كان عام 2023 عامًا متميزًا بالنسبة للذكاء الاصطناعي - ماذا يمكننا أن نتوقعه للتطلع إلى المستقبل؟

إن الأهمية العالمية للذكاء الاصطناعي، المعروف باختصاره AI، تتجلى أمامنا من خلال الأرقام. وتظهر لنا هذه الأرقام أن عام 2023 هو نقطة التحول الحقيقية في مسار نمو الذكاء الاصطناعي. إنه العام الذي سينطلق فيه الذكاء الاصطناعي بسرعة هائلة لم يسبق لها مثيل. 

تشير بعض التقديرات من المتوقع أن ينمو سوق الذكاء الاصطناعي العالمي بمعدل نمو سنوي مركب يزيد عن 37% بين عامي 2023 و2030. ولتوضيح مدى تأثير مساهمة الذكاء الاصطناعي في المستقبل، 

تشير تقديرات برايس ووترهاوس كوبرز إلى أن الذكاء الاصطناعي سوف يساهم بما يقرب من 16 تريليون دولار أمريكي في الاقتصاد العالمي بحلول عام 2030، وهو ما سيكون أكثر من الناتج الحالي للهند والصين مجتمعتين. وسوف يؤثر بشكل إيجابي على إنتاجية العمل ويساعد على تحقيق مستويات معززة من التخصيص، وتوفير الوقت، وتحسين الجودة. 

وسوف تستفيد جميع أنحاء العالم. ومع ذلك، فإن بعض المناطق سوف تكسب أكثر من غيرها. وقد تحصل الصين على زيادة بنسبة 26% في الناتج المحلي الإجمالي في عام 2030، تليها أمريكا الشمالية (زيادة بنسبة 14.5%)، وجنوب أوروبا (زيادة بنسبة 11.5%)، والأجزاء المتقدمة من آسيا (زيادة بنسبة 10.4%). 

ينبع هذا الصعود الرائع للذكاء الاصطناعي من الابتكارات التي حققها هذا المجال خلال السنوات القليلة الماضية ويزدهر عليها. سنلقي نظرة على بعض هذه الابتكارات الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي في الأقسام التالية.

ChatGPT بواسطة OpenAI

من المحتمل أن يكون ChatGPT من OpenAI هو منتج الذكاء الاصطناعي الأكثر شهرة لعام 2023. وقد ساعد في تغذية خيال الأشخاص العاديين وحرر تصور الذكاء الاصطناعي من التفكير فيه كشيء يمكن استخدامه فقط في مساحات العمل وسيناريوهات التطبيقات كثيفة التكنولوجيا. 

يريد OpenAI، الكيان الذي يقف وراء تطوير ChatGPT، أن يستفيد الإنسان من الذكاء العام الاصطناعي أو AGI - وهو نموذج لأنظمة الذكاء الاصطناعي التي ستكون أكثر ذكاءً من البشر. ChatGPT ما هو إلا بداية تلك الرحلة. 

يعد ChatGPT في جوهره شكلاً من أشكال الذكاء الاصطناعي التوليدي الذي يمكن أن يخدم العديد من الأغراض بطريقة تشبه الإنسان. وباعتباره روبوت دردشة، فهو يستفيد من تقنيات معالجة اللغة الطبيعية للتوصل إلى استجابات محادثة تشبه استجابات الإنسان. يمكنه الرد على الأسئلة، وإنشاء محتوى مكتوب مفصل، وتقديم صور أو نصوص أو مقاطع فيديو استجابة لمطالبات المستخدم النصية، والتي تشبه الاستعلامات التي ندخلها في محرك البحث. 

يشير اختصار GPT إلى Geneative Pre-Trained Transformer حيث تم تدريب التطبيق من خلال التعلم المعزز من خلال ردود الفعل البشرية.

