الصناعات التخريبية تتجمع حول تقنية أساسية – الذكاء الاصطناعي (AI)

الصناعات تتضافر حول الذكاء الاصطناعي

إن العديد من التكنولوجيات المعطلة للنظام الحالي قد بلغت مرحلة النضج، من الكهرباء إلى مصادر الطاقة المتجددة، والروبوتات، والتكنولوجيا الحيوية. ومع ذلك، أحدهما مميز في قدرته على التداخل مع الواقع الافتراضي كل تقنيات ثورية أخرى. هذا هو الحال مع الذكاء الاصطناعي، أو ما يُعرف بـ "الذكاء الاصطناعي"، والذي يُطلق عليه في أحدث إصدار من مجلة "التكنولوجيا الأساسية". تقرير ARK Invest الأفكار الكبيرة 2024.

يعد اختراع وانتشار تقنية أساسية جديدة حدثًا نادرًا ومهمًا في تاريخ البشرية. كما أنه يرتبط بفترات من النمو الاقتصادي الهائل، وذلك بفضل التقدم الذي تطلقه هذه التقنيات.

وشملت التقنيات الأساسية السابقة المحرك البخاري، والكهرباء، ومحرك الاحتراق الداخلي، وأجهزة الكمبيوتر، والإنترنت. وقد ساهم كل من هذه في زيادة كبيرة في معدل نمو الناتج المحلي الإجمالي أثناء نشرها.

المصدر ارك انفست

ما الذي يجعل التكنولوجيا الأساسية؟

إذا نظرنا إلى التقنيات الأساسية السابقة، تظهر بعض الميزات المشتركة:

• قابلية التطبيق على نطاق واسع وحالات العمل: يمكن نشره بنجاح في معظم الأنشطة الاقتصادية الرئيسية في العصر.
• زيادة الإنتاجية: ترتبط التقنيات الأساسية عادة إما بالطاقة (البخار، محرك ICE، الكهرباء)، أو الخدمات اللوجستية (السكك الحديدية)، أو المعلومات (أجهزة الكمبيوتر الشخصية، الإنترنت). تسمح التحسينات في أي من هذه المجالات بتحسين إنتاجية القوى العاملة والاقتصاد ككل.
• خلق أسواق جديدة: زيادة الإنتاجية تخلق فرصا جديدة وفئات اقتصادية جديدة تماما.
• الابتكارات المتتالية: يتم تحسين التكنولوجيا الأولية بسرعة لتحقيق المزيد من مكاسب الإنتاجية وفتح تطبيقات جديدة. تعمل الإنتاجية المحسنة على تحرير الموارد للابتكار الجديد في مجالات غير ذات صلة. يميل التآزر بين كل هذه التقنيات الجديدة إلى خلق (لفترة من الوقت) ابتكار هائل.
• تغييرات مجتمعية هائلة: لأن التغييرات في أساليب العمل والإنتاجية والتكنولوجيا تؤثر بشكل عميق على العمال والشركات، فإن هذا يترجم إلى تغييرات في المجتمع ككل. فمن التحضر والتصنيع إلى صعود اقتصاد المعلومات والعولمة، لعبت كل تكنولوجيا أساسية دورًا فعالًا في تشكيل العالم الحديث.

لماذا يعتبر الذكاء الاصطناعي هو التكنولوجيا الأساسية لهذا العصر؟

كان عام 2023 هو العام الذي وصلت فيه تطورات الذكاء الاصطناعي إلى الوعي السائد. كان السبب في ذلك إلى حد كبير هو الإصدار الشائع جدًا والمرئي للذكاء الاصطناعي التوليدي، وخاصة إنشاء الصور (مثالي للمحتوى الفيروسي ورؤية الوسائط الاجتماعية) و LLMs (نموذج اللغة الكبيرة) مثل ChatGPT التي لديها القدرة على توفير مهارات المحادثة الشبيهة بالبشر.

المصدر ارك انفست

لقد أدى التقدم في LLMs والقدرات الشاملة لأنظمة الذكاء الاصطناعي إلى تغيير جذري في التنبؤ بإنشاء مشروع الذكاء العام الاصطناعي (AGI) نظام. منذ أن أطلقت شركة OpenAI برنامج ChatGPT، وأطلقت شركات التكنولوجيا الأخرى برامج LLM الخاصة بها، تحولت توقعات ظهور الذكاء الاصطناعي العام من عدة عقود إلى مجرد سنوات.

