Matt Wright, medgrundare & VD för Gaia – Intervjuserie

Matt Wright har tillbringat ett decennium med att förvandla decentraliserad styrning från teori till praktik. En tidigare ConsenSys-direktör och strateg för företagsblockkedjor (J.P. Morgan, Mastercard (MA )) drivs han av tron att organisationer blomstrar när ägandet delas. Utöver att skala upp utvecklargemenskaper och lansera DAO NYC är han en förespråkare för mentorsprogram som introducerar underrepresenterad talang till Web3. “Decentralisering är inte en funktion – det är ett kulturellt skifte.”

Gaia är en decentraliserad AI-plattform som möjliggör för användare att bygga, köra och tjäna pengar på personliga AI-agenter med hjälp av sin egen kunskap och data. Varje nod fungerar självständigt med chatbot-gränssnitt och API-kompatibilitet, medan domäner hanterar lastbalansering och kurering. Systemet betonar integritet, anpassning och belönar bidragsgivare genom en inbyggd incitamentsmodell.

Du har arbetat i skärningspunkten mellan blockkedja, utvecklargemenskaper och finansiella institutioner i flera år—vad var vändpunkten som fick dig att vilja bygga Gaia?

Jag har haft förmånen att arbeta både inom traditionell finans och den decentraliserade världen, och hjälpt till att bygga gemenskaper på JPM och ConsenSys, samt utforskat blockkedja och smarta kontrakt. Oavsett var jag var, var tråden densamma: begåvade människor kunde skapa kraftfulla verktyg, men fördelarna och kontrollen hamnade nästan alltid i en centraliserad struktur. Jag insåg att det enda sättet att verkligen förändra detta var att designa ett system där ägande och värde flödar direkt till de som utför arbetet. Gaia är mitt svar på den utmaningen: ett nätverk där vem som helst, oavsett om de är analytiker eller byggare, kan fånga och dela det värde de skapar.

Hur adresserar Gaia’s decentraliserade AI-infrastruktur de specifika behoven inom den finansiella sektorn, särskilt när det gäller datasekretess och efterlevnad?

Gaia:s infrastruktur designades för att möta säkerhets- och regulatoriska krav i världens mest starkt reglerade sektor. I kärnan utnyttjar Gaia federerad inlärning och säker multiparty-beräkning för att säkerställa att känslig finansiell data aldrig lämnar en institutions lokaler. AI-modeller skickas ut för att tränas på privat data lokalt, med endast aggregerade modelluppdateringar som återvänder till nätverket. Detta eliminerar risken för dataexfiltrering, uppfyller GDPR och liknande sekretessregler, och minskar dramatiskt attackytan för cyberhot. Varje modells livscykel och dataåtkomsthändelse registreras oföränderligt, vilket gör revisioner och regulatorisk rapportering enkel. Detta ramverk låter finansiella institutioner samarbeta på bättre modeller, exempelvis för bedrägeridetektion eller riskanalys, utan att ge upp kontroll eller konfidentialitet.

På vilka sätt kan finansiella institutioner utnyttja Gaia för att förbättra sina AI-drivna tjänster samtidigt som de upprätthåller regulatoriska standarder?

Gaia erbjuder en efterlevnadssäker väg för banker, kapitalförvaltare och fintech-företag att bygga, testa och distribuera avancerade AI-drivna tjänster. Företag kan utveckla mycket specialiserade AI-agenter; tänk på agenter som genererar regulatoriska rapporter, automatiserar transaktionsövervakning eller kör prediktiv analys på kundportföljer – helt inom deras egna säkra miljöer. Gaiais distribuerade tillvägagångssätt innebär också att institutioner kan integrera externa insikter eller samarbeta kring branschövergripande problem, utan att bryta mot datadelningsavtal. Varje handling och modellbeslut loggas med proveniens och åtkomstkontroller, vilket förenklar regulatoriska kontroller och ger finansiella företag möjlighet att agera snabbt utan att ta på sig ny efterlevnadsrisk.