وفقًا  أحدث البيانات المتاحة، لدى ChatGPT أكثر من 180 مليون مستخدم، بينما حقق الموقع 1.7 مليار زيارة في أكتوبر 2023. 

في حين استغرقت Netflix حوالي ثلاث سنوات ونصف للوصول إلى مليون مشترك واضطر Instagram إلى الانتظار ما يقرب من 2.5 شهرًا للحصول على نفس عدد الزيارات، اكتسب ChatGPT مليون مشترك خلال الأيام الخمسة الأولى. 

وفقًا  أحدث المعلومات المتاحة تم نشر Open AI في الأسبوع الأخير من ديسمبر 2023، وكانت تجري مناقشات أولية لجولة تمويل جديدة يمكن أن ترفع تقييم الشركة إلى 100 مليار دولار أمريكي، مما يجعلها ثاني أكبر شركة ناشئة أمريكية قيمة بعد SpaceX. وكانت الشركة تجري أيضًا محادثات مع G42 لاستثمار مليار دولار في مشروع Chip Venture الخاص بها. 

بينما كان يتحدث إلى مجلة تايم حول إمكانات الذكاء الاصطناعي، قال سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI: "أعتقد أن الذكاء الاصطناعي العام سيكون أقوى تقنية ابتكرتها البشرية حتى الآن". وأكد بشكل خاص على قدرات الذكاء الاصطناعي في تعميم الوصول إلى المعلومات عالميًا. 

اختراعات طبية متعددة منقذة للحياة

في حين أن ChatGPT ساعد الذكاء الاصطناعي على اكتساب قوة جذب هائلة، فقد تم تحقيق تأثيراته الثورية في المجال الطبي بكثافة أكبر في عام 2023. وقد وجد الذكاء الاصطناعي استخدامه في الكشف عن الأمراض وتشخيصها، وعلاج الأمراض الشخصية، والتصوير الطبي، والتجارب السريرية الفعالة، وتطوير الأدوية، والمزيد من مجالات التطبيق هذه. 

لقد ساعد في جعل رعاية المرضى ممارسة أكثر استنارة مع تقليل نطاق الأخطاء. كما ساعدت أيضًا في تقليل تكاليف الرعاية من خلال تقديم مساعدة صحية افتراضية مخصصة ومنع العملية التي يتفاعل من خلالها نظام الرعاية الصحية مع المريض. 

تم العثور عليه

في منتصف سبتمبر 2023، مجموعة من الباحثين في مجال الذكاء الاصطناعي الطبي نشرت حول RETFound. وقد عرفوها بأنها:

"النموذج الأساسي لصور الشبكية الذي يتعلم التمثيلات القابلة للتعميم من صور الشبكية غير المسماة ويوفر أساسًا لتكييف النموذج بكفاءة في العديد من التطبيقات." 

تم تدريب RETFound على 1.6 مليون صورة شبكية غير مسماة، ويمكنه تشخيص أمراض العيون والاضطرابات الجهازية والتنبؤ بها مثل قصور القلب واحتشاء عضلة القلب. 

الذكاء الاصطناعي أفضل من الخزعة في الكشف عن السرطان

في أكتوبر 2023، الباحثون في المملكة المتحدة وجدت أن خوارزمية الذكاء الاصطناعي يمكن أن تكون أفضل من إجراء الخزعة تصنيف العدوانية من الأورام اللحمية. 

الساركوما هي شكل نادر من السرطان ينمو في الأنسجة الضامة، بما في ذلك الدهون والعضلات والأعصاب. ويمكن لهذه التقنية أن تصنف مدى عدوانية الورم بدقة تصل إلى 82% من الحالات، وهو تحسن كبير في الخزعات التي كانت دقيقة بنسبة 44% من الحالات. 

نجحت الأداة أيضًا في التمييز بين الساركوما العضلية الأملس والساركوما الدهنية في 84% من الحالات، بينما تمكن أطباء الأشعة من التأكد بشكل صحيح في 65% من الحالات. 

