الذكاء الاصطناعي
الذكاء الاصطناعي والروبوتات يخلقان مستقبليْن اقتصادييْن مختلفيْن
أضف Securities.io إلى مصادرك المفضلة على Google
إن ظهور الذكاء الاصطناعي المتقن بصورة متزايدة قد أثار قلقًا هائلًا ومبررًا بين العديد من العمال حول احتمال استبدالهم بالأتمتة. يتجلى هذا الضغط بشكل خاص في وظائف الخدمات والوظائف الإدارية التي كانت حتى الآن محمية إلى حد كبير من ضغوط الأتمتة (مقارنةً بالتصنيع، على سبيل المثال).
في الوقت نفسه، يُنظر إلى الروبوتات، التي تُدمج أحيانًا مع مفهوم “الذكاء الاصطناعي المادي“، على أنها الخطوة التالية في نشر الذكاء الاصطناعي.
لكن في الواقع، قد يكون تأثير كل من “الذكاء الاصطناعي البرمجي” و”الذكاء الاصطناعي المادي”، بما في ذلك الروبوتات الصناعية، مختلفًا كثيرًا عن بعضهما، وربما لا يكون الذكاء الاصطناعي البرمجي هو الأسوأ في خلق عدم المساواة.
أجرى باحثون من جامعة ساو باولو في البرازيل وجامعة فيينا للاقتصاد والأعمال في النمسا دراسة جديدة نمّوا فيها هذه الاختلافات عبر 52 دولة.
ووجدوا أنه بينما يعزز كل من الروبوتات والذكاء الاصطناعي النمو الاقتصادي، فإن الروبوتات تزيد من عدم مساواة الأجور بينما يقلل الذكاء الاصطناعي منها. نشروا نتائجهم في مجلة World Development1 تحت عنوان “The skill premium across countries in the era of industrial robots and artificial intelligence“.
الأتمتة والذكاء الاصطناعي والروبوتات والوظائف
مجرد خطوة أخرى في الأتمتة
غالبًا ما ينسى معظم الناس أن العالم قد خاض بالفعل موجة أولى من ثورة الذكاء الاصطناعي/الروبوتات، حيث ارتفع عدد الروبوتات الصناعية العاملة بنسبة 689٪ عالميًا بين عامي 1993 و2023.
وموجة جديدة من الأتمتة على وشك أن تضرب الاقتصاد، إذ ارتفَت الاستثمارات الخاصة في الذكاء الاصطناعي بنسبة 1159٪ بين عامي 2013 و2023 (وستستمر في الارتفاع بعد ذلك).
تقليديًا، كانت الأتمتة عبر الروبوتات الصناعية تستبدل بشكل أساسي العمال ذوي المهارات المنخفضة في المهام الروتينية. أدى ذلك إلى رفع “علاوة المهارة”، أي الفارق في الأجور بين العمال ذوي المهارات العالية والمنخفضة، مما زاد من عدم المساواة.
لذلك فإن قياس هذه العلاوة للمهارة في ظل نشر الذكاء الاصطناعي والروبوتات الجديدة أمر مهم لفهم تأثيرهما على الاقتصاد ككل وعلى سوق العمل وعدم مساواة الأجور على وجه الخصوص.
في حين يمكن للروبوتات استبدال الوظائف، خاصةً الوظائف منخفضة المهارة، فإن لها أيضًا تأثيرات أوسع على القوى العاملة. على سبيل المثال، أدّى اعتماد الروبوتات في البرازيل إلى زيادة نسبة العاملات والعمال المهرة مقارنة بأجزاء أخرى من القوى العاملة.
وفي دراسة أخرى شملت 453 محترفًا متعلمًا، تبين أن الوصول إلى ChatGPT يحقق تعزيزًا في الإنتاجية يكون أكثر وضوحًا بين العمال منخفضي المهارة مقارنةً بالعمال ذوي المهارة العالية.
وبالتالي، فإن تأثير الأتمتة، سواء كانت روبوتات أو ذكاءً اصطناعيًا، يتحدد إلى حد كبير بالعمال الذين تُستبدلهم والعمال الذين تُعزز قدراتهم.
مجموعة البيانات عبر الدول
جمع الباحثون بيانات من 52 دولة، منها 34 دولة تُصنّف كدول ذات دخل مرتفع، و12 دولة ذات دخل متوسط أعلى، و6 دول ذات دخل متوسط أدنى. غطت العينة بيانات عام 2019.
