ديبين (البنية التحتية اللامركزية)

حروب معالجة الرسومات باستخدام وحدة معالجة الرسومات: شبكة العرض مقابل أكاش وخدمات أمازون السحابية (2026)

تم النشر ٥ فبراير، ٢٠٢٤

تحديث ٥ فبراير، ٢٠٢٤

دانيال مارتن

تلتزم Securities.io بمعايير تحريرية صارمة، وقد تتلقى تعويضات عن الروابط المُراجعة. لسنا مستشارين استثماريين مُسجلين، وهذه ليست نصيحة استثمارية. يُرجى الاطلاع على كشف التابعة لها.

التنقل بين أجزاء السلسلة: الجزء 2 من 4 دليل ديبين

ملخص: ثورة الحوسبة

أدى ازدهار الذكاء الاصطناعي إلى نقص هيكلي في وحدات معالجة الرسومات المتطورة (H100/A100)، مما دفع المستخدمين نحو الأسواق اللامركزية.
تعمل شبكة أكاش كسوق مفتوح للحوسبة "للأغراض العامة"، بينما تتخصص شبكة ريندر في عرض ثلاثي الأبعاد عالي الدقة ووسائط الذكاء الاصطناعي.
يقدم مقدمو الخدمات اللامركزيون حاليًا خصمًا يتراوح بين 60 و80% مقارنة بأسعار الخدمات عند الطلب التي تقدمها الشركات العملاقة المركزية مثل AWS.
توجد مقايضات تقنية: فبينما لا يُضاهى DePIN من حيث التكلفة، لا تزال المجموعات المركزية تتمتع بالأفضلية في مهام التدريب ذات زمن الاستجابة المنخفض للغاية والمترابطة بإحكام.

حروب معالجة الرسومات باستخدام وحدات معالجة الرسومات: الحوسبة اللامركزية مقابل الحوسبة السحابية

في البنية التقنية التقليدية، تُعتبر قوة الحوسبة سلعة مركزية. فإذا كنت بحاجة إلى تدريب نموذج لغوي ضخم (LLM) أو إنتاج فيلم روائي بدقة 4K، فإنك عادةً ما تستأجر "وحدات" من خدمات أمازون السحابية (AWS) أو جوجل كلاود أو مايكروسوفت أزور. مع ذلك، وبحلول عام 2026، أدى النمو الهائل للذكاء الاصطناعي التوليدي إلى جعل وقت استخدام وحدات معالجة الرسومات (GPU) موردًا نادرًا، مما ينتج عنه غالبًا تكاليف باهظة وقوائم انتظار طويلة للأجهزة المتميزة.

تُعالج شبكات البنية التحتية المادية اللامركزية (DePIN) للحوسبة هذه المشكلة من خلال إنشاء سوق نظير إلى نظير. فمن خلال ربط من يملكون وحدات معالجة رسومية متطورة غير مستخدمة - بدءًا من مراكز البيانات الاحترافية وصولًا إلى "عملاء الحوسبة" المستقلين - بمن يحتاجون إلى الطاقة، تعمل شبكات مثل Render وAkash على جعل الحوسبة السحابية سلعة متاحة للجميع.

الوزن الثقيل: ريندر ضد أكاش

على الرغم من أن كلا المشروعين يندرجان تحت مظلة "Compute DePIN"، إلا أنهما يخدمان مجالات متخصصة متميزة داخل النظام البيئي.

شبكة التقديم (RNDR + 4.91٪)

بعد أن ركزت في البداية على الرسومات ثلاثية الأبعاد، تطورت منصة Render لتصبح قوةً رائدةً في مجال الوسائط المُولّدة بالذكاء الاصطناعي. تتيح لها بنية "عميل الحوسبة" تقسيم المهام المعقدة على آلاف العُقد في آنٍ واحد. وبحلول عام 2026، جعل تكامل Render مع برامج التصميم الإبداعي الرئيسية (بما في ذلك نظام iPad Pro) منها "المعيار الصناعي" للمؤثرات البصرية اللامركزية وتوليف الفيديو بالذكاء الاصطناعي.

تقديم الدولار الأمريكي (RNDR + 4.91٪)

شبكة عكاش (AKT + 3.2٪)

تعمل أكاش كمنصة "سحابية فائقة". على عكس تركيز ريندر على مهام محددة، تُعد أكاش سوقًا مفتوحة لأي تطبيق مُحَوَّل إلى حاويات. وهي الخيار المُفضَّل للمطورين الذين يُشغِّلون تطبيقات استدلال الذكاء الاصطناعي، وعُقد البلوك تشين، وتطبيقات الويب. وبفضل طبيعتها المفتوحة، غالبًا ما تُقدِّم أكاش أفضل الأسعار التنافسية لبطاقات NVIDIA H100 وA100 في السوق.

