kuljetus
5 johtavaa autonomisten ajoneuvojen startupia, joita kannattaa seurata (2026)

Liikkuvuussektorista on tulossa yhä autonomisempi. Pian autoja ei enää aja ihmiset, vaan he istuvat mukavasti takana ja nauttivat matkasta. He voivat käyttää tämän ajan lepoon tai työskentelyyn, kun ajoneuvo toimii itsestään ja vie heidät määränpäähänsä.
Tätä tapahtuu jo monissa osissa maailmaa, vain pienemmässä mittakaavassa ja valituissa kaupungeissa.
Useimmat tällä hetkellä käytössä olevat autonomiset ajoneuvot (AV) testattu yleisillä teillätoimivat kuitenkin edelleen tasolla 3 (ehdollinen automatisointi) tai tasolla 4 (korkea automatisointi), kun taas taso 2 (osittainen ajoautomaatio) on kuluttajien saatavilla ja taso 0 (ei ajoautomaatiota) on useimpien nykyään tiellä liikkuvien ajoneuvojen taso.
Automaatiossa on yhteensä kuusi vaihetta, jotka perustuvat ihmisen puuttumisen tasoon.
Markkinajohtaja Waymo, joka operoi kaupallista robottitaksipalveluaan Yhdysvaltain suurkaupungeissa, kuten San Franciscossa ja Los Angelesissa Kaliforniassa, Austinissa Texasissa ja Phoenixissa Arizonassa, käyttää myös tason 4 autonomista teknologiaa.
Waymo: Alan edelläkävijä, jolla on etumatka

An Aakkoset (GOOGL ) tytäryhtiö Waymo on johtava autonomisten ajoneuvojen yritys, joka perustettiin yli kaksi vuosikymmentä sitten itseohjautuvien autojen projektina.
Tänä aikana Waymo on testannut ajoneuvojaan laajasti ajamalla yli 20 miljoonaa kilometriä teillä ja paljon enemmän, kymmeniä miljardeja kilometrejä, simulaatioissa.
Vuoden 2020 lopulla Waymosta tuli virallisesti ensimmäinen yritys, joka tarjosi palvelujaan yleisölle ilman turvakuljettajia ajoneuvossa.
Vaikka Waymo tarjoaa jo kaupallisia palveluitaan useissa osavaltioissa, uusia palveluita suunnitellaan New Yorkiin, Atlantaan ja Tokioon, Japaniin. Pari viikkoa sitten se ilmoitti myös aloittavansa datan keräämisen New Yorkissa lumisissa olosuhteissa navigoimiseksi, mikä on merkittävä tekninen haaste autonomisille ajojärjestelmille.
Kaupunkikartoitusta tehdään parhaillaan uusien palvelujen valmistelua varten useissa muissa Yhdysvaltain kaupungeissa, kuten Bostonissa, Las Vegasissa, Nashvillessä, New Orleansissa, Dallasissa, San Diegossa, Houstonissa, Orlandossa ja San Antoniossa.
Waymo tarjoaa tällä hetkellä 250,000 1 maksullista kyytiä viikossa, mikä tarkoittaa keskimäärin yli miljoona mailia kuukaudessa.
Kaikki tämä on tehty mahdolliseksi asiantuntijatiimin, miljardien dollarien rahoituksen ja useiden ajoneuvovalmistajien, kuten Tähtien (STLA ), Volvo Cars, Jaguar Land Rover ja Mercedes-Benz Group.
Waymo on tehnyt yhteistyötä myös kimppakyytisovelluksen kanssa. Uber (UBER ) asettaa ajoneuvonsa saataville Austinissa ja Atlantassa, mutta toimii Kaliforniassa yksinomaan Waymo Onen sovelluksensa kautta.
Mielenkiintoista kyllä, Waymo-kyydit maksavat enemmän kuin Uber tai Lyft (LYFT ), Obin tekemän ”ensimmäisen perusteellisen Waymon hinnoittelustrategian tarkastelun” mukaan. Obi on sovellus, joka kokoaa yhteen reaaliaikaiset hinnat ja noutoajat useista kyytipalveluista. Vaikka itseohjautuvat autokyydit ovat jatkuvasti kalliita, ihmiset ovat vielä valitsemassa niitä.