وقالت كريستينا ميسيوسو، استشارية الأشعة في رويال مارسدن وأستاذة التصوير في علاج الأورام الشخصية في ICR:

"في المستقبل، قد يساعد هذا النهج في توصيف أنواع أخرى من السرطان، وليس فقط ساركوما خلف الصفاق. استخدم نهجنا الجديد ميزات خاصة بهذا المرض، ولكن من خلال تحسين الخوارزمية، يمكن لهذه التكنولوجيا يومًا ما تحسين نتائج آلاف المرضى كل عام.

IBM تقدم الذكاء الاصطناعي المتطور إلى الرعاية الصحية

أحد عمالقة التكنولوجيا المشاركين في الذكاء الاصطناعي للرعاية الصحية هو IBM. يمكن لروبوتات الدردشة الخاصة بالرعاية الصحية WatsonX Assistant AI مساعدة المتخصصين الطبيين المهرة في التركيز بكفاءة على المشكلة الأساسية مع مساعدة المرضى - على الجانب الآخر من الطيف - للحصول على تجربة رعاية صحية سريعة وخالية من التوتر. في عام 2023، أعلنت شركة IBM عن منصة WatsonX. 

على المستوى الوظيفي، يمكن للمنصة مساعدة الشركاء في تدريب النماذج وضبطها وتوزيعها باستخدام قدرات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. باختصار، يمكنه إدارة دورة حياة النماذج الأساسية التي تعمل كأساس للذكاء الاصطناعي التوليدي. 

بالنسبة الربع الثالث من 2023سجلت شركة IBM إيرادات بلغت 14.8 مليار دولار أمريكي، بزيادة 3.5 بالمائة بالعملة الثابتة. وبلغ هامش الربح الإجمالي 54.4 في المائة (المبادئ المحاسبية المقبولة عموماً)، بزيادة 1.7 في المائة. 

بشكل عام، بحلول منتصف عام 2023، 692 جهاز ذكاء اصطناعي حصل على موافقة إدارة الغذاء والدواء الأمريكية للاستخدام السريري، بزيادة قدرها 33% عن عام 2022. 

كانت إنجازات الذكاء الاصطناعي كبيرة للغاية في عام 2023 لدرجة أن مات موهيبي، رئيس الذكاء الاصطناعي والأبحاث في برايتسايد هيلث في نيويورك، لم يكتف بوصف العام بأنه "عام رائع" بل قال أيضًا: 

"من المرجح جدًا أن يحل الأطباء الذين يتبنون هذه التقنيات محل الأطباء الذين لا يتبنونها."

انقر هنا للتعرف على التآزر المتزايد بين الذكاء الاصطناعي وعلم الأعصاب. 

اختراقات الذكاء الاصطناعي في السيارات

ومن المجالات الصناعية الأخرى التي سجل فيها الذكاء الاصطناعي نتائج جيدة بشكل ملحوظ في عام 2023 هي صناعة السيارات. استفادت صناعة السيارات من مجموعة من قدرات الذكاء الاصطناعي لتحسين معايير السلامة والكفاءة ومعايير القيادة الذاتية. وشملت هذه القدرات التعلم الآلي، ومعالجة اللغة الطبيعية، ورؤية الكمبيوتر. 

من أبرز تأثيرات الذكاء الاصطناعي في صناعة السيارات أنظمة مساعدة السائق المتقدمة (ADAS). وقد ازدهرت ميزات هذه الأنظمة بفضل الذكاء الاصطناعي. وساعدت خوارزميات وأجهزة استشعار الذكاء الاصطناعي في مراقبة محيط السيارة وتحديد المخاطر المحتملة، مما مكّن السائقين من تحريك سياراتهم وركنها مع تقليل مخاطر الاصطدام إلى أدنى حد. 

كما ساعدت التحليلات التنبؤية المدعومة بالذكاء الاصطناعي في صيانة المركبات. يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي تحديد الأنماط والشذوذات للتنبؤ بالفشل أو الأعطال المحتملة.

