مراكز البيانات الذكاء الاصطناعي السيادية: الاحتياطي الاستراتيجي الجديد

مع تزايد الرقمنة في نظامنا الاقتصادي، يصبح التحكم فيه مباشرة أكثر وضوحًا للعديد من الدول. لفترة من الوقت، تجسد ذلك في السعي للسيطرة على أهم البرمجيات الوطنية مثل أنظمة الدفع والبنوك، ووسائل التواصل الاجتماعي، ومحركات البحث، وغيرها.

تزداد أهمية هذا الاتجاه أيضًا لأن الخدمات الرقمية من دول كبرى مثل الولايات المتحدة، التي كانت في الأصل محايدة، يمكن الآن استخدامها كوسيلة ضغط جيوسياسي. على سبيل المثال، تم تحويل نظام الدفع SWIFT تدريجيًا إلى أداة رئيسية لفرض العقوبات على دول تتعارض مع الولايات المتحدة، مثل روسيا أو إيران.

يتطور سؤال السيادة الرقمية بسرعة الآن، حيث يصبح الذكاء الاصطناعي البنية التحتية الرقمية الحاسمة، متجاوزًا البرمجيات وسريعًا في استبدال محركات البحث. وإذا كان الذكاء الاصطناعي قادرًا على كتابة البرمجيات مباشرة (ما يُسمى أحيانًا “برمجة النغمة”)، فإن امتلاك قدرة كافية على الذكاء الاصطناعي قد يساعد الدولة على تعزيز سيادتها الرقمية. لذا اليوم، يصبح السؤال الأهم هو البنية التحتية للذكاء الاصطناعي السيادي.

في المراحل الأولية لتطوير الذكاء الاصطناعي، كان القيد الرئيسي هو قوة الحوسبة والعتاد المطلوب، مع نقص في وحدات معالجة الرسوميات (GPU) وصعوبة صناعة أشباه الموصلات في مواكبة الطلب. وعلى الرغم من أن هذه النقصات لم تُحل بالكامل، على سبيل المثال في إمدادات ذاكرة العتاد، إلا أن المشكلة تتلاشى تدريجيًا.

ومع ذلك، مع بناء مراكز بيانات ذكاء اصطناعي أكبر فأكبر، يظهر قيد جديد، أصعب بكثير في الحل السريع: إمداد الطاقة.

لذلك يصبح الأمر عاجلًا ليس فقط لشركات مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي، بل لمعظم الدول لتحديد مصدر جديد للطاقة منخفضة الكربون وموثوقة بسرعة.

موت السحابة العالمية

السحابة العالمية = خطر عالمي

حتى وقت قريب، كان معظم العالم يستخدم البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات الأمريكية لتلبية احتياجات الحوسبة السحابية. باستثناء الشركات الصينية علي بابا وهواوي، التي تمتلك فقط 6% من سوق السحابة العالمية، كان جميع كبار مزودي البنية التحتية السحابية العالمية في عام 2025 شركات أمريكية.

المصدر: Statista

هذا يخلق ضعفًا هائلًا لمعظم الدول، خاصةً مع تصاعد عدم الاستقرار الجيوسياسي العالمي وارتفاع التوترات بين الولايات المتحدة وحلفائها بشكل عشوائي، كما يتضح من النزاع الأخير حول السيطرة على غرينلاند، وموقف الدول الأوروبية تجاه إسرائيل، أو استخدام القواعد العسكرية الأوروبية لضرب إيران وسفن الحرس الأوروبي لتأمين التجارة في مضيق هرمز.

قد لا تكون مراكز البيانات في الخارج آمنة أيضًا من الأضرار الواقعية، كما يتضح من سلسلة مراكز بيانات أوراكل، وOpenAI، وأوراكل التي توقفت عن العمل في الشرق الأوسط بعد الضربات الإيرانية، سواء مباشرة على المرافق أو على إمدادات الطاقة الخاصة بها.

في هذا السياق، قد لا ينبغي أبدًا استضافة البيانات الحساسة أو الاستراتيجية في الخارج، بغض النظر عن الموقف الجيوسياسي للبلد. وهذا ينطبق على قواعد البيانات الوطنية مثل الرعاية الصحية، والبنوك، أو العسكرية. ولكنه ينطبق أيضًا على البيانات التجارية للشركات الكبيرة.