لم تُضمّن الدول منخفضة الدخل، حيث يكون استخدام الروبوتات الصناعية والاستثمار في الذكاء الاصطناعي فيها منخفضًا جدًا. تم تجميع مصادر متعددة للدراسة.
تم الحصول على مخزون رأس المال المادي التقليدي من قاعدة بيانات صندوق النقد الدولي (2025).
تم الحصول على بيانات العمال منخفضي المهارة وعاليي المهارة من منظمة العمل الدولية (2025).
تم الحصول على مخزون الروبوتات الصناعية من الاتحاد الدولي للروبوتات (2023)، وتم تعديل متوسط سعر الروبوت وفقًا لتعادل القوة الشرائية (PPP).
تم اعتبار الاستثمار في تقنيات الذكاء الاصطناعي كبديل لنشر الذكاء الاصطناعي، باستخدام بيانات من مركز الأمن والتقنيات الناشئة ومكتب إحصاءات العمل الأمريكي، معالجةً عبر منصة Our World in Data.
علاوة المهارة حول العالم
متوسط علاوة المهارة هو 1.44، وهو قريب من ما يُلاحظ في بلجيكا (BEL). أدنى قيمة مقدرة هي 0.68، قريبة من ما يُلاحظ في روسيا (RUS) وآيسلندا (ISL)، بينما أعلى قيمة، 4.28، تُلاحظ في اليابان (JPN).
تشير الصورة الأكبر إلى أن الدول التي تمتلك مخزونًا أكبر من الروبوتات تميل إلى وجود علاوة مهارة أعلى. ومع ذلك، فإن الصلة بين علاوة المهارة والاستثمار في الذكاء الاصطناعي ليست ذات دلالة إحصائية.
المصدر: World Development
عند تحليل علاوة المهارة بعمق أكبر، وجد الباحثون ما يلي:
- الاقتصادات ذات الناتج المحلي الإجمالي الأعلى تميل إلى وجود فجوة أجرية أكبر بين العمال ذوي المهارات العالية والمنخفضة.
- عادةً ما تمتلك الدول ذات الدخل المرتفع حصة أكبر من العمال ذوي المهارات العالية وعلاوة مهارة أقل، بينما تظهر الاقتصادات المتوسطة الدخل تباينًا أكبر.
- الدول ذات الإنتاجية الأعلى (المقاسة وفق إجمالي عوامل الإنتاج – TFP) تميل إلى وجود فجوة أجرية أصغر بين العمال ذوي المهارات العالية والمنخفضة.
المصدر: World Development
رؤية أخرى من هذه البيانات، وإنها متوقعة، هي أن الناتج المحلي الإجمالي ومخزون الروبوتات مرتبطان إيجابياً. وينطبق الأمر نفسه على الناتج المحلي الإجمالي والاستثمار في الذكاء الاصطناعي.
المصدر: World Development
في حين أن التفاصيل تعتمد على الوضع الاقتصادي الفردي لكل دولة وتركيبة المهارات العالية والمنخفضة في القوى العاملة، فإن المتوسط يُظهر أن زيادة بنسبة 1٪ في مخزون الروبوتات لكل عامل ترتبط بزيادة في الناتج المحلي الإجمالي لكل عامل بنسبة 0.29٪. وتستفيد الدول الأقل تطورًا، ذات مخزون روبوتات منخفض لكل عامل مثل باكستان (PAK) وبيرو (PER) ومصر (EGY) وكولومبيا (COL)، أكثر من زيادة استخدام الروبوتات.
المصدر: World Development
في المقابل، كانت الزيادة في الناتج المحلي الإجمالي لكل عامل لكل زيادة بنسبة 1٪ في الاستثمار في الذكاء الاصطناعي شبه غير ملحوظة، حيث بلغت 0.03٪ فقط.