Tämä on selvä voitto alalle, joka on työskennellyt väsymättä tehdäkseen kuljettajattomista ajoneuvoista totta.
Parhaat AV-startup-yritykset, joita kannattaa seurata
Vaikka Waymo on selvästi kilpailijoitaan edellä, myös muut tekevät kovasti töitä kuroakseen kiinni perää. Monet startupit ottavat harppauksia eteenpäin alalla ja osoittavat potentiaaliaan olla seuraava Waymo.
Tällä hetkellä, liiketoiminnan alkuvaiheessa, nämä yritykset eivät ole julkisesti listattuja ja ovat riippuvaisia riskipääomasijoittajista, enkelisijoittajista, joukkorahoituksesta sekä ystävistä ja perheestä tavoitteidensa rahoittamiseksi. Niiden pieni mittakaava, yksittäinen keskittyminen ja kyky toteuttaa nopeasti tekevät niistä erottuvia erittäin kilpaillulla AV-alalla.
Tässä on siis lista parhaista autonomisten ajoneuvojen startup-yrityksistä.
Helm.ai: Kameran ensimmäinen AV-ohjelmiston käynnistys
Vuonna 2016 perustettu Helm.ai kehittää seuraavan sukupolven tekoälyohjelmistoja edistyneille kuljettajan avustusjärjestelmille (ADA) ja robotiikan automaatiolle. Tätä varten se on kerännyt yli 100 miljoonaa dollaria sijoittajilta, joihin kuuluvat Goodyear Ventures, Honda Motor ja Sungwoo HiTech.
Kaliforniassa toimiva yritys työstää aidosti autonomisen ajamisen saavuttamista täyden pinon reaaliaikaisten tekoälyratkaisujensa avulla. Näihin kuuluvat syvät neuroverkot maantie- ja kaupunkiajoon, kokonaisvaltaiset autonomiset järjestelmät sekä Deep Teaching™:n ja generatiivisen tekoälyn tukemat kehitys- ja validointityökalut.
Sen syväopetusohjelmistopaketti, joka sisältää GenSim‑2:n, VidGen‑2:n ja WorldGen‑1:n, simuloi miljoonia kilometrejä virtuaaliympäristöissä.
Vielä tärkeämpää on, että Helm.ai on omaksunut näkökeskeisen lähestymistavan. Tässä kuussa lanseerattu kamerapohjainen järjestelmä kaupunkiympäristöjen tulkitsemiseen on nimeltään Helm.ai Vision. Se käyttää useita kameroita kuvien yhdistämiseen ja lintuperspektiivikartan luomiseen ajoneuvon suunnittelusta ja ohjauksesta.
Tämä poistaa tarpeen kalliille kartoitukselle tarkoitetulle lidar-/tutkalaitteistolle, mikä puolestaan alentaa merkittävästi ajoneuvokohtaisia kustannuksia, mikä tekee sen massamarkkinoille käyttöönotosta toteuttamiskelpoisempaa. Samalla sen teknologia on yhteensopiva monenlaisten antureiden, ajoneuvojen ja laskenta-alustojen kanssa, mukaan lukien NVIDIA (NVDA ), Qualcomm (QCOM )ja Texas Instruments (TXN ).
Helm.ai työskentelee parhaillaan Hondan kanssa integroidakseen heidän teknologiansa tulevaan EV Zero -sarjaan, mikä mahdollistaa handsfree-ajon ilman katseenvaihtoa Level 3 -tasolla. Se käy myös neuvotteluja "monien laitevalmistajien" kanssa itseohjautuvan teknologiansa käyttöönotosta, mikä auttaa Helm.ai:ta siirtymään pelkästä konseptista autoteollisuuden todellisuudeksi nopeammin kuin muut.
Lisäksi startup-yritys on saavuttanut ASPICE-tason 2 ja ISO 26262 -standardin mukaisuuden, jotka ovat keskeisiä standardeja autoteollisuuden ohjelmistojen massatuotannossa.
