الذكاء الاصطناعي
الذكاء الاصطناعي يعيد تشكيل وسائل التواصل الاجتماعي والثقة عبر الإنترنت
يوجد المحتوى التوليدي بالذكاء الاصطناعي في كل مكان ، ويغمر المحتوى البشري الحقيقي ، ويحول تمامًا منظر وسائل التواصل الاجتماعي. وقد امتد تأثيره الآن إلى ما وراء المنصات لتأثير الساحة السياسية والإنترنت الأوسع والاقتصاد العالمي.
هل هذا يعني أن وسائل التواصل الاجتماعي تقترب من الموت؟ حسنًا ، دعونا نكتشف.
ملخص:
يحول المحتوى التوليدي بالذكاء الاصطناعي وسائل التواصل الاجتماعي من خلال فيض وسائل الإعلام الاصطناعية ، وتآكل الثقة ، وتنقل التفاعل البشري المعني إلى مساحات خاصة ويمكن التحقق منها.
من الاتصال البشري إلى تغذية الاصطناعية
كان ذلك منذ أربعة عقود تقريبًا ، عندما ظهرت لأول مرة أشكال مبكرة من التفاعل الاجتماعي عبر الإنترنت ، بدءًا من أنظمة لوحة الإعلانات (BBS) و Usenet والمناقشات المبكرة في أواخر السبعينيات والثمانينيات. ومع ذلك ، لم تظهر المنصات الاجتماعية المعروفة حتى منتصف إلى أواخر التسعينيات ، مما وضع الأساس لما سيصبح فيما بعد وسائل التواصل الاجتماعي الحديثة.
marked بداية القرن الحادي والعشرين شعبية واسعة النطاق لوسائل التواصل الاجتماعي مع مواقع مثل Friendster و MySpace و Facebook. تمكنت هذه الحقبة الحديثة من وسائل التواصل الاجتماعي من الاتصال العالمي الفوري ، مما سمح للناس بالحفاظ على العلاقات والوصول إلى الأخبار في الوقت الفعلي وبناء مجتمعات حول اهتمامات مشتركة.
ولكن الآن ، بعد بضع عقود فقط ، يتغير وجه وسائل التواصل الاجتماعي مع انتشار المحتوى التوليدي بالذكاء الاصطناعي.
تقليدًا تقليديًا ، كانت القيم الأساسية لوسائل التواصل الاجتماعي هي الاتصال والتعبير ، ولكن تم استبدالها بالانتاج الشامل الآلي. مع سيطرة التغذية الاصطناعية على تغذيات الناس ، تتزايد الانخراطات وانعدام الثقة بين الجماهير بسرعة.
وفقًا للمدير التنفيذي الأعلى لشركة Instagram ، أصبحت الشبكة المصقولة المeticulously coisa من الماضي.
في رسالة على Threads ، حذر رئيس شركة Instagram آدم موسيري من أن صعود الذكاء الاصطناعي قد قتل المظهر المeticulously المصقول للموقع. كل هذا الماكياج وتنعيم البشرة والمناظر الطبيعية الجميلة والتصوير الفوتوغرافي عالي التباين هو الآن “ميت” ، لأن “الناس توقفت بشكل أساسي عن مشاركة اللحظات الشخصية لتغذية السنوات الماضية” ، قال.
بدلاً من ذلك ، يتم مشاركة الصور غير المeticulously وغير المثيرة للانتباه عبر الرسائل المباشرة.
تسبب انتشار صور الذكاء الاصطناعي في أن يضطر المبدعون إلى التحرك بعيدًا عن الشبكات المصقولة والتصوير الفوتوغرافي المهني إلى “مظهر أكثر روعة” ، حيث يريد الناس “محتوى يبدو حقيقيًا” بدلاً من الصور المثيرة ، والتي “تكون رخيصة الإنتاج ومملة الاستهلاك”.