Vilka möjligheter finns för finansiella yrkesverksamma att tjäna pengar på sin proprietära kunskap via Gaia’s plattform?

Detta är en av de delar jag är mest entusiastisk över. I årtionden, om du ville skala din expertis som exempelvis en investeringsanalytiker, skrev du rapporter eller kanske rådgav en fond. Gaia gör det möjligt att fånga den expertisen i en AI-agent, tränad på dina metoder, som kör dina proprietära signaler, och sedan göra den tillgänglig på nätverket. Alla som vill ha tillgång till dina insikter betalar för det, antingen som ett API-anrop eller en inbäddad tjänst. Du är inte längre begränsad av timmar på dagen eller traditionella konsultrestriktioner. Plötsligt är din fördel både skyddad och produktifierad, och du kan betjäna kunder du annars aldrig skulle nå.

Gaia introducerade nyligen Gaia Domains som ett sätt att ge AI-agenter unika identiteter och skapa staking-baserade belöningsstrukturer. Vilken roll spelar dessa domäner i att stimulera nätverksaktivitet, och hur föreställer du dig deras kommersiella och strategiska påverkan?

Domäner fungerar som kuraterade marknadsplatser och kataloger för agenter inriktade på specifika områden, som kreditrisk eller efterlevnad. Agenter bedöms genom teknisk och kollegial granskning, vilket säkerställer att endast högkvalitativa verktyg förblir aktiva. Domäner gör det enkelt för institutioner att hitta och lita på rätt lösningar, vilket påskyndar implementering och höjer branschstandarderna.

Vilka mekanismer finns på plats för att förhindra missbruk eller oetisk användning av AI-agenter inom den finansiella domänen?

Gaia använder rigorös teknisk verifiering, inklusive automatiska kontroller för att bekräfta att varje agent fungerar som avsett med endast auktoriserad data. Icke‑efterlevande agenter isoleras och granskas. Plattformen stödjer både interna och tredjepartsrevisioner, samtidigt som den upprätthåller en komplett, oföränderlig logg över alla agentåtgärder. Dessa åtgärder bygger förtroende och ansvarstagande för varje användare.

Vad är Gaiais vision för decentraliserad AI:s roll i att omvandla finansiella tjänster under det kommande decenniet?

Jag ser Gaia hjälpa till att skriva om kartan för finansiell inkludering och framtidens arbete. Föreställ dig en värld där en samhällsbank i Vietnam kan distribuera en lånegodkännandeargent lika smart som någon i Manhattan, eller en oberoende analytiker i Polen paketerar sin bästa investeringsstrategi som en agent för globala kunder. Vi ser redan fröna till detta i våra pilotprojekt, vare sig det är afrikanska fintech-företag som använder Gaia för auditabel kreditscoring, eller latinamerikanska analytiker som erbjuder verktyg för avkastningsoptimering on-chain. Under det kommande decenniet tror jag att vi kommer att se DeAI jämna ut spelplanen, så att vem som helst, var som helst, kan konkurrera och tjäna baserat på sin expertis, inte bara sin geografiska plats.

Hur planerar Gaia att ligga steget före i den snabbt utvecklande skärningspunkten mellan AI, blockkedja och finans?

Vår strategi är att vara öppen, flexibel och djupt kopplad till vårt community. Gaia:s kod är öppen källkod, så vem som helst kan granska, bygga eller förbättra den. Vi fokuserar på interoperabilitet, vilket gör det enkelt att ansluta Gaia till både traditionella och decentraliserade finanssystem. Och vi lyssnar, genom partnerskap, hackathons och direkt engagemang med utvecklare och institutioner, för att säkerställa att vi alltid adresserar verkliga behov. Så håller Gaia sig inte bara relevant, utan ledande i ett område som utvecklas snabbare varje år.

Tack för den fantastiska intervjun, läsare som vill lära sig mer bör besöka Gaia.