OkSkaalautuva AV-ohjelmisto henkilöautojen ulkopuolelle

Tämä Isossa-Britanniassa toimiva startup-yritys kehittää virustorjuntaohjelmistoja, joille se on varmistanut 225 miljoonaa dollaria Nvidian, Tencentin, BP:n ja Googlen kaltaisilta yrityksiltä, joilla on 3.5 prosentin osuus Oxasta. Vuoden 2023 lopulla Ison-Britannian hallitus sisällytti sen myös edistyneeseen valmistussuunnitelmaansa (Advanced Manufacturing Plan), jonka tavoitteena on tehostaa itseohjautuvien ajoneuvojen sektoria taloudellisen tuen avulla.
Mutta henkilöautojen ja taksien sijaan tämän startupin painopiste on lentokenttien, teollisuusympäristöjen ja eläkeläisyhteisöjen palveluissa.
"Emme tee autoja – olemme puhdas ohjelmistoyritys."
– Oxan perustaja Paul Newman
Yritys mahdollistaa minkä tahansa autonomisen sovelluksen toiminnan ja skaalaamisen käyttämällä yhtä universaalia alustaansa. Sen modulaarinen arkkitehtuuri, GPS-vapaa navigointi ja digitaaliset kaksoset -simulointityökalut tekevät siitä entistäkin mukautuvamman erilaisiin ajoneuvoihin ja ympäristöihin.
Turvallisuutensa osalta Oxa on saanut BSI:n (British Standards Institution) tunnustuksen, ja se noudattaa ISO 27001- ja TISAX-standardeja tietosuojan, yksityisyyden ja kyberturvallisuuden osalta.
Startup-yritys on kehittänyt ohjelmistoja vuodesta 2014 lähtien, ja viimeisen vuoden aikana sen järjestelmää käyttävät ajoneuvot on vihdoin otettu kaupalliseen käyttöön useissa paikoissa.
Tänä vuonna Oxa on solminut kumppanuuden teollisuusajoneuvojen valmistajan Bradshaw EV:n kanssa ottaakseen järjestelmänsä käyttöön T800-vetoautossa (8 tonnia) ja Club Car Carryall 500 -hyötyajoneuvossa sekä Sunderland Advanced Mobility Shuttle (SAMS) -projektissa autonomisten kulkuneuvojen toimittamiseksi. kahlaamo (F ) E-Transit-sukkula- ja AV-teknologian tarjoaja Applied EV autonomisten ajoneuvojen kaupalliseen käyttöönottoon laajassa mittakaavassa. Nämä yhteistyöt osoittavat Oxan nopean kehityksen pilottihankkeista automaation aktiiviseen rahaksi muuttamiseen eri aloilla.
Sovellettu intuitioAutonomisten ajoneuvojen tulevaisuuden simulointi
Vuonna 2017 perustettu Applied Intuition tunnetaan autonomisten ajoneuvojen sulautetusta älykkyysalustastaan. Alustan avulla asiakkaat voivat suunnitella, testata ja validoida autonomisia järjestelmiään virtuaaliympäristössä. Tämä mahdollistaa valmistautumisen mahdollisiin reunatapauksiin ennen järjestelmien testaamista tosielämässä, mikä tekee Applied Intuitionista olennaisen autonomisten järjestelmien koko tulevaisuuden kannalta.
Sen tuotevalikoima keskittyy ajoneuvojen, kuten autojen ja kuorma-autojen, simulointiin ja analytiikkaan. Applied Intuition on laajentanut toimintaansa myös robotiikan, ilmailun, maatalouden sekä rakennus- ja kaivosteollisuuden aloille.
Lisäksi se tekee yhteistyötä Yhdysvaltain hallituksen kanssa puolustusalan sovellusten parissa. Yhdysvaltain armeija ja puolustusalan innovaatioyksikkö (DIU) ovat valinneet Applied Intuitionin toimittamaan heille kattavan ohjelmistokehitys- ja testausalustan robottitaisteluajoneuvoaloitteelleen (RCV).
Yhtiö keräsi hiljattain 600 miljoonaa dollaria F-sarjan rahoitusta 15 miljardin dollarin arvosta. Tätä kierrosta johtivat BlackRock (BLK ) ja Kleiner Perkins uusien sijoittajien kanssa, mukaan lukien Franklin Templeton, Abu Dhabi Investment Council, Qatar Investment Authority ja Stripes, kun taas Fidelity, General Catalyst, Lux Capital, Bond ja Elad Gil olivat palaavia sijoittajia.