كما ساعد الذكاء الاصطناعي البائعين والتجار على تقديم تجربة أفضل للعملاء من خلال ميزات القيادة الشخصية والمساعدين الصوتيين الذين يمكنهم ضبط درجة حرارة السيارة، وإبلاغ السائق بمستويات الوقود أو الغاز، وإجراء المكالمات، وحتى تغيير محطات الراديو. 

وبصرف النظر عن تحسين السلامة داخل السيارة وتجربة العملاء، أفاد الذكاء الاصطناعي أيضًا صناعة تصنيع السيارات. وساعدت في تعزيز سلسلة التوريد وتحقيق المزيد من الكفاءة لها من خلال إدخال الروبوتات والأتمتة. كما ساعد في مراقبة الجودة واكتشاف العيوب. 

استفادت قطاعات تصميم وتطوير السيارات من قدرات الذكاء الاصطناعي، مثل ميزات التصميم التوليدي والتحسين، والمحاكاة والاختبار الافتراضي، والنماذج الأولية السريعة والتطوير التكراري. 

الذكاء الاصطناعي والروبوتات في السيارات من تيسلا

كانت شركة تيسلا واحدة من اللاعبين الرئيسيين في نشر الذكاء الاصطناعي في صناعة السيارات. لم تستمر تسلا في الابتكار فحسب، بل تمكنت أيضًا من تحقيق نطاق واسع من خلال تلك الابتكارات. 

بحلول نهاية عام 2023، تضمنت محفظة Tesla للذكاء الاصطناعي والروبوتات Tesla Bot، وFSD Chip، وDojo Chip وDojo System، والشبكات العصبية، وخوارزميات الحكم الذاتي، وأسس الكود، والبنية التحتية للتقييم، وغير ذلك الكثير. 

على سبيل المثال، قامت الشركة ببناء شرائح استدلالية تعمل بالذكاء الاصطناعي لتشغيل برنامجها للقيادة الذاتية. لقد قامت ببناء شرائح تدريب الذكاء الاصطناعي لتشغيل نظام Dojo الخاص بها، بدءًا من واجهات البرامج الثابتة المصنوعة من السيليكون وحتى واجهات برمجة التطبيقات البرمجية عالية المستوى المخصصة للتحكم فيه. 

بحسب أشوك إلسوامي، مدير برنامج الطيار الآلي في شركة تسلا: 

"ستتمكن سيارات تسلا التي تعمل بنظام FSD (القيادة الذاتية الكاملة) - والتي يبلغ عددها حاليًا حوالي 400,000 ألف عميل - من اتخاذ قرارات قيادة ذاتية أكثر ذكاءً مع ترقيات الأجهزة، مما سيحسن قدرات الذكاء الاصطناعي الشاملة للشركة."

حاليًا، تمتلك الشركة نظام ذكاء اصطناعي يمكنه جمع البيانات المرئية في الوقت الفعلي من ثماني كاميرات لإنتاج مخرجات ثلاثية الأبعاد لتحديد العقبات والمساعدة في اتخاذ القرارات بشأن التغلب عليها، والتحكم في حركة السيارة وتحسينها، والقيادة الفعالة عبر الممرات والطرق، والاستجابة لحركة المرور. أضواء، وأكثر من ذلك. 

تعتمد الشركة في الوقت الحالي على نظام الذكاء الاصطناعي الخاص بها والمدعوم بـ 14,000 وحدة معالجة رسوميات في مركز البيانات الخاص بها والذي يمكنه الاستفادة من 30 بيتابايت من ذاكرة التخزين المؤقت للفيديو. وسرعان ما سينمو حجمه إلى 200 بيتابايت، وهو دعم هائل لقوة المعالجة والتخزين. 