صعود السحب السيادية

كدليل على هذا الاتجاه، أطلقت كندا في أبريل 2026 مبادرة جديدة تسمى “Sovereign AI Compute“. وتأتي المبادرة كجزء من استراتيجية الحوسبة السيادية للذكاء الاصطناعي الكندية، وتهدف إلى إنشاء قدرة حوسبة ذكاء اصطناعي مستقلة مملوكة للجهات الكندية فقط.

“ستشكل هذه الأنظمة جزءًا أساسيًا من العمود الفقري الرقمي لكندا، مما يتيح تحقيق إنجازات في مجالات مثل الرعاية الصحية، والطاقة، والتصنيع المتقدم، والاكتشاف العلمي. سيعزز ذلك تنافسية كندا العالمية، يدعم الأبحاث الرائدة عالميًا، ويضمن وصولًا آمنًا وموثوقًا إلى البنية التحتية الرقمية الحيوية للمبتكرين الكنديين.”

تُبنى استراتيجية الذكاء الاصطناعي الكندية العامة حول ثلاثة أعمدة:

• تحفيز استثمارات القطاع الخاص، بحيث تكمل الأموال الخاصة الـ700 مليون دولار التي استثمرتها الحكومة الكندية بالفعل.
• بناء بنية تحتية عامة للحوسبة الفائقة، مع التركيز على Sovereign AI Compute Initiative واستثمار قصير الأجل بقيمة 200 مليون دولار لتعزيز البنية التحتية العامة الحالية لتلبية الاحتياجات الفورية.
• صندوق وصول حوسبة الذكاء الاصطناعي، وهو صندوق بقيمة 300 مليون دولار يقدم إعانات للشركات الخاصة على شكل ائتمان للوصول إلى قدرات حوسبة الذكاء الاصطناعي.

في الوقت نفسه، تنفذ الاتحاد الأوروبي ككل “خطة عمل القارة للذكاء الاصطناعي بقيمة 200 مليار يورو” منذ أبريل 2015. وتشمل بناء 5 مصانع جيجا للذكاء الاصطناعي لتدريب وتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي المعقدة، وإجمالي ثلاث أضعاف سعة مراكز البيانات في الاتحاد الأوروبي خلال السنوات الخمس إلى السبع القادمة.

في أكتوبر 2025، أصدر الاتحاد الأوروبي “استراتيجية تطبيق الذكاء الاصطناعي” لتعزيز تبني الذكاء الاصطناعي عبر 10 صناعات رئيسية:

• الرعاية الصحية والصناعات الصيدلانية
• التنقل، النقل، والروبوتات السياراتية
• التصنيع
• الهندسة والبناء
• المناخ والبيئة
• الطاقة
• الزراعة والغذاء
• الدفاع
• الأمن والفضاء
• الاتصالات الإلكترونية، والقطاعات الثقافية والإبداعية والإعلامية.

لذلك، بينما كان مفهوم السحابة السيادية وقدرة الحوسبة للذكاء الاصطناعي في السابق محصورًا في دول مثل الصين وروسيا قبل بضع سنوات، فإن عامي 2025 و2026 هما العامان الذين يبني فيهما معظم الكتل الاقتصادية الكبرى والاقتصادات المتقدمة قدرات سيادية للذكاء الاصطناعي منفصلة عن عمالقة التكنولوجيا الأمريكية ومزودي السحابة العالمية.

المفاعلات الصغيرة المعيارية: حل الطاقة الأساسية

الذكاء الاصطناعي = الطاقة

لتشغيل جميع مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي هذه، يلزم مصدر طاقة ثابت وموثوق. كان يُعتقد سابقًا أن شبكات الطاقة الوطنية كافية لهذا الغرض.

لكن ظاهرة جديدة تُسمى مفارقة الطاقة-الحوسبة، أو أحيانًا مفارقة طاقة الذكاء الاصطناعي، تتحدى هذا الافتراض. وتفيد بأن تحسين كفاءة الطاقة للذكاء الاصطناعي يؤدي في الواقع إلى زيادة هائلة في إجمالي استهلاك الطاقة بدلاً من انخفاضه.

في صلب هذه الظاهرة تكمن نسخة الذكاء الاصطناعي من ظاهرة اقتصادية تُسمى مفارقة جيفونز. كلما تحسنت كفاءة الذكاء الاصطناعي، انخفضت تكلفته، مما أدى إلى زيادة الطلب على حلول الذكاء الاصطناعي وبالتالي زيادة الطلب على الطاقة. لذا كلما كان الذكاء الاصطناعي أكثر كفاءة، زاد استهلاك الطاقة لتشغيل الأنظمة المتنامية.