Edellisellä kierroksellaan, jota johti Porsche Ventures ja joka tapahtui vasta viime vuonna, Applied Intuitionin arvoksi arvioitiin 6 miljardia dollaria.
"Lisäämme investointejamme älykkyyden tuomiseksi jokaiseen liikkuvaan koneeseen."
– Yksi perustajista ja toimitusjohtaja Qasar Younis
Kaliforniassa toimivalla yrityksellä on jo kumppanuuksia merkittävien laitevalmistajien kanssa, kuten Toyota (TM ), General Motors (GM )ja Volkswagen. Itse asiassa sen asiakkaisiin kuuluu 17 20 suurimmasta autovalmistajasta. Viime aikoina se on myös tehnyt yhteistyötä ChatGPT:n takana olevan OpenAI:n kanssa hyödyntääkseen tekoälyä tarjotakseen yksilöllisen ajokokemuksen.
WayveTekoälykeskeinen autonomisen ajamisen edelläkävijä

Tuoda itseohjautuvaa teknologiaa markkinoilleLontoolainen Wayve on valinnut tekoälyn tien. Startup-yritys hyödyntää syväoppimista poistaakseen monimutkaisten ja kalliiden robottipinojen tarpeen, jotka vaativat erittäin yksityiskohtaisia karttoja ja ohjelmoituja sääntöjä. Sen seuraavan sukupolven tekoälykeskeinen lähestymistapa on nimeltään AV2.0.
Mahdollisuus ottaa ohjelmistonsa käyttöön nykypäivän autojen tuotannossa ilman ylimääräisiä antureita tai autokantoja tekee siitä ainutlaatuisen ja antaa sille mahdollisuuden hypätä vanhojen järjestelmien ohi.
Wavye on myös lanseerannut tekoälyajurin, kartattoman ja laitteistoriippumattoman ratkaisun, joka mahdollistaa tehokkaat ohjelmistopäivitykset ja avaa edistyneitä automaatiotasoja laitevalmistajille. Tämä tekoälyajuri muuntaa kameroista ja tutkista tulevaa dataa saumattomasti ajotietoiksi neuroverkon kautta, joka on perusteellisesti testattu suorituskyvyn ja turvallisuuden osalta ja integroitu perusajoneuvoon.
Näiden toimien vauhdittamiseksi Wayve keräsi yli miljardi dollaria C-sarjaan, jota johtivat jättiläiset, kuten SoftBank, ja johon osallistui myös olemassa olevia sijoittajia. Microsoft (MSFT ) ja uusi sijoittaja Nvidia.
Viime vuonna autonominen autoalan startup solmi myös kumppanuuden Uberin kanssa ottaakseen käyttöön edistyneitä neljännen tason autonomisia ajoneuvoja kyytiverkostossaan useilla maailmanlaajuisilla markkinoilla. Osana tätä sopimusta Uber toimittaa Wayvelle ajoneuvoista keräämänsä datan tekoälyteknologian kouluttamiseksi ja parantamiseksi.
Tässä kuussa Wayve ilmoitti AI-500 Roadshow'staan, jonka tavoitteena on viedä yksi malli 500 kaupunkiin tämän vuoden loppuun mennessä. ”Ei uudelleenkoulutusta. Ei aluekohtaista koodausta. Vain yksi malli, testattu oikeilla teillä ympäri maailmaa”, startup-yritys totesi. Yritys on jo ajanut 90 kaupungissa 90 päivän aikana Aasiassa, Euroopassa ja Pohjois-Amerikassa esitelläkseen teknologiansa kykyä sopeutua mihin tahansa ympäristöön ilman, että aluetta tarvitsee kartoittaa etukäteen.
ImagryKarttattomat konenäköön perustuvat AV-järjestelmät
Vielä yksi kartatonta tekoälyyn perustuvaa autonomisen ajon ohjelmistotoimittaja, Imagry, käyttää julkisilla teillä navigointiin vain kameroita ja tekoälyä. Poistamalla kalliiden HD-karttojen tai lidarin tarpeen se pystyy tarjoamaan taloudellisia L3/L4-ohjelmistoratkaisuja autoille ja linja-autoille.