المصدر ارك انفست

على أي حال، يُظهر تسارع تطوير الذكاء الاصطناعي سماتٍ أساسيةً للتكنولوجيا، وهي: الابتكار المتتالي، والإنتاجية المتنامية، والتطبيقات الواسعة، وإمكانية إحداث تغيير شامل في فئات وظيفية بأكملها. لذا، فإن التأثير الواسع للذكاء الاصطناعي يجعله النواة التي ستلتحم حولها جميع الابتكارات الأخرى.

التأثير الاقتصادي للذكاء الاصطناعي

ترى ARK Invest أن دمج الذكاء الاصطناعي مع التقنيات الناشئة يمكن أن يعزز النمو الاقتصادي العالمي من 3% حاليًا إلى 7% سنويًا على مدى السنوات السبع القادمة.

وسيكون هذا النمو مدفوعا بمكاسب الإنتاجية في الخدمات اللوجستية، وأنظمة الطاقة، والتصنيع.

وهذا من شأنه أن يجعل التقنيات الثورية الجديدة مثل الذكاء الاصطناعي، وسلاسل الكتل، والتسلسل متعدد الأطوار، وتخزين الطاقة، والروبوتات تشكل أغلبية (60%) من أسواق الأسهم العالمية مقارنة بنسبة 16% الحالية.

المصدر ارك انفست

الصناعات الأكثر تأثراً بالذكاء الاصطناعي

في حين أن معظم القطاعات الاقتصادية ستتأثر بظهور الذكاء الاصطناعي، إلا أن عددًا قليلاً من القطاعات المبتكرة بنفس القدر ستستفيد منه بشكل خاص.

Blockchains العامة والمالية

يُعدّ البيتكوين أشهر مثال على تقنية بلوكتشين، لكنّها تتجاوز ذلك بكثير. فمن خلال توفير سجلّ لا يمكن تزويره، يُمكن لتقنية بلوكتشين إثبات صحة البيانات ومصدرها.

مع المزيد والمزيد من البيانات والمحتويات والتحليلات التي تستخدم أو تنشأ من الذكاء الاصطناعي، ستصبح مسألة الأصالة مناقشة مجتمعية عالمية.

ستساعد أنظمة الذكاء الاصطناعي أيضًا في جعل العقود الذكية والمحافظ الرقمية أكثر أمانًا وأسهل في الاستخدام وأكثر كفاءة بشكل عام.

تسلسل Multiomics

وبدءاً من علم الجينوم، تشهد التكنولوجيا الحيوية والعلوم الحيوية ثورة "علم النسخ المتعدد"، وعلم البروتينات، وعلم التمثيل الغذائي، وعلم الأحياء الدقيقة، وما إلى ذلك. وبالتوازي مع ذلك، وصلت العلاجات الدقيقة (وخاصة تحرير الجينات) والبيولوجيا التركيبية إلى مرحلة النضج التجاري (والتنظيمي).

يتم استخدام الذكاء الاصطناعي بالفعل لاكتشاف الأدوية وتحليل سيل البيانات الناتجة عن أجهزة التسلسل المتعددة. ولابد من توسيع نطاقها في وقت لاحق للكشف عن المخاطر في وقت مبكر (كما هو الحال مع الخزعة السائلة ــ الكشف عن السرطان من عينة الدم)، وتصميم علاجات مخصصة مصممة خصيصا لجينوم المريض، والمساعدة في إنشاء تكنولوجيات قائمة على البيولوجيا لعلوم المواد وإنتاج الطاقة.

تخزين الطاقة والتنقل

سيكون التقدم في أنظمة البطاريات مطلوبًا للوصول إلى الخطوة التالية المتمثلة في توليد الطاقة المتجددة وإزالة الكربون. كما أنه سيعزز اعتماد المركبات الكهربائية بفضل انخفاض التكاليف وزيادة الأداء.

سيكون الذكاء الاصطناعي جزءًا لا يتجزأ من عملية تصميم البطارية، وذلك بفضل النماذج المتقدمة القادرة على "تخمين" أفضل مادة لتكنولوجيا البطاريات الجديدة. شيء اكتشفناه بالفعل في مقالتنا "تغيير الجدول الزمني للاكتشافات من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي (AI)".