نتيجة لذلك، يتصاعد طلب الذكاء الاصطناعي على الطاقة بمعدل 10 أضعاف معدل ترقية الشبكات الوطنية. لذا يلزم إضافة إمدادات طاقة أكبر. وحتى إذا تمت إضافة الطاقة الإضافية إلى الشبكة، فإن توصيلها إلى مراكز البيانات عبر الشبكة قد يكون تحديًا، حيث لا تُبنى خطوط الطاقة والمحولات الجديدة بسرعة كافية.

الخيار النووي لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي

مثاليًا، يمكن تركيب مصادر الطاقة المتجددة بسعات أكبر لتزويد مراكز البيانات من الفئة الرابعة بالطاقة الخالية من الكربون.

في الواقع، تتطلب مساحات تركيب الألواح الشمسية أو قيود موقع طاقة الرياح مساحة كبيرة، مما يجعل تشبع شبكة الطاقة مشكلة جدية. الآن أصبح ازدحام الشبكة هو القيد الأساسي لنشر مراكز البيانات.

في تكساس، أفادت شركة CenterPoint Energy (CNP ) بزيادة بنسبة 700٪ في طلبات ربط الأحمال الكبيرة، ارتفعت من 1 غيغاواط إلى 8 غيغاواط بين أواخر 2023 وأواخر 2024. وتُبلغ شركات المرافق مثل ComEd وPPL وOncor عن طلبات مراكز بيانات بأكثر من غيغاواط مقارنة بأعلى ذروة طلب تاريخية لها.Camus Energy

بالإضافة إلى ذلك، يتطلب الذكاء الاصطناعي في مراكز البيانات مستوى عالٍ جدًا من استمرارية التشغيل 24/7 ومصدر طاقة عالي الجودة، مما يجعل تقلبات الطاقة المتجددة مشكلة أخرى. إن تركيب حدائق بطاريات ضخمة، التي لا تزال مكلفة ونادرة، لا يكفي لحل هذه المشكلة بالكامل.

لهذا السبب، يدفع ازدهار الذكاء الاصطناعي أيضًا إلى نهضة قطاع الطاقة النووية. وبشكل أكثر تحديدًا، المفاعلات الصغيرة المعيارية (SMRs)، التي تُبنى بسرعة ويمكنها نشر تصاميم مبتكرة.

المفاعلات الصغيرة المعيارية تقع أيضًا في نطاق القدرة الكهربائية المناسب لتزويد مراكز البيانات على مقياس الغيغاواط، مع إمكانية ضبط القدرة الدقيقة بإضافة أو إزالة الوحدات. وهذا يُعد ميزة كبيرة لتوليد الطاقة في الموقع للأغراض الصناعية، بينما محطات الطاقة النووية التقليدية كبيرة جدًا لتزويد أي شيء سوى الشبكة.

بالإضافة إلى انبعاثاتها المنخفضة للكربون، تجعل هذه الخصائص المفاعلات الصغيرة المعيارية خيارًا مثاليًا لتزويد مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي بالطاقة.

(يمكنك معرفة المزيد عن تقنية المفاعلات الصغيرة المعيارية في مقالتنا المرتبطة “أزمة طاقة الذكاء الاصطناعي تدفع إلى ازدهار استثمارات المفاعلات الصغيرة المعيارية“)

العلاقة بين “الحوسبة-الناتج المحلي الإجمالي”

كلما تقدمت تقنية الذكاء الاصطناعي، كلما أصبحت محركًا للنمو الاقتصادي على المستوى الوطني. وهذا بحد ذاته حجة قوية لكل دولة لتطوير استراتيجيتها الخاصة بالذكاء الاصطناعي بسرعة.

ينطبق نفس الأمر على البنى التحتية للذكاء الاصطناعي المحلية. مع ضخ مليارات وحتى تريليونات في مراكز البيانات وتوليد الطاقة لتشغيلها، من المنطقي أن تسعى الدول إلى إبقاء معظم هذا الاستثمار داخل اقتصادها المحلي.

في حين قد تختلف النتيجة الفعلية، يُعتبر عمومًا أن الاستثمار في قدرة الحوسبة “السيادية” يحقق مضاعفًا اقتصاديًا بنسبة 3:1؛ أي أن كل دولار يُستثمر في مراكز البيانات والعتاد المتخصص للذكاء الاصطناعي يمكن أن يولد 3 دولارات من النشاط الاقتصادي الأوسع.

