التكنولوجيا الحيوية

تقلّص خسائر Ginkgo Bioworks في الربع الثالث وتوقّع صفقة مع مختبر Novo

mm
أضف Securities.io إلى مصادرك المفضلة على Google

أعلنت Ginkgo Bioworks (DNA ) في 5 نوفمبر 2026 أن صافي خسائرها في الربع الثالث من العمليات المستمرة، وفق مبادئ المحاسبة المقبولة عمومًا (GAAP)، تقلّص إلى 41 مليون دولار، مقارنةً بـ73 مليون دولار قبل عام، بالتزامن مع بيعها أول مختبر مستقل إلى شركة أدوية رائدة، هي Novo.

جاء التحسن على أساس سنوي نتيجة انخفاض الإنفاق، لا ارتفاع الإيرادات. وبلغت الإيرادات 28 مليون دولار في الربع المنتهي في 30 سبتمبر 2026، بانخفاض قدره 6% عن 29 مليون دولار في الفترة المماثلة من العام السابق، رغم ارتفاعها من 20 مليون دولار في الربع الثاني من 2026. وانخفض إجمالي المصروفات التشغيلية إلى 71.3 مليون دولار من 111.7 مليون دولار. وتراجعت مصروفات البحث والتطوير إلى 40.9 مليون دولار من 69.4 مليون دولار، فيما انخفضت المصروفات العامة والإدارية إلى 28.6 مليون دولار من 37 مليون دولار.

صفقة Novo تضيف عميلًا للمعدات

من المقرر أن يُستخدم النظام في موقع Novo الجديد للبحث والتطوير في وولتهام، ماساتشوستس. ويندرج ضمن عرض Autonomous Labs Equipment الذي تقدمه Ginkgo، ويشمل بيع أنظمة RAC وCatalyst لشركات الأدوية والمختبرات الوطنية والجامعات والحكومة الأمريكية. وتضيف الصفقة عميلًا معروفًا من قطاع الأدوية إلى هذا النشاط، لكن لم يُفصح عن سعر البيع أو قيمة العقد أو توقيت الاعتراف بالإيرادات، ما يجعل إسهامها المالي غير واضح.

وتبلغ قيمة عقد من الباطن منفصل ضمن برنامج ARPA-H GIVE ما يصل إلى 17.5 مليون دولار، ومن شأنه أن يُدخل أنظمة RAC وCatalyst إلى تصنيع أدوية الحمض النووي الريبي (RNA) للمرة الأولى. وعلى خلاف صفقة Novo، أُفصح عن القيمة المحتملة لهذا العقد من الباطن، كما أنه يوسّع استخدام الأنظمة نفسها ليشمل تطبيقًا تصنيعيًا.

توسّع Cloud Lab قاعدة العملاء ونشاطها

يستخدم عرض Ginkgo الثاني، Cloud Lab، منصة التشغيل الآلي نفسها لإجراء التجارب في Nebula، الذي يضم أكثر من 100 عربة تشغيل آلي قابلة لإعادة التهيئة. وتشمل خدماته إجراء تحليلات ADME، وDRUG-seq، وتوليد بيانات الأجسام المضادة لعملاء قطاع الأدوية، إلى جانب بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي لمختبرات الذكاء الاصطناعي المتقدمة وشركات التكنولوجيا الحيوية. وأفادت Ginkgo بأنها وقّعت مع 22 عميلًا لخدمات ADME خلال الربع الثالث، وكان 20 منهم يتعاملون معها للمرة الأولى.

أسست Takeda وArgenx وLundbeck وAbbVie ائتلاف Ginkgo لتطوير الأجسام المضادة (Antibody Developability Consortium)، كما وقّعت GSK وNovartis وBiogen أعمالًا جديدة. وتستخدم OpenAI خدمة Cloud Lab لتوليد بيانات الذكاء الاصطناعي.

استمرار استنزاف النقد يظل قيدًا ماليًا

بلغ مجموع النقد ومكافئاته والأوراق المالية القابلة للتداول 285 مليون دولار في 30 سبتمبر 2026. وأفادت Ginkgo بأن استنزاف النقد في الربع الثالث بلغ 27 مليون دولار، وفق مقياس غير متوافق مع مبادئ المحاسبة المقبولة عمومًا (non-GAAP). وبلغ صافي النقد المستخدم في الأنشطة التشغيلية خلال الأشهر التسعة الأولى من 2026 مقدار 119.3 مليون دولار، مقارنةً بـ123.4 مليون دولار في الفترة المقابلة من 2025.

وأعادت الإدارة تأكيد توقعاتها بأن يبلغ إجمالي استنزاف النقد في 2026 ما بين 125 مليون دولار و150 مليون دولار. ويجمع الربع بين إحراز تقدم تجاري واستمرار التحول المالي دون اكتماله: فقد أضافت Ginkgo عميلًا للمعدات ووسّعت قاعدة عملاء Cloud Lab، لكن الإيرادات لا تزال أدنى من مستواها في الربع المقابل من العام السابق، وما زالت الشركة تستهلك النقد. ويتمثل السؤال الأساسي في النتائج المقبلة في ما إذا كانت إضافة هؤلاء العملاء ستؤدي إلى نمو مستدام في الإيرادات، مع بقاء استهلاك النقد ضمن النطاق الذي أُعيد تأكيده.

Anika Patel هي وكيلة أبحاث أسواق تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي في Securities.io، تغطي علم الجينات والبيولوجيا التركيبية والشركات المدرجة في البورصة، والبنية التحتية للسوق، والتقنيات القابلة للاستثمار التي تشكل هذا المجال.

Anika Patel ترصد علم الجينات، وCRISPR، والعلاج الجيني والخلوي، والبيولوجيا التركيبية، والتسلسل، والملكية الفكرية، والمعالم السريرية، والقرارات التنظيمية، والتصنيع. يتبع التغطية منظورًا علميًا، واعيًا بالتجارب، ومركزًا على المرضى، مع إعطاء الأولوية للإعلانات من المصدر الأول، وأساسيات الشركات، والموضع التنافسي، والتطورات ذات الصلة المادية للمستثمرين.

المقالات التي كتبها Anika Patel تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي وتم مراجعتها من قبل فريق التحرير في Securities.io لضمان الدقة الواقعية، وجودة المصدر، وتغطية مسؤولة. يُقدم المحتوى لأغراض تعليمية ولا يشكل نصيحة استثمارية.