الذكاء الاصطناعي
الذكاء الاصطناعي يعيد تشكيل وسائل التواصل الاجتماعي والثقة على الإنترنت
المحتوى المُنتج بالذكاء الاصطناعي موجود في كل مكان، يطغى على المحتوى البشري الأصيل ويُعيد تشكيل مشهد وسائل التواصل الاجتماعي بالكامل. لقد امتد تأثيره الآن إلى ما وراء المنصات ليؤثر على الساحة السياسية، والإنترنت بأسره، وحتى الاقتصاد العالمي.
فهل يعني هذا أن وسائل التواصل الاجتماعي تقترب من نهايتها؟ دعونا نكتشف ذلك.
الملخص:
المحتوى المُنتج بالذكاء الاصطناعي يُعيد تشكيل وسائل التواصل الاجتماعي من خلال إغراق المنصات بالوسائط الاصطناعية، وتآكل الثقة، وتحويل التفاعل البشري الهادف إلى مساحات خاصة وقابلة للتحقق.
من الاتصال البشري إلى الخلاصات الاصطناعية
كان ذلك قبل نحو أربعة عقود تقريبًا عندما ظهرت الأشكال الأولى للتفاعل الاجتماعي عبر الإنترنت، بدءًا بأنظمة اللوحات الإعلانية (BBS) وUsenet والمنتديات المبكرة في أواخر السبعينيات والثمانينيات. ومع ذلك، لم تظهر أولى منصات الشبكات الاجتماعية القابلة للتعرف عليها إلا في منتصف إلى أواخر التسعينيات، مما وضع الأساس لما سيصبح لاحقًا وسائل التواصل الاجتماعي الحديثة.
شهد مطلع القرن الحادي والعشرين انتشارًا واسعًا لوسائل التواصل الاجتماعي مع مواقع مثل Friendster وMySpace وFacebook. مكنت هذه الحقبة الحديثة من التواصل الفوري على مستوى عالمي، مما سمح للناس بالحفاظ على علاقاتهم، والوصول إلى الأخبار في الوقت الفعلي، وبناء مجتمعات حول اهتمامات مشتركة.
ولكن الآن، بعد بضعة عقود فقط، يتغير مظهر وسائل التواصل الاجتماعي مع انتشار محتوى الذكاء الاصطناعي.
تقليديًا، كانت القيم الأساسية لوسائل التواصل الاجتماعي هي الاتصال والتعبير، لكن هذه القيم حلت محلها الإنتاج الضخم الآلي. ومع سيطرة الضوضاء الاصطناعية على خلاطات المستخدمين، يتزايد الانسحاب وفقدان الثقة بين الجماهير بسرعة.
وفقًا لأعلى مسؤول في إنستغرام، فإن الشبكة المصممة بعناية أصبحت الآن من الماضي.
في رسالة على منصة Threads، حذر رئيس إنستغرام آدم موسيري من أن صعود الذكاء الاصطناعي قضى على المظهر المصقول لموقع التواصل الاجتماعي. كل تلك المكياج، وتنعيم البشرة، والمناظر الطبيعية الجميلة، وتصوير الفوتوغرافيا ذات التباين العالي أصبحت الآن “ميتة”، حيث “توقف الناس إلى حد كبير عن مشاركة اللحظات الشخصية لتغذية السنوات الماضية”، كما صرح.
بدلاً من ذلك، يتم مشاركة صور غير مصقولة، “صادقة غير مبهجة”، عبر الرسائل الخاصة.
إن انتشار صور الذكاء الاصطناعي يعني أن المبدعين يجب أن يبتعدوا عن الشبكات المصممة بعناية والتصوير الفوتوغرافي بأسلوب احترافي إلى “جمالية أكثر طبيعية”، حيث يرغب الناس في “محتوى يشعر بالواقعية” بدلاً من الصور المبهجة، التي تُعتبر “رخيصة الإنتاج ومملة للمشاهدة”.