أحد العوامل المساهمة هو تبني الذكاء الاصطناعي بحد ذاته، مع توقعات بزيادة الإنتاجية من العمال والأنظمة الأكثر كفاءة بشكل عام. كما يخلق العديد من الوظائف ذات المؤهلات العالية والدخل المرتفع، مما يمكن أن يجلب حيوية إضافية للمناطق غير المتطورة أو النائية.

عامل آخر هو أن البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، على عكس البرمجيات، تتطلب الكثير من المدخلات المادية والعمالة المادية، سواء للبناء أو التشغيل، مما يعيد تدفق الأموال إلى الاقتصاد المحلي والوطني.

عامل آخر خاص بالسحب السيادية هو أن الاعتمادية والأمان الأعلى للبنية التحتية الوطنية للذكاء الاصطناعي يمكن أن يسرّع معدل تبني الذكاء الاصطناعي، ويحفّز الاستثمارات الخاصة، ويقلل المخاطر، وكل ذلك يؤدي إلى زيادة القدرة التنافسية للاقتصاد الوطني والشركات العاملة فيه.

مستقبل البنى التحتية للذكاء الاصطناعي السيادية

حتى الآن، هيمنت الشركات الأمريكية على بنية السحابة العالمية بسبب مزيج من سيطرة الولايات المتحدة على البرمجيات، وميزة المتقدم الأول، والمزايا الطبيعية التي يجلبها السوق الضخم للولايات المتحدة والقدرات المالية لوول ستريت للشركات النامية.

ومع ذلك، مع استمرار نمو بنية السحابة والذكاء الاصطناعي، أصبحت الكتلة الحرجة لتحقيق وفورات الحجم الآن متاحة للعديد من الدول الأصغر مقارنةً بالصين أو الولايات المتحدة.

بالإضافة إلى ذلك، يدفع الإدراك المتزايد لأهمية السيادة الرقمية جميع الدول الكبرى إلى استعادة السيطرة على بنية تكنولوجيا المعلومات الخاصة بها، خاصةً قدرات الذكاء الاصطناعي.

وبالتالي، من المرجح أن الكتل الاقتصادية الكبرى مثل الاتحاد الأوروبي، وكذلك الدول المتقدمة مثل كندا واليابان وكوريا الجنوبية وغيرها، ستسعى تدريجيًا إلى بنى تحتية سيادية للذكاء الاصطناعي.

حتى الدول الأقل تطورًا نسبيًا، مثل البرازيل على سبيل المثال، من المحتمل أن تتبع نفس النهج، حيث أصبحت البرازيل مستقلة تمامًا في نظام الدفع الخاص بها عبر Pix، وهو نظام وطني ناجح للغاية، لدرجة أنه تعرض لهجوم من قبل الرئيس ترامب.

يقول مكتب ممثل التجارة الأمريكية في تقرير موجه إلى الكونغرس الأمريكي إن نظام Pix يتمتع بميزة غير عادلة على الشركات الأمريكية لأنه يُشرف عليه وتديره البنك المركزي البرازيلي. كما يذكر المكتب أن الحكومة البرازيلية تضع عوائق أمام الشركات الأمريكية بفرض رسوم على استخدام الشبكة ورفض مشاركة بيانات المستهلكين الشخصية.

هذا يعني أن مزودي الخدمات السحابية الضخمة في الولايات المتحدة قد يشهدون في مرحلة ما تباطؤًا طفيفًا في نتائجهم الدولية، حيث ستصبح الخيارات الوطنية منافسة أكثر خطورة. ومع ذلك، يمكن للمستثمرين الاعتماد على الحاجة المتزايدة باستمرار للطاقة للذكاء الاصطناعي، سواء كانت تحت سيطرة الولايات المتحدة أو بنى تحتية سيادية أكثر لامركزية.

الاستثمار في حلول الذكاء الاصطناعي السيادي والطاقة-الحوسبة

BWX Technologies, Inc. (BWXT )

قبل أن تبدأ الشركات الناشئة الطموحة في العمل على تصاميم جديدة للمفاعلات الصغيرة المعيارية، كانت المفاعلات النووية تُبنى كمباني ضخمة.

باستثناء سوق صغيرة متخصصة أثبتت أيضًا أنها مربحة للغاية. الطاقة النووية الصغيرة الحجم للسفن مثل حاملات الطائرات، الغواصات، وأنظمة عسكرية أخرى.

