Morphs Agentic Economy-rapport förutspår att AI-agenter kommer att driva $500 miljarder i handel senast 2028

Morphs nya The Agentic Economy-rapport argumenterar att artificiell intelligens går bortom innehållsgenerering och in i en mycket mer betydelsefull roll: att bli en aktiv deltagare i den globala ekonomin. Enligt rapporten AI-agenter utvecklas snabbt från assistenter som ger rekommendationer till autonoma system som kan upptäcka produkter, förhandla köp, godkänna betalningar och slutföra transaktioner utan direkt mänsklig inblandning. Rapporten, publicerad av Morph och drivs av Bitget-ekosystemet, beskriver hur nya betalningsprotokoll, stablecoins och agent‑specifik handelsinfrastruktur konvergerar för att skapa det som den beskriver som nästa stora fas av digital handel.

Den centrala premissen är enkel: internet har tillbringat årtionden med att optimera informationsutbyte, men nästa våg kommer att optimera ekonomiskt utbyte mellan människor, företag och i allt högre grad maskiner. Enligt Morph är den infrastruktur som krävs för den övergången inte längre teoretisk. Den implementeras redan av några av världens största betalningsnätverk, teknikföretag och handelsplattformar.

Agenten blir köparen

En av rapportens mest slående observationer är att AI-agenter inte längre är begränsade till att svara på frågor eller generera text. De börjar agera som ekonomiska aktörer.

Morph pekar på flera utvecklingar som inträffade under det senaste året. Visa (V ) rapporterade att de slutförde hundratals säkra, agent‑initierade transaktioner i sitt ekosystem. Mastercard (MA ) utökade sina Agent Pay‑funktioner för amerikanska kortinnehavare. Google lanserade sitt Agent Payments Protocol med mer än 60 partners och integrerade inbyggd stablecoin‑avvecklingsfunktionalitet via x402. Stripe och OpenAI introducerade Agentic Commerce Protocol, medan Shopify (SHOP ) började rulla ut agent‑aktiverade kassa‑upplevelser i sitt handlarnätverk. Mer än en miljon Shopify‑handlare sägs stå i kö för agent‑aktiverade kassa‑funktioner.

Rapporten argumenterar att dessa utvecklingar gemensamt signalerar ett skifte från experimentella demonstrationer till produktionsklassad handelsinfrastruktur.

En biljon-dollar möjlighet tar form

The numbers cited throughout the report illustrate why businesses are paying attention.

Salesforce rapporterade att AI-agenter direkt påverkade $67 miljarder (CRM ) i globalt spenderande under Cyber Week 2025, vilket motsvarar ungefär en femtedel av den totala spenderingen under perioden. Adobe (ADBE ) registrerade en 693 % år‑till‑år ökning i generativ AI‑driven detaljhandelstrafik under helgsäsongen 2025. Samtidigt uppskattar konsultföretaget McKinsey att agentic commerce kan motsvara cirka $1 biljon i amerikansk detaljhandelsintäkt och mellan $3 och $5 biljoner globalt till 2030.

Morph argumenterar att dessa siffror tyder på att agentdriven handel inte längre är en nischkategori. Istället blir den en mätbar och allt viktigare komponent i digital detaljhandel.

Bygga den agentiska betalningsstacken

A significant portion of the report focuses on the infrastructure required for AI agents to transact safely.

Morph delar upp det framväxande ekosystemet i fyra lager: identitet, mandat, kassa och avveckling. Identitetssystem avgör om en agent kan litas på och hållas ansvarig. Mandatsystem verifierar att en människa har godkänt en specifik transaktion. Kassaprotokoll låter agenter förhandla pris, frakt, skatter och returer. Avvecklingsinfrastruktur flyttar i slutändan pengarna.

Rapporten lyfter fram flera standarder som får fäste i branschen. Dessa inkluderar Anthropics Model Context Protocol (MCP), Googles Agent Payments Protocol (AP2), Stripe och OpenAI‑stödda Agentic Commerce Protocol (ACP), Shopifys Universal Commerce Protocol (UCP), Visas Trusted Agent Protocol, Ethereums ERC-8004 trustless agent‑ramverk, samt x402, ett protokoll utformat för maskin‑till‑maskin‑mikrobetalningar.

Morphs tes är att dessa standarder inte är konkurrerande produkter utan komplementära lager i en större teknikstack som kommer att möjliggöra autonoma kommersiella interaktioner.

Stablecoins flyttar till centrum

Rapporten betonar upprepade gånger stablecoins som en grundläggande teknik för maskindriven handel.

Morph argumenterar att stablecoins har de senaste åren etablerat sig som infrastruktur för kassaförvaltning och business‑to‑business‑betalningar. Nästa fas, enligt rapporten, är att bli den inhemska betalningsmekanismen för AI-agenter.