كما ستعمل الشبكة الذكية والتعامل الآلي مع استهلاك الطاقة بواسطة الأجهزة الذكية والشحن على تحسين شبكة الطاقة.

وسيتوسع دور الذكاء الاصطناعي في التنقل أيضًا بفضل القيادة الذاتية. وستتطلب أنظمة الذكاء الاصطناعي الأكثر قوة إدخال بيانات أقل، مما يقلل من تكاليف القيادة الذاتية بسبب المعدات باهظة الثمن مثل أنظمة LIDAR، واستبدالها بكاميرات بسيطة.

AI

وكما هو الحال بالنسبة لمعظم التقنيات الأساسية في الماضي، فإن تقدم الذكاء الاصطناعي سوف يظهر بقوة على نفسه. تساعد التكرارات السابقة للذكاء الاصطناعي في تصميم أنظمة أفضل، وذلك بفضل الانهيار في تكاليف تدريب الشبكات العصبية. تتوقع ARK Invest انخفاضًا بمقدار 40,000 ألف ضعف في تكاليف التدريب بحلول عام 2030.

ومن المتوقع أن يكون جزء كبير من حسابات الذكاء الاصطناعي على السحابة، مع إنشاء بنية تحتية مخصصة في السنوات القادمة.

مجال آخر متوسع للذكاء الاصطناعي هو الأجهزة الذكية. من ساعات مراقبة الصحة إلى مكبرات الصوت الذكية والواقع المعزز، من المتوقع أن تكون المساعدات والتعزيزات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي حاضرة بشكل متزايد في جميع الأنشطة طوال الوقت.

الروبوتات وعلوم المواد

إن التقدم في الرؤية الآلية، والتنقل الآلي، والذكاء الاصطناعي يتقاربان لإخراج الروبوتات من المصانع والمستودعات إلى العالم الحقيقي. يمكن أن تصبح العديد من المهام آلية، بدءًا من الأعمال المنزلية وحتى عمليات الولادة.

سوف يستفيد الذكاء الاصطناعي من شبكة الإنترنت العالمية ذات النطاق العريض التي توفرها مجموعات الأقمار الصناعية ذات المدار الأرضي المنخفض، والتي أصبحت ممكنة بفضل الصواريخ القابلة لإعادة الاستخدام التي تقلل من تكلفة الوصول إلى الفضاء.

وفي الوقت نفسه، يمكن للطباعة ثلاثية الأبعاد أن تساعد في توزيع أنظمة الإنتاج والصيانة في الموقع للروبوتات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي. سيساعد الذكاء الاصطناعي أيضًا في عملية تصميم النماذج ثلاثية الأبعاد.

التضافر

كما نوقش أعلاه، من المتوقع حدوث بعض التفاعلات بين الذكاء الاصطناعي والتقنيات الناشئة الأخرى، مثل الجمع بين الشبكات العصبية وتكنولوجيا البطاريات مما يؤدي إلى أساطيل المركبات الكهربائية المستقلة. ومع ذلك، فإن تاريخ التكنولوجيا الأساسية الجديدة يثبت أن التوقعات غالبًا ما تتجاهل أو تفوت تأثيرات الدرجة الثانية وأوجه التآزر الأكثر تعقيدًا.

على سبيل المثال، من الممكن أن يؤدي الجمع بين التقدم في مجال الروبوتات، والذكاء الاصطناعي، والصواريخ القابلة لإعادة الاستخدام، والطباعة ثلاثية الأبعاد، وعلوم المواد إلى اندفاع هائل إلى الفضاء لاستخراج الكويكبات الغنية بالموارد، مما يخلق وفرة مفاجئة من الموارد الخام.

إن الجمع بين أنظمة معرف البلوكشين، والعلاجات الدقيقة، والتسلسل المتعدد الأبعاد المعمم، يمكن أن يغير نهجنا بالكامل في الرعاية الصحية والتأمين، والتحول نحو الوقاية وتحرير الجينات بدلاً من الأدوية والعمليات الجراحية.

أو قد يؤدي الجمع بين الشبكات العصبية، والواقع الافتراضي/الواقع المعزز، والماجستير في القانون إلى جعل وظائف التدريس أو الترجمة عتيقة الطراز.

