia L3/L4‑ohjelmistoratkaisuja autoille ja busseille.

Mikä erottaa tämän startupin muista, on sen havaintopino, reaaliaikainen kuvantunnistusjärjestelmä, joka käyttää videosyötettä tuottaakseen luotettavan näkymän ajoneuvon ympäristöön. Lisäksi on liikkeen suunnittelupino, joka on spatiaalinen Deep Convolutional Neural Network (DCNN), joka oppii ajamaan jäljittelemällä ihmisen ajokäyttäytymistä.

Tähän mennessä Imagry on kerännyt yhteensä 46 miljoonaa dollaria rahoitusta edistääkseen ratkaisua, joka mahdollistaa autonomisen ajoneuvon ymmärtää tien ja reagoida dynaamisiin konteksteihin aivan kuin taitava ihmiskuljettaja.

Imagry on itse asiassa ajanut autonomisesti julkisilla teillä viimeiset viisi vuotta Yhdysvalloissa, Saksassa ja Japanissa. Vuonna 2023 startup voitti myös tarjouskilpailun tarjotakseen ensimmäisen autonomisen bussin Israelissa ja solmi yhteistyön Continentalin kanssa autonomisessa pysäköinnissä.

Toimitusjohtajansa Eran Ofirin ennusteen mukaan, että “vuoteen 2030 mennessä monet meistä eivät enää aja omia ajoneuvojaan”, ja kaksinumeroisen hyväksymisasteen ennusteen autonomisissa ajokyvykkyyksissä, startupin edullinen, skaalautuva, pelkästään näköön perustuva järjestelmä asettaa sen vahvaan asemaan massamarkkinoiden omaksumisessa.

Suuret yritykset, jotka edistävät robotaksiteknologiaa

Startupit eivät ole ainoita, jotka johtavat AV‑innovaatiota; monet suuret toimijat työskentelevät myös tämän teknologian parissa. 

Elon Muskin Tesla (TSLA ) on yksi heistä. Tässä kuussa sähköautovalmistaja julkaisi vihdoin robotaksinsa, jossa on kymmenen‑kaksikymmentä autoa Austinin, Texasin alueella. Testausvaiheessa jokainen kyyti maksaa 4,20 $, ja odotetaan hinnan nousevan palvelun laajentuessa.

Teslan robotaksi edistää täysin autonomista ajoteknologiaa, jota kutsutaan myös nimellä full self‑driving (FSD), ja jota on kehitetty lähes vuosikymmenen ajan. Teslat ovat ajaneet Autopilot‑tilassa vuodesta 2014, kirjaten yli 3 miljardia mailia.

Itseajavat taksit ottivat maksavia matkustajia, mikä Muskin mukaan on ratkaisevaa yrityksen taloudelliselle tulevaisuudelle. Kutsuen hetkeä “vuosikymmenen kovaa työtä yhteenvedoksi”, Musk totesi, että “AI‑piiri- ja ohjelmistotiimit rakennettiin alusta alkaen Teslassa.”

Verkkokauppajätti Amazon (AMZN ) on toinen suuri nimi, joka valmistautuu valmistamaan jopa 10 000 robotaksia vuodessa 220 000 neliöjalan robotaksitehtaassaan.

Vain viisi vuotta sitten Amazon hankki itseajavan startupin Zooxin 1,2 miljardia dollaria maksamalla haastatakseen itseajavan taksien johtajan Waymon. Robotaksipalvelu on myös alkanut veloittaa kyytejä San Franciscossa ja laajentaa toimintaansa Los Angelesiin ja Austiniin.

Zooxin suunnitelmana on operoida noin tuhat robotaksia pienissä ja keskisuurissa markkinoissa sekä noin 2 000 robotaksia suurkaupungeissa.

Muita suuria toimijoita, jotka työskentelevät autonomisten ajoneuvojen parissa, ovat Ford, Nvidia, Audi, Volvo, GM, Nissan, BMW, Daimler, Bosch, Continental, Mobileye, Valeo ja Velodyne sekä muut OEM‑ ja teknologiayritykset.