وسوف نرى نضج أدوات الذكاء الاصطناعي وبالتالي توسيع نطاق الجماليات التي يمكنهم إنتاجها ، قال موسيري ، مشيرًا إلى أن منصات وسائل التواصل الاجتماعي بدأت بالفعل في ملء التغذيات ب “كل شيء اصطناعي” ، مما يعني أن المنصات تحتاج إلى التطور لمواجهة فيض المحتوى التوليدي بالذكاء الاصطناعي.
وفي غضون ذلك ، قال كريس بست ، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Substack ، في وقت متأخر من العام الماضي ، إن “البراز” التوليدي بالذكاء الاصطناعي يمكن أن يغمر الإنترنت ، وهو ما “يحافظ على انخراط الأشخاص الغبيين”.
تم اختيار “البراز” ككلمة السنة 2025 من قبل قاموس ميرियम ويبستر ، الذي يعرِّفها بأنها “محتوى رقمي منخفض الجودة يتم إنتاجه ، عادةً بكميات ، بواسطة وسائل الذكاء الاصطناعي”.
صعود إنترنت البوت
اسحب للتمرير →
| إشارة | المحتوى البشري | المحتوى التوليدي بالذكاء الاصطناعي |
|---|---|---|
| تكلفة الإنتاج | مرتفعة (الوقت والجهد) | التكلفة الهامشية القريبة من الصفر |
| تردد النشر | غير منتظم | نطاق عالٍ ، آلي |
| السياق العاطفي | موقعي ، خبرة معاشة | محاكاة أو عامة |
| إشارة الثقة | الهوية والتاريخ والعلاقات | الملصقات والبيانات الوصفية والكشف |
| استمرار الانخراط | حجم منخفض ، معنى أعلى | حجم عالٍ ، انخفاض سريع |
تُظهر البيانات أن ما يقرب من ثلث حركة مرور الإنترنت يأتي من البوتات ، وهي برامج برمجية آلية تقلد سلوك الإنسان.
هذا أدى إلى ظهور نظرية الإنترنت الميتة ، التي تنص على أن الإنترنت يتكون في الغالب من أنشطة البوتات ومحتوى توليدي بالذكاء الاصطناعي مصمم للسيطرة على السكان العالميين.
يعتقد أليكسيس أوحانيان ، المؤسس المشارك لشركة Reddit ، أن هناك بعض الحقيقة في هذه الفكرة ، وستنشأ جيل جديد من وسائل التواصل الاجتماعي بسبب ذلك. “البرهان على الحياة ، مثل المشاهدين المباشرين والمحتوى المباشر ، هو حقًا قيمة للغاية للحفاظ على الانتباه” ، قال في بودكاست.
شارك سام ألتمان ، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة OpenAI ، وجهة نظر مماثلة على X في العام الماضي ، ونشر:
“لم أكن أعتبر نظرية الإنترنت الميتة جدية ، ولكن يبدو أن هناك بالفعل الكثير من حسابات Twitter التي تديرها نماذج اللغة الكبيرة.”
فعلية البوت على X (سابقًا يُعرف باسم Twitter) في الواقع أسوأ. يُقدر أن حوالي 10٪ من حسابات X هي بوتات ، بمجموع ملايين المستخدمين.
وفي غضون ذلك ، وجد أن أكثر من 20٪ من مقاطع الفيديو التي يعرضها خوارزمية YouTube للمستخدمين الجدد هي “براز اصطناعي”.
في الواقع ، بين القنوات 15,000 الأكثر شعبية على YouTube ، وجد أن 278 تحتوي فقط على محتوى توليدي بالذكاء الاصطناعي ، وجمعت معًا 221 مليون مشترك وأكثر من 63 مليار مشاهدة ، مما يجني حوالي 117 مليون دولار في السنة.
هذا ليس مقصورًا على منصة أو قليل من المنصات ؛ إنه صحيح لجميع الإنترنت.
كما لاحظ تقرير Imperva Bad Bot 2025 ، أن حركة المرور الآلية تجاوزت حركة المرور البشرية ، مثلًا 51٪ من جميع حركة مرور الإنترنت ، مع 20٪ منها قادم من “البوتات السيئة” التي تشارك في الأنشطة الخبيثة.