Tämän startup-yrityksen erottaa muista sen havaintopino, reaaliaikainen kuvantunnistusjärjestelmä, joka käyttää videosyötettä luotettavan kuvan luomiseen ajoneuvon ympäristöstä. Sitten on vielä liikkeensuunnittelupino, joka on spatiaalinen syväkonvoluutiohermoverkko (DCNN), joka oppii ajamaan matkimalla ihmisen ajokäyttäytymistä.
Tähän mennessä Imagry on kerännyt yhteensä 46 miljoonaa dollaria rahoitusta kehittääkseen ratkaisuaan, jonka avulla autonominen ajoneuvo voi ymmärtää tietä reagoidessaan dynaamisiin tilanteisiin, aivan kuten taitava ihmiskuljettaja.
Imagry on ajanut autonomisesti julkisilla teillä viimeiset viisi vuotta Yhdysvalloissa, Saksassa ja Japanissa. Vuonna 2023 startup voitti myös tarjouskilpailun Israelin ensimmäisen autonomisen bussin toimittamisesta ja aloitti yhteistyön Continentalin kanssa autonomisen pysäköinnin parissa.
Startup-yrityksen toimitusjohtaja Eran Ofir ennustaa, että ”vuoteen 2030 mennessä monet meistä eivät enää aja autojaan”, ja autonomisen ajamisen hyväksyntäprosentin odotetaan kasvavan kaksinumeroiseksi. Tämä edullinen, skaalautuva ja pelkästään näköön perustuva järjestelmä luo hyvät mahdollisuudet massamarkkinoille.
Suuret yritykset edistävät robotitaksiteknologiaa
Startupit eivät ole ainoita audiovisuaalisen alan innovaatioiden johtajia; monet suuret toimijat työskentelevät myös tämän teknologian parissa.
Elon Muskin Tesla (TSLA ) on yksi niistä. Juuri tässä kuussa sähköautovalmistaja julkaisi vihdoin 4.20–XNUMX auton kalustolla varustetun robottaksinsa Austinissa, Texasissa. Testausvaiheessa jokainen kyyti maksaa XNUMX dollaria, ja hinnan odotetaan nousevan palvelun laajentuessa.
Teslan Robotaxi on edelläkävijä täysin autonomisen ajoteknologiansa, jota kutsutaan myös nimellä full self driving (FSD), kehittämisessä lähes vuosikymmenen ajan. Teslat ovat ajaneet autopilottitilassa vuodesta 2014 lähtien ja ajaneet niillä yli 3 miljardia mailia.
Itseohjautuvat taksit poimivat maksavia matkustajia, mikä Muskin mukaan on ratkaisevan tärkeää yrityksen taloudelliselle tulevaisuudelle. Musk kutsui hetkeä "vuosikymmenen kovan työn huipentumaksi" ja totesi, että "tekoälysiru- ja ohjelmistotiimit rakennettiin tyhjästä Teslan sisällä".
Verkkokaupan jättiläinen Amazon (AMZN ) is toinen iso nimi joka valmistautuu valmistamaan jopa 10,000 220,000 robottiaksia vuodessa XNUMX XNUMX neliömetrin robottiaksitehtaastaan.
Vain viisi vuotta sitten Amazon osti itseohjautuvan startup-yrityksen Zooxin 1.2 miljardilla dollarilla haastaakseen itseohjautuvia takseja johtavan Waymon. Robotitaksipalvelu on myös alkanut veloittaa kyytiä San Franciscossa ja laajentunut Los Angelesiin ja Austiniin.
Zooxin suunnitelmana on operoida noin tuhatta robottiaksiaan pienillä ja keskisuurilla markkinoilla ja noin 2,000 XNUMX:ta niistä suurissa kaupungeissa.
Muita autonomisten ajoneuvojen parissa työskenteleviä suuria toimijoita ovat Ford, Nvidia, Audi, Volvo, GM, Nissan, BMW, Daimler, Bosch, Continental, Mobileye, Valeo ja Velodyne sekä muut laitevalmistajat ja teknologiayritykset.
AV-markkinoiden kasvu ja keskeiset haasteet edessä
Sekä uusien että vakiintuneiden toimijoiden massiivinen pyrkimys autonomisiin ajoneuvoihin on järkevää, sillä autonomisten ajoneuvojen markkinat ovat kukoistavat.