محفظة ARK للذكاء الاصطناعي

بالنسبة لأولئك الذين يؤمنون بمستقبل الذكاء الاصطناعي ودوره كتكنولوجيا تآزرية أساسية، فكروا في الأسهم التالية - كل منها شركة مدرجة في البورصة موجودة ضمن محفظة ARK ومستعدة للاستفادة من ارتفاع الذكاء الاصطناعي.

1. UiPath

UiPath هي شركة رائدة في مجال أتمتة المؤسسات. فهو يقدم خدمات متكاملة معًا، ويبحث عن المهام التي سيكون للأتمتة فيها أعلى عائد على الاستثمار (ROI)، ويصمم طريقة لأتمتتها، ثم ينشر ويراقب كفاءة العملية.

نمت الشركة بسرعة، حيث وصلت إلى مليار دولار أمريكي من الإيرادات السنوية المتكررة (ARR)، ويرجع الفضل في ذلك إلى حد كبير إلى 1 عميلًا بقيمة 1,974 ألف دولار أمريكي + ARR. نصفها جاء من الخدمات المصرفية/التمويل والتصنيع والحكومة. نما ARR بنسبة 100٪ معدل نمو سنوي مركب.

المصدر UiPath

بفضل البداية القوية في إقامة علاقات مع الشركات الكبيرة، تتمتع UiPath بوضع جيد يسمح لها بمواصلة نشر الذكاء الاصطناعي الجديد، مما يعزز الإنتاجية.

2. Twilio

تأسست Twilio في عام 2008، وهي عبارة عن منصة اتصالات سحابية تدمج جميع قنوات الاتصال (الصوت والرسائل ورسائل البريد الإلكتروني وما إلى ذلك) لتحسين مشاركة العملاء.

تتمتع Twilio بوضع جيد للاستفادة من ظهور LLMs وغيرها من برامج الدردشة وخدمات العملاء التي تعمل بالذكاء الاصطناعي. وهي بالفعل تحتضنها بنشاط CustomerAI. يجمع هذا النظام بين LLM وتدفق بيانات العملاء من أنظمة Twilio، مما يخلق فهمًا أكثر تكاملاً للعملاء.

المصدر Twilio

أصبحت البيانات موردًا ثمينًا في عالمٍ يعتمد على الذكاء الاصطناعي في كل مهمة. مكانة تويليو في إدارة بيانات العملاء ودمجها تؤهلها لأن تصبح أداةً أساسيةً في المبيعات والتسويق وإدارة علاقات العملاء مستقبلًا.

3. تيلادوك الصحة

استراتيجية Teladoc هي لإنشاء نموذج للرعاية الأولية الافتراضية، في مقابل نماذج الرعاية الهجينة الأكثر تحفظًا (الخلط بين الاستشارات الشخصية والافتراضية).

وتتوقع الشركة أن يصبح هذا النموذج هو نموذج الرعاية الطبية الرئيسي مع مرور الوقت، خاصة مع ظهور أجهزة مراقبة متصلة. اشترت Teladoc أيضًا مزود إدارة الرعاية المزمنة وصانع الأجهزة Livongo لدعم هذه الإستراتيجية في 2020.

لقد وصلت إلى أكثر من 90 مليون عضو، يخدمها أكثر من 40,000 طبيب في أكثر من 20 مليون زيارة. ينقسم نشاط الشركة تقريبًا إلى النصف بين رعاية الصحة العقلية والتطبيب عن بعد.

عانى السهم من فترة التباطؤ بعد الوباء في التطبيب عن بعد. ومع ذلك، فإن استراتيجية الرعاية الصحية الافتراضية الخاصة بها ستستفيد بشكل كبير من التحسينات في أدوات التشخيص المدعومة بالذكاء الاصطناعي. ويستخدم بالفعل 60 أداة مختلفة من أدوات الذكاء الاصطناعي لمختلف المهام والتوصيات الطبية.

كما ينبغي أن تكون قادرة على دمج بيانات multiomics بسرعة في ملفات المرضى الرقمية الخاصة بها، مما يساعد على تحسين جودة الرعاية الصحية.

في يونيو 2023، وقعت شركة Teladoc شراكة مع Microsoft لتطوير التوثيق السريري للذكاء الاصطناعي، مما يقلل المهام الإدارية المطلوبة من العاملين في المجال الطبي ويجلب استخدام الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية إلى ما هو أبعد من التشخيص الافتراضي من خلال تحسين إنتاجية الأطباء.