الذكاء الاصطناعي يريد وظائف المستشارين الماليين. هل لديهم فرصة؟

ChatGPT وإخوته من الذكاء الاصطناعي يحظون بشعبية كبيرة اليوم – وبالإضافة إلى الحماس، يثيرون خوفًا غير مسبوق بين العاملين في مجموعة واسعة من الصناعات، مع توقعات بأن هذه التقنيات المتقدمة ستحل محلهم. بينما لا توجد حتى الآن أي حالات موثقة لعاملين تم طردهم واستبدالهم بـChatGPT، فإن يتوقع المنتدى الاقتصادي العالمي أن الذكاء الاصطناعي المتقدم قد يستبدل ما يصل إلى 85 مليون وظيفة حول العالم بحلول عام 2025.

ChatGPT هو مجرد البداية. بعد بعض العقبات، قامت مايكروسوفت بفتح مرة أخرى روبوت الدردشة Bing المتقدم لاختبار عام واسع النطاق. وما هو أبعد من الروبوتات الذكية هي التطورات الجديدة التي ستمكن أنظمة الذكاء الاصطناعي من تطوير نماذج بيانات مرنة ومُحدَّثة باستمرار استجابةً للأحداث والتطورات الجديدة، مما يمنح هذه الأنظمة القدرة على “توقع” المستقبل بناءً على تحليل ملايين السيناريوهات التي حدثت فيها أحداث مشابهة في الماضي. (MSFT )

الذكاء الاصطناعي يُحدث تغييرات قوية وذكية في طريقة عملنا

مع هذه “القوى”، يبدو أن الذكاء الاصطناعي سيتجه نحو العديد من الوظائف المكتبية التي كانت تُعتبر حتى الآن آمنة. الوظائف في التعليم، الصحافة، التسويق، الإعلان، والعديد من المهن الأخرى تُعد معرضة للخطر – وكذلك الوظائف في المالية. باستخدام البيانات الصحيحة، ستتمكن أنظمة الذكاء الاصطناعي من تطوير توقعات مالية واقتصادية دقيقة وتطبيقها على ظروف محددة للعميل، مما يلغي الحاجة إلى المستشارين أو المصرفيين أو أي محترف آخر. إذا كان الذكاء الاصطناعي قادرًا على توقع تغيّر الأسواق بدقة وتقديم نصائح دقيقة للمستثمرين، فمن سيحتاج إلى مخططي المال؟

لكن لا تستبعد تلك الوظائف – أو الحاجة إلى هؤلاء المتخصصين البشريين – حتى الآن. رغم كل قدراته، لا يزال الذكاء الاصطناعي بحاجة إلى “الإشراف” – من قبل إنسان يفهم أهداف المستثمر، وضعه، وحدوده. ولا يزال الناس يفضلون التعامل مع شخص آخر حيثما أمكن. الذكاء الاصطناعي لن يحل محل المهنيين الذين يقومون بهذا العمل؛ كما هو الحال في العديد من المجالات الأخرى، المستقبل لن يكون استبدال البشر بالتقنيات المتقدمة – بل شراكة.

الذكاء الاصطناعي يخلق وظائف جديدة فعليًا

العبارة المتعلقة بفقدان الوظائف في تقرير المنتدى الاقتصادي العالمي جذبت الانتباه، لكن ما تم الإبلاغ عنه أقل هو إحصائية مهمة أخرى، تقول إن الذكاء الاصطناعي ستخلق فعليًا 97 مليون وظيفة – أي صافي زيادة قدره 12 مليون وظيفة. حيث أن الأتمتة قد غيرت سوق العمل بالفعل – مع قيام الآلات والروبوتات بالعمل المتكرر “الطيران بدون طيار” الذي كان يُنجزه البشر سابقًا – فإن الأتمتة المتقدمة المترافقة مع الذكاء الاصطناعي ستحل محل الكتابة الروتينية، معالجة البيانات، المحاسبة، وغيرها من الأعمال القائمة على البحث، التجميع، وعرض البيانات والمعلومات. الوظائف التي ستُخلق ستتضمن تطوير وإشراف نماذج البيانات، وضمان أنها منطقية وتلبي الاحتياجات المطلوبة.