منذ بضعة أشهر ، لاحظ مارشال ميلر ، المدير التنفيذي لل产品 في مؤسسة ويكيميديا ، وهي المنظمة غير الربحية التي تدير ويكيبيديا ، أن حركة مرور ويكيبيديا البشرية انخفضت بنسبة 8٪ مع تغير الناس في كيفية البحث عن المعلومات عبر الإنترنت.
تم الكشف عن الانخفاض بعد أن غيرت المؤسسة كيفية التمييز بين حركة مرور البوتات وحركة المرور البشرية لفهم قراء الحقيقية وتنظيم بوتات الطرف الثالث التي تقرص بياناتها لأدوات البحث والتجارية والذكاء الاصطناعي.
“نعتقد أن هذه الانخفاضات تعكس تأثير الذكاء الاصطناعي ووسائل التواصل الاجتماعي على كيفية البحث عن المعلومات ، خاصة مع توفير محركات البحث الإجابات مباشرة للمستخدمين ، غالبًا بناءً على محتوى ويكيبيديا” ، كتب ميلر ، مضيفًا أنه لم يكن هذا مفاجئًا حقًا لأن محركات البحث تستخدم بشكل متزايد الذكاء الاصطناعي للحصول على إجابات مباشرة على صفحات النتائج ، ويتم توجيه المستخدمين الأصغر سناً إلى تيك توك ويوتيوب.
ولكن هذا يعني أن المجتمع الذي يكتب ويتحرر محتوى ويكيبيديا قد ي缩ص.
كيف تعزز منصات وسائل التواصل الاجتماعي المحتوى التوليدي بالذكاء الاصطناعي
تم غمر منصات وسائل التواصل الاجتماعي بمحتوى توليدي بالذكاء الاصطناعي بفضل النمو الهائل في نظام الأدوات التوليدية.
على سبيل المثال ، أدوات مثل Sora و Midjourney و Pika و Runway و Stable Diffusion جعلت من السهل بشكل استثنائي إنشاء صور و مقاطع فيديو من أي شيء تقريبًا.
تجعل حلول متزايدة عددًا من الناس يسهلون زيادة المشاهدات و كسب المال من برامج مكافآت المبدعين أو الروابط التابعة. لا يقومون فقط بتوليد المحتوى تلقائيًا ، بل ينشرونه أيضًا مباشرة إلى منصات مثل YouTube ، مقابل رسوم ، يقومون بأكثر من 100 فيديو في الشهر على حساب واحد. تهدف هذه الحلول إلى تلقين عملية إنشاء المحتوى بالكامل.
ولكن هذا ليس كل شيء. وجد الباحثون أن المنصات قد زادت من منشورات الذكاء الاصطناعي بالفعل. تقدم منصات مثل TikTok و Instagram و Meta ميزات ذكاء اصطناعي أصلية تسمح للمستخدمين بتوليد الرسومات والنصوص أو إعادة تحرير الوسائط الحالية دون استخدام برامج خارجية.
特别 ، اعتمدت Meta المحتوى التوليدي بالذكاء الاصطناعي بكل حماس ، حتى أنشأت برازها الخاص. في عام 2023 ، قدمت الشركة ملفات تعريف قوية بالذكاء الاصطناعي وأعلنت عن خطط لتعبئة منصتها بالشخصيات الذكاء الاصطناعي. ولكن بعد تلقيه رد فعل كبير من المستخدمين ، قامت Meta بتعطيل ملفات تعريف الذكاء الاصطناعي في العام الماضي.
وفي غضون ذلك ، أطلقت Instagram استوديو الذكاء الاصطناعي الذي يسمح للمستخدمين بإنشاء بوتات الدردشة المخصصة ، بما في ذلك الإصدارات الرقمية الخاصة بهم.