Tällä hetkellä noin 68 miljardin dollarin arvoisten maailmanlaajuisten audiovisuaalisten markkinoiden koon ennustetaan olevan ylittämään 200 miljardia dollaria vuoteen 2030 mennessä. Teknologinen kehitys ja turvallisempien ajoneuvojen lisääntynyt kysyntä vauhdittavat tätä kasvua.
Itseohjautuvien ajoneuvojen tutkimus alkoi itse asiassa jo 1980-luvulla. Tuolloin yliopistot alkoivat työskennellä autonomisten ajoneuvojen parissa yhdessä organisaatioiden, kuten Yhdysvaltain puolustusministeriön edistyneiden tutkimusprojektien viraston (DARPA), kanssa, jotka järjestivät "suuria haasteita" niiden suorituskyvyn testaamiseksi.
Jotta ajoneuvon navigoinnissa liikenneolosuhteisiin reagoinnissa ja tien vaarojen välttämisessä ei tarvitsisi ihmisen apua, autonomiset ajoneuvot käyttävät useiden teknologioiden yhdistelmää, mukaan lukien kamerat, GPS, tutka ja lidar, ympäristönsä valvontaan ja 3D-kartan luomiseen.
Koneoppiminen ja tekoäly ovat automatisoitujen ajoneuvojärjestelmien perustavanlaatuisia elementtejä, joiden avulla ajoneuvoja voidaan kouluttaa oppimaan monimutkaisesta datasta ja tekemään päätöksiä.
Vaikka kaikki tämä teknologia auttaa edistämään audiovisuaalisten laitteiden markkinoita, sääntely on merkittävä tekijä, joka vaikuttaa niiden käyttöönottoon. Tällä hetkellä Yhdysvalloissa tai muualla ei ole vastaavia kansallisia standardeja audiovisuaalisille laitteille.
Tästä huolimatta edistystä tapahtuu ja sääntely kehittyy nopeasti. Yhdysvalloissa useimmat osavaltiot ovat säätäneet lainsäädäntöä autonomisten ajoneuvojen käytöstä ja vastuusta. Yhdysvaltain kansallinen tieliikenneturvallisuusvirasto (NHTSA) ilmoitti hiljattain suunnitelmista virtaviivaistaa Part 555 -vapautusprosessia, mikä nopeuttaa autonvalmistajien pääsyä itseohjautuviin ajoneuvoihin.
Samaan aikaan Kiina tukee ja sallii aktiivisesti autonomisten ajoneuvojen testaamisen. Myös Saksa, Japani, Dubai ja Iso-Britannia pyrkivät lisäämään autonomista liikkuvuutta.
Vaikka sääntely kehittyy, se on edelleen suuri este virustorjuntajärjestelmien käyttöönotolle tietoturvan, kyberhyökkäyksiltä suojautumisen, ihmisten välisen epäluottamuksen ja ostajien kysynnän puutteen lisäksi.
Mutta ajan myötä, teknologian kehittyessä ja autonomisten ajoneuvojen parantuessa, ne voidaan varmasti tunnistaa potentiaalisista hyödyistään, mikä puolestaan edistää niiden laajempaa käyttöä. Itseohjautuvien ajoneuvojen odotetaan loppujen lopuksi vähentävän ruuhkia ja polttoaineenkulutusta merkittävästi.
Muita autonomisten ajoneuvojen mahdollisia etuja ovat lisääntynyt tuottavuus, liikkuvuus, saavutettavuus ja elämänlaatu, turvallisuuden ja kansanterveyden parantuminen sekä energiankulutuksen ja ympäristövaikutusten väheneminen.
Maailma on yleisesti ottaen nopeasti siirtymässä kohti autonomista liikkuvuutta, ja sekä startupit että alan jättiläiset pyrkivät nopeuttamaan tätä siirtymää ja valtaamaan merkittävän osan tästä valtavasta markkinasta. Innovaation ja yhteistyön avulla liikenteen tulevaisuus on siis valmiina tulemaan turvallisemmaksi, älykkäämmäksi ja esteettömämmäksi, ja se muuttaa täysin tapamme liikkua.