وبينما سيحظى الذكاء الاصطناعي المتقدم في المستقبل بقدرات أكبر بفضل قدرته على تعديل النماذج التنبؤية فورًا، سيتطلب ذلك إشرافًا أكبر على تلك النماذج لضمان عدم انتهاكها للقوانين أو اللوائح أو الأخلاقيات. التقنية المستخدمة في سيارات تسلا ذاتية القيادة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، على سبيل المثال، كانت متورطة في سلسلة من الحوادث الأخيرة – التي أدت إلى استدعاء ضخم للمركبات – مما يوضح أن الذكاء الاصطناعي يحتاج إلى إشراف. ومن المنطقي أن كلما زادت قدرات الذكاء الاصطناعي، كلما زادت الحاجة إلى الإشراف.

هل سيعمل البشر والذكاء الاصطناعي معًا في المالية؟

في المجال المالي، قد يتضمن هذا الإشراف تقييمًا بشريًا للوضع المالي للعميل قبل تطبيق النصائح التي يولدها الذكاء الاصطناعي. إذا، على سبيل المثال، توقع الذكاء الاصطناعي أن لسهم ما فرصة 80% للارتفاع بنسبة 10% خلال الشهر القادم، قد يوصي مخطط مالي بهذا الاستثمار لعميل يمتلك مدخرات كافية لتغطية خسارة محتملة في حال تحقق فرصة الـ20% التي قد لا يرتفع فيها السهم – لكنه قد لا يوصي بهذا الاستثمار لشخص قد يواجه صعوبات مالية إذا لم ينجح الاستثمار.

وبالمثل، قد يرغب موظف القرض الذي أظهر تحليله المدعوم بالذكاء الاصطناعي أن المتقدم للقرض يُعد مخاطرة جيدة بناءً على أصوله في تحليل ذلك التوصية وفقًا لأصول المتقدم. قد تختلف قرارات حجم القرض أو شروطه بناءً على ما إذا كانت تلك الأصول مستثمرة في أدوات آمنة جدًا مثل السندات أو أذون الخزانة، أو في أصول أكثر مضاربة مثل العملات الرقمية. قد يتضمن اتفاق القرض شرطًا بأن المتقدم سيحتاج إلى إبقاء أصوله في تلك الأدوات الأكثر أمانًا لتأهيله.

إلى جانب تدقيق المعلومات التي يولدها الذكاء الاصطناعي، سيستمر البشر في لعب دور مهم في المالية – ببساطة لأنهم بشر، ويضيفون “اللمسة الإنسانية” إلى المعاملات. وهذا أمر مهم بشكل خاص في الأمور المالية – حيث يضع الأفراد ثقتهم في المؤسسات المالية، المخططين الماليين، بيوت الاستثمار، وغيرها من المؤسسات والمستشارين مع مدخراتهم الحياتية، الأصول المالية الكبيرة، الميراث، وأكثر من ذلك. بينما يطور علماء البيانات خوارزميات يفهم السياق، فإن تطوير خوارزميات فهم كامل لدوافع الإنسان لا يزال تحديًا أكبر بكثير – وحتى إذا (أو عندما) تم تطوير مثل هذه الأنظمة، من المحتمل أن الناس لا يزالون يفضلون أن تُدقق تلك التوصيات من قبل إنسان.

سيستمر المستثمرون في الاعتماد على الفطنة البشرية لكن الذكاء الاصطناعي سيفتح آفاقًا مالية جديدة

بغض النظر عن مدى جودة الذكاء الاصطناعي – أو ما سيكون عليه – يرغب المستثمرون، المدخرون، المقترضون، حاملو الرهون العقارية، وأي شخص يضع أمواله في يد شخص آخر أن يكون ذلك الشخص “شخصًا” – وليس كيانًا بلا روح. الذكاء الاصطناعي قادم بالفعل، وفي كثير من النواحي يغير طريقة عملنا، عيشنا، واستثمارنا. لكن كما هو الحال مع الثورات الصناعية والتكنولوجية السابقة، تبين أن هذه التطورات لم تتسبب في بطالة جماعية، بل خلقت العديد من الوظائف الجديدة.

يحتاج المتخصصون في المالية إلى تبني الذكاء الاصطناعي للبقاء ذوي صلة

الإشراف على نماذج البيانات واحتياجات العملاء البشرية هي مجرد طريقتين سيستمر بهما العاملون في قطاع المالية “في البقاء” في عصر الذكاء الاصطناعي المتقدم – ومن المرجح أنهم لن يكتفوا بالبقاء فقط، بل سيزدهرون، حيث يفتح “الشراكة” بين البشر والذكاء الاصطناعي فرصًا جديدة.