最近 ، كشفت TikTok عن وجود ما لا يقل عن 1.3 مليار منشورات توليدية بالذكاء الاصطناعي على منصتها ، مع أكثر من 100 مليون قطعة من المحتوى تم تحميلها كل يوم. من أجل الشفافية ، تضع TikTok علامات على المحتوى التوليدي بالذكاء الاصطناعي وتمنح المستخدمين خيارًا لتقليل مقدار المحتوى التوليدي بالذكاء الاصطناعي الذي يرونَه.
ولكن AI Forensics ، وهي منظمة غير ربحية مقرها باريس ، وجدت أن أقل من 2٪ من الحسابات كان لها علامة TikTok للمحتوى التوليدي بالذكاء الاصطناعي. في بعض الأحيان ، يهربون أيضًا من تعديل المنصة لمدة أشهر ، على الرغم من نشر المحتوى المحظور بموجب شروط الخدمة لشركة TikTok.
وفقًا للتقرير ، دفع أكثر من 350 حسابًا يركز على الذكاء الاصطناعي 43,000 منشورًا تم إنشاؤه بمساعدة أدوات الذكاء الاصطناعي ، وجمعت 4.5 مليار مشاهدة خلال فترة شهر. وقال الباحثون :
“الحدود المبهمة بين المحتوى البشري الحقيقي والمحتوى التوليدي بالذكاء الاصطناعي على المنصة تشير إلى اتجاه جديد نحو المزيد من المحتوى التوليدي بالذكاء الاصطناعي على تغذيات المستخدمين.”
هل يمكن للصحة البدنية أن تنجو من التلقين؟
كانت الشبكات الاجتماعية مرة واحدة مزدحمة بالنشاط الحقيقي ، حيث اجتمعت الأصدقاء وشاركوا اللحظات الخاصة والأفكار بطريقة حقيقية. الآن ، تصبح شبكات اجتماعية مثل مدن أشباح ، مأهولة بالكيانات الاصطناعية التي تقلد الانخراط البشري ونشر المحتوى التوليدي بالذكاء الاصطناعي.
في حين قد تفكر في أنك تستطيع فقط حظر تلك الحسابات والمحتوى ، وجدت دراسة1 أن الناس لا يستطيعون التمييز بين الذكاء الاصطناعي والإنسان ، حتى عندما يكونون على دراية بموضوع لغة النموذج.
تقييم الدراسة لكيفية نجاح البشر في الكشف عن المحتوى التوليدي بالذكاء الاصطناعي ووجدت أن النص البشري تم التعرف عليه بدقة فقط 67٪ من الوقت ، بينما تم الكشف عن GPT-4 بشكل غير صحيح كإنسان 54٪ من الوقت.
وفقًا لموسيري من Instagram ، ستزداد منصات التواصل الاجتماعي سوءًا في تحديد وسائط توليدية بالذكاء الاصطناعي مع مرور الوقت مع تحسين التكنولوجيا. يمكن أن يكون أحد الحلول أن تقوم شركات الكاميرات بتوقيع الصور بشكل متشفر عند التقاطها لإثبات أنها حقيقية.
الحل لتحديد قوة البوتات ، وفقًا لأوهانيان ، هو رؤية “جيل جديد من وسائل التواصل الاجتماعي ي出现 وهو مكون من البشر بشكل يمكن التحقق منه”.
في حين أن التقدم التكنولوجي قد قام بتحسين معظم الإنترنت من أجل الانخراط ، الذي قارنه بست ب “إدمان المخدرات” ، ويعتقد أنه “سيتم شحنه بشكل كبير” ، وهو لا يزال متفائلًا بمستقبل بديل.
“الغرض الآخر من وسائل الإعلام هو الثقافة” ، أضاف ، “وهو شيء يريده الناس حقًا أيضًا”.
وفقًا لبيست من Substack ، فإن هذه التكنولوجيا نفسها لها إمكانات تمكين “مستقبل حيث يوجد المزيد من الرافعة الإبداعية” للمبدعين المستقلين. الحاجة الحقيقية لوسائل الإعلام ، لاحظ ، ليست المحتوى ، الذي “لا يوجد نقص فيه” ، ولكن الانتباه. “لقد دخلنا عالمًا حيث يصبح الانتباه موردًا نادرًا” ، قال.