المصدر: BWXT

هذا هو تركيز الشركة الأمريكية BWXT، التي سلمت أكثر من 400 مفاعل لتطبيقات الطاقة النووية البحرية على مدار تاريخها الذي يمتد لأكثر من 60 عامًا. كما أنها نشطة في قطاعات سلسلة إمداد الطاقة النووية، حيث سلمت 315 مولد بخاري لمحطات الطاقة النووية الكبيرة.

جزء رئيسي من إيرادات BWXT يأتي من الخدمات والصيانة الدورية للمفاعلات القائمة، مع جدول مخطط حتى عام 2053 لتشغيل حاملات الطائرات النووية والغواصات.

المصدر: BWXT

الشركة هي الوحيدة المعتمدة في الولايات المتحدة لإنتاج اليورانيوم عالي الجودة بنسبة 20% فأكثر. هذا النوع من الوقود مطلوب للمفاعلات الصغيرة، أصغر من المفاعلات الصغيرة المعيارية. يمكنها تشغيل العديد من التطبيقات، مثل الأنظمة الفضائية لوكالة ناسا (الضرورية للعودة إلى القمر ضمن مهمات أرتميس) والمواقع العسكرية النائية.

كما أن BWXT تدخل مجال الطب النووي، سعيًا لالتقاط جزء من إيرادات القطاع التي تبلغ 500 مليون دولار سنويًا.

أخيرًا، تعمل BWXT أيضًا على تصميم مفاعل صغير معياري، بالتعاون مع GE Vernova (GEV ) وHitachi (6501.T). تُعد GE أحد المتنافسين الرئيسيين في سوق المفاعلات الصغيرة المعيارية الناشئ عالميًا. من بين نجاحات BWXT وGE Vernova في السنوات القليلة الماضية يمكن ذكر:

• مشروع دارلينغتون النووي الجديد في كندا، مشروع بقدرة 1,200 ميغاواط يهدف إلى نشر أربعة مفاعلات صغيرة معيارية بحلول منتصف الثلاثينيات.
• عقود مُبرَّمة بالفعل مع إستونيا بقدرة 600 ميغاواط لتُبنى في أوائل الثلاثينيات.
• شراكة في بولندا مع Orlen Synthos Green Energy (OSGE) لإمكانية ما يصل إلى 24 مفاعلًا صغيرًا معياريًا. تعمل Orlen Synthos Green Energy (OSGE) بنشاط على وضع BWRX-300 كحل لصناعة مراكز البيانات.
  • في منتصف 2025، أنشأت OSGE ورابطة مراكز البيانات البولندية مجموعة عمل مشتركة لدمج المفاعلات الصغيرة المعيارية مباشرة مع مراكز البيانات وتوفير التدفئة المركزية لأنظمة التبريد.
• تحالف بقيادة هيئة وادي تينيسي لتسريع نشر مفاعل BWRX-300 الصغير المعياري في الولايات المتحدة.
  • وزارة الطاقة الأمريكية تذكر بشكل خاص مساعدة تشغيل مراكز البيانات كهدف لهذا التحالف.
• إمكانية بناء ما يصل إلى 6 مفاعلات صغيرة معيارية في بلغاريا، و3 مفاعلات في النرويج، وفي السويد وفنلندا (بالتعاون مع Fortum – HE).

بشكل عام، يعني دور BWXT الرائد في تصغير حجم المفاعلات النووية أن الشركة ستستفيد بشكل كبير من اتجاه صعود المفاعلات الصغيرة المعيارية. كما ستستفيد من تعزيز بناء القوات البحرية الأمريكية ردًا على التحديات المتزايدة من روسيا والصين.

أخيرًا، الشركة مربحة وتتمتع بإيرادات متوقعة، مما يوفر أمانًا ماليًا أكبر وخبرة تراكمية مقارنةً بالشركات الأكثر تكهنًا التي لا تزال تملك تصاميم فقط ولا تمتلك مفاعلات مُثبتة بعد.

أحدث أخبار وتطورات BWX Technologies (BWXT)

والصين. أخيرًا، الشركة مربحة وتتمتع بإيرادات متوقعة، مما يوفر أمانًا ماليًا أكبر وخبرة تراكمية مقارنةً بالشركات الأكثر تكهنًا التي لا تزال تملك تصاميم فقط ولا تمتلك مفاعلات مُثبتة بعد.