وقد ساعدت ابتكاراتها وقدرتها على المزامنة مع أحدث التقنيات شركة Tesla على تحقيق نمو ثابت في الإيرادات المكتسبة على مدى السنوات الثلاث الماضية على التوالي. في السنوات المالية 2022، والسنة المالية 2021، والسنة المالية 2020، حصلت تسلا على إيرادات بأكثر من 67 مليار دولار أمريكي، و44 مليار دولار أمريكي، و24 مليار دولار أمريكي على التوالي. 

وفي حين نجحت شركات مثل Open AI، وTesla، وIBM، وغيرها الكثير من الشركات والمؤسسات البحثية في توسيع أفق الذكاء الاصطناعي بشكل كبير، فإن الطريق أمامنا يبدو أكثر واعدة وإثارة. 

ما الذي يمكن أن نتوقعه ونحن نتطلع إليه؟

سيُحدث الذكاء الاصطناعي ثورةً في العديد من المجالات. بل من الأفضل القول إنه لن يكون هناك مجال تطبيقي قريب لا يستفيد من فوائد الذكاء الاصطناعي. وقد ازدادت جهود البحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي بشكل ملحوظ خلال السنوات القليلة الماضية. 

وفقًا  تقرير مؤشر الذكاء الاصطناعي 2023وبحسب دراسة نشرها مركز الذكاء الاصطناعي المتمركز حول الإنسان بجامعة ستانفورد، فإن عدد مشاريع التعاون البحثية في مجال الذكاء الاصطناعي بين الولايات المتحدة والصين زاد ما يقرب من أربعة أضعاف منذ عام 2010. كما تضاعف العدد الإجمالي لمنشورات الذكاء الاصطناعي خلال نفس الفترة. 

إن زيادة حجم الأبحاث ستفتح العديد من الآفاق الجديدة لنجاح الذكاء الاصطناعي قريبًا. 

إنشاء الصور: Google Imagen 2

في منتصف ديسمبر 2023، أعلنت جوجل أنها تصنع الجيل القادم من Imagen. 

قريبًا، سيُحدث Imagen تغييرًا جذريًا في مجال التمثيل البصري من خلال المساعدة في إنشاء الشعارات وعلامات الحروف والشعارات المجردة، وتسهيل تركيبها على المنتجات والملابس وبطاقات العمل وغيرها من الأسطح. سيتفوق على Titan Image Generator من Amazon من خلال عرض النصوص بلغات متعددة، بما في ذلك الصينية والهندية واليابانية والكورية والبرتغالية والإنجليزية والإسبانية، مع إضافة المزيد في عام ٢٠٢٤. 

"إذا كنت تريد إنشاء صور تحتوي على تراكب نصي - على سبيل المثال، إعلان - فيمكنك القيام بذلك." 

- قال توماس كوريان، الرئيس التنفيذي لشركة Google Cloud، أثناء شرحه لفوائد الإصدار الأحدث من Imagen 

فهو سيعمل على تسريع الوتيرة والمساعدة في توفير التكاليف في العديد من الصناعات، بما في ذلك الإعلان والتصميم والطباعة والتغليف وغير ذلك الكثير. 

الذكاء الاصطناعي في التعليم: المزيد من الحلول مثل Gradescope

لقد غيرت حلول الذكاء الاصطناعي التوليدية مثل ChatGPT بالفعل الأنماط التقليدية لنشر المعرفة وتلقيها. وفي المستقبل، سيأتي المزيد من التغييرات. 

نشر مكتب الولايات المتحدة لتكنولوجيا التعليم تقريرًا في مايو 2023 بعنوان الذكاء الاصطناعي ومستقبل التعليم والتعلم. وذكر التقرير أن الذكاء الاصطناعي سيقود، قريبًا، إلى المزيد من التغييرات في الطريقة التي نقدم بها حاليًا مدخلات لحلول الذكاء الاصطناعي هذه، وكيفية معالجتها، والمخرجات التي تنتهي بتقديمها. 