“لقد فزنا في حرب الملل” ، قال بست ، مضيفًا أن “هناك نقص كبير في المحتوى الجيد”.
وفي غضون ذلك ، أطلقت Wikimedia Deutschland مشروع Wikidata Embedding ، الذي حول حوالي 120 مليون نقطة بيانات مفتوحة في Wikidata إلى تنسيق أسهل لاستخدام نماذج اللغة الكبيرة ، مما يساعد أنظمة الذكاء الاصطناعي على الوصول إلى بيانات ذات جودة أعلى مجانًا وتحسين دقتها.
التنظيم والبحث والكفاح من أجل الثقة
مع سيطرة الذكاء الاصطناعي على الإنترنت ، قام الباحثون بدراسة تأثيره. دراسة واحدة ، بعنوان تأثير الذكاء الاصطناعي على وسائل التواصل الاجتماعي: دراسة تجريبية2 ، فحصت كيف يؤثر مساعدة الذكاء الاصطناعي على إنتاج المحتوى وتصورات المستخدمين ووجدت أدوات الذكاء الاصطناعي مفيدة في زيادة حجم المحتوى والانخراط ، ولكن تقليل الجودة المتصورة والصحة.
استنادًا إلى نتائجهم ، أوصوا بتصميم منصات وسائل التواصل الاجتماعي والمشرعين والأطراف المعنية بأدوات تتمحور حول المستخدم ، مع تضمين الحساسية للسياق وتجسيد واجهات المستخدم المتأصلة ، من أجل دمج الذكاء الاصطناعي في وسائل التواصل الاجتماعي بطريقة أخلاقية وفعالة.
كما أوصوا بضمان الكشف الصريح عن المحتوى التوليدي بالذكاء الاصطناعي ، حيث وجدت دراسات3 أخرى أن هذا4 ي cải thiện الثقة دون الإضرار بالانخراط.
فيما يتعلق باللوائح ، اتخذت الحكومات في جميع أنحاء العالم خطوات لتعزيز وت تنظيم استخدام الذكاء الاصطناعي المسؤول.
في الاتحاد الأوروبي (EU) ، يركز قانون الذكاء الاصطناعي على الشفافية وتصنيف المخاطر والالتزامات لأنظمة المخاطر العالية.
في غضون ذلك ، منحت قانون السلامة عبر الإنترنت (OSA) سلطة واسعة لمنظم الاتصالات Ofcom لطلب من المنصات إدارة المحتوى الضار أو الخادع في المملكة المتحدة ، على الرغم من أن المشرعين قد دعوا إلى تحديث أكثر فعالية لمواجهة دезينفورمشن التي ي驱ها الذكاء الاصطناعي.
في الولايات المتحدة ، أصدر الرئيس دونالد ترامب أمرًا تنفيذيًا لإزالة الحواجز أمام قيادة أمريكا في الذكاء الاصطناعي ونشر خطة عمل لتأمين سيادتها في هذا القطاع. ثم مرة أخرى ، في الشهر الماضي ، أمر بمعيار وطني يسمح للشركات التوليدية بالذكاء الاصطناعي بالابتكار دون لوائح معقدة.
إطار الصين ، من ناحية أخرى ، كان واحدًا من الأكثر تفصيلًا على المستوى العالمي في تنظيم إنشاء وتوزيع المحتوى التوليدي بالذكاء الاصطناعي. وقد طبقت إدارة الفضاء الإلكتروني التزامات إلزامية للتحقق من المحتوى التوليدي بالذكاء الاصطناعي ، مما يتطلب إشعارات واضحة ومعلومات وصفية مدمجة لتجنب المعلومات الخاطئة والاحتيال.