قريبًا، سنشهد نضوج أدوات الذكاء الاصطناعي ومع ذلك توسيع نطاق الجماليات التي يمكنها إنتاجها، وفقًا لموسيري، مع الإشارة إلى أن خلاطات وسائل التواصل الاجتماعي بدأت بالفعل في الامتلاء بـ “كل شيء اصطناعي”، مما يعني أن المنصات بحاجة إلى التطور للتعامل مع تدفق المحتوى المُنتج بالذكاء الاصطناعي.
في الوقت نفسه، صرح مؤسس وشريك Substack والرئيس التنفيذي كريس بيست في أواخر العام الماضي أن “السلوب” المُنتج بالذكاء الاصطناعي قد يغمر الإنترنت، وهو ما “يجعل الأشخاص غير الأذكياء ينقرون باستمرار”.
تم اختيار كلمة “Slop” ككلمة العام لعام 2025 من قبل القاموس الأمريكي Merriam-Webster، والتي تعرفها بأنها “محتوى رقمي منخفض الجودة يُنتج، عادةً بكميات، عبر وسائل الذكاء الاصطناعي.”
صعود الإنترنت الروبوتي
اسحب للتمرير →
| الإشارة | المحتوى البشري | المحتوى المُنتج بالذكاء الاصطناعي |
|---|---|---|
| تكلفة الإنتاج | عالية (الوقت، الجهد) | تكلفة هامشية شبه صفرية |
| تكرار النشر | غير منتظم | حجم عالي، آلي |
| السياق العاطفي | ظرفي، تجربة معيشية | محاكى أو عام |
| إشارة الثقة | الهوية، التاريخ، العلاقات | العلامات، البيانات الوصفية، الإفصاح |
| طول مدة التفاعل | حجم أقل، معنى أعلى | حجم عالي، تلاشي سريع |
تشير البيانات إلى أن ما يقرب من ثلث جميع حركة المرور على الإنترنت تأتي من الروبوتات، وهي برامج برمجية آلية تحاكي سلوك البشر.
وقد أدى ذلك إلى ظهور نظرية الإنترنت الميتة، التي تفترض أن الإنترنت يتكون أساسًا من نشاط الروبوتات والمحتوى المُولد خوارزميًا المصمم للسيطرة على السكان العالميين.
يعتقد مؤسس Reddit أليكسيس أوهانيان أن هناك بعض الحقيقة في الفكرة، وأن عصرًا جديدًا من وسائل التواصل الاجتماعي سيظهر بفضلها. قال في بودكاست: “وجود دليل على الحياة، مثل المشاهدين المباشرين والمحتوى الحي، هو أمر قيم للغاية لجذب الانتباه.”
شارك مؤسس OpenAI والرئيس التنفيذي سام ألتمان رأيًا مشابهًا على منصة X العام الماضي، حيث نشر:
لم آخذ نظرية الإنترنت الميتة على محمل الجد أبدًا، لكن يبدو أن هناك الكثير من حسابات تويتر التي تديرها نماذج اللغة الكبيرة الآن.
نشاط الروبوتات على X (المعروفة سابقًا بتويتر) يزداد في الواقع. يُقدّر أن حوالي 10٪ من حسابات X هي روبوتات، ما يساوي ملايين المستخدمين.
في الوقت نفسه، تم العثور على أن أكثر من 20٪ من مقاطع الفيديو التي يعرضها خوارزمية يوتيوب للمستخدمين الجدد هي “سلوب الذكاء الاصطناعي”.
في الواقع، من بين 15,000 قناة يوتيوب الأكثر شعبية التي تم مسحها، تحتوي 278 قناة فقط على محتوى مُنتج بالذكاء الاصطناعي، وقد جمعت معًا 221 مليون مشترك وأكثر من 63 مليار مشاهدة، مولدة حوالي 117 مليون دولار من الإيرادات سنويًا.
هذا لا يقتصر على منصة واحدة أو عدد قليل من المنصات؛ بل هو صحيح بالنسبة للإنترنت بأكمله.
كما أشار تقرير Imperva Bad Bot لعام 2025، فقد تجاوزت حركة المرور الآلية حركة المرور البشرية، حيث تمثل 51٪ من إجمالي حركة المرور على الإنترنت، مع 20٪ من ذلك تأتي من “الروبوتات الضارة” التي تشارك في أنشطة خبيثة.