على سبيل المثال، تتضمن آليات الإدخال الحالية ما يلي:

• الكتابة.
• النقر والسحب واللمس والإيماءات، والتي ستتغير قريبًا إلى التحدث.
• رسم وتحليل الصور والفيديو. 

والآن، تساعد حلول edtech AI في عرض المعلومات والمهام، وتسلسل أنشطة التعلم، والتحقق من عمل الطلاب. وفي المستقبل، سوف يساعد الطلاب والمعلمين من خلال مساعدتهم على تخطيط الأنشطة وتكييفها والكشف عن أنماط عمل الطلاب.

المخرجات التي تأتي الآن على شكل نصوص ورسومات ووسائط متعددة ولوحات معلومات ستأتي على شكل محادثات وشروح وإضاءات واقتراحات وتوصيات ومساعدة في التنظيم والتوجيه. 

المزيد من الحلول مثل Gradescope سيأتي قريبًا. تم تطوير Gradescope من قِبل أكثر من 2,600 جامعة، وطُبّق على أكثر من 700 مليون سؤال من قِبل أكثر من 3.2 مليون طالب، ليساعدك على تصحيح جميع تقييماتك، سواءً عبر الإنترنت أو في الفصل الدراسي. وقد ساعد أكثر من 140,000 ألف مُعلّم حتى الآن على تكوين فكرة واضحة عن أداء طلابهم. 

الذكاء الاصطناعي في التخفيف من آثار تغير المناخ واستكشاف الفضاء

من الإعلان والتغليف إلى التعليم، فإن نطاق الذكاء الاصطناعي واسع بقدر الإمكان. وإذا لم يكن ذلك كافيا، فهو يساعد في معالجة مسائل معقدة مثل تغير المناخ واستكشاف الفضاء. 

وفي المستقبل، يتوقع محللو الصناعة أن يساعد الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر كثافة في مجالات التنبؤ بالطقس وإدارة الكوارث. وسيساعد على تحسين استهلاك الطاقة وتقليل انبعاث الغازات الدفيئة من خلال تمكين الشبكات الذكية وأنواع أخرى من خوارزميات استهلاك الطاقة الأمثل. هناك أيضًا فكرة الزراعة الدقيقة المدعومة بالذكاء الاصطناعي في الأفق والتي من شأنها تحسين إنتاجية المحاصيل، وجعل الزراعة مستدامة، وتقليل الهدر.

وفي مجال استكشاف الفضاء، تقوم شركات مثل SpaceX وBlue Origin باستثمارات كبيرة في الذكاء الاصطناعي حتى تتمكن من المساعدة في تحديد الكواكب الخارجية المحتملة وتحليل مدى ملاءمتها للسكن البشري. سوف يصبح الفضاء تجاريًا بشكل متزايد في المستقبل، وسيساعد الذكاء الاصطناعي في تشكيل طبيعة ذلك. 

يجب أن يكون الذكاء الاصطناعي أخلاقيًا

مع احتلال الذكاء الاصطناعي المزيد والمزيد من حياتنا كل يوم، أصبحت الاعتبارات الأخلاقية حول كيفية الاستفادة من هذه التكنولوجيا أكثر أهمية. ويجب ألا يزيد من أوجه عدم المساواة القائمة. وبدلا من ذلك، ينبغي لها أن تحاول سد الفجوات السائدة لجعل العالم مكانا أكثر إنصافا في المستقبل. ويجب ألا تتطفل على حياتنا الخاصة، ويجب أن تكون آمنة وعادلة وشفافة وغير متحيزة. 

وينبغي للحكومات ومجالس النقابات والأوساط الأكاديمية والشركات أن تحشد طاقاتها معا لضمان أن يكون مستقبل الذكاء الاصطناعي آمنا وموثوقا وراقيا حقا. 

انقر هنا لمعرفة كل شيء عن الاستثمار في الذكاء الاصطناعي.