تطالب بعض الحكومات أيضًا بتحقيقات في المنصات حول دезينفورمشن التوليدية بالذكاء الاصطناعي.最近 ، حثت بولندا المفوضية الأوروبية على التحقيق في TikTok لاستضافة المحتوى الذي اعتبرته يهدد الاستقرار.
“المحتوى المعلن يُشكل تهديدًا للأمن العام والأمن المعلوماتي وسلامة العمليات الديمقراطية في بولندا والاتحاد الأوروبي” ، قال نائب وزير الرقمية داريوسز ستاندرسكي في رسالة أرسلها إلى المفوضية.
في الوقت الحالي ، يبقى المنظر السياسي للذكاء الاصطناعي قضية ناشئة في جميع أنحاء العالم ، متجزئة عبر الولايات القضائية وتعاني من مواكبة سرعة التي تتحول بها الأنظمة التوليدية من تدفقات المعلومات والثقة العامة والخطاب الديمقراطي.
الاستثمار في بنية الذكاء الاصطناعي
في عالم الذكاء الاصطناعي ، تبرز Palantir Technologies Inc. لتصنيعها تحليلات البيانات الكبيرة بالذكاء الاصطناعي.
لديها أربعة منصات برمجية رئيسية ، بما في ذلك Apollo و Gotham و Foundry و منصة الذكاء الاصطناعي (AIP). Apollo هو طبقة تحكم تتوافق مع تسليم الميزات الجديدة وتكوينها وتنزيلات الأمان لضمان التشغيل المستمر للنظم الحيوية.
Gotham يساعد في تحديد الأنماط داخل مجموعات البيانات ، و Foundry تساعد المنظمات على إنشاء نظام تشغيل مركزي لبياناتها. AIP تمكّن من تفعيل نماذج اللغة الكبيرة والذكاء الاصطناعي الأخرى داخل أي منظمة.
ومن الملاحظ أن منصات Palantir تستخدمها الحكومات والمنظمات الخاصة للكشف عن دезينفورمشن والبوتات والوسائط التوليدية بالذكاء الاصطناعي. تم بناء هذه الأدوات لتحديد السلوك الحقيقي مقابل السلوك غير الحقيقي عبر أنظمة المعلومات المعقدة.
كما يتم استخدام تحليلات الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد من قبل المنظمات والحكومات لمراقبة التهديدات الصحية والسلامة. مع قيمة سوقية تبلغ 400 مليار دولار ، تُباع أسهم PLTR حاليًا عند 174 دولار ، بزيادة أكثر من 110٪ خلال العام الماضي. لديها EPS (TTM) 0.43 و P/E (TTM) 392.56.
فيما يتعلق بموقفه المالي ، أعلنت Palantir إيرادات بلغت 1.181 مليار دولار للربع الثالث المنتهي في 30 سبتمبر 2025 ، مما يمثل نموًا سنويًا بنسبة 63٪ ونموًا ربع سنوي بنسبة 18٪ ، وتحقيق رقمًا قياسيًا جديدًا في تاريخها الذي يزيد عن عشرين عامًا. كان ربحها للربع 476 مليون دولار.
“ما زلنا في بداية الأشياء. هذا لا يزال البداية ، لحظة البداية.”
– المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي أليكس سي كارب ، في رسالة إلى المساهمين
كان إيرادها في الولايات المتحدة على وجه الخصوص ينمو بنسبة 77٪ سنويًا و 20٪ ربع سنويًا إلى 883 مليون دولار. وشمل ذلك 486 مليون دولار من إيرادات الحكومة الأمريكية ، التي قفزت بنسبة 52٪ سنويًا و 14٪ ربع سنويًا ، و 397 مليون دولار من إيرادات الولايات المتحدة التجارية ، التي زادت بنسبة 121٪ سنويًا و 29٪ ربع سنويًا. وصف كارب قطاع الولايات المتحدة التجارية بأنه “جuggernaut مطلق” يعتقد أنه “سيصبح ، بحد ذاته ، واحدة من أكبر قصص الأعمال في القرن في الحياة الاقتصادية الأمريكية”.