من حيث عدم المساواة، ترتبط زيادة بنسبة 1٪ في مخزون الروبوتات لكل عامل بارتفاع متوسط علاوة المهارة بنسبة 0.23٪. بينما ترتبط زيادة بنسبة 1٪ في الاستثمار في الذكاء الاصطناعي بانخفاض متوسط علاوة المهارة بنسبة 0.018٪ ، مما يُظهر أن الذكاء الاصطناعي قد يقلل من عدم المساواة، خاصةً في الدول ذات الدخل المرتفع.
| زيادة التقنية | التغير المودَّل في الناتج المحلي الإجمالي لكل عامل | التغير المودَّل في علاوة المهارة |
|---|---|---|
| زيادة بنسبة 1٪ في عدد الروبوتات لكل عامل | +0.29٪ | +0.23٪ |
| زيادة بنسبة 1٪ في الاستثمار في الذكاء الاصطناعي لكل عامل | +0.03٪ | -0.018٪ |
هل يندمج الذكاء الاصطناعي والروبوتات؟
في هذه الدراسة، يُنظر إلى الروبوتات والذكاء الاصطناعي غالبًا كفئتين منفصلتين تمامًا، حيث تُشير الروبوتات عادةً إلى الروبوتات الصناعية في بيئات مثل خطوط التجميع.
ومع ذلك، في المستقبل القريب، ستتضمن المرحلة التالية من الأتمتة دمج الآلات المادية مع أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تجعل العمال والروبوتات أكثر قدرة.
ما إذا كان الذكاء الاصطناعي المادي سيحافظ على تأثيره المودَّل في تقليل عدم المساواة يبقى غير مؤكد. بمجرد دمج الذكاء الاصطناعي داخل الآلات التي تقوم بأعمال مادية، قد يعزز الموظفين، أو يستبدلهم، أو يفعل كليهما. سيتحدد النتيجة بناءً على المهام التي تُؤتمت وما إذا كان يُمنح العمال قدرات جديدة إلى جانب الآلات.
وبالتالي، قد يكون التأثير المشترك أكبر في نشر الروبوتات، مع تقليل بعض الضغوط على عدم مساواة الأجور مقارنةً بالسابق.
لذلك، فإن الأثر الاقتصادي المثير للجدل للأتمتة سيعتمد ليس فقط على مقدار استثمارات الشركات، بل أيضًا على ما إذا كانت تلك الاستثمارات تحل محل العمال أو توسّع ما يمكن للعمال تحقيقه.
الاستثمار في الروبوتات والذكاء الاصطناعي
شركة NVIDIA
NVDA مخطط السعر
شركة NVIDIA (NVDA ) لم تعد اليوم مجرد صانعة بطاقات رسومات للألعاب، بل القائدة العالمية في أجهزة الذكاء الاصطناعي، بعد أن حولت وحدات المعالجة الرسومية (GPU) الموجودة لديها إلى تصاميم جديدة مخصصة لأعباء العمل الحوسبية للذكاء الاصطناعي.
جعلها ذلك المستفيد الأساسي من طفرة الاستثمارات في تقنيات الذكاء الاصطناعي، وأصبح أكبر شركة في العالم من حيث القيمة السوقية. لكن NVIDIA تتطور أيضًا لتتجاوز كونها مجرد شركة أجهزة حوسبة.
حددت الشركة مفهوم “الذكاء الاصطناعي المادي”، أي نشر الذكاء الاصطناعي في أجسام روبوتية في كل مكان، كخطوة التالية في تكنولوجيا تكنولوجيا المعلومات، واتخذت خطوات قوية لتثبيت قيادتها في هذا المجال أيضًا.
يبدأ الأمر بإطار عمل Cosmos من NVIDIA، وهو “نموذج أساسي عالمي” يستخدم الشبكات العصبية لنمذجة ليس فقط النصوص أو الأرقام، بل العالم الحقيقي بكل فوضاه وفيزيائه المعقدة.
Cosmos هو “منصة تحتوي على نماذج أساسية عالمية (WFMs)، وحواجز أمان، ومكتبات معالجة بيانات لتسريع تطوير الذكاء الاصطناعي المادي للسيارات ذاتية القيادة (AVs)، والروبوتات، ووكلاء الذكاء الاصطناعي لتحليل الفيديو”.
تستخدم عدة شركات روبوتات ومركبات ذاتية القيادة بالفعل Cosmos لتسريع تطوير الذكاء الاصطناعي المادي لديها.
المصدر: NVIDIA
تعتبر الشركة أن هذا النموذج يمثل علامة أن عام 2026 هو “لحظة ChatGPT للروبوتات”، حيث ينتقل المجال من مجرد فضول أو مشاريع بحثية إلى أعداد هائلة من التطبيقات.