شبكة أكاش بالدولار الأمريكي (AKT + 3.2٪)

مقارنة عام 2026: السعر مقابل الأداء

الدافع الرئيسي لاعتماد تقنية DePIN هو التفاوت الكبير في أسعار "الخدمات عند الطلب". فمن خلال استغلال القدرات غير المُسوّقة بشكل كافٍ أو غير المُستغلة، تتجاوز الشبكات اللامركزية التكاليف التشغيلية الباهظة لشركات الحوسبة السحابية الثلاث الكبرى.

تعكس نطاقات الأسعار التقريبية المعروضة متوسطات السوق اللامركزية الملحوظة في أوائل عام 2026 وقد تتقلب بناءً على العرض الإقليمي وتوافر وحدات معالجة الرسومات.

النظام المتري (الأجر بالساعة)	خدمات أمازون السحابية (عند الطلب)	أكاش / عرض	توفير ديبين
NVIDIA H100 (80 جيجابايت)	~ 4.50 دولار - 5.50 دولار	~ 1.20 دولار - 1.80 دولار	~65% – 75%
نفيديا A100 (80 جيجابايت)	~ 3.20 دولار - 4.00 دولار	~ 0.80 دولار - 1.10 دولار	~70% – 80%
نفيديا RTX 4090	نادرًا ما يتوفر	~ 0.40 دولار - 0.60 دولار	لا يوجد

المفاضلة بين زمن الاستجابة: متى نستخدم ماذا؟

بالنسبة للمستثمر والمقاول، من الضروري فهم أن "الحوسبة" ليست سلعة موحدة.

استخدم السحابة المركزية (AWS/Azure) في الحالات التالية: أنت تقوم بتدريب "متزامن" لنماذج أساسية ضخمة تتطلب وصلات بينية منخفضة الكمون للغاية (InfiniBand) بين آلاف وحدات معالجة الرسومات في موقع مادي واحد.

استخدم DePIN (Render/Akash) إذا: أنت تقوم بمهام "غير متزامنة"، مثل استنتاج الصور/الفيديوهات باستخدام الذكاء الاصطناعي، أو عرض الإطارات ثلاثية الأبعاد، أو التدريب الموزع للذكاء الاصطناعي حيث يمكن للعُقد الفردية العمل بشكل مستقل. في هذه السيناريوهات، يُعد التوزيع الجغرافي لـ DePIN ميزة، وليس عيبًا.

الحوسبة بدون تخزين لا تتوسع

نادراً ما تعمل الحوسبة اللامركزية بمعزل عن غيرها. غالباً ما تجمع عمليات الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق بين منصات وحدات معالجة الرسومات الموزعة وطبقات التخزين اللامركزية لنقل بيانات التدريب بكفاءة بين العُقد. توفر بروتوكولات التخزين طبقة الاستمرارية التي تسمح لمهام الحوسبة غير المتزامنة بالعمل عبر أجهزة موزعة جغرافياً.

تتكامل مشاريع مثل أكاش وريندر بشكل متزايد مع أنظمة التخزين اللامركزية لتنظيم مجموعات البيانات، ونقاط التحقق من النماذج، والأرشفة طويلة الأجل. للاطلاع على شرح تقني لكيفية دعم فايلكوين وأرويف وستورج لهذه العمليات، انظر الجزء الثالث: طبقة البيانات والتخزين.

تدقيق العرض: هل القوة حقيقية؟

يتطلب التدقيق الشامل لشبكات الحوسبة النظر في نسبة التأجير النشط إلى إجمالي السعة. تدّعي العديد من المشاريع امتلاكها آلاف وحدات معالجة الرسومات (GPUs)، ولكن ينبغي على المستثمر التقني استخدام مستكشفات الكتل للتحقق من "سرعة الإنفاق" - أي ما هو المبلغ الذي يدفعه العملاء فعليًا لاستخدام هذه الوحدات. في عام 2026، ستتصدر أكاش وريندر القطاع لأن إيراداتهما على سلسلة الكتل تتوافق باستمرار مع استخدام الذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي.

خاتمة

لم تعد "حروب وحدات معالجة الرسومات" تدور حول من يملك أكبر عدد من الرقائق فحسب، بل حول من يملك الطريقة الأكثر كفاءة لتوزيعها. ومع استمرار الذكاء الاصطناعي في التوسع والانتشار، سيظل الطلب على الحوسبة ثابتًا. يوفر DePIN متنفسًا لهذا الضغط، إذ يقدم "شبكة خدمات" لامركزية للذكاء الاصطناعي، تتميز بسهولة الوصول إليها وانخفاض تكلفتها مقارنةً بالحوسبة السحابية التقليدية.