قبل بضعة أشهر، أشار مارشال ميلر، مدير المنتج الأول في مؤسسة ويكيميديا، المنظمة غير الربحية التي تدير ويكيبيديا، إلى أن حركة المرور البشرية للموقع انخفضت بنحو 8٪ مع تغير طريقة بحث الناس عن المعلومات عبر الإنترنت.
تم الكشف عن هذا الانخفاض بعد أن قامت المؤسسة بتغيير طريقة تمييزها بين حركة المرور البشرية والروبوتية لفهم القراء الحقيقيين بشكل أفضل وتقييد الروبوتات الخارجية التي تقوم بجمع بياناتها لأغراض البحث التجاري وأدوات الذكاء الاصطناعي.
كتب ميلر: “نعتقد أن هذه الانخفاضات تعكس تأثير الذكاء الاصطناعي التوليدي ووسائل التواصل الاجتماعي على طريقة بحث الناس عن المعلومات، خاصةً مع تقديم محركات البحث إجابات مباشرة للباحثين، غالبًا استنادًا إلى محتوى ويكيبيديا”، مضيفًا أن ذلك لم يكن مفاجئًا حقًا حيث تستخدم محركات البحث بشكل متزايد الذكاء الاصطناعي لتوفير الإجابات مباشرة على صفحات النتائج ويتجه المستخدمون الأصغر سنًا إلى تيك توك ويوتيوب.
لكن هذا يعني أن المجتمع الذي يكتب ويحرر محتوى ويكيبيديا قد يتقلص. وبالتالي، تحث المنصة محركات البحث، ومنصات التواصل الاجتماعي، ونماذج اللغة الكبيرة، وروبوتات الدردشة الذكية على المساعدة في إعادة توجيه المزيد من الحركة إلى الموقع.
كيف تعزز منصات وسائل التواصل الاجتماعي محتوى الذكاء الاصطناعي
غمرت منصات وسائل التواصل الاجتماعي بمحتوى مُنتج بالذكاء الاصطناعي بفضل النمو المتفجر في نظام الأدوات التوليدية.
على سبيل المثال، جعلت أدوات مثل Sora وMidjourney وPika وRunway وStable Diffusion من السهل للغاية إنشاء صور وفيديوهات تقريبًا لأي شيء.
عدد متزايد من الحلول يسهل حتى على الأشخاص زيادة المشاهدات وتحقيق أرباح من برامج مكافآت المبدعين أو الروابط التابعة. فهي لا تقوم فقط بالتوليد الآلي بل تنشر المحتوى مباشرةً على منصات مثل يوتيوب، مقابل رسوم، وتنتج أكثر من 100 فيديو شهريًا على حساب واحد. تهدف هذه الحلول إلى أتمتة العملية الكاملة لتكون صانع محتوى.
لكن هذا ليس كل شيء. وجد الباحثون أن المنصات فعليًا تقوم بتعزيز المنشورات المُنتجة بالذكاء الاصطناعي. تقدم منصات مثل TikTok وInstagram وMeta ميزات ذكاء اصطناعي مدمجة تسمح للمستخدمين بإنشاء صور، نصوص، أو إعادة مزج الوسائط الحالية دون الحاجة إلى برامج خارجية.
على وجه الخصوص، تبنت Meta محتوى الذكاء الاصطناعي بحماس كامل، بل وأنشأت ما يُعرف بـ “السلوب” الخاص بها. في عام 2023، قدمت الشركة ملفات تعريف مدعومة بالذكاء الاصطناعي وأعلنت عن خطط لملء منصتها بشخصيات ذكاء اصطناعي. لكن بعد تلقي ردود فعل سلبية كبيرة من المستخدمين، ألغت Meta ملفات التعريف الذكية العام الماضي.
في الوقت نفسه، أطلقت إنستغرام استوديو ذكاء اصطناعي يتيح للمستخدمين إنشاء روبوتات محادثة مخصصة، بما في ذلك نسخهم الرقمية الخاصة.
مؤخرًا، كشفت TikTok عن وجود ما لا يقل عن 1.3 مليار منشور مُنتج بالذكاء الاصطناعي على منصتها، مع تحميل أكثر من 100 مليون قطعة محتوى يوميًا. من أجل الشفافية، تُصنّف TikTok المحتوى المُنتج بالذكاء الاصطناعي وتمنح المستخدمين خيار تقليل كمية المحتوى الذكي الذي يرونه.
لكن AI Forensics، منظمة غير ربحية مقرها باريس، وجدت أن أقل من 2٪ من الحسابات تحمل علامة TikTok للمحتوى الذكي. وفي أحيانٍ أخرى، يتجنبون مراقبة المنصة لعدة أشهر، رغم نشر محتوى محظور وفقًا لشروط خدمة TikTok.
وفقًا للتقرير، دفعت أكثر من 350 حسابًا يركز على الذكاء الاصطناعي نحو 43,000 منشور تم إنشاؤها بمساعدة أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية، مما جمع 4.5 مليار مشاهدة على مدى شهر. وقال الباحثون:
الخط الفاصل المتلاشي بين المحتوى البشري الأصيل والمحتوى الاصطناعي المُنتج بالذكاء الاصطناعي على المنصة يشير إلى تحول جديد نحو المزيد من المحتوى المُنتج بالذكاء الاصطناعي في خلاطات المستخدمين.
هل يمكن للأصالة أن تنجو من الأتمتة؟
كانت الشبكات الاجتماعية مليئة بالنشاط الحقيقي، حيث يجتمع الأصدقاء ويشاركون لحظاتهم الخاصة، لكنها الآن تتحول إلى مدن أشباح، يملؤها كيانات اصطناعية تحاكي التفاعل البشري وتنشر محتوى مُنتج بالذكاء الاصطناعي.
بينما قد تعتقد أنه يمكنك حظر هؤلاء المستخدمين والمحتوى، أظهرت دراسة أن الناس لا يستطيعون التمييز بين الذكاء الاصطناعي والبشر، حتى عندما يكونون على دراية بموضوع نموذج اللغة الكبيرة.
قامت الدراسة بتقييم مدى قدرة البشر على اكتشاف المحتوى المُنتج بالذكاء الاصطناعي ووجدت أن النص البشري تم التعرف عليه بدقة فقط 67٪ من الوقت، بينما تم اكتشاف GPT-4 كإنسان بشكل غير صحيح بنسبة 54٪ من الوقت.
وفقًا لموسيري من إنستغرام، ستصبح المنصات الاجتماعية أسوأ في التعرف على الوسائط المُنتجة بالذكاء الاصطناعي مع مرور الوقت مع تحسن التكنولوجيا. قد تكون إحدى الحلول هي توقيع الشركات المصنعة للكاميرات للصور تشفيرياً عند التقاطها لإثبات أنها حقيقية.
الحل لتقليل قوة الروبوتات، وفقًا لأوهانيان، هو رؤية “جيل جديد من وسائل التواصل الاجتماعي يظهر وهو بشري قابل للتحقق.”
بينما أدت التقدمات التكنولوجية إلى تحسين معظم الإنترنت لزيادة التفاعل، وهو ما قارن به بيست بـ “الإدمان على المخدرات”، ويعتقد أنه “سيصبح أكثر قوة”، إلا أنه لا يزال متفائلًا بمستقبل بديل.
“الهدف الآخر للإعلام هو الثقافة”، أضاف، “وهذا شيء يرغب فيه الناس حقًا، حقًا أيضًا.”
وفقًا لبيست من Substack، فإن هذه التقنية نفسها لديها القدرة على تمكين “مستقبل حيث يكون هناك مزيد كبير من الرافعة الإبداعية” للمبدعين المستقلين. وأشار إلى أن القيد الحقيقي للإعلام ليس المحتوى، الذي لا يعاني من “الندرة”، بل الانتباه. وقال: “لقد دخلنا عالمًا يكون فيه الانتباه هو المورد النادر.”
قال بيست: “لقد فزنا بالحرب ضد الملل”، مضيفًا أن “هناك ندرة هائلة في المحتوى الجيد.”
في خضم ذلك، أطلقت Wikimedia Deutschland مشروع Wikidata Embedding، الذي حول حوالي 120 مليون نقطة بيانات مفتوحة في Wikidata إلى صيغة أسهل للاستخدام من قبل نماذج اللغة الكبيرة، مما يساعد أنظمة الذكاء الاصطناعي على الوصول إلى بيانات ذات جودة أعلى مجانًا وتحسين دقتها.
التنظيم والبحث ومعركة الثقة
مع سيطرة الذكاء الاصطناعي على الإنترنت، بدأ الباحثون في فهم تأثيره. إحدى هذه الدراسات، بعنوان “تأثير الذكاء الاصطناعي التوليدي على وسائل التواصل الاجتماعي: دراسة تجريبية”، فحصت كيف يؤثر مساعدة الذكاء الاصطناعي على إنتاج المحتوى وتصورات المستخدمين، ووجدت أن أدوات الذكاء الاصطناعي مفيدة في زيادة حجم المحتوى والتفاعل، لكنها تقلل من الجودة المتصورة والأصالة.
استنادًا إلى نتائجهم، أوصوا بأن تصمم منصات وسائل التواصل الاجتماعي وصناع السياسات وأصحاب المصلحة أدوات تتمحور حول تخصيص المستخدم، مع دمج الحساسية للسياق، وإعطاء الأولوية لواجهات المستخدم البديهية لتكامل أخلاقي وفعّال للذكاء الاصطناعي التوليدي في وسائل التواصل الاجتماعي.
كما أوصى الباحثون بضمان الإفصاح الشفاف عن المحتوى المُنتج بالذكاء الاصطناعي، حيث وجدت دراسات أخرى أن ذلك يعزز الثقة دون الإضرار بالتفاعل.
عندما يتعلق الأمر بالتنظيمات، اتخذت الحكومات حول العالم خطوات لتعزيز وتنظيم الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي.
في الاتحاد الأوروبي (EU)، يركز قانون الذكاء الاصطناعي على الشفافية، وتصنيف المخاطر، والالتزامات للأنظمة عالية المخاطر.
في الوقت نفسه، منح قانون السلامة على الإنترنت (OSA) للمنظم الاتصالات Ofcom سلطة واسعة لطلب من المنصات إدارة المحتوى الضار أو المضلل في المملكة المتحدة، رغم أن صانعي السياسات طلبوا تحسينًا لمواجهة المعلومات المضللة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي بشكل أكثر فعالية.
في الولايات المتحدة، أصدر الرئيس دونالد ترامب أمرًا تنفيذيًا لإزالة الحواجز أمام قيادة أمريكا في مجال الذكاء الاصطناعي ونشر خطة عمل لتأمين سيادتها في هذا القطاع. ثم مرة أخرى، في الشهر الماضي، أمر بوضع معيار وطني يتيح لشركات الذكاء الاصطناعي الابتكار دون تنظيمات معقدة.
في الوقت نفسه، يُعد إطار الصين واحدًا من أكثر الأطر تفصيلاً على مستوى العالم في تنظيم إنشاء وتوزيع محتوى الذكاء الاصطناعي. فقد نفذت إدارته للفضاء السيبراني وضع علامات إلزامية للمحتوى المُنتج بالذكاء الاصطناعي، مطالبةً بإدراج إخلاءات مسؤولية مرئية وبيانات وصفية مدمجة لتجنب المعلومات المضللة والاحتيال.
تدفع بعض الحكومات أيضًا تحقيقات حول المنصات بسبب المعلومات المضللة المُنتجة بالذكاء الاصطناعي. مؤخرًا، حثت بولندا المفوضية الأوروبية على التحقيق في TikTok بسبب استضافتها محتوى ذكاء اصطناعي اعتبرته مزعزًا.
قال نائب وزير الرقمنة داريش ستانديرسكي في رسالة موجهة إلى المفوضية: “المحتوى المكشوف يشكل تهديدًا للنظام العام، وأمن المعلومات، وسلامة العمليات الديمقراطية في بولندا وعبر الاتحاد الأوروبي.” وأضاف: “طبيعة السرديات، وطريقة توزيعها، واستخدام المواد السمعية البصرية الاصطناعية تشير إلى أن المنصة تفشل في الالتزام بالواجبات المفروضة عليها.”
في الوقت الحالي، لا يزال مشهد السياسات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي قضية ناشئة على مستوى العالم، متشتتًا عبر الاختصاصات ويكافح لمواكبة السرعة التي تعيد بها الأنظمة التوليدية تشكيل تدفقات المعلومات، والثقة العامة، والحوار الديمقراطي.
الاستثمار في بنية الذكاء الاصطناعي
في عالم الذكاء الاصطناعي، تبرز شركة Palantir Technologies Inc. لتخصصها في تحليلات البيانات الضخمة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي.
قامت ببناء أربع منصات برمجية رئيسية، تشمل Apollo وGotham وFoundry ومنصة الذكاء الاصطناعي (AIP). يُعد Apollo طبقة تحكم تُنسق تسليم الميزات الجديدة، والتكوينات، وتحديثات الأمان لضمان التشغيل المستمر للأنظمة الحرجة. يساعد Gotham في تحديد الأنماط داخل مجموعات البيانات، ويساعد Foundry المؤسسات على إنشاء نظام تشغيل مركزي لبياناتها. تمكّن AIP من تفعيل نماذج اللغة الكبيرة وغيرها من تقنيات الذكاء الاصطناعي بفعالية داخل أي مؤسسة.
ومن الجدير بالذكر أن منصات Palantir تُستخدم من قبل الحكومات والمؤسسات الخاصة لاكتشاف المعلومات المضللة، وشبكات الروبوتات، وتوزيع الوسائط الاصطناعية. تم بناء هذه الأدوات لتحديد السلوك الأصيل مقابل غير الأصيل عبر أنظمة معلوماتية معقدة.
علاوة على ذلك، تُستخدم تحليلات الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد من قبل المنظمات والحكومات لمراقبة التهديدات الصحية والسلامة. مع قيمة سوقية تبلغ 400 مليار دولار، تُتداول أسهم PLTR حاليًا عند 174 دولارًا، بارتفاع يزيد عن 110٪ خلال العام الماضي. لديها ربحية السهم (TTM) قدرها 0.43 ونسبة السعر إلى الأرباح (TTM) تبلغ 392.56.
فيما يتعلق بموقعها المالي، أعلنت Palantir عن إيرادات بلغت 1.181 مليار دولار للربع الثالث المنتهي في 30 سبتمبر 2025، مما يمثل نموًا بنسبة 63٪ على أساس سنوي و18٪ على أساس ربع سنوي، محققةً رقمًا قياسيًا جديدًا للإيرادات في تاريخها الذي يمتد لأكثر من عشرين عامًا. كان ربحها للربع 476 مليون دولار.
نحن لا نزال في بداية الأمور. هذا لا يزال البداية، اللحظة الأولى من الفصل الأول.
– المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي أليكس سي. كارب، في رسالة إلى المساهمين
نمت إيراداتها في الولايات المتحدة، على وجه الخصوص، بنسبة 77٪ على أساس سنوي و20٪ على أساس ربع سنوي لتصل إلى 883 مليون دولار. تشمل هذه الإيرادات 486 مليون دولار من إيرادات الحكومة الأمريكية، التي ارتفعت بنسبة 52٪ على أساس سنوي و14٪ على أساس ربع سنوي، و397 مليون دولار من الإيرادات التجارية الأمريكية، التي ارتفعت بنسبة 121٪ على أساس سنوي و29٪ على أساس ربع سنوي. وصف كارب القطاع التجاري الأمريكي بأنه “قوة هائلة لا يمكن إيقافها” ويعتقد أنه “سيصبح، بحد ذاته، واحدة من أهم قصص الأعمال في القرن في الحياة الاقتصادية الأمريكية.”
خلال هذه الفترة، ارتفع عدد عملاء Palantir بنسبة 45٪ على أساس سنوي. وفي الوقت نفسه، كان التدفق النقدي الحر المعدل 540 مليون دولار، وربحية السهم وفقًا لمبادئ المحاسبة المقبولة عمومًا (GAAP) 0.18 دولار، وربحية السهم المعدلة 0.21 دولار. أنهى الربع بمبلغ 6.4 مليار دولار في النقد وما يعادله، وأوراق الخزانة الأمريكية قصيرة الأجل.