خلال هذه الفترة ، نمو عدد العملاء بنسبة 45٪ سنويًا. في غضون ذلك ، كان التدفق الحر المعدل 540 مليون دولار ، وأرباح الأسهم حسب GAAP 0.18 دولار ، وأرباح الأسهم المعدلة 0.21 دولار. انتهت الفترة مع 6.4 مليار دولار في النقد والمايعات و سندات الخزانة القصيرة الأجل.
“تجعل هذه النتائج تأثير التحول الذي يتم تحقيقه باستخدام AIP لتعزيز الرافعة للذكاء الاصطناعي أمرًا لا يمكن إنكاره” ، لاحظت الشركة.
تتوقع Palantir أن تصل إيرادات الربع الرابع من عام 2025 إلى بين 1.327 و 1.331 مليار دولار ، وتتوقع أن تصل الأرباح المعدلة من العمليات إلى بين 695 و 699 مليون دولار.
وفيما يتعلق بالعام الكامل 2025 ، رفع Palantir توجيهات الإيرادات إلى 4.396-4.400 مليار دولار ، ويتوقع نموًا بنسبة 104٪ على الأقل في إيرادات الولايات المتحدة التجارية لتجاوز 1.433 مليار دولار. في غضون ذلك ، تم رفع توجيهات الأرباح المعدلة من العمليات إلى 2.151-2.155 مليار دولار ، وتوجيهات التدفق الحر المعدل إلى 1.9-2.1 مليار دولار.
استخلاص المستثمر:
随着 توسع المحتوى التوليدي بالذكاء الاصطناعي أسرع من الانتباه البشري ، ينمو الطلب على البنية التحتية التي تحكم الصحة والتعديل والثقة ، مما يخلق فرصًا طويلة الأمد تتجاوز منصات وسائل التواصل الاجتماعي للمستهلك.
أحدث أخبار أسهم Palantir Technologies Inc. (PLTR)
الاستنتاج
من الواضح أن وسائل التواصل الاجتماعي ، كما نعرفها ، تتجه نحو النهاية. لم تعد هي نفس المكان الذي يلتقي الناس فيه بنشاط لتبادل اهتماماتهم وذكرياتهم وأفكارهم بطريقة حقيقية.
في حين أن الذكاء الاصطناعي قد قفل قفلًا غير مسبوق في الإبداع والكفاءة الاقتصادية ، فقد تآكل أيضًا الإشارات التي جعلت التفاعل عبر الإنترنت ذا معنى.
سيتم تقسيم مستقبل وسائل التواصل الاجتماعي ، مع مسار يؤدي إلى تغذيات شديدة التلقين مُحسَّنة للانخراط ، ومسار آخر يؤدي إلى مساحات بشرية يمكن التحقق منها تُفضل الثقافة والمصداقية والسياق على النطاق.
مراجع
1. Jones, C. R. & Bergen, B. K. “People cannot distinguish GPT-4 from a human in a Turing test.” arXiv preprint arXiv:2405.08007 (2024). https://doi.org/10.48550/arXiv.2405.08007
2. Møller, A. G., Romero, D. M., Jurgens, D. & Aiello, L. M. “The Impact of Generative AI on Social Media: An Experimental Study.” arXiv preprint arXiv:2506.14295 (2025). https://doi.org/10.48550/arXiv.2506.14295
3. Gamage, D., Sewwandi, D., Zhang, M. & Bandara, A. “Labeling Synthetic Content: User Perceptions of Warning Label Designs for AI-generated Content on Social Media.” arXiv preprint arXiv:2503.05711 (2025). https://doi.org/10.48550/arXiv.2503.05711
4. Chen, J., Wang, T., Williams, M., Jordan, N., Shao, M., Zhang, L., & Fussell, S. R. “Examining the Impact of Label Detail and Content Stakes on User Perceptions of AI-Generated Images on Social Media.” arXiv preprint arXiv:2510.19024 (2025). https://doi.org/10.48550/arXiv.2510.19024