AV‑markkinoiden kasvu ja keskeiset haasteet tulevaisuudessa

Massiivinen panostus AV:ihin sekä uusilta että vakiintuneilta toimijoilta on järkevää, sillä autonomiset ajoneuvot muodostavat kukoistavan markkinan.

Tällä hetkellä, noin 68 miljardia dollaria, globaali AV‑markkinan koko on ennustettu ylittävän 200 miljardia dollaria vuoteen 2030 mennessä. Teknologiset edistysaskeleet ja kasvava turvallisempien ajoneuvojen kysyntä ajavat tätä kasvua.

Tutkimus autonomisista ajoneuvoista alkoi itse asiassa 1980‑luvuilla. Silloin yliopistot alkoivat työskennellä AV:iden parissa yhteistyössä organisaatioiden, kuten Yhdysvaltain Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA), kanssa, jotka järjestivät “grand challenges” -kilpailuja suorituskyvyn testaamiseksi.

Poistaakseen ihmisen avun tarpeen ajoneuvon navigoinnissa liikennetilanteisiin reagoimisen ja tievaarojen välttämisen aikana, AV:t käyttävät teknologioiden yhdistelmää, kuten kameroita, GPS:ää, radaria ja lidaria, valvoakseen ja luodakseen 3D‑karttat ympäristöstään.

Koneoppiminen (ML) ja tekoäly (AI) ovat automatisoitujen ajoneuvojärjestelmien peruselementtejä, jotka mahdollistavat ajoneuvojen kouluttamisen oppimaan monimutkaisesta datasta ja tekemään päätöksiä.

Vaikka kaikki tämä teknologia edistää AV‑markkinoita, merkittävä tekijä, joka vaikuttaa AV:iden omaksumiseen, on sääntely. Tällä hetkellä Yhdysvalloissa tai muualla ei ole kansallisia standardeja AV:ille.

Tästä huolimatta edistystä tapahtuu, ja sääntely kehittyy nopeasti. Yhdysvalloissa suurin osa osavaltioista on säätänyt lainsäädäntöä AV:iden käytöstä ja vastuusta. Viimeisimpänä Yhdysvaltain National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA) ilmoitti suunnitelmistaan virtaviivaistaa Part 555 -poikkeusprosessia, mikä nopeuttaa autonvalmistajien itseajavien ajoneuvojen käyttöönottoa.

Samaan aikaan Kiina tukee aktiivisesti ja sallii AV:iden testaamisen. Saksa, Japani, Dubai ja Yhdistynyt kuningaskunta pyrkivät myös lisäämään autonomista liikkuvuutta.

Vaikka sääntely kehittyy, se on edelleen suuri este AV:iden omaksumiselle, samoin kuin tietoturva, suojautuminen kyberhyökkäyksiltä, ihmisten epäluottamus ja ostajien kysynnän puute.

Ajan myötä, kun teknologia kehittyy edelleen ja autonomiset ajoneuvot paranevat, ne voidaan varmasti tunnistaa potentiaalisten hyötyjen vuoksi, mikä puolestaan edistää niiden laajempaa käyttöä. AV:iden odotetaan lopulta vähentävän merkittävästi ruuhkia ja polttoaineenkulutusta.

Tuottavuuden, liikkuvuuden, saavutettavuuden ja elämänlaadun kasvu, sekä turvallisuuden ja kansanterveyden parantuminen, ja energian käytön sekä ympäristövaikutusten väheneminen, ovat muita mahdollisia AV:iden hyötyjä.

Kaiken kaikkiaan maailma siirtyy nopeasti kohti autonomista liikkuvuutta, ja sekä startupit että teollisuuden jättiläiset asettavat itsensä nopeuttamaan tätä siirtymää ja valloittamaan merkittävän osan tästä valtavasta markkinasta. Innovaatioiden ja yhteistyön avulla tulevaisuuden liikenne on valmis tulemaan turvallisemmaksi, älykkäämmäksi ja saavutettavammaksi, muuttaen täysin tapaa, jolla liikumme.