En anledning är ekonomisk effektivitet. Rapporten noterar att den genomsnittliga x402‑betalningen för närvarande ligger på cirka $0.20. Sådana transaktionsstorlekar är svåra att stödja ekonomiskt genom traditionella kortnätverk på grund av fasta behandlingskostnader. Stablecoin‑baserad avveckling möjliggör däremot transaktioner under en dollar och till och med under en cent mellan maskiner.

Rapporten förutspår att de flesta agent‑initierade betalningar, mätt i transaktionsvolym, så småningom kommer att avvecklas utanför traditionella kortnät, särskilt för maskin‑till‑maskin‑interaktioner och automatiska tjänsteköp.

Marknaden växer, men är fortfarande i ett tidigt skede

Trots entusiasmen påpekar Morph också skillnaden mellan infrastrukturadoption och faktisk ekonomisk aktivitet.

Bloomberg rapporterade nyligen cirka $24 miljoner i x402‑betalningsvolym under en 30‑dagarsperiod, men analys från Andreessen Horowitz indikerade att justerad, handelsfiltrerad aktivitet låg närmare $1,6 miljoner under samma tidsram. Rapporten noterar att en stor del av dagens aktivitet fortfarande består av testning, experimentering och syntetiska transaktioner snarare än mogen kommersiell efterfrågan.

Vad som verkar mer betydelsefullt, enligt Morph, är antagandets hastighet. MCP:s mjukvaruutvecklingspaketinstallationer nådde enligt uppgift 97 miljoner månatliga installationer i mars 2026, medan AP2 lanserades med mer än 60 ekosystempartners. Dessa antagningsmått tyder på att infrastrukturen sprider sig snabbare än den faktiska transaktionsvolymen.

Tio förutsägelser för de kommande tre åren

Rapporten innehåller tio prognoser som den förväntar sig kommer att vara lösta senast 2028.

En av de mest anmärkningsvärda är förutsägelsen att agent‑påverkad handel kommer att överstiga $500 miljarder i global bruttomomsvolym till 2028. Morph förutspår också att AI‑agenter kommer att överträffa människor i kommersiell stablecoin‑betalningsaktivitet, att mer än en fjärdedel av amerikanska produkt‑upptäcktsökningar kommer att inledas i AI‑chattgränssnitt snarare än traditionella sökmotorer, och att minst en stor återförsäljare kommer att omorganisera sin e‑handelsverksamhet kring agentberedskap.

Andra prognoser är mer störande. Rapporten antyder att autonoma agenter kan minska prissättningskraften i starkt jämförbara produktkategorier, vilket driver faktiska prisnedgångar på över 10 % när agenter jämför inköp över återförsäljare med nästan perfekt effektivitet. Den förutspår också att ett Fortune 100‑företag så småningom kommer att tillskriva ett stort cybersäkerhetsintrång till en AI‑agent, vilket tvingar företag att ompröva styrnings-, auktoriserings- och ansvarighetsramverk.

Kanske den mest ambitiösa förutsägelsen är att en av tio amerikanska hushåll regelbundet kommer att låta AI‑agenter slutföra köp åt dem senast 2028.

Hur AI‑agenter blir ekonomiska aktörer

Om alla Morphs förutsägelser visar sig vara korrekta återstår att se, men rapporten fångar ett viktigt skifte i hur teknikindustrin tänker på AI. Under de senaste åren har samtalet i huvudsak kretsat kring produktivitet, innehållsgenerering och kunskapsarbete. The Agentic Economy argumenterar för att nästa kapitel kommer att definieras av ekonomiskt mandat: AI‑system som inte bara genererar information utan också spenderar pengar, hanterar transaktioner och deltar direkt i handel.

Den infrastruktur som stödjer den övergången håller redan på att framträda. Betalningsnätverk, molnleverantörer, handelsplattformar och blockkedjeekosystem introducerar standarder som är specifikt utformade för maskin‑till‑maskin‑transaktioner. Samtidigt förflyttar AI‑drivna shoppingupplevelser sig från experiment till produktionsmiljöer, vilket ger agenter förmågan att jämföra produkter, förhandla köp och slutföra transaktioner för användarnas räkning.

Om de trender som lyfts fram i Morphs rapport fortsätter att accelerera, kan företag snart behöva optimera inte bara för mänskliga kunder utan också för AI‑agenter som agerar på deras vägnar. I ett sådant scenario kan framgång bero mindre på varumärkesigenkänning och mer på huruvida produkter, prissättning och betalningssystem kan upptäckas, utvärderas och transaktionsas av maskiner som opererar i internetskala. Rapportens bredare budskap är att agentic commerce inte längre är ett avlägset koncept. Det blir en mätbar marknad, stödd av snabbt utvecklande infrastruktur och växande adoption inom betalningar, detaljhandel och företags‑teknik.