أشارت الشركة إلى أن “هذه النتائج تثبت بلا شك الأثر التحولي لاستخدام AIP لتعزيز رافعة الذكاء الاصطناعي.”
بالنسبة للربع الرابع من عام 2025، تتوقع Palantir أن تكون إيراداتها بين 1.327 و1.331 مليار دولار، وأن يكون الدخل التشغيلي المعدل بين 695 و699 مليون دولار.
أما بالنسبة للعام الكامل 2025، فقد رفعت Palantir إرشاد إيراداتها إلى ما بين 4.396 و4.400 مليار دولار، وتتوقع نموًا لا يقل عن 104٪ في الإيرادات التجارية الأمريكية لتتجاوز 1.433 مليار دولار. وفي الوقت نفسه، تم رفع إرشاد الدخل التشغيلي المعدل إلى ما بين 2.151 و2.155 مليار دولار، وإرشاد التدفق النقدي الحر المعدل إلى ما بين 1.9 و2.1 مليار دولار.
ملخص المستثمر:
مع توسع محتوى الذكاء الاصطناعي أسرع من انتباه البشر، يتزايد الطلب على البنية التحتية التي تحكم الأصالة، والإشراف، والثقة—مما يخلق فرصًا طويلة الأجل تتجاوز منصات التواصل الاجتماعي الاستهلاكية.
آخر أخبار أسهم Palantir Technologies Inc. (PLTR)
الخلاصة
وسائل التواصل الاجتماعي، كما نعرفها، تتجه بوضوح نحو النهاية. لم تعد المكان نفسه الذي يشارك فيه الناس بفاعلية اهتماماتهم، وذكرياتهم، وأفكارهم بطريقة أصيلة. ما كان مبنيًا على الاتصال البشري الآن طغى عليه المحتوى الآلي والروبوتات.
بينما فتح الذكاء الاصطناعي إمكانيات إبداعية غير مسبوقة وكفاءة اقتصادية، فقد أيضًا قوض الإشارات التي كانت تجعل التفاعل عبر الإنترنت ذا معنى.
من المحتمل أن يتشعب مستقبل وسائل التواصل الاجتماعي، حيث يؤدي مسار واحد إلى خلاطات فائقة الأتمتة مُحسّنة للتفاعل، بينما يشير المسار الآخر إلى مساحات بشرية قابلة للتحقق تُعطي الأولوية للثقافة، والمصداقية، والسياق على حساب الانتشار.
المراجع
1. جونز، سي. آر. وبيرغن، ب. ك. “لا يستطيع الناس التمييز بين GPT-4 وإنسان في اختبار تورينغ.” arXiv preprint arXiv:2405.08007 (2024). https://doi.org/10.48550/arXiv.2405.08007
2. مولر، أ. ج., روميرو، د. م., جورغنز، د. & أييلو، ل. م. “تأثير الذكاء الاصطناعي التوليدي على وسائل التواصل الاجتماعي: دراسة تجريبية.” arXiv preprint arXiv:2506.14295 (2025). https://doi.org/10.48550/arXiv.2506.14295
3. جاماج، د., سيوواندي، د., تشانغ، م. & باندارا، أ. “وضع علامات على المحتوى الاصطناعي: تصورات المستخدمين لتصاميم التحذير للمحتوى المُنتج بالذكاء الاصطناعي على وسائل التواصل الاجتماعي.” arXiv preprint arXiv:2503.05711 (2025). https://doi.org/10.48550/arXiv.2503.05711
4. تشين، ج., وانغ، ت., ويليامز، م., جوردان، ن., شاو، م., تشانغ، ل., & فوسيل، س. ر. “فحص تأثير تفاصيل العلامة ومخاطر المحتوى على تصورات المستخدمين للصور المُنتجة بالذكاء الاصطناعي على وسائل التواصل الاجتماعي.” arXiv preprint arXiv:2510.19024 (2025). https://doi.org/10.48550/arXiv.2510.19024