ثم طورت NVIDIA نظامي Isaac-GROOT وIsaacLab Arena لتدريب ونشر الروبوتات المدعومة بالذكاء الاصطناعي. Isaac هو نموذج رؤية-لغة-عمل صُمم خصيصًا للروبوتات البشرية الشكل، ويقدّم تحكمًا كاملًا بالجسم وفهمًا سياقيًا.
من المهم أن نموذج Isaac يتطلب موارد حوسبة منخفضة نسبيًا، حيث يكتفي بوحدة شريحة روبوتات NVIDIA بقيمة 3,500 دولار، وهي Jetson AGX Thor، لتشغيل Isaac، مما يجعل تكلفة عتاد الحوسبة لروبوت بشري الشكل جزءًا صغيرًا جدًا من السعر الإجمالي. كما يحد ذلك من استهلاك الطاقة، وهو أمر مهم لضمان استقلالية الروبوتات التي تستخدمه.
توفر وحدات سلسلة NVIDIA® Jetson Thor™ منصة نهائية للذكاء الاصطناعي المادي والروبوتات، وتقدم ما يصل إلى 2070 FP4 TFLOPS من حوسبة الذكاء الاصطناعي و128 جيجابايت من الذاكرة مع قدرة طاقة قابلة للتعديل بين 40 و130 واط. وتوفر أكثر من 7.5× حوسبة ذكاء اصطناعي مقارنةً بـ NVIDIA AGX Orin™، مع كفاءة طاقة أعلى بـ 3.5×.
للتطبيقات الصناعية، توجد منصة Omniverse من NVIDIA، وهي مجموعة من المكتبات والخدمات المصغرة لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي المادي مثل التوائم الرقمية الصناعية ومحاكاة الروبوتات.
أخيرًا، لتنسيق جميع أدوات الذكاء الاصطناعي المادي والروبوتات والمهام، توجد NVIDIA OSMO، وهي برنامج “منسق” صُمم خصيصًا للذكاء الاصطناعي المادي. يتيح للمستخدمين تنسيق ودمج أدوات ذكاء اصطناعي متعددة، بما في ذلك Isaac وCosmos، في جميع مراحل تطوير الذكاء الاصطناعي المادي: توليد البيانات، التدريب، المحاكاة، التقييم، واختبار الأجهزة في الحلقة.
هذا التنوع يجعل NVIDIA واحدة من أفضل الرهانات على توسيع كل من الذكاء الاصطناعي والروبوتات إلى المجال المدمج الجديد للذكاء الاصطناعي المادي.
يضعها ذلك في موقع أفضل من الشركات التقليدية المصنعة للروبوتات الصناعية، التي قد تواجه صعوبات في التكيف مع تطبيقات أخرى. مثال جيد على ذلك هو أن حتى الأفضل منها، مثل ABB Robotics، يتعاون الآن مع NVIDIA للجيل التالي من الروبوتات الصناعية.
“ستُغيّر RobotStudio HyperReality الجديدة، المتوفرة في النصف الثاني من عام 2026، بشكل جذري مدى سرعة وموثوقية قدرة المصنعين على توسيع الإنتاج، مما يقلل التكاليف حتى 40٪ ويسرّع وقت الوصول إلى السوق بنسبة 50٪.”
بشكل عام، يمنح ذلك NVIDIA موقعًا تنافسيًا مميزًا في توجيه التحول نحو الذكاء الاصطناعي المادي.
ومع ذلك، سيتعين على المستثمرين المحتملين أيضًا أخذ عوامل أخرى في الاعتبار، ولا سيما القيمة السوقية الضخمة التي تمتلكها NVIDIA بالفعل، قبل اتخاذ قرار ما إذا كان النمو المحتمل في الذكاء الاصطناعي والروبوتات يبرر مضاعفات التقييم التي حددتها الأسواق في عام 2026.
(يمكنك أيضًا قراءة المزيد حول هذه المواضيع في تقاريرنا الاستثمارية الكاملة عن الذكاء الاصطناعي المادي وعن NVIDIA نفسها)
آخر أخبار وتطورات سهم شركة NVIDIA (NVDA)
الدراسة المشار إليها
1. Marcos J. Ribeiro and Klaus Prettner. The skill premium across countries in the era of industrial robots and artificial intelligence. World Development. Volume 208, ديسمبر 2026, 107538. https://doi.org/10.1016/j.worlddev